cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 317   318   319   320   321 
IMPLEMENTASI TEKNIK QUERY OPTIMIZATION UNTUK MENINGKATKAN PERFORMA SQL SERVER PADA SISTEM INFORMASI AKADEMIK Patulus Rahmat Tambunan, Salam; Arief Hasan, MHD; Hartono Tambunan, Rezky; Stephen Siahaan, Michael; Jordan Sirait, Michael; Mahmud, Farid
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13041

Abstract

Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) berperan penting dalam pengelolaan data akademik di perguruan tinggi, terutama Kartu Rencana Studi (KRS) mahasiswa. Namun, meningkatnya jumlah data dan pengguna sering menyebabkan performa sistem menurun akibat eksekusi query SQL yang kurang efisien. Masalah ini berdampak pada lambatnya proses data, konflik jadwal, dan akses informasi. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan performa SQL server melalui teknik seperti pengindeksan dan penggunaan stored procedures. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan signifikan pada waktu eksekusi query dan pengurangan beban server. Pengujian lima kali menunjukkan performa yang lebih baik. Penggunaan indexing menurunkan rata-rata penggunaan CPU dari 9,4 menjadi 3, serta waktu eksekusi query dari rata-rata 249 ms menjadi 129 ms—peningkatan 93%. Sementara itu, stored procedures meski meningkatkan rata-rata penggunaan CPU dari 6 menjadi 9,4, tetap memberikan pengurangan waktu eksekusi rata-rata menjadi 117,6 ms, dengan peningkatan performa hingga 95%. Optimasi ini menjadikan SIAKAD lebih responsif dan efisien, mendukung pengelolaan data akademik secara cepat, akurat, dan handal, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna, termasuk mahasiswa, dosen, dan pihak administrasi.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI LINKEDIN BERBASIS LEXICON DAN LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) Putra Kurniawan, Rizky; Istiadi, Istiadi; Wahyu Iriananda, Syahroni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13042

Abstract

Analisis sentimen memiliki peranan yang sangat penting dalam pengolahan data ulasan yang terus berkembang seiring dengan kemajuan dalam teknologi informasi dan komunikasi. Salah satu sumber data yang relevan adalah ulasan aplikasi LinkedIn yang terdapat di Play Store, yang mencerminkan pengalaman beragam penggunanya dalam konteks profesional. Mengingat banyaknya jumlah ulasan, pengolahan data secara manual akan memakan waktu yang lama dan beresiko terhadap subjektivitas, sehingga diperlukan metode yang otomatis dan objektif, yaitu analisis sentimen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dari 5.000 ulasan aplikasi LinkedIn dalam periode 2020-2024 dengan pendekatan Hybrid, yang menggabungkan pendekatan berbasis Lexicon dengan menggunakan InSet Lexicon untuk pelabelan sentimen dan pendekatan Machine Learning dengan model Deep Learning, yaitu Long Short-Term Memory (LSTM) untuk pemodelan. Proses pelabelan sentimen menghasilkan 2.755 ulasan positif (55.1%) dan 2.245 ulasan negatif (44.9%). Sementara itu, proses pemodelan melibatkan pengujian pembagian rasio data dan jumlah epoch, dengan hasil kinerja model terbaik ditemukan pada rasio 50:50 dan 30 epoch, mencapai accuracy 88.21%, serta precision, recall, dan f1-score masing-masing sebesar 88%. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan Hybrid yang diterapkan mampu memberikan kinerja analisis sentimen yang handal dan memberikan wawasan berharga mengenai persepsi pengguna terhadap aplikasi LinkedIn.
PERANCANGAN SISTEM MANAJEMEN PURCHASE ORDER DAN QUOTATION BERBASIS WEB DENGAN SORTING DAN RANKING DI CV. MULYA JAYA MANDIRI Galang, Muhammad; Rizky Ananda, Putra; Fadillah, Reza; Pratama, Firman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13043

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi informasi, penerapan sistem informasi berbasis web semakin penting untuk meningkatkan efisiensi operasional perusahaan, termasuk di kalangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). CV. Mulya Jaya Mandiri, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang penjualan peralatan dan suku cadang mesin pertambangan, menghadapi tantangan dalam pembuatan dokumen penawaran dan Purchase Order (PO) yang masih dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel. Proses manual ini berdampak kepada memakan waktu pengerjaan, kurangnya efisiensi, bisa menimbulkan ketidak-konsistensi-an terhadap format penulisan kop surat, tabel dan lain sebagainya dan juga rentan terhadap kesalahan serta kehilangan data dikarenakan penyimpanan masih tersentralilasasi di internal komputer.. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem manajemen PO dan Quotation berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi risiko kesalahan. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan pengelolaan data barang, pelanggan, dan vendor, serta otomatisasi pembuatan format dokumen seperti kop surat dan footer. Selain itu, sistem ini menggunakan algoritma sorting dan ranking untuk menghasilkan laporan produk yang paling populer berdasarkan data bulan dan tahun yang dipilih oleh pengguna. Hasil dari penelitian berdasarkan pengujian sistem menggunakan black box testing adalah valid dan berfungsi secara keseluruhan fitur yang ada pada sistem.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI ABSENSI BERBASIS LOKASI DAN FACE RECOGNITION DENGAN PROGRESSIVE WEB APPS (PWA) UNTUK MENENTUKAN SISWA UNGGUL MENGGUNAKAN METODE SAW DI SMKN 2 NGAWI Bachtiar, Yunus Dwi; Habib, Ahmad; Koesdijarto, Roenadi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13044

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong sektor pendidikan untuk mengadopsi sistem digital guna meningkatkan efisiensi operasional. Proyek tugas akhir ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem informasi absensi berbasis lokasi menggunakan Progressive Web Apps (PWA) dan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan siswa berprestasi di SMKN 2 Ngawi. Sistem ini diusulkan untuk mengatasi masalah pada sistem absensi manual yang rentan terhadap kesalahan dan kecurangan.Metodologi pengembangan mencakup studi literatur, analisis kebutuhan, perancangan, pengembangan, dan pengujian sistem. Teknologi yang digunakan meliputi framework Code Igniter dan basis data MySQL. Dengan penerapan PWA, diharapkan pengelolaan data absensi siswa menjadi lebih optimal. Fitur utama sistem mencakup absensi berdasarkan lokasi dan face recognition serta penilaian keaktifan siswa menggunakan metode SAW. Pengujian dilakukan dengan metode black box untuk memastikan fungsi sistem berjalan sesuai spesifikasi dan menguji akurasi metode SAW. Dengan Implementasi sistem dengan hasil dari pengujian 96.76% diharapkan aplikasi berbasis web ini dapat mempermudah pencatatan kehadiran serta memungkinkan admin dan guru pengampu dikelas dapat memantau data absensi secara real-time
PERANCANGAN DESIGN APLIKASI MOBILE TOPUP GAME MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Fallah Abrar Al Karim, Kiagus; Udariansyah, Devi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13045

Abstract

Industri game berkembang pesat, mendorong kebutuhan akan layanan top-up yang cepat dan efisien. Namun, banyak pengguna menghadapi permasalahan seperti proses transaksi yang rumit, kurangnya transparansi harga, dan minimnya fitur yang meningkatkan pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototipe platform digital top-up game yang intuitif dan user-friendly menggunakan metode Design Thinking. Metode ini melibatkan lima tahapan: Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Data dikumpulkan melalui wawancara dan survei untuk memahami kebutuhan pengguna, kemudian digunakan dalam perancangan prototipe menggunakan Figma. Prototipe diuji melalui usability testing untuk mengevaluasi navigasi, estetika, dan fungsionalitas aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa platform ini mampu meningkatkan kemudahan transaksi dan pengalaman pengguna, meskipun beberapa aspek masih perlu disempurnakan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan layanan top-up game yang lebih inovatif dan responsif terhadap kebutuhan pengguna.
ANALISIS FAKOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI EFISIENSI BAHAN BAKAR KENDARAAN MENGGUNAKAN TEKNIK DATA MINING Musliyadi, Mar'i; Nurdiawan, Odi; Dwilestari, Gifthera
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13048

Abstract

Efisiensi bahan bakar kendaraan menjadi isu penting dalam upaya global untuk mengurangi konsumsi energi dan emisi karbon, yang berkontribusi terhadap perubahan iklim dan polusi udara. Meningkatnya jumlah kendaraan bermotor dan meningkatnya permintaan terhadap bahan bakar fosil menambah urgensi untuk meningkatkan efisiensi bahan bakar guna mengurangi dampak lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi efisiensi bahan bakar kendaraan dengan menggunakan teknik data mining. Dataset yang digunakan mencakup variabel seperti jenis kendaraan, ukuran mesin, berat kendaraan, kecepatan rata-rata, serta kondisi jalan dan cuaca. Penelitian ini mengadopsi algoritma Naïve Bayes untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap efisiensi bahan bakar, dengan teknik cross-validation yang memastikan akurasi hasil model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor utama yang memengaruhi efisiensi bahan bakar adalah jenis kendaraan, ukuran mesin, dan kecepatan rata-rata, dengan kecepatan optimal pada rentang 50-70 km/jam untuk efisiensi bahan bakar maksimal. Selain itu, kondisi jalan dan suhu lingkungan juga memiliki pengaruh signifikan, meskipun efeknya bervariasi tergantung pada jenis kendaraan. Model prediktif yang dihasilkan memiliki tingkat akurasi sebesar 99,64%, menunjukkan kemampuan yang sangat baik dalam memprediksi konsumsi bahan bakar berdasarkan variabel input yang diberikan. Penelitian ini mengindikasikan bahwa efisiensi bahan bakar dapat ditingkatkan melalui desain kendaraan yang lebih optimal, seperti pengurangan berat kendaraan dan peningkatan efisiensi mesin. Tantangan yang dihadapi dalam penelitian ini mencakup variabilitas faktor eksternal, seperti data cuaca yang tidak konsisten, dan solusi yang diusulkan melibatkan metode pengumpulan data yang lebih komprehensif untuk memperoleh hasil yang lebih akurat. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar untuk pengembangan strategi penghematan energi, desain kendaraan yang lebih efisien, serta sebagai referensi bagi penelitian lanjutan untuk mengurangi konsumsi bahan bakar dan emisi karbon.
APLIKASI MEDIA PEMBELAJARAN 3D TENTANG BAGAN TUMBUHAN BERBASIS AUGMENTED REALITY DENGAN METODE MARKER-BASED UNTUK SDN NGINDEN JANGKUNGAN 1 SURABAYA Maulana, Roby; Pramono, Anang
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13049

Abstract

Teknologi telah mengalami perkembangan, dimana salah satunya adalah augmented reality telah banyak dikembangkan untuk media belajar. Seiring dengan perkembangan zaman, penggunaan augmented reality penting untuk memudahkan proses belajar yang secara aktif dan menarik bagi pelajar. Namun, terdapat masalah dari segi pengembangan yang mana penggunaan augmented reality menjadi tantangan tersendiri.Sehingga , perlu untuk dikembangkan serta diuju efektivitas dalam meningkatkan pembelajaran siswa. Penelitian ini dilakukan dengan cara merancang aplikasi augmented reality serta dilakukan pengujian. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa media pembelajaran 3D Bagan Tumbuhan berbasis augmented reality dengan metode marked based berhasil dikembangkan. Dibuktikan dengan tahapan uji dan tahapan pembuatan dimana pembuatan ini berlangsung dengan sangat baik dan aplikasi dapat dijalankan yang dibuktikan dengan hasil uji. Selain itu, metode ini juga effektif dan mampu menarik minat belajar siswa.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI INVENTARIS BUKU BERBASIS WEBSITE DENGAN INLISLITE DI PERPUSTAKAAN SMA NEGERI 1 BOJONG KABUPATEN TEGAL Mutiara, Intan; Widyatmojo, Galih
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13050

Abstract

Seiring berkembangnya teknologi informasi, pengelolaan perpustakaan manual mulai beralih ke sistem berbasis digital untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi layanan. Di SMA Negeri 1 Bojong, sistem berbasis website menggunakan INLISLite telah berhasil diimplementasikan untuk menggantikan metode manual yang sebelumnya digunakan. Sistem ini dirancang untuk mengatasi kendala seperti kesalahan pencatatan, duplikasi data, dan kehilangan informasi penting dengan mempermudah pencatatan, pelacakan, dan pengelolaan koleksi buku secara terstruktur dan efisien. Metode penelitian yang digunakan melibatkan observasi, wawancara, studi pustaka, dan dokumentasi. Sistem ini memungkinkan pustakawan untuk mencatat data buku, melacak status peminjaman secara real-time, serta menghasilkan laporan inventaris secara otomatis. Antarmuka berbasis web memudahkan pengguna dalam mencari koleksi berdasarkan berbagai kriteria. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem INLISLite di SMA Negeri 1 Bojong dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan inventaris, mengurangi risiko kesalahan pencatatan, dan mempercepat proses peminjaman serta pengembalian buku. Sistem ini juga memberikan dampak positif terhadap layanan perpustakaan, seperti mempermudah akses data, meningkatkan transparansi, dan mendukung pengelolaan berbasis digital di lingkungan sekolah.
KLASIFIKASI MOTIF PADA TENUN TRADISIONAL TARUTUNG MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DAN PERANCANGAN VISUAL PRODUCT GUIDE BERBASIS WEBSITE Eka Nainggolan, Rinay; Yandra Niska, Debi; Iskandar Al Idrus, Said; Saputra S, Kana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13053

Abstract

Tarutung merupakan salah satu wilayah di Sumatera Utara yang masih aktif dalam melestarikan tradisi tenunnya. Desain kain tenun Tarutung terus berkembang dengan motif yang lebih bervariasi, mencerminkan dinamika budaya yang menggabungkan tradisi dan tren kontemporer. Hasil wawancara yang dilakukan peneliti dengan 25 pemasok songket di Tarutung menunjukkan 72% (18 orang) mengalami kesulitan mengidentifikasi jenis tenun, terutama penjual baru dan sales promotor yang perlu menjelaskan detail produk kepada pelanggan. Hasil wawancara juga menunjukkan 80% (20 orang) penjual kesulitan mengetahui kegunaan tenun karena keberagaman yang ada. Pembeli sering bertanya tentang penggunaan yang tepat, seperti untuk pakaian, upacara adat, keagamaan, atau dekorasi, sehingga penjual perlu memberikan informasi yang akurat. Kesulitan membedakan jenis tenun disebabkan oleh kemiripan pola akibat perbedaan satu atau dua lidi dalam proses mamutik (pembuatan motif). Penjual biasanya berdiskusi dengan sesama penjual atau memeriksanya ke pengrajin, yang tentunya memakan waktu lama. Ketidakakuratan informasi dapat mengurangi kepercayaan pelanggan, menurunkan pendapatan, dan mempersulit penentuan harga. Penjual harus memastikan informasi produk akurat untuk menghindari kerugian. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi tenun Tarutung berdasarkan motif menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN), yang diintegrasikan ke dalam sebuah website untuk mengidentifikasi jenis kain yang diunggah pengguna. Selain itu, website juga menyediakan informasi relavan yang memudahkan akses pengguna ke berbagai fitur yang tersedia. Penelitian ini menghasilkan model CNN dengan akurasi sebesar 94%, precision 96%, recall 94%, dan F1-score 94%.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KESESUAIAN LAHAN TANAMAN PANGAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEB C.N. Sutal, Anjelique; Daeng Bakka Mau, Sisilia; C. Hoar Siki, Yovinia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13057

Abstract

Tanah merupakan media sebagai tempat tumbuhnya tanaman. Tanah yang sehat menyediakan nutrisi penting di dalamnya. Komponen tanah yang terdiri dari bahan padatan, air, dan udara merupkan sumber daya alam yang sangat memengaruhi kehidupan. Fungsi utama tanah bagi tanaman adalah sebagai media untuk pertumbuhan dan berproduksi tanaman. Kemampuan tanah sebagai media tumbuh akan optimal jika didukung oleh sifat fisika, kimia dan biologi yang baik, biasanya menunjukkan tingkat kesuburan tanah. Penilaian kesuburan tanah secara komprehensif dapat dilakukan berdasarkan indikkator-indikator kesuburan tanah yang terdiri dari sifat fisik, kimia dan biologi tanah. Namun belum terdapat standar tetap dalam menilai kesuburan tanah secara komperehensif, dan masyarakat yang belum mengetahui dan memahami indikator kesuburan tanah. Oleh karena itu dibutuhkan suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantuyang dapat melakukan penilaian kesuburan tanah . Tujuan penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu masyarakat untuk menentukan kesuburan tanah. Metode penelitian yang digunakan dalam menentukan kesuburan tanah adalah Simple Additive Weighting (SAW). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode Simple Additive Weighting (SAW) sangat efektif dalam menentukan kesuburan tanah serta dapat membantu masyarakat khususnya yang berkecimpung di bidang pertanian untuk menilai apakah tanah yang digunakan tersebut dalam kondisi baik atau tidaknya dengan cara yang mudah dan cepat serta memperoleh status kesuburan tanah suatu daerah berdasarkan indikator kesuburan tanah yang telah ditentukan berdasarkan kriteria yang tersedia.

Page 319 of 384 | Total Record : 3835

 317   318   319   320   321 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue