cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 336   337   338   339   340 
MENGEVALUASI PENGALAMAN PENGGUNA UNTUK TEKNOLOGI IMERSIF DI METAVERSE Ginting, Jusia Amanda; Suryantara, I Gusti Ngurah; Lee, Francka Sakti; Marvelino, Matthew
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13402

Abstract

Lingkungan digital berbasis Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR) dan Mix Reality (MR) yang dikenal dengan metavese menawarkan pengalaman virtual yang kaya, namun masih terdapat tantangan signifikan pada aspek antarmuka pengguna dan kenyamanan pengguna. Permasalahan utama yaitu ketidakfamiliaran pengguna dalam navigasi, stimulasi sensorik yang terlalu berlebihan, munculnya gejala motion sickness yang dapat mengganggu kenyamanan dalam interaksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi pengalaman pengguna terhadap teknologi imersif dalam metaverse yang berfokus pada aspek usability, eye tracking, motion sickness, respon biologis dan perubahan perilaku pengguna. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan metode kuantitatif melalui kuesioner kepada 385 responden yang dipilih dengan menggunakan teknik purposive sampling. Hasil dari pengujian menunjukkan empat dari lima indikator usability memiliki rata-rata yang cukup rendah yang menandakan diperlukan perbaikian antarmuka. Pengujian eye tracking memperlihatkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi. Teknologi ini juga terbukti efektif dalam meminimalkan motion sickness dengan dukungan visual beresolusi tinggi. Pengukuran perilaku juga menunjukkan adanya perubahan signifikan pasca penggunaan seperti penurunan keseimbangan tubuh. Secara keseluruhan teknologi imersif dalam metaverse telah menunjukkan keberhasilan dalam menciptakan pengalaman pengguna yang positif meskipun terdapat ruang untuk perbaikan dalam antarmuka dan kemudahan dalam navigasi
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI FACEBOOK DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR Ramadha Triputra, Tulus; Rubhasy, Albaar
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13403

Abstract

Facebook adalah jejaring sosial yang memudahkan untuk terhubung dan berbagi konten dengan keluarga dan teman secara online. Awalnya facebook ditujukan untuk pelajar, Facebook didirikan oleh Mark Zuckerberg pada tahun 2004 saat kuliah di Universitas Harvard. Pada tahun 2006, siapa pun yang berusia di atas 13 tahun dengan alamat email yang benar dapat bergabung dengan Facebook. Untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi Facebook di Google Play Store dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengetahui persepsi pengguna terhadap aplikasi tersebut. Data ulasan dikumpulkan melalui web scraping dan diproses menggunakan teknik Natural Language Processing (NLP), termasuk pre-processing teks, TF-IDF vectorization, dan pembagian dataset dalam beberapa skenario. Evaluasi model dilakukan dengan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score, serta divisualisasikan dalam bentuk confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naïve Bayes memiliki akurasi lebih tinggi (73%), precision (51%), recall (52%), F1-Score (50%), dibandingkan KNN (72%), precision (55%), recall (53%), F1-Score (52%), dengan performa lebih baik dalam mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif.
PENERAPAN ALGORITMA KNUTH MORRIS PRATT UNTUK PENCARIAN DATA REKAM MEDIS DI PUSKESMAS LESUNG BATU Yuhen, Hairul; Halim, R.M. Nasrul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13409

Abstract

Pencarian data rekam medis yang cepat dan akurat merupakan faktor penting dalam meningkatkan efisiensi pelayanan kesehatan. Puskesmas Lesung Batu masih menghadapi kendala dalam proses pencarian rekam medis pasien, terutama karena banyaknya data yang tersimpan dan metode pencarian yang belum optimal. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini mengimplementasikan algoritma Knuth-Morris-Pratt (KMP) dalam sistem pencarian data rekam medis. Algoritma KMP mampu melakukan pencocokan pola secara efisien dengan membandingkan karakter dalam teks hanya sekali, sehingga lebih cepat dibandingkan metode pencarian sekuensial konvensional. Pengujian dilakukan dengan melakukan pencarian data menggunakan algoritma KMP pada aplikasi rekam medis sebanyak 10 kali percobaan dengan jumlah data 1000 field records. Dari hasil pengujian aplikasi dapat merespon dengan baik dengan tingkat keakuratan 100%, ini menunjukkan bahwa algoritma KMP dapat dengan cepat dan akurat dalam melakukan pencarian pada data pasien yang cukup besar. Dengan diterapkannya algoritma ini, sistem pencarian rekam medis diharapkan menjadi lebih cepat dan akurat, sehingga dapat mendukung pelayanan kesehatan yang lebih baik di Puskesmas Lesung Batu. Implementasi teknologi pencarian berbasis algoritma KMP dapat menjadi solusi bagi fasilitas kesehatan yang menghadapi masalah dalam pengelolaan data kesehatan rekam medis pasien.
PENERAPAN ALGORITMA DBSCAN DAN K-MEANS UNTUK CLUSTERING PENDERITA PNEUMONIA DI KABUPATEN KARAWANG Fauzan, Muh. Yoga; Garno, Garno; Umaidah, Yuyun
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13410

Abstract

Pneumonia adalah infeksi pernapasan akut yang menyerang paru-paru dan dapat disebabkan oleh bakteri, virus, atau jamur. Penyakit ini menjadi salah satu penyebab utama morbiditas dan mortalitas di berbagai wilayah, termasuk Kabupaten Karawang. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan wilayah rawan penyebaran pneumonia di Kabupaten Karawang menggunakan algoritma K-Means dan DBSCAN pada rentang tahun 2019-2023. Metode Knowledge Discovery in Database (KDD) diterapkan dengan pemrograman Python dalam Google Colab sebagai editor teks. DBSCAN menghasilkan 3 cluster, cluster -1 (5 kecamatan), cluster 0 (40 kecamatan), dan cluster 1 (6 kecamatan). Sementara itu, K-Means menghasilkan 4 klaster: Cluster 0 (6 kecamatan), Cluster 1 (31 kecamatan), cluster 2 (7 kecamatan), dan cluster 3 (7 kecamatan). Pemilihan C= 4, menggunakan Sum of Square Error (SSE) menunjukkan nilai 14.54426 pada K-Means, dengan Silhouette Coefficient sebesar 0.61082, menunjukkan struktur klasterisasi yang cukup baik. DBSCAN dengan nilai epsilon 3 memiliki Silhouette Coefficient lebih tinggi, yaitu 0.76746, menunjukkan struktur klasterisasi yang lebih kuat. Selain itu, Davies-Bouldin Index (DBI) menunjukkan nilai 0.684 untuk K-Means dan 0.273 untuk DBSCAN, mengindikasikan keunggulan DBSCAN dalam membentuk cluster yang lebih optimal. Hasil penelitian ini dapat menjadi referensi dalam pengambilan keputusan terkait intervensi kesehatan untuk mengendalikan penyebaran pneumonia di Kabupaten Karawang.
APLIKASI AUGMENTED REALITY UNTUK VISUALISASI PERANCANGAN GREEN CITY Al Baqir, Mufaddal; Kunta Biddinika, Muhammad; Herman, Herman; Suwanti, Suwanti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13411

Abstract

Pengembangan Green City menghadapi tantangan dalam menciptakan kawasan perkotaan yang ramah lingkungan. Teknologi Augmented Reality (AR) memungkinkan visualisasi interaktif elemen kota hijau dengan menggabungkan objek virtual dan fisik. Permasalahan perkotaan seperti polusi udara dan berkurangnya ruang hijau berdampak negatif pada kualitas hidup. Reboisasi menjadi elemen utama Green City dengan menanam pohon untuk meningkatkan kualitas udara dan mengurangi suhu. Penelitian ini merancang aplikasi AR markerless untuk mendukung reboisasi melalui visualisasi model 3D pohon tanpa marker. Tahapan penelitian meliputi analisis jenis pohon, akuisisi model 3D, serta implementasi pada smartphone Android. Pengujian aplikasi melibatkan 10 partisipan dengan total 50 uji coba, menunjukkan tingkat keberhasilan 80% dalam menampilkan model pohon secara akurat di lingkungan nyata. Namun, beberapa kendala teknis seperti pencahayaan kurang optimal dan sudut pandang yang tidak tepat memengaruhi deteksi bidang datar. Hasil penelitian menunjukkan keberhasilan aplikasi dalam memproyeksikan pohon secara realistis, meningkatkan kesadaran akan ruang hijau. Pengembangan lanjutan direkomendasikan untuk menambahkan simulasi pertumbuhan pohon, perhitungan manfaat ekologi, dan integrasi data lingkungan real-time guna mendukung pembangunan kota berkelanjutan.
RANCANG BANGUN KWH METER PORTABEL DENGAN FITUR TAGIHAN SUSULAN DAN PEMUTUS OTOMATIS BERBASIS IOT Rahmadani, Arief; Fernandes, Alex
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13414

Abstract

Penyediaan energi listrik yang handal dan efisien menjadi salah satu prioritas utama PT. PLN (Persero) dalam memenuhi kebutuhan listrik. Namun, dalam praktiknya, mereka menghadapi berbagai tantangan, seperti gangguan jaringan dan transaksi energi yang berisiko menyebabkan pemadaman, termasuk kerusakan kWh meter. Gangguan pada kWh meter pelanggan dapat mengakibatkan energi listrik tidak tercatat dan meningkatkan losses bagi PLN. Salah satu solusi untuk mengatasi permasalahan ini adalah dengan merancang kWh meter portabel berbasis Internet of Things yang mampu memantau konsumsi energi listrik secara real-time serta menghitung tagihan susulan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring daya listrik yang dapat mencatat parameter listrik seperti tegangan (V), arus (A), daya (W), dan energi listrik (kWh), serta memungkinkan pemutusan daya otomatis menggunakan relay. Metode yang digunakan mencakup perancangan perangkat keras berbasis ESP-32, PZEM-004T, SIM800L, dan Blynk, serta pengujian akurasi sensor dan integrasi sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat memiliki rata-rata error 0,107% untuk tegangan, 0,961% untuk arus, 0,664% untuk daya, dan 0,877% untuk energi, masih dalam batas toleransi ±1% sesuai SPLN D3.009-1. Selain itu, sistem berhasil mencatat total konsumsi 3,14 kWh dalam 24 jam dengan total tagihan sebesar Rp1.303. Dengan fitur pemantauan jarak jauh melalui Blynk dan SMS, sistem ini dapat membantu PLN dalam mengoptimalkan pencatatan energi listrik, mengurangi losses, serta meningkatkan akurasi penagihan pelanggan.
CORE BANKING TESTING PADA FITUR CONFIGURATION USER DI BPR LESTARI BALI Santoso, Ferdyanto; Agung Pramesti Dwi Putri, I Gusti; Noviyanti Kusuma, Ni Putu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13415

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji fungsionalitas Core Banking System (CBS) pada PT Bank Perkreditan Rakyat (BPR) Lestari menggunakan metode blackbox testing. CBS adalah sistem yang penting dalam operasional perbankan, namun efektivitasnya perlu diuji untuk memastikan kinerjanya sesuai dengan harapan. Permasalahan utama yang dihadapi adalah bagaimana sistem CBS dapat berfungsi dengan baik tanpa adanya bug yang mengganggu operasional bank. Metode yang digunakan adalah pengujian blackbox yang fokus pada pengujian fungsionalitas tanpa melihat struktur internal sistem, melalui serangkaian test case pada enam modul utama dan satu non-modul. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 96,7%, dengan 176 test case berhasil, 5 tidak sesuai harapan, dan 1 gagal. Meskipun sebagian besar modul berfungsi dengan baik, ditemukan beberapa kesalahan yang perlu diperbaiki, seperti pada modul customer value dan bulk upload. Selain itu, sebanyak 16 bug dilaporkan, dengan 13 telah diperbaiki. Temuan ini menunjukkan bahwa CBS BPR Lestari berfungsi secara umum dengan baik, meskipun masih memerlukan perbaikan untuk meningkatkan kualitas dan kinerjanya.
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN SPEAKER DI PT CIPTA TUNGGAL ELEKTRONIK BERBASIS WEB Saputra, Rangga; Rino, Rino
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13417

Abstract

Kemajuan teknologi telah meningkatkan kebutuhan akan pengolahan data yang andal, dengan Data mining menjadi kunci dalam analisis penjualan dan distribusi bisnis. PT Cipta Tunggal Elektronik, distributor sistem audio di Indonesia, menghadapi tantangan dalam merancang strategi pemasaran yang efektif. Penelitian ini menggunakan algoritma Apriori, sebuah teknik dalam metode association rules, untuk menganalisis data transaksi penjualan dan mengidentifikasi pola pembelian. Data dikumpulkan dari aplikasi berbasis web selama periode 1 Juli 2023 hingga 30 Juli 2023, dengan total 26 transaksi. Hasil analisis menunjukkan dua kombinasi item dengan nilai confidence tertinggi sebesar 50,00, yaitu kombinasi item MS PMX dengan YG dan MV dengan TR 12-M. Berdasarkan temuan ini, perusahaan dapat memfokuskan strategi pemasarannya pada empat barang dengan nilai kepercayaan tertinggi, yang diharapkan dapat meningkatkan efektivitas promosi dan penjualan. Penelitian ini menegaskan pentingnya penerapan Data mining untuk menganalisis data menggunakan algoritma apriori untuk mengetahui pola pembelian konsumen.
REDESIGN WEBSITE PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI TELKOM UNIVERSITY PURWOKERTO MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN (UCD) Ifadah, Inayatul; Yoka Fathoni, M.
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13421

Abstract

Redesign adalah proses pembaruan desain untuk meningkatkan estetika dan fungsionalitas website, yang sangat penting dalam berbagai konteks termasuk pendidikan. Website program studi Sistem Informasi Telkom University Purwokerto memiliki beberapa masalah, seperti foto yang tidak muncul, tata letak beranda yang membingungkan, dan kurangnya fitur ketentuan Tugas Akhir serta MBKM. Permasalahan ini tentunya berdampak negatif terhadap aksebilitas informasi dan pengalaman pengguna. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan pendekatan redesign website dengan menerapkan metode User Centered Design (UCD), yang memiliki prioritas fokus pada kebutuhan pengguna. Tujuan penelitian ini adalah meningkatkan skor SUS website ke kategori "Excellent" dan menambahkan fitur yang dibutuhkan mahasiswa. Evaluasi awal dengan metode SUS menunjukkan skor 61 ("Poor"), menandakan website belum optimal. Setelah dilakukan redesign dan evaluasi, skor meningkat menjadi 83 ("Excellent"), yang menunjukkan bahwa pendekatan UCD efektif dalam meningkatkan kualitas website. Hasil ini menegaskan pentingnya desain yang responsif, tata letak intuitif, dan user-friendly, serta memberikan manfaat signifikan bagi mahasiswa dan institusi dalam mengakses informasi akademik yang lengkap.
K-MEANS CLUSTERING MENGGUNAKAN RAPIDMINER DALAM SEGMENTASI PEMINJAMAN BUKU Dzalulliyah, Abidah; Iskandar, Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13422

Abstract

Cyber Library telah berhasil menyediakan layanan digital, seperti akses ke jurnal internasional dan e-book, serta sistem peminjaman yang terintegrasi secara daring. Akan tetapi, layanan Cyber Library Universitas Nasional perlu di optimalkan untuk meningkatkan minat baca pengunjung. Oleh karena itu, penelitian ini melakukan analisis K-Means Clustering menggunakan RapidMiner dalam segmentasi peminjaman buku. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis preferensi buku dengan menentukan kategori buku yang paling banyak dan paling sedikit dipinjam, mengelompokkan data peminjaman buku berdasarkan frekuensi durasi peminjaman, melakukan segmentasi peminjaman berdasarkan frekuensi peminjaman, mengidentifikasi pola kunjungan dengan menggunakan data tipe keanggotaan. Data dianalisis berdasarkan algoritma K-Means Clustering menggunakan metode Knowledge Discovery in Database (KDD). Terdapat 4 hasil pada penelitian ini yaitu: (1) Kategori buku pada cluster 1 (kategori buku yang sedikit di pinjam) yaitu kategori 000, 100, 200, 400, 500, 600, 700, 800, dan 900, serta pada cluster 2 (kategori buku yang banyak di pinjam) yaitu kategori 300, (2) Frekuensi durasi peminjaman pada cluster 1 (frekuensi durasi peminjaman yang jarang muncul) yaitu durasi peminjaman buku 0, 1, 3, 4, 8, 9, 12, 14, dan 17 hari, dan pada cluster 2 (frekuensi durasi peminjaman yang sering muncul) yaitu durasi peminjaman buku 7 hari, (3) Frekuensi peminjaman pada cluster 1 (kategori yang sedikit di pinjam) yaitu kategori komputer dan informasi umum, filsafat dan psikologi, agama, bahasa, sains dan matematika, teknologi dan ilmu terapan, seni dan hiburan, sastra, serta sejarah dan geografi, dan pada cluster 2 (kategori yang banyak dipinjam) yaitu kategori ilmu sosial, (4) Tipe keanggotaan pada cluster 1 (tipe anggota yang jarang berkunjung ke perpustakaan) yaitu karyawan, dosen UNAS, mahasiswa Universitas Siber Asia, siswa SMP YMIK, siswa SMK YMIK, umum, dosen UNSIA, dan pengunjung bukan anggota, serta cluster 2 (tipe anggota yang sering berkunjung) yaitu mahasiswa Universitas Nasional.

Page 338 of 384 | Total Record : 3835

 336   337   338   339   340 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue