cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 335   336   337   338   339 
RANCANG BANGUN EDUFARM KIDZ SEBAGAI MEDIA INTERAKTIF UNTUK PEMBELAJARAN SECARA DARING MENGGUNAKAN CONSTRUCT 3 Maulana, Rafli; Darip, Mochammad; Rakhim Setya Permana, Basuki
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13386

Abstract

Kurangnya struktur dalam pembelajaran daring dan minimnya perencanaan menyebabkan efektivitas belajar menjadi rendah. Karena, sebagian besar sekolah tingkat dasar menggunakan metode hanya sebatas berbagi materi melalui WhatsApp atau tautan ke website sekolah, di mana kontennya hanya berupa kalimat penjelasan tentang teknik pengerjaan tugas atau materi pembelajaran yang diambil dari buku pelajaran dan LKS. Metode ini kurang menarik bagi siswa kelas 1-2 yang lebih senang bermain, sehingga pembelajaran daring tidak memberikan manfaat signifikan. Akibatnya, orang tua merasa kewalahan, dan siswa serta orang tua menjadi kurang peduli terhadap materi dari guru. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini merekomendasikan pengembangan EduFarm Kidz, sebagai media pembelajaran digital berbasis Construct 3 dengan model ADDIE. Model ini terdiri dari lima tahap: (1) Analysis, mengidentifikasi kebutuhan pembelajaran; (2) Design, merancang konsep game interaktif; (3) Development, mengembangkan media dengan fitur edukatif; (4) Implementation, menguji efektivitas dalam pembelajaran daring; dan (5) Evaluation, menilai serta menyempurnakan media. Hasil evaluasi menunjukkan EduFarm Kidz mendapat skor rata-rata ≥4.0, menunjukkan efektivitas dan daya tariknya. Pengujian pre-test dan post-test juga menunjukkan peningkatan pemahaman siswa sebesar 33.42% setelah menggunakan platform ini, membuktikan bahwa media ini dapat meningkatkan efektivitas pembelajaran daring bagi siswa kelas 1 dan 2 di MIN 7 Tangerang.
ANALISIS REKOMENDASI BARANG LAKU MENGGGUNAKAN METODE WIGHTED PRODUCT PADA CV. PERMATA PUTERA SEJAHTERA Mira Yunita, Ayu; Rizky, Robby; Nurafliyan Susanti, Ervi; Sumarno, Sumarno
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13387

Abstract

Perdagangan melibatkan pertukaran barang dengan nilai mata uang untuk memperoleh keuntungan maksimal sesuai dengan prinsip ekonomi. Namun, banyak pedagang, khususnya di sektor kecil dan menengah, menghadapi tantangan dalam menjaga stabilitas usaha mereka. Masalah seperti lokasi usaha yang kurang strategis, pengaturan harga yang tidak kompetitif, dan kesalahan dalam manajemen stok sering kali menghambat perputaran arus kas. Tujuan dari penelitian ini untuk mengatasi salah satu masalah utama, yaitu kesalahan dalam restock barang. Metode Weighted Product (WP) digunakan dalam penelitian ini, untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan yang dapat menganalisis dan merekomendasikan klasifikasi produk yang sesuai untuk restock. Metode WP dipilih karena kemampuannya untuk menggabungkan variabel Cost dan Benefit, sehingga menghasilkan keputusan yang akurat dan relevan. Dipilihya aplikasi berbasis web karena fleksibilitasnya, memungkinkan akses dari berbagai perangkat serta kemudahan dalam integrasi dengan server lokal atau internet. Diharapkan, sistem ini dapat membantu pedagang meningkatkan efisiensi dalam manajemen stok, mempercepat perputaran arus kas, dan pada akhirnya meningkatkan stabilitas serta profitabilitas usaha.Penelitian ini mendapatkan hasil A1 yang menjadi rekomendasi barang yang cepat laku dengan nilai 0,54, sedangkan A2 mendapatkan nilai 0,45
DECISION SUPPORT SYSTEM FOR RESIDENTIAL LAND SELECTION USING SMART METHOD: SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE Azzahro, Erina; Supriyono, Supriyono; Setiaji, Pratomo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13388

Abstract

PT. Abra, a property development company specializing in residential housing, faces challenges in selecting strategic land for its projects, often leading to inefficiencies in decision-making. The main issue is the lack of an integrated system to assess multiple criteria, such as location, price, accessibility, and infrastructure availability. To overcome this, a Decision Support System (DSS) is developed using the Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) method, enabling systematic evaluation based on predefined criteria. The system follows the Rapid Application Development (RAD) methodology, which consists of requirements planning, user design, construction, and cutover phases, ensuring flexibility and efficiency. A MySQL database is used for structured data management, while Blackbox testing is conducted to validate system functionality, ensuring accuracy and reliability. The results show that the DSS improves decision-making efficiency, reduces selection errors, and optimizes land acquisition for residential projects. Furthermore, it enhances transparency in land selection by providing real-time data analysis and ranking of potential locations. This research contributes to the real estate sector by improving strategic planning, resource allocation, and overall project success, providing a structured and effective approach to optimizing land selection processes.
SALES MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM WITH SITE PLAN VISUALIZATION AT PT.ALESTA PROPERTY INDONESIA Nicky Fristyar, Bagas; Laily Fithri, Diana; Muzid, Syafiul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13389

Abstract

Housing consists of residential units equipped with adequate facilities, offering comfort and security. PT Alesta Property, a subsidiary of Alesta Group Indonesia, operates in housing development and sales but faces challenges in managing housing availability. Currently, information on availability, booking status, mortgages, and sales is only accessible via direct communication with administrators, leading to inefficiencies and errors. To address this, this research develops a web-based system using site plan visualization to display housing status clearly, minimizing miscommunication and enhancing transparency. A Customer Relationship Management (CRM) system is integrated to automate notifications, such as payment reminders and booking confirmations via WhatsApp, ensuring timely customer communication. The system improves efficiency in sales management, streamlines administrative processes, and enhances customer experience. Developed using the Waterfall method, it provides a structured approach to implementation. This research enables PT Alesta Property to optimize housing sales management and offer a more reliable and user-friendly experience for prospective buyers.
ACADEMIC INFORMATION SYSTEM AT MUHAMMADIYAH HIGH SCHOOL KUDUS USING MOVING AVERAGE TO DETERMINE MASTERY STANDARD Amara, Radinda; Nugraha, Fajar; Setiawan, R Rhoedy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13391

Abstract

The utilization of information technology has been widely applied in various fields, including the education sector. However, at Muhammadiyah High School Kudus, administrative tasks such as student data management, class scheduling, attendance tracking, and report card generation still rely on Microsoft Word and Microsoft Excel, leading to inefficiencies and a high risk of human error. This study aims to develop a web-based Academic Information System to streamline administrative processes and improve data accuracy by integrating the Moving Average method to determine the Minimum Mastery Standard (SKBM) based on historical student performance data. The system is developed using the Waterfall method, with PHP as the programming language and MySQL as the database for efficient data management. Blackbox testing is conducted to evaluate system functionality, ensuring its reliability and accuracy. The results indicate that the proposed system significantly enhances administrative efficiency, reduces errors in academic data processing, and provides a more accurate SKBM determination. This research contributes to educational institutions by offering a systematic approach to academic performance evaluation, ultimately supporting better decision-making in student assessments and learning outcomes.
ENHANCING CUSTOMER SATISFACTION THROUGH A WEB-BASED SMARTPHONE REPAIR SERVICE SYSTEM AT WINOV SERVICE Bagus Deva Pratama, Mohammad; Irawan, Yudie; Setiawan, Arif
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13392

Abstract

The increasing reliance on smartphones has created a demand for efficient repair services. However, many repair businesses still rely on manual processes, causing delays, inefficiencies, and poor customer experiences. This study develops a web-based smartphone repair service system to enhance efficiency, transparency, and customer satisfaction. The system automates repair scheduling, real-time tracking, and customer notifications, minimizing manual intervention. A quantitative research approach was used, collecting data through surveys and system evaluations. Findings show that the system reduces service delays by 35% and improves response time by 42% compared to manual processes. Real-time updates and automated notifications also enhance customer engagement and service transparency. This research contributes to service industries by demonstrating the impact of digital transformation on operational efficiency and customer experience. The results apply not only to smartphone repair services but also to electronics repair, automotive maintenance, and similar sectors requiring efficient service management. These findings offer insights for optimizing digital service frameworks, with potential for further innovation through Artificial Intelligence (AI) integration and blockchain technology for secure service tracking and enhanced transparency.
ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUASAN PESERTA BPJS KESEHATAN PADA RUMAH SAKIT WILAYAH SURABAYA DENGAN PENDEKATAN ANALISIS SENTIMEN Amanillah, Rahmatul; Trimono, Trimono; Terza Damaliana, Aviolla
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13393

Abstract

Program Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) yang dikelola oleh BPJS Kesehatan bertujuan untuk memberikan akses layanan kesehatan yang merata di Indonesia. Namun, tingkat kepuasan peserta masih menjadi perhatian utama, sehingga perlu dilakukan identifikasi aspek layanan yang perlu diperbaiki. Penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan peserta BPJS Kesehatan di rumah sakit wilayah Surabaya dengan pendekatan analisis sentimen. Data dikumpulkan melalui kuesioner online dan offline, kemudian dianalisis menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan pelabelan sentimen berbasis Lexicon. Teknik ekstraksi fitur Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) digunakan untuk meningkatkan performa model, serta dibandingkan efektivitas metode Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) dalam menangani ketidakseimbangan data. Hasil klasifikasi menunjukkan performa yang cukup baik, terutama pada aspek asuurance dengan akurasi 0.94, presisi 0.96, dan recall 0.88 setelah penerapan SMOTE. Model mampu mengklasifikasikan sentimen positif dengan sangat baik, namun masih menghadapi tantangan dalam mengenali sentimen negatif. Secara keseluruhan, sentimen positif lebih dominan, namun beberapa aspek perlu diperbaiki, seperti antrean yang panjang, keterbatasan fasilitas medis, ketidakefisienan administrasi, serta inkonsistensi layanan tenaga medis.
IMPLEMENTASI DECISION TREE UNTUK KLASIKASI OBESITAS Khikam, Ahlul; Martyan Anggadimas, Nanda; Udin, Muhammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13397

Abstract

Angka obesitas telah meningkat secara signifikan dalam beberapa dekade terakhir di seluruh dunia. Aspek seperti pola makan buruk, kurangnya olahraga, faktor genetik, lingkungan, dan masalah psikologis bisa mempengaruhi berkembangnya obesitas. Obesitas dapat menyebabkan berbagai masalah kesehatan seperti penyakit jantung, diabetes, dan gangguan pernapasan, serta bisa berdampak buruk pada kualitas hidup seseorang. Tujuan penelitian untuk mengimplementasi metode Decision Tree untuk klasifikasi obesitas. Decision Tree merupakan metode yang sangat efektif dalam melakukan klasifikasi. Dataset dalam penelitian ini, dilakukan dengan mengambil data Obesity Levels dari website Arcihive.ics.uci.edu. Dataset yang digunakan terdapat 2111 data dan 17 kolom. Hasil dari prediksi menggunakan metode Decision Tree mendapatkan nilai accuracy sebesar 94%, pecision sebesar 94%, recall sebesar 94%, Dan F1-score sebesar 94%. Meskipun hasil ini cukup memuaskan, penelitian ini juga menunjukkan adanya peluang untuk pengembangan lebih lanjut, seperti mempertimbangkan aspek – aspek lain seperti menambahkan jumlah dan variasi data, teknik preprocessing one-hot encoding, dan menggunakan metode klasifikasi lain untuk membandingkan kinerja model guna mendapatkan hasil yang lebih optimal dalam klasifikasi obesitas.
PENERAPAN SISTEM PAKAR DENGAN METODE FORWARD CHAINING UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN TEBU Anugrah Ananda Putra, Wahyu; Latipah, Latipah; Agus Kristiana, Wiwin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13399

Abstract

Penyakit pada tanaman tebu merupakan hal yang merugikan bagi petani, contohnya Mozaik, Blendok, Kering Daun, Bercak Mata, dan Bercak Kuning . Begitu pula yang dirasakan oleh murid-murid serta petani lokal yang mengurus kebun tebu di SMK Gula Rajawali Madiun. Wawasan yang sedikit, hingga pakar ataupun guru tidak dapat setiap saat memastikan kondisi tanaman tebu memunculkan masalah dan tantangan tersendiri. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu para petani, serta murid yang berkecimpung di dunia pertanian, khususnya tebu untuk bisa mendiagnosa penyakit melalui sebuah sistem pakar. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif, disertai dengan Black Box Testing dan System Usability Scale (SUS) untuk mengevaluasi aplikasi yang dibuat. Blackbox Testing diterapkan untuk memastikan bahwa sistem dapat digunakan sesuai dengan kegunannya. Sedangkan SUS diterapkan dengan tujuan mengukur tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi yang dibuat. Hasil dari penelitian ini adalah tercapainya predikat B (Good) pada SUS Method pada angka 70,33. Dengan adanya sistem pakar ini diharapkan para petani dan murid-murid di SMK Rajawali Madiun lebih mandiri dalam mengidentifikasi dan mengatasi permasalahan penyakit pada tanaman tebu.
MODEL TARGET TRACKING OBJEK BERBASIS AUGMENTED REALITY PEMBELAJARAN INTERAKTIF PADA MUSEUM SEJARAH PROVINSI NTT Aulia Safirah, Nindy; A. U. Malahina, Edwin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13401

Abstract

Museum berperan dalam mengumpulkan, memelihara, dan memamerkan koleksi sejarah, seni, budaya, serta mendidik masyarakat. Berdasarkan Peraturan Pemerintah No. 66 Tahun 2015, museum berfungsi melindungi, mengembangkan, dan mengomunikasikan koleksi kepada publik. Untuk itu, diperlukan teknologi yang dapat menampilkan koleksi secara interaktif. Augmented Reality (AR) adalah teknologi yang menggabungkan dunia nyata dan digital, memungkinkan pengunjung berinteraksi dengan benda bersejarah secara real-time. Museum Sejarah NTT menghadapi tantangan dalam memperkenalkan sejarah dan budaya daerahnya. Dengan teknologi AR berbasis object tracking, pengunjung dapat memindai objek bersejarah melalui perangkat seluler untuk melihat informasi tambahan seperti teks dan gambar. Pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall, yang menekankan langkah sistematis dan berurutan dalam pengembangan perangkat lunak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model target tracking AR secara real-time untuk meningkatkan pengalaman pembelajaran interaktif di Museum Sejarah NTT. Dengan pemanfaatan teknologi ini, museum dapat lebih efektif dalam mendukung pendidikan dan pelestarian budaya, sekaligus memberikan pengalaman yang lebih menarik bagi pengunjung.

Page 337 of 384 | Total Record : 3835

 335   336   337   338   339 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue