cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4,631 Documents
 446   447   448   449   450 
KLASIFIKASI SERANGAN CROSS-SITE SCRIPTING (XSS) MENGGUNAKAN MODEL DEEP LEARNING BERBASIS TRANSFORMER Naufal Eurasia N; Arda Surya Editya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18192

Abstract

Cross-Site Scripting (XSS) merupakan salah satu jenis serangan siber yang sering terjadi pada aplikasi web dan dapat menyebabkan pencurian data pengguna, manipulasi konten, serta pengambilalihan sesi pengguna. Permasalahan yang muncul adalah metode deteksi tradisional berbasis aturan (rule-based) memiliki keterbatasan dalam mengenali variasi payload serangan yang terus berkembang dan semakin kompleks. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi serangan Cross-Site Scripting menggunakan pendekatan deep learning berbasis arsitektur Transformer. Metode yang digunakan memanfaatkan model BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) untuk menangkap hubungan kontekstual antar-token dalam payload. Dataset yang digunakan terdiri dari payload benign dan malicious yang melalui tahapan preprocessing, tokenisasi, serta pembagian data menjadi data latih dan data uji. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model Transformer berbasis BERT mampu mengklasifikasikan payload XSS secara efektif dengan performa yang lebih baik dibandingkan model deep learning konvensional, sehingga berpotensi meningkatkan kemampuan sistem keamanan aplikasi web dalam mendeteksi serangan XSS secara otomatis dan adaptif.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI LAPORAN KEUANGAN BUMDES PUTAT MANDIRI BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL Merry Agustina; Osama Laden; A. Yani Ranius
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18194

Abstract

Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) memiliki peran strategis dalam menggerakkan ekonomi desa. Namun, BUMDes Putat Mandiri masih menggunakan pengelolaan keuangan konvensional yang memicu risiko kesalahan pencatatan, kehilangan data fisik, serta ketidakefisienan dalam penyusunan laporan.  Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Informasi Laporan Keuangan berbasis web bagi BUMDes Putat Mandiri guna mewujudkan transformasi digital yang akuntabel. Pengembangan sistem ini menggunakan Framework Laravel dengan menerapkan metode Extreme Programming (XP) yang memungkinkan pengembangan perangkat lunak secara cepat dan adaptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mengotomasi laporan keuangan secara real-time, meminimalisir kesalahan input, dan menjamin keamanan data melalui basis data terpusat. Pengujian sistem mengonfirmasi bahwa aplikasi ini mempermudah pengelola dalam penyajian laporan yang transparan dan mempercepat proses pengambilan keputusan
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK ANALISIS FAKTOR PENYEBAB STUNTING Khonsa Nida Mujahidah; April Lia Hananto; Bayu Priyatna; Shofa Shofia Hilabi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18196

Abstract

Stunting masih menjadi salah satu permasalahan utama dalam kesehatan masyarakat di Indonesia karena berdampak pada pertumbuhan fisik anak, perkembangan kognitif, serta kualitas sumber daya manusia di masa depan. Kondisi ini umumnya disebabkan oleh kekurangan gizi kronis yang terjadi dalam jangka panjang dan dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti sanitasi lingkungan, akses layanan kesehatan, serta kondisi sosial ekonomi. Meskipun berbagai upaya telah dilakukan, analisis faktor penyebab stunting, khususnya di tingkat desa, masih belum dilakukan secara terstruktur dan berbasis data. Hal ini menyebabkan intervensi yang diberikan sering kali kurang tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wilayah desa berdasarkan faktor risiko stunting guna mendukung perumusan kebijakan yang lebih efektif. Metode yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Databases (KDD) dengan algoritma K-Means Clustering yang memanfaatkan tujuh variabel indikator. Proses analisis dilakukan melalui tahapan preprocessing, transformasi data, serta proses clustering. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah tiga cluster dengan nilai silhouette sebesar 0,36, yang terdiri dari cluster risiko tinggi, sedang, dan rendah. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam pengambilan keputusan dan perencanaan program penanganan stunting yang lebih terarah dan berbasis data.
KLASIFIKASI KARYAWAN BERDASARKAN KESEHATAN MENTAL DAN DAMPAKNYA TERHADAP TURNOVER MENGGUNAKAN EXPLORATORY DATA ANALYSIS DAN MACHINE LEARNING Fadhil Muhammad Basysyar; Asep Yusapra Salim; Divi Adiffia Freza Alana; Rizqy Amalia Putri; Elliarini Isabela; Mardiman Mardiman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18197

Abstract

Turnover karyawan merupakan tantangan utama dalam manajemen sumber daya manusia karena berdampak langsung pada stabilitas organisasi, biaya rekrutmen, serta keberlanjutan produktivitas tenaga kerja. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara faktor kesehatan mental dan kecenderungan turnover serta mengembangkan model klasifikasi berbasis machine learning untuk memprediksi risiko berhenti kerja secara lebih akurat. Dataset yang digunakan berasal dari survei terhadap 1.251 responden yang terdiri dari pekerja dan wirausaha di Kabupaten Purwakarta, yang merepresentasikan kondisi psikososial tenaga kerja pada sektor jasa dan teknologi. Analisis diawali dengan Exploratory Data Analysis (EDA) untuk memahami distribusi dan hubungan antarvariabel. Ketidakseimbangan kelas pada variabel target diatasi menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) guna meningkatkan kualitas pembelajaran model. Empat algoritma machine learning diuji, yaitu Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, dan Support Vector Classifier (SVC). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Random Forest memberikan performa terbaik dengan akurasi 0.7102, precision 0.725, recall 0.7117, dan F1-score 0.7183. Temuan ini menunjukkan bahwa tekanan pekerjaan, kelelahan, dan kualitas hubungan interpersonal merupakan prediktor utama terbentuknya turnover intention. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan analitik sumber daya manusia berbasis data dengan memanfaatkan pendekatan machine learning untuk mengidentifikasi risiko turnover secara lebih dini, serta memberikan dasar bagi organisasi dalam merancang strategi retensi karyawan berbasis kesejahteraan mental.
ANALISIS KOMPARATIF RANDOM SURVIVAL FOREST DAN COX PROPORTIONAL HAZARDS MODEL DALAM PREDIKSI KELANGSUNGAN HIDUP DAN FAKTOR PROGNOSTIK PADA PASIEN AMYOTROPHIC LATERAL SCLEROSIS Marizka Riffiy Alfiyah; Fadiah Tussholiha; Halona Daffakhansa Nabila; Fathoni Fathoni; Ali Ibrahim
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18198

Abstract

Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) merupakan penyakit neurodegeneratif progresif dengan heterogenitas klinis tinggi yang menyulitkan prediksi kelangsungan hidup pasien secara akurat. Kondisi ini menjadi tantangan besar dalam manajemen klinis dan perencanaan paliatif. Permasalahan utama muncul karena model statistik konvensional sering kali terbentur pada pelanggaran asumsi fungsional saat menangani data klinis kompleks, dinamis, dan memiliki tingkat censoring tinggi. Ketidakmampuan model menangkap interaksi non-linier antar variabel menyebabkan penurunan akurasi prognosis. Oleh karena itu, penelitian ini melakukan analisis komparatif antara Cox Proportional Hazards (CPH) dan Random Survival Forest (RSF) untuk mengevaluasi performa prediksi survival serta mengidentifikasi faktor prognostik paling berpengaruh. Metodologi penelitian menggunakan data longitudinal dari PRO-ACT database, meliputi tahapan pra-pemrosesan data, penanganan missing values, serta rekayasa fitur slope ALSFRS-R. Hasil pengujian menunjukkan model CPH melanggar asumsi proporsionalitas pada variabel klinis utama (p < 0,05). Namun secara empiris, CPH menunjukkan daya diskriminasi superior dengan Concordance Index (C-index) sebesar 0,91, mengungguli RSF yang mencapai 0,85. Analisis permutation importance pada RSF mengidentifikasi durasi diagnosis (Length_Diag_LNA) sebagai prediktor paling dominan. Penelitian menyimpulkan bahwa meskipun CPH memberikan akurasi prediksi lebih tinggi, Hasil analisis menunjukkan bahwa RSF merupakan metode yang lebih efektif untuk prediksi kelangsungan hidup dan faktor prognosis pada kasus ALS.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY BERBASIS MARKER SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN TATA CARA WUDHU PADA SISWA SEKOLAH DASAR Nuril Lutvi Azizah; Cindy Taurusta; Nadtasya Faizah Aqilah; Masyitah Lailil Syafitri; Julia Atmaranti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18199

Abstract

Pembelajaran praktik ibadah pada siswa sekolah dasar, khususnya tata cara wudhu, memerlukan metode yang menarik agar siswa dapat memahami urutan dan gerakan wudhu dengan benar. Namun, dalam praktiknya masih ditemukan siswa yang belum melaksanakan wudhu secara tertib karena metode pembelajaran yang digunakan masih bersifat konvensional dan kurang memberikan visualisasi yang jelas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran tata cara wudhu berbasis Augmented Reality (AR) sebagai sarana pembelajaran yang lebih interaktif dan menarik bagi siswa sekolah dasar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang meliputi tahapan concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Proses pembuatan objek dan animasi tiga dimensi dilakukan menggunakan perangkat lunak Blender, kemudian diintegrasikan ke dalam platform Assemblr EDU dengan metode marker-based tracking sehingga animasi dapat ditampilkan melalui pemindaian marker menggunakan smartphone. Hasil pengujian sistem menggunakan metode black box menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi berjalan baik. Pengujian kepada 30 siswa SD Muhammadiyah 2 Tulangan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman siswa terhadap urutan dan gerakan wudhu setelah menggunakan media berbasis AR. Tingkat kepuasan pengguna menunjukkan hasil 88% siswa puas terhadap AR tata cara wudhu. Dengan demikian, media pembelajaran ini dapat membantu meningkatkan pemahaman dan ketertarikan siswa dalam mempelajari tata cara wudhu
SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN SURAT MASUK DAN SURAT KELUAR BERBASIS WEB DI SMK YPE NUSANTARA SLAWI Nofa Rizki Ramadhina; Mutiara Handayani Ujianti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18207

Abstract

Pengelolaan surat masuk dan surat keluar merupakan salah satu kegiatan administrasi penting dalam menunjang kelancaran operasional sekolah. Pada SMK YPE Nusantara Slawi, proses pengelolaan surat sebelumnya masih dilakukan secara manual menggunakan buku agenda dan penyimpanan arsip fisik. Cara tersebut menyebabkan pengelolaan data surat menjadi kurang efektif, proses pencarian surat membutuhkan waktu yang lebih lama, serta berpotensi menimbulkan kesalahan dalam pencatatan dan penyusunan laporan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi pengelolaan surat masuk dan surat keluar berbasis web untuk membantu proses administrasi persuratan di sekolah. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode prototyping yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pembuatan prototype, implementasi, dan pengujian. Perancangan sistem dilakukan menggunakan Unified Modeling Language (UML) untuk menggambarkan struktur dan proses sistem. Sistem dikembangkan berbasis web sehingga dapat diakses dengan mudah melalui perangkat komputer. Fitur yang tersedia dalam sistem meliputi pengelolaan surat masuk, surat keluar, disposisi surat, buku tamu, manajemen pengguna, notifikasi, serta pembuatan laporan administrasi surat. Hasil pengujian menggunakan black box testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan adanya sistem ini diharapkan pengelolaan data surat di sekolah menjadi lebih terstruktur, mempermudah proses pencarian data, serta meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan administrasi persuratan
PENGEMBANGAN GAME EDUKASI CABEKO DAN EVALUASI PENERIMAANNYA UNTUK PEMBELAJARAN PENGENALAN POLA MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL Marcel Adhi Pramana; Sukirman Sukirman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18204

Abstract

Rendahnya kemampuan pengenalan pola pada siswa SMK akibat dominasi metode pembelajaran konvensional menunjukkan perlunya inovasi media pembelajaran yang lebih interaktif. Permasalahan ini mendorong perlunya pengembangan media yang mampu meningkatkan keterlibatan dan pemahaman siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan game edukasi CABEKO (Cara Berpikir Komputasional) berbasis Construct 3 serta menganalisis tingkat penerimaan pengguna menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation (ADDIE). Pengujian dilakukan melalui validasi ahli materi dan media, pengujian Black Box, serta uji coba lapangan terhadap 35 siswa kelas X MPLB di SMKN 1 Sukoharjo. Data dianalisis menggunakan Partial Least Squares - Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa game CABEKO berfungsi optimal dan mendapat predikat "Sangat Layak" dari para validator. Analisis TAM menunjukkan bahwa Persepsi Kemanfaatan berperan sebagai mediator penuh antara Persepsi Kemudahan Penggunaan terhadap Sikap Pengguna (t = 4,700; p < 0,001). Selanjutnya, Sikap Pengguna berpengaruh signifikan terhadap Niat Menggunakan (t = 9,057; p < 0,001). Temuan ini menegaskan bahwa kemudahan penggunaan harus disertai manfaat nyata agar membentuk sikap positif pengguna. Game CABEKO terbukti layak serta dapat diterima sebagai media pembelajaran pengenalan pola di tingkat SMK
ANALISIS KONSUMSI ENERGI NODE IOT BERBASIS FSM PADA PROTOKOL MQTT Farrel Daffana; Uray Ristian; Hirzen Hasfani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18208

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) mendorong kebutuhan sistem pemantauan yang handal dan hemat energi pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Namun, minimnya pemahaman terhadap profil konsumsi energi perangkat IoT secara nyata menjadi tantangan dalam merancang sistem yang efisien. Penelitian ini bertujuan menganalisis konsumsi energi NodeMCU ESP32 yang terintegrasi dengan sensor soil moisture dan DHT11 menggunakan protokol komunikasi MQTT. Pendekatan Finite State Machine (FSM) diterapkan untuk mendefinisikan empat state operasional, yaitu Disconnected, Connecting, Connected, dan Publishing, sebagai kerangka pengukuran yang sistematis. Pengukuran dilakukan selama 12 siklus operasional dalam dua sesi, masing-masing berdurasi satu jam. Hasil menunjukkan bahwa state Connected mendominasi 93,75% dari total waktu operasional, sementara state Publishing mencakup 5,98%. Rata-rata konsumsi energi per siklus adalah 0,4304 Wh, dengan proyeksi konsumsi harian sebesar ±10,33 Wh pada operasi kontinu 24 jam. Sesi 2 memperlihatkan konsistensi lebih baik dengan range hanya 0,0150 Wh dibandingkan Sesi 1. Implementasi FSM terbukti menghasilkan profil konsumsi energi yang stabil dan dapat menjadi acuan teknis dalam perancangan sistem IoT hemat energi
SISTEM INFORMASI PRESENSI KEPEGAWAIAN BERBASIS WEB DI SMK YPE NUSANTARA SLAWI Ihsan Fatul Korib; Wahyu Krishantoro
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18209

Abstract

Presensi kepegawaian merupakan kegiatan penting dalam pengelolaan administrasi sekolah karena berkaitan dengan kedisiplinan serta monitoring kehadiran pegawai. Pada SMK YPE Nusantara Slawi, proses presensi masih dilakukan secara konvensional menggunakan buku presensi dan rekapitulasi data menggunakan Microsoft Excel sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan pengolahan data, serta kesulitan dalam melakukan monitoring kehadiran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Presensi Pegawai Berbasis Web yang dapat membantu proses pencatatan dan pengelolaan data presensi secara lebih terstruktur. Metode pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Perancangan sistem menggunakan metode prototyping dengan pendekatan Unified Modeling Language (UML), sedangkan pengujian sistem menggunakan metode black box testing. Sistem yang dikembangkan memiliki beberapa fitur utama seperti pengelolaan data pegawai, presensi masuk dan pulang dengan dukungan geolocation dan live photo, pengajuan izin pegawai, monitoring kehadiran oleh kepala sekolah, serta rekapitulasi laporan presensi yang dapat dicetak dalam bentuk PDF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mempermudah proses pencatatan presensi, meningkatkan keakuratan data kehadiran, serta membantu pihak sekolah dalam melakukan monitoring dan pengolahan laporan presensi secara lebih efektif dan efisien.

Page 448 of 464 | Total Record : 4631

 446   447   448   449   450 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 4 (2026): JATI Vol. 10 No. 4 Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3 Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2 Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1 Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6 Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue