cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4,631 Documents
 457   458   459   460   461 
SISTEM INFROMASI LEMBAGA KURSUS BEE EXCELLENT DENGAN QUIZ TOEFL BERBASIS WEB DENGAN FEEDBACK MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Surtikanti Surtikanti; Ibnu Nurdiyansa
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18402

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong lembaga pendidikan nonformal untuk meningkatkan layanan melalui platform digital. Lembaga Kursus BEE Excellent masih menghadapi permasalahan berupa rendahnya visibilitas digital, keterbatasan fungsi website sebagai media informasi, serta belum tersedianya fitur interaktif untuk evaluasi kemampuan Bahasa Inggris pengguna. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi lembaga kursus berbasis web yang dilengkapi fitur Quiz TOEFL sebagai sarana evaluasi kemampuan sekaligus strategi digital marketing. Metode yang digunakan adalah model waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem dibangun menggunakan PHP Native, MySQL, HTML, CSS, dan JavaScript, serta menerapkan metode Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan tingkat kemampuan pengguna ke dalam kategori beginner, intermediate, dan advanced berdasarkan skor listening, structure, dan reading. Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan menyajikan informasi lembaga secara terstruktur, menyediakan simulasi TOEFL berbasis web, menghasilkan klasifikasi kemampuan secara otomatis, serta memberikan feedback pembelajaran yang relevan. Sistem ini membantu meningkatkan interaksi pengguna dan mendukung pengembangan digital Lembaga Kursus BEE Excellent.
OPTIMASI KINERJA ALGORITMA MACHINE LEARNING PADA KLASIFIKASI PENYAKIT CACAR MONYET MENGGUNAKAN INFORMATION GAIN DAN GRIDSEARCHCV Steven Joses; Donata Yulvida; Genrawan Hoendarto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18405

Abstract

Penyakit cacar monyet merupakan infeksi virus zoonotik dari genus Orthopoxvirus yang memiliki kemiripan gejala dengan beberapa penyakit lain sehingga menyulitkan proses identifikasi dini. Permasalahan yang dihadapi adalah rendahnya ketepatan diagnosis apabila hanya mengandalkan pengamatan klinis tanpa dukungan metode berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi penyakit cacar monyet serta menganalisis pengaruh seleksi fitur dan optimasi parameter terhadap performa model. Metode yang digunakan meliputi Support Vector Machine, Random Forest, dan XGBoost dengan penerapan seleksi fitur Information Gain serta optimasi parameter menggunakan GridSearchCV. Tahapan penelitian meliputi pengujian model dengan parameter default, penambahan seleksi fitur, dan optimasi parameter. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi dan F1-Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan seleksi fitur dan optimasi parameter mampu meningkatkan performa klasifikasi. Model terbaik diperoleh menggunakan XGBoost dengan akurasi sebesar 71,3% dan F1-Score sebesar 81,4%.
RANCANG BANGUN APLIKASI PEMBELIAN TIKET TEATER DENGAN FITUR PELAYANAN CHATBOT AI MENGGUNAKAN PENDEKATAN METODE CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT: Ikhsan Maulana; Gina Dewi Sonia; Cecep Abdul Cholik
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18407

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong transformasi pada berbagai sektor, termasuk industri hiburan, khususnya dalam sistem pemesanan tiket secara online. Mini Teater Edukatif Kabupaten Kuningan saat ini masih menggunakan sistem pemesanan manual yang menyebabkan keterlambatan respon dan kurang optimalnya pelayanan kepada pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi pembelian tiket teater berbasis website yang dilengkapi fitur chatbot berbasis Artificial Intelligence (AI) dengan pendekatan Customer Relationship Management (CRM) guna meningkatkan kualitas layanan pengguna. Metode yang digunakan adalah model pengembangan perangkat lunak waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan menggunakan Unified Modeling Language (UML), implementasi menggunakan PHP serta Framework Flask untuk membuat chatbot AI, dan pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box testing untuk memastikan kesesuaian fungsi sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memfasilitasi proses pemesanan tiket secara online, menyediakan informasi film secara real-time, serta meningkatkan interaksi pengguna melalui chatbot AI yang responsif. Berdasarkan hasil pengujian, seluruh fitur sistem berjalan sesuai dengan skenario yang diharapkan, sehingga aplikasi dinyatakan layak digunakan sebagai solusi digital dalam meningkatkan efektivitas pelayanan pada Mini Teater Edukatif Kabupaten Kuningan.
IMPLEMENTASI SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN MFEP BERBASIS WEB Iqbal Nurhidayat
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18406

Abstract

Proses pemilihan karyawan di Bengkel Bubut Barokah saat ini belum berjalan sistematis karena masih bergantung pada observasi subjektif leader, sehingga rentan bias dan tidak konsisten. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Penunjang Keputusan (SPK) berbasis web untuk mentransformasi penilaian personal menjadi mekanisme pengambilan keputusan yang adil dan strategis. Metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) diimplementasikan dengan kriteria penilaian meliputi, prosedur kerja, tanggung jawab, inisiatif kerja, ketahanan fisik, dan stabilitas emosi. Hasil pengujian fungsional terhadap 20 alternatif menunjukkan tingkat efektivitas 100% dengan margin kesalahan 0% dibandingkan perhitungan manual. Pengujian Black Box mengonfirmasi seluruh fungsi utama sistem berjalan 100% sesuai spesifikasi, sementara pengujian White Box membuktikan validitas seluruh jalur independen program. Sistem ini terbukti konsisten dan presisi dalam memberikan rekomendasi pemilihan karyawan secara objektif.
INTEGRASI PLATFROM ANDROID MENGGUNAKAN MODEL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK DETEKSI KEMATANGAN BUAH SALAK Indah Wahyuni; Desi Puspita; Sasmita Sasmita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18408

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh perkembangan teknologi di bidang pertanian yang mendorong penerapan kecerdasan buatan untuk meningkatkan kualitas dan konsistensi hasil panen. Permasalahan dalam penelitian ini adalah proses penentuan tingkat kematangan buah salak yang masih dilakukan secara manual dan bersifat subjektif, sehingga berpotensi menimbulkan ketidakkonsistenan. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem deteksi tingkat kematangan buah salak berbasis pengolahan citra digital menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) yang diimplementasikan pada platform Android. Metode penelitian meliputi penggunaan dataset sebanyak 800 citra yang diklasifikasikan ke dalam empat kategori, yaitu bukan salak, mentah, setengah matang, dan matang, dengan pembagian data 70% pelatihan, 20% validasi, dan 10% pengujian. Tahap preprocessing mencakup resizing citra menjadi 150×150 piksel, normalisasi, serta augmentasi berupa rotasi dan zoom sebesar 0,2. Model dilatih selama 20 epoch dan menghasilkan akurasi pelatihan di atas 90%, dengan validation accuracy 95% dan validation loss mendekati 0,20. Hasil evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan kinerja deteksi yang baik. Secara keseluruhan, model mencapai akurasi 95% dengan nilai precision, recall, dan F1-score masing-masing sebesar 0,95, serta berhasil diimplementasikan dalam aplikasi Android berbasis Flutter yang berfungsi dengan baik berdasarkan pengujian Black Box Testing.
PENGEMBANGAN DAN PERANCANGAN SISTEM APLIKASI MONITORING SANKSI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE PUSH NOTIFICATION DI DIREKTORAT PENGAWASAN FINTECH OJK Hendrik Purnama Yuniar; Agus Wiranto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18412

Abstract

Pengawasan terhadap perusahaan fintech oleh Otoritas Jasa Keuangan (OJK) sangat penting untuk menjaga stabilitas dan keamanan sektor keuangan digital. Salah satu komponen utama dalam pengawasan ini adalah pelaksanaan sanksi terhadap perusahaan yang melanggar peraturan. Saat ini, proses pengawasan saksi masih dilakukan secara manual menggunakan Google Spreadsheet, sehingga kurang efisien dan tidak responsif terhadap dinamika industri fintech yang berkembang pesat. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem monitoring sanksi berbasis web menggunakan metode push notification di Direktorat Pengawasan Fintech OJK. Sistem ini dirancang untuk mengotomatisasi pencatatan pelanggaran, pengelolaan data sanksi, dan pengiriman notifikasi peringatan secara real-time melalui email. Sistem dibangun menggunakan framework CodeIgniter, bahasa pemrograman PHP, dan database MySQL, serta menerapkan metode push notification untuk pengiriman reminder otomatis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mencatat data sanksi secara terstruktur, menampilkan informasi real-time melalui dashboard, dan mengirimkan notifikasi email peringatan H-5 sebelum jatuh tempo sanksi. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu staf OJK mempercepat proses pengawasan sanksi, meningkatkan akurasi data, serta memberikan solusi inovatif untuk optimalisasi pengawasan di sektor fintech.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM OTOMATIS PEMBERITAHUAN KECELAKAAN SEPEDA MOTOR BERBASIS IOT Muhammad Arief Hidayah; Muhammad Hasan Mudzakir; Finayung Mufidz Zahra; Muhammad Firdaus; Siti Tasya Lutfiah; Yusuf Tri Wiyono; Hasan Hasan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18417

Abstract

Kecelakaan sepeda motor merupakan salah satu penyumbang terbesar kecelakaan lalu lintas di Indonesia dengan tingkat fatalitas yang tinggi. Permasalahan utama yang sering terjadi adalah keterlambatan penanganan darurat akibat lambatnya penyampaian informasi lokasi kejadian. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem otomatis pemberitahuan kecelakaan sepeda motor berbasis Internet of Things (IoT) guna mempercepat penyampaian informasi dan meningkatkan efektivitas penanganan darurat. Metode yang digunakan meliputi perancangan dan implementasi sistem dengan memanfaatkan sensor akselerometer LIS3DH untuk mendeteksi perubahan percepatan dan kemiringan, modul GPS NEO-6M untuk menentukan koordinat lokasi, serta mikrokontroler ESP32 sebagai pengolah data utama yang terhubung dengan platform cloud. Sistem bekerja dengan mendeteksi kondisi benturan berdasarkan nilai ambang tertentu, kemudian secara otomatis mengirimkan notifikasi berisi koordinat lokasi kejadian kepada kontak darurat melalui aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kecelakaan dan mengirimkan informasi lokasi secara cepat dan akurat, sehingga berpotensi mengurangi waktu respons penanganan dan menurunkan risiko fatalitas korban.
SISTEM INFORMASI PENILAIAN SKPI BERBASIS WEB DI UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL PSDKU TEGAL Adietya Anand Fahriza; Mutiara Handayani Ujianti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18420

Abstract

Surat Keterangan Pendamping Ijazah (SKPI) merupakan dokumen resmi pendamping ijazah yang berfungsi untuk merekam jejak capaian pembelajaran, kompetensi, dan prestasi mahasiswa selama masa studi. Saat ini, proses pengelolaan dan penilaian dokumen SKPI di Universitas Teknologi Digital PSDKU Tegal masih bersifat konvensional, yakni mengandalkan pengumpulan melalui Google Form dan perekapan data secara manual di Microsoft Excel. Permasalahan utama yang diteliti adalah rentannya risiko kehilangan bukti prestasi mahasiswa karena pengumpulan dilakukan serentak pada akhir masa studi di semester enam. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang sebuah Sistem Informasi Penilaian SKPI berbasis website yang terpusat. Metode pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi kepustakaan. Perancangan sistem menggunakan pemodelan UML untuk merancang perangkat lunak yang terstruktur. Implementasi sistem dikembangkan dengan metode Waterfall, memanfaatkan bahasa pemrograman PHP, framework, basis data relasional MySQL, dan Bootstrap untuk menghasilkan antarmuka yang responsif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem telah berhasil diimplementasikan dan diuji menggunakan metode Black Box Testing, di mana seluruh modul fungsional berjalan valid sesuai kebutuhan pengguna. Kesimpulannya, Sistem Informasi Penilaian SKPI berhasil mendigitalisasi alur pemberkasan pencapaian mahasiswa. Sistem ini efektif memudahkan mahasiswa menyicil unggahan bukti prestasi sejak dini, mempercepat antrean verifikasi Kaprodi, serta membantu bagian Akademik menerbitkan SKPI secara lebih cepat, aman, dan efisien.
PEMETAAN DAN PENGELOMPOKAN KONDISI PENDIDIKAN KECAMATAN DI KABUPATEN KARAWANG MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING Ahmad Wahdan Subhan; Bayu Priyatna; April Lia Hananto; Shofa Shofiah Hilabi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18423

Abstract

Riset ini dilakukan guna memetakan wilayah kecamatan di Karawang sesuai strata pendidikan warga demi mengungkap pola serta disparitas antar daerah. Masalah utama yang dibahas adalah absennya instrumen pemetaan distribusi pendidikan yang akurat, sehingga menghambat efektivitas formulasi kebijakan publik. Analisis data mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering melalui fase normalisasi Min-Max Scaler, identifikasi titik siku (Elbow Method), serta pengujian validitas menggunakan Silhouette Coefficient. Hasilnya menunjukkan bahwa konfigurasi tiga kelompok ( ) merupakan skenario paling optimal dengan perolehan skor Silhouette sebesar 0.5686, yang merepresentasikan stabilitas struktur klaster. Wilayah teridentifikasi ke dalam tipologi pendidikan dasar, berkembang, dan tinggi. Berdasarkan temuan, area dengan level pendidikan tinggi terkonsentrasi pada pusat pertumbuhan ekonomi, sementara mayoritas kecamatan lainnya masih tergolong dalam klaster pendidikan dasar. Kesenjangan ini mengindikasikan perlunya redistribusi sumber daya manusia dan infrastruktur pendidikan yang lebih inklusif. Temuan ini diharapkan mampu menjadi fondasi teknis bagi pemerintah daerah dalam merancang program intervensi yang presisi, seperti alokasi anggaran dan beasiswa yang disesuaikan dengan profil kebutuhan spesifik di tiap wilayah.
SISTEM INFORMASI UJIAN DI PUSAT KEGIATAN BELAJAR MASYARAKAT SARANA MAJU KOTA TEGAL BERBASIS WEBSITE Vidia Apriliani; Riyanto Riyanto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18424

Abstract

Peningkatan jumlah peserta didik di PKBM Sarana Maju Kota Tegal menimbulkan tantangan dalam pengelolaan administrasi ujian secara manual, seperti pendaftaran, pencetakan kartu, penjadwalan, dan pengumuman hasil yang rawan kesalahan dan memakan waktu. Permasalahan ini menyebabkan antrean panjang, keterlambatan layanan, dan ketidakakuratan data. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Informasi Ujian berbasis web yang mampu mengotomatisasi seluruh proses ujian secara digital dan terintegrasi. Metodologi yang digunakan adalah metode pengembangan Waterfall dan perancangan menggunakan UML, mulai dari analisis kebutuhan hingga implementasi dan pengujian sistem. Hasilnya adalah terwujudnya Sistem Informasi Ujian (SIMAJU) yang dapat mengelola data peserta, jadwal, soal, nilai, dan laporan secara efisien dan akurat. Sistem ini diharapkan meningkatkan kualitas layanan pendidikan nonformal di PKBM Sarana Maju serta mempermudah pengelolaan administrasi ujian dengan keamanan dan kehandalan yang lebih baik.

Page 459 of 464 | Total Record : 4631

 457   458   459   460   461 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 4 (2026): JATI Vol. 10 No. 4 Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3 Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2 Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1 Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6 Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue