cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 75   76   77   78   79 
KLASIFIKASI PENERIMA BANTUAN SOSIAL UMKM MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Azlil Huriah, Dara; Dienwati Nuris, Nisa
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6300

Abstract

Dalam masa digital dikala ini, data ialah perihal yang sangat berarti dalam mendukung aktivitas bisnis. Tetapi, dalam perihal pemberian bantuam sosial UMKM, namun banyak data yang tidak digunakan secara efektif. Karena itu, diperlukan sesuatu tata cara yang bisa mencerna data tersebut serta menciptakan prediksi yang akurat tentang penerima bantuan sosial UMKM. Riset bertujuan untul memaksimalkan penerima bantuan sosial UMKM dengan memakai metode Data Mining. Metode Naive Bayes hendak diterapkan untuk menganalisis data yang terdapat serta membuat prediksi yang akurat tentang penerima bansos. Permasalahan yang hendak dibahas dalam riset ini merupakan bagaimana memaksimalkan penerima bantuan sosial UMKM dengan memakai metode Data Mining serta metode Naive Bayes. Tujuan dari tugas akhir ini merupakan untuk meningkatkan sistem yang bisa menolong pengambil keputusan dalam memastikan penerima bantuan sosial UMKM dengan membagikan prediksi yang akurat. Sistem tersebut diharapkan bisa meningkatkan daya guna penyaluran bansos dengan mengurangi jumlah penerima yang tidak layak serta meningkatkan jumlah penerima yang layak. 177 lembar data yang digunakan memiliki property yang dikategorikan sesuai dengan persyaratan kelas Nik, Nama, Alamat, Bidang Usaha, Pekerjaan dan Hasil. Beberapa probabilitas ingin mengetahui keakuratan prediksinya, dan setelah diperiksa menggunakan Algoritma Naïve Bayes, diperoleh temuan dengan persentase Accuracy 95,43%, Precision 97,87%, dan Recall 93,88% untuk akurasi prediksi.
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI PENERIMA BANTUAN SOSIAL Surahman, Asep; Hayati, Umi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6302

Abstract

Penerimaan bantuan ialah salah satu aspek yang berarti pengaruhi mutu hidup warga desa. Kasus yang sering timbul pada saat pembagian dorongan sosial ini tidak pas sasaran, serta warga yang menerima khasiat dorongan sosial ini sebagian besar masih terkategori, serta warga yang sepatutnya memperoleh khasiat dana dorongan sosial tidak mendapatkanya. oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang dapat memprediksi siapa saja yang hendak menerima anjuran sosial di desa jatipancur. Riset ini bertujuan supaya penyampaian dana dorongan sosial ini pas sasaran kepada warga yang memang layak memperoleh, penduga penerima anjuran sosial di desa jatipancur memakai algoritma Naïve Bayes dengan memakai aplikasi Rapid Miner. Langkah- langkah yang dicoba dalam tata cara naïve bayes buat menuntaskan permasalahan ini dengan memastikan atribut, memastikan kelas, memastikan distribusi kepercayaan, serta uji keakuratan hasil prediksi. Metode- metode yang digunakan dalam penelitian ini merupakan analisis informasi sekunder. Informasi yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari Puskesos Amanah desa jatipancur serta terdiri dari informasi demografis 3 tahun terakhir. Faktor- faktor yang mempengaruhi terhadap kemungkinan seorang menerima anjuran merupakan pemantauan keluarga, jumlah anggota keluarga, Umur, serta tingkatan pembelajaran kepala keluarga. Hasil uji ini memperoleh akurasi sebesar 91,10% dengan class presicison dan class reccal sebesar 91,85%. Informasi yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari Puskesos Amanah desa jatipancur serta terdiri dari informasi demografis 3 tahun terakhir. Faktor- faktor yang mempengaruhi terhadap kemungkinan seorang menerima anjuran merupakan pemantauan keluarga, jumlah anggota keluarga, Umur, serta tingkatan pembelajaran kepala keluarga. Hasil uji ini memperoleh akurasi sebesar 91,10% dengan class presicison dan class reccal sebesar 91,85%. Informasi yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari Puskesos Amanah desa jatipancur serta terdiri dari informasi demografis 3 tahun terakhir. Faktor- faktor yang mempengaruhi terhadap kemungkinan seorang menerima anjuran merupakan pemantauan keluarga, jumlah anggota keluarga, Umur, serta tingkatan pembelajaran kepala keluarga. Hasil uji ini memperoleh akurasi sebesar 91,10% dengan class presicison dan class reccal sebesar 91,85%.
APLIKASI KASIR CAFE THE PREMIERE CINEMA XXI CSB MALL CIREBON BERBASIS ANDROID Saroji, Saroji; Rahaningsih, Nining; Muhamad Basysyar, Fadhil
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6306

Abstract

Internet merupakan salah satu yang paling efektif dan efesien dalam mempublikasikan suatu karya. Teknologi menjadikan data yang tersimpan lebih terstandar dan pengolahan data menjadi informasi menjadi lebih cepat. Transaksi penjualan dan transaksi pembayaran merupakan bisnis penting. Perhatikan bahwa dua transaksi perlu dipantau untuk menjalankan proses bisnis dengan tepat dan sesuai kebutuhan. Maka dibuatlah sebuah aplikasi yang berhubungan dengan penjualan yaitu Aplikasi Kasir Cafe The Premiere Cinema XXI CSB Mall Cirebon Berbasis Android. Manfaat dari pembuatan aplikasi ini agar menjadi alat yang dapat membantu pengolahan transaksi menjadi lebih efektif dan efesien. Penelitian ini menggunkan metode pendataan yang meliputi: kepustakaan, observasi, wawancara dan metode Agile dengan pendekatan masalah yang meliputi: analisis, perancangan, pembangunan aplikasi, uji coba, implementasi. Hasil penelitan ini adalah terwujudnya sebuah Aplikasi Kasir Cafe The Premiere Cinema XXI CSB Mall Cirebon Berbasia Android.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENGGAJIAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Mamluah, Karimatul; Nurdiawan, Odi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6308

Abstract

Pemanfaatan teknologi zaman sekarang sudah berkembang menjadi lebih baik dalam segala aspek kehidupan. Salah satunya adalah pemanfaatan program komputer yang telah memudahkan manajemen dalam mengambil keputusan secara cepat dan tepat, seperti pemanfaatan program komputer pada sistem penggajian karyawan. Dalam mengolah data pada proses penggajian di instansi ini masih dilakukan secara manual dan membutuhkan waktu yang lama karena menggunakan Ms. Excel. Berdasarkan dari hasil wawancara dengan karyawan yang merupakan bendahara di instansi tersebut, bahwa Sumber Daya Manusia dalam mengelola Ms. Excel masih kurang, karena banyak terjadinya kesalahan dalam perhitungan penggajian karyawan dan proses cetak slip gaji membutuhkan waktu. Sehingga pengolahan data karyawan ini kurang dimanfaatkan dengan baik dan menjadi kendala karena bisa menimbulkan kesalahan informasi atau keterlambatan pengumpulan data. Untuk mengatasi masalah tersebut, penulis melakukan evaluasi sehingga diperlukannya sistem komputerisasi yang menjadikan kegiatan penggajian lebih mudah. Metode yang dipakai untuk merancang dan membangun sistem aplikasi tersebut menggunakan metode waterfall. Dengan metode tersebut, ditujukan untuk mempermudah pelaksanaan administratif kedinasan, menghasilkan keluaran yang sempurna dan membantu meminimalisir kesalahan dalam proses perhitungan gaji karyawan. Aplikasi yang diharapkan dalam pembuatan projek ini adalah Aplikasi Penggajian pada Dinas Pemuda dan Olahraga Kota Cirebon menggunakan framework CodeIgniter, dan MySQL untuk pengelolaan basis data yang menghasilkan laporan gaji.
MENENTUKAN KELAYAKAN PENERIMA KIP MENGGUNAKAN KLASIFIKASI DENGAN METODE ALGORITMA NAIVE BAYES Hadi, Afdul; Ali , Irfan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6311

Abstract

Pemerintah berupaya meningkatkan pendidikan dengan menerbitkan Program Indonesia Pintar (PIP) yang dukungannya berupa Kartu Indonesia Pintar (KIP). KIP memberikan dana berupa hibah pendidikan kepada anak usia 6-21 tahun. Sejak akhir tahun 2014, program KIP menjadi bagian dari Program Bantuan Siswa Miskin (BSM). Ketidaktepatan target dalam penyaluran KIP di SMAN 1 Lemahabang mengakibatkan target tidak merata dan tidak sesuai harapan. Begitu banyak siswa tanpa dukungan ini harus memilih pendidikan, memilih bekerja, dan memotong biaya. keluarga. Tujuan dari penelitian ini adalah menggunakan algoritma Naive Bayes untuk menyasar dan melakukan klasifikasi yang sesuai dengan harapan SMAN 1 Lemahabang sehingga sekolah dapat dengan mudah menentukan kelayakan calon penerima KIP-nya. Untuk itu Metode yang digunakan penulis adalah Algoritma Naive Bayes, yang dapat mengklasifikasikan calon penerima KIP dengan sangat akurat dan akurat. Ada beberapa hasil yang diperoleh Naive Bayes. Yaitu hasil presisi 60,63%, hasil presisi 92,62%, hasil recall 57,50%, dan hasil AUC 0,730. Menurut derajat diagnosis saat ini, nilai AUC-nya sebesar 0,730 termasuk dalam klasifikasi wajar. Artinya algoritma naive bayes untuk pemilihan metode sudah cukup.
IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL : STUDI KASUS: KLASIFIKASI KEMISKINAN DESA LURAH Laturrizqi, Washi; Nurdiawan, Odi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6312

Abstract

Karena kemiskinan tidak dapat dengan mudah diberantas di Indonesia, pemerintah telah membuat beberapa program untuk mengatasi masalah ini, antara lain Program Bantuan Pangan Non Tunai, yaitu program bantuan pangan nontunai yang diberikan oleh pemerintah. kepada keluarga penerima manfaat setiap bulan. Persyaratan WNI antara lain fakir miskin, non ASN, TNI/Polri. Kriteria penerima bantuan sembako adalah tingkat pendidikan, jenis pekerjaan, jenis atap, jenis dinding, jenis lantai, tempat buang air besar dan jumlah anggota keluarga dalam satu rumah. Kesejahteraan keluarga di Desa Lurah merupakan permasalahan yang dialami oleh masyarakat, dimana tingkat kesejahteraan keluarga kurang baik sehingga mereka menyalurkan dana negara yang tidak tepat sasaran. Tujuan dari klasifikasi masalah ini adalah melakukan penelitian untuk mendapatkan hasil yang akurat tentang apakah penerima bantuan sembako nontunai dalam keadaan sejahtera keluarga atau tidak. model yang digunakan yaitu model algoritma klasifikasi C .5 menggunakan 11 atribut, pengujian 95 data yang dibagi menjadi dua bagian yaitu data pelatihan 80 data pengujian 20 memberikan nilai akurasi sebesar 58,18% pada pengujian ini
PERANCANGAN APLIKASI PENGOLAHAN DATA PENYANDANG DISABILITAS BERBASIS WEB PADA DINAS SOSIAL KABUPATEN CIREBON Afiatul Ulumik, Rizki; Irma Purnamasari, Ade
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6314

Abstract

Kemajuan teknologi dan informasi saat ini semakin memudahkan hal atau kegiatan apapun salah satunya dalam pelayanan kepada masyarakat. Saat ini masih banyak instansi pemerintah yang masih melakukan proses penginputan data atau pengolahan data secara manual karena belum mengikuti atau menerapkan perkembangan teknologi yang ada. Hal tersebut tentu saja mengurangi efektivitas bekerja para pegawai dalam pelayanan terhadap masyarakat. Pada Dinas Sosial Kabupaten Cirebon ada beberapa bidang yang masih melakukan input data secara manual salah satunya bidang rehabilitasi sosial, hal ini kurang efektif dan kurang efisien bagi para pegawai karena memakan waktu yang lama. Kurangnya informasi terkait bantuan sosial bagi penyandang disabilitas menjadi hambatan bagi masayarakat dan pegawai dalam penyampaian informasi bantuan. Dalam pengajuan bantuan untuk masyarakat disabilitas dilakukan dengan cara pengajuan proposal dari tiap desa, selanjutnya dari pihak desa proposal diajukan ke dinas sosial bidang rehabilitasi sosial lalu proposal akan dipertimbangkan kelayakannya untuk menerima bantuan. Apabila ingin mencari data penerima bantuan untuk memperbarui data, para petugas bidang rehabilitasi sosial melakukan sortir atau memilah data secara manual dengan mencari proposal tiap kecamatan dan itu memakan waktu yang lama. Mempertimbangkan permasalahan diatas maka penulis tertarik membuat sebuah sistem yang mempermudah para pegawai dalam penginputan data pengajuan bantuan bagi masyarakat, sistem yang dirancang ini merupakan solusi yang dapat digunakan dalam Dinas Sosial Kabupaten Cirebon dalam pengolahan data dan bagi masyarakat dalam pengajuan bantuan
DATAMINING PADA PENJUALAN AIR BERSIH DI SPAM AKIDAH MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING MENGGUNAKAN RAPIDMINER Dwi Lestari, Putri; Mulyawan, Mulyawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6315

Abstract

Perkembangan zaman membawa perubahan terhadap cara pendistribusian air bersih untuk masyarakat. Di Desa Kecomberan Kecamatan Talun, pendistribusian air bersih dinaungi oleh pemerintah desa dengan diadakannya Sistem Penyedia Air Minum atau SPAM. Setiap bulan, SPAM Akidah akan mencatat pendistribusian air yang digunakan oleh masyarakat dalam buku kubikasi penjualan air bulanan lalu kubikasi tersebut akan dibukukan dalam arsip administrasi milik SPAM. Belum terbacanya informasi mengenai banyaknya jumlah pengguna berdasarkan kategori pengguna hemat dan boros secara sistematis sehingga diperlukan data baru yang menampilkan kelas pelanggan dengan kategori pengguna hemat dan boros. Dengan data set kubikasi periode Januari sampai dengan Desember 2022 milik 241 pelanggan SPAM Akidah Desa Kecomberan diharapkan dapat memberikan informasi baru terkait kelas pelanggan. Pengelompokkan kelas pelanggan menggunakan bantuan datamining dengan algoritma K-Means Clustering. K-Means Clustering dipilih menjadi metode untuk menemukan pola jarak dari data kubikasi ke titik pusat dengan menerapkan perhitungan Euclidien Distance. Perhitungan Euclidien Distance menghasilkan nilai-nilai hasil iterasi akhir dan kelas-kelas pelanggan. Pengujian yang dilakukan memperoleh nilai Davies Bouldin Index (DBI) sebesar 0,235dengan kelas pelanggan irit pada Cluster 0 sebanyak 190 pelanggan dan kelas pelanggan boros pada Cluster 1sebanyak 51 pelanggan.
PERANCANGAN APLIKASI PENCATATAN PEMBIAYAAN NASABAH KOPERASI BERBASIS WEB DI KSPPS AL ISHLAH MITRA SEJAHTERA Rinata, Ustri Ani; Suarna, Nana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6316

Abstract

KSPPS Al-Ishlah Mitra Sejahtera Merupakan lembaga keuangan koperasi dengan kegiatan usaha menerima simpanan dan memberikan pinjaman kepada anggotanya. Pada era yang serba digital ini KSPPS Al-Ishlah Mitra Sejahtera telah menggunakan pemanfaatan teknologi informasi dalam pengoperasiannya, akan tetapi pada sistem pencatatan pembiayaan masih menggunakan sistem manual excel. Hal tersebut Kurang efektif dan rawan terjadi kesalahan pencatatan data, kinerja karyawanpun menjadi terbatas karena kurangnya efesiensi waktu. Diperlukan Aplikasi Pencatatan Pembiayaan Nasabah Koperasi berbasis web untuk mengatasi permasalahan tersebut. Metode yang digunakan untuk perancangan sistem adalah metode waterfall dengan tahapan Requirement Gathering, analysis, design, coding, testing, deployment & maintance, serta menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor) dan database Mysql. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan rancangan Aplikasi Pencatatan Pembiayaan yang dapat memberikan kemudahan dalam pencatatan informasi transaksi nasabah dan mencegah terjadinya kesalahan pencatatan, duplikasi, bahkan kehilangan data serta dapat meningkatkan efesiensi waktu kinerja karyawan
PERAMALAN HARGA KOMODITAS BERAS DI KALIMANTAN TIMUR MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL NETWORK Adjie Setyadj, Mochammad; Faqih, Ahmad; Arie Wijaya, Yudhistira
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6327

Abstract

Beras merupakan salah satu bahan makanan yang sangat penting bagi sebagian besar penduduk Indonesia. Selain menjadi makanan pokok, kebutuhan beras juga semakin meningkat, terutama di Provinsi Kalimantan Timur yang jumlah penduduknya terus bertambah setiap tahun. Kenaikan dan penurunan harga beras sangat mempengaruhi petani karena berdampak pada produksi yang lebih tinggi. Oleh karena itu, diperlukan solusi untuk mengatasi kekhawatiran terkait perubahan tersebut. akan terjadinya naik turunnya harga beras dengan memprediksi harga beras di Kalimantan timur yang bernilai numerik. Penelitian ini bertujuan memprediksi harga beras harian yaitu beras premium, menggunakan sample dataset harga beras. Dengan himpunan data selama 3 tahun terakhir, dari tanggal 25 mei 2020 sampai 20 Desember 2022, yang diperoleh dari Komunitas di Kalimantan Timur yang berjumlah 1001. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan algoritma neural network dengan windowing salah satu cara untuk mengetahui status penjualan beras adalah dengan melakukan prediksi menggunakan algoritma neural network dengan menggunakan aplikasi rapidminer. Hasil eksperimen memprediksi harga beras berhasil. Hasil dari prediksi harga beras model menggunakan algoritma neural network menunjukkan hasil kinerja yang diukur dengan Root Mean Square Error (RMSE) beras premium menghasilkan RMSE sebesar 52,846.

Page 77 of 384 | Total Record : 3835

 75   76   77   78   79 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue