JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Articles
3,835 Documents
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI ONLINE MARKETPLACE BERBASIS WEB APPLICATION: STUDI KASUS: KLG CAMPUS RESIDENCE ]]>
<![CDATA[Simangunsong, Josua]]>;
<![CDATA[Voutama, Apriade]]>;
<![CDATA[Hannie, Hannie]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i2.6793
<![CDATA[Teknologi informasi telah berkembang pesat dengan tujuan mempermudah berbagai aktivitas manusia. Pada era saat ini, teknologi informasi digunakan secara luas untuk mengolah, menganalisis, dan menyajikan informasi yang relevan, cepat, dan akurat. Marketplace menjadi tempat di mana penjual dan pembeli bertemu secara online untuk melakukan transaksi jual – beli. KLG Campus Residence, sebuah asrama di Universiti Teknologi Malaysia, menghadapi kendala dalam kegiatan jual-beli. Saat ini, penghuni asrama menggunakan grup WhatsApp sebagai sarana jual – beli, yang mengakibatkan kurangnya struktur penjualan dan pesan yang tidak relevan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi online marketplace berbasis website untuk mempermudah dan meningkatkan efisiensi proses jual-beli di KLG Campus Residence. Sistem ini akan menyediakan struktur yang jelas dan fitur yang tidak dapat diberikan oleh grup WhatsApp. Metode yang digunakan adalah software development life cycle (SDLC) dengan model waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peneliti berhasil merancang, membangun, dan menguji sistem informasi online marketplace berbasis website. Sistem ini memberikan solusi optimal dalam proses jual – beli di KLG Campus Residence dengan struktur yang terorganisir dan efisien.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM ASOSIASI PENJUALAN PRODUK DENGAN ALGORITMA APRIORI ]]>
<![CDATA[Hapipah, Nur]]>;
<![CDATA[Ramona Purwa Novitri, Suci]]>;
<![CDATA[Haerul Jaman, Jajam]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i2.6799
<![CDATA[Semakin banyaknya persaingan bisnis khususnya dalam industry penjualan makanan menuntut para pengusaha mencari solusi agar bisnis tetap berjalan. Saat ini perkembangan teknologi sangat membantu di bidang bisnis agar segalanya lebih praktis, Penelitian ini dilakukan dengan menganalisis data penjualan dari sebuah toko retail, lalu hasil analisis menunjukkan adanya pola-pola asosiasi yang kuat antara produk-produk tertentu, hal ini dapat digunakan untuk mengembangkan strategi pemasaran yang efektif dan meningkatkan keputusan dalam perencanaan stok dan promosi produk. Dalam penelitian ini penulis memakai metode asosiasi dan algoritma apriori. Metode Apriori digunakan untuk menemukan asosiasi antara produk-produk yang sering terjual bersamaan. Implementasi sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi pemilik toko dan pengambilan keputusan dalam industri ritel secara keseluruhan. Tujuan dari penelitian yaitu mengidentifikasi pola-pola penjualan yang signifikan berdasarkan data transaksi dan diharapkan membantu rating penjualan setiap harinya.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI DATA MINING KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES PADA PEREMPUAN MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES ]]>
<![CDATA[Veronica Agustin, Amellia]]>;
<![CDATA[Voutama, Apriade]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i2.6808
<![CDATA[Diabetes atau kencing manis adalah penyakit yang disebabkan karena peningkatan kadar gula di dalam darah, ketika seseorang terkena diabetes maka insulin dalam tubuh tak bisa dihasilkan. Ada 3 tipe diabetes yang sering ditemukan yaitu tipe 1, tipe 2, dan diabetes gestasional yang hanya menyerang perempuan ketika hamil karena perubahan hormon. Penelitian ini bertujuan agar menghasilkan nilai akurasi dengan menggunakan algoritma klasifikasi yang dipakai untuk mengklasifikasikan penyakit diabetes pada perempuan agar membantu mendeteksi diabetes lebih dini. Data yang dipakai pada penelitian ini berasal dari Kaggle yang berjudul diabetes dataset dan terdiri dari 9 atribut. Proses klasifikasi pada kali ini menggunakan algoritma Naive Bayes dan tools yang dipakai RapidMiner untuk menguji nilai akurasi, class precission, dan class recal dari dataset yang digunakan. Sehingga hasil akurasi yang didapat pada penelitian ini yaitu sebesar 78.50%, nilai precission 85.24%, nilai recall sebesar 83.64%, serta nilai AUC sebesar 0.855. Jadi algoritma Naive bayes yang digunakan untuk pengklasifikasian penyakit diabetes pada perempuan bisa dipakai karena proses dalam seleksinya cepat serta metodenya mudah untuk dipahami dengan nilai akurasi yang cukup baik.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI PENJUALAN FASHION DAN AKSESORIS BERBASIS WEB PADA TOKO FITRIN ]]>
<![CDATA[Nur Sa'adah, Fitria]]>;
<![CDATA[Voutama, Apriade]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i2.6809
<![CDATA[Nowadays, online sales are increasingly popular among the public, and in response to this trend, many stores have started to expand their business by creating web-based sales applications. The use of web-based sales applications has become a dominant trend in the trading industry. In this journal, research was conducted with the aim of designing a web-based sales application planning specifically for Toko Fitrin. This research uses data collection methods through observations, interviews, and literature studies to understand user needs and preferences. Toko Fitrin is a fashion and accessories store located in the city of Karawang. This application is designed using PHP programming language and utilizing MySQL database. The main features of this application include product search and product ordering. The test results show that this application runs smoothly and without significant obstacles. Functional testing using the Blackbox testing method resulted in 100% conformity between the design model and the system that has been built. The research findings show that a web-based sales application for Fitrin's store has the potential to increase store efficiency and productivity, as well as provide a better purchasing experience for customers. Therefore, this application is expected to be a valuable alternative to develop Fitrin's store business.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI PENYAKIT PARU-PARU MENGGUNAKAN RAPIDMINER ]]>
<![CDATA[Meila Azzahra Sofyan, Fazrin]]>;
<![CDATA[Voutama, Apriade]]>;
<![CDATA[Umaidah, Yuyun]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i2.6810
<![CDATA[Paru-paru adalah sistem pernapasan yang menjadi tempat bertukarnya oksigen dan karbon dioksida. Namun, bukan hal yang mustahil jika paru-paru dapat mengalami ganguan sehingga dapat menyebabkan penyakit paru-paru. Merokok menjadi penyebab utama penyakit paru-paru, data dari World Health Organization menunjukan 40% kematian akibat merokok dan setidaknya 8 juta orang terbunuh setiap tahunnya. Menurut Lung Foundation Australia, penyakit paru-paru dapat menyerang siapa saja entah itu perokok pasif atau aktif, pria, wanita dan anak-anak. Penelitian ini menggunakan metode KDD (Knowledge Discovery in Database) yang memiliki lima tahap yaitu selection, preprocessing, transformation, data mining dan evaluation serta menggunakan algoritma C4.5 untuk mendapatkan model prediksi yang dapat memprediksi data pasien penyakit paru-paru. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan nilai akurasi, recall dan precision dengan menggunakan algoritma C4.5. Adapun data yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari Kaggle yang berisi 30.000 data dengan 11 atribut di dalamnya. RapidMiner digunakan sebagai tools untuk menguji dataset pasien yang digunakan sehingga menghasilkan sebuah pohon keputusan (decision tree) dengan nilai akurasi sebesar 89.77%, recall sebesar 78.61%, dan precision sebesar 100% yang diperoleh dari split data 90% (data training) – 10% (data testing).]]>
<![CDATA[MONITORING KEBOCORAN GAS LPG MENGGUNAKAN SENSOR MQ-2 PADA RUMAH DENGAN NOTIFIKASI BOT TELEGRAM ]]>
<![CDATA[Tambunan, Samuel]]>;
<![CDATA[Stefanie, Arnisa]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i2.6815
<![CDATA[Kebocoran gas LPG (Liquefied Petroleum Gas) merupakan ancaman serius yang dapat menyebabkan konsekuensi yang berbahaya terhadap keselamatan manusia dan lingkungan. Gas LPG, yang terdiri dari campuran propana dan butana, digunakan secara luas dalam berbagai aplikasi, seperti rumah tangga, industri, dan transportasi. Namun, jika terjadi kebocoran gas LPG yang tidak terdeteksi atau tidak ditangani dengan cepat dapat menyebabkan bahaya serius. Kebocoran gas LPG memiliki potensi untuk menyebabkan kebakaran dan ledakan. Gas LPG mudah terbakar dan jika terkumpul dalam ruangan atau di sekitar sumber api, dapat mengakibatkan kebakaran yang cepat dan hebat[1]. Ledakan akibat kebocoran gas LPG dapat merusak struktur bangunan, melukai atau bahkan membunuh orang yang berada di sekitarnya. Oleh karena itu, keamanan terhadap kebocoran gas LPG merupakan masalah yang sangat penting. Dalam jurnal ini, penulis membahas pengembangan sistem monitoring kebocoran gas LPG dengan mengintegrasikan sensor MQ-2 dengan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dan modul komunikasi Wi-Fi untuk mengirimkan data deteksi gas ke platform bot Telegram sehingga memberikan informasi yang cepat dan akurat kepada pengguna. Dari hasil pengujian didapatkan sensor MQ-2 dapat secara efektif mendeteksi kebocoran gas LPG dan memberikan respon yang cepat. Dengan bantuan modul Wi-Fi pada NodeMCU ESP8266 membuat bot Telegram berhasil mengintegrasikan informasi dari sensor MQ-2 dan mengirimkan notifikasi kepada pengguna dengan durasi rata-rata ±7 detik.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI DATA MINING CLUSTERING K-MEANS DALAM MENGGOLONGKAN BERAGAM MEREK LAPTOP ]]>
<![CDATA[Putri Riyandoro, Affani]]>;
<![CDATA[Voutama, Apriade]]>;
<![CDATA[Umaidah, Yuyun]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i2.6816
<![CDATA[Dalam kehidupan sehari – hari, pemilihan dan pembelian laptop dilakukan berdasarkan merek laptop yang terkenal ataupun saran dari orang terdekat. Namun, pemilihan tersebut kurang efektif karena banyaknya pilihan laptop dan kurangnya pengetahuan pengguna tentang spesifikasi laptop. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan metode Clustering K-Means dalam menggolongkan berbagai jenis merek laptop kedalam beberapa kelompok, dengan harapan dapat membantu pengguna dalam memilih laptop dengan kualitas terbaik. Hasil penelitian yang didapat adalah merek laptop berhasil dikelompokkan menjadi tiga cluster. Cluster 0 berisi 70 data, cluster 1 berisi dari 25 data, dan cluster 2 terdiri dari 5 data. Kesimpulan yang diperoleh yaitu pengujian dengan menerapkan metode Clustering K-Means ini memberikan hasil yang positif dan sesuai dengan perhitungan yang diterapkan.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI PENDATAAN SEMBAKO BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE RAD ]]>
<![CDATA[Tecuari, Martince]]>;
<![CDATA[Yuliawan, Kristia]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i2.6818
<![CDATA[Perkembangan dunia teknologi saat ini semakin canggih dengan inovasi-inovasi terbaru yang membuat para pengusaha berlomba-lomba untuk memanfaatkan fasilitas teknologi yang ada. Toko Sembako Sinar Papua merupakan salah satu distributor sembako yang saat ini masih menggunakan sistem manual, yakni pencatatan barang masuk dan barang keluar menggunakan kertas yang menyulitkan akses informasi stok barang masuk maupun selama pendataan barang gunag. Tujuan dari penelitian ini untuk rancang sebuah aplikasi pendataan sembako berbasis web agar mempermudah segala urusan pendataan pada toko sembako Sinar Papua. Metode yang dipakai dalam penelitian ini yaitu metode Rapid Aplication Development (RAD) yang merupakan model pengembangan perangkat lunak untuk waktu pemprosesan yang dapat dikatakan singkat atau lebih cepat. Hasil dari penelitian ini diperoleh aplikasi pendataan sembako berbasis web yang dapat dipergunakan untuk mengelola segala urusan pendataan barang pada toko Sembako Sinar Papua. Dengan demikian, perancangan aplikasi pendataan sembako ini diharapkan dapat membantu toko dalam meningkatkan efisiensi dan mengurangi kesalahan selama pendataan barang.]]>
<![CDATA[PREDIKSI JUMLAH KEDATANGAN WISATAWAN MANCANEGARA SE-ASIA KE INDONESIA BERDASARKAN KEWARGANEGARAAN MENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES ]]>
<![CDATA[Fitrianida Lutfiajati Pradhyani, Anisa]]>;
<![CDATA[Maulana, Asyifa]]>;
<![CDATA[Haerul Jaman, Jajam]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i2.6821
<![CDATA[Indonesia adalah sebuah negara yang kaya akan keindahan alam, budaya yang beragam, dan keramahan penduduknya. Sehingga Indonesia menjadi salah satu negara yang dijadikan tujuan berlibur bagi para wisatawan yang ingin menjelajahi keajaiban alam, mengeksplor sejarah, hingga merasakan keramahan para masyarakatnya. Pariwisata merupakan salah satu bidang penghasilan yang sangat penting bagi negara Indonesia, karena memberikan kontribusi signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi dan pembangunan negara. Karena jumlah pengunjung yang tidak dapat diprediksi, penting bagi negara untuk dapat memperkirakan dan mengantisipasi fluktuasi jumlah pengunjung di masa depan. Hal ini memungkinkan negara untuk menentukan kebijakan yang tepat terkait perubahan jumlah pengunjung. Dengan ini peneliti ingin melakukan prediksi terhadap jumlah kedatangan wisatawan asia yang datang ke Indonesia berdasarkan kewarganegaraan. Prediksi ini dilakukan untuk menjaga stabilitas keuangan negara serta salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk meningkatkan infrastruktur pariwisata di Indonesia. Hasil dari penelitian ini adalah peneliti berhasil memprediksi jumlah wisatawan yang datang selama beberapa bulan kedepan menggunakan metode Fuzzy Time Series Lee. Dengan dilakukan pengujian tingkat kesalahan menggunakan Mean Absolute Precentage Error (MAPE) dengan hasil sebesar 8,36%, dengan kata lain penelitian ini memiliki hasil yang cukup akurat.]]>
<![CDATA[PROFILING MAHASISWA DAN ALUMNI MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW ]]>
<![CDATA[Vebi Natasya, Salsabila]]>;
<![CDATA[Maulana Awangga, Rolly]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i2.6824
<![CDATA[Profilling mahasiswa dan alumni merupakan sebuah studi yang bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik individu yang memasuki dan keluar dari sebuah institusi pendidikan. Melalui analisis data yang dikumpulkan, studi ini dapat memberikan informasi yang berharga bagi institusi untuk meningkatkan program-program yang ditawarkan dan membantu mahasiswa serta alumni untuk merencanakan karir mereka. Literature Riview ini akan membeirkan sebuah tinjauan sistematis mengenai profiling mahasiswa dan alumni. Pada penelitian ini digunakan artikel-artikel yang diterbitkan dari tahun 2016-2023 dalam melakukan literature riview. Yang mana artikel tersebut didapat diberbagai database perpustakaan digital seperti IEE Explore, Science Direct, Google Scholar dan masih banyak lagi. Tujuan utama pada penelitian ini yaitu untuk mengetahui atau mencari tren dalam topik yang nantinya akan dilakukan penelitian lebih dalam. Pada penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review. Hasil dari penelitian Ssystematic Literature Review ini adalah metode yang paling banyak digunakan untuk profiling adalah K-Means, Decision Tree menjadi metode dengan akurasi yang cukup tinggi dalam melakukan profiling, algoritma Decision tree yang paling banyak digunakan untuk profiling adalah C4.5.]]>
