cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 92   93   94   95   96 
PREDIKSI JUMLAH SISWA MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA SD 07 DUNGKAN Sanggup, Salmon; Samuel Papilaya, Frederik
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6741

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode prediksi yang akurat untuk memperkirakan jumlah siswa baru di Sekolah Dasar 07 Dungkan. Prediksi ini penting bagi manajemen sekolah dalam merencanakan kebutuhan fasilitas, sumber daya, dan pengaturan kelas yang optimal. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah double exponential smoothing, yang merupakan metode peramalan yang efektif dalam menangani data dengan tren dan pola musiman. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah jumlah siswa baru di Sekolah Dasar 07 Dungkan selama 15 tahun terakhir sejak tahun ajaran 2007/2008 sampai dengan tahun ajaran 2021/2022. Data tersebut diperoleh dari arsip sekolah dan catatan kepegawaian. Implementasi metode double exponential smoothing dilakukan menggunakan perangkat lunak statistik yang sesuai. Langkah-langkah dalam implementasi metode double exponential smoothing meliputi pemilihan nilai awal untuk level dan trend, perhitungan level peramalan berikutnya dan trend peramalan berikutnya, perhitungan kesalahan prediksi, dan penyesuaian parameter smoothing level dan trend untuk mengoptimalkan akurasi prediksi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode double exponential smoothing efektif dalam memprediksi jumlah siswa baru di Sekolah Dasar 07 Dungkan. Penelitian ini memberikan manfaat bagi manajemen sekolah dalam merencanakan sumber daya dan fasilitas yang diperlukan untuk mengakomodasi jumlah siswa baru di masa mendatang. Selain itu, penelitian ini juga dapat menjadi acuan untuk pengembangan metode prediksi di sekolah-sekolah dasar lainnya.
SPEECH RECOGNITION UNTUK KLASIFIKASI PENGUCAPAN NAMA HEWAN DALAM BAHASA SUNDA MENGGUNAKAN METODE LONG-SHORT TERM MEMORY Aini Lailla Asri, Nur; Ibnu Adam, Riza; Arif Dermawan, Budi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6744

Abstract

Keberagaman suku, ras, agama, bahasa, dan adat istiadat membuat Indonesia memiliki kebudayaan yang dijalin erat dengan bahasa. Menurut data Badan Pusat Statistik (BPS) persentase penutur bahasa daerah semakin menurun pada generasi muda. Selain menurunnya penutur bahasa daerah juga terjadi kesalahan dalam pelafalan bahasa daerah. Kesalahan pelafalan ini dapat diatasi dengan meningkatkan latihan berbahasa, terutama membaca dan mendengarkan kosa kata bahasa daerah. Kosa kata yang dapat dilatih misalnya nama-nama hewan dalam bahasa daerah. Selain menambah kosa kata, dengan mengenal nama hewan dapat meningkatkan kecerdasan natural anak. Metode deep learning dapat digunakan untuk mengatasi pergeseran bahasa daerah salah satunya adalah menggunakan speech recognition. Metode Long-Short Term Memory dapat digunakan untuk klasifikasi suara pelafalan nama hewan dalam bahasa Sunda. Dataset yang digunakan adalah dataset baru dengan 16 cara yang berbeda dalam pengambilan data suara. Data terdiri dari 100 nama hewan yang digunakan sebagai kelas dalam proses klasifikasi. Hasil akurasi terbaik mencapai 97,50% didapat dengan menggunakan epoch 150 dan batch size 30. Pada proses testing mengguanakan data dari dataset, dapat memprediksi semua nama-nama hewan yang digunakan sebagai data kelas. Namun program belum dapat memprediksi dengan tepat apabila menggunakan data dari luar dataset dikarenakan jumlah data suara yang digunakan sebagai dataset belum cukup banyak.
SI-PEKAWAN (SISTEM PENILAIAN KINERJA PUSTAKAWAN) DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) Sa'diyah, Halimatus; Yeri Kristiyanto, Daniel
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6749

Abstract

Sistem penilaian kinerja pustakawan merupakan hal penting dalam memastikan efektivitas dan efisiensi operasional perpustakaan. Dalam penelitian ini, penulis mengusulkan penggunaan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mengembangkan sistem penilaian kinerja pustakawan yang disebut Si-Pekawan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan metode SAW dalam mengukur dan mengevaluasi kinerja pustakawan berdasarkan beberapa kriteria penilaian yang relevan. Kriteria-kriteria ini mencakup kehadiran, jadwal piket, keterlambatan, izin pulang sebelum waktunya dan kecepatan dalam melayani pengunjung. Metode SAW digunakan untuk menghitung bobot nilai dari setiap kriteria penilaian yang ditentukan oleh pihak perpustakaan. Bobot ini digunakan untuk menggabungkan dan menghasilkan nilai akhir untuk masing-masing pustakawan. Pustakawan dengan skor tertinggi dianggap memiliki kinerja terbaik. Pada penelitian ini, penulis mengumpulkan data dari beberapa pustakawan di perpustakaan daerah Brebes dan menerapkan metode SAW untuk menghasilkan penilaian kinerja mereka. Hasil penilaian tersebut akan memberikan informasi penting kepada manajemen perpustakaan untuk pengambilan keputusan terkait peningkatan kompetensi, dan pengembangan karir pustakawan. Melalui implementasi Si-Pekawan, diharapkan bahwa perpustakaan dapat memiliki sistem penilaian kinerja yang objektif. Sistem ini juga dapat meningkatkan motivasi dan kualitas kinerja pustakawan, serta membantu perpustakaan dalam mencapai tujuan dan misi mereka.
SENTIMEN ANALISIS DATA PENGGUNA TERHADAP KAI ACCESS: Systematic Literature Review Br Sidauruk, Natalya; Riza, Noviana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6764

Abstract

Analisis sentimen data pengguna telah menjadi area penelitian yang semakin penting dalam menggali pandangan, opini, dan preferensi pengguna terhadap berbagai produk dan layanan. Seperti KAI Access merupakan sebuah platform akses digital yang menyediakan layanan terhadap tranportasi, yang telah menarik perhatian banyak pengguna. Oleh karena itu, analisis sentimen terhadap pengguna KAI Access menjadi relevan untuk mendapatkan wawasan yang berharga bagi pengembang dan pengelola platform ini. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen data pengguna terhadap KAI Access. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data dari Google Playstore. Data yang terkumpul kemudian diolah menggunakan teknik preprocessing dan algoritma analisis sentimen. Hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas pengguna KAI Access memiliki sentimen negatif terhadap platform ini. Para pengguna banyak memberi ulasan layanan yang tersediakan pada KAI Access, serta kemudahan penggunaan dan kendalannya. Beberapa pengguna juga mengungkapkan kepuasan terhadap interaksi dengan tim dukungan pelanggan yang responsif dan efisien. Penelitian ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang sentimen pengguna terhadap aplikasi KAI Access dan memberikan wawasan yang berharga bagi pengembang dan pengelola platform ini untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan memenuhi harapan pengguna yang lebih luas.
SENTIMEN ANALISIS TERHADAP OPINI MASYARAKAT MENGENAI DRAMA KOREA PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES: Literature Review Raisa, Nur; Riza, Noviana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6765

Abstract

Data yang menyebabkan perluasan informasi, khususnya informasi teks dapat digunakan sebagai hotspot yang sangat diharapkan untuk pengungkapan tambahan. Data yang tidak terstruktur, terutama data tekstual, mencapai 80% dari jumlah data yang terus bertambah. Banyak sekali informasi yang tidak terstruktur yang dihasilkan dari hiburan virtual, misalnya, Twitter. Kata Korea untuk latar belakang sejarah adalah sageuk, dan drama Korea dapat berlatar belakang masa kini atau masa lalu. Kedua jenis drama ini termasuk dalam berbagai genre, termasuk komedi romantis, serial aksi, dan drama fiksi ilmiah. Naïve Bayes adalah sebuah keluarga algoritma pembelajaran mesin berbasis kemandirian statistik, bukan hanya satu algoritma. Terlepas dari namanya, pengklasifikasi Naïve Bayes yang menjadi lebih akurat ketika lebih banyak data ditambahkan, seperti ketika pengguna menandai pesan email di kotak masuk mereka sebagai spam. Secara keseluruhan terdapat berbagai jurnal melalui search process. setelah di review dan diseleksi berdasarkan inclusion and exclusion criteria dengan kata kunci “analisis sentiment” terdapat 15 paper jurnal yang kemudian diberi kualitas penilaian. Kemudian menggunakan scrapping data dan dimasukkan ke dalam “Google Colab” agar di simpan dan diolah kedalam bentuk excel.csv. kemudian akan dilanjut dengan mencari atribut yang mana saja penting dan yang akan diolah kemudian Sentimen Analisis hasil akhir akan menjadi suatu data yang akan digunakan sebagai data latih pada metode algoritma yang akan digunakan.
KLASIFIKASI PENERIMAAN DANA BANTUAN PADA DUSUN JATI BENING: Systematic Literature Review Baji Syadewo, Rendi; Riza, Noviana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6766

Abstract

Klasifikasi penerimaan dana bantuan merupakan proses atau hasil dari mengelompokkan objek, data, atau entitas ke dalam kategori atau kelas yang berbeda berdasarkan kesamaan atau perbedaan karakteristik yang dimiliki oleh setiap entitas. Terdapat berbagai macam model Machine Learningiyang dapatidigunakan pada penelitianIini seperti SVM, KKN, NaïveiBayes dan lain-lain. Paper ini membahas mengenai bagaimana penelitian yang sudah ada tentang klasifikasi penerimaan dana bantuan. Systematic Literature Review digunakan untuk mencari topik yang sama dan akan membahas hasil klasifikasi kemudian menunjukan bahwa penerimaan dana bantuan memiliki tingkat yang berbeda. Temuan artikel ini mengumpulkan informasi yang ada tentang penerimaan dana bantuan. jurnal yang dikumpulkan dari 2015 hingga 2023. Dengan bantuan penelitian ini, pihak terkait dapat mendistribusikan uang bantuan di Dusun Jati Bening dengan cara seefektif mungkin berdasarkan kriteria penerimaan yang telah ditentukan.
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI CHAT GENERATIVE PRE-TRAINED TRANSFORMER GPT MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR(KNN): Sistematic Literature Review Nanda Fahriza, Muhammad; Riza, Noviana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6767

Abstract

Klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) akan dipakai dalam penelitian ini untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna terhadap aplikasi Chat Generative Pre-Trained Transformer GPT. Model bahasa reguler GPT telah dipersiapkan secara luas dan dapat menghasilkan teks yang dapat dimengerti dan signifikan. Bagaimanapun, untuk memahami reaksi klien terhadap aplikasi, diperlukan pemeriksaan opini atas audit. Dalam penelitian ini, hasil analisis sentimen akan memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang respon pengguna terhadap aplikasi Chat Generative Pre-Trained Transformer GPT. Informasi ini dapat berguna bagi pengembang dan pemilik aplikasi untuk memahami kelebihan dan kekurangan aplikasi serta meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan. Penelitian ini ingin mengidentifikasi penelitian terkait sebelumnya, membandingkan pendekatan dan teknik yang digunakan, menganalisis efektivitas metode KNN, mengidentifikasi kelebihan dan kekurangan metode tersebut, serta memberikan rekomendasi untuk pengembangan lebih lanjut. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan pemahaman yang mendalam tentang respon pengguna terhadap aplikasi tersebut dan memberikan sumbangan bagi pengembangan dan peningkatan pengalaman pengguna.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI VIRTUAL REALITY UNTUK PEMBELAJARAN DALAM KELAS VIRTUAL DI FASILKOM UNSIKA MENGGUNAKAN METODE MULTIMEDIA DEVELOPMENT LIFE CYCLE (MDLC) Topan Bahari, Gilang; Heryana, Nono; Ali Ridha, Azhari
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6769

Abstract

Teknologi Virtual Reality (VR) telah banyak digunakan dalam berbagai bidang, termasuk dalam pembelajaran. Penelitian ini bertujuan mengetahui pemanfaatan teknologi VR untuk pembelajaran di Fasilkom Unsika menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi kasus dengan menggunakan kuesioner dan wawancara terstruktur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknologi VR dapat digunakan untuk pembelajaran di Fasilkom Unsika dengan menggunakan metode MDLC. Selain itu, VR juga memberikan kelebihan dalam pembelajaran, seperti meningkatkan minat dan motivasi siswa, memberikan pengalaman belajar yang menyenangkan, dan meningkatkan keterampilan siswa dalam menggunakan teknologi.
PENGGUNAAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENDIAGNOSA KERUSAKAN LAPTOP DENGAN TEKNIK DATA MINING Sebastian, Raymond; Pandu Kusuma, Abdi; Dwi Puspitasari, Wahyu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6776

Abstract

Data mining merupakan sekumpulan proses guna mengumpulkan sekumpulan informasi berbentuk data yang tidak dikenal secara manual. Dengan dukungan data mining, informasi bisa diperoleh dari beberapa besar informasi buat nantinya memperoleh data yang diinginkan. Penambangan data bisa digunakan guna mendiagnosis kesalahan. Acomptech Blitar Raya ialah pusat service pc ataupun laptop yang terkadang mengalami kesusahan dalam mendiagnosa kerusakan ataupun berbeda pendapat guna mengenali kerusakan laptop yang butuh diperbaiki. Tujuan dari studi ini merupakan menjalankan metode data mining dengan metode K- Nearest Neighbor dalam diagnosis kerusakan laptop. Metode penelitian kualitatif digunakan dalam penelitian ini. Data yang digunakan dalam studi ini merupakan data primer serta data sekunder dimana data tersebut ialah data dasar ataupun dalam penelitian ini langsung dari sumber serta literatur. Hasil pengujian proses data mining terhadap 44 data defect yang digunakan pada aplikasi Rapidminer meraih akurasi sebesar 90, 91%.
ANALISIS USABILITY PADA APLIKASI HIMFO MENGGUNAKAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE (SUS): STUDI KASUS HIMPUNAN MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA UNSIKA Nur Kholifah, Siti; Heryana, Nono; Nugraha, H. Bagja
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6781

Abstract

Pengujian usability merupakan hal yang diperlukan untuk mengukur kepuasan pengguna terhadap suatu sistem ataupun aplikasi. Penelitian ini menggunakan teknik System Usablity Scale (SUS) untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna. Kuesioner SUS berisikan 10 pernyataan yang akan dihitung dengan skala Likert. Pengujian dilakukan terhadap aplikasi Himfo. Himfo merupakan aplikasi yang berbasis mobile yang dibuat Himpunan Mahasiswa Informatika UNSIKA. Aplikasi ini digunakan sebagai sentralisasi informasi terkait hal-hal yang berhubungan dengan program studi Informatika, Fasilkom UNSIKA, dan himpunan mahasiswa itu sendiri. Informasi yang dimaksud berupa event perlombaan, seminar, informasi akademik, jadwal perkuliahan, dan lain-lain. Pertanyaan penelitian dalam skripsi ini adalah sejauh mana tingkat kepuasan pengguna aplikasi Himfo dan penyebab sedikitnya orang yang mengunduh aplikasi ini. Penelitian dilakukan dengan 6 tahapan, yakni observasi, alih bahasa kuesioner, penentuan jumlah responden, pengambilan data, analisis dan evaluasi. Hasil yang diperoleh adalah Himfo memiliki skor SUS sebesar 72,5 yang berarti bahwa Himfo memiliki penilaian “Good” pada adjective rating, grade scale “C” dan tingkat acceptability cukup “Marginal”. Hasil ini menunjukan bahwa aplikasi Himfo dapat diterima oleh penggunanya. Namun sebaiknya perlu peningkatan fungsi dengan mengembangkan fitur-fiturnya agar lebih sesuai dengan kebutuhan pengguna.

Page 94 of 384 | Total Record : 3835

 92   93   94   95   96 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue