cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 95   96   97   98   99 
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS PADA PENGELOMPOKAN DATA SET BAHAN PANGAN INDONESIA TAHUN 2022-2023 Adiyanto, Alfian; Arie Wijaya, Yudhistira
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6849

Abstract

Tujuan Penelitian ini adalah melakukan pengelompok/kluster yang optimal menggunakan algoritma k-means pada dataset Bahan Pangan .Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metode analisa data Knowledge Discovery in Database (KDD) Sumber data penelitian ini diperoleh dari website Pusat Infromasi Harga Pangan Strategis Nasional. Data ini kumpulan data dari bulan Desember 2022-Januari 2023. Penelitian ini menggunakan clustering metode K-Means untuk mengelompokan data tersebut dengan metode K-Means yang sederhana. Algoritma K-Means sebuah metode pengelompokan berdasarkan jarak terdekat, dimana jarak terdekat ini digunakan untuk membagi data ke dalam sebuah cluster. Dalam penelitian ini, menghasilkan Davies Bouldin Index dari K = 2 sampai K =20, maka hasil cluster yang paling optimum adalah K = 2 dengan hasil Davies Bouldin Index sebesar 0,694.
PEMANFAATAN UML (UNIFIED MODELING LANGUAGE) DALAM PERENCANAAN SISTEM PENGELOLAAN SEWA ALAT MUSIK BERBASIS WEBSITE Ayu Binangkit, Citra Ayu; Voutama, Apriade; Heryana, Nono
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6858

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin pesat berdampak pada kemajuan sistem informasi yang semakin memudahkan penggunanya dalam menyelesaikan pekerjaannya. Penulisan artikel ini bertujuan untuk mengetahui proses pembuatan perancangan sistem informasi yang baik untuk pengelolaan data dari jasa penyedia sewa alat musik yang dapat memudahkan dalam menyimpan administrasi. Artikel ini memanfaatkan metode studi literatur serta menerapkan SDLC (System Development Life Cycle) dan UML (Unified Modeling Language). Dalam proses perancangannya digunakan bahasa pemograman PHP untuk pembuatan website dan Mysql untuk databasenya. Perangkat lunak yang akan digunakan dalam proses perancangan kali ini yaitu Visual Studio Code. Hasil yang didapatkan penelitian ini adalah pengembangan website dan rekomendasi mengenai diagram UML yang dapat digunakan untuk pengembangan sistem informasi bagi penyedia jasa sewa alat musik. Disimpulkan dari penulisan ini bahwa penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah sistem informasi yang dalam penggunaanya dapat memudahkan pengguna dalam pengelolaan data sesuai dengan tujuan dan rancangan awal untuk penyedia jasa sewa alat musik.
GENERATOR STRUCTURE LIBRARY REACT JS MENGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN Rafi Kusumah, Ariq; Andarsyah, Roni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6860

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pengembangan ekstensi pada aplikasi Visual Studio Code yang bertujuan untuk menghasilkan file library struktur React JS. Permasalahan yang dihadapi adalah kurangnya alat yang memfasilitasi pembuatan aplikasi web yang responsif dan interaktif menggunakan React JS. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan pendekatan User Centered Design (UCD) yang fokus pada pengalaman pengguna. Dalam metode UCD, pengguna dilibatkan dalam setiap tahap pengembangan untuk memastikan bahwa ekstensi yang dihasilkan memenuhi kebutuhan dan harapan pengguna. Peneliti juga melakukan Systematic Literature Review (SLR) sebagai teknik untuk mengumpulkan rekomendasi dan temuan yang dapat digunakan dalam pembuatan ekstensi yang lebih efektif dan efisien. Dengan demikian, hasil penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam mengatasi permasalahan kurangnya alat pembangunan aplikasi web yang responsif dan interaktif dengan menggunakan React JS, serta memperluas pemahaman tentang penggunaan metode User Centered Design dalam konteks pengembangan library struktur pada aplikasi Visual Studio Code.
PENDETEKSIAN NOMINAL UANG PADA GAMBAR MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK: INTEGRASI METODE PRA-PEMROSESAN CITRA DAN KLASIFIKASI BERBASIS CNN Malik Ibrahim, Muhamad; Rahmadewi, Reni; Nurpulaela, Lela
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6863

Abstract

Uang adalah seperti yang kita bayangkan, yaitu suatu benda yang dapat ditukarkan dengan benda lain, dapat digunakan untuk menilai benda lain, dan dapat kita simpan. Perkembangan AI saat ini juga sangat penting dalam perkembangannya yang begitu pesat masih dapat banyak terjadi kemungkinan pemalsuan atau tindak kejahatan lain dalam memanipulasi uang oleh karena itu kita juga dapat menerapkan AI tersebut untuk kita aplikasikan dalam proses pendeteksian nominal uang secara otomatis. Dalam penelitian ini akan dirancang sebuah system pendeteksian uang kertas pada sebuah citra menggunakan arsitektur deep learning Convolutional Neural Network (CNN) dengan integrasi pra-pemrosesan citra menggunakan teknik anotasi user-based manual labeling code program python. Oleh karena itu dengan menggunakan metode CNN akan dilakukan pengujian sehingga inputan citra uang dapat dideteksi nominal uang tersebut. Hasil dari pengujian menggunakan sejumlah 1076 sample dataset uang kertas dengan 8 denominasi uang dengan hasil pengujian dengan menggunakan 10 citra berbeda dengan setiap angel dan posisi uang kertas berbeda setiap denominasi uang menunjukan angka rerata 57.5% menunjukan angka yang baik dan pengulangan proses deteksi akan menunjukan probabilitas output proses yang sama. Terjadi nilai akurasi tinggi di beberapa denominasi uang sehingga dapat disimpulkan metode anotasi labeling diperkirakan kurang efektif.
PERANCANGAN UI/UX BERBASIS WEBSITE PADA PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU (PPDB) DI SMK TARUNA KARYA 1 KARAWANG Widoseno, Daffa; Voutama, Apriade; Ridwan, Taufik
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6864

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang User Interface (UI) dan User Experience (UX) untuk pendaftaran peserta didik baru (PPDB) berbasis website di SMK Taruna Karya 1 Karawang menggunakan metode design thinking. Dalam menghadapi perkembangan pendidikan dan kebutuhan inovasi teknologi, penggunaan teknologi dalam kegiatan administrasi sekolah menjadi krusial untuk meningkatkan efisiensi. Penelitian ini menyoroti permasalahan yang dihadapi SMK Taruna Karya 1 Karawang, yaitu penggunaan formulir manual dan Google Form dalam PPDB, yang berpotensi mengakibatkan kesalahan pengisian dan pengelolaan data yang sulit. Metode design thinking diterapkan melalui tahapan empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Wawancara dilakukan dengan murid dan admin sekolah, ide solutif dikumpulkan, dan desain UI dalam bentuk wireframe dibuat untuk menggambarkan user flow. Prototype diuji melalui usability testing dengan system usability scale, melibatkan 10 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perancangan UI dan UX PPDB berbasis website menggunakan tools figma dengan metode design thinking dapat dilakukan di SMK Taruna Karya 1 Karawang. Penelitian ini menghasilkan 126 desain UI untuk website admin PPDB dan 23 desain UI untuk website PPDB, sebagai solusi terhadap permasalahan yang ada. Hasil pengujian usability menunjukkan skor yang baik bagi calon siswa dan admin, menunjukkan validitas dan reliabilitas yang tinggi.
RANCANG BANGUN SISTEM PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU BERBASIS WEB PADA SMK TARUNA KARYA 1 KARAWANG Milan Almufqi, Fabiano; Voutama, Apriade; Heryana, Nono
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6865

Abstract

Perkembangan teknologi dalam bidang pendidikan telah mempengaruhi instansi pendidikan untuk terus berinovasi agar dapat terus maju dalam penyebaran informasi yang luas. Dalam konteks ini, setiap lembaga pendidikan perlu memanfaatkan teknologi informasi sebagai alat bantu dalam kegiatan operasional untuk memproduksi dan menyebarkan informasi secara online. Namun, SMK Taruna Karya 1 Karawang, sebagai sebuah lembaga pendidikan, masih minim dalam memanfaatkan teknologi informasi, terutama dalam proses pendaftaran peserta didik baru yang masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem penerimaan peserta didik baru berbasis web di SMK Taruna Karya 1 Karawang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall, yang melibatkan tahap-tahap pengembangan sistem secara berurutan, yaitu analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Metode ini dipilih karena memberikan struktur yang terorganisir dalam pengembangan sistem. Hasil dari penelitian ini adalah website penerimaan peserta didik baru di SMK Taruna Karya 1 Karawang. Website ini akan memungkinkan calon peserta didik baru untuk mendaftar secara online, mengisi formulir pendaftaran, dan melacak status pendaftaran mereka. Sistem ini juga akan memberikan kemudahan bagi pihak sekolah dalam mengelola dan memproses data pendaftar. Diharapkan dengan adanya sistem penerimaan peserta didik baru berbasis web ini, SMK Taruna Karya 1 Karawang dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam proses pendaftaran.
ANALISIS PERFORMA STATE MANAGEMENT PROVIDER DAN GETX PADA APLIKASI FLUTTER Husain, Ibrohim; Purwantoro, Purwantoro; Carudin, Carudin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6867

Abstract

State Management adalah salah satu aspek penting dalam pengembangan aplikasi mobile, terutama pada aplikasi yang kompleks. Berdasarkan hasil pencarian pada official package repository untuk Flutter, Provider dan GetX adalah library state management Flutter yang paling populer dan disukai oleh para pengembang. Dari kedua library state management tersebut, perlu dipertimbangkan mana yang paling cocok untuk digunakan dalam pengembangan aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penggunaan Provider dan GetX sebagai library state management dalam aplikasi Flutter dengan kriteria pengukuran berdasarkan parameter ukuran aplikasi dan performa (CPU, memori, frame rate). Penelitian dilakukan dengan membangun dua versi aplikasi ShowTime menggunakan state management Provider dan GetX secara terpisah. Setelah itu, dilakukan pengujian performa menggunakan tools Profiler pada Android Studio. Hasil pengujian menunjukkan perbedaan antara aplikasi ShowTime yang menggunakan state management Provider dan aplikasi ShowTime yang menggunakan state management GetX. Aplikasi dengan state management Provider memiliki ukuran aplikasi yang sama, penggunaan CPU yang lebih rendah, konsumsi memori yang lebih rendah, dan frame rate yang lebih tinggi dari aplikasi yang menggunakan state management GetX.
PENGARUH PEMBOBOTAN EMOJI TERHADAP EVALUASI ALGORITME NAÏVE BAYES PADA KOMENTAR PELECEHAN SEKSUAL Damayanti, Ismi; Nur Padilah, Tesa; Enri, Ultach
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6868

Abstract

Sebuah akun dengan usename @kuydotid mengunggah video tentang berita kasus pelecehan seksual Universitas Gunadarma. Dengan munculnya banyak komentar dari pengguna Tiktok tentang kejadian tersebut, maka pendapat-pendapat tersebut perlu dianalisis untuk mengklasifikasikan sentimen yang terkandung di dalamnya. Penelitian ini menambahkan pembobotan opini non-tekstual berupa emoji untuk menguji pengaruh terhadap hasil akurasi. Penambahan pembobotan emoji ini dilakukan guna menghindari makna ambigu pada sebuah komentar.Untuk penelitian ini, objek yang akan diteliti adalah komentar pengguna dari sosial media Tiktok pada unggahan @kuydotid tentang kasus pelecehan seksual di Universitas Gunadarma. Data tersebut berisi teks dan emoji (non-tekstual) untuk dianalisis sentimen. Pada penelitian ini, metodologi yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD)Pada penelitian ini evaluasi data mining menggunakan confussion matrix yang menghasilkan nilai accuracy, precision dan recall. Penggunaan pembobotan emoji telah terbukti memiliki pengaruh positif terhadap pengklasifikasian dan akurasi sistem. Hal ini dapat dilihat dari peningkatan nilai evaluasi.
OPTIMASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK ANALISIS SENTIMEN PEMILIHAN PRESIDEN INDONESIA TAHUN 2024-2029 Silih Windanu, Leonardus; Sartika Wiguna, Anggri; Endy Budianto, Alexius
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.6874

Abstract

Indonesia merupakan negara ke 5 pengguna Twitter terbanyak didunia dengan jumlah 19,5 juta. Twitter banyak digunakan oleh masyarakat sebagai wadah untuk menuangkan pendapatnya akan suatu peristiwa yang sedang terjadi atau biasanya peristiwa yang sedang viral dengan menggunakan hastag. Belakangan ini isu tentang pemilihan presiden Indonesia yang baru pada tahun 2024-2029 merupakan salah satu topik yang sedang viral, beragam cuitan muncul yang tentunya masih teracak atau belum dikategorikan. Agar pendapat tersebut bisa bermanfaat dan berguna, diperlukan beberapa proses sehingga didapatlah informasi yang penting dan berguna dengan analisis sentimen. Pada penelitian ini melakukan optimasi pada metode K-Nearest Neighbor (KNN) dengan menggunakan algoritma pengoptimasi Particle Swarm Optimization (PSO) untuk analisis sentimen pemilihan presiden Indonesia tahun 2024-2029, dikarenakan metode KNN relatif menghasilkan akurasi yang lebih rendah dibandingkan dengan metode lain, hal ini bertujuan untuk meningkatkan hasil akurasi yang didapatkan. Hasil akurasi menggunakan metode KNN diuji dengan K=1 sampai dengan K=10, lalu dibandingkan dengan K terbaik dari hasil metode KNN yang sudah dioptimasi menggunakan algoritma PSO guna mendapatkan model terbaik. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan didapatkan model terbaik yaitu pada pengujian metode KNN yang dioptimasi menggunakan algoritma PSO pada rasio dataset 70:30 dengan akurasi 77,3% pada K=7 menggunakan partikel sebanyak 10 dan iterasi 20.
PENGGUNAAN METODE SVM DAN RANDOM FOREST UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA TERHADAP KAI ACCESS DI GOOGLE PLAYSTORE Sidauruk, Natalya; Riza, Noviana; Siti Fatonah, Rd. Nuraini
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6899

Abstract

KAI Access merupakan sebuah platform akses digital yang menyediakan layanan terhadap tranportasi, yang sering digunakan. Oleh karena itu, analisis sentimen terhadap pengguna KAI Access menjadi relevan untuk mendapatkan wawasan yang berharga bagi pengembang dan pengelolaan aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen data ulasan pengguna terhadap KAI Access. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data dari Google Playstore. Data yang terkumpul kemudian diolah menggunakan pelabelan, preprocessing, pembobotan dan klasifikasi. Mengevaluasi ulasan pengguna KAI Access dengan data yang banyak memperlukan analisis sentimen dalam mengelompokkan data ulasan pengguna menjadi kategori positif atau negatif. Hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas pengguna KAI Access adalah sentimen negatif daripada sentimen positif. Data ulasan yang dilabeli dan menganalisis dengan menerepkan metode SVM dan Random Forest agar dapat mengklasifikasikan ulasan pengguna. Dimana SVM mencari garis atau hyperlane terbaik sedangkan Random Forest menggunakan beberapa pohon keputusan yang bekerja bersama untuk menghasilkan klasifikasi akhir. Dataset terdiri dari 655 ulasan terbagi menjadi 529 ulasan negatif dan 90 ulasan positif. Klasifikasi dengen metode SVM memperoleh tingkat akurasi sebesar 97% dibandingkan metode Random Forest diperoleh akurasi sebesar 93%. Ini berarti SVM lebih akurat dalam mengklasifikasikan sentimen data uji dalam penelitian.

Page 97 of 384 | Total Record : 3835

 95   96   97   98   99 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue