JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Articles
3,835 Documents
<![CDATA[PENERAPAN METODE MOORA DALAM PENENTUAN PROGRAM MBKM TERBAIK BAGI MAHASISWA SEMESTER 5 ]]>
<![CDATA[Cayayuk Damayanti Sagala, Anita]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i2.6826
<![CDATA[Program Merdeka Belajar - Kampus Merdeka (MBKM) menawarkan berbagai pilihan kepada mahasiswa semester 5 untuk memperkaya pengalaman pendidikan mereka. Namun, pemilihan program MBKM terbaik dapat menjadi tugas yang rumit karena adanya atribut-atribut yang saling bertentangan. Penelitian ini menghadapi permasalahan jumlah responden yang terbatas dan batasan waktu penelitian. Tujuannya adalah untuk meneliti dan menentukan program MBKM terbaik bagi mahasiswa semester 5 dengan menggunakan metode MOORA serta memberikan panduan praktis dalam memilih program yang sesuai dengan tujuan dan kebutuhan mereka. Metode MOORA digunakan untuk mengoptimalkan atribut-atribut yang saling bertentangan dalam pemilihan program MBKM terbaik. Data diperoleh melalui pengisian kuesioner oleh mahasiswa semester 5 di Institut Teknologi Telkom Purwokerto. Penggunaan metode MOORA didasarkan pada kelebihannya yang tidak memerlukan keahlian matematika tinggi dan reputasinya yang akurat, stabil, dan sederhana. Hasil penelitian menyarankan agar mahasiswa semester 5 mengikuti program MBKM Magang untuk meningkatkan kompetensi diri sebelum memasuki dunia kerja. Penggunaan metode MOORA diharapkan dapat membantu mahasiswa memperoleh hasil yang akurat dan mendukung dalam pemilihan program MBKM sesuai dengan kebutuhan mereka. Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan program MBKM dan memberikan panduan praktis dalam memilih program yang sesuai dengan tujuan dan kebutuhan mahasiswa. Disarankan untuk melibatkan jumlah responden yang lebih besar dan melakukan kajian yang lebih mendalam mengenai program MBKM terbaik bagi mahasiswa semester 5 dalam penelitian selanjutnya.]]>
<![CDATA[ANALISIS KOMPARASI METODE PROPHET DAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PERAMALAN JUMLAH PENGANGGURAN DI JAWA BARAT: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW ]]>
<![CDATA[Giovany Syuhada, Esadhira]]>;
<![CDATA[Helmi Setyawan, M. Yusril]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i2.6827
<![CDATA[Pengangguran yang terus meningkat di Jawa Barat menjadi masalah serius yang mempengaruhi perekonomian, kemiskinan, dan ketimpangan ekonomi di wilayah tersebut. Oleh karena itu, prediksi terhadap jumlah pengangguran di masa depan menjadi penting untuk mengatasi masalah ini. Literature Review ini akan memberikan sebuah tinjauan sistematis mengenai peramalan pengangguran yang sudah dilakukan sebelumnya. Pada penelitian ini digunakan artikel-artikel yang diterbitkan dari tahun 2019-2023 dalam melakukan literature review. Literature review ini bertujuan untuk melakukan analisis komparasi antara metode Prophet dan metode Exponential Smoothing dalam melakukan peramalan jumlah pengangguran di Jawa Barat. Metode Prophet merupakan metode peramalan yang relatif baru dan telah digunakan secara luas dalam beberapa tahun terakhir, sedangkan metode Exponential Smoothing merupakan metode peramalan yang telah digunakan selama beberapa dekade. Data akan dianalisis dengan menggunakan metode Prophet dan metode Exponential Smoothing, dan hasilnya dibandingkan untuk menentukan metode mana yang lebih baik dalam melakukan peramalan jumlah pengangguran di Jawa Barat. Menurut hasil studi literatur terhadap penelitian yang sudah dilakukan menunjukkan bahwa metode Prophet lebih baik dalam melakukan peramalan jumlah pengangguran di Jawa Barat daripada metode Exponential Smoothing. Metode Prophet menghasilkan nilai error yang lebih rendah dan lebih akurat dalam memprediksi jumlah pengangguran di masa depan. Oleh karena itu, metode Prophet dapat dijadikan alternatif metode peramalan yang lebih baik dalam memprediksi jumlah pengangguran di Jawa Barat.]]>
<![CDATA[PEMILIHAN JENIS BIBIT PADI DENGAN MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) ]]>
<![CDATA[Afan Saputra, Ardi]]>;
<![CDATA[Lestanti, Sri]]>;
<![CDATA[Chulkamdi, M. Taofik]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i2.6829
<![CDATA[UD. Bolo Tani adalah bidang dunia usaha yang memperjual belikan berbagai jenis padi, permasalahan disini adalah sedikit kurangnya pengetahuan tentang bibit padi yang unggul dikarenakan petani daerah setempat Sebagian masih menggunakan sistem konvesional. Sehingga dibutuhkan penegetahuan lebih dari petani agar dapat memilih jenis bibit padi yang unggul sehingga dapat mendapatkan hasil yang melimpah. Penelitian ini bertujuan unutuk mendapatkan suatu keputusan terbaik dari berbagai jenis bibit padi dengan menetukan kriteria-kriteria jenis bibit padi kualitas terbaik dan bagaimana menerapkan Metode ke dalam sistem pendukung keputusan (SPK) untuk menetukan kualitas bibit padi untuk dapat dapat membantu para petani dalam menentukan kualitas jenis padi. Berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan yaitu hasil panen, musim tanam, tahan hama, tekstur nasi. Untuk pengujian seberapa baik akurasi system dengan menggunakan Confusion Matrix. Hasil akhir dari penelitian ini adalah perangkingan dari beberapa jenis bibit padi unggul yang akan dipilih yang paling terbaik. dan telah diuji coba perhitungan sistem menggunakan metode TOPSIS menghasilkan akurasi sebesar 85% dari 10 data jenis bibit padi calon setelah dibandingkan dengan perhitungan manual yang menunjukkan layak dipergunakan metode ini untuk menentukan suatu keputusan.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE WEIGHTED SUM MODEL PADA SISTEM SELEKSI SUPPLIER DI UD. SUMBER BESI BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Indra Pratama, Lukma]]>;
<![CDATA[Lestanti, Sri]]>;
<![CDATA[Wulansari, Zunita]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i2.6832
<![CDATA[UD. Sumber Besi adalah sebuah perusahaan perdagangan yang aktif dalam kegiatan jual beli barang dengan masyarakat. Setiap harinya, perusahaan ini melakukan transaksi jual dan beli untuk memenuhi kebutuhan pasar. Untuk menjalankan bisnis ini dengan lancar, perusahaan membutuhkan pemasok barang yang dapat menyediakan pasokan secara konsisten. UD. Sumber Besi sering mengalami kesulitan dalam mencari pemasok barang yang mampu memenuhi target perusahaan. Oleh karena itu, diperlukan proses seleksi pemasok yang dapat menjamin ketersediaan barang secara teratur. Untuk mempermudah pengelolaan ini, perusahaan membutuhkan sebuah sistem Seleksi Supplier yang dapat membantu dalam proses tersebut. Metode Weighted Sum Model digunakan dalam sistem ini sebagai metode perhitungan yang digunakan. Untuk pengujian seberapa baik akurasi sistem menggunakan Confusion Matrix. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukkan tingkat akurasi sebesar 80% yang menunjukkan metode ini layak digunakan untuk menentukan suatu keputusan.]]>
<![CDATA[PENGELOMPOKAN TINGKAT KEPATUHAN WAJIB PAJAK BUMI DAN BANGUNAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS ]]>
<![CDATA[Widiya, Putri]]>;
<![CDATA[Rahaningsih, Nining]]>;
<![CDATA[Suarna, Nana]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i2.6836
<![CDATA[Kepatuhan wajib pajak adalah keadaan dimana wajib pajak patuh dan sadar akan kewajiban perpajakannya. Kewajiban Wajib Pajak membayar Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di Desa Sende Kecamatan Arjawinangun diatur dalam tingkatan yang berbeda. Kelompok Kepatuhan Pembayaran PBB dibagi menjadi beberapa tingkatan, dari terendah hingga tertinggi. Besaran iuran PBB tergantung dari luas tanah, letak tanah dan bangunan yang strategis, serta luas bangunan yang dimiliki oleh masyarakat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kelompok tingkat kepatuhan (PBB) di Desa Sende Kecamatan Arjawinangun. Metode penelitian yang digunakan adalah algoritma K-Means dengan metode clustering. Algoritma K-Means merupakan algoritma yang tepat untuk digunakan pada saat menggunakan metode clustering. Penelitian ini menggunakan tahapan KDD dengan total 230 data berupa data pembayaran PBB Desa Sende tahun 2022. Hasil pengujian RapidMiner dengan menggunakan perhitungan Davies-Bouldin Index memberikan nilai determinasi cluster sebesar 4 (0,085). Cluster 0 berisi 60 wajib pajak dengan kepatuhan pembayaran PBB sedang, cluster 1 berisi 73 wajib pajak dengan kepatuhan sangat tinggi, cluster 2 berisi 65 wajib pajak dengan kepatuhan tinggi, dan cluster 3 berisi 32 wajib pajak dengan kepatuhan rendah.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITME K-MEANS DALAM SEGMENTASI DAERAH RAWAN KEKERASAN ANAK DI JAWA BARAT ]]>
<![CDATA[Sa'diah, Halimatu]]>;
<![CDATA[Enri, Ultach]]>;
<![CDATA[Nur Padilah, Tesa]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i2.6838
<![CDATA[Kekerasan pada anak merupakan segala bentuk perbuatan atau tindakan yang menimbulkan penderitaan baik secara fisik atau emosional, seksual, eksploitasi, penelantaran yang berdampak kerugian pada keberlangsungan hidup anak. Tingkat kekerasan anak di dunia mencapai 1 miliar anak dalam kurun waktu 1 tahun. Di Indonesia sendiri terjadi peningkatan jumlah korban setiap tahunnya. Hal ini tidak terlepas dari jumlah kasus yang terjadi di setiap kabupaten/kota pada setiap provinsi. Jawa Barat merupakan salah satu dari tiga provinsi dengan korban kekerasan terbanyak di Indonesia. Dalam membantu upaya penyelesaian kasus yang lebih terstruktur dibutuhkan pengendalian dan penekanan kasus kekerasan terhadap anak menggunakan segmentasi wilayah agar dapat membantu pemerintah dalam menentukan daerah prioritas penanganan. Penelitian ini memanfaatkan data dalam rentang tahun 2017-2021. Algoritme yang diterapkan adalah algoritme K-Means menggunakan metodologi KDD yaitu data selection, data prepoccesing, transformation, data mining, dan interpretation/evaluation. Terbentuk 3 cluster dengan 4 daerah rawan, 1 sangat rawan, dan 22 tidak rawan. Cluster menghasilkan 0.36 dengan silhouette coefficient 0.76 (strong structure). Interpretasi divisualisasikan menggunakan QGIS.]]>
<![CDATA[ANALISA PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN DATA TRANSAKSI KONSUMEN: Studi Kasus: Cv. Mitra Indexindo Pratama ]]>
<![CDATA[Masjunedi, Masjunedi]]>;
<![CDATA[Suarna, Nana]]>;
<![CDATA[Arie Wijaya, Yudhistira]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i2.6841
<![CDATA[Cv. Mitra indexindo pratama merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penjualan dan jasa, Perusahaan juga menyediakan jasa perbaikan dan perawatan komputer untuk usaha/kantor yang membutuhkan dan juga melayani konsumen perorangan. Cv.Mitra Indexindo Pratama termasuk perusahaan perseorangan, karena semua sumber daya yang digunakan dalam operasi perusahaan adalah milik sendiri atau perseorangan, Data transaksi penjualan semakin lama semakin banyak sehingga akan terjadi penumpukan data, penumpukan data tsb kemudian akan di olah menggunakan aplikasi rapid miner. Akumulasi pengetahuan ini dapat digunakan untuk menemukan informasi yang berguna dan tersembunyi yang bisa digunakan untuk menerapkan strategi penjualan. Pengumpulan data tersebut dapat diproses oleh aplikasi rapidminer dengan menggunakan metode clustering K-Means dengan menggunakan 300 data transaksi konsumen, terhitung pengumpulan data dalam kurun waktu 2 bulan di cv mitra indexindo pratama. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan data transaksi konsumen menggunakan metode teknik clustering algoritma K-Means dengan membentuk 4 cluster berdasarkan Measure Types Bregman Divergences dengan parameter SquaredEuclideanDistance sampai menghasilkan nilai DBI terbaik. Hasil dari penelitian ini adalah hasil clustering K-means pada centroid akhir mengasilkan Cluster_2 (175.000.000), Cluster_0 (25.000.000), Cluster_1 (7.500.000) dan nilai terendah (0) pada cluster_3. Hasil pengujian kinerja dengan mengevaluasi Davies-Bouldin-Index (DBI) untuk efisiensi cluster, Berdasarkan hasil Davies-Bouldin Index (DBI) diperoleh selama pengujian data transaksi konsumen dengan program RapidMiner yaitu (K4) Davies-Bouldin-Index. (DBI) nilainya adalah 0,261.]]>
<![CDATA[ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA DOMPET DIGITAL DANA PADA KOLOM KOMENTAR GOOGLE PLAY STORE DENGAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE ]]>
<![CDATA[Eko Saputro, Wahyu]]>;
<![CDATA[Yuana, Haris]]>;
<![CDATA[Dwi Puspitasari, Wahyu]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i2.6842
<![CDATA[Dompet digital dana merupakan sebuah alat transaksi elektronik yang di gunakan untuk berbagai macam pembayaran, respon pro dan kontra oleh masyarakat terhadap aplikasi dompet digital DANA tersebut banyak di luncurkan di kolom komentar yang ada di google play strore. Opini para pengguna aplikasi ini dapat di klasifikasikan menjadi komentar bersentimen positif dan negatif. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui sentimen positif dan negatif dari pengguna aplikasi dompet digital DANA. Maka dari itu peneliti menggunakan algoritma Suport Vector Machine (SVM) dalam analisis sentimen tentang apliaksi dompet digital DANA. Hasil penelitian menujukan bahwa sebanyak 35% pengguna aplikasi DANA memiiliki sentiment podsitif sedangkan sebanyak 65% pengguna aplikasi DANA memiliki sentiment negatif berdasarkan pengujian klasifikasi SVM memiliki akurasi sebesar 80%, precision sebesar 84.06% untuk sentimen negatif dan 74.08% untuk sentiment positif, serta recall sebesar 87.02% untuk sentimen negatif, serta recall sebesar 69.21% untuk sentiment positif.]]>
<![CDATA[SISTEM ADMINISTRASI PERPUSTAKAAN DESA KALIPUTU BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Muna, Fauzul]]>;
<![CDATA[Khotimah, Tutik]]>;
<![CDATA[Jazuli, Ahmad]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i2.6845
<![CDATA[Teknologi informasi mengalami perkembangan lebih signifikan sehingga mengharuskan kita untuk menjadi reseptif terhadap transformasi yang akan terjadi dengan diiringinya berbagai manfaat yang ditawarkan berupa kemudahan dalam membuat, menyimpan dan menyebarkan informasi dalam berbagai bidang salah satunya dibidang pendidikan. Perpustakaan desa merupakan perpustakaan masyarakat yang bergerak dalam bidang pendidikan serta berperan dalam peningkatan edukasi masyarakaat desa. Penelitian ini bertujuan untuk menambah keefektifitasan kerja perpustakaan serta meningkatkan efisiensi waktu pustakawan di perpustakaan Desa Kaliputu. Dalam proses administrasinya perpustakaan Desa Kaliputu ini menggunakan metode konvensional dalam pelaksanaannya sehingga menjadikan data terkait informasi menjadi tidak terkoordinasikan dan waktu yang dimiliki oleh pustakawan menjadi kurang efisien sehingga dibutuhkannya sebuah sistem yang baik dalam menghadapi persoalan yang ada. Metode yang digunakan terkait pengumpulan informasi yang dibutuhkan pada penelitian ini adalah studi pustaka, observasi dan wawancara. Sedangkan metode yang digunakan untuk melakukan pengembangan sistem adalah metode System Development Life Cycle (SDLC) dengan model pengembangan waterfall dan pengujian sistem menggunakan metode black box serta User Acceptence Test (UAT). Penelitian yang telah dilakukan mendapatkan hasil software sistem administrasi perpustakaan desa kaliputu berbasis web yang dapat mempermudah kinerja pustakawan dalam mengelola data.]]>
<![CDATA[KAJIAN LITERATUR PENILAIAN KEDISIPLINAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING ]]>
<![CDATA[Salsabila Ritonga, Yunia]]>;
<![CDATA[Nurkamal Fauzan, Mohamad]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i2.6848
<![CDATA[Kedisiplinan merupakan faktor penting untuk dipertimbangkan saat mengembangkan identitas profesional seseorang sebagai sarjana. Kedisiplinan dapat menjadi faktor utama dalam hasil belajar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan tinjauan literatur yang relevan dalam kaitannya dengan hasil belajar yang diperoleh dari kedisiplinan mahasiswa. Metode kajian pustaka yang digunakan dalam penelitian ini dikenal dengan SLR (Systematic Literature Review). Analisis data dilakukan dengan menggunakan alat Publish or Perish (PoP), selanjutnya dengan tinjauan literatur sistematis yang sesuai dengan PRISMA, dan diakhiri dengan analisis isi. Pengumpulan data dilakukan dengan membaca setiap artikel yang berhubungan dengan penelitian ini. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa peningkatan manajemen pembelajaran dapat meningkatkan prestasi belajar bagi siswa. Kedisiplinan diperlukan untuk memberikan pengetahuan yang sesuai dalam kegiatan belajar mengajar. Hal ini akan memudahkan pengambilan keputusan oleh para akademisi dalam menentukan tindakan yang akan diambil untuk mengatasi masalah kedisiplinan.]]>
