cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Komputer)
Contact Email
jtik.kaputama@gmail.com
Phone
+6285360005202
Journal Mail Official
jtik.kaputama@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota binjai,
Sumatera utara
INDONESIA
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama)
Published by STMIK Kaputama Binjai
ISSN : 25489704     EISSN : 26860880     DOI : https://doi.org/10.1234/jtik.v4i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Kaputama sebagai media untuk menyalurkan pemahaman tentang aspek-aspek sistem informasi berupa hasil penelitian lapangan, laboratorium dan studi pustaka. Jurnal ini Terbit 2x setahun yaitu bulan januari dan bulan juli, pada JTIK fokus dan mempunyai ruang lingkup pada bidang Teknik Informatika. Seperti Data mining, Keamanan Jaringan dll.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 561 Documents
 26   27   28   29   30 
PENERAPAN METODE ASOSIASI DATA MINING PADA E-COMMERCE TOKO NADHIRA Inda Anggraini
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v7i2.105

Abstract

The purpose of this problem is to produce e-commerce using the association data mining method with the FP-growth algorithm to determine the products that appear most frequently. It also aims to make it easier for buyers and visitors to find products that are most frequently accessed by visitors. At the Nadhira Batik shop, the sales process is conventional, namely visitors come directly to the store and sort the clothing products to be purchased for the payment process, which is also done directly to the cashier. The media used for sales are also still limited, especially for payments that cannot be made through the system. The method used is the association method with the FP-Growth algorithm while the system development method used is waterfall development with the stages of analysis, design, coding, testing and implementation. The results of this study are e-commerce using the FP-Growth data mining association algorithm to determine the products that appear most frequently.
OPTIMALISASI MANAJEMEN TRAFIK DAN KEAMANAN DATA PADA JARINGAN INTRANET IBI-K 1957 DENGAN METODE USER BEHAVIOUR ANALYSIS Syamsu Hidayat; Astried Silvanie; AYUNI ASISTYASARI; Yosep Nuryaman
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v7i2.125

Abstract

The incident of a data breach at one of the national banks as a result of the merger of several Islamic banks in Indonesia for economic reasons has significantly increased concerns about the security of the data of all organizations, including educational organizations such as universities, where there are such as a personal data system and also educational data for the academic community, the open internet sharing systems enabled by universities are highly vulnerable to cyber attacks. For this reason, an optimization measure for the security of the campus network was implemented in this study and, in addition, the Internet connection was made more stable, as it is perceived as very slow at certain hours or during working hours. The use of Mikrotik as a network security tool designed to establish a network security fortress against intruders. In addition to the fact that Mikrotik devices are easy to obtain and inexpensive, and have good security features, the use of the method of analyzing user behavior consists in using a firewall to detect users who download activities with certain criteria are recorded and marked by the firewall , to then restrict access for the user. The. In addition to utilizing Mikrotik's firewall capabilities, the Queue feature is also used with the Simple Queue and Queue Tree methods. In the Simple Queue method, it designates one of the hosts whose bandwidth is limited, while in Queue Tree, it limits the network segments that provide users with maximum bandwidth limits and guarantees bandwidth. Both can be used side by side and work optimally.
IMPLEMENTASI SMART AKUARIUM BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) PADA SALMA AKUARIUM IKAN HIAS SINTA BELLA
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v7i2.127

Abstract

Banyaknya kendala yang dihadapi salah satunya ialah kewajiban dalam mengganti filter, memberi makan secara teratur dan menjaga suhu air, perkembangan teknologi berperan penting dalam terbentuknya ekosistem jaringan Internet of things (IoT). Internet of things adalah sebuah istilah yang muncul dengan pengertian sebuah akses perangkat elektronik melalui media internet atau tanpa internet. Smart Akuarium adalah akuarium yang menerapkan sistem sirkulasi air yang ditunjang dengan sistem pengolahan air mandiri yang menggabungkan sistem pengolahan air secara geologi dan biologi. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu Rapid Appication Development (RAD), teknik pengumpulan data yaitu wawancara, kuesioner dan studi pustaka. Dengan menggunakan sensor suhu DHT11, sensor turbidity untuk menukur nilai kekeruhan pada air dan motor servo sebagai alat pemberi pakan dan NodeMCU dan terhubung ke internet tersambung dengan aplikasi blynk yang terhubung melalui interneti ke smartphone. Hasil penelitian smart akuarium ini dapat membantu dan memudahkan dan membantu monitoring dan pemberian pakan pada peliharaan di akuarium
ANALISIS SENTIMEN REVIEW APLIKASI PEDULILINDUNGI PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN NBC George Kenneth Locarso
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.207

Abstract

Sentimen dari masyarakat merupakan faktor yang penting dalam pemerintah melakukan suatu kebijakan. Dengan memperhatikan feedback dari masyarakat pemerintah dapat mengetahui apa saja yang dapat diubah atau ditingkatkan dan apa yang sudah dicapai. Penelitian ini bertujuan membangun sistem yang dapat melakukan analisis sentimen, sehingga ulasan dari masyarakat dapat lebih mudah disaring oleh pihak yang berkepentingan. Analisis sentiment akan diimplementasikan menggunakan algoritma naïve bayes classifier. Dengan menggunakan 1179, data training dan data testing dibagi dengan perbandingan 70:30. Dari hasil klasifikasi pada data testing, didapatkan akurasi sebesar 83.3%.
SIMULASI ANTRIAN KANTOR POS BINJAI MENGGUNAKAN DISTRIBUSI PELAYANAN WEIBULL Wisnu Satriyo Jati; Akim Manaor Hara Pardede; Novriyenni Novriyenni
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.208

Abstract

Antrian terjadi ketika suatu kedatangan tidak dapat diimbangi oleh pelayanan yang ada, sehingga mengakibatkan keterlambatan pada fasilitas layanan. Situasi dalam menunggu juga merupakan bagian dari keadaan yang terjadi dalam rangkaian kegiatan operasional yang bersifat acak atau tidak beraturan dalam fasilitas pelayanan. Dalam sistem antrian terkadang mengalami masalah, masalah muncul karena banyaknya antrian yang dilayani. Simulasi antrian merupakansuatu model meniru suatu sistem nyata tanpa harus mengalami pada keadaan yang sesungguhnya dan dapat mengetahui efektivitas dari sebuah sistem berdasarkan simulasi yang ada. Pada penelitian ini waktu antar kedatangan menggunakan distribusi Eksponensial dan distribusi pelayanan menggunakan Weibull, menghasilkan rata-rata waktu tunggu antrian(Wq), rata-rata waktu tunggu sistem(Ws), rata-rata jumlah pelanggan dalam antrian(Lq), rata-rata jumlah pelanggan dalam sistem(Ls), probabilitas Server sibuk(ρ).
JARINGAN SYARAF TIRUAN MEMPREDIKSI KEBUTUHAN PEMBUATAN AKTA KEPEMILIKAN LAHAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION PADA KANTOR NOTARIS DAN PPAT WENNY ADYTIA KURNIAWAN, SH. Muhammad Fikri Azhari; Katen Lumbanbatu; Magdalena Simanjuntak
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.209

Abstract

Akta Kepemilikan Lahan adalah bukti kepemilikan dan hak seseorang atas tanah atau lahan. Akta kepemilikan lahan yang dikeluarkan oleh Badan Pertanahan Nasional (BPN) merupakan dokumen negara yang sangat vital. Dicetak oleh Peruri yang telah dipercayakan BPN, sertifikat tanah bisa dibuat secara mandiri ataupun melalui jasa PPAT Kantor Notaris dan PPAT Wenny Adytia Kurniawan, SH., merupakan perusahaan dalam aktivitas bisnis Pengacara dan Notaris yang berwenang membuat Akta autentik mengenai semua perbuatan, perjanjian, dan penetapan yang diharuskan oleh peraturan perundang-undangan dan/atau yang dikehendaki oleh yang berkepentingan untuk dinyatakan dalam Akta autentik, menjamin kepastian tanggal pembuatan akta, menyimpan akta, memberikan grosse, salinan dan kutipan akta. Kebutuhan pembuatan akta kepemilikan lahan setiap tahunnya terus meningkat sesuai, hal ini yang membuat Kantor Notaris dan PPAT Wenny Adytia Kurniawan, SH., menjadi kesulitan dalam memenuhi permintaan pembuatan akta kepemilikan lahan yang diperlukan oleh masyarakat. Hasil prediksi tersebut dapat digunakan untuk mengantisipasi kebutuhan akta kepemilikan lahan yang diperlukan oleh masyarakat, sehingga pihak kantor dapat mempersiapkan pegawai dalam proses pelaksanaan.Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan penerapan metode Backpropagation adalah salah satu sistem yang dapat memprediksi jumlah kebutuhan pembuatan akta kepemilikan lahan yang diperlukan dengan sistem terkomputerisasi. Sistem dirancang dengan aplikasi pemrograman MATLAB R2014a, setelah melakukan proses latih data dan uji data pada data tahun 2016 sampai dengan 2020, learning rate sebesar 0,2; maximun epoch sebesar 10000 dan target error sebesai 0,001; didapatkan hasil pada tahun 2021 jumlah prediksi pembuatan akta kepemilikan lahan sebanyak 329 akta.
RANCANG BANGUN SISTEM PENJEMURAN BUAH PINANG OTOMATIS PENDETEKSI HUJAN BERBASIS ARDUINO UNO MENGGUNAKAN METODE FUZZY Andri Syahputra; Katen Lumbanbatu; Novriyenni Novriyenni
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.210

Abstract

Sistem Pakar adalah sistem yang menggunakan pengetahuan manusia, dimana pengetahuan tersebut dimasukkan ke dalam sebuah komputer, dan kemudian digunakan untuk menyelesaikan masalah – masalah yang biasanya membutuhkan kepakaran atau keahlian manusia. Dalam hal ini sistem pakar digunakan untuk mendiagnosa penyakit kelainan darah pada manusia. Penyakit kelainan darah merupakan suatu kondisi di mana terdapat gangguan pada fungsi darah dalam tubuh. Adapun yang dibahas adalah bagaimana menentukan jenis penyakit kelainan darah menggunakan metode bayes, bagaimana sistem pakar merancang dalam mendiagnosa penyakit kelainan darah menggunakan metode bayes, dan merancang metode bayes dalam mendiagnosa penyakit kelainan darah dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan menginput gejala sebagai variabel. Metode bayes adalah salah satu cabang statistik matematika untuk membuat satu model ketidakpastian dari suatu kejadian yang terjadi dengan menggabungkan pengetahuan umum dengan fakta. Tujuan yang didapat adalah memberikan informasi untuk membantu masyarakat pada umumnya dalam mendiagnosa penyakit anemia dan mendapatkan hasil diagnosa yang tepat dan akurat.
IMPLEMENTASI ALGORITMA SELECTION SORT UNTUK PENGURUTAN NILAI IPK MAHASISWA UNIVERSITAS POTENSI UTAMA Andrian Syahputra
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.211

Abstract

Tingkat keberhasilan mahasiswa yaitu nilai yang diperolehnya tinggi yang dapat dihitung dengan mencari nilai rata-rata yang disebut Indeks Prestasi Kumulatif (IPK). Semakin meningkat penguasaan akademik mahasiswa maka prestasi yang akan diperoleh pun semakin bagus. Indeks Prestasi mahasiswa dipengaruhi oleh faktor dari dalam diri mahasiswa (faktor internal) maupun faktor dari luar diri mahasiswa (faktor eksternal). Faktor dukungan dan lingkungan sekitar dapat mempengaruhi mahasiswa dalam proses belajar. Jurnal ilmiah ini dibuat untuk mengetahui bagaima cara mengurutkan data IPK mahasiswa kelas TIF B Universitas Potensi Utama dengan Algoritma Selection Sort
PENCIPTAAN KARAKTER ANIME OTOMATIS DENGAN MENGGUNAKAN GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS Vika Vitaloka Pramansah; Dadang Iskandar
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.212

Abstract

Karakter anime yang merupakan gambar ciptaan manusia sangat dipengaruhi oleh teori perlindungan kekayaan intelektual yang dicetuskan oleh Robert M. Sherwood. Mengkarakterisasi struktur gambar anime secara otomatis telah menjadi upaya penelitian yang luar biasa. Anime yang memiliki karakteristik disetiap desain dan arsitektur yang unik dapat mematuhi invarian intrinsik dan menunjukkan struktur statistik multi-skala yang secara historis sulit untuk diukur (Simoncelli & Olshausen, 2001). Peningkatan kualitas model gambar secara substansial merupakan kemajuan terbaru dalam pembelajaran mesin. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan karakter Anime otomatis menggunakan Generative Adversarial Networks (GAN), GAN merupakan model generative yang membuat instance data baru menyerupai data pelatihan kita. Penelitian ini menggunakan sebanyak 63.565 citra dan menggunakan PyTorch untuk melatih GAN. GAN dapat dengan baik menghasilkan karakter Anime baru dengan nilai kerugian dari waktu ke waktu yang cukup tinggi, diharapkan kerugian generator dapat berkurang dan kerugian diskriminator tidak semakin tinggi agar lebih baik lagi.
PROTOTIPE SISTEM FIRE DETECTOR BERBASIS ARDUINO UNO DAN WEB Rubianto Rubianto; Zakarias Situmorang; Yusfrizal Yusfrizal
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.213

Abstract

Banyaknya bencana kebakaran yang dapat muncul dari hal-hal yang sepele yang dapat menimbulkan kerugian berupa materil, psikologis bahkan korban jiwa. Prototipe ini dirancang untuk dapat mendeteksi kebakaran pada suatu ruangan, yang terdiri dari Sensor Suhu LM35DZ, Sensor Gas MQ-135, Mikrokontroler Arduino Uno, Modul Ethernet Shield W5100 dan adaptor sebagai catu daya. Kemudian, sensor suhu akan mendeteksi suhu di sekitar ruangan (dalam satuan ⁰C) dan sensor gas akan mendeteksi gas yang ada di sekitar ruangan, khusunya karbon monoksida (dalam satuan ppm). Ketika kedua sensor mendeteksi suhu dan gas dalam jumlah tertentu, maka akan dibandingkan dengan setpoin yang sudah di tetapkan pada mikrokontroler Arduino Uno. Jika hasil pengukuran kedua sensor lebih kecil dari setpoin, maka tidak ada tampilan peringatan. Tetapi jika hasil pengukuran kedua sensor lebih besar dari setpoint, maka akan muncul peringatan. Peringatan akan ditampilkan dalam web menggunakan bantuan Modul Ethernet Shield W5100 melalui koneksi LAN. Tampilan pada web, berupa peringatan “Bahaya”. Jadi ketika hasil pengukuran lebih besar dari setpoin, dapat dimungkinkan terjadi kebakaran pada ruangan tersebut. Prototipe ini dapat bekerja baik di dalam ruangan. Selisih perbandingan suhu antara LM35 dengan termometer batang adalah 0,18 ⁰C.

Page 28 of 57 | Total Record : 561

 26   27   28   29   30 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10, Nomor 1, Januari 2026 Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9, Nomor 2, Juli 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025 Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024 Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1 Januari 2023 Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022 Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022 Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022 Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021 Vol. 4 No. 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 Vol 4, No 2 (2020): Edisi Juli Nomor. 4 Volume. 2 Tahun 2020 Vol 4, No 1 (2020): VOLUME 4 NOMOR 1, EDISI JANUARI 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): Volume 4, Nomor 1, Januari 2020 Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3 NOMOR 2, EDISI JULI 2019 Vol. 3 No. 2 (2019): Volume 3, Nomor 2, Juli 2019 Vol. 3 No. 1 (2019): Volume 3, Nomor 1, Januari 2019 Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019 Vol. 2 No. 2 (2018): Volume 2, Nomor 2, Juli 2018 Vol. 2 No. 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018 Vol 2, No 2 (2018): EDISI JULI 2018 Vol 2, No 1 (2018): Edisi Januari 2018 Vol 1, No 2 (2017) Vol 1, No 1 (2017) Vol. 1 No. 2 (2017): Volume 1, Nomor 2, Juli 2017 Vol. 1 No. 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017 More Issue