cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Komputer)
Contact Email
jtik.kaputama@gmail.com
Phone
+6285360005202
Journal Mail Official
jtik.kaputama@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota binjai,
Sumatera utara
INDONESIA
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama)
Published by STMIK Kaputama Binjai
ISSN : 25489704     EISSN : 26860880     DOI : https://doi.org/10.1234/jtik.v4i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Kaputama sebagai media untuk menyalurkan pemahaman tentang aspek-aspek sistem informasi berupa hasil penelitian lapangan, laboratorium dan studi pustaka. Jurnal ini Terbit 2x setahun yaitu bulan januari dan bulan juli, pada JTIK fokus dan mempunyai ruang lingkup pada bidang Teknik Informatika. Seperti Data mining, Keamanan Jaringan dll.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 561 Documents
 41   42   43   44   45 
PELATIHAN JARINGAN UNTUK MENINGKATKAN JIWA KEWIRAUSAHAAN SISWA SMK (IbM) Pardede, Akim Manaor Hara; Novriyenni
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 1 No. 2 (2017): Volume 1, Nomor 2, Juli 2017
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v1i2.578

Abstract

Jurusan bidang informatika mencakup Teknik Komputer Jaringan, Audio Visual, Design Grafis, Teknik Informatika, dll terus meningkat baik tingkat sekolah menengah maupun tingkat perguruan tinggi. Jumlah pengangguran terbesar pada kabupaten Langkat saat ini adalah tamatan SMA/SMK/SMA, hal ini terkait dengan semakin tinggiya tingkat pendidikan masyarakat, yang umumnya telah tamat SLTA melanjut ke perguruan tinggi. Banyaknya peminat jurusan bidang informatika mengakibatkan kuatnya persaingan para lulusan untuk mendapatkan pekerjaan, sehingga perlu ada upaya penanggulangan untuk meningkatkan skill siswa-siswi dan lulusan jurusan bidang informatika agar tidak semata-mata ingin mencari perkerjaan tetapi mampu membuka lapangan kerja. STMIK Kaputama merupakan perguruan tinggi pertama dalam bidang informatika di Kota Binjai. Kaputama merupakan singkatan dari Karya Putra Utama, sesuai dengan tugas utamanya melaksanakan tridharma perguruan tinggi maka dosen STMIK Kaputama terus melakukan kegiatan pengajaran, penelitian dan pengabdian masyarakat, melihat kuatnya persaingan lulusan dan kebutuhan masyarakat Kabupaten Langkat dan sekitarnya, dosen STMIK Kaputama merasa terpanggil untuk melaksanakan pengabdian masyarakat untuk meningkatkan skill siswa SMK Swasta Esa Prakarsa dan SMK Harapan Bangsa Kuala dalam bentuk pelatihan perakitan komputer, instalasi sistem operasi dan pemasangan jaringan lokal dan internet untuk membangun jaringan warnet, perkantoran dan internet desa dalam meningkatkan kemandirian siswa. Dengan adanya pelatihan perakitan komputer, instalasi sistem operasi dan pemasangan jaringan lokal dan internet, diharapkan siswa-siswi SMK Swasta Esa Prakarsa dan SMK Swasta Harapan Bangsa Kuala dapat lebih meningkatkan skill dan jiwa wirausahaan sehingga mereka mampu berwirausaha sekaligus membuka lapangan kerja secara khusus untuk dapat menerima perbaikan komputer dan membangun jaringan warnet, jaringan internet perkantoran dan jaringan internet masuk desa. Selain adanya jiwa wirausaha, masyarakat juga terbantu khususnya pedesaan agar percepatan informasi dan komunikasi dapat lebih meningkat.
Perbandingan Algoritma Greedy dan Hill Climbing Untuk Menentukan Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama (FKTP) Terdekat Bagi Peserta BPJS Kesehatan Fithaloka, Dhea; Budiman, Mohammad Andri; Rachmawati, Dian
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 1 No. 2 (2017): Volume 1, Nomor 2, Juli 2017
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v1i2.579

Abstract

Kebutuhan pencarian Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama di Kota Medan termasuk cukup besar, dimana Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama melayani sesuai keluhan pasien, seperti penyakit umum, rawat jalan dan rawat inap, konsultasi, obat-obat dan lain sebagainya. Terdapat pilihan wilayah yang dapat ditempuh untuk menuju Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama terdekat yang diinginkan, terdapat 21 wilayah Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama di kota medan. Dalam pencarian Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama terdekat di Kota Medan tersebut akan diterapkan kedalam sebuah graf. Dalam menyelesaikan graf diperlukan pula algoritma, algoritma yang akan digunakan yaitu algoritma Hill Climbing dan algoritma Greedy, dimana algoritma Hill Climbing adalah suatu metode untuk mencari dan menentukan rute yang paling singkat dengan memperkecil tempat yang disinggahi dengan menggunakan cara heuristic dan algoritma Greedy memberikan solusi memecahkan masalah dengan membuat pilihan optimum lokal. Berdasarkan Hasil pencarian Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama di Kota Medan dengan menggunakan algoritma Hill Climbing dan algoritma Greedy menunjukkan hasil yang berbeda dan running time yang berbeda dimana algoritma Hill Climbing memiliki nilai running time yang lebih cepat serta menunjukkan hasil yang sesuai dengan tujuan dibandingkan algoritma Greedy.
JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENGANGGURAN DI KOTA BINJAI DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION Roynaldi, Muhammad; Simanjuntak, Magdalena; Khair, Husnul
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 5 No. 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v5i1.580

Abstract

Unemployment is a very complex problem because it affects and is influenced by several factors that interact with each other following a pattern that is not always easy to understand. The strategic problem in Binjai City is not much different from that in the Central Government of North Sumatra, namely the high unemployment rate, given the large number of workforce that appears every year, as well as several factors such as age levels and inflation in Binjai City, making it difficult for many people to find work. or what is called unemployment. The lack of maximum efforts by the government and the private sector in creating employment opportunities is one of the triggers for the increasing number of unemployed in Indonesia, especially coupled with the low level of public education and inadequate human resources, which makes people unable to find work. One of the methods used in predicting a data is Artificial Neural Network using the backpropagation method. With a maximum epoch between 0 - 10000 with a learning rate of 0.2 and a target error ranging from 0.01 to 0.1 to get convergent results. The results of the prediction of the number of unemployed can be predicted by some experiencing an average predicted increase and some experiencing a decrease.
PELATIHAN TEKNISI JARINGAN INTERNET UNTUK MENINGKATKAN JIWA KEWIRAUSAHAAN SISWA SMK (IbM) Maulita, Yani; Lumbanbatu, Katen
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 1 No. 2 (2017): Volume 1, Nomor 2, Juli 2017
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v1i2.581

Abstract

Jumlah pengangguran terbesar saat ini adalah tamatan SMA/SMK/SMA, hal ini terkait dengan semakin tinggiya tingkat pendidikan masyarakat, yang umumnya telah tamat SLTA melanjut ke perguruan tinggi. Perkembangan teknologi dan informasi membawa dampak ke dunia pendidikan, sehingga minat masyarakat untuk memilih jurusan bidang informatika mencakup Teknik Komputer Jaringan, Audio Visual, Design Grafis, Teknik Informatika, dll terus meningkat baik tingkat sekolah menengah maupun tingkat perguruan tinggi. Banyaknya peminat jurusan bidang informatika mengakibatkan kuatnya persaingan para lulusan untuk mendapatkan pekerjaan, sehingga perlu ada upaya penanggulangan untuk meningkatkan skill siswa-siswi dan lulusan jurusan bidang informatika agar tidak semata-mata ingin mencari perkerjaan tetapi mampu mandiri bewirausaha dan membuka lapangan kerja. STMIK Kaputama merupakan perguruan tinggi pertama dalam bidang informatika di Kota Binjai. Kaputama merupakan singkatan dari Karya Putra Utama, sesuai dengan tugas utamanya melaksanakan tridharma perguruan tinggi maka dosen STMIK Kaputama terus melakukan kegiatan pengajaran, penelitian dan pengabdian masyarakat, melihat kuatnya persaingan lulusan SMK masyarakat Kota Binjai dan Kabupaten Langkat, dosen STMIK Kaputama sangat berkompeten dalam bidang informatika dan merasa terpanggil untuk melaksanakan pengabdian masyarakat untuk meningkatkan skill siswa-siswi SMK Swasta YPIS Maju Binjai dan SMK Swasta Harapan Stabat dalam bentuk pelatihan teknisi komputer dan ahli jaringan internet dalam meningkatkan jiwa kewirausahaan mandiri siswa-siswi. Dengan adanya pelatihan teknisi komputer dan ahli jaringan internet, diharapkan siswa-siswi SMK Swasta YPIS Maju Binjai dan SMK Swasta Harapan Stabat dapat lebih meningkatkan skill dan jiwa wirausahaan sehingga mereka mampu berwirausaha sekaligus membuka lapangan kerja secara khusus untuk dapat menerima perbaikan komputer dan membangun jaringan warnet, jaringan internet perkantoran dan jaringan internet masuk desa. Selain adanya jiwa wirausaha, masyarakat juga terbantu khususnya pedesaan agar percepatan informasi dan komunikasi dapat lebih meningkat.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN CALON PESERTA OLIMPIADE SAINS NASIONAL (OSN) MENGGUNAKAN METODE ELIMINATION AND CHOICE TRANSLATION REALITY (ELECTRE) (STUDI KASUS : SD NEGERI NO 050590 PADANG CERMIN) Husnah, Arinal; Ginting, Budi Serasi; Sihombing, Marto
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 5 No. 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v5i1.582

Abstract

SD Negeri 050590 Padang Cermin is one of the elementary schools that sends students every year to attend the National Science Olympiad (OSN) at the sub-district level. The selection of students who take part in the Olympics is usually carried out by the teacher / principal manually through writing and considering the academic grades of students, so it takes a long time because they select students one by one first. A decision support system is a software product developed specifically to assist in the decision-making process. By involving a method, a system will produce an appropriate decision for data selection. The Elimination And Choice Translation Reality (ELECTRE) method is a multi-criteria decision-making method based on the Outranking concept by using paired comparisons of alternatives based on each appropriate criterion. The ELECTRE method is used in conditions where alternatives that do not meet the criteria are eliminated, and suitable alternatives can be generated. This system uses the PHP programming language and the database uses MySQL. There are six criteria, report card value, math score, science score, skills, behavior, and attendance. Based on the results of the calculation of the ELECTRE method from 5 samples of students, the results obtained by the name of the student Dinda Malika Ayu are the students with the highest score analysis results.
SIMULASI MONTE CARLO DENGAN MODEL PERSEDIAAN STOKASTIK PADA PT.BINGEI MEDAN Simamora, Roni Jhonson; Jamaluddin
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 1 No. 2 (2017): Volume 1, Nomor 2, Juli 2017
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v1i2.583

Abstract

Inventory systems or inventory is very important for a company, especially if the company is engaged in the distribution of goods. PT. Bingei Medan is a company engaged in the sale of fertilizers. The availability of fertilizers in fulfilling customer orders to be very important, it is necessary to well-managed inventory. The purpose of this study is to make simulation using the programming language Microsoft Visual Basic Version 6.0 and simulations built a simulation model of the stochastic inventory system PT. Bingei Medan. And the results of this simulation to analyze the characteristics of inventory system such as the average level of availability of goods, the amount of goods ordered, the number of items that are not fulfilled (stock out) and the amount of time ordering goods
SISTEM PENENTUAN KELAYAKAN PEMBERIAN SUSU FORMULA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN ELECTRE Rahma, Yunita; Maryana, Sufiatul; Nofika, Benny
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 5 No. 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v5i1.584

Abstract

Breastmilk (ASI) is the baby's first food. According to WHO, ASI is the best source of nutrition for babies and toddlers. However, not all mothers can breastfeed their babies well. Stopping breastfeeding or even not being given ASI at all can occur for various reasons, for example, the baby's mother is suffering from an infectious disease and it is feared that it will spread to the baby if the baby drinks the mother's milk or the baby's mother is consuming drugs that are quite dangerous. Providing formula milk is an alternative solution to fulfill the baby's nutrition because its content is deemed sufficient to fulfill the baby's nutrition. Seeing the problem, This research, this research offers a solution to determine the feasibility of giving formula milk by making a decision support system with the SAW (Simple Additive Weighting) and Electre methods. The alternatives used by the SAW method consist of 5 alternatives, the Electre method process conducts an assessment by giving a range to the alternative value input. The study obtained results by entering alternative data as many as 5 names of breastfeeding mothers who had doubts in determining whether to use formula milk or not. From the 5 names, Suhartini was chosen as an alternative.
ANALISIS HYBRID CRYPTOSYSTEM ALGORITMA ALGORITMA RSA DAN TRIPLE DES Fauzi, Achmad; Novriyenni; Maulita, Yani; Pardede, A M H
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 1 No. 2 (2017): Volume 1, Nomor 2, Juli 2017
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v1i2.585

Abstract

Keamanan data sangat dibutuhkan dalam hal berkomunikasi. Untuk menjamin keamananan data dibutuhkan teknik untuk menyadikan data dan informasi yang disebut dengan Kritografi. Penelitian ini bertujuan untuk mengalisis proses Hybrid Didalam Kritografi simetris dan Asimetris yang mengunakan Algoritma RSA dan Algoritma Triple DES. Hal ini dapat meningkatkan keamanan data sehingga data menjadi lebih terjaga kerahasiaannya. Metode yang digunakan Algoritma RSA (Riverst – Shamir- Adleman) ini merupakan algoritma asimetris menggunakan sistem bilangan prima secara Acak dalam proses keamanannya dan Algoritma Triple DES yang disebut jugan dengan algoritma simetris adalah metode OFB (Output feeback), dan sehingga ketika kedua algoritma ini digabungkan dalam proses Hybrid maka keamanan datanya semakin akurat. Analisis Hybrid Kriptosistem algoritma RSA dan algoritma Triple DES menunjukan bahwa data yang dibuat secara text akan dienkripsi menjadi chipertext dengan menggunakan kedua metode tersebut dan di deskripsikan kembali. Sehingga keamanan data nya relative aman.
PENINGKATAN MANAJEMEN SISTEM INFORMASI DAN UJI KOMPETENSI MAHASISWA MELALUI RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI DAN UJI KOMPETENSI LSP POLMED Yusuf, Kadri; Sebayang, Rihat; Infarizal, Infarizal
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 5 No. 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v5i1.586

Abstract

This study makes information management and online registration of student competency tests through the design of Polmed Siukom. The target of this research is the availability of an information system and online registration of the Medan State Polytechnic Student Competency Test, abbreviated as the Siukom Police, which can be used as a service facility for information activities and a competency test data base as well as an online registration process. Student competency tests are conducted by the Medan State Polytechnic academic community. This research activity involved several related units within the Medan State Polytechnic, namely the Professional Certification Institute (LSP), the Medan State Polytechnic Information System Center (PSI), the Leadership Element consisting of the Director, Deputy Director I, Deputy Director II, and Deputy Director IV. The fundamental contribution of this research is the formation of public service management for the Medan State Polytechnic academic community in the field of website-based Student Competency Test which will be used as a means of community service. This research uses descriptive analytical method, with a qualitative approach to obtain information and collect the required data
PREDIKSI PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) KABUPATEN LANGKAT MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK Shaputra, Eryanto; Ginting, Budi Serasi; Nurhayati, Nurhayati
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 5 No. 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v5i1.587

Abstract

The District Government of Langkat in this case regulates and manages Regional Original Income (PAD), for example, taxes can be increased by intensification and extentification. Extensification is an expansion of the type of tax, but several studies show that controlling the potential by expanding the type of tax does not stimulate interest and even creates reluctance for investors to invest in the area. Intensification is an effort to increase tax collection. This effort requires the ability of the regions to be able to correctly identify local revenue and the ability to collect taxes based on benefits and principles of justice. By inputting training data and training targets, the artificial neural network to predict the number of Langkat Regency using the backpropagation method can predict the amount of PAD in Langkat Regency. The artificial neural network system can recognize training data and target data with an iteration of 488 target error of 0.5 and a leraning rate of 0.1, resulting in a prediction of the amount of PAD in 2020, which is Rp. 140,948,000,000.

Page 43 of 57 | Total Record : 561

 41   42   43   44   45 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10, Nomor 1, Januari 2026 Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9, Nomor 2, Juli 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025 Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024 Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1 Januari 2023 Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022 Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022 Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021 Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021 Vol. 4 No. 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 Vol 4, No 2 (2020): Edisi Juli Nomor. 4 Volume. 2 Tahun 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): Volume 4, Nomor 1, Januari 2020 Vol 4, No 1 (2020): VOLUME 4 NOMOR 1, EDISI JANUARI 2020 Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3 NOMOR 2, EDISI JULI 2019 Vol. 3 No. 2 (2019): Volume 3, Nomor 2, Juli 2019 Vol. 3 No. 1 (2019): Volume 3, Nomor 1, Januari 2019 Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019 Vol. 2 No. 2 (2018): Volume 2, Nomor 2, Juli 2018 Vol. 2 No. 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018 Vol 2, No 2 (2018): EDISI JULI 2018 Vol 2, No 1 (2018): Edisi Januari 2018 Vol 1, No 2 (2017) Vol 1, No 1 (2017) Vol. 1 No. 2 (2017): Volume 1, Nomor 2, Juli 2017 Vol. 1 No. 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017 More Issue