cover
Contact Name
Tin budi Utami
Contact Email
Tinbudiutami@mercubuana.ac.id
Phone
+628151860196
Journal Mail Official
Tinbudiutami@mercubuana.ac.id
Editorial Address
Pusat Penelitian Universitas Mercu Buana Jakarta, Gedung D Lantai 1, Jalan Meruya Selatan No. 01, Kembangan, Jakarta Barat 11650
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer
ISSN : 2548740X     EISSN : 26211491     DOI : https://dx.doi.org/10.22441/jitkom
Ilmu Teknik Ilmu komputer komputasi mekanik control dan system engineering industrial dan manufacturing engineer civil engineer, building, construction dan architecture electrical dan electronics engineering
Articles 150 Documents
Rancangan UI/UX Emergency Button Pada Penanggulangan Situasi Darurat Menggunakan Metode Design Thinking Noveandini, Rahayu; Wulandari, Maria Sri; Ramanda, Galeh Putra
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 8, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v8i1.007

Abstract

Saat terjadi keadaan darurat di Indonesia banyak kalangan masyarakat yang kurang paham bagaimana melakukan pertolongan pertama pada situasi darurat kemudian sosialisasi penanggulangan darurat masih kurang efektif sehingga banyak masyarakat yang tidak mengetahui bagaimana menghubungi petugas. Beberapa kalangan tertentu sudah mengetahui cara menghubungi petugas atau bahkan dapat melakukan pertolongan pertama pada saat terjadinya kedaan darurat seperti kecelakaan, bencana alam, kebakaran dan sebagainya. Namun tidak semua masyarakat mengetahui cara melakukan pertolongan pertama pada saat terjadi situasi darurat. Semakin lama keadaan darurat ditangani maka semakin banyak pula korban jiwa dan kerugian yang dialami oleh masyarakat. Agar dapat menyelesaikan masalah tersebut maka dibangun suatu rancangan UI/UX untuk Emergency Button pada penanggulangan situasi darurat yang dapat digunakan masyarakat sebagai sarana bantuan dalam mendapatkan pertolongan pertama secara lebih mudah dan efektif. Metode yang digunakan dalam pembuatan rancangan prototype aplikasi pertolongan darurat ini adalah menggunakan metode Design Thinking. Metode ini terdiri tahap emphatize, define, ideate, prototyping, dan testing. Hasil uji coba rancangan aplikasi ini menyatakan tingkat keberhasilan pengguna dalam mengerjakan tugas yang diberikan adalah 98%, dan hasil Single Ease Question dari skala 1 – 7 mendapatkan nilai 5,8 yang artinya aplikasi yang dibangun tidak sulit digunakan dan dapat diterima di masyarakat tetapi masih memerlukan sosialisasi dan adaptasi dalam penggunaannya.
Sistem Manajemen Penyaluran Bantuan Masyarakat Terintegrasi Berbasis Web pada Lembaga Keuangan Daerah Kalimantan Barat Rahayuningsih, Panny Agustia; Annisa, Riski; Anna, Anna; Eliska, Puspa
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v8i2.002

Abstract

Kemajuan teknologi telah mengubah informasi dan komunikasi secara signifikan, memberikan dampak yang besar di berbagai sektor kehidupan, termasuk industri perbankan. PT. Bank Pembangunan Daerah Kalimantan Barat (Bank Kalbar) memiliki peran krusial dalam menyediakan dana untuk pembangunan wilayah di Kalimantan Barat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem informasi akuntansi berbasis web yang memfasilitasi penyaluran dana bantuan secara efektif dan efisien.Aplikasi yang dihasilkan memungkinkan pencatatan yang akurat, pemantauan dana bantuan, dan pelaporan yang transparan dengan memanfaatkan teknologi terkini. Hal ini diharapkan dapat mendorong pertumbuhan ekonomi Kalimantan Barat dan mempercepat pembangunan Bank Kalbar. Penelitian deskriptif ini menggunakan observasi, wawancara, dan studi pustaka sebagai metode pengumpulan data, sementara pengembangan aplikasi mengadopsi model waterfall dengan menggunakan PHP dan MySQL.Aplikasi ini memiliki tiga aktor utama: admin, bendahara, dan kepala bagian, yang memiliki akses ke berbagai fitur untuk memfasilitasi proses penyaluran dana bantuan. Penelitian ini memberikan manfaat signifikan bagi penulis, Bank Kalbar, dan pembaca. Bagi penulis, penelitian ini merupakan syarat kelulusan program studi Sistem Informasi. Bagi Bank Kalbar, aplikasi ini dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi penyaluran dana bantuan. Sementara bagi pembaca, penelitian ini memberikan pemahaman tentang pentingnya pemanfaatan teknologi dalam penyaluran dana bantuan dan dapat menjadi referensi bagi lembaga keuangan lain untuk mengadopsi teknologi serupa.
Strategi Pengelolaan Limbah Seng Dan Mangan Dari Limbah Baterai Yang Ramah Lingkungan Dengan Metode QSPM Ismail, Agus; Roswandi, Iwan; Alfaruqi, Muhammad Hilmy
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 8, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v8i1.003

Abstract

Pengelolaan sampah selalu menjadi permasalahan di banyak negara berkembang, salah satunya adalah di Indonesia. Sampah yang menjadi kendala dan membutuhkan perhatian khusus adalah limbah baterai yang mengandung bahan kimia seperti seng (Zn) atau mangan (Mn) yang biasanya terkubur langsung di dalam tanah karena tidak ada penangan khusus untuk limbah tersebut. Hal ini tentu saja menimbulkan permasalahan lingkungan. Permasalahan limbah baterai tidak hanya terletak pada laju pertumbuhannya yang pesat, namun juga pada keberadaan tempat untuk menampung dan mengolahnya, serta menemukan konsep yang dapat diselaraskan dengan kondisi setempat terkait dimensi sosial ekonomi dan budaya sebagai solusinya. pertimbangan agar kebijakan dapat berjalan efektif. Pada penelitian ini, kami menawarkan solusi yang tidak hanya mengurangi permasalahan lingkungan tetapi juga mengembangkan produk teknologi baterai “ramah lingkungan” dengan memanfaatkan limbah baterai. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis SWOT yang dilakukan dengan melakukan wawancara terhadap pemangku kepentingan di Kelurahan Meruya Selatan yang terkait dengan pengelolaan sampah. Selanjutnya hasil SWOT dianalisis dengan menggunakan metode QSPM (Quantitave Strategy Planning Matrix) untuk menentukan prioritas strategi dari alternatif strategi yang ada. Strategi yang diperoleh dari hasil pengolahan data menggunakan QSPM (Quantitave Strategy Planning Matrix) dengan memberikan skor tertinggi yaitu penyediaan fasilitas oleh pemerintah untuk mendukung kemandirian dan kemandirian masyarakat dengan usaha mikro daur ulang limbah baterai
Pengembangan Sistem Aplikasi Mobile Kehadiran Kinerja Karyawan Berbasis GIS Dengan Metode Agile (Studi Kasus: PT. Ameliore Solusi Analitika) Satrio, Musyaffa' Muhammad; Wahab, Abdi
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v8i2.007

Abstract

Aplikasi mobile di masa kini terus berkembang pesat dan mempunyai akses yang sederhana yang telah tertanam dalam kehidupan masyarakat di kegiatan sehari-hari. PT. Ameliore adalah perusahaan yang bergerak di bidang IT Consultant. Bidang SDM dari perusahaan tersebut ingin memastikan karyawannya yang bekerja di kantor hadir di tempat dan performansi kinerja sesuai dengan yang diharapkan oleh instansi tersebut. Untuk ini, penulis memproposikan metode pengembangan perangkat lunak dengan Agile Methodology sebagai metode pengembangan dan Flutter framework sebagai pondasi untuk mengimplementasikan sistem aplikasi mobile pencatatan kehadiran dan kinerja karyawan di PT. Ameliore Solusi Analitika. Hasilnya, Sistem yang dirancang penulis mengandalkan pihak internal untuk menambahkan data karyawan baru. Pemantauan Absensi yang lebih detail, Dashboard pemantauan sudah bisa melacak jumlah karyawan yang hadir tetapi bukan siapa yang hadir
Aplikasi Digital Arsip Berbasis Web Di SLB ABCD Raudlatul Jannah Menggunakan Framework Laravel Huda, Misbahul; Syafiih, M.; Karim, Abdul
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 8, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v8i1.008

Abstract

Seiring dengan berkembangnya teknologi pada masa sekarang membuat semua sistem yang ada di kalangan masyarakat apalagi sistem yang ada pada lembaga pendidikan kini menggunakan teknologi yang semakin akurat, seperti halnya sistem pengarsipan. Pengarsipan secara manual menyebabkan pengarsipan data yang kurang tertata selalu menjadi kendala, ketika akan dilakukan penilaian kinerja atau akreditasi dan lain sebagainya, mengalami kesulitan dalam mencari data. Pengarsipan dengan cara manual juga bisa menyebabkan kerusakan pada dokumen karena dari banyaknya dokumen yang tertumpuk sehingga dapat menyebabkan dokumen rusak atau hilang, dan memerlukan waktu yang cukup lama dalam proses pencarian. Oleh karena itu perlu adanya aplikasi yang dapat menjadi solusi dalam proses pengarsipan agar sistem pengarsipan tersusun dengan rapi dan baik sehingga dalam proses pencarian mudah. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengelolaan arsip data di sekolah dan meminimalisir kehilangan serta kerusakan data. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif dengan menggunakan metode perancangan ADDIE yang terdiri dari analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, wawancara, dan studi literatur. Tahap implementasi melibatkan pengujian internal dan eksternal menggunakan metode Black Box Testing. Hasil pengujian dievaluasi melalui kuesioner dengan skala penilaian. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi arsip digital telah berhasil dikembangkan dan sangat layak untuk digunakan dengan persentase penilaian sebesar 86%.
Penerapan Linear Sequential Model Pada Aplikasi Pengelolaan Persediaan Barang Berbasis Web Anna, Anna; Nurdiani, Siti; Annisa, Riski; Rahayuningsih, Panny Agustia
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v8i2.003

Abstract

Setiap perusahaan pasti melakukan penyimpanan dan pengelolaan persediaan barang dalam kegiatan bisnisnya. Salah satunya pada PT. Matahari Dept Store Pontianak yang bergerak di bidang penjualan dan jasa. Pengelolaan persediaan barang di PT. Matahari Dept Store Pontianak masih tergolong koveksional, sehingga menghambat proses pencatatan transaksi penjualan maupun keuangan yang  ada. Tujuan penelitian ini dibuat sebuah aplikasi untuk mengelola persediaan barang mereka agar data stok barang di gudang dapat dikelola dengan baik dan efisien. Pengembangan aplikasi menggunakan metode Sequential Linier (Waterfall), yaitu model pengembangan perangkat lunak dimana produk dirancang, diimplementasikan, dan diuji secara bertahap hingga produk selesai dibuat. Aplikasi tersebut dapat memberikan informasi stok barang secara real-time ketika ada penambahan maupun pengurangan stok, laporan stok barang hingga pada pembuatan laporan penjualan secara otomatis
Klasifikasi Citra Hasil Potret Daun Tanaman Jagung Menggunakan Transfer Learning Deep Learning Iklima, Zendi; Putra, Yananto Mihadi
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v8i2.008

Abstract

Penyakit pada tanaman jagung dapat mempengaruhi produksi jagung,menghambat pertumbuhan tanaman jagung, penurunan kualitas jagung, dan kelangkaan jagung yang memicu kenaikan harga jagung. Hama serangga menjadi salah satu ancaman pada tanaman jagung. Kerusakan yang diakibatkan oleh hama serangga dapat dirasakan secara langsung dengan adanya daun – daun yang berlubang. Pendeteksian lebih dini dapat membantu para petani untuk memaksimalkan hasil panen. Teknik pembelajaran mesin menjadi salah satu teknologi yang telah digunakan untuk menyederhanakan proses klasifikasi penyakit pada daun. Dataset yang digunakan ialah hasil potret citra pada daun tanaman jagung yang sehat dan berlubang akibat hama. Dari beberapa metode yang ada, Convolutional Neural Network (CNN) menjadi metode yang paling optimal dalam domain klasifikasi tersebut. Peneltian ini menggunakan model deep learning terlatih yaitu transfer learning model yang sudah dilatih menggunakn berbagai macam dataset yang beragam. Adapun beberapa transfer learning model seperti MobileNet, VGG, Inception, dan lainnya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model VGG16 dan model Inception_V3 memiliki nilai akurasi paling tinggi dengan nilai akurasi 94.44%, dilanjutkan dengan model MobileNet dengan nilai akurasi 91.67%, model Xception dengan nilai akurasi 88.89%, dan model Inception_ResNet_V2 memiliki nilai akurasi paling rendah dengan nilai akurasi 87.50%.
Analisis Sentimen Pada Media Sosial Menggunakan Metode Support Vector Machine Arfian, Muhamad Hadi; Maruhawa, Hendrian Sofu; Putri, Aulia Aisyah; Ratulugina, Dinah; Khoirunnisa, Ellsza Ridzky; Hermawan, Verell; Syahr, Ahmad Julaibib
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 9, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v9i1.001

Abstract

Pada era kemajuan teknologi digital saat ini, media sosial telah menjadi platform utama bagi individu untuk berbagi opini dan pengalaman mereka, yang dikenal sebagai sentimen. Sentimen ini memberikan wawasan berharga tentang berbagai topik. Penelitian ini fokus pada analisis sentimen terhadap penerima Kartu Indonesia Pintar-Kuliah (KIP-K) di X. Program KIP-K bertujuan untuk meningkatkan akses pendidikan tinggi bagi masyarakat dari berbagai latar belakang ekonomi, dan perhatian masyarakat terhadap penerima program ini semakin meningkat. Dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), yang terbukti memiliki akurasi tinggi dalam analisis sentimen dibandingkan metode lain, penelitian ini menganalisis tanggapan publik untuk memahami persepsi mereka terhadap penerima KIP-K. Hasil menunjukkan bahwa mayoritas sentimen di X adalah negatif, mengindikasikan ketidaksetujuan terhadap penerima program ini. Temuan ini memberikan wawasan tentang persepsi masyarakat dan dapat membantu dalam evaluasi kebijakan pendidikan.
Analisis Penanggulangan Overload Transformator Distribusi dengan Metode Uprating di PT PLN (Persero) ULP Sutami Anasta, Nambi
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 9, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v9i1.002

Abstract

Persentase beban sebelum dilakukan uprating pada transformator menunjukkan angka sebesar 95%, yang mengindikasikan bahwa transformator berada dalam kondisi overload. Untuk mengatasi kondisi ini, diperlukan penanggulangan overload dengan menggunakan metode uprating. Berdasarkan permasalahan tersebut, tujuan penelitian ini adalah sebagai berikut: Untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang menyebabkan transformator mengalami overload, untuk menganalisis rugi-rugi daya dan efisiensi transformator sebelum dan sesudah uprating, serta untuk mengetahui metode yang efektif dalam menangani overload pada transformator distribusi. Hasil analisis dan perhitungan menunjukkan bahwa setelah penerapan metode uprating, persentase beban transformator menurun menjadi 73%, dengan penambahan daya sebesar 250 kVA pada transformator. Penurunan persentase beban ini dari angka awal sebesar 95,05% pada transformator berkapasitas 200 kVA menunjukkan perbaikan signifikan.
Sistem Kendali Kelembaban Dan Suhu Pada Jamur Berbasis Machine Learning Menggunakan Logika Fuzzy Sugeno Tahlia, Indriyana Nova; Rabbani, Nabil Raihan; Hakim, Lukman
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 9, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v9i1.004

Abstract

Mempertahankan kondisi ideal untuk pertumbuhan tanaman memerlukan pemantauan kelembaban dan suhu tanah. Untuk menentukan tingkat kelembaban dan suhu yang optimal, sistem kontrol sangat penting. Sistem kendali ini memanfaatkan data dari Jamur Tiram sebagai masukan untuk menghasilkan keluaran yang diinginkan. Dengan menggunakan logika fuzzy sebagai program pengambilan keputusan, sistem ini mengatur tingkat kelembaban dan suhu yang paling sesuai untuk Jamur Tiram. Logika fuzzy terbukti menjadi pendekatan yang efektif dalam sistem kendali, yang melibatkan proses fuzzifikasi, pembentukan aturan fuzzy, dan defuzzifikasi. Dalam sistem logika fuzzy khusus ini, dua input (tingkat kelembaban dan suhu) digunakan, sehingga menghasilkan penentuan waktu yang diperlukan untuk mempertahankan tingkat kelembaban dan suhu yang sesuai untuk Jamur Tiram.