cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Pramitha Dwi Larasati
Contact Email
jurnal.siskomkb@tau.ac.id
Phone
+628569874091
Journal Mail Official
jurnal.siskomkb@tau.ac.id
Editorial Address
Jl. Swadarma Raya No. 58, Ulujami Pesanggrahan, Jakarta Selatan12250
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan
Published by Universitas Tanri Abeng
ISSN : 2613991X     EISSN : 26212927     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering
Jurnal Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan (SisKom-KB) adalah salah satu jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh kantor Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Tanri Abeng yang mencakup bidang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Teknik Elektro dan beberapa bidang ilmu multidisipliner yang mengarah pada Sistem Komputer berbasis Kecerdasan Buatan. Jurnal ini diterbitkan berkala dengan dua volume setiap tahunnya. Jurnal Penelitian Ilmiah ini menerima hasil tulisan penelitian ilmiah dari luar civitas akademika Universitas Tanri Abeng
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 178 Documents
 9   10   11   12   13 
Deteksi Pelanggaran Sepeda Motor Menggunakan Algoritma Yolo Dan Mean Average Precision Deteksi Pelanggaran Sepeda Motor Menggunakan Algoritma YOLO dan Mean Average Precision Hidayat, Fauzi Taufik; Kusuma Whardana, Adithya
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 8 No. 1 (2024): Volume VIII - Nomor 1 - September 2024
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v8i1.401

Abstract

Karena keterbatasan Polisi Lalu Lintas dalam melakukan sosialisasi di jalan raya untuk meminimalkan jumlah pelanggaran, pelanggaran kendaraan sepeda motor kerap terjadi di jalan raya di antara mereka yang tidak memakai helm. Teknologi baru di bidang kecerdasan buatan mengajarkan komputer untuk menginterpretasikan dan menguasai gambar. Untuk melakukan deteksi, penelitian ini menggunakan tiga objek: helm, sepeda motor, dan tanpa helm. Algoritma You Only Look Once (YOLO) versi 5s dan 8s juga digunakan sebagai perbandingan, menggunakan dataset internet dan realtime yang berbeda. Selain itu, framework streamlit digunakan untuk melakukan implementasi berbasis website dan framework deepsort digunakan untuk menghitung jumlah pelanggaran tanpa helm. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dataset internet YOLOv5 memiliki akurasi sebesar 94%, dengan dataset internet YOLOv5, YOLOv8, dan realtime masing-masing memiliki akurasi sebesar 93%. Dataset internet YOLOv5 unggul dibandingkan dengan dataset internet lainnya.Kata kunci — Pelanggaran Sepeda Motor, YOLO V5s & V8s, mean Average Precision (mAP).
PEMBANGUNAN PERANGKAT LUNAK KOMUNITAS MEDIA MUSIK DENGAN FRAMEWORK REACT NATIVE DAN FIREBASE BERBASIS ANDROID DAN IOS Wibawa, Yohanes Eka; Naufal, Muhammad
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 6 No. 2 (2023): Volume VI - Nomor 2 - Maret 2023
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v6i2.515

Abstract

Abstract—Pembangunan aplikasi ini berupa aplikasi Mobile Android dan IOS, dimana kedua platform OS (Operating System) itu sudah menguasai pangsa pasar, dengan pengguna terbanyak di seluruh Indonesia. Aplikasi ini dibuatkan khusus untuk PT Boleh Net Indonesia (Boleh Music). Dalam pembuatan aplikasi ini dibangun dengan menggunakan EXPO. EXPO adalah framework React Native yang didalamnya terdapat SDK (Software Devolopment Kit) yang memungkinkan untuk membangun aplikasi Android dan IOS secara bersamaan. Sedangkan React Native sendiri adalah framework javascript yang dibangun oleh Facebook. Dan metode yang digunakan dalam pembangunan perangkat lunak ini adalah Scrum salah satu metode perancangan Agile.
Penerapan Digital Marketing Sebagai Strategi Pemasaran Kopi Shop Teman Nongkrong Dalam Meningkatkan Kualitas Pelanggan Saipul Anwar, Saipul Anwar; Dhita Aryani, Sarah
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume VII - Nomor 1 - September 2023
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v7i1.531

Abstract

Abstrak— Kafe Shop Teman Nongkrong sendiri merupakan usaha kafe shop dengan memanfaatkan kegiatan pemasaran digital dengan tujuan untuk meningkatkan kualitas pelanggannya. Digital Marketing sendiri merupakan kegiatan pemasaran atau promosi suatu merek/brand/jasa yang dilakukan melalui media digital. Dengan adanya digital marketing ini, semua Masyarakat bisa mengenal Kafe Shop Teman Nongkrong ini. Tujuannya sendiri agar dapat memperluas cakupan target Kafe Shop Teman Nongkrong dengan fitur media digital seperti; Google Bisnis, Google Ads, Instagram dan juga Tiktok untuk dijadikan strategi pemasaran. Strategi ini adalah bentuk pemasaran yang akan menekan adanya Brand Awareness untuk meningkatkan kepuasan pelanggan pada Kafe Shop Teman Nongkrong. Keywords — Brand Awareness, Digital Marketing, Customer Quality, Marketing Strategy
PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE C4.5 UNTUK ANALISIS SENTIMEN PRODUK ES TEH INDONESIA DI MEDIA SOSIAL TWITTER Hidayat , Rahmat; Hakim, Abdul Barir; Nugraha, Risman
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 7 No. 2 (2024): Volume VII - Nomor 2 - February 2024
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v7i1.537

Abstract

Penelitian ini membandingkan metode Naive Bayes dan Decision Tree dalam analisis sentimen produk Es Teh Indonesia di media sosial Twitter. Analisis sentimen digunakan untuk memahami opini pengguna terhadap produk atau layanan. Meskipun kedua metode tersebut telah banyak digunakan dalam analisis sentimen, belum ada penelitian khusus yang membandingkannya untuk produk es teh Indonesia di Twitter. Data penelitian dikumpulkan melalui web scraping dari Twitter, dengan mencari tweet yang mengandung kata kunci terkait es teh Indonesia. Setiap tweet diberi label sentimen positif dan negatif berdasarkan konteks dan emosi yang terkandung di dalamnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model algoritma Decision Tree C4.5 dengan memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dengan tingkat akurasi sebesar 71.96% dan Naïve Bayes dengan tingkat akurasi sebesar 66.11% sehingga terbukti nilai akurasi Decision Tree C4.5 lebih baik daripada nilai akurasi Naïve Bayes dalam melakukan analisis sentimen. Kemudian hasil analisis sentimen terhadap Produk es teh indonesia menunjukkan kecenderungan pelanggan merespon negatif dengan dengan jumlah sentimen negatif 143 dan sentimen positif 28.
Perancangan Sistem Ujian Online TOEFL dan TOEP Berbabsis Web pada Pusat Bahasa I-Tech Susana Dwi Yulianti; Setiyaningsih, Santi
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 7 No. 2 (2024): Volume VII - Nomor 2 - February 2024
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v7i1.539

Abstract

Dengan meningkatnya kebutuhan akan ujian online di lembaga bahasa I-Tech, telah diciptakan platform digital yang memungkinkan penyelenggaraan ujian secara online. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menjelaskan bagaimana membuat situs web yang dimaksudkan untuk mengadakan ujian online di lembaga bahasa dengan mengutamakan keamanan, aksesibilitas, dan fungsionalitas. Proses pengembangan sistem berorientasi pengguna digunakan dalam penelitian ini, yang mencakup berbagai langkah mulai dari analisis kebutuhan hingga pengujian akhir. Prinsip-prinsip Human-Centered Design (HCD) digunakan dalam desain sistem untuk menjamin pengalaman pengguna yang optimal. Salah satu langkah penting untuk memenuhi kebutuhan pendidikan kontemporer adalah pembuatan situs web yang memungkinkan peserta mengikuti ujian secara online. Sistem ini dapat memberikan pengalaman ujian yang efektif dan efisien bagi semua peserta dengan mempertimbangkan aspek keamanan, aksesibilitas, dan fungsionalitas yang cermat. Penelitian ini memberikan fondasi penting untuk upaya lanjutan dalam domain ini. Metode rekayasa system yang digunakan adalah waterfall model dan pembuatan website dengan menggunakan PHP dan MySQL. Hasil dari penelitian ini bahwa system ujian online telah diimplementasikan di lembaga bahasa I-Tech dan berfungsi sesuai requirement yang diminta.
Desain Chatbot Layanan Daring Kesehatan Mental yang Sesuai Persepsi dan Kepuasan Generasi Z Kelana, Bayu; Ramadhan Qodri, Adhitia; Muruliza, Septi
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 7 No. 2 (2024): Volume VII - Nomor 2 - February 2024
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v7i1.540

Abstract

Generasi Z adalah kelompok usia yang paling banyak mengalami masalah kesehatan mental akibat pandemi COVID-19 di Indonesia. Popularitas sistem informasi kesehatan jiwa meningkat, mengakibatkan pelayanan paPersepsi sdsien menjadi berat. Chatbot muncul sebagai salah satu solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Meskipun demikian, interaksi dengan chatbot telah menciptakan masalah sosial seiring dengan meningkatnya penggunaannya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang chatbot layanan daring kesehatan mental yang sesuai dengan persepsi dan kepuasan Generasi Z di Indonesia. Melalui pendekatan eksperimen, penelitian ini dilakukan dalam dua iterasi. Faktor-faktor yang memengaruhi persepsi dan kepuasan Generasi Z, yang ditemukan melalui uji coba kegunaan terhadap desain percakapan dalam setiap iterasi, digunakan sebagai panduan untuk perbaikan desain selanjutnya. Dengan menggunakan metode Analisis Fenomenologi Interpretatif, penelitian ini menganalisis data ujicoba yang didapat melalui observasi dan wawancara terhadap lima mahasiswa S1 dari universitas yang berbeda. Penelitian ini menemukan dua hal utama. Pertama, gaya bahasa kasual, penggunaan kata ganti orang kedua, kejelasan informasi, penggunaan emoji sebagai isyarat sosial, kecepatan respon, penggunaan lagu dan adanya fitur layanan, dapat mempengaruhi kepuasan pengguna. Kedua, penggunaan emoji sebagai isyarat sosial, fitur, presentasi diri, dan gaya bahasa kasual dapat memberikan dampak positif terhadap persepsi pengguna. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan referensi untuk merancang interaksi chatbot dengan memperhatikan persepsi dan kepuasan Generasi Z di Indonesia.
Pengaruh Internet Messaging Untuk Keberhasilan Pembelajaran Online (Studi Kasus: SMA 4 Kota Palu) Kurnia Rahman, Alwan; Riskinanto, Anggar
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 7 No. 2 (2024): Volume VII - Nomor 2 - February 2024
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v7i1.541

Abstract

Pandemi COVID-19 telah berlalu di Indonesia, namun dampaknya masih terasa hingga saat ini, terutama berkaitan dengan pembelajaran. Saat itu Pemerintah Republik Indonesia menetapkan Pendidikan Jarak Jauh (PJJ) yang kemudian diikuti oleh semua institusi pendidikan formal, termasuk Dinas Pendidikan kota Palu. Peralihan yang mendadak dan tanpa persiapan matang tentu saja menimbulkan permalahan tersendiri. Peneliti melakukan wawancara terhadap beberapa narasumber dan menemukan permasalahan kurangnya persiapan sekolah dalam menyiapkan fasilitas teknologi pendukung salah satunya adalah sistem e-learning. Para guru berinisiatif untuk beralih memanfaatkan teknologi yang sudah ada sebagai pengganti dari sistem e-learning salah satunya adalah aplikasi WhatsApp. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan menggunakan model DeLone & McLean untuk mengukur keberhasilan pada penggunaan sistem informasi. Penelitian ini menganalisis pengaruh masing-masing variabel yang digunakan dalam model penelitian yaitu kualitas sistem, kualitas informasi, kepuasan pengguna, penggunaan teknologi, dan net benefit. Penelitian ini menggunakan data sampel sebanyak 398 responden siswa SMA 4 kota Palu melalui kuesioner, lalu menggunakan SmartPLS untuk mengolah dan menganalisis kuesioner yang telah dikumpulkan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa semua hubungan variabel pada penelitian ini memiliki pengaruh yang positif. Artinya apabila kualitas sistem dan kualitas informasi yang dimiliki WhatsApp baik, maka semakin tinggi pula penggunaan teknologi dan kepuasan pengguna, sehingga berpengaruh pada kenaikan net benefit atau manfaat yang dirasakan pengguna.
Perbandingan Metode K-Nearest Neighbor dan Pohon Keputusan dalam Analisis Sentimen Data Ulasan Aplikasi Pinjaman Online Berizin OJK Di Google Play Firyal Laila Ramadhina, Alya; Sofian, Erza
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 7 No. 2 (2024): Volume VII - Nomor 2 - February 2024
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v7i1.543

Abstract

Abstrak— Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan nilai akurasi dari dua model algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor dan Pohon Keputusandalam Data Ulasan Aplikasi Pinjaman Online Berizin OJK di Google Play yang mengandung nilai positif dan negatif dan membuktikan apakah semakin tinggi nilai akurasi model algoritma klasifikasi yang didapatkan menunjukan semakin baik model algoritma klasifikasi tersebut dalam melakukan analisis sentimen. Metodologi penelitian yang digunakan CRISP-DM. Model algoritma klasifikasi yang digunakan untuk perbandingan sentimen adalah K-Nearest Neighbor dan Pohon Keputusandengan menggunakan metode Cross Validation dan Confusion Matrix untuk pengujian model. Sampel dalam penelitian ini sebanyak 320 data ulasan pengguna dari beberapa aplikasi pinjaman online legal berizin OJK di Google Play pada kurun waktu 20 Januari 2023 sampai 31 Maret 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model algoritma K-Nearest Neighbor dengan memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dengan tingkat akurasi sebesar 93.75% dan Pohon Keputusandengan tingkat akurasi sebesar 76,56% sehingga dihasilkan nilai akurasi K-Nearest Neighbor lebih baik daripada nilai akurasiPohon Keputusan dalam melakukan analisis sentimen. Kemudian hasil analisis sentimen terhadap data ulasan aplikasi pinjaman online berizin OJK di Google Play dengan jumlah sentimen negatif sebesar 63.7% dan sentimen positif sebesar 36.2%. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu memberikan informasi terkait akurasi model algoritma klasifikasi yang baik dan mendapatkan hasil sentimen positif dan negatif dari beberapa layanan aplikasi Pinjaman online legal berizin OJK.
Sistem Monitoring Total Dissolved Solids (TDS) Berbasis Mikrokontroller Pada Clarifier Tank di Pabrik Kelapa Sawit Anugerah Tani Makmur Hanifadinna, Hanifadinna
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 7 No. 2 (2024): Volume VII - Nomor 2 - February 2024
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v7i1.576

Abstract

Clarifier Tank merupakan salah satu tangki di Stasiun Water Treatment Plant pada Pabrik Kelapa Sawit (PKS) Anugerah Tani Makmur. Standar air keluaran dari Clarifier tank harus memiliki nilai di total dissolved solid (TDS) bawah 150 ppm. Pengukuran pada PKS Anugerah Tani Makmur diukur oleh sample boy dengan membawa sample air ke laboratorium lalu mengukurnya dengan TDS meter analog. Kegiatan tersebut dilakukan dua kali dalam satu hari. Perkembangan elektronika dan komputer saat ini memungkinkan untuk dilakukannya pengukuran TDS secara real time dan lebih efisien. Pada penelitian ini dirancang suatu alat monitoring TDS pada clarifier tank secara real time. Metode pengumpulan data dilakukan dengan beberapa teknik yaitu studi literatur, observasi lapangan, dan wawancara. Alat ini dibuat dengan menggunakan mikrokontroller Arduino, MicroSD Card Datalogger sebagai penyimpan data, dan LCD I2C sebagai penyaji data. Monitoring ini penting untuk dilakukan untuk memberikan indikasi karena saat TDS terlalu rendah dapat menyebabkan korosif pada pipa boiler, sebaliknya jika TDS terlalu tinggi maka akan berdampak pada pemborosan bahan kimia yang digunakan. Perancangan dan pembuatan sistem monitoring TDS pada air boiler berhasil dilakukan karena sensor, mikrokontroler, display berfungsi dengan baik serta mampu menghasilkan nilai pengukuran yang sesuai dengan alat ukur yang ada pada laboratorium dengan error paling tinggi 7,62% dan rata rata error 2.00 %.
Implementasi Sistem Proteksi Arus Beban Lebih pada Rumah Tinggal Sederhana menggunakan Internet of Thinks (IoT) dengan Aplikasi Blynk Kurniawan, Ahmad; Amirullah, Amirullah
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 7 No. 2 (2024): Volume VII - Nomor 2 - February 2024
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v7i1.579

Abstract

Proteksi dengan kendali jarak jauh diperlukan untuk menjaga pasokan listrik dan melindungi peralatan listrik rumah tinggal ketika konsumen berada di luar rumah. Sistem proteksi beban lebih yang baik mampu memutuskan bagian yang terganggu saja, sedangkan bagian yang tidak mengalami gangguan tetap mendapat pasokan daya listrik. Kendali dari sistem proteksi sendiri harus cepat dan sensitif ketika merespon gangguan sehingga langsung memerintahkan sistem proteksi supaya mampu bekerja diawal terjadinya gangguan. Tujuan penelitian adalah melakukan implementasi sistem proteksi beban lebih berbasis Internet of Things (IoT) yang bekerja pada nilai arus melebihi setting 2 A, menggunakan PZEM 004-t sebagai sensor pembaca arus, dan NodeMCU ESP8266 sebagai modul WiFi untuk mengontrol pemakaian beban dari jarak jauh. Aplikasi BLYNK pada Smartphone berbasis Android berfungsi melakukan monitor memutus beban, dan mengendalikan pemakaian beban listrik pada rumah tinggal dari jarak jauh dengan koneksi internet. Sistem proteksi arus beban lebih menggunakan satu rele utama sebagai proteksi dan empat rele bantu sebagai kendali beban berupa stop-kontak. Tegangan beban dari sensor arus diprogram sebelumnya menggunakan Arduino-Uno, sebagai variabel operasi rele sehingga mampu memutuskan arus beban ketika nilainya melebihi 2 A. Sistem mampu memonitor 10 beban listrik masing-masing: setrika, kipas-angin, lemari-es, solder, charger smartphone, charger laptop, raket nyamuk, lampu hemat-energi, lampu LED, dan lampu pijar. Sedangkan pada pengujian 4 kombinasi peralatan listrik meliputi kipas-angin, solder, setrika, dan lemari dengan beban 2.95 A, rele arus lebih mampu memutuskan arus beban karena sudah melebihi setting arus sebesar 2 A.

Page 11 of 18 | Total Record : 178

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2025): Volume IX - Nomor 1 - September 2025 Vol. 8 No. 3 (2025): Volume VIII - Nomor 3 - Mei 2025 Vol. 8 No. 2 (2025): Volume VIII - Nomor 2 - Februari 2025 Vol. 8 No. 1 (2024): Volume VIII - Nomor 1 - September 2024 Vol. 7 No. 3 (2024): Volume VII - Nomor 3 - Juni 2024 Vol. 7 No. 2 (2024): Volume VII - Nomor 2 - February 2024 Vol. 7 No. 1 (2023): Volume VII - Nomor 1 - September 2023 Vol. 6 No. 2 (2023): Volume VI - Nomor 2 - Maret 2023 Vol. 6 No. 1 (2022): Volume VI - Nomor 1 - September 2022 Vol. 5 No. 2 (2022): Volume V - Nomor 2 - Maret 2022 Vol. 5 No. 1 (2021): Volume V - Nomor 1 - September 2021 Vol. 4 No. 2 (2021): Volume IV - Nomor 2 - Maret 2021 Vol. 4 No. 1 (2020): Volume IV - Nomor 1 - September 2020 Vol. 3 No. 2 (2020): Volume III - Nomor 2 - Maret 2020 Vol. 3 No. 1 (2019): Volume III - Nomor 1 - September 2019 Vol. 2 No. 2 (2019): Volume II - Nomor 2 - Maret 2019 Vol 2 No 1 (2018): Volume II - Nomor 1 - September 2018 Vol 1 No 2 (2018): Volume I - Nomor 2 - Februari 2018 More Issue