cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hartatik
Contact Email
joism@amikom.ac.id
Phone
+6282328126656
Journal Mail Official
joism@amikom.ac.id
Editorial Address
Universitas AMIKOM Yogyakarta, Jl. Ring Road Utara, Condong Catur, Sleman, Yogyakarta. Telp. (0274) 884 201 / 082328126656
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM)
Published by Universitas AMIKOM Yogyakarta
ISSN : -     EISSN : 27153088     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Information System Management (JOISM) is a peer-reviewed journal published in January and June by Informatics Management Study Program, Universitas Amikom Yogyakarta. The JOISM have scopes or research areas but are not limited to : Information Technology, Information System, E-Business / E-Commerce, Computer Science, Animation, AR / VR Application, Game, and Interactive Media.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 20 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 7 No. 1 (2025): Juni" : 20 Documents clear
ANALISIS FAKTOR PADA MEDIA SOSIAL DALAM PEMENUHAN KEBUTUHAN INFORMASI MENGGUNAKAN PENDEKATAN PRISMA Surbakti, Gideon Natanael Putra; Hartati, Besse; Susaningsih, Catur
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 7 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2025v7i1.2021

Abstract

Media sosial menjadi sarana utama di kalangan masyarakat dalam mencari informasi. Efektivitas media sosial dalam memenuhi kebutuhan informasi bergantung pada beberapa faktor diantaranya kredibilitas, terpaan media, kemanfaatan, jenis konten, dan selektivitas informasi. Tujuan penelitian untuk menentukan metode dan pendekatan yang tepat dalam menganalisis faktor-faktor tersebut sehingga dapat digunakan sebagai dasar pengoptimalan pemanfaatan media sosial. Penelitian ini menggunakan metode SLR (Systematic Literature Review) dengan pendekatan  PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis) yang menyaring 6446 artikel dari berbagai sumber dan menghasilkan 35 artikel yang paling relevan untuk dijadikan bahan acuan untuk melakukan penelitian dalam menganalisis pemenuhan kebutuhan informasi pada media sosial. Dari kajian ini didapatkan bahwa kredibilitas adalah faktor yang paling sering dibahas dalam literatur. Metode analisis yang paling umum digunakan adalah uji regresi linear sederhana, dan media sosial yang paling sering dijadikan sebagai objek penelitian adalah Instagram. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai referensi dalam penelitian mengenai pengoptimalan pemenuhan kebutuhan informasi pada media sosial.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI AGODA DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Nuraini , Rema Sekar; Krisbiantoro, Dwi; Imron, Mohammad; Subarkah, Pungkas
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 7 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2025v7i1.2066

Abstract

Kemajuan teknologi telah mendorong digitalisasi di berbagai sektor, termasuk e-commerce yang terus mengalami pertumbuhan pesat, khususnya di Indonesia dengan peningkatan 30,5% pada tahun 2024. Salah satu aplikasi yaiu  Agoda telah diunduh lebih dari 50 juta kali sejak dirilis pada tahun 2011. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ulasan pengguna aplikasi Agoda di Google Play Store menggunakan algoritma Naïve Bayes. Dari 7885 data ulasan yang dianalisis, ditemukan bahwa pengguna sering mengeluhkan masalah terkait pembatalan, pengembalian dana, proses pemesanan hotel, serta ketidakpuasan terhadap harga dan layanan. Hasil analisis menggunakan algoritma Naïve Bayes menunjukkan akurasi sebesar 91,9% pada skenario pembagian data 60:40 dan 50:50. Hasil ini menunjukkan efektivitas algoritma Naïve Bayes dalam menganalisis ulasan pengguna serta pentingnya pembagian data yang seimbang untuk meningkatkan akurasi model. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam mengevaluasi kualitas layanan aplikasi Agoda dan mendukung pengembangan strategi peningkatan layanan melalui analisis data ulasan pengguna.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMBELIAN KPR DENGAN METODE MABAC DI SIDOARJO Firmansyah, Moh. Azriel; Santoso, Budi; Sumirat, Lambang Probo
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 7 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2025v7i1.2067

Abstract

Kredit Pemilikan Rumah (KPR) adalah pilihan pembiayaan yang memungkinkan individu untuk membeli rumah dengan cara mencicil. Meskipun demikian, selama proses pemilihan KPR, banyak calon pembeli menghadapi tantangan dalam mengidentifikasi pilihan yang paling sesuai dengan situasi keuangan mereka. Masalah utama yang dihadapi adalah tantangan dalam menentukan uang muka yang diperlukan, menghitung pembayaran bulanan, memilih durasi pinjaman yang sesuai, dan ketidakpastian tentang kelayakan pendapatan untuk pengajuan KPR. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan metode Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) untuk membantu calon pembeli dalam memilih opsi KPR terbaik. Penelitian ini menggunakan enam kriteria utama, yaitu uang muka, cicilan bulanan, manfaat tambahan, jangka waktu pembayaran, dan penghasilan minimum. Pendekatan MABAC digunakan untuk mengevaluasi pilihan perumahan melalui perhitungan yang bergantung pada bobot dan normalisasi kriteria. Temuan menunjukkan bahwa sistem yang dibuat dapat memberikan saran yang obyektif dan tepat untuk mengidentifikasi pilihan KPR yang optimal. Penerapan sistem ini diharapkan dapat membantu individu dalam membuat pilihan keuangan yang lebih terorganisir dan mengurangi kemungkinan memilih rencana hipotek yang tidak sesuai dengan kondisi keuangan mereka.
DETEKSI PELANGGARAN PENGGUNAAN HELM DENGAN METODE  SSD DAN ARSITEKTUR MOBILENETV2 Purnama, Ariya; Indra, Jamaludin; Arum Puspita Lestari, Santi; Faisal, Sutan
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 7 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2025v7i1.2071

Abstract

Peningkatan jumlah kendaraan terus didominasi oleh pengendara sepeda motor. Terkait hal ini, pengawasan keselamatan lalu lintas oleh pihak berwenang perlu ditingkatkan. Namun, dengan kemajuan teknologi yang pesat, terutama di bidang visi komputer, solusi baru telah dimungkinkan. Salah satu pengembangan tersebut adalah penggunaan perangkat Raspberry Pi yang murah, yang dapat melakukan tugas-tugas yang mirip dengan komputer desktop. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem pendeteksi helm untuk pengendara sepeda motor menggunakan arsitektur MobileNetV2 dan SSD (Single Shot Multibox Detector). Sebanyak 1.363 gambar digunakan, dengan 953 untuk pelatihan, 273 untuk validasi, dan 137 untuk pengujian. Tahap prapemrosesan gambar melibatkan pengubahan ukuran gambar menjadi 240 x 240 piksel sebelum dimasukkan ke dalam model. Hasil pelatihan menunjukkan akurasi maksimum sebesar 100%, sementara evaluasi model pada set pengujian mencapai akurasi deteksi 95% untuk pengendara yang mengenakan helm dan 98% untuk mereka yang tidak mengenakan helm. Selain itu, model tersebut mencapai rata-rata Average Precision (mAP) sebesar 99% pada ambang batas IoU 0.5 (mAP50) dan 66% pada ambang batas IoU 0.75 (mAP75).
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING PESERTA PRAKTIK KERJA LAPANGAN BERBASIS WEB Muzdalifah, Dhea; Sayuti, Abdul Malik
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 7 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2025v7i1.2076

Abstract

Sistem monitoring peserta Praktik Kerja Lapangan (PKL) berbasis web merupakan sistem yang dibangun sebagai solusi atas permasalahan di PT XYZ. Tujuannya adalah untuk mempermudah proses presensi, mempermudah perhitungan Hari Kerja bulanan melalui rekap otomatis yang sebelumnya dilakukan secara manual, serta pengelolaan peserta PKL yang sesuai kebutuhan divisi. Metode yang digunakan mencakup observasi, wawancara, dan studi pustaka, serta pengembangan sistem menggunakan model Waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memfasilitasi presensi online, pencatatan logbook, dan pengelolaan data peserta secara terstruktur. Pengujian black box memperlihatkan bahwa seluruh fungsi telah berjalan sesuai yang diharapkan, sedangkan pengujian kepuasan pengguna menggunakan metode End-User Computing Satisfaction (EUCS) menunjukkan tingkat kepuasan yang sangat tinggi dengan intrepetasi sangat puas. Sistem monitoring ini dapat menjadi solusi dalam mendukung pelaksanaan PKL yang lebih terarah, akurat, dan terdokumentasi dengan baik.
SISTEM TANYA JAWAB BERBASIS CHATBOT WEBSITE MENGGUNAKAN GEMINI AI PADA DATA FIQIH KONTEMPORER Helviansyah, Try; Harahap, Nazruddin Safaat; Irsyad, Muhammad; Negara, Benny Sukma
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 7 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2025v7i1.2082

Abstract

Teknologi informasi telah memberikan dampak besar pada berbagai aspek kehidupan, termasuk fiqih. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Tanya Jawab Fiqih yang memungkinkan pengguna memperoleh jawaban cepat dan akurat terkait fiqih kontemporer. Sistem ini menggunakan LangChain dan model Gemini-2.0-flash untuk mencari jawaban dari sembilan buku fiqih kontemporer karya Syekh Al-Qardhawi. Teknologi Large Language Model (LLM) dan similarity search diterapkan guna meningkatkan akurasi dan relevansi jawaban. Penelitian ini mencakup tahap pengumpulan data, analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Hasil evaluasi menunjukkan sistem ini menghasilkan jawaban yang akurat dengan tingkat kepuasan responden ahli fiqih sebesar 89% dan skor evaluator LangChain rata-rata 95%, keduanya dalam kategori “Sangat Setuju”. Temuan ini menegaskan potensi teknologi informasi dalam studi fiqih serta membuka peluang pengembangan lebih lanjut guna meningkatkan akses informasi fiqih bagi umat Islam.
ANALISIS TINGKAT KEMISKINAN DENGAN ALGORITMA K-MEANS MENGGUNAKAN RAPIDMINER DI TINGKAT KOTA KABUPATEN DI JAWA TENGAH Tawakal, Iqbal; Effendi, M. Makmun; Majid, Annisa Maulana
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 7 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2025v7i1.2084

Abstract

Permasalahan kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah masih menjadi isu krusial yang membutuhkan penanganan berbasis data yang akurat dan terstruktur. Ketiadaan pemetaan yang tepat sering kali menyebabkan distribusi bantuan sosial tidak efektif dan tidak menyentuh kelompok masyarakat yang paling membutuhkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola kemiskinan antar wilayah kota atau kabupaten di Jawa Tengah dengan memanfaatkan algoritma K-Means melalui platform RapidMiner. Analisis dilakukan terhadap data sekunder dari Badan Pusat Statistik periode 2020–2024, mencakup berbagai indikator seperti garis kemiskinan, persentase penduduk miskin, tingkat pengangguran, serta akses terhadap air bersih, sanitasi, dan bantuan sosial. Proses analisis mengikuti tahapan Knowledge Discovery in Databases, dari pemilihan data hingga evaluasi hasil. Penelitian ini menghasilkan lima kelompok kemiskinan dengan akurasi klaster tinggi berdasarkan nilai Davies-Bouldin Index sebesar 0,009. Hasil pengelompokan ini memberikan gambaran yang lebih objektif tentang distribusi kemiskinan di Jawa Tengah dan dapat dimanfaatkan sebagai dasar perumusan kebijakan yang lebih tepat sasaran dan efisien dalam upaya pengentasan kemiskinan.
SISTEM INFORMASI KEHADIRAN SATPAM BERBASIS WEBSITE DENGAN GEOTAGGING DAN ALGORITMA HAVERSINE Swari, Gading Indra; Wibowo, Nur Cahyo; Fitri, Anindo Saka
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 7 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2025v7i1.2086

Abstract

Presensi manual menggunakan buku fisik yang dilakukan oleh satpam di sektor keamanan masih umum dipakai meskipun memiliki kelemahan seperti mudah terjadi manipulasi data dan memperlambat proses rekapitulasi. PT. Reksa Indra Abinawa merupakan salah satu perusahaan outsourcing yang menghadapi tantangan dalam mengelola kehadiran satpam di berbagai lokasi klien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi presensi satpam berbasis web yang memanfaatkan teknologi geotagging dan algoritma Haversine untuk menghitung jarak antara lokasi presensi dan titik lokasi yang telah ditetapkan. Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall, meliputi tahap analisis, desain, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Pada tahap implementasi, sistem dibangun dengan framework Laravel Filament untuk antarmuka dan logika aplikasi, serta MySQL sebagai basis data. Hasil pengujian blackbox menunjukkan semua fitur berfungsi dengan baik, mencapai tingkat keberhasilan 100%, yang menandakan sistem bekerja optimal secara teknis. Evaluasi menggunakan User Experience Questionnaire Short (UEQ-S) menunjukkan skor rata-rata 1,83 untuk aspek pragmatis dan hedonis, mengindikasikan pengalaman pengguna yang baik dan memuaskan, dengan sistem masuk kategori “Good” menurut standar UEQ-S.
PREDIKSI HARGA SAHAM PT TELKOM MENGGUNAKAN METODE CNN-LSTM Pratama, Ferdian Rizki; Santoso, Budi; Kacung, Slamet
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 7 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2025v7i1.2087

Abstract

PT Telkom sebagai perusahaan informasi dan komunikasi terbesar di Indonesia, memiliki harga saham yang menarik minat investor. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi yang mampu memprediksi harga saham PT Telkom menggunakan metode CNN-LSTM. Tantangan dalam memprediksi harga saham meliputi volatilitas pasar, keterbatasan data historis, dan kompleksitas faktor-faktor yang mempengaruhi harga. Metode CNN digunakan untuk mengenali pola spasial dalam data, sementara LSTM mengatasi masalah vanishing gradient dan menangkap dependensi jangka panjang. Model CNN-LSTM diuji dengan berbagai kombinasi hyperparameter, termasuk learning rate (0.001, 0.0001, dan 0.0005), kernel size (3, 5, dan 7), dan jumlah epoch (30, 50, dan 100). Hasil terbaik diperoleh dengan konfigurasi learning rate 0.0005, kernel size 7, dan 100 epoch, yang menghasilkan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 56.13, Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 75.75, dan koefisien determinasi (R²) sebesar 0.973. Hasil ini menunjukkan kemampuan prediksi yang baik dari model. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi bagi investor dalam memprediksi harga saham PT Telkom dan membantu pengambilan keputusan investasi.
ANALISIS KEMATANGAN LAYANAN CBT MAN 2 BANYUMAS MENGGUNAKAN ITIL V3 Choerunnisa, Alfina; Trianita, Isni; Wati, Eka Setia; Wahyuningsih, Melisa; Aji, Ranggi Praharaningtyas
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 7 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2025v7i1.2089

Abstract

Permasalahan teknis pada sistem Computer-Based Test (CBT) di MAN 2 Banyumas berupa ketidakstabilan server, kerusakan sistem selama pelaksanaan ujian, serta pengelolaan akses yang belum optimal telah diidentifikasi oleh pihak institusi. Akan tetapi, penelusuran terhadap akar permasalahan tersebut belum dilaksanakan dengan pendekatan yang terstruktur. Berbagai faktor seperti ketergantungan yang terlalu tinggi terhadap satu orang administrator, terbatasnya standard operating procedure (SOP), serta absennya sistem monitoring masih berupa asumsi tanpa adanya konfirmasi objektif mengenai kemampuan proses teknologi informasi. Dalam rangka menyajikan analisis berdasarkan standar yang dapat diukur, penelitian ini menganalisis level kematangan layanan teknologi informasi menggunakan framework ITIL V3 pada ranah Service Operation (Event, Incident, Problem, Access Management) secara kuantitatif. Metode survei dengan skala Likert yang melibatkan 304 pengguna CBT, diperkuat dengan wawancara mendalam, diimplementasikan untuk mengidentifikasi gap antara praktik operasional aktual dengan standar ITIL V3. Hasil penelitian memperlihatkan disparitas yang signifikan: Incident Management level 4 (Managed) dan Access Management level 4 (Managed) telah meraih kematangan, sementara Event Management level 3 (Defined) dan Problem Management level 3 (Defined) diidentifikasi sebagai pusat kelemahan sistem. Secara keseluruhan, kematangan level 3 (Defined) membuktikan bahwa eksistensi dokumentasi prosedur tidak disertai dengan kemampuan preventif penting seperti monitoring secara real-time dan analisis akar permasalahan yang menyebabkan gangguan berulang secara fundamental. Hasil riset ini menyediakan gambaran objektif mengenai kapabilitas layanan TI berdasarkan ITIL V3 yang dapat dijadikan rujukan bagi MAN 2 Banyumas dalam meningatkan layanan CBT menuju level Optimized.

Page 1 of 2 | Total Record : 20

 1   2 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 2 (2026): Januari Vol. 7 No. 1 (2025): Juni Vol. 6 No. 2 (2025): Januari Vol. 6 No. 1 (2024): Juni Vol. 5 No. 2 (2024): Januari Vol. 5 No. 1 (2023): Juni Vol. 4 No. 2 (2023): Januari Vol. 4 No. 1 (2022): Juni Vol. 3 No. 2 (2022): Januari Vol. 3 No. 1 (2021): Juni Vol. 2 No. 2 (2021): Januari Vol. 2 No. 1 (2020): Juni Vol. 1 No. 2 (2020): Januari Vol. 1 No. 1 (2019): Juli More Issue