cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
jatilima
Contact Email
jatilima30@gmail.com
Phone
+6285359150140
Journal Mail Official
jatilima30@gmail.com
Editorial Address
Cattleya Darmaya Fortuna (CDF) Marindal 1, Pasar IV Jl. Karya Gg. Anugerah Kecamatan. Patumbak, Medan - Sumatera Utara
Location
Kab. deli serdang,
Sumatera utara
INDONESIA
Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Published by Cattleya Darmaya Fortuna
ISSN : -     EISSN : 27211800     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JATILIMA merupakan jurnal yang terbit dua nomor dalam satu volume (tahun), yaitu Peridoe I Bulan April dan Periode II Bulan Oktober. JATILIMA mempublikasikan tulisan-tulisan ilmiah hasil pemikiran, studi literatur, dan penelitian dalam bidang Ilmu Komputer. JATILIMA merupakan jurnal dengan sistem review yang merupakaan aspek penting dalam penyebaran ilmu pengetahuan.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 196 Documents
 10   11   12   13   14 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN MENGGUNAKAN METODE RUP PADA PT BCD Rian Aji Febriansyah; Lisa Amelia Franse
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 01 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i01.1223

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah mengubah manajemen data perusahaan secara signifikan, termasuk di bidang sumber daya manusia. PT BCD, yang bergerak di sektor industri dan properti, menghadapi berbagai tantangan dalam manajemen SDM, seperti proses rekrutmen yang lambat akibat penumpukan dokumen fisik, pencatatan absensi manual yang rentan manipulasi, pengajuan cuti berbasis kertas, serta pencatatan pegawai yang telah mengundurkan diri yang tidak tertata dengan baik. Permasalahan ini berdampak negatif terhadap efisiensi dan efektivitas operasional perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi SDM berbasis web guna mengatasi permasalahan tersebut. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan PHP, HTML, dan database MySQL, serta dilengkapi fitur manajemen rekrutmen, pencatatan absensi, pemrosesan cuti, pengelolaan data karyawan, serta manajemen promosi dan demosi. Metode pengembangan yang digunakan adalah Rational Unified Process (RUP) yang mencakup tahapan inception, elaboration, construction, dan transition. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan efisiensi dalam pengelolaan SDM, percepatan proses rekrutmen, pencatatan absensi yang lebih aman, pemrosesan cuti yang lebih efisien, serta peningkatan akurasi data dan transparansi pengambilan keputusan.
The implementation of the ROC weighting method on EDAS for optimizing employee incentive distribution (Case Study of PT. Juishin) Simanungkalit, Ahmad Hazazi; Al-Khowarizmi; Faradillah, Yanty
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 01 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i01.1225

Abstract

Rewards can serve as a tool for motivating employees within a company. Typically, companies offer rewards to employees in the form of salary increases, incentives or bonuses, promotions, and other rewards, similar to those implemented by PT. Juishin. PT. Juishin is a company engaged in the production of cement and ceramics. In awarding rewards, PT. Juishin currently employs a direct selection method, which has led to instances of employee dissatisfaction. This research aims to design and develop an application for the selection of employees eligible for rewards by utilizing the ROC and EDAS methods. The application of these methods will facilitate the company's process of selecting reward recipients. The system design employs UML, including use case diagrams, activity diagrams, class diagrams, and sequence diagrams. The outcome of this research is to assist HR in determining the eligibility of reward recipients. The application will display the ranking process of reward recipients, where those with the highest scores will receive the rewards. The system testing is conducted using black box testing to ensure that the application meets the functional requirements. The result of this research will assist the company in assessing employee eligibility for rewards on a daily basis.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN PESERTA MAGANG BERBASIS WEB PADA PT PELABUHAN INDONESIA (PERSERO) REGIONAL 1 Amanda Zachra Harahap; Sundari, Sriy; Nurhayati, 3Khaila
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 01 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i01.1239

Abstract

PT Pelabuhan Indonesia (Persero) Regional 1 secara rutin menerima peserta magang dari berbagai lembaga pendidikan, mulai dari Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) sampai ke-Perguruan Tinggi. Akan tetapi, pendataan kegiatan magang di PT Pelabuhan Indonesia (Persero) Regional 1 masih belum dikelola secara optimal. Saat ini, pengolahan data tersebut masih bergantung pada aplikasi spreadsheet yang merupakan bagian dari perangkat lunak perkantoran. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk memudahkan para staff dalam proses penerimaan calon peserta magang, sehingga menjadi lebih cepat dan efisien. Dengan sistem baru, informasi dapat diakses di mana saja dan kapan saja, tanpa bergantung pada pegawai tertentu yang mengelola data magang. Penelitian ini menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC), khususnya metode waterfall. Sistem yang dikembangkan adalah berbasis website, dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, database MySQL, dan editor teks Visual Studio Code. Diharapkan, dengan hadirnya sistem ini, perusahaan atau instansi sub bagian umum dapat memberikan informasi mengenai status penerimaan mahasiswa magang secara lebih mudah dan cepat.
Analisis Algoritma Exponensial Smoothing dan K-Means untuk Optimal-isasi Penerimaan Mahasiswa Baru di Universitas Haji Sumatera Utara Sartika, Dewi; Iqbal , Muhammad; Sitorus, Zulham
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1269

Abstract

Proses penerimaan mahasiswa baru menjadi aspek krusial dalam menjaring calon mahasiswa yang unggul. Universitas Haji Sumatera Utara (Unhaj) sebagai institusi pendidikan tinggi menghadapi tantangan dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses penerimaan mahasiswa, khususnya dalam hal prediksi jumlah pendaftar dan pengelompokan calon mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses penerimaan mahasiswa baru di Unhaj dengan menerapkan algoritma Exponential Smoothing untuk prediksi jumlah pendaftar dan algoritma K-Means(Sulistiyawati & Supriyanto, 2021) untuk segmentasi calon mahasiswa berdasarkan karakteristik tertentu. Metode Exponential Smoothing dipilih karena kemampuannya dalam mengenali pola tren historis data, sedangkan K-Means efektif untuk mengelompokkan data secara otomatis berdasarkan kemiripan karakteristik. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari pihak universitas, dengan pendekatan kuantitatif berbasis analisis data mining. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi prediktif yang akurat mengenai jumlah pendaftar di masa mendatang serta segmentasi calon mahasiswa yang lebih terstruktur. Kombinasi kedua algoritma ini diharapkan mampu memberikan rekomendasi strategis berbasis data untuk mendukung pengambilan keputusan oleh pihak universitas. Secara teoritis, penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan ilmu data mining pada bidang pendidikan tinggi. Secara praktis, penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi alokasi sumber daya, efektivitas strategi pemasaran, dan kualitas penerimaan mahasiswa baru di Universitas Haji Sumatera Utara.
PERPUSTAKAAN DIGITAL Ravike Restu Ninggar; Purnamasari , Susan Dian
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 01 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i01.1077

Abstract

ABSTRACT (Nunito 9 pt) Keywords: Perpustakaan Digital Perancangan sistem informasi perpustakaan digital melibatkan pembuatan kerangka kerja dan infrastruktur yang memungkinkan pengelolaan dan akses informasi perpustakaan secara efisien melalui platform digital. Sistem informasi perpustakaan ini dirancang dengan tujuan untuk memberikan kemudahan bagi pengunjung dan petugas dalam mengakses dan mengelola data perpustakaan secara lebih cepat dan akurat. Sistem informasi perpustakaan digital ini diharapkan dapat mempermudah pengolahan data buku, transaksi peminjaman dan pengembalian buku sesuai dengan standar yang dinginkan oleh pihak sekolah, serta meningkatkan efisiensi dan efektivitas layanan perpustakaan, sehingga dapat mendukung proses belajar mengajar di SMPN 35 Palembang.
Pengaruh Peristiwa Wadas Terhadap Sentimen Masyarakat Kepada Ganjar Pranowo pada Twitter Menggunakan Support Vector Machine Kaitelapatay, S.Kom., M.Kom., Big Greogory; Nugrahanning Esa Pratiwi; Tamu Ama, Aldian Umbu; Karay, Jeni; Agustinus Budi Santoso
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1263

Abstract

Indonesia pada Pemilihan Umum 2024, muncul sejumlah nama besar seperti Prabowo Subianto, Ganjar Pranowo, dan Anies Baswedan. Sedang marak persiapan dalam mengambil simpati maupun suara rakyat, baik di dunia nyata maupun di dunia maya, salah satunya social media yang merupakan bagian yang tak terpisahkan di jaman sekarang. Penelitian ini akan membahas impact dari peristiwa Wadas, Jawa Tengah terhadap sentiment masyarakat kepada Ganjar Pranowo yang adalah Gubernur Jawa Tengah. Dengan menggunakan metode Support Vector Machine penelitian ini memiliki output yaitu pengaruh Peristiwa Wadas terhadap sentimen masyarakat pada media sosial, yaitu twitter. Kemudian bagaimana pengaruhnya terhadap calon presiden yang lain, yaitu Prabowo Subianto dan Anies Baswedan.
Analisa Data Mining Dengan Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Iuran Jaminan Kesehatan Pada Desa Durian Purba, Doni El Rezen
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1279

Abstract

Penerima Bantuan Iuran Jaminan Kesehatan (PBI-JK) merupakan bantuan dari pemerintah berbentuk perawatan kesehatan atau perlindungan jaminan kesehatan untuk masyarakat indonesia yang sudah melunasi iuran ataupun iuran itu dibayarkan oleh pemerintah negara. Bantuan tersebut tidak diberikan secara langsung kepada penerima, melainkan dibayarkan oleh kementerian kesehatan (Kemenkes) kepada Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan dan akan diberikan kepada masyarakat berbentuk Kartu Indonesia Sehat (KIS). Dalam pelaksanaan PBI-JK pada Desa Durian Kecamatan Pantai Labu masih belum berjalan optimal, ini disebabkan pemilihan keluarga Penerima Bantuan Iuran Jaminan Kesehatan belum tepat sasaran. Dengan demikian diperlukan sebuah strategi dalam penanggulangan tingkat penerima bantuan yaitu dengan memaksimalkan penerima bantuan tersebut dengan menggunakan metode data mining, salah satu metode data mining yaitu naïve bayes. naïve bayes diterapkan untuk menganalisis data yang terdapat serta membuat prediksi yang akurat tentang penerima bantuan iuran jaminan kesehatan.
Analysis Of Licensing Data Using Naive Bayes And Decision Tree Algorithms To Evaluate The Performance Of Digital Public Services (Case Study: Invesment and One-Stop Integrated Services Office Of Medan City) Parhusip, Nelviony; Muhammad Iqbal; Zulham Sitorus
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1290

Abstract

Digital public services have become increasingly essential with the rapid development of technology and information. Over the past six years, the digital transformation of public services at the Investment and One-Stop Integrated Services Office (DPMPTSP) of Medan City has been highly significant. This can be observed from the national implementation of Online Single Submission (OSS) and the “Si Cantik” online application by the Ministry of Communication and Information in 2018, the launch of the “Sipandu” digital service application in Medan City in 2022, and the inauguration of the Public Service Mall and “Si Medan Pantas” application in 2024. In this digital era, innovation in public service is a necessity that cannot be overlooked, especially in efforts to improve the efficiency and effectiveness of licensing processes. This study aims to evaluate digital public service performance by analyzing licensing data in Medan City. The methods applied in this research are Naive Bayes and Decision Tree algorithms, utilizing the Orange data mining tool to optimize the assessment of digital public service performance.The main findings of this study highlight the evaluation of public service performance and identify potential areas for innovation, ideas, or new insights to enhance future public service delivery..
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ayam Menggunakan Metode Certainty Factor Dan Integrasi Backend Melalui Application Programming Interface (API) Seman, Muhammad; Fathurrahmani, Fathurrahmani; Aristi, Nina Mia; Noor, Agustian; Herpendi, Herpendi; Hafizd, Khairul Anwar
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1326

Abstract

Kabupaten Tanah Laut merupakan salah satu sentra peternakan ayam terbesar di Kalimantan Selatan. Namun, proses diagnosis penyakit ayam di beberapa perusahaan besar seperti PT Japfa Comfeed masih memerlukan waktu lama karena bergantung pada metode konvensional melalui pembedahan dan pemeriksaan laboratorium. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar diagnosis penyakit ayam berbasis web dengan metode Certainty Factor (CF) yang terintegrasi dengan backend melalui Application Programming Interface (API) menggunakan framework FastAPI. Sistem ini menyediakan fitur diagnosis berdasarkan gejala, serta solusi pengobatan dan pencegahan. Hasil pengujian blackbox menunjukkan seluruh fungsi berjalan baik. Uji akurasi mencapai 100% dibandingkan perhitungan manual. Pengujian performa API menunjukkan rata-rata waktu respons 116 ms (1 thread) dan 1.091 ms (10 thread), dengan throughput masing-masing 857.633 dan 889.329 request/detik, serta error rate 0%. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pakar berbasis web ini efektif untuk diagnosis awal penyakit ayam dengan performa responsif dan akurat.
ANALYSIS OF DATA MINING METHODS IN PALM OIL SALES PREDICTION USING RANDOM FOREST AND XGBOOST (CASE STUDY: PT GEKA ADHI RAKSA) Syahputra, Irwan; Muhammad Iqbal; Sri Wahyuni
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1346

Abstract

The palm oil industry plays a strategic role in Indonesia's economy, yet challenges such as price fluctuations, market demand variability, and external factors like climate change often hinder accurate sales planning. This study aims to analyze palm oil sales patterns and compare the performance of the Random Forest and XGBoost algorithms in predicting sales at PT Geka Adhi Raksa. The methodology involves data preprocessing, model training, and prediction evaluation based on historical sales data from 2023 to 2024. Model performance is assessed using evaluation metrics such as RMSE (Root Mean Squared Error), MAE (Mean Absolute Error), and R² (coefficient of determination). The results indicate that both algorithms provide reliable prediction accuracy, with XGBoost outperforming Random Forest in processing speed and overall accuracy. By adopting this data mining approach, the company can optimize sales strategies, avoid overstock or understock risks, and improve supply chain efficiency. This research is expected to serve as a reference for data-driven decision-making in agribusiness, particularly in the palm oil sector.

Page 12 of 20 | Total Record : 196

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 04 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 03 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 01 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 03 (2024): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 02 (2024): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 01 (2024): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 02 (2023): Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 5 No. 01 (2023): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 02 (2022): Jatilima Vol. 4 No. 01 (2022): Jatilima Vol. 3 No. 02 (2021): Jatilima Vol. 3 No. 01 (2021): Jatilima Vol. 2 No. 2 (2020): Jatilima Vol. 2 No. 1 (2020): Jatilima More Issue