cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
jatilima
Contact Email
jatilima30@gmail.com
Phone
+6285359150140
Journal Mail Official
jatilima30@gmail.com
Editorial Address
Cattleya Darmaya Fortuna (CDF) Marindal 1, Pasar IV Jl. Karya Gg. Anugerah Kecamatan. Patumbak, Medan - Sumatera Utara
Location
Kab. deli serdang,
Sumatera utara
INDONESIA
Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Published by Cattleya Darmaya Fortuna
ISSN : -     EISSN : 27211800     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JATILIMA merupakan jurnal yang terbit dua nomor dalam satu volume (tahun), yaitu Peridoe I Bulan April dan Periode II Bulan Oktober. JATILIMA mempublikasikan tulisan-tulisan ilmiah hasil pemikiran, studi literatur, dan penelitian dalam bidang Ilmu Komputer. JATILIMA merupakan jurnal dengan sistem review yang merupakaan aspek penting dalam penyebaran ilmu pengetahuan.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 196 Documents
 11   12   13   14   15 
Sistem Point of Sale Untuk Penjualan Kosmetik Menggunakan Algoritma FIFO (First in First Out) Berbasis Web Kusuma, Deva Rangga Sahendra; Muhamad Alda
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1352

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem Point of Sale (POS) berbasis web untuk penjualan kosmetik menggunakan algoritma FIFO (First In First Out). Sistem POS dirancang untuk membantu pemilik usaha dalam mengelola penjualan dan persediaan barang secara efektif. Permasalahan utama yang dihadapi adalah sulitnya mengelola stok produk dengan tepat, khususnya dalam mengatur produk-produk yang memiliki tanggal kedaluwarsa, seperti kosmetik. Algoritma FIFO dipilih untuk memastikan produk yang terakhir masuk adalah produk yang pertama kali dijual, guna meminimalkan risiko penumpukan barang yang mendekati tanggal kedaluwarsa. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak berbasis waterfall, yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini dibangun dengan menggunakan teknologi web, yang memungkinkan akses dan pemantauan penjualan secara real-time. Hasil sementara menunjukkan bahwa sistem POS yang diusulkan berhasil meningkatkan efisiensi pengelolaan stok dan penjualan hingga 25% dibandingkan dengan metode pengelolaan manual yang sebelumnya digunakan. Selain itu, sistem ini juga memudahkan pengguna dalam memantau status barang dan laporan penjualan secara langsung. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pemilik usaha kosmetik dapat mengoptimalkan manajemen persediaan mereka, mengurangi risiko kerugian akibat produk yang kedaluwarsa, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
The PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN BAN BERBASIS WEB DI FORMOSA BAN SERANG MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER Saifulloh, Muhammad; Auliana, Sigit; Nurul Chafid; Gagah Dwiki Putra Aryono
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1375

Abstract

Pengelolaan inventaris dan penjualan yang efektif sangat penting untuk memastikan ketersediaan barang dan pengelolaan keuangan perusahaan. Namun, pencatatan manual sering menimbulkan masalah seperti ketidakefisienan dan ketidaktepatan stok data. Penelitian ini di buat untuk perancangan sistem informasi berbasis web menggunakan framework codeigniter di Formosa Ban untuk mengatasi kendala tersebut, termasuk mempermudah proses penjualan, pencatatan inventaris, serta menghasilkan laporan yang lebih akurat dan efisien. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode SDLC (Software Development Life Cycle) menggunakan pendekatan prototyping, yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Data diperoleh melalui observasi dan wawancara dengan karyawan di Formosa Ban. Sistem ini dirancang dengan menggunakan framework CodeIgniter, bahasa pemrograman PHP, database MySQL, web server XAMPP dan aplikasi VSCode. Sistem yang di hasilkan adalah sistem informasi penjualan ban berbasis website.
PENDEKATAN MULTIMEDIA SEBAGAI MEDIA KOMUNIKASI PEMBELAJARAN INTERAKTIF UNTUK MAHASISWA AUTISM SPEKTRUM DISORDER Nugrahaning Esa Pratiwi; Nahumury, Astriyer Jadmiko
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1379

Abstract

Multimedia dapat mendukung praktik komunikasi pembelajaran yang interaktif sebab bahan ajar akan lebih menarik bagi mahasiswa termasuk bagi mahasiswa Autism Spectrum Disorder (ASD) yang berkebutuhan emosi khusus. Temuan di Politeknik Bhakti Semesta menjadi dasar penelitian deskriptif kualitatif ini dilakukan untuk mengetahui bentuk pendekatan multimedia yang tepat dan pengaruhnya khususnya bagi mahasiswa ASD yang sulit berkonsentrasi. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, FGD, observasi dan eksperimen kepada mahasiswa serta pihak terkait ASD. Hasil penelitian menunjukkan dengan pendekatan multimedia, pembelajaran lebih interaktif sehingga menimbulkan keterbukaan, meningkatkan konsentrasi dan kepercayaan diri mahasiswa ASD.
DEEP Q-NETWORK ANALYSIS IN OPTIMIZING DATA PROCESSING FOR DECISION MAKING ON FUEL EXPENDITURE FINANCE Siregar, Andree Rizky Yuliansyah; Iqbal , Muhammad; Sitorus , Zulham; Novelan, Muhammad Syahputra; Darmeli Nasution
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1381

Abstract

As we know, Diesel fuel or also called Solar is a fuel used for diesel-engined motor vehicles, which are generally used in public transportation vehicles or commercial vehicles. In addition, it is also used in diesel for industry. Solar energy is obtained from petroleum refining. In addition to being a fuel, diesel also functions as a lubricant in diesel engine components. In managing the fuel budget for companies or agencies that have high operational needs, decisions regarding the allocation of funds and fuel purchases are very important. Inefficient or unplanned fuel purchases can result in waste and reduce profitability. Therefore, an optimal decision-making system is needed at PT. Deztonindo, which can accurately predict fuel needs and adjust the budget according to the company with the right price and market demand. This study uses a literature review method with the Deep Q-Network (DQN) method. The number of samples in this study is 2559 data with 10 test data. With a reduction in idle time of up to 50%, idle fuel consumption is reduced by 18 liters, increasing efficiency from 0.88 km / liter to 1.28 km / liter, or an increase of 45.5%. After optimization, there was a decrease in average fuel consumption of 20%, which had a direct impact on saving operational costs in a year for the diesel fuel purchase budget. The existence of this decision system can overcome the obstacles to obtaining accurate results for the diesel fuel purchase budget, to minimize the level of conditions that occur
Analisis Faktor Demografi Dan Sosial Ekonomi Untuk Mendeteksi Dini Risiko Putus Kuliah Menggunakan Metode Support Vector Machine (Svm) Dan Decision Tree (Studi Kasus : STMIK Triguna Dharma) Sari, Ayu Ofta; Iqbal , Muhammad; Nasution, Darmeli
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1439

Abstract

Fenomena putus kuliah merupakan tantangan serius di perguruan tinggi, termasuk di STMIK Triguna Dharma. Masalah ini dipengaruhi oleh berbagai faktor demografi dan sosial ekonomi, seperti keterbatasan ekonomi keluarga, kurangnya dukungan lingkungan, serta persoalan internal mahasiswa. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi faktor-faktor tersebut dan membangun model prediktif menggunakan pendekatan data mining, khususnya algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Decision Tree. Metode yang digunakan adalah kuantitatif. Data diperoleh melalui wawancara dan sistem akademik, kemudian diproses melalui tahapan preprocessing untuk pembersihan dan normalisasi. Algoritma SVM digunakan untuk membangun hyperplane yang memisahkan mahasiswa berisiko dan tidak berisiko putus kuliah, sedangkan Decision Tree menghasilkan model pohon keputusan yang mudah dipahami untuk analisis faktor penyebab. Evaluasi model dilakukan dengan tiga rasio pembagian data: 90:10, 80:20, dan 70:30. Hasil menunjukkan bahwa SVM memiliki akurasi tertinggi sebesar 58,54% dengan presisi 75% dan recall 83,33% pada rasio 90:10. Sementara itu, Decision Tree mencatat recall 100% pada rasio 80:20 dan 70:30, namun dengan presisi lebih rendah (50–57%) dan akurasi maksimum 56,10%. Temuan ini menunjukkan bahwa SVM lebih baik dalam keseimbangan akurasi dan presisi, sedangkan Decision Tree unggul dalam mendeteksi kasus putus kuliah. Model ini diharapkan dapat membantu kampus melakukan intervensi dini untuk mencegah putus kuliah.
Implementasi Data Mining Untuk Clustering Produktivitas Bawang Merah Menggunakan Metode K-Means Sitinur, Siti Nurhaliza Sofyan; Sitorus, Zulham
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1442

Abstract

Bawang merah merupakan tanaman holtikultura dan hampir di seluruh Indonesia dapat di tanami oleh tumbuhan ini. Bawang merah merupakan pelengkap dalam masakan nusantara. Penambangan data yang dilakukan dalam produktivitas bawang merah melalui Badan Pusat Statistik di Indonesia dari tahun 2019 - 2024 bertujuan untuk pengoptimalan dalam produksi bawang merah yang akan menunjang produktivitas di setiap provinsi. Teknik K-Means Clustering mengelompokkan menjadi 3 cluster, yaitu : C1 bermakna sangat rendah di dominasi 32 provinsi seperti Sumatera Utara dengan Siluet 0.635069 dan Banten dengan Siluet 0.68097. Kemudian C2 bermakna bagus yaitu produksi bawang merah tertinggi di Indonesia seperti Jawa Tengah – siluet 0.690777 dan Jawa Timur – siluet 0.670607 dan cluster terakhir yaitu C3 dengan produksi sedang termasuk provinsi Jawa Barat – siluet 0.667291, Sumatera Barat – siluet 0.672978, Sulawesi Selatan – siluet 0.658588 dan terakhir Nusa Tenggara Barat – siluet 0.669592. Hasil penelitian ini sangat berguna untuk pemerintah dalam pengembangan produksi bawang merah disetiap provinsi untuk kemajuan tanaman holtikultura.
Penggunaan Transfer Learning untuk Peningkatan Akurasi Deteksi Penyakit Tanaman Andriani, Tuti; Muhammad Iqbal
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1448

Abstract

Penyakit tanaman menjadi tantangan utama dalam meningkatkan produktivitas pertanian dan ketahanan pangan. Teknologi deep learning, khususnya Convolutional Neural Networks (CNN), telah digunakan secara luas untuk mendeteksi penyakit tanaman melalui citra daun. Namun, efektivitas model CNN sering menurun saat dihadapkan pada data dengan distribusi berbeda dari data pelatihan awal (domain shift). Penelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi klasifikasi penyakit tanaman menggunakan pendekatan transfer learning dengan model pralatih VGG16, ResNet50, dan DenseNet121 yang diadaptasi pada dataset PlantVillage. Selain itu, digunakan teknik augmentasi data baik secara manual (rotasi, flipping) maupun sintetis melalui Generative Adversarial Networks (GANs) untuk meningkatkan generalisasi model. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa DenseNet121 memberikan performa terbaik dengan akurasi 95,2%, precision 0,94, recall 0,95, dan F1-score 0,94. Penggunaan augmentasi data terbukti meningkatkan kemampuan model dalam menghadapi variasi latar belakang dan pencahayaan, terutama pada dataset eksternal. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi transfer learning dan augmentasi data mampu menghasilkan model klasifikasi yang lebih robust terhadap perbedaan domain dan lebih adaptif untuk implementasi pada kondisi lapangan yang nyata.
Security System With QR CODE Model For Digital Certificated Using Hash Function MD5 fandi, Fandi ahmad; Furqan, Mhd; Armansyah
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1412

Abstract

A digital certificate is an official declaration of recognition that is usually given to particular people or organizations in appreciation of their education, experience, and skill. Because of their ability to reduce paper usage and improve operational efficiency, these certificates have become increasingly popular in today's digital environment, being used for a variety of purposes and replacing traditional paper certificates. But since digital certificates are stored in a digital file format, malicious actors can easily manipulate them. Known for being a one-way encryption method, the MD5 hash function converts messages of any length into a fixed-length string of 128 bits. The MD5 hash function is primarily used to confirm the legitimacy of files. It makes it easier to compare the calculated hash value with the original, protecting the integrity of the data. Meanwhile, two-dimensional matricies represented graphically as QR Codes are flexible data storage devices that can hold binary, alphanumeric, and numeric data. By combining the MD5 hash function with QR Regulations, data can be given a distinct identity that enhances its authenticity and prevents attempts at forgery or replication. This combination strengthens data security protocols, which is a vital requirement in a time when digital data powers many aspects of modern life.
Perancangan Aplikasi E-Recruitmen Berbasis Web di PT. Everbright Medan Wilayah I Lumbantoruan, Polin; Ayuningsih, Ekatri; Afrianto, Eko
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1452

Abstract

Rekruitmen merupakan salah satu elemen krusial dalam menunjang kesuksesan suatu perusahaan. PT Everbright Medan Wilayah I . PT. Everbright Medan Wilayah I masih menggunakan metode rekruitmen secara manual, walaupun penyebaran informasi lowongan pekerjaan telah dilakukan melalui media sosial. Metode rekruitmen secara manual dinilai kurang efisien karena pelamar tetap diwajibkan mencetak dan menyerahkan dokumen secara langsung ke perusahaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan sistem E-recruitmen berbasis web untuk menggantikan proses manual. Pengembangan berlangsung dalam model Waterfall melalui tahapan yang terstruktur dan sistematis. Oleh karena itu, untuk membantu proses E-Rectruitmen diperlukan perancangan aplikasi dengan bahasa pemrograman PHP, database MySQL, serta antarmuka pengguna yang dirancang dengan bantuan Bootstrap. Fitur yang akan dirancang meliputi pembuatan akun pelamar, pengisian data pribadi, serta unggahan dokumen penting seperti pas foto, ijazah, transkrip nilai dan lain-lain. Dengan adanya aplikasi E-Recruitment ini proses penarikan kandidat pelamar bisa dilakukan secara daring sehingga perusahaan dengan mudah mendapatkan karyawan yang berkualitas sesuai spesifikasi yang dibutuhkan
UI/UX Prototype Design of Employee Presence Application Using Design Thinking Sri Widagdo, Adika; Sapurtro , Fachruddin Edi Nugroho; Qodri, Krisna Nuresa; Ronaldo, Rizal Adimas
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1220

Abstract

Employee Presence management is a crucial aspect of organizational productivity. However, manual Presence systems often result in inefficiencies, requiring alternative technological solutions. This study aims to design a UI/UX prototype for a mobile-based Presence application at Universitas Muhammadiyah Klaten using the Design Thinking approach. The research follows five stages: Empathize, Define, Ideate, Prototype, and Test. Data collection involved surveys and interviews with 62 respondents, including lecturers, staff, and education personnel. The prototype was evaluated using the System Usability Scale (SUS), resulting in a usability score of 76.6% in the "Good" category. The findings indicate that the proposed design effectively addresses the limitations of manual presence systems, enhancing user experience and efficiency. Future improvements include additional features such as a "forgot password" option, different presence button and broader usability testing. This study suggests that a well-designed presence application can streamline presence recording and improve operational effectiveness.

Page 13 of 20 | Total Record : 196

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 04 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 03 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 01 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 03 (2024): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 02 (2024): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 01 (2024): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 02 (2023): Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 5 No. 01 (2023): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 02 (2022): Jatilima Vol. 4 No. 01 (2022): Jatilima Vol. 3 No. 02 (2021): Jatilima Vol. 3 No. 01 (2021): Jatilima Vol. 2 No. 2 (2020): Jatilima Vol. 2 No. 1 (2020): Jatilima More Issue