cover
Contact Name
Denny Irawan
Contact Email
den2mas@umg.ac.id
Phone
+6285646009977
Journal Mail Official
den2mas@umg.ac.id
Editorial Address
Jl. Sumatra N0.101 Gresik 61121
Location
Kab. gresik,
Jawa timur
INDONESIA
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika
ISSN : 18582109     EISSN : 26565676     DOI : 10.30587/e-link.v14i2
E-Link : Jurnal Teknik Elektro dan Informatika yang dikelola oleh Prodi Teknik Elektro Universitas Muhammadiyah Gresik, Jurnal ini sudah terbit semenjak tahun 2007, tetapi mengalami perubahan E-ISSN pada tahun 2019. E-Link berisi karya-karya Ilmiah Teknik / Rekayasa dibidang Elektro dan Informatika yang terbit 2 kali dalam 1 tahun pada bulan April dan Oktober.
Articles 141 Documents
SISTEM OTOMATISASI PERPINDAHAN SUMBER DAYA LISTRIK PLN-GENSET BERBASIS IOT DENGAN MIKROKONTROLER ESP32-ARDUINO Imam Musi; Budi Widarto; Muhammad Fathur Rahman
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 20 No. 2: Oktober 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v20i2.10057

Abstract

Pemadaman listrik yang tidak terduga mengganggu aktivitas operasional berbagai sektor yang mengandalkan kontinuitas daya listrik. Sistem perpindahan manual dari PLN ke genset memiliki keterbatasan waktu respons dan efisiensi operasional. Penelitian ini mengembangkan sistem otomatisasi perpindahan sumber daya listrik yang melakukan switching otomatis antara PLN dan genset menggunakan teknologi Internet of Things (IoT). Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 untuk komunikasi IoT dan Arduino sebagai kontroler utama, dilengkapi teknologi Automatic Transfer Switch (ATS) dan Automatic Main Failure (AMF). Implementasi menggunakan Solid State Relay untuk switching daya, sensor tegangan untuk deteksi status PLN, dan UPS sebagai backup power. Sistem dilengkapi fitur monitoring jarak jauh melalui aplikasi Android dan mekanisme retry starter genset. Hasil pengujian menunjukkan sistem berhasil melakukan perpindahan otomatis dengan waktu respons cepat, mampu beroperasi dalam mode otomatis dan manual, serta dapat dikontrol secara real-time. Sistem ini memberikan solusi praktis untuk meningkatkan kontinuitas daya listrik dan mengurangi ketergantungan operator manual.
IMPLEMENTASI KOMBINASI CAESAR CIPHER DAN POLYALPHABETIC CIPHER UNTUK KEAMANAN DATA PRIBADI PADA E-VOTING DALAM PEMILIHAN KETUA HUMANIKA Raka Pratama; Arif Faizin; Ahmad Zulham Fahamsyah Havy
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 20 No. 2: Oktober 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v20i2.10429

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang pesat menuntut peningkatan keamanan data, terutama pada sistem e-voting yang rentan terhadap serangan siber. Penelitian ini mengimplementasikan kombinasi algoritma kriptografi Caesar Cipher (mod 10) dan Polyalphabetic Cipher (mod 26 berbasis Tabula Recta) untuk mengamankan data pribadi mahasiswa seperti nama dan NIM dalam pemilihan Ketua Himpunan Mahasiswa Teknik Informatika (HUMANIKA) di Universitas Yudharta Pasuruan. Metode ini dirancang untuk melindungi data dari kebocoran dan manipulasi melalui proses enkripsi dan dekripsi berlapis.Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi kedua algoritma ini menghasilkan sistem enkripsi yang efisien dan efektif dalam meminimalkan risiko serangan brute force serta analisis frekuensi. Caesar Cipher digunakan untuk mengenkripsi data numerik (NIM), sementara Polyalphabetic Cipher diterapkan pada data teks (nama). Pengujian keamanan dengan berbagai skenario kunci membuktikan bahwa sistem ini mampu menjaga kerahasiaan dan integritas data pemilih. Implementasi pada sistem e-voting berbasis web juga menunjukkan kemudahan penggunaan dan kecepatan proses tanpa mengorbankan keamanan.
PENGARUH BEBAN RESISTIF MENGGUNAKAN FAKTOR PENGALI TERHADAP PENGUATAN FILTER RC FREKUENSI RENDAH ORDE PERTAMA Winarno; Ari Santoso
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 20 No. 2: Oktober 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v20i2.10567

Abstract

Beban resistif yang dipasang pada sisi output circuit filter RC frekuensi rendah orde pertama  mempengaruhi penguatan atau gain circuit pada frekuensi cut off. Perubahan penguatan circuit diindikasi oleh perubahan magnitudo dalam . Perubahan magnitudo sangat signifikan ketika beban resistif dengan nilai resistansi sangat rendah digunakan di circuit. Selain itu menentukan nilai resistansi beban resistif dengan tepat sangat penting karena berpengaruh pada kemampuan circuit untuk mentransfer daya listrik dari input ke output. Paper ini menyajikan perhitungan menggunakan model matematika sederhana dengan faktor pengali nilai resistansi beban resistif untuk mendapatkan penurunan gain terendah pada circuit filter RC frekuensi rendah orde pertama. Simulasi menunjukkan implementasi nilai resistansi beban resistif menggunakan faktor pengali 3 mampu memberikan penurunan gain terendah. Dengan nilai resistansi input 3.9 Ω maka nilai resistansi beban resistif yang dibutuhkan adalah 3900 Ω
RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN PINTU RUMAH BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN ESP32 DAN APLIKASI BLYNK Anas Fakhruddin; Denny Irawan; Soffiana Agustin
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 1: Mei 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i1.10770

Abstract

Rumah adalah asset paling berharga, apalagi pintu menjadi elemen utama yang satu-satunya sebagai penghubung keluar masuknya penghuninya. Di dalam rumah terdapat barang-barang berharga, oleh karena itu keamanan di dalam rumah sangatlah penting, maka dibuatlah sistem keamanan rumah yang mengkombinasikan mikrokontroler dengan aplikasi smartphone android. Mikrokontroler yang dipakai adalah Esp32-Cam yang dilengkapi dengan kamera sebagai sistem pengawas keamanan rumah dan ada beberapa sensor sebagai alat deteksi seperti sensor Rfid dan solenoid doorlock sebagai kunci pintu otomatis. Metode penelitian ini yaitu melakukan studi literatur tentang sistem keamanan pintu berbasis IoT dengan Esp32 dan Blynk yang akan dibuat. Kemudian menentukan spesifikasi yang akan digunakan serta aplikasi dan rangkaian elektronika yang akan digunakan. Kemudian merancang semua komponen yang tersedia hingga menjadi sebuah prototype. Kemudian akan dilakukan pengujian dan evaluasi terkait data yang didapatkan. Jika data sudah sesuai dengan standar yang dibutuhkan maka akan langsung diambil kesimpulan. Dengan demikian, penulis ingin menciptakan alat untuk keamanan pintu rumah dengan memanfatkan sensor Rfid, keypad, dan Esp32-Cam dengan dihubungkan ke modul mikrokontroler Esp32 yang akan mendeteksi serial number, yang nantinya dapat dimonitoring lewat aplikasi blynk dengan memanfatkan teknologi IoT (Internet Of Things).
RANCANG BANGUN MESIN PEMBAKARAN SAMPAH OTOMATIS BERBASIS ARDUINO DENGAN FILTER ASAP Erwin Dhaniswara; Eddy Lybrech Talakua; Hakim Amrulloh; Tamaji
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 20 No. 2: Oktober 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v20i2.10792

Abstract

Peningkatan volume sampah rumah tangga di Indonesia memicu pencemaran udara akibatpembakaran terbuka yang tidak terkontrol. Salah satu solusi untuk mengatasi masalah tersebut adalahpenggunaan mesin incinerator yang mampu mengurangi volume sampah secara signifikan. Penelitianini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan mesin pembakar sampah otomatis berbasisArduino dengan sistem filter asap berbasis air untuk menekan emisi karbon hasil pembakaran.Metode penelitian meliputi perancangan sistem kontrol otomatis menggunakan Arduino Nano,perakitan tungku pembakaran berkapasitas 10 kg, serta pengujian performa suhu dan efisiensi filterasap terhadap berbagai jenis sampah organik dan anorganik. Hasil pengujian menunjukkan bahwasistem incinerator mampu beroperasi pada suhu 250–550°C dengan suhu maksimum 850°C, sertamampu menurunkan emisi karbon hingga 30% dibandingkan pembakaran tanpa filter. Asap hasilpembakaran tampak lebih putih dan berkurang volumenya, menunjukkan efektivitas sistempenyaringan berbasis air. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi sistem kontrol otomatisdengan teknologi filter air pada incinerator rumah tangga, yang belum banyak dikembangkan dalampenelitian sebelumnya. Sistem ini berpotensi menjadi alternatif ramah lingkungan untuk pengelolaansampah rumah tangga skala kecil.
APLIKASI BLYNK IOT UNTUK MONITORING PARAMETER VITAL PADA INKUBATOR BAYI Muhammad Ifanda; Rini Puji Astutik
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 20 No. 2: Oktober 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v20i2.10894

Abstract

Bayi prematur membutuhkan kondisi inkubator yang stabil, sehingga pemantauan parameter vital seperti suhu, kelembapan, detak jantung, saturasi oksigen, dan intensitas cahaya perlu dilakukan secara real-time untuk mencegah risiko kesehatan. Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring inkubator berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor DHT22, MAX30100, dan LDR. Data yang diperoleh sensor dikirimkan secara nirkabel menuju aplikasi Blynk untuk memungkinkan pemantauan jarak jauh melalui smartphone. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan pembacaan suhu dengan error 0–1,64%, kelembapan 1,7–3,6%, detak jantung 0–1,6%, saturasi oksigen 0–1%, dan intensitas cahaya 0–3,7%. Waktu pengiriman data menuju Blynk berada pada kisaran 1,1–1,3 detik, tanpa ditemukan kegagalan pengiriman maupun gangguan koneksi selama pengujian berulang. Sistem juga berhasil memberikan notifikasi otomatis ketika parameter melampaui batas aman sesuai standar. Berdasarkan hasil tersebut, sistem monitoring inkubator bayi yang dikembangkan dapat bekerja secara akurat dan stabil, serta memenuhi kebutuhan pemantauan real-time pada prototipe inkubator bayi. Sistem ini dinilai layak digunakan sebagai perangkat pendukung yang meningkatkan kecepatan respons medis dan keamanan pemantauan inkubator.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI RUANG PINTAR BERBASIS ANDROID SENSOR PIR DAN PENGELOLAAN DATA PADA MIKROKONTROLER ARDUINO Supriyanto; Munji Hanafi; Siska Ayu Widiana; Durand Fernandito Freddy Setlight; Sry Dhina Pohan
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 20 No. 2: Oktober 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v20i2.10914

Abstract

Tingginya kasus pencurian, khususnya di Kota Semarang dan insiden di laboratorium komputer SMK Askhabul Kahfi, menunjukkan kelemahan signifikan pada sistem keamanan manual, yang juga gagal membatasi akses oleh pihak yang tidak berkepentingan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan "Sistem Keamanan Pada Ruangan Menggunakan Android Dan Sensor PIR Dengan Database User Berbasis Arduino" untuk menciptakan sistem keamanan yang otomatis, mampu membatasi hak akses, dan menyimpan database aktivitas pengguna. Sistem ini menggunakan Arduino Uno R3 sebagai controller utama, yang terintegrasi dengan Solenoid Door Lock (kunci elektrik) yang dikendalikan melalui aplikasi Android ("SKP Security Room") via Bluetooth setelah pengguna memindai QR Code pada kartu karyawan. Selain itu, sistem dilengkapi Sensor PIR untuk mendeteksi penyusup dan mengaktifkan alarm. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem keseluruhan bekerja dengan tingkat keberhasilan mencapai 83,33% keberhasilan. Database sistem juga berhasil merekam, menyimpan, membatasi, dan mengelola user secara multiuser, membuktikan bahwa sistem keamanan berbasis Arduino ini dapat berfungsi dengan baik untuk menggantikan keamanan manual di ruang laboratorium komputer tersebut.
INTEGRASI APLIKASI BLYNK KE RASPBERRY PI PICO UNTUK REALTIME MONITORING BPM DAN SPO2 Muhammad Rizqi Habibur Rahman; Rini Puji Astutik
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 20 No. 2: Oktober 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v20i2.10917

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan detak jantung dan saturasi oksigen dalam darah (SpO₂) berbasis mikrokontroler Raspberry Pi Pico. Sistem ini menggunakan sensor MAX30102 untuk memperoleh data denyut jantung dan kadar oksigen secara realtime. Data hasil pembacaan sensor diproses oleh Raspberry Pi Pico dan ditampilkan pada layar monitor, serta dikirimkan secara otomatis ke server melalui platform Blynk untuk memungkinkan pemantauan jarak jauh.Implementasi sistem monitoring ini diharapkan menjadi solusi alternatif yang lebih efisien, fleksibel, dan mudah diakses dibandingkan perangkat medis konvensional. Dengan adanya alat ini, masyarakat dapat melakukan deteksi dini kondisi kesehatan kardiovaskular secara mandiri sebelum memutuskan untuk mendapatkan pemeriksaan medis lebih lanjut di fasilitas kesehatan. Sistem ini juga berpotensi dikembangkan lebih lanjut sebagai perangkat pendukung pemantauan kesehatan preventif yang dapat digunakan secara luas.
PEMODELAN PREDIKSI KELULUSAN TEPAT WAKTU MAHASISWA D3 TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) Salnan Ratih Asriningtias; Dwi Utari Surya; Eka Ratri Noor Wulandari; Mochamad Dimas Putra Hermawan; Rifqi Alfiansyah Kamil; David Kurniawan
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 20 No. 2: Oktober 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v20i2.10963

Abstract

Peningkatan jumlah mahasiswa pada Program Studi D3 Teknologi Informasi menyebabkan pengelolaan kelulusan tepat waktu menjadi semakin menantang. Dalam konteks ini, metode machine learning digunakan untuk menganalisis pola secara komprehensif dan memprediksi tingkat kelulusan tepat waktu. Dataset yang digunakan berjumlah 608 mahasiswa yang terdiri dari angkatan 2018 hingga 2020, dengan atribut seperti IPK Semester 1–6, jenis kelamin, serta jalur masuk, yang keseluruhannya berkontribusi pada pemahaman faktor-faktor yang memengaruhi kelulusan tepat waktu. Penelitian ini menerapkan dan mengevaluasi algoritma machine learning, khususnya K-Nearest Neighbors (KNN). Proses pemodelan dilakukan melalui pembagian data menggunakan metode train-test split dengan rasio 70:30 dan divalidasi lebih lanjut menggunakan 10-fold cross-validation untuk memastikan kemampuan generalisasi model. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model KNN menghasilkan performa terbaik dengan nilai accuracy sebesar 84%, precision 79%, recall 98%, dan F1-score 87%, melampaui performa Decision Tree dan Random Forest. Tingginya nilai recall menunjukkan kemampuan KNN yang sangat baik dalam mendeteksi mahasiswa yang berpotensi lulus tepat waktu. Kebaruan penelitian ini terletak pada penerapan dan evaluasi komprehensif model KNN dengan validasi berlapis (train-test split dan cross-validation) pada konteks Program Studi D3 Teknologi Informasi di Indonesia, yang masih jarang dikaji dalam penelitian sebelumnya. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar pengambilan keputusan akademik dalam perencanaan intervensi dini guna meningkatkan capaian kelulusan tepat waktu mahasiswa.
ANALISIS EFISIENSI TRANSFORMATOR DISTRIBUSI 2500 KVA/11,5 KV PADA PABRIK KERTAS PT XYZ BERBASIS BEBAN OPERASIONAL MESIN PRODUKSI Mila Khoirun Nisa; Denny Irawan
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 20 No. 2: Oktober 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v20i2.11200

Abstract

Transformator distribusi 2500 kVA/11,5 kV memiliki peran vital sebagai sumber suplai utama bagi mesin-mesin produksi di PT XYZ. Dalam operasi industri kertas yang sarat beban motor induksi dan fluktuasi proses, performa transformator sangat ditentukan oleh profil beban aktual. Penelitian ini menganalisis efisiensi transformator berdasarkan data pengukuran beban nyata selama periode 23–31 Maret 2025 menggunakan Power Quality Analyzer, disandingkan dengan evaluasi berbasis standar IEEE, IEC, dan SNI. Hasilnya menunjukkan beban rata-rata 967,05 kW dengan puncak 1.500,23 kW, dengan power factor konsisten 0,98 dan load factor 64,5. Efisiensi transformator berada pada rentang 98,99%-99,50%, dengan nilai optimal. Analisis efisiensi menunjukkan transformator mencapai performa maksimum 99,32% pada loading optimal 44,7%, memenuhi dan melebihi persyaratan standar IEC 60076, IEEE C57, dan SNI 04-3981-1995 dengan klasifikasi high efficiency Tier 2. Evaluasi teknis mengungkapkan ketidakseimbangan beban sangat baik (<3% pada 85% waktu operasi) dan stabilitas tegangan dalam toleransi 0,87%. Penelitian merekomendasikan optimasi load managemen, evaluasi rightsizing kapasitas transformator, dan implementasi energi management sistem untuk meningkatkan efisiensi ekonomis meskipun efisiensi teknis sudah excellent. Hasil penelitian berkontribusi pada strategi pengurangan kerugian energi dan peningkatan efisiensi sistem distribusi listrik di sektor industri kertas.