cover
Contact Name
Mochamad Sulaiman
Contact Email
m.sulaiman@uniramalang.ac.id
Phone
+6282331527189
Journal Mail Official
m.sulaiman@uniramalang.ac.id
Editorial Address
Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Raden Rahmat Malang Jl. Raya Mojosari 02 Kepanjen-Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan
ISSN : 25808737     EISSN : 2623064X     DOI : -
Jurnal G-Tech bertujuan untuk mempublikasikan hasil penelitian asli dan review hasil penelitian tentang teknologi dan terapan pada ruang lingkup keteknikan meliputi teknik mesin, teknik elektro, teknik informatika, sistem informasi, agroteknologi, dll.
Articles 897 Documents
Penerapan Algoritma Decision Tree dalam Klasifikasi Data Prediksi Kelulusan Mahasiswa M Riski Qisthiano; Putri Armilia Prayesy; Istiana Ruswita
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 1 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 1 Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (398.644 KB) | DOI: 10.33379/gtech.v7i1.1850

Abstract

Dalam melakukan proses klasifikasi terhadap prediksi kelulusan mahasiswa, ada banyak faktor dan kriteria dalam mengukur kelulusan mahasiswa tersebut, serta menentukan mahasiswa tersebut tepat atau tidaknya menyelesaikan studi. Oleh sebab itu, maka dibutuhkan suatu metode klasifikasi untuk melakukan pengukuran terhadap data prediksi kelulusan tepat waktu, penulis menggunakan dataset yang berasal dari beberapa perguruan tinggi tersebar di Kota Palembang. Model yang digunakan ini menggunakan Decision Tree yang berfungsi sebagai salah satu metode untuk melakukan klasifikasi. Dataset yang digunakan adalah data alumni yang sudah dikumpulkan berasal dari perguruan tinggi di Kota Palembang, sedangkan kriteria untuk melakukan poses klasifikasi adalah jurusan, perguruan tinggi setiap mahasiswa, jenis kelas pilihan, dan nilai setiap mahasiswa yang diambil mulai dari semester awal sampai semester ke 4, lalu ada data tahun kelulusan mahasiswa tersebut, beserta data tahun masuk dari mahasiswa tersebut. Setelah peneliti menentukan atribut data yang akan mejadi bagian dari proses klasifikasi, peneliti memilih menggunakan alat bantu Rapidminer dalam mengelola data klasifikasi dengan model decision tree. Proses berikutnya penguji menggunakan 5 kali proses uji K-Fold Validation dengan membagi dataset ke dalam training dan testing. Hasil penelitian ini merupakan akurasi dari hasil klasifikasi terhadap peridiksi yang didapat dari alat bantu Rapidminer dan metode Decision Tree yang memiliki hasil akurasi sebesar 87.93%.
Analisis Kegagalan Material Aluminium 5052 sebagai Aplikasi Bahan Lambung Kapal Terhadap Pengaruh Salinitas Air Laut Imah Luluk Kusminah; Dianita Wardani; Lely Pramesty; Richo Oktavian Indarto
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 1 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 1 Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (230.1 KB) | DOI: 10.33379/gtech.v7i1.1853

Abstract

As an archipelagic country, ship transportation is very important to connect between islands in Indonesia. In ship construction planning, ship hull material is an important factor because corrosion often occurs. Corrosion is the deterioration of a material due to a chemical reaction. This research is an interesting scientific discussion to find out cause the failure of ship hull materials. This research was conducted using an experimental method. Quantitatively the weight loss of aluminum material is calculated according to ASTM G31-72, then calculates the corrosion rate and analyzes the factors that affect the corrosion rate with XRD testing. From the results of the weight loss test, the largest corrosion rate occurred in the material located at 3.6% NaCl salinity conditions of 12.18 mpy with an immersion time of 1 month. From the results of XRD analysis showed that there were compounds 2NaAlO2 and Al2O3 at the highest peak intensity.
Pengoptimalan Waktu Terhadap Hasil Adukan Pada Alat Pengaduk Bahan Dasar Sabun Cair Rahmadsyah; Andri Ramadhan; Moraida Hasanah; Soleh Solahuddin
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 1 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 1 Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (329.365 KB) | DOI: 10.33379/gtech.v7i1.1867

Abstract

The liquid soap base mixing machine is a machine whose working principle utilizes power from an electric motor and is transmitted to the pulley and v-belt mechanism. The power generated by the electric motor will be transferred to the shaft which is connected to the stirring rod. Pulleys and belts are a pair of machine elements used to transmit power from one shaft to another. The speed ratio between the drive shaft and the driven shaft depends on the diameter of the driven pulley.
Ez Prep Concentrate (Ez Prep) Sebagai Alternatif Reagen Deparafinasi Pada Pewarnaan Hematoksilin Eosin Apriani; Andrianus; Stephanie Marisca; Patricia Diana
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 1 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 1 Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (500.027 KB) | DOI: 10.33379/gtech.v7i1.1874

Abstract

Xylol is a deparaffinizing agent that is commonly used in each deparaffinization step in tissue histology staining. However, due to its high toxicity and high price, efforts have been made to find alternatives that are safer and cheaper. Ez Prep concentrate is one of the most commonly used deparaffinizing agents in Ventana Medical Systems, Inc (Ventana) devices. This product is designed for use as a BenchMark Series automated slide stainer. Besides being cheaper than xylol, its toxicity is also low. It is necessary to prove the effectiveness of the EZ Prep concentrate reagent so that it can be used as an alternative to xylol. This research is experimental in nature and will be carried out from September to November 2022 at the Siloam Hospital Lippo Village Anatomical Pathology Laboratory. The sample used is myoma and breast tissue. The results showed that all samples deparfined with EZ prep concentrate gave good quality microscopic results (score 3). Thus, EZ Prep concentrate can be considered as a substitute for xylol
Pemodelan Sistem Pentanahan Netral Generator Melalui Transformator Distribusi Menggunakan Metode GUI (Grafical User Interface) Ayu Fitriani; Muhammad Fadlan Siregar; Syafriwel; Jhoni Hidayat; Arfis; Syofyan Anwar Syahputra; Joel Panjaitan
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 1 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 1 Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (301.261 KB) | DOI: 10.33379/gtech.v7i1.1878

Abstract

Untuk dapat menetukan besar nilai sistem pentanahan netral generator melalui transformator distribusi dikalkulasikan secara manual. Perhitungan parameter yang banyak untuk mendapatkan hasil yang diinginkan, dimungkinkan untuk melakukan perhitungan secara berulang. Hal ini sangat menyulitkan dan menyebabkan hasil perhitungan yang tidak akurat. Oleh sebab itu, untuk mengatasi permasalahan tersebut memerlukan sistem perhitungan secara otomatisasi. dimana menggunakan perangkat lunak yang dirancangan melalui sebuah aplikasi yang berbasis Grafical User Inyterface (GUI). Adapun Penelitian ini merancang sebuah desain aplikasi perhitungan dalam bentuk bahasa pemograman grafis yang terdapat didalam main interface LabView-2017 dengan menggunakan data dari standar C62.92.2TM-2017.
Analisis Perbandingan Metode Least Unit Cost, Silver Meal, dan Metode Perusahaan dalam Pengendalian Persediaan Plafon PVC (Studi Kasus : XYZ) Nanditha Aiswarya Khan; Farida Djumiati Sitania; Wahyuda
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 1 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 1 Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (364.668 KB) | DOI: 10.33379/gtech.v7i1.1890

Abstract

XYZ merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang pengadaan. Permasalahan yang dialami XYZ adalah sering terjadinya penumpukan produk pada gudang akibat melakukan pemesanan plafon PVC yang banyak, sehingga menimbulkan biaya penyimpanan yang besar. Dilakukan peramalan plafon PVC dengan metode terpilih yaitu metode Winter dengan α = 0,9, β = 0 dan γ = 0,1 dengan MAPE sebesar 32,2%. Diperoleh hasil ukuran lot pemesanan yang paling optimal dengan metode Least Unit Cost dan Silver Meal, karena kedua metode menghasilkan periodisasi dan total biaya Rp. 220.164.130,00, lebih rendah hingga 57% dibandingkan dengan metode oleh perusahaan. Kedua metode memiliki frekuensi pemesanan yang sama sebanyak 6 kali untuk 12 periode mendatang. pemesanan dilakukan pada periode 1 sebanyak 7.541 lembar, periode 3 sebanyak 8.652 lembar, periode 5 sebanyak 7.147 lembar, periode 7 sebanyak 8.188 lembar, periode 9 sebanyak 6.753 lembar, dan periode 11 sebanyak 7.723 lembar.
Peramalan Harga Crude Oil dengan Model Double Exponensial Smoothing-Holts Mohamad As’ad; Eka Yuniar; Sujito; Eni Farida; Sigit Setyowibowo
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 1 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 1 Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (485.618 KB) | DOI: 10.33379/gtech.v7i1.1901

Abstract

Kenaikan harga bahan bakar minyak (BBM) oleh pemerintah sangat ramai sekali di respon masyarakat. Crude oil merupakan bahan baku BBM. Harga crude oil  tergantung pasar dunia. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan harga crude oil bulanan secara cepat dan akurat dengan menggunakan model yang mudah dan dengan software yang mudah didapat. Penelitian ini memakai model double exponensial smoothing dari Holts (DES-H). Data sekunder diperoleh dari “Spot Crude Oil Price: West Texas Intermediate (WTISPLC)”. Hasil penelitian ini dengan model DES-H mendapatkan parameter alpha sebesar 0,9999 dan parameter beta sebesar 1e-04. Nilai akurasi peramalan yaitu RMSE sebesar 5.813075  dan MAPE sebesar 7.451311 % (sangat bagus). Penambahan data terbaru sangat penting untuk update model dan digunakan untuk peramalan jangka pendek.
Implementasi Metode K-NN Untuk Menentukan Jurusan Siswa di SMAN 02 Manokwari Septiya Nuraeni; Sri Putri Aulia Syam; Muhammad Farid Wajdi; Bachtiar Firmansyah; Muhammad Malkan
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 1 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 1 Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (285.241 KB) | DOI: 10.33379/gtech.v7i1.1905

Abstract

Di era revolusi 4.0 saat ini, Lembaga Pendidikan sangat membutuhkan sistem infrormasi yang dapat menunjang kemajuan teknologi yang ada di sekolah – sekolah, agar memudahkan dalam proses belajar mengajar yang mana pada saat ini tidak sedikit sekolah menerapkan sistem online termasuk dalam proses penerimaan murid baru. Oleh karena itu SMA N 02 Manokwari membutuhkan metode penjurusan yang tepat untuk membantu bidang kurikulum dalam menentukan jurusan murid tersebut sesuai dengan minat, nilai (point), dan kemampuan yang dimilikinya untuk membantu SMA N 2 Manokwari dalam penjurusan siswa baru, dapat menggunakan data mining dengan teknik klasifikasi, algoritma yang digunakan dalam penelitian ini yaitu K-NN. Setelah melakukan pengujian dengan menggunakan confussion matriks pada Algoritma K-NN dapat dihasilkan nilai akurasi yaitu sebesar 79% dengan nilai k=9.
Analisis Data Populasi Ayam Kampung di Wilayah Papua Barat Menggunakan Metode K-Means Cindi Apriyanti Sirait; Joshua Hans Kandami; Guntur Bayu Aji; Ari Fadli
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 1 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 1 Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (276.385 KB) | DOI: 10.33379/gtech.v7i1.1917

Abstract

Ayam kampung adalah ayam lokal yang ada di Indonesia dan populasinya tersebar di seluruh Indonesia. Namun konsumsi daging ayam kampung di Provinsi Papua Barat masih rendah. Bahan penelitian terdiri dari populasi ayam kampung asli provinsi Papua Barat. Salah satu metode dalam data mining adalah algoritma k-means clustering. Metode clustering algoritma K-Means ini mengelompokkan beberapa data menjadi beberapa bagian yang dikelompokan, yang menjelaskan bahwa data pada satu kelompok memiliki karakteristik yang sama dan karakteristik yang berbeda dengan data pada kelompok lainnya. Bahan penelitian meliputi informasi populasi ayam bebas provinsi Papua Barat dari tahun 2016, 2017, 2018 (3 tahun) serta informasi yang diperoleh dari BPS melalui website BPS Papua Barat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui populasi/pertumbuhan ayam kampung di wilayah/kota wilayah Papua Barat. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa dari data populasi ayam kampung dari 13 kabupaten/kota di Provinsi Papua Barat, terdapat 2 kabupaten yang memiliki klaster tingkat tinggi dan 11 klaster tingkat rendah lainnya.
Pengelompokkan Jumlah Kunjungan Mahasiswa ke Perpustakaan Kampus Menggunakan Algoritma DBSCAN Andri Syafrianto; Eko Riswanto
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 1 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 1 Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (217.752 KB) | DOI: 10.33379/gtech.v7i1.1925

Abstract

Perpustakaan STMIK EL Rahma Yogyakarta merupakan salah satu fasilitas penunjang akademik bagi mahasiswa untuk mendukung kegiatan KBM yang dilakukan. Adanya korelasi yang positif antara jumlah kunjungan mahasiswa ke perpustakaan terhadap peningkatan kinerja mahasiswa yang menjadikan perpustakaan sebagai sumber belajar menjadi salah satu alasan peneliti melakukan penelitian ini. Berdasarkan hal tersebut pada penelitian ini akan mencoba mengelompokkan mahasiswa STMIK EL Rahma Yogyakarta berdasarkan IPK dan jumlah kunjungan ke perpustakaan dengan algoritma DBSCAN. Adapun manfaat dari penelitian ini yaitu memberikan gambaran mengenai minat baca mahasiswa terhadap perpustakaan kampus. Berdasarkan hasil analisa terhadap 75 mahasiswa dengan nilai epsilon 0,4 dan MinPts 2 maka metode DBSCAN mampu membentuk cluster sebanyak 7 dengan 5 data noise.