cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mochamad Sulaiman
Contact Email
m.sulaiman@uniramalang.ac.id
Phone
+6282331527189
Journal Mail Official
m.sulaiman@uniramalang.ac.id
Editorial Address
Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Raden Rahmat Malang Jl. Raya Mojosari 02 Kepanjen-Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan
Published by Universitas Islam Raden Rahmat Malang
ISSN : 25808737     EISSN : 2623064X     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Energy Engineering
Jurnal G-Tech bertujuan untuk mempublikasikan hasil penelitian asli dan review hasil penelitian tentang teknologi dan terapan pada ruang lingkup keteknikan meliputi teknik mesin, teknik elektro, teknik informatika, sistem informasi, agroteknologi, dll.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 897 Documents
 36   37   38   39   40 
Identifikasi Jenis Kelamin Otomatis Berdasarkan Mata Manusia Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dan Haar Cascade Classifier Afu Ichsan Pradana; Wijiyanto Wijiyanto
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 1 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 1 Januari 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i1.3814

Abstract

Dalam forensik dan keamanan, penting untuk menentukan jenis kelamin seseorang. Identifikasi jenis kelamin dengan menggunakan beberapa jenis identifikasi, seperti gambar wajah, suara, atau tulisan tangan, telah dipelajari secara ekstensif dalam beberapa tahun terakhir. Namun banyak pelaku kejahatan yang sulit dikenali dalam rekaman CCTV karena mereka menutupi kepala mereka atau mengenakan topeng yang hanya menunjukkan bentuk mata tertentu. Pada artikel ini, kami mengeksplorasi penggunaan CNN dengan aktivasi Relu untuk setiap lapisan tersembunyi dan Algoritma Haar Cascade Classifier untuk mendeteksi objek mata manusia untuk mengenali mata manusia menggunakan deep learning. Sebanyak 11.525 gambar mata pria dan wanita menggunakan dataset publik yang diambil dari Kaggle digunakan sebagai data penelitian. Memanfaatkan optimasi Adam (Adaptive Moment Estimation), prosedur pelatihan berlangsung selama 20 epoch. Temuan penelitian ini memiliki tingkat akurasi 92% untuk mengidentifikasi jenis kelamin secara otomatis. Matriks evaluasi kinerja digunakan dalam investigasi ini, dan menghasilkan F1-Score keseluruhan sebesar 93%.
Alat Pendeteksi Kebocoran Gas LPG Pada Resto Ayam Bakar dan Goreng Kremes Tata Berbasis Internet Of Things Tri Endah Purnamawati; Afu Ichsan Pradana; Joni Maulindar
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 1 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 1 Januari 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i1.3815

Abstract

Gas LPG merupakan salah satu jenis gas yang paling sering dipergunakan untuk keperluan rumah tangga, kandungannya yang terdiri dari dua komponen yaitu propane (C3H8) dan butana (C4H10). Gas LPG memiliki kekurangan yaitu memiliki bahaya ketika terjadinya kebocoran gas. Kebocoran gas LPG merupakan resiko yang sangat berbahaya dan berdampak terhadap keselamatan manusia dan lingkungan sekitar. Dalam artikel ini, penulis membahas suatu pengembangan sistem untuk memonitoring deteksi kebocoran gas dengan metode prototype. Perancangan dimulai dengan menganalisa sistem yang sudah berjalan yang masih menggunakan cara manual dengan menghirup aroma gas untuk mendeteksinya dan belum ada sistem monitoringnya. Peneliti menggunakan ESP32 sebagai mikrocontroller dan sensor MQ-2 untuk mendeteksi adanya gas. Kemudian selanjutnya mengirimkan data kadar gas LPG ke aplikasi blynk sehingga bisa memberikan informasi yang cepat kepada user berupa suara dan pesan. Dari hasil pengujian penelitian tersebut menunjukkan sensor jenis MQ-2 efektif dapat mendeteksi kadar gas 300 – 1000 ppm secara cepat.
Analisis Perancangan Stasiun Kerja dalam Memproduksi Produk Inalcafa Jacket dengan Lima Metode Line Balancing Harun Indra Kusuma; Hadi Purnomo
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 1 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 1 Januari 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i1.3854

Abstract

Perencanaan proses adalah prosedur untuk menentukan operasi atau tindakan yang diperlukan untuk mengubah materi dari satu bentuk ke bentuk yang lain. Adapun penelitian ini memiliki enam tujuan yaitu dapat membuat lembar rencana proses produk, precedence diagram, assembly chart, bill off material, operating process chart dan melakukan penyusunan stasiun kerja melalui lima metode line balancing.  Metode line balancing adalah metode yang tepat untuk meningkatan keefisiensian dari suatu sistem kerja. Agar proses produksi  sangat efisien, diperlukan metode-metode line balancing. Metode yang digunakan adalah, metode Ranked Postional Weight (RPW), metode Mirror RPW, metode Largest Candidate Rule (LCR), metode J.Wagon dan metode Region Approach. Adapun metode line balancing yag terbaik yaitu metode RPW & mirror RPW dengan hasil line efficency sebesar 86,67% & smoothing index sebesar 7. Semakin besarnya line efficiency makan akan semakin baik pula hasil perancangan stasiun kerja maupun semakin rendah smoothing index akan berpengaruh terhadap baiknya perancangan stasiun kerja tersebut.
Pengembangan Sistem Keamanan Kendaraan Bermotor Menggunakan Teknologi Fingerprint dengan Metode Prototype Berbasis Internet Of Things Somantri Somantri; Gina Purnama Insany; Roby Ryansyah
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 1 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 1 Januari 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i1.3879

Abstract

With the increasing number of motor vehicles, the demand for sophisticatedsecurity systems has become more imperative. This research focuses on thedevelopment of a motor vehicle security system utilizing fingerprint technologywith an Internet of Things (IoT)-based approach.The system is powered by theNodeMCU ESP32, enabling access through fingerprint verification to replacethe use of physical keys or remote controls, as well as conventional motor contactand starter mechanisms. The GPS module provides advanced trackingcapabilities, allowing real-time monitoring of the vehicle's position through anAndroid application. Firebase functions as the real-time database for thestorage and management of user data and the location of the vehicle. Throughthe implementation of the Internet of Things, vehicle owners can access andcontrol the security of their vehicles in real-time using smart devices such assmartphones. This development method is tested to measure the level of securityand user convenience. The research outcomes are anticipated to make a positivecontribution to the advancement of motor vehicle security systems, aiming toreduce vehicle theft and provide an effective and practical solution for ensuringvehicle security.
Pemodelan Jumlah Kasus Tuberkulosis pada Anak di Kota Bandung dengan Pendekatan Geographically Weighted Negative Binomial Regression Brenda Bunga Prasenda; Mohamad David Hermawan; Mutiara Aisharezka; Sufyan Ats Tsauri; Nur Chamidah
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 1 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 1 Januari 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i1.3881

Abstract

Tuberculosis (TB) is an infectious disease. According to WHO (2020), 1.5 million people die from tuberculosis and it is also the 13th largest cause of death in the world and the second largest infectious disease cause of death after COVID-19. This research aims to create a new model based on different methods, targets and time to determine the modeling of factors that influence the number of tuberculosis diseases in Bandung City using the Geographically Weight Negative Binomial Regression (GWNBR) method. The modeling in this study is known to have differences between Negative Binomial Regression and Geographically Weight Negative Binomial Regression (GWNBR) with Bojongloa Kaler having the highest cases, significantly influenced by the number of cases in adult men. This research encourages the Bandung City government to provide equitable health services, consider these factors, and evaluate policies to reduce tuberculosis cases in children aged 0-14 years, especially in adult males.
Development of Engineering Team Performance Management Applications in Apartments Using Extreme Programming Methods Denny Jean Cross Sihombing
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 1 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 1 Januari 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i1.3883

Abstract

This research aims to analyze and develop a performance management application for a team of technicians in an apartment using the Extreme Programming (XP) method. The initial phase involved in-depth data collection on the technician team's needs, challenges, and dynamics. Next, the application was developed with XP principles, providing features such as task tracking, job assignments, real-time status updates, and daily performance reporting. The final stage involved analyzing technology acceptance through internal trials and collecting feedback from the technician team and potential users. Technology acceptance simulations with data showed that the app successfully coped with operational scenarios and received positive feedback. The application was tested by users, with the number of users being 50% of the total number of users, with a user satisfaction rate of 85%. The conclusions of this study indicate that the engineering team successfully accepted the application, has the potential to improve performance management efficiency, and contributes to the understanding of the application of XP in application development for the property industry.
Rancang Bangun Panel Auto Transfer Switch (ATS) Pada Sistem Hybrid PLN – Panel Surya Berbasis Timer Switch M. Ashar Tahir; Muhammad Irsan B
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 1 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 1 Januari 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i1.3889

Abstract

Design of an Auto Transfer Switch (ATS) Panel on a Hybrid PLN Sistem – Timer Switch Based Solar Panel. Along with the times, modern technological equipment that is present today is very helpful for human life. Using the MCB, timer, contactor, panel box. The results of the study obtained electric current data from PLN when using a lamp load of 5, 10, 15, 20, 25 watts respectively, namely 0.03, 0.06, 0.09, 0.12, 0.15 A with a calculated voltage of 166 Volts. The current from the solar panel when using a light load of 5, 10, 15, 20, 25 watts respectively is 0.03, 0.06, 0.09, 0.13, 0.16 A with a calculated voltage of 166, 153 and 156 Volts. The lag time for moving from PLN to solar panels is 1.60 seconds. Savings using this hybrid sistem is 19,468 rupiah.
A Literature Review to Evaluate the Impact of Machine Learning and Artificial Intelligence for Lung Cancer Patient in COVID-19 Pandemic Selly Anastassia Amellia Kharis; Arman Haqqi Anna Zili; Fauzan Ihza Fajar; Agustiani Putri; Melisa Arisanty
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 1 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 1 Januari 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i1.3891

Abstract

Cancer patients are considered susceptible to COVID-19 associated with the presence of an immunosuppressive state. One type of cancer that causes many deaths is lung cancer. There are many challenges and difficulties, especially in treating lung cancer during the COVID-19 period. As technology develops, experts are trying to use machine learning and artificial intelligence in the treatment and detection of lung cancer. Artificial intelligence and machine learning can be used to predict lung cancer using data from microarrays, pictures, and other sources. Limited data on COVID-19 patients with a relatively small sample, information regarding the implementation of machine learning and artificial intelligence for the treatment of COVID-19 patients with lung cancer is still limited. Therefore, it is necessary to have a literature review to explain the effect of machine learning and artificial intelligence for lung cancer patients during the COVID-19 period from existing studies. The literature review used in this study. Sourced from the search results of journals from various countries related to lung cancer and COVID-19 in Pubmed, Science Direct, and Google Scholar. The results show an important role of machine learning and artificial intelligence for lung cancer patients in COVID-19 pandemic.
Analisis Prediktif Menggunakan Metode Hybrid Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average – Artificial Neural Network pada Data Konsentrasi PM2.5 Harian di DKI Jakarta I Kadek Pasek Kusuma Adi Putra; Sediono; M. Fariz Fadillah Mardianto; Elly Pusporani
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 1 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 1 Januari 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i1.3896

Abstract

Polusi udara, khususnya PM2.5 merupakan ancaman tingkat global yang sulit untuk ditangani. Partikulat ini memberikan dampak yang serius secara lingkungan, kesehatan, dan juga ekonomi di DKI Jakarta. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi konsentrasi PM2.5 dengan sangat akurat. Penelitian ini menghadirkan model prediksi inovatif, yaitu Hybrid ARIMA-ANN. Dibandingkan dengan ARIMA dan ANN secara terpisah, model ini menunjukkan kinerja luar biasa dengan R2 mencapai 0,9012, MAPE 13,603%, dan RMSE 4,061 pada data train. Evaluasi pada data uji menghasilkan RMSE 5,961 dan MAPE 7,622%, menandakan kemampuan prediksi yang sangat baik selama 14 periode ke depan. Temuan ini memberikan panduan penting bagi pemerintah untuk memprediksi kualitas udara di masa depan dan meningkatkan kebijakan penanganan polusi udara di DKI Jakarta. Implikasi kesimpulan ini juga mendukung pencapaian SDGs, terutama poin ke-3, ke-13, dan ke-15.
Pengaruh Display Produk dan Atmosfer Toko Terhadap Impuls Buying Pelanggan Koperasi Mahasiswa menggunakan Partial Least Square (PLS) Ela Rolita Arifianti; Mochamad Rizqi Junianto; Fahrul Afiyas Suwignyo
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 1 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 1 Januari 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i1.3897

Abstract

UUD 1945 pasal 33 ayat (1) menyebutkan bahwa ekonomi Indonesia disusun sebagai usaha yang dilakukan  bersama berazas kekeluargaan dan Koperasi merupakan badan usaha yang sesuai dengan susunan ekonomi. penelitian ini dilakukan dengan  sebar kuisioner pada 70 responden dengan metode random sampling pada pengunjung KOPMA Amanah dengan menggunakan analisis regresi Partial Least Square (PLS 3.0) untuk menguji hipotesis untuk mengetahui pengaruh display produk dan atmosfer took terhadap impulse buying pengunjung koperasi mahasiswa Amanah. Dan didapatkan hasil Display produk memiliki pengaruh terhadap impulse buying” nilai P-Value dengan nilai 0.010 <0.05. Adanya pengaruh positif dan signifikan antara variable display produk terhadap impulse buying serta Atmosfer toko memiliki pengaruh terhadap impulse buying” nilai P-Value dengan nilai 0.000 <0.05  pengaruh positif dan signifikan yang diciptakan antara variable atmosfer toko terhadap impulse buying pada koperasi mahasiswa.

Page 38 of 90 | Total Record : 897

 36   37   38   39   40 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 1 (2026): G-Tech, Vol. 10 No. 1 January 2026 Vol 9 No 4 (2025): G-Tech, Vol. 9 No. 4 October 2025 Vol 9 No 3 (2025): G-Tech, Vol. 9 No. 3 July 2025 Vol 9 No 2 (2025): G-Tech, Vol. 9 No. 2 April 2025 Vol 9 No 1 (2025): G-Tech, Vol. 9 No. 1 January 2025 Vol 8 No 4 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 4 Oktober 2024 Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024 Vol 8 No 2 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 2 April 2024 Vol 8 No 1 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 1 Januari 2024 Vol 7 No 4 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 4 Oktober 2023 Vol 7 No 3 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 3 Juli 2023 Vol 7 No 2 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 2 April 2023 Vol 7 No 1 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 1 Januari 2023 Vol 6 No 2 (2022): G-Tech, Vol. 6 No. 2 Oktober 2022 Vol 6 No 1 (2022): G-Tech, Vol. 6, No. 1, April 2022 Vol 5 No 1 (2021): G-Tech, Vol. 5, No. 1, Oktober 2021 Vol 4 No 2 (2021): G-Tech, Vol. 4, No. 2, April 2021 Vol 4 No 1 (2020): G-Tech, Vol. 4, No. 1, Oktober 2020 Vol 3 No 2 (2020): G-Tech, Vol. 3, No. 2, April 2020 Vol 3 No 1 (2019): G-Tech, Vol. 3, No. 1, Oktober 2019 Vol 2 No 2 (2019): G-Tech, Vol. 2, No. 2, April 2019 Vol 2 No 1 (2018): G-Tech, Vol. 2, No. 1, Oktober 2018 Vol 1 No 2 (2018): G-Tech, Vol. 1, No. 2, April 2018 Vol 1 No 1 (2017): G-Tech, Vol. 1, No. 1, Oktober 2017 More Issue