Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

5.389

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Matematika EKOMBIS REVIEW: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis Communicatus: Jurnal Ilmu Komunikasi BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Paedagoria : Jurnal Kajian, Penelitian dan Pengembangan Kependidikan Andragogi: Jurnal Diklat Teknis Pendidikan dan Keagamaan EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika (MIMS) Jurnal Riset Pembelajaran Matematika Sekolah Jurnal Statistika dan Aplikasinya Jurnal Pendidikan Annals of Mathematical Modeling Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Wawasan: Jurnal Kediklatan Balai Diklat Keagamaan Jakarta Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Patikala As-Sidanah : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesian Community Journal AKADEMIK: Jurnal Mahasiswa Ekonomi & Bisnis Jurnal Natural

Selly Anastassia Amellia Kharis

Mathematics Department, Faculty Of Science And Technology, Universitas Terbuka, Indonesia

Author-ID : 1737390

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

Lung cancer classification based on support vector machine-recursive feature elimination and artificial bee colony Alhadi Bustamam; Zuherman Rustama; Selly A. A. K; Nyoman A. Wibawa; Devvi Sarwinda; NadyaAsanul Husna
Annals of Mathematical Modeling Vol 3, No 1 (2021)
Publisher : Research and Social Study Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33292/amm.v13i1.71

Early detection of cancerous cells can increase survival rates for patients by more than 97%. Microarray data, used for cancer classification, are comp osed of many thousands of features and from tens to hundreds of instances. Handling these huge datasets is the most imp ortant challenge in data classification. Feature selection or reduction is therefore an essential task in data classification. We prop ose a cancer diagnostic to ol using a supp ort vector machine for classifier and feature selection. First, we use supp ort vector machine-recursive feature elimination to prefilter the genes. This was enhanced with the artificial b ee colony algorithm. We ran four simulations using Ontario and Michigan lung cancer datasets. This approach provides higher classification accuracy than those without feature selection, supp ort vector machine-recursive feature elimination, or the artificial b ee colony algorithm. The accuracy of a supp ort vector machine using a feature selection-based recursive feature elimination metho d combined with the artificial b ee colony algorithm reached 98% with 100 b est features for the Michigan lung cancer dataset and 97% with 70 b est features for the Ontario lung cancer dataset. SVM with RFE-ABC as the feature selection metho d gives us an accurate result to diagnose Lung cancer using microarray data.

Peramalan Harga Saham Dengan Model Hybrid Arima-Garch dan Metode Walk Forward Arman Haqqi Anna Zili; Derick Hendri; Selly Anastassia Amellia Kharis
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 6 No 2 (2022): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.06218

For an Investor, modelling and forecasting the stock prices are very important. Stock price fluctuate as time goes and these changes vary from one point of time to another. These changes can be really dangerous if ignored because the risk of loss it might create. Many models have been created with the purpose of minimizing the risk of loss. In this study, the ARIMA-GARCH model will be used to predict closing price in the stock prices which contain volatility. The reason for using the combination of the two models is due to ARIMA model unable to handle large volatility along with non-linear data. Thus, it is hoped the use of this combined model can solve this problem. The data that is used on this study is the closing price of 2 stocks that is part of the LQ45 index. In this research, the data will be used on the combined model to get the forecast price of the next day. Then, the rest of the forecast price will be found using a process called Walk Forward. After acquiring all the forecasted price, it is found that the combination of ARIMA (1,1,1)-GARCH (1,1) yield the best result in forecasting the stock prices. Then, by using MAE and RMSE to check the error of the results, it can be concluded that the ARIMA-GARCH model is a model that is able to predict stock prices well.

Kecemasan Matematika dan Permasalahannya dalam Pembelajaran Jarak Jauh Selly Anastassia Amellia Kharis; Nur Mahin; Hirawati Lubis; Arman Haqqi Ana Zili; Anton Robiansyah
EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN Vol 5, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/edukatif.v5i1.4735

Pandemi Covid-19 telah mempengaruhi sistem pendidikan di Indonesia. Proses pembelajaran tatap muka secara langsung berubah menjadi proses pembelajaran jarak jauh (PJJ). Namun, karena durasi waktu yang dibutuhkan relatif singkat dan cepat, proses pergantian ini mengalami beberapa masalah. Salah satunya adalah kecemasan matematika (mathematics anxiety). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui penyebab dan cara mengatasi kecemasan matematika pada peserta didik dan pendidik dalam PJJ. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah studi kepustakaan. Hasil penelitian menunjukkan model pembelajaran yang sesuai dapat mencegah dan mengurangi kecemasan matematika yang terjadi. Salah satu model pembelajaran yang dapat mengurangi kecemasan matematika adalah flipped classroom. Flipped classroom mensyaratkan siswa untuk melihat materi pembelajaran terlebih dahulu baik melalui video, website, tutorial yang disiapkan oleh guru, animasi, mulitimedia, dan sebagainya. Selain model pembelajaran, media pembelajaran yang interaktif juga dapat mencegah dan mengurangi kecemasan matematiks. Berbagai faktor menjadi penyebab dalam munculnya kecemasan matematika, seperti motivasi belajar, tekanan dalam mengajar matematika, penguasaan teknologi. Perlu adanya intervensi dalam mengatasi kecemasan matematika sehingga kecemasan tidak terus terjadi dan berpengaruh dalam proses pembelajaran yang dilakukan oleh siswa atau proses pengajaran yang dilakukan oleh guru.

Pengembangan Kemampuan Berpikir Kritis Siswa Melalui Soal-Soal Higher Order Thinking Skills (HOTS) di SMA Dharma Karya UT Tangerang Selatan Selly Anastassia Amellia Kharis; Hasoloan Siregar; Elin Herlinawati; Darsih Idayani; Asmara Iriani Tarigan
I-Com: Indonesian Community Journal Vol 3 No 1 (2023): I-Com: Indonesian Community Journal (Maret 2023)
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Pelaksanaan pembelajaran yang berfokus pada Higher Order Thinking Skill (HOTS) merupakah salah satu perubahan pembelajaran di sekolah pada saat ini. Pembelajaran di sekolah diharapkan lebih mendorong tumbuhnya kemampuan berpikir kritis siswa melalui penerapan HOTS. Tujuan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini adalah (1) peningkatan kemampuan guru dengan pengembangan materi dan soal HOTS, (2) peningkatan kemampuan berpikir kritis siswa, (3) peningkatan kualitas pembelajaran khususnya matematika di tingkat sekolah menengah atas. Metode pelaksanaan kegiatan adalah pelatihan dengan pembekalan teori dan praktik disertai dengan pendampingan dalam penerapan subtansi, metode pembelajaran dan penilaian hasil belajar soal HOTS di kelas. Hasil dan dampak dari kegiatan dapat dijadikan sebagai sumber informasi dan pengetahuan guru mengenai pengembangan dan pembahasan soal-soal HOTS. Peserta PkM sebesar 84,26% menyatakan puas terhadap pemberian penjelasan kegiatan PkM yang dilakukan.

Peningkatan Kemampuan Menghitung BEP dan Pemasaran Melalui E-Commerce pada Usaha ”Aprilla Puding and Cake” Anton Robiansyah; Eka Wirajuang Daurrohmah; Pesi Suryani; Selly Anastassia Amellia Kharis; Edward Zubir
I-Com: Indonesian Community Journal Vol 3 No 1 (2023): I-Com: Indonesian Community Journal (Maret 2023)
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan mahasiswa dalam menghitung Break Event Point (BEP) dan cara memasarkan produk melalui marketplace. Kegiatan dilaksanakan melalui pelatihan dan pendampingan, tahap pertama dilakukan pelatihan menghitung Break Event Point (BEP) dan penyusunan laporan keuangan, pelatihan membuat packaging atau kemasan yang menarik, dan pelatihan pemasaran produk melalui e-commerce. Tahap kedua dilakukan pendampingan perhitungan BEP dan pembuatan packaging yang menarik. Setelah mengikuti kegiatan ini diharapkan mitra dapat menghitung BEP produknya dengan tepat, mampu membuat packaging yang menarik dan mampu memasarkan produknya melalui marketplace sehingga dapat meningkatkan penjualan produk. Mitra dalam kegiatan pengabdian ini adalah unit UMKM milik mahasiswa Jurusan Akuntansi UPBJJ-UT Jakarta yang bernama Isnaini Ulfa Aprilla dengan nama usaha “Aprilla Pudding and Cake”. Luaran yang yang diharapkan dari kegiatan PkM ini adalah adanya peningkatan omset penjualan, kualitas packaging produk dan kemampuan marketing mitra.

Peningkatan Kompetensi Guru Matematika dan Siswa SMA dengan Pemanfaatan Software GeoGebra Asmara Iriani Tarigan; Darsih Idayani; Selly Anastassia Amellia Kharis; Sumartono; Elin Herlinawati; Hasoloan Siregar
I-Com: Indonesian Community Journal Vol 3 No 1 (2023): I-Com: Indonesian Community Journal (Maret 2023)
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Saat ini, teknologi di dunia pendidikan semakin berkembang. Kegiatan pembelajaran konvensional menggunakan metode ceramah mulai dikurangi dan diganti dengan media pembelajaran yang lebih canggih. Namun, sebagian besar guru matematika belum terbiasa menggunakan media yang berkaitan dengan software matematika seperti GeoGebra. Padahal software tersebut dapat membantu dalam pembelajaran matematika. Oleh karena itu, tim Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) Universitas Terbuka melakukan pelatihan software GeoGebra bagi guru dan siswa di SMA Dharma Karya. Kegiatan ini diawali dengan melakukan analisis kebutuhan melalui wawancara langsung kepada kepala sekolah dan para guru matematika. Kemudian, tim menyusun materi pengenalan software GeoGebra dan penggunaannya. Metode yang digunakan adalah pelatihan dengan menyampaikan materi pengenalan GeoGebra dan penggunaannya. Selain itu dilakukan pendampingan saat peserta mempraktekkan GeoGebra. Pada akhir kegiatan, tim PkM melakukan evaluasi melalui pengisian form evaluasi secara online dan wawancara. Dapat disimpulkan bahwa pelatihan software GeoGebra dapat meningkatkan kompetensi para guru dan siswa.

Pengembangan Aplikasi E-Sertifikat untuk Program Layanan Pendukung Kesuksesan Belajar Jarak Jauh (LPKBJJ) dengan Menggunakan Model ADDIE Selly Anastassia Amellia Kharis; Anton Robiansyah; Febri Maulana; Edward Zubir; Sri Sukatmi
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 2 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 2 April 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Program Layanan Pendukung Kesuksesan Belajar Jarak Jauh (LPKBJJ) memiliki peran penting sebagai bentuk pengenalan pembelajaran jarak jauh bagi mahasiswa baru Universitas Terbuka. LPKBJJ terdiri dari kegiatan Orientasi Studi Mahasiswa Baru (OSMB), Pelatihan Keterampilan Belajar Jarak Jauh (PKBJJ), Workshop Tugas (WT), dan Klinik Ujian (KU). Peserta LPKBJJ yang mencapai ribuan mahasiswa membuat perlu adanya sebuah aplikasi yang dapat melayani kebutuhan sertifikat mahasiswa dalam waktu cepat. Aplikasi sertifikat elektronik (e-sertifikat) ini dibangun dengan berbasis web dan dapat melakukan perancangan sertifikat untuk kegiatan LPKBJJ dengan menggunakan Nomor Induk Mahasiswa (NIM). Penelitian ini menggunakan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation). Hasil dari penelitian ini menunjukkan aplikasi e-sertifikat telah berhasil mendukung kegiatan LPKBJJ dalam hal penyediaan sertifikat bagi mahasiswa baru Universitas Terbuka Jakarta.

Pengaruh Realisasi Angaran Kesehatan, Anggaran Pendidikan dan Pariwisata Terhadap Penanggulan Kemiskinan di Provinsi Jawa Barat Edward Zubir; Darwin Hartono; anton robiansyah; Selly Anastassia Amellia Kharis
EKOMBIS REVIEW: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis Vol 11 No 2 (2023)
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/ekombis.v11i2.4219

The purpose of this study was to analyze the effect of the realization of the health budget, the realization of the education and tourism budget on poverty in West Java in 2007-2021. This type of research is associative research with a quantitative approach. The analytical method used is multiple regression analysis. The results showed a constant value of -110.441, meaning that if the independent variables were the realization of the health budget, the realization of the education and tourism budget remained unchanged, assuming ceteris patribus then poverty would decrease by 110.441 units. Realization of the health budget has a negative and significant effect on poverty with a coefficient of 1.946. Realization of the education budget has a negative and significant effect on poverty with a coefficient of 1.548. Tourism has a negative and significant effect on poverty with a coefficient of 1.304. The Adjusted R Square result is 0.843 or 84.3 percent, thus the realization of the health budget variable, the realization of the education and tourism budget is able to determine the poverty variable by 84.3 percent. The results of the F test show that the calculated F is -17.150 greater than the F table value with df (0.05;3;11) of 3.587 with a probability value of 0.002. Thus, the realization of the health budget, the realization of the education and tourism budgets have a significant negative effect on poverty together.

Analisis Tren Minat Masyarakat Indonesia terhadap Artificial Intelligence dalam Menyongsong Society 5.0: Studi Menggunakan Google Trends Selly Anastassia Amellia Kharis; Arman Haqqi Anna Zili; Agustiani Putri; Anton Robiansyah
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 4 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 4 Oktober 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v7i4.3091

Artificial Intelligence (AI) telah menjadi pendorong dalam mewujudkan konsep Society 5.0. Minat masyarakat Indonesia terhadap AI berperan penting dalam memahami kesiapan dan penerimaan terhadap konsep Society 5.0. Minat yang rendah terhadap AI akan menyulitkan realisasi Society 5.0 bagi masyarakat Indonesia. Penelitian ini bertujuan menganalisis tren minat masyarakat Indonesia terhadap AI menggunakan Google Trends. Data terkait AI dikumpulkan dan dianalisis seiring waktu dan pola minat di berbagai wilayah Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode knowledge discovery in database (KDD). Hasil penelitian menunjukkan minat masyarakat Indonesia terhadap AI sudah muncul sebelum istilah Society 5.0 muncul. Meskipun minat Masyarakat Indonesia lebih rendah dibandingkan Masyarakat dunia, tren minat Masyarakat Indonesia terhadap AI meningkat. Daerah yang memiliki minat tertinggi dengan kata pencarian “Artificial Intelligence” adalah Daerah Istimewa (DI) Yogyakarta. Analisis tren minat Masyarakat Indonesia terhadap AI akan membantu berbagai sektor dalam menyiapkan rencana dan membuat keputusan untuk mewujudkan konsep Society 5.0 bagi Masyarakat Indonesia.

A Literature Review to Evaluate the Impact of Machine Learning and Artificial Intelligence for Lung Cancer Patient in COVID-19 Pandemic Selly Anastassia Amellia Kharis; Arman Haqqi Anna Zili; Fauzan Ihza Fajar; Agustiani Putri; Melisa Arisanty
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 1 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 1 Januari 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i1.3891

Cancer patients are considered susceptible to COVID-19 associated with the presence of an immunosuppressive state. One type of cancer that causes many deaths is lung cancer. There are many challenges and difficulties, especially in treating lung cancer during the COVID-19 period. As technology develops, experts are trying to use machine learning and artificial intelligence in the treatment and detection of lung cancer. Artificial intelligence and machine learning can be used to predict lung cancer using data from microarrays, pictures, and other sources. Limited data on COVID-19 patients with a relatively small sample, information regarding the implementation of machine learning and artificial intelligence for the treatment of COVID-19 patients with lung cancer is still limited. Therefore, it is necessary to have a literature review to explain the effect of machine learning and artificial intelligence for lung cancer patients during the COVID-19 period from existing studies. The literature review used in this study. Sourced from the search results of journals from various countries related to lung cancer and COVID-19 in Pubmed, Science Direct, and Google Scholar. The results show an important role of machine learning and artificial intelligence for lung cancer patients in COVID-19 pandemic.

Co-Authors AA Sudharmawan, AA Agustiani Putri Agustiani Putri Ajmal, Muhammad Anna Zili, Arman Haqqi Arman Haqqi Anna Zili Arman Haqqi Anna Zili Arman Haqqi Anna Zili ARMAN HAQQI ANNA ZILI Asmara Iriani Tarigan Bramastary, Aurelly Meidy Bustamam, Alhadi Danial, T Ahmad Darsih Idayani Darwin Hartono Derick Hendri Devvi Sarwinda Dian Lestari Dwi Antari Wijayanti Edwar Zubir Edward Zubir Edward Zubir Eka Wirajuang Daurrohmah Elin Herlinawati Endang Wahyuningrum Endy Grade Tampubolon Fajar, Fauzan Ihza Fatia Fatimah Fauzan Ihza Fajar Febri Maulana Hasoloan Siregar Heny Kurniawati Herlinawati, Elin Hertono, Gatot Fatwanto Hirawati Lubis Indriyani, Annisa Irawan, Sam Rizky Kusriyah, Siti Maulana Malik, Maulana Maulani, Nur Izani Maulidia Permatasari, Sri Melisa Arisanty Melisa Arisanty Muna, Siti Umamah Naili NadyaAsanul Husna Nur Mahin Nuryaningrum, Wahyu Nyoman A. Wibawa Pesi Suryani Putri, Agustiani Qonitah, Laity Riady, Yasir Robiansyah, Anton Robiansyah, Anton Saputra, Dimas Septian Siregar, Hasoloan Sri Maulidia Permatasari Sri Maulidia Permatasari Sukatmi, Sri Sumartono Sumartono Sumartono Tarigan, Asmara Iriani Tri Murdiyanto Tri Wijayanti Septiarini Wahyu Hidayat Wiradharma, Gunawan Yasir Riady Yumiati Zubir, Edward

Title

Found 39 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 39 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 39 Documents
Search