Articles
178 Documents
<![CDATA[Smart Drone Area Untuk Kebakaran Hutan Di Kalimantan Tengan Dengan Metode Prototype ]]>
<![CDATA[Citra Amalia]]>;
<![CDATA[Ika Safitri Windiarti]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Vol 4 No 1 (2021): Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33084/jsakti.v4i1.3072
<![CDATA[Hutan di Kalimantan Tengah memiliki kondisi tanah gambut. Kondisi tanah yang gambut sangat berbahaya jika terjadi kebakaran karena api dapat menyebar dibawah tanah. Seringkali disaat musim kemarau atau kering terjadi keakaran hutan. Hal ini selalu menjadi permasalah tahunan yang dialami oleh provinsi Kalimantan Tengah. Penelitian ini akan memberikan gambaran penggunaan drone pintar untuk menangani kasus KARHUTLA (Kebakaran Hutan dan Lahan) yang terjadi di Kalimantan Tengah. Adanya drone pintar ini berfungsi untuk mempermudah petugas pemadam kebakaran dalam mengamati dan mengawasi hutan dipalangkaraya ketika sedang memasuki musim kemarau. Prototype ini menggunakan AI dan metode pengembangan perangkat lunak yang mengijinkan pengguna dan drone saling berinteraksi selama proses pembuatan sistem, interaksi yang diberikan akan digunakan untuk pengembangan lebih lanjut. Penelitian ini berdasarkan Prototyping Methodology yang menggunakan feedback dari pengguna untuk terus mengembangkan program/software kedalam drone pintar. Penelitian ini pun juga memberikan konstribusi kepada pemerintah dalam menangani kebakaran hutan.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Bunga Menggunakan Naïve Bayes Berdasarkan Fitur Warna Dan Texture ]]>
<![CDATA[Rafie Rafie]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Vol 4 No 1 (2021): Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33084/jsakti.v4i1.3173
<![CDATA[Pemrosesan gambar sangat berbeperan pernting dalam mengekstraksi informasi yang berguna dari gambar. Klasifikasi bunga diperlukan untuk mengatasi masalah klasifikasi bunga secara manual serta mempersingkat waktu dalam identifikasi bunga, dalam kasus klasifikasi bunga, pemrosesan gambar adalah langkah penting untuk identifikasi spesies tanaman yang dibantu komputer. Klasifikasi citra bunga di dasarkan pada fitur tingkat rendah seperti warna dan tekstur untuk mendefinisikan dan menggambarkan konten gambar. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi bunga berdasarkan jenis bunga menggunakan Teknik pemrosesan citra. Ektraksi fitur yang digunakan awalnya adalah Hue, Saturation, Value untuk mendapatkan citra warna. Sedangkan untuk mendapatkan citra texture adalah GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrik) yaiut Contrast, Correlation, Energy dan Homogenity, kemudian setelah percobaan fitur warna di tambah 3 lagi yaitu Red, Green Blue. Data latih bunga yang digunakan berjumlah 200 gambar yang terdiri dari 4 class bunga (kansas, marguerite, roses dan tulips), masing-masing bunga mewakili dari 50 gambar. Hasil percobaan pertama menunjukkan akurasi menggunakan Naïve Bayes distribusi normal sebesar 66 %, setelah beberapa kali percobaan hingga mendapatkan hasil akurasi tertinggi sebesar 77%, hasil ini diperoleh dengan menerapkan 6 fitur warna dan 4 fitur texture dan menggunakan Naïve Bayes distribusi kernel.]]>
<![CDATA[Image Processing Bentuk Jarimatika dengan deteksi Canny dan Ektraksi Momen Hu ]]>
<![CDATA[Maura Widyaningsih]]>;
<![CDATA[Susi Hendartie]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33084/jsakti.v4i2.2546
<![CDATA[Ilmu Processing merupakan sub keilmuan Computer vision pada Artifical Intelegence, yang membantu dalam analisis akan kebutuhan informasi dengan obyek citra. Pada konsep pembelajaran jarimatika peranan jari membantu informasi dalam mempermudah hitungan matematika. Jarimatika merupakan teknik belajar matematika praktis bagi siswa dengan menggunakan jari pada 2 belah tangan kanan dan kiri. Namun obyek citra perlu dianalisis terlebih dahulu dengan menggunakan metode dan konsep penyelesaiannya. Pengembangan dan pengujian dilakukan dan dikembangkan secara terus menerus demi kemajuan manusia khususnya pendidikan. Aplikasi pengenalan bentuk jari diproses dengan metode image processing dengan teknik filtering Gausian Blur, resize, grayscale, dan teknik segmentasi dengan menggunakan deteksi tepi Canny dan deteksi contour, dilanjutkan dengan dilation. Ekstraksi ciri menggunakan Moment Hu dari hasil citra kontur Dari hasil segmentasi dan deteksi tepi memberikan hasil obyek dapat menunjukan tepian dengan jelas dan penebalan dengan dilasi untuk memperkuat tepian citra, sehingga membantu dalam penentuan nilai kontur. Hasil citra direkomendasikan pada proses pembelajaran data sehingga memastikan apakah citra jarimatika dikenal bentuknya secara berbeda atau tidak, yang selanjutnya dapat dikembangkan pada penerapan pola jari pada machine learning untuk jarimatika.]]>
<![CDATA[Penentuan Kelayakan Dan Besaran Pinjaman Pada Koperasi Di Banjarmasin Memanfaatkan Support Vector Machine (SVM) Dan Regresi Linier Berganda ]]>
<![CDATA[Samsuri Samsuri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33084/jsakti.v4i2.2838
<![CDATA[Resiko kredit menjadi hal yang penting untuk dikaji dalam sebuah lembaga keuangan, tak terkecuali Koperasi di Banjarmasin.Dalam penelitian ini akan digunakan Support Vector Machine (SVM) untuk melakukan klasifikasi pinjaman dan Regresi Linier Berganda (RLB) digunakan untuk mencari besaran pinjaman. Data pengajuan pinjaman yang digunakan mulai tahun 2006-2015 sebanyak 10.219 record data. Praprocessing data terdiri dari tahap field selection, data representation dan normalisasi data, menghasilkan dataset dengan 10.135 record yang terdiri dari 6.573 record untuk kelas “Layak” menerima pinjaman dan 3.562 records untuk kelas “Tidak Layak”. Training dengan SVM diawali dengan proses estimasi parameter kemudian dilanjutkan dengan membentuk matriks kernel. Dalam penelitian ini digunakan 3 jenis kernel yaitu kernel linier, kernel polynomial dan kernel Radial Basis Function (RBF). Langkah selanjutnya adalah menghitung error dari matriks kernel dan menghitung perubahan nilai alpha. Nilai alpha selanjutnya digunakan untuk melakukan pengecekan kondisi pemberhentian iterasi. Dalam studi kasus menunjukkan bahwa perhitungan dengan kernel linier dan polynomial telah memenuhi kondisi pemberhentian sedangkan perhitungan dengan kernel RBF masih berlanjut. Pada kernel linier dan polynomial, semua nilai delta alpha menunjukkan angka negatif (<0), sehingga nilainya lebih kecil dari nilai epsilon. Sedangkan pada kernel RBF menunjukkan nilai delta alpha positif (>0), sehingga nilainya masih lebih besar dari nilai epsilon. Langkah terakhir adalah menghitung nilai alpha baru dan nilai bias. Hasil klasifikasi yang masuk ke dalam kelas “diterima”, selanjutnya akan ditentukan besaran pinjaman dengan metode RLB. Dalam uji coba yang telah dilakukan, dihasilkan nilai akurasi yang baik. Dari uji coba klasifikasi dengan SVM didapatkan nilai akurasi =72.79%. Sedangkan dari uji coba penentuan besaran pinjaman dengan Regresi Linier Berganda didapatkan Mean Square Error (MSE) = 0,011.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Bonus Karyawan Berbasis Web Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ]]>
<![CDATA[Sofyan Sofyan]]>;
<![CDATA[Siti Nur Asia]]>;
<![CDATA[Muh Imam Quraisy]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33084/jsakti.v4i2.3327
<![CDATA[Perancangan aplikasi website ini bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan penentuan bonus karyawan berbasis web dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) pada PT. bagian pelayanan Haji Kalla cabang urip sumoharjo. Menerapkan sistem pendukung keputusan berbasis web untuk penentuan bonus karyawan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) di PT. Hadji Kalla, divisi pelayanan urip sumoharjo Pada perancangan aplikasi ini, sistem pengembangan yang digunakan adalah UML (Unified Modeling Language). Dalam pembuatan perangkat lunak aplikasi menggunakan PHP, HTML, CSS, JavaScript dan untuk databasenya menggunakan mysql. Penelitian ini mengumpulkan data yang diperoleh melalui observasi, wawancara dan studi literatur, metode yang digunakan adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Dengan adanya aplikasi web penentuan bonus untuk karyawan dapat mempermudah proses penentuan bonus karyawan dan mengurangi resiko kesalahan dalam menentukan jumlah bonus karyawan. Hasil penelitian ini dapat menampilkan laporan pemeringkatan jumlah bonus karyawan dari hasil analisis Simple Additive Weighting (SAW).]]>
<![CDATA[Perancangan E-Business UKM Kerajinan Khas Daerah Kalimantan Tengah di Kota Palangka Raya ]]>
<![CDATA[Mochammad Ichsan]]>;
<![CDATA[Lili Rusdiana]]>;
<![CDATA[Sam'ani Sam'ani]]>;
<![CDATA[Ferdiyani Haris]]>;
<![CDATA[Muhammad Haris Qamaruzzaman]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33084/jsakti.v4i2.3340
<![CDATA[The design is one of the foundations in building an application or system. The need for design as a support can be illustrated through diagrams and user interfaces. This study uses Unified Modeling Language as a plot description using Microsoft Visio software and the user interface using Balsamiq Mockups software. The design is carried out in building e-business Small and Medium Enterprises typical crafts of Central Kalimantan in the City of Palangka Raya. The design presented illustrates the need for applications for visitors or customers who will visit e-business, members who have an account in order to access e-business, and admin for managing data in e-business]]>
<![CDATA[Media Informasi Peraga Alat Fitness Berbasis Multimedia ]]>
<![CDATA[Rosmiati Rosmiati]]>;
<![CDATA[Bayu Pratama Nugroho]]>;
<![CDATA[Susi Hendartie]]>;
<![CDATA[Sulistyowati Sulistyowati]]>;
<![CDATA[Rudini Rudini]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33084/jsakti.v4i2.3360
<![CDATA[Fitness sports is one of the most popular sports by today's society, even fitness has become a people's lifestyle. But not everyone can make fitness a healthy lifestyle due to limited knowledge and knowledge about the world of fitness itself. This has been anticipated by providers of fitness sports venues. By providing the services of several trainers who help customers in running fitness properly and correctly. However, to be able to use the services of a Personal Trainer provided by the place provider requires a large amount of money. Another obstacle when doing fitness activities is the lack of understanding of good and correct fitness movements so that participants make the wrong movements during exercise so that they are not healthy and the ideal body is obtained but muscle injury due to incorrect fitness training patterns that are applied, this is because some customers do not use the services of a Personal Trainer. The problem of this research is how to design and manufacture a software in the form of multimedia-based information media for fitness equipment, which can provide information about usability, images, animations, and video demonstrations of fitness equipment. The purpose of making this program is as a media demonstration of how to use fitness equipment properly and correctly to help fitness customers use Macromedia Flash. The final result of this research is the application of multimedia-based fitness equipment demonstration media information as a fitness equipment demonstration media that can be used by fitness instructors or customers for fitness activities]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Topsis Dalam Pemilihan Smartphone Sebagai Penunjang Aktivitas Perkuliahan Bagi Mahasiswa Stmik Palangkaraya ]]>
<![CDATA[Susi Hendartie]]>;
<![CDATA[Sherly Jayanti]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33084/jsakti.v4i2.3478
<![CDATA[Kehadiran smartphone memberikan banyak manfaat diantaranya adalah komunikasi menjadi lebih praktis dan efesien, karena dengan smartphone dapat berkomunikasi dimana dan kapan saja. Pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi merupakan langkah konkrit untuk memajukan bangsa. Penggunaan smartphone dikalangan mahasiswa STMIK Palangkaraya lebih sering digunakan dari pada penggunaan Laptop/Komputer. Samrtphone sering digunakan untuk gaming dan media sosial sehingga kebanyakan dari mahasiswa belum memanfaatkan secara optimal smartphone yang dimiliki sebagai media penunjang aktivitas akademik maupun perkuliahan. Dari hasil perhitungan dengan menggunakan metode TOPSIS maka terpilihnya satu smartphone yang direkomendasikan dari enam alternatif yang telah diteliti data-datanya. Smartphone tersebut adalah Vivo Y17 dengan nilai 1.0212 yang terpilih sebagai smartphone penunjang aktivitas perkuliahan bagi mahasiswa STMIK Palangkaraya. Untuk memilih smartphone yang sesuai dengan kebutuhannya dikarenakan beragamanya tipe, spesifikasinya dan harga yang ditawarkan karenanya diperlukan rekomendasi kepada para mahasiswa, untuk dapat memilih atribut, fitur, dan merek smartphone berdasarkan spesifikasi handphone yang sesuai dengan kriteria yang diajukan, namun pengambilan keputusan akhirnya tetap ditentukan oleh Mahasiswa. Metode yang digunakan untuk menentukan pemilihan adalah metode TOPSIS. Dengan metode ini diharapkan konsumen tepat dalam memilih smartphone yang akan dibeli dan digunakan.]]>
<![CDATA[Sistem Penjualan Berbasis Multiuser Pada Toko Keroro ]]>
<![CDATA[Fransiskus Mario Hartono Tjiptabudi]]>;
<![CDATA[Ricky Imanuel Ndaumanu]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33084/jsakti.v4i2.3496
<![CDATA[Toko Keroro merupakan sebuah UMKM yang menjalankan usahanya di bidang penjualan atribut sekolah, aksesoris dan mainan. Proses bisnis yang berjalan saat ini menerapkan pembukuan berbasis kertas untuk mencatat persediaan barang, transaksi penjualan, serta keuangan. Masalah yang terjadi pada proses bisnis tersebut antara lain pelayanan yang lambat terhadap pelanggan, integritas data transaksi yang rendah karena peluang terjadinya kesalahan pencatatan data yang cukup tinggi, kesulitan untuk sinkronisasi antara jumlah stok riil dengan data transaksi, nota transaksi yang tercecer, kesalahan perhitungan hingga kesulitan dalam penyajian laporan. Selain itu, perubahan era yang saat ini terjadi mengakibatkan pergeseran budaya kerja bisnis dari tradisional menjadi digital yang bertujuan untuk mempercepat proses transaksi, kemudahan memeriksa data barang serta data penjualan yang pada akhirnya meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses bisnis. Oleh sebab itu dibutuhkan sistem yang terkomputerisasi untuk mengakomodir proses bisnis yang berjalan agar dapat meminimalisir atau bahkan menghilangkan kesalahan-kesalahan yang sering terjadi. Adapun tujuan penelitian ini yakni untuk menerapkan model pengembangan Global eXtreme Programming (GXP) dalam pembangunan sistem tersebut dan hasil yang diperoleh berupa sebuah sistem penjualan berbasis multiuser yang digunakan dalam jaringan intranet guna mengakomodir proses bisnis yang berjalan pada Toko Keroro serta kebutuhan pengguna baik dari sisi kasir maupun sisi pemilik toko.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Telinga Hidung Tenggorokan Menggunakan Dempster Shafer ]]>
<![CDATA[Siti Nurhayati]]>;
<![CDATA[Mursalim Tonggiroh]]>;
<![CDATA[Nur Aini]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33084/jsakti.v4i2.3528
<![CDATA[Penyakit Telinga Hidung Tenggorokan (THT) merupakan suatu penyakit yang banyak di derita oleh masyarakat. Peningkatan penderita penyakit THT tidak diiringi dengan peningkatan jumlah tenaga ahli sehingga proses diagnosa menjadi sulit, karena penyakit THT memiliki banyak gejala yang mirip dan hampir sama. Untuk membantu melakukan diagnosa awal penyakit THT dapat menggunakan sistem pakar. Sistem pakar yang dibangun menggunakan metode Dempster Shafer yang dapat mengdiagnosa penyakit THT berdasarkan gejala-gejala yang di alami. Jenis penyakit THT yang diteliti yaitu Sinusitis, Faringitis, Tonsilitis, Laringitis, Rinitis Alergi, Influenza, Otitis Eksterna, dan Otitis Media Akut. Hasil Sistem ini diharapkan dapat mempermudah dalam memperoleh informasi dan layanan konsultasi dalam mengidentifikasi gejala dan penyakit THT agar masyarakat dapat mengetahui sedini mungkin gejala penyakit sehingga cepat melakukan tindakan medis untuk melakukan proses pengobatan.]]>
