cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Junaidi
Contact Email
agus.asj@bsi.ac.id
Phone
+6283806344763
Journal Mail Official
jurnal.infortech@bsi.ac.id
Editorial Address
Rektorat Universitas Bina Sarana Informatika Jl. Kramat Raya No 98, Senen, Jakarta Pusat
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Infortech
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : -     EISSN : 27158160     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science
Jurnal Infortech pertama publikasi tahun 2019, dengan registrasi ISSN dari LIPI Indonesia Nomor 2715-8160. Jurnal Infortech (Information Technology) adalah jurnal yang diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Sarana Informatika. Jurnal Infortech diterbitkan dua kali setahun pada bulan Juni dan Desember dalam bentuk elektronik. Redaksi menerima naskah berupa artikel ilmiah dan penelitian pada bidang: Jaringan Komputer, Komputasi lunak, Sistem dan Teknologi Informasi, Interaksi Manusia Komputer, Rekayasa Pengetahuan, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Fuzzy, Big Data, dan Keamanan Informasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 182 Documents
 10   11   12   13   14 
Pemanfaatan Metode Deep Learning untuk Klasifikasi Penyakit pada Tanaman Jagung Fajar Sarasati; Fitra Septia Nugraha; Ummu Radiyah
Jurnal Infortech Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v4i2.13898

Abstract

Tanaman jagung di berbagai negara digunakan sebagai tanaman pengganti bahan pangan pokok beras. Tanaman ini dimanfaatkan sebagai salah satu alternatif sumber karbohidrat selain itu juga sebagai pakan ternak, dan bahan baku industri. Namun tanaman ini memiliki sensitifitas yang sama dengan tanaman bahan pangan lainnya terhadap penyakit dan hama yang perlu diwaspadai oleh para petani jagung. Penyakit jagung bisa menyerang dari siklus hidup mulai dari benih hingga berbuah yang dapat menurunkan kuantitas dan kualitas hasil produksi.  Teknologi mutakhir saat ini mulai dimanfaatkan sebagai Salah satu tren penggunaan teknologi dalam bidang pertanian adalah mendeteksi penyakit pada tanaman jagung yang dapat dideteksi dari salah satu bagian tanaman jagung dan yang paling sering dideteksi adalah pelepah daunnya.  Oleh karena itu pada penelitian ini penulis mengusulkan metode Deep Learning dengan arsitektur EfficientNetB0 untuk mendeteksi penyakit jagung dengan mengklasifikasikan penyakit jagung dari citra pelepah daun jagung yang berpenyakit maupun yang sehat. Hasil dari klasifikasi tersebut menghasilkan tingkat akurasi sebesar 96%, tingkat akurasi yang tinggi tersebut diharapkan dapat membantu petani melakukan pengendalian terhadap penyebaran penyakit jagung dapat dilakukan sedini mungkin untuk meminimalisir kerugian yang lebih besar.
Implementasi Load Balancing Dan Failover Menggunakan IP SLA Pada PT Pan Pacific Insurance Almakhi, Riyan; anton, anton; Nugraha, Fitra Septia
Jurnal Infortech Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v4i2.13614

Abstract

Perkembangan jaringan komputer dan internet begitu pesat pada era sekarang khususnya internet sebagai media informasi tentunya harus memiliki kualitas koneksi yang baik. Begitu juga pada PT Pan Pacific Insurance yang sangat bergantung pada koneksi internet untuk menunjang berjalanya operasional perusahaan. Sebelumya PT Pan Pacific Insurance hanya menggunakan satu ISP (internet service provider) dan jika terjadi ganguan pada koneksi internet maka operasional perusahaan menjadi tergangu. Untuk mengatasi hal tersebut maka diperlukan penambahan koneksi internet baru yang dapat digunakan secara bersamaan sehingga tidak bergantung pada satu ISP, teknik tersebut disebut dengan load balancing. Akan diterapkan juga teknik failover pada jaringan ini, yaitu jika salah satu koneksi internet mati maka karyawan akan tetap mendapatkan koneksi internet dari ISP lainnya. Salah satu perangkat yang mampu menggunakan teknik load balancing dan failover yaitu cisco router. Serta dibuat juga IP SLA untuk melakukan pengecekan round trip time (RTT) yaitu waktu yang dibutuhkan untuk paket kembali. Cisco router akan dikonfigurasikan untuk melakukan ping selama 10 detik sekali dan jika round trip timenya mencapai 5000 milisecond maka sudah melanggar SLA dan dikatakan koneksi internet tidak bagus.
Pemilihan Supervisor Penjualan Produk Asuransi Dengan Metode Profile Matching Resti Lia Andharsaputri; Titin Prihatin
Jurnal Infortech Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v4i2.14040

Abstract

Memiliki supervisor untuk penjualan produk asuransi diperlukan agar ada seseorang yang bertanggung jawab mengontrol serta mengkoordinir kerja tim asuransi yang berada dibawahnya. Permasalahannya adalah pihak manajemen perusahaan memiliki kendala untuk memutuskan siapa karyawan yang layak menempati posisi supervisor tersebut, karena cukup banyak karyawan potensial yang memenuhi kriteria seperti yang sudah ditetapkan. Pihak manajemen harus memutuskan secara cermat untuk menghindari penilaian yang subyektif, timbulnya kecemburuan antara karyawan yang menjadi kandidat serta pengambilan keputusan yang nantinya dapat merugikan banyak pihak. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah profile matching. Dalam sistem pendukung keputusan, metode profile matching sesuai digunakan untuk pengambilan keputusan yang berkaitan dengan prestasi ataupun promosi jabatan. Kriteria yang menjadi pertimbangan dalam pemilihan supervisor ini ada  tiga aspek yaitu aspek sikap kerja, produktivitas kerja, dan skill. Dengan mengacu pada langkah-langkah perhitungan yang terdapat dalam metode profile matching serta aspek dan nilai standar yang sudah ditetapkan diharapkan dapat mempersingkat waktu penilaian dan memberikan keakuratan data sehingga keputusan dapat segera diambil. Penelitian ini bertujuan membantu manajemen mengambil keputusan memilih supervisor yang tepat untuk mengawasi penjualan produk asuransi demi kemajuan perusahaan. Dari perhitungan dan penilaian yang dilakukan, karyawan dengan nilai hasil akhir paling besar berarti menduduki peringkat tertinggi dan memiliki peluang lebih besar dibandingkan yang lain untuk menempati posisi jabatan yang ditawarkan. Hasil dari penelitian ini adalah karyawan dengan kode K-04 memiliki nilai akhir paling besar yaitu 4,0 dan menjadi kandidat potensial yang memiliki peluang terbesar menempati jabatan supervisor tersebut.Kata Kunci: Profile Matching, Pemilihan Supervisor, Sistem Pendukung Keputusan
Pengaruh Kepercayaan, Tampilan Dan Promosi Terhadap Keputusan Pemilihan Aplikasi Marketplace Muhammad Haiqal Setiawan; Rachman Komarudin; Desiana Nur Kholifah
Jurnal Infortech Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v4i2.13913

Abstract

Sudah banyak aplikasi marketplace yang ada di Indonesia saat ini, diantaranya adalah: Lazada, Shopee dan Tokopedia. Dengan banyaknya pilihan aplikasi marketplace yang beredar di Indonesia ini tentu saja para pengguna internet mempunyai aplikasi favoritnya masing-masing. Tingkat kepercayaan masyarakat tentu berbeda-beda pada tiap aplikasi. Keunikan visual dan tampilan (UI & UX) yang berbeda-beda pada tiap aplikasi juga menjadi daya tarik tersendiri. Promosi yang ditawarkan oleh tiap aplikasi juga menjadi faktor penting dalam masyarakat memilih aplikasi marketplace. Adapun tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah: (1) Mengetahui seberapa besar pengaruh kepercayaan masyarakat terhadap marketplace yang dipilih. (2) Mengetahui seberapa besar pengaruh tampilan (UI dan UX) pada marketplace terhadap keputusan masyarakat dalam memilih aplikasi. (3) Mengetahui seberapa besar pengaruh promosi yang dilakukan oleh aplikasi marketplace terhadap keputusan masyarakat dalam memilih aplikasi. (4) Mengetahui aplikasi apa yang paling banyak disukai. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Penentuan jumlah sampel pada penelitian ini menggunakan rumus Lemeshow (1997) dengan populasi tidak diketahui, dan didapatkan 100 sampel. Hasil dari penelitian ini berdasarkan jumlah normalisasi per kriteria, didapatkan faktor utama dalam keputusan pemilihan aplikasi marketplace adalah Kepercayaan sebesar 1,72, kedua adalah Tampilan sebesar 1,42 dan terakhir adalah Promosi sebesar 1,28. Perhitungan dari rangking akhir yang didapat dari 100 responden, Shopee menjadi aplikasi paling disukai berdasarkan 3 kriteria yaitu: Kepercayaan (58%), Tampilan (68%) dan Promosi (78%), mengalahkan Tokopedia dengan Kepercayaan (37%), Tampilan (29%) dan Promosi (19%), dan Lazada dengan Kepercayaan (5%), Tampilan (3%) dan Promosi (3%).
Design UI/UX Menggunakan Metode Design Thingking Pada Website UMKM Hendz Florist Aglonema Dewi Ayu Nur Wulandari; Sunarti Sunarti; Taat Kuspriyono
Jurnal Infortech Vol 5, No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v5i1.15376

Abstract

Penggunaan teknologi informasi seperti situs web, media sosial, dan aplikasi berbasis smarphone dapat membantu UMKM untuk memperluas jangkauan pemasaran dan juga menjangkau lebih banyak pelanggan yang potensial. Teknologi informasi juga memungkinkan UMKM mengumpulkan dan menganalisis data bisnis seperti laporan penjualan, data pelanggan, dan data produksi untuk membuat keputusan bisnis yang lebih tepat. Salah satu media promosi yang dapat digunakan oleh UMKM dalam memasarkan produk usaha adalah dengan menggunakan website (e-commerce). Dalam merancang sebuah aplikasi e-commerce kita harus memperhatikan desain UI/UX aplikasi yang akan di bangun. Design UI/UX  merupakan proses pembuatan dan perancangan produk digital seperti situs web, aplikasi seluler, dan perangkat lunak dengan berfokus pada pengalaman pengguna dan interaksi pengguna dengan produk atau antarmuka pengguna. Penelitian ini, merancang design website Hend’z florist Aglonema dengan menggunakan metode Design Thingking dimana metode ini tidak hanya berfokus pada apa yang dilihat dan dirasakan pengguna, tetapi juga pada pengalaman pengguna. Metode design thingking didasarkan pada solusi untuk pengalaman pengguna terhadap objek yang dipelajari agar pengguna lebih dekat dengan produk yang digunakan sehingga diperlukan masukan dari pengalaman pengguna. Hasil penelitian diperoleh bahwa solusi yang ditetapkan sesuai dengan kebutuhan pengguna dan dapat menyelesaikan masalah pada Hend’z Florist Aglonema
Algoritma Klasifikasi Multilayer Perceptron Dalam Analisa Data Kebakaran Hutan Haryani Haryani; Cucu Ika Agustyaningrum; Artika Surniandari; Sucitra Sahara; Ratna Kurnia Sari
Jurnal Infortech Vol 5, No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v5i1.15792

Abstract

Kebakaran hutan atau yang sering disebut dengan wildfire merupakan salah satu isu lingkungan yang utama karena berdampak negatif terhadap kelestarian hutan, merugikan lingkungan dan ekonomi, serta merugikan masyarakat. Kebakaran hutan adalah kondisi di mana hutan terbakar, merusak hasil hutan dan menyebabkan kerusakan ekologi dan ekonomi. Tujuan dari peramalan kebakaran hutan adalah untuk mengetahui seberapa sering terjadi kebakaran hutan. Oleh karena itu, proses analisis data dilakukan dengan menggunakan teknik machine learning tradisional melalui metode Random Forest, Decision Tree, Logistic Regression, Naive Bayes dan Multilayer Perceptron. Mengetahui keakuratan dan nilai hasil F1 memungkinkan membandingkan metode ini dengan bahasa pemrograman Python. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pendekatan Multilayer Perceptron mengungguli metode Random Forest, Decision Tree, Logistic Regression dan Nave Bayes dengan nilai akurasi masing-masing sebesar 93,35% dan F1 Score 93,69% dengan ukuran hidden layer sebesar 64,64. Dibandingkan dengan pendekatan lain yang dipelajari, nilai metode multilayer perceptron cukup signifikan. Penelitian ini dapat membantu menentukan kemungkinan kebakaran hutan.
Analisis Kualitas Aplikasi Shopee Menggunakan Metode Importance Performance Analysis (IPA) Andini Roeke; Siti Nurlela
Jurnal Infortech Vol 5, No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v5i1.15457

Abstract

Kualitas pelayanan terkait erat dengan loyalitas konsumen. Kemajuan suatu organisasi dipengaruhi oleh kapasitas organisasi untuk melayani konsumennya. Pelayanan yang diberikan organisasi harus fokus pada norma kualitas yang diberikan kepada konsumennya dan harus berusaha dan melampaui asumsi yang diharapkan oleh konsumen sehingga loyalitas konsumen dapat diperoleh secara efektif oleh perusahaan, karena hal itu dapat membuat konsumen terus menggunakan layanan perusahaan. Alasan penelitian ini adalah untuk menunjukkan peluang memecah tingkat kinerja dan tingkat harapan dalam pengambilan keputusan untuk e-commerce Shopee, sebuah perusahaan bisnis online dalam menawarkan kualitas dukungan. Penelitian ini menggunakan sampel sebanyak 127 responden, dimana respondennya adalah pengguna Shopee dan pernah melakukan transaksi minimal satu kali. Penelitian ini mengarahkan pemeriksaan informasi dengan menggunakan metode Importance Performance Analysis (IPA). Efek samping dari konsentrat sebagian besar menunjukkan bahwa konsekuensi keseluruhan GAP bernilai positif, berarti secara keseluruhan bahwa pada umumnya asumsi dan pelaksanaan aplikasi Shopee sesuai dengan asumsi dan pemenuhan konsumen. Ada 3 atribut yang harus ditingkatkan, 9 atribut yang harus dipertahankan, dan 1 atribut yang perlu dikurangi sesuai kebutuhan yang ditampilkan dalam diagram kartesius Importance Performance Analysis (IPA).
Implementasi Algoritma Klasifikasi Random Forest Untuk Penilaian Kelayakan Kredit Omar Pahlevi; Amrin Amrin; Yopi Handrianto
Jurnal Infortech Vol 5, No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v5i1.15829

Abstract

Kredit merupakan penyediaan uang  atau  tagihan  dengan  adanya  suatu  persetujuan  atau  kesepakatan  antara  pihak  penyedia  kredit dengan   pihak   peminjam   untuk   melunasi   utangnya   berdasarkan   jangka   waktu   tertentu   dengan pemberian  bunga. Melakukan klasifikasi kelayakan kredit sesuatu yang sangat penting agar dapat mengetahui data kredit  kendaraan bermotor  baik yang bermasalah maupun yang tidak  bermasalah. Dataset yang digunakan sebanyak 481 record data kredit  kendaraan bermotor  baik yang bermasalah maupun yang tidak  bermasalah. Variabel input pada penelitian ini terdiri dari tiga belas variabel, diantaranya status perkawinan, jumlah tanggungan, umur, status tempat tinggal, kepemilikan rumah, pekerjaan, status pekerjaan, status perusahaan, penghasilan, uang muka, pendidikan, lama tinggal, dan kondisi rumah.  Pada penelitian ini, peneliti akan mengimplementasikan metode klasifikasi data mining yaitu random forest untuk klasifikasi kelayakan kredit. Berdasarkan hasil pengukuran kinerja performa model algoritma Random Forest untuk klasifikasi kelayakan kredit memberikan tingkat akurasi kebenaran sebesar 78,60% dengan nilai Area Under the Curve (AUC) sebesar 0,907. Berdasarkan tingkat akurasi dan nilai Area Under the Curve (AUC), maka model algoritma Random Forest termasuk kategori klasifikasi sangat baik.
Implementasi Metode Waterfall Pada Sistem Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru di STKIP PGRI Jombang Fuad Nur Hasan; Elah Nurlelah
Jurnal Infortech Vol 5, No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v5i1.15533

Abstract

Saat ini hampir sebagian besar Perguruan Tinggi menggunakan sistem untuk proses penerimaan mahasiswa baru dengan tujuan untuk memudahkan dalam proses pendaftaran dan juga proses pengelolaan data. Namun, penyelenggaraan penerimaan mahasiswa baru yang saat ini berjalan di STKIP PGRI Jombang masih dilakukan secara manual yaitu dilakukan dengan cara calon mahasiswa baru datang ke kampus kemudian melakukan pendaftaran dengan cara mengisi formulir berupa lembaran kertas, setelah itu calon mahasiswa diminta untuk melengkapi berkas persyaratan yang dimana berkas-berkas tersebut nantinya disimpan didalam lemari. Hal ini yang dapat menyulitkan pihak kampus dikarenakan akan mengakibatkan berkas tersebut hilang atau rentan adanya kerusakan. Selain itu, proses pencarian dan pengelolaan data pun menjadi tidak efektif dan efisien serta membutuhkan waktu yang lama. Oleh karena itu dengan melihat kendala tersebut, penulis merancang sebuah sistem untuk mempermudah dalam proses pendaftaran mahasiswa baru berbasis web. Metode penelitian yang digunakan oleh penulis yaitu metode waterfall. Metode waterfall menyediakan pendekatan alur hidup perangkat lunak secara terurut, dimulai dari analisis kebutuhan perangkat lunak, desain, pembuatan kode program hingga pengujian. Sehingga dapat membantu dalam proses pembuatan sistem informasi penerimaan mahasiswa baru. Bahasa Pemrograman yang digunakan yaitu PHP dengan menggunakan framework codeigniter. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi penerimaan mahasiswa baru berbasis web dapat memudahkan calon mahasiswa baru dalam melakukan pendaftaran yang dapat dilakukan kapan saja dan dimana saja serta memudahkan tim PMB dalam proses pencarian data dan pengelolaan data sehingga menjadi lebih efektif dan efisien. Dengan berbasiskan web proses pendaftaran mahasiswa baru akan menjadi lebih mudah, informasi yang dibutuhkan menjadi lebih cepat didapatkan.
Penerapan UI/UX dengan Metode Design Thinking (Studi Kasus: Warung Makan) Faruq Aziz; Daniati Uki Eka Saputri; Nurul Khasanah; Taopik Hidayat
Jurnal Infortech Vol 5, No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v5i1.15156

Abstract

Pemesanan makanan di warung tradisional seringkali masih dilakukan secara manual. Hal ini dapat menyebabkan kesalahan dalam pemesanan sehingga dapat menurunkan tingkat kepuasan pelanggan. Penerapan User Interface (UI) dan User Experience (UX) dalam pengembangan produk digital untuk mengatasi masalah tersebut semakin penting dilakukan saat ini. Perlu dilakukan suatu desain yang tepat agar aplikasi tersebut dapat memberikan kemudahan bagi pelanggan dalam melakukan pemesanan, serta memenuhi kebutuhan warung dalam mengelola pesanan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi dan meningkatkan pengalaman pengguna melalui penerapan metode Design Thinking pada desain aplikasi pemesanan makanan pada warung makan berbasis mobile. Metode System Usability Scale (SUS) dan User Experience Questionnaire (UEQ) digunakan untuk menguji kepuasan pengguna terhadap aplikasi yang dikembangkan dengan menggunakan metode Design Thinking. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan dengan menggabungkan metode Design Thinking dan pengujian menggunakan metode SUS dan UEQ memiliki tingkat kepuasan yang cukup tinggi dari sisi pengguna serta dapat memberikan rekomendasi untuk pengembangan aplikasi pemesanan makanan yang dapat meningkatkan kepuasan pengguna dan meningkatkan daya saing warung.

Page 12 of 19 | Total Record : 182

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 1 (2025): Juni 2025 Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024 Vol 6, No 1 (2024): Juni 2024 Vol 5, No 2 (2023): Desember 2023 Vol 5, No 1 (2023): JUNI 2023 Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022 Vol 4, No 1 (2022): Juni 2022 Vol 3, No 2 (2021): Desember 2021 Vol 3, No 1 (2021): Juni 2021 Vol 2, No 2 (2020): Desember 2020 Vol 2, No 1 (2020): Juni 2020 Vol 1, No 2 (2019): Desember 2019 Vol 1, No 1 (2019): Juni 2019 More Issue