cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mesran
Contact Email
mesran.skom.mkom@gmail.com
Phone
+6282161108110
Journal Mail Official
jurnal.json@gmail.com
Editorial Address
STMIK Budi Darma Jln. Sisingamangaraja No. 338 Telp 061-7875998
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON)
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Budi Darma
ISSN : -     EISSN : 2685998X     DOI : https://dx.doi.org/10.30865/json.v1i3.2092
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
The Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) is a journal to managed of STMIK Budi Darma, for aims to serve as a medium of information and exchange of scientific articles between practitioners and observers of science in computer. Focus and Scope Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) journal: Embedded System Microcontroller Artificial Neural Networks Decision Support System Computer System Informatics Computer Science Artificial Intelligence Expert System Information System, Management Informatics Data Mining Cryptography Model and Simulation Computer Network Computation Image Processing etc (related to informatics and computer science)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 492 Documents
 29   30   31   32   33 
Clustering of the Best Senior High Schools in Serdang Bedagai Regency Using the K-Means Method Siagian, Tania Annisa; Nurdin, Nurdin; Ula, Munirul
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 6, No 4 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v6i4.8669

Abstract

This study aims to cluster the best Senior High Schools (SMA) in Serdang Bedagai Regency using the K-Means method. Five evaluation indicators were used in the clustering process: accreditation, school status, number of teachers, achievements, and facilities. A total of 41 schools were analyzed using a non-hierarchical approach, with the optimal number of clusters determined through the Elbow Method, resulting in three groups: excellent, good, and fair. Data normalization was performed using the Min-Max method to ensure equal scaling among variables. The clustering results using the K-Means algorithm formed three clusters that represent the quality of schools based on transformed numerical data. The K-Means method proved capable of providing a general overview of school quality grouping, which can serve as a basis for policy-making to improve the quality of education in the region.
Penentuan Strategi dan Tata Letak Barang Berdasarkan Data Penjualan Pada Toko Irian Menggunakan Algoritma Apriori Sihombing, Meli; Antika Tarigan, Febyola Rindi
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v6i2.8810

Abstract

Tata letak barang dan strategi penjualan yang optimal merupakan faktor penting dalam keberhasilan bisnis toko retail. Selama ini, penentuan tata letak barang dan strategi penjualan di Toko Irian dilakukan secara manual berdasarkan pengalaman dan intuisi pemilik toko. Namun, pendekatan tersebut menjadi kurang efektif dan efisien dengan semakin banyaknya produk yang dijual dan kompleksitas data penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Apriori pada data penjualan Toko Irian untuk menemukan aturan asosiasi yang menggambarkan pola pembelian pelanggan. Aturan asosiasi tersebut kemudian digunakan untuk menentukan strategi dan tata letak barang yang optimal di Toko Irian. Dengan memanfaatkan 113 transaksi dengan 15 jenis produk. Nilai minimum support dan confidance telah ditentukan yaitu nilai minimum support sebesar 40% dan nilai minimum confidance sebesar 75%. Penelitian ini diharapkan dapat membantu Toko Irian dalam menentukan tata letak barang yang memudahkan pelanggan menemukan produk yang diinginkan, serta menentukan strategi penjualan yang tepat seperti promosi, penawaran bundling, atau penempatan produk di lokasi strategis. Adapun atururan pertama yaitu Jika membeli CHITATO LITE NORI SEAWEED 68G maka akan membeli BEAR BRAND ORI CAN 169ML” dengan besar confidence 80,65%, aturan kedua “Jika membeli INDOMIE SOTO MEDAN 70KG maka akan membeli BEAR BRAND ORI CAN 169ML” dengan besar confidence sebesar 77,27%. Hal ini dapat meningkatkan penjualan, loyalitas pelanggan, dan memberikan pengalaman berbelanja yang lebih baik bagi pelanggan Toko Irian.
Pengembangan Prototype Figma Untuk Sistem Point Of Sales (POS) Menggunakan Metode Design Thinking Ronovan, Kevin Almando; Jonathan, Calvin; Leonardi, Rio; Ompusunggu, Elvis Sastra
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 6, No 3 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v6i3.8605

Abstract

The increasing use of technology in retail operations emphasizes the importance of efficient Point of Sales (POS) systems to manage transactions, inventory, and financial reporting in real-time. Although previous research has used the Figma method for UI/UX design, there are still gaps in understanding user needs and the application of theoretical design approaches such as Design Thinking. This research aims to develop a Figma-based POS prototype by applying five stages of Design Thinking: Empathize, Define, Ideate, Prototype, and Test, to ensure user-centered problem-solving and iterative design improvement. Through this approach, the study resulted in an intuitive and efficient POS prototype, addressing challenges identified in previous studies, such as limitations in user engagement and lack of iterative validation.
Penerapan Algoritma Decision Tree untuk Identifikasi Aritmia pada Remaja Melalui Analisis Data Elektrokardiogram Angelica Sitanggang, Tiffany Maria; Gurning, Rosintan; Sari, Fitra Bona; Naibaho, Sona Halomoan; Prabowo, Agung
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 6, No 4 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v6i4.8698

Abstract

Aritmia merupakan gangguan irama jantung yang sering tidak menimbulkan gejala, namun penting untuk dideteksi sejak dini, khususnya pada remaja. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem identifikasi aritmia berbasis data elektrokardiogram (EKG) menggunakan algoritma Decision Tree. Analisis dilakukan dengan mengekstraksi fitur-fitur penting dari sinyal EKG, seperti interval RR, PR, durasi QRS, interval QT, segmen ST, detak jantung (BPM), dan rasio R/S. Algoritma Decision Tree dipilih karena mampu membentuk struktur klasifikasi yang mudah dipahami dan relevan untuk interpretasi medis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model yang dibangun dapat mengidentifikasi kondisi aritmia dengan tingkat akurasi sebesar 98,64%. Sistem ini menunjukkan potensi sebagai alat bantu deteksi aritmia yang efisien dan dapat digunakan untuk mendukung proses skrining awal pada remaja.
Segmentasi Provinsi di Indonesia Berdasarkan Akses Fasilitas Dasar dan Pengeluaran Rumah Tangga Menggunakan K-Means Saputri, Devi; Mustafidah, Hindayati; Wibowo, Feri; Hakim, Dimara Kusuma
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 6, No 4 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v6i4.8630

Abstract

Pemerataan akses terhadap fasilitas dasar dan peningkatan kesejahteraan masyarakat di Indonesia masih menjadi tantangan besar, khususnya antarprovinsi. Meskipun dalam satu dekade terakhir telah terjadi kemajuan pembangunan, ketimpangan antarwilayah masih tampak nyata. Ketimpangan ini tercermin dari perbedaan signifikan dalam akses terhadap air minum layak, sanitasi, listrik, tempat tinggal yang layak, serta pengeluaran rumah tangga per kapita per bulan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan 34 provinsi di Indonesia berdasarkan indikator akses terhadap fasilitas dasar dan pengeluaran rumah tangga guna mengidentifikasi pola ketimpangan pembangunan wilayah. Metode yang digunakan adalah algoritma K-Means Clustering dengan variabel mencakup kepemilikan rumah, akses air minum layak, sanitasi, listrik, penggunaan gas, serta pengeluaran rumah tangga yang berkaitan dengan fasilitas tersebut. Hasil segmentasi menunjukkan terbentuknya dua klaster: Klaster 1 terdiri dari 29 provinsi dengan akses yang lebih baik terhadap fasilitas dasar dan tingkat pengeluaran rumah tangga yang lebih tinggi, namun dengan tingkat kepemilikan rumah yang relatif lebih rendah. Klaster 2 mencakup 5 provinsi dengan akses terbatas terhadap infrastruktur dasar dan tingkat pengeluaran yang lebih rendah, namun dengan tingkat kepemilikan rumah yang lebih tinggi. Temuan ini memberikan gambaran mengenai ketimpangan pembangunan antarprovinsi di Indonesia yang dapat menjadi acuan bagi pemerintah dalam perumusan kebijakan pembangunan wilayah yang lebih merata.
Implementasi Data Mining Pengelompokan Siswa/Siswi Potensial Di MTS Ikhwanuts Tsalits Talun Kenas Menggunakan Algoritma K-Means Rahfi, Rahfi
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v6i2.8756

Abstract

Perkembangnya teknologi informasi telah mengubah dunia menjadi serba lebih mudah di semua bidang kehidupan dan mendorong untuk lebih kreatif dan inovatif terbukti bahwa mekanisme kerja yang panjang menjadai efektif dan efisien dalam menemukan masalah yang dihadapi. Dengan adanya berbagai teknologi saat ini membuat semua menjadi lebih mudah memperoleh solusi yang akurat dalam suatu masalah. Dalam proses pengelompokan siswa/siswi potensial pada suatu sekolah banyak terdapat berbagai kendala atau masalah yang dihadapi. Salah satunya adalah pengelompokan data siswa/siswi potensial pada MTS Ikhwawanuts Tsalits Talun Kenas yang kurang maksimal atau efisien. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan data mining dengan metode algoritma K-means Clustering dalam pengelompokan siswa/siswi berdasarkan potensi yang dimilik. Dengan hasil penelitian yang diperoleh di harapkan dapat memberikan informasi yang efektif kepada Kepala Sekolah dan guru yang mengajar dalam mengetahui atau menentukan potensi yang dimiliki siswa/siswinya. Pengelompokan data siswa/siswi potensial dilakukan dengan meliputi variabel, yaitu : NISN (Nomor Induk Siswa nasional), Nama dan Nilai siswa/siswi. Nilai siswa/siswi diambil berdasarkan jumlah nilai bahasa indonesia, matematika, dan ipa (ilmu pengetahuan alam).
Sistem Aplikasi Penggadaian Berbasis Destop Menggunakan Visual Studio.Net Ginting, Jimmy Nganta
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 6, No 1 (2024): September 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v6i1.8433

Abstract

Pawnshop is a form of non-bank financial institution that has activities to finance the needs of the community. Pegadaian is currently starting to move towards the stage of transformation into a financial company, the change made by this company by creating an application to make it easier for customers to transact. This research aims to design a pawnshop Digital Service application to make it easier for customers to transact at ummar pawn pawnshops. This study uses a qualitative method with a descriptive approach and is analyzed by interviewing pawnshop employees, as well as from pawnshop customers. So with this, PT. Penggadaian , hopes that in the future it will continue to maintain relationships with customers to maintain cooperation, so that it will increase even more in the future, in addition to attracting people to become customers. This pawn application is designed using visual basic software and the database uses access, with this pawn application, it not only helps customers, but also helps admins at PT. Penggadaian in the preparation of pawn evidence and preparation of pawn reports
Optimalisasi UX Aplikasi Penyewaan Peralatan Bayi dengan Design Thinking dan Evaluasi SUS Ismail, Dimas Shafa Malik; Saputro, Rujianto Eko
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 6, No 4 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v6i4.8657

Abstract

Penyewaan perlengkapan bayi menjadi solusi praktis bagi orang tua yang membutuhkan alat dalam jangka waktu terbatas. Namun, dalam praktiknya, masih banyak layanan penyewaan yang berjalan secara manual dan belum efisien, sehingga menimbulkan kendala seperti keterbatasan informasi, proses pemesanan yang rumit, serta waktu layanan yang tidak fleksibel. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan meningkatkan kualitas antarmuka pengguna (UI) serta pengalaman pengguna (UX) melalui pengembangan aplikasi mobile berbasis metode Design Thinking, guna meningkatkan efisiensi layanan dan kepuasan pengguna. Proses perancangan mengikuti lima tahap, yaitu Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test, dengan diawali wawancara serta observasi untuk memahami kebutuhan pengguna, kemudian dilanjutkan dengan perancangan wireframe, alur navigasi, hingga pengujian prototipe low-fidelity dan high-fidelity. Evaluasi dilakukan dengan metode System Usability Scale (SUS) terhadap 15 responden yang merepresentasikan target pengguna. Hasil pengujian menunjukkan skor rata-rata SUS sebesar 77,17, yang menandakan aplikasi memiliki tingkat kegunaan tinggi dan respons positif dari pengguna. Temuan ini membuktikan bahwa pendekatan Design Thinking efektif dalam menghasilkan desain aplikasi penyewaan yang intuitif, ramah pengguna, dan mampu meningkatkan pengalaman digital pelanggan secara signifikan.
Implementasi Metode PROMETHEE dalam Menentukan Karyawan Berprestasi dan Pembobotan Menggunakan Metode ROC Matondang, Hasiholan
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 6, No 3 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v6i3.8812

Abstract

Penilaian karyawan berprestasi merupakan aspek penting dalam mendukung keberhasilan suatu perusahaan. Namun, proses penilaian yang dilakukan secara manual dan subjektif seringkali menimbulkan bias serta ketidakpuasan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan sistem pendukung keputusan (SPK) yang mampu memberikan penilaian secara objektif, terstruktur, dan transparan. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode ROC (Rank Order Centroid) sebagai metode pembobotan kriteria dan metode PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations) sebagai metode penyeleksian dalam proses penentuan karyawan berprestasi. Penelitian ini juga mengkaji beberapa studi terdahulu yang menunjukkan keberhasilan penerapan berbagai metode SPK, seperti SAW, SMART, dan PROMETHEE dalam konteks penilaian kinerja. Dengan menggabungkan kedua metode tersebut, penelitian ini bertujuan menghasilkan sistem penilaian karyawan yang lebih adil, akurat, dan membantu pengambil keputusan dalam menentukan karyawan terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Diharapkan hasil dari penelitian ini dapat memberikan kontribusi nyata terhadap peningkatan efektivitas manajemen sumber daya manusia di perusahaan.
Penerapan Hybrid Naïve Bayes dan Decision Tree dalam Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Mulut Berbasis Android Panjaitan, Muhammad Iqbal; Nadeak, Berto
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 1 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i1.9055

Abstract

Oral diseases such as stomatitis, gingivitis, and candidiasis are often undetected at an early stage due to limited public knowledge and restricted access to healthcare services, leading to delays in treatment. This study aims to develop an Android-based expert system for diagnosing oral diseases using a hybrid approach that combines the Naïve Bayes and Decision Tree algorithms. The Naïve Bayes method is applied to calculate the probability of symptoms associated with potential diseases, while the Decision Tree generates diagnostic rules that are more transparent and interpretable. The research stages include a literature review, data collection and validation of disease symptoms from medical experts, development of the hybrid model, implementation into an Android application, and system testing using cross-validation and a confusion matrix. The expected outcomes include a prototype Android application for oral disease diagnosis with a minimum accuracy of 85%, a scientific article published in a nationally accredited journal indexed in Sinta, and additional outputs such as copyright registration of the application and publication of a book. This study is expected to improve public access to early diagnosis of oral diseases, support early detection, and contribute to the advancement of digital health systems based on artificial intelligence in Indonesia.

Page 31 of 50 | Total Record : 492

 29   30   31   32   33 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 3 (2026): Maret 2026 Vol. 7 No. 2 (2025): Desember 2025 Vol. 7 No. 1 (2025): September 2025 Vol 6, No 4 (2025): Juni 2025 Vol. 6 No. 4 (2025): Juni 2025 Vol. 6 No. 3 (2025): Maret 2025 Vol 6, No 3 (2025): Maret 2025 Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024 Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024 Vol. 6 No. 1 (2024): September 2024 Vol 6, No 1 (2024): September 2024 Vol 5, No 3 (2024): Maret 2024 Vol. 5 No. 3 (2024): Maret 2024 Vol. 5 No. 2 (2023): Desember 2023 Vol 5, No 1 (2023): September 2023 Vol 4, No 4 (2023): Juni 2023 Vol 4, No 3 (2023): Maret 2023 Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022 Vol 4, No 1 (2022): September 2022 Vol 3, No 4 (2022): Juni 2022 Vol 3, No 3 (2022): Maret 2022 Vol 3, No 2 (2021): Desember 2021 Vol 3, No 1 (2021): September 2021 Vol 2, No 3 (2021): Mei 2021 Vol 2, No 2 (2021): Januari 2021 Vol 2, No 1 (2020): September 2020 Vol 1, No 3 (2020): Mei 2020 Vol 1, No 2 (2020): Januari 2020 Vol 1, No 1 (2019): September 2019 More Issue