cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sugeng Nugroho
Contact Email
stagaw.kototabang@bmkg.go.id
Phone
+62752-7446089
Journal Mail Official
megasains@gawbkt.id
Editorial Address
Jalan Raya Bukittinggi - Medan KM.17 Palupuh, Kabupaten Agam, Provinsi Sumatera Barat 26151
Location
Kab. agam,
Sumatera barat
INDONESIA
Megasains
Published by Stasiun Pemantau Atmosfer Global Bukit Kototabang
ISSN : 20865589     EISSN : 27232239     DOI : https://doi.org/10.46824/megasains
Core Subject : Science,
Earth & Planetary Sciences
Buletin MEGASAINS diterbitkan oleh Stasiun Pemantau Atmosfer Global (GAW) Bukit Kototobang sebagai media apresiasi Karya Tulis Ilmiah (KTI) yang bersumber dari kegiatan penelitian berbasis ilmu-ilmu meteorologi, klimatologi, kualitas udara, dan geofisika (MKKuG), serta lingkungan.
Arjuna Subject : Ilmu Bumi dan Planet (semua kategori) - Ilmu Bumi dan Planet (Lain-Lain)
Articles 214 Documents
 4   5   6   7   8 
UJI KEAKURATAN DATA SUHU UDARA, KELEMBABAN UDARA, TEKANAN UDARA, DAN CURAH HUJAN DARI ALAT AUTOMATIC WEATHER STATION TERHADAP PENGUKURAN MANUALNYA Siti Risnayah
Megasains Vol 13 No 2 (2022): Megasains Vol.13 No.02 Tahun 2022
Publisher : Stasiun Pemantau Atmosfer Global Bukit Kototabang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46824/megasains.v13i2.101

Abstract

Untuk mengetahui performa AWS dalam melakukan pengamatan cuaca maka uji akurasi data keluaran AWS dilakukan. AWS memiliki kemampuan bekerja tanpa operator dan dapat dioperasikan dimana saja sehingga dapat meningkatkan jaringan pengamatan dan sistem peringatan dini. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data suhu udara, kelembaban udara, tekanan udara, dan curah hujan hasil pengukuran dari alat otomatis AWS dan hasil pengamatan manual dengan alat konvensional yang berlokasi di Stasiun Klimatologi Konawe Selatan. Metode statistik sederhana dengan menghitung nilai koefisien korelasi (r), Mean Absolute Error (MAE), dan persentase akurasi digunakan untuk membandingkan data AWS dan data dari alat manual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AWS Stasiun Klimatologi Konawe Selatan memiliki performa yang sangat baik dalam mengukur parameter cuaca seperti suhu udara rata-rata, suhu maksimum, suhu minimum, kelembaban udara rata-rata, tekanan udara, dan curah hujan ditandai dengan nilai koefisien korelasi yang tinggi (r>0.8), persentase akurasi yang juga tinggi (>94%), dan rata-rata eror yang rendah. Walaupun begitu, beberapa parameter tidak memenuhi nilai toleransi eror yang telah ditetapkan oleh WMO yakni pada variabel suhu maksimum dan minimum serta tekanan udara. Dengan adanya kontrol kualitas data melalui sistem deteksi eror dan mengeliminir data-data yang tidak lengkap maka dapat meningkatkan akurasi data AWS tersebut.
PENGEMBANGAN INSTRUMEN PENGUKURAN KUALITAS UDARA MENGGUNAKAN SENSOR PMS7003 Tanti Tritama Okaem
Megasains Vol 13 No 1 (2022): Megasains Vol.13 No.1 Tahun 2022
Publisher : Stasiun Pemantau Atmosfer Global Bukit Kototabang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (829.759 KB) | DOI: 10.46824/megasains.v13i01.103

Abstract

Air pollution is one of the global environmental problems. One of the air quality parameters of concern is Particulate Matter 2.5 ug/m (PM2.5) because it causes respiratory health problems. The PM2.5 air quality information is very limited due to the number and operational constraints of the instrument, so the development of air quality measurement equipment using the PMS7003 sensor is carried out. The test was carried out at SPAG Bukit Kototabang for 1 month, the instrument was compared with the MetOne BAM 1020 reference equipment for concentrations of PM2.5 and PM10. This research was conducted using the Plomp development model. The results obtained by the PMS7003 sensor are suitable for measuring the concentration of PM2.5 compared to PM10. The results of PM2.5 testing with reference instruments were obtained, namely correlation 0.68, RMSE 3.83, bias -0.43, MAE 2.91, accuracy 0.92 and PM2.5 concentration on the PMS7003 sensor increased when humidity was above 90%.
VALIDASI PRODUK SATELIT GPM-IMERG (IMERG EARLY, IMERG LATE, DAN IMERG FINAL) DI WILAYAH PULAU SUMATERA TAHUN 2019-2020 Zulkifli Ramadhan; Novvria Sagita
Megasains Vol 13 No 2 (2022): Megasains Vol.13 No.02 Tahun 2022
Publisher : Stasiun Pemantau Atmosfer Global Bukit Kototabang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46824/megasains.v13i2.107

Abstract

Curah hujan merupakan salah satu parameter meteorologi yang berperan penting untuk memahai kondisi cuaca. Namun, kelengkapan data curah hujan yang tidak memadai menjadi menjadi kendala dalam mengakaji curah hujan. Estimasi curah hujan menggunakan penginderaan jauh satelit dapat menjadi solusi. Satelit GPM-IMERG merupakan satelit yang rancang khusus untuk melakukan estimasi curah yang memiliki tiga produk utama yaitu IMERG-E, IMERG-L, IMERG-F. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan validasi terhadap produk satelit GPM-IMERG dengan meninjau dari kemampuan satelit dalam mendeteksi kejadian hujan, analisis distribusi statistik, dan analisis siklus diurnal dengan wilayah penelitian di pulau Sumatera dengan kategori ketinggian yang berbeda. Hasil analisis kemampuan deteksi curah hujan menunjukkan bahwa produk IMERG-L dan IMERG-F memberikan hasil yang lebih baik dari produk IMERG-E pada semua kategori ketinggian yaitu pesisir, rendah, dan tinggi dengan rentang nilai POD yaitu 0.4-0.8 sedangkan untuk nilai FAR dan CSI yaitu 0.8 dan 0.1. Kemudian dari analisis distribusi statistik menggunakan diagram taylor dan QQ plot menunjukkan bahwa produk hasil estimasi ketiga produk satelit GPM-IMERG overestimate terhadap data observasi curah hujan dan juga terlihat bahwa produk IMERG-F memberikan hasil yang konsisten lebih baik dibandingkan dua produk lainnya.
ANALISIS FAKTOR PENYEBAB BANJIR DI ACEH SELATAN (STUDI KASUS : 17 MEI 2021) Kurnia Dea
Megasains Vol 13 No 2 (2022): Megasains Vol.13 No.02 Tahun 2022
Publisher : Stasiun Pemantau Atmosfer Global Bukit Kototabang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46824/megasains.v13i2.112

Abstract

Flash floods that hit five sub-districts of South Aceh occurred on May 17, 2021 since 15.11 WIB due to the overflow of the Lae Ordi river. The accumulated rainfall for 24 hours was 158.8 mm/day at the Cut Ali ARG which was included in the heavy rain category. Atmospheric dynamics analysis such as global, regional, and local scales is needed to determine the atmospheric conditions during a flood event. Himawari-8 satellite data is also needed to see the growth of this heavy rain-producing cloud. The results of the analysis show that there is no influence of the MJO on the formation of convective clouds. Generally, the wind blows from the southwest until west with a high water vapor content with a fairly warm sea surface temperature and a convergence pattern is found around the northern waters of Java Island and a negative divergence in the 1000-200 mb layer which supports the pattern of convective cloud formation. Based on the Himawari-8 satellite image, it also shows the growth of convective clouds from 02.00 UTC to 17.30 UTC. It can be seen that the cloud top temperature reaches -55 °C and the cloud temperature contour reaches -72.5 °C.
KOREKSI BIAS ESTIMASI CURAH HUJAN PADA SATELIT GPM-IMERG DI PULAU JAWA FNU Misnawati
Megasains Vol 13 No 2 (2022): Megasains Vol.13 No.02 Tahun 2022
Publisher : Stasiun Pemantau Atmosfer Global Bukit Kototabang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46824/megasains.v13i2.113

Abstract

Kelengkapan data curah hujan di tiap tempat cukup sulit didapatkan karena minimnya ketersediaan data dan jumlah pos hujan maupun stasiun yang tidak tersebar secara merata. Permasalahan ini dapat diatasi dengan menggunakan satelit, seperti satelit GPM-IMERG, di mana memiliki resolusi spasial dan temporal yang tinggi. Namun data dari satelit masih memiliki bias, sehingga perlu dilakukannya koreksi dan validasi terhadap data observasi. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan metode koreksi yang tepat berdasarkan perbedaan topografi di pulau Jawa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode distribution mapping dan regresi linear. Validasi performa metode koreksi dilakukan selama sembilan bulan berdasar nilai korelasi (r), Root Mean Square Error (RMSE), dan percent bias. Hasil yang diperoleh dengan parameter r untuk metode distribution mapping sangat baik, sementara untuk nilai RMSE umumnya lebih baik didapatkan dari metode regresi linear. Berdasarkan ketiga parameter statistik, metode distribution mapping secara umum lebih baik digunakan dibandingkan metode regresi linear, khususnya dalam skala bulanan.
IDENTIFIKASI QUASI-LINEAR CONVECTIVE SYSTEM MENGGUNAKAN RADAR C-BAND DI WILAYAH MAKASSAR Muhammad Arief Rahman Siregar
Megasains Vol 14 No 1 (2023): Megasains Vol.14 No.1Tahun 2023
Publisher : Stasiun Pemantau Atmosfer Global Bukit Kototabang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46824/megasains.v14i1.51

Abstract

Quasi-Linear Convective System (QLCS) as one of the phenomena that can cause heavy rains, potency of thunderstorm, and destructive strong winds. This research investigated the occurrence of QLCS in December 2018 – May 2019 in the coverage of Makassar weather radar are which has a C-Band-based weather radar monitoring network with CMAX, Central Tracking, Combined Moment, and Vertical Shear products. The aim of this conducted observation is to find out the distribution pattern of spatial-temporal and wind profile of QLCS and its impact related to thunderstorm. The result shows there are 32 identified cases of QLCS in the Makassar weather radar coverage area which has the duration mostly between 30-60 minutes. The dominant location of QLCS formation is founded in the coastal ocean (CO) which the initiation time mostly happened at night (18.00-23.59 local time). The most direction of propagation is east-southeast by 47% with propagation speed of QLCS cells dominated by slow moving by 47%. Vertical Wind Shear (VWS) speed caused by QLCS, 3 of the 4 types of formation of the maximum VWS speed are always when the phase matures. There are 10 of 32 cases (31,25%) of QLCS which identified as its impact related to the occurrence of thunderstorm. Keywords: QLCS, Weather Radar, VWS, Thunderstorms
ANALISIS PERIODE ULANG CURAH HUJAN DI SULAWESI TENGGARA MENGGUNAKAN METODE IWAI KADOYA: ANALYSIS OF RAINFALL PROBABLE IN SOUTHEAST SULAWESI USING IWAI KADOYA METHOD Dewi Tamara Qothrunada
Megasains Vol 14 No 1 (2023): Megasains Vol.14 No.1Tahun 2023
Publisher : Stasiun Pemantau Atmosfer Global Bukit Kototabang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46824/megasains.v14i1.94

Abstract

This study aims to analyze the characteristics of maximum rainfall and the return period of maximum rainfall in the Southeast Sulawesi region in order to anticipate the possibility of high intensity rainfall in the future. The study was conducted using data at 3 weather observation stations in Southeast Sulawesi. This study is a descriptive study to calculate the maximum monthly rainfall and rainfall return period using the Iwai Kadoya method. The results of this study indicate that the highest maximum rainfall occurs at the Kendari Maritime Meteorological Station of 213.3 mm/day. The range of the highest rainfall return period is at the Sangia Ni Bandera Kolaka Meteorological Station of 129-179.5 mm/day, with the maximum possible rainfall that has occurred repeatedly is 40-50 years.
ANALISIS PENGARUH KEJADIAN EL NINO SOUTHREN OSCILLATION (ENSO) DI WILAYAH MANOKWARI SELATAN PERIODE TAHUN 2015-2021 Ghazian Hanafi
Megasains Vol 14 No 1 (2023): Megasains Vol.14 No.1Tahun 2023
Publisher : Stasiun Pemantau Atmosfer Global Bukit Kototabang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46824/megasains.v14i1.97

Abstract

El Niño–Southern Oscillation (ENSO)is one of the phenomena that affect rainfall. This study aims to determine the effect of ENSO on rainfall in Manokwari Selatan. Boxplot analysis and total rainfall were used to determine the impact of ENSO. In general, the effect of ENSO on the seasonal period in South Manokwari occurs over a certain period. Like the La Nina influence which has a significant impact on the JJA and SON periods. The impact that occurs is an increase in the intensity of rainfall from the average in normal conditions. The increase occurred at Warsui, Oransbari, Gayabaru, and Ransiki rainfall posts. Meanwhile, the effect of El Nino also occurred but only during the JJA period. During this period, total rainfall decreased by 75% (Warsui), 54% (Oransbari), and 64% (Ransiki). There is also the effect of ENSO in terms of an annual period. The effect of ENSO in the annual period is only seen to have an impact on areas that have a equatorial type of rainfall pattern, namely the Warsui and Ransiki rainfall posts. Both rainfall posts can experience an average increase and the total annual rainfall ranges from 2% to 237% in La Nina conditions. On the other hand, in El Nino conditions, there is a decrease in the average and total rainfall of up to 37%.
ANALISIS MUSIM SIKLON TROPIS 2021/2022 DI SAMUDRA HINDIA SELATAN INDONESIA Kiki kiki
Megasains Vol 14 No 1 (2023): Megasains Vol.14 No.1Tahun 2023
Publisher : Stasiun Pemantau Atmosfer Global Bukit Kototabang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46824/megasains.v14i1.110

Abstract

The tropical cyclone season in the Indian Ocean south of Indonesia every year takes place from November to April. The cyclone season in 2021/2022 is predicted to experience an above normal, with the number of tropical cyclones predicted to grow as many as 15 systems. Meanwhile, based on the climatological average, there will be 10 tropical cyclones that will develop in each tropical cyclone season. However, during the period from November 2021 to April 2022, only 8 tropical cyclones were developed in this basin, with 1 of them born within the area of responsibility of TCWC Jakarta. With a statistical method approach and descriptive analysis of tropical cyclone climatological data, predictions of the outlook for the tropical cyclone season in 2021/2022, and cyclogenesis data from TCWC Jakarta, it can be concluded that the tropical cyclone season in 2021/2022 tends to be below normal by 65% to 80 %.
SIMULASI DISPERSI PERBANDINGAN PM2.5 SAAT HARI TANPA HUJAN (HTH) DAN HARI LIBUR TAHUN BARU (HLTB) DI SUMATERA BARAT DENGAN MODEL WEATHER RESEARCH AND FORECASTING (WRF-CHEM) Kiagus Ardi Zulistyawan
Megasains Vol 14 No 1 (2023): Megasains Vol.14 No.1Tahun 2023
Publisher : Stasiun Pemantau Atmosfer Global Bukit Kototabang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46824/megasains.v14i1.122

Abstract

Indikator dalam menentukan kualitas udara salah satunya dengan melihat konsentrasi PM2.5 di suatu wilayah. Konsentrasi PM2.5 dapat disimulasikan dengan menggunakan model WRF-Chem. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melihat dispersi PM2.5 saat Hari Tanpa Hujan (HTH) pada tanggal 13 Juni 2022 dan Hari Libur Tahun Baru (HLTB) pada tanggal 1 Januari 2023 di Sumatera Barat dengan menggunakan model WRF-Chem sebagai upaya preventif jika terjadi dampak negatif akibat kualitas udara yang buruk. Data yang digunakan yaitu Final Data Analysis (FNL) serta data observasi dari Stasiun Pemantau Atmosfer Bukit Kototabang. Hasil simulasi WRF-Chem pada saat HTH dan HLTB menunjukkan adanya pola sebaran konsentrasi PM2.5 yang mirip. Konsentrasi PM2.5 di pagi hingga siang hari memiliki konsentrasi yang tinggi pada wilayah yang menjadi sumber PM2.5. Namun, pada sore hingga malam hari menjelang pagi, konsentrasi tersebut menyebar ke wilayah lain. Konsentrasi PM2.5 dengan rentang 20 – 30 µg/m3 lebih dominan terjadi ketika HLTB. Simulasi WRF-Chem juga di validasi dengan data observasi yang menghasilkan nilai konsentrasi PM2.5 masih berada di bawah BMUN (berarti aman) dan nilai r, RMSE, serta MAE berturut-turut sebesar 0,48; 4,09; 1,19 (HTH) dan 0,56; 10,02; 6,40 (HLTB).

Page 6 of 22 | Total Record : 214

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2013 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15 No 1 (2024): Megasains Vol. 15 No. 1 Tahun 2024 Vol 14 No 2 (2023): Megasains Vol. 14 No. 2 Tahun 2023 Vol 14 No 2 (2023): Megasains Vol.14 No.2 Tahun 2023 Vol 14 No 1 (2023): Megasains Vol.14 No.1Tahun 2023 Vol 13 No 2 (2022): Megasains Vol.13 No.02 Tahun 2022 Vol 13 No 1 (2022): Megasains Vol.13 No.1 Tahun 2022 Vol 12 No 2 (2021): Megasains Vol.12 No.2 Tahun 2021 Vol 12 No 2 (2021): Megasains Vol. 12 No. 2 Tahun 2021 Vol 12 No 1 (2021): Megasains Vol.12 No.1 Tahun 2021 Vol 11 No 01 (2020): Megasains Vol 11 No.01 Tahun 2020 Vol 11 No 2 (2020): Megasains Vol. 11 No. 2 Tahun 2020 Vol 11 No 2 (2020): Megasains Vol.11 No.2 Tahun 2020 Vol 11 No 1 (2020): Megasains Vol 11 No.1 Tahun 2020 Vol 11 No 1 (2020): Megasains Vol. 11 No.1 Tahun 2020 Vol 10 No 02 (2019): Megasains Vol.10 No.02 Tahun 2019 Vol 10 No 2 (2019): Vol 10 No 2 (2019) Vol 10 No 2 (2019): Megasains Vol. 10 No. 2 Tahun 2019 Vol 10 No 1 (2019): Megasains Vol. 10 No. 1 Tahun 2019 Vol 10 No 1 (2019): Vol 10 No 1 (2019) Vol 9 No 1 (2018): Vol 9 No 1 (2018) Vol 9 No 1 (2018): Megasains Vol. 9 No. 1 Tahun 2018 Vol 8 No 1 (2017): Vol 8 No 1 (2017) Vol 8 No 1 (2017): Megasains Vol. 8 No. 1 Tahun 2017 Vol 7 No 3 (2016): Megasains Vol. 7 No. 3 Tahun 2016 Vol 7 No 3 (2016): Vol 7 No 3 (2016) Vol 7 No 2 (2016): Vol 7 No 2 (2016) Vol 7 No 2 (2016): Megasains Vol. 7 No. 2 Tahun 2016 Vol 7 No 1 (2016): Vol 7 No 1 (2016) Vol 7 No 1 (2016): Megasains Vol. 7 No.1 Tahun 2016 Vol 6 No 3 (2015): Megasains Vol. 6 No.3 Tahun 2015 Vol 6 No 3 (2015): Vol 6 No 3 (2015) Vol 6 No 1 (2015): Vol 6 No 1 (2019) Vol 6 No 1 (2015): Megasains Vol. 6 No.1 Tahun 2015 Vol 4 No 3 (2013): Megasains Vol. 4 No.3 Tahun 2013 Vol 4 No 3 (2013): Vol 4 No 3 (2013) More Issue