cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Donna Setiawati
Contact Email
jitudonna@gmail.com
Phone
+6287888259367
Journal Mail Official
jitu@uby.ac.id
Editorial Address
Jl. Pandanaran No.405, Dusun 1, Winong, Kabupaten Boyolali, Jawa Tengah
Location
Kab. boyolali,
Jawa tengah
INDONESIA
JITU : Journal Informatic Technology And Communication
Published by Universitas Boyolali
ISSN : -     EISSN : 26205157     DOI : 10.36596
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science
JITU : Journal Informatic Technology And Communication adalah terbitan berkala ilmiah yang fokus pada teknologi informasi dan komunikasi yang berbentuk kumpulan/akumulasi pengetahuan baru, pengamatan empirik atau hasil penelitian, dan pengembangan gagasan atau usulan baru. Beberapa sub bidang ilmu yang menjadi fokus ilmu komputer antara lain: Internet of Things (IoT), electronics engineering, software engineering, mobile technology and applications, robotics, database system, information engineering, artificial intelligence, interactive multimedia, computer networking, information system audit, accounting information system, information technology investment, information system development methodology, strategic information system (business intelligence, decision support system, executive information system, enterprise system, knowledge management), e-learning, and e-business (e-health, e-commerce, e-supply chain management, e-customer relationship management, e-marketing, and e-government).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 109 Documents
 7   8   9   10   11 
Penerapan Human-Centered Design dalam Pengembangan Antarmuka Rekomendasi Rute Lari Astari, Sri Rahayu; Ikhsan Zuhriyanto
JITU Vol 9 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Boyolali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36596/jitu.v9i1.1804

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi rekomendasi rute lari berbasis Human-Centered Design (HCD) yang berfokus pada peningkatan pengalaman pengguna dalam memilih rute lari yang aman dan sesuai dengan kondisi fisik mereka. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan rekomendasi yang mempertimbangkan faktor-faktor penting seperti keamanan, medan, fasilitas umum, dan pemandangan sepanjang rute. Melalui lima tahap berulang HCD—Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test—penelitian ini berhasil menghasilkan prototipe aplikasi yang dapat membantu pelari merencanakan rute dengan lebih efektif. Data dikumpulkan melalui kuisioner yang melibatkan 17 responden, yang diolah untuk mengidentifikasi tantangan utama yang dihadapi pelari. Hasil pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) menunjukkan skor rata-rata 84,5, yang mengindikasikan aplikasi ini sangat efektif dan memadai dalam memenuhi kebutuhan pengguna. Secara keseluruhan, aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan partisipasi masyarakat dalam olahraga lari dan memberikan solusi yang lebih personal dalam pemilihan rute. Penelitian selanjutnya disarankan untuk memperluas pengujian dengan lebih banyak responden dan penerapan teknologi tambahan seperti augmented reality (AR) dan perangkat wearable untuk meningkatkan fungsionalitas aplikasi.
Prototype Palang Pintu Kereta Api Otomatis Berbasis IoT Yuniarti Lestari; Ghoni, Umar; Rimandita, Agung
JITU Vol 9 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Boyolali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36596/jitu.v9i1.1805

Abstract

Kereta api sering melewati pemukiman dan jalan raya, sehingga diperlukan palang pintu sebagai tanda bagi pengendara dan pejalan kaki untuk berhenti saat kereta melintas. Namun, banyak palang pintu yang masih beroperasi secara manual, meningkatkan risiko kecelakaan akibat kelalaian operator atau ketidaksabaran pengguna jalan. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sistem otomatisasi palang pintu kereta api berbasis IoT yang dapat dikendalikan dari jarak jauh, guna meningkatkan keselamatan dan efisiensi. Prototype palang pintu kereta api otomatis dalam penelitian ini memanfaatkan ESP32, sensor infrared, motor servo, dan aplikasi Telegram. Pengembangan sistem mengikuti metode Extreme Programming yang terdiri dari empat tahapan: perencanaan, desain, pemrograman, dan pengujian. Hasil pengujian dalam penelitian ini menunjukkan bahwa sensor infrared dapat mendeteksi objek dari jarak 1 hingga 7 cm dan bekerja dengan sudut deteksi antara 10 hingga 100 derajat. Ketika objek mainan kereta api didekatkan ke sensor, LED indikator menyala merah, menandakan adanya objek, dan servo langsung bergerak untuk menutup palang kereta api hingga 100 derajat. Setelah 5 detik, servo kembali ke posisi awal 10 derajat, dan LED berubah menjadi kuning, menandakan bahwa objek sudah tidak ada.
Optimizing Clustering Performance: A Novel Integration of Whale Optimization Algorithm and K-NN Validation in Data Mining Analytics Nur Wahyu Hidayat; Umar Ghoni; Mursalim
JITU Vol 9 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Boyolali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36596/jitu.v9i1.1808

Abstract

The digital era's massive data necessitates effective clustering, a machine learning technique grouping data by similarity. Clustering large, complex datasets faces challenges like volume, dimensionality, and variability, hindering algorithms like K-Means. A key issue in K-Means is its sensitivity to initial centroid selection, impacting results. This research aims to optimize clustering performance by integrating the Whale Optimization Algorithm (WOA) for improved initial centroid determination in K-Means, and K-Nearest Neighbors (K-NN) for validating the resulting cluster quality through classification accuracy. Evaluation on iris, wine, heart, lung, and liver datasets using the Davies-Bouldin Index (DBI) showed that WOA-KMeans consistently yielded lower DBI values compared to standard K-Means, indicating superior clustering. Notably, DBI for the lung dataset drastically decreased from 2.38016 to 0.65395. Furthermore, K-NN classification using the generated cluster labels achieved high accuracy (98-99% across datasets), confirming well-separated and internally homogeneous clusters. This demonstrates WOA's effectiveness in guiding K-Means towards better solutions and K-NN's utility in validating cluster distinctiveness. This novel WOA-K-NN combination offers a more accurate and robust clustering method. The significant performance improvements observed across diverse datasets highlight its potential for enhanced data exploration and pattern discovery in complex data mining tasks.
Rancang Bangun Sistem Marketplace Toko Karya Sembako Dengan Stak Teknologi MERN Wijaya, Gilbert; Sandi Widya Permana; Nanda Nalendra Bagaskara; Indyah Hartami Santi
JITU Vol 9 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Boyolali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36596/jitu.v9i1.1813

Abstract

Usaha mikro kecil menengah atau UMKM merupakan jenis skala usaha yang dijalankan perorangan atau kelompok, detail yang dapat dilihat secara umum adalah usahanya cenderung kecil dan dijalankan oleh seorang amatir dalam bidang usaha. Contoh implementasi usaha UMKM adalah toko kelontong atau sembako. Umkm umumnya memiliki modal yang kecil pada rentang 50 hingga 100 juta Rupiah. UMKM cenderung memiliki kendala seperti sulitnya mencari pembeli karena lokasi toko yang kurang strategis sehingga sulit melakukan perputaran modal kembali. Saat ini teknologi berkembang pesat seperti marketplace pada website yang dapat diakses internet. Namun banyak marketplace cenderung memiliki fitur kompleks sehingga sulit digunakan oleh user yang kurang memahami teknologi, untuk mengatasi hal ini solusinya dengan merancang marketplace mandiri sesuai kebutuhan dengan fitur lain yang bersifat opsional seperti fitur sales yang dapat membantu penjual untuk mencari pembeli secara langsung dilapangan. Stak  teknologi MERN(MySql, Express Js, React Js,Node Js) diharapkan menjadi solusi untuk membangun sistem saat ini sehingga dapat menyelesaikan kendala yang dialami oleh pemilik usaha
Analisis Perbandingan Tool FTK Imager dan PhotoRec dalam Pemulihan Data Flashdrive Berbasis Metode Statik Forensik Muhammad Immawan Aulia; Panggah Widiandana; Wicaksono Yuli Sulistyo; Siti Hartinah; Muhammad Azam Hasani
JITU Vol 9 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Boyolali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36596/jitu.v9i1.1814

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas dua tools digital forensik, yaitu FTK Imager dan PhotoRec, dalam proses recovery file dari hasil imaging data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa FTK Imager berhasil melakukan recovery secara utuh terhadap enam file audio dan satu file teks, dengan format nama file dan nilai hash yang identik dengan bukti digital asli. Sebaliknya, PhotoRec hanya berhasil melakukan recovery terhadap empat file audio dan satu file teks, dengan dua file audio menunjukkan perbedaan nilai hash dibandingkan dengan aslinya. Temuan ini menunjukkan bahwa FTK Imager memiliki tingkat akurasi dan keandalan yang lebih tinggi dalam proses pemulihan data digital dibandingkan dengan PhotoRec, terutama dalam menjaga integritas data yang direkonstruksi.  
Penerapan Zero Trust Architecture untuk Mitigasi Ancaman Pembajakan Akun WhatsApp ZUHRIYANTO, IKHSAN; Sri Rahayu Astari
JITU Vol 9 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Boyolali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36596/jitu.v9i1.1815

Abstract

Pembajakan akun WhatsApp merupakan salah satu ancaman keamanan siber yang semakin marak terjadi, terutama melalui rekayasa sosial dan penyalahgunaan kode One-Time Password (OTP). Studi ini meneliti penerapan Zero Trust Architecture (ZTA) sebagai pendekatan mitigasi untuk ancaman tersebut. Dengan prinsip “never trust, always verify,” ZTA diterapkan melalui autentikasi multifaktor (MFA), validasi perangkat, segmentasi akses, dan monitoring berkelanjutan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan ZTA mampu menurunkan risiko pembajakan akun secara signifikan. Penggunaan MFA dan verifikasi identitas kontekstual terbukti efektif dalam mencegah akses tidak sah, bahkan ketika informasi OTP telah bocor. Selain itu, pemantauan perilaku pengguna secara real-time memberikan respons cepat terhadap aktivitas mencurigakan. Studi ini juga mencatat peningkatan kesadaran pengguna terhadap praktik keamanan digital sebagai dampak positif penerapan ZTA. Kesimpulannya, integrasi Zero Trust Architecture dalam sistem keamanan aplikasi perpesanan seperti WhatsApp dapat menjadi strategi yang efektif dalam meminimalkan ancaman pembajakan akun. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan Zero Trust Architecture dalam mitigasi pembajakan akun WhatsApp, serta bagaimana konsep tersebut dapat meningkatkan keamanan autentikasi dan komunikasi pengguna WhatsApp.
Implementasi Front-End Responsif Sistem Bantuan Sosial Berbasis Bootstrap di Dinsos Boyolali Wahit Fitriyanto; Muhammad Abdul Aziz; Amelia; Dhefi Intan Lukmana
JITU Vol 9 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Boyolali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36596/jitu.v9i1.1828

Abstract

Dinas Sosial Kabupaten Boyolali memiliki tanggung jawab besar dalam mengelola dan mendistribusikan bantuan sosial kepada masyarakat yang membutuhkan. Namun, proses pencatatan barang masuk dan keluar yang masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai kendala seperti ketidakefisienan dan risiko kesalahan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan tampilan user interface yang user-friendly menggunakan framework Bootstrap berbasis web untuk memudahkan pengelolaan barang bantuan sosial. Metode yang digunakan adalah prototype dengan tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, evaluasi, perbaikan, dan pemeliharaan. Pengembangan sistem memanfaatkan framework Laravel, Bootstrap, dan database MySQL. Sistem yang dikembangkan mencakup dua modul utama yaitu modul pendataan barang persediaan bantuan sosial dan modul pelaporan barang ke Kementerian. Hasil pengujian menggunakan blackbox testing menunjukkan tingkat kemudahan penggunaan sistem dengan persentase sangat mudah sebesar 22% dan mudah 78%. Implementasi sistem ini telah memungkinkan Dinas Sosial Kabupaten Boyolali mengelola barang masuk dan keluar dengan lebih baik, membuat pencatatan menjadi lebih efisien, dan mempercepat proses pembuatan laporan dari harian hingga tahunan. Sistem ini juga menyediakan keamanan data yang terlindungi dari akses yang tidak sah.
Sistem Informasi Sekolah Berbasis Android di Sekolah SMA Negeri 1 Cepogo Kabupaten Boyolali Lukmana, Dhefi Intan; Fatkhan Agus Setiawan; Fariyono; Wisnu Sanjaya
JITU Vol 9 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Boyolali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36596/jitu.v9i2.1823

Abstract

Effective communication between schools, students, and parents is a crucial factor in supporting the success of the educational process. However, many schools still rely on informal communication platforms such as WhatsApp groups, which often lack structure and can lead to miscommunication. This study aims to design and develop InfoSekolah Cepogo, an Android-based application that delivers school information in a centralized, real-time manner according to user access rights. The research employs a system development method consisting of planning, implementation, and evaluation stages, using Black-Box Testing and User Testing techniques. Data were obtained through functional testing of the main features and questionnaires distributed to 30 respondents, consisting of students, teachers, and parents. The results show that the application runs stably on various Android devices, is user-friendly, and facilitates faster information delivery. Moreover, the application increases parental involvement in school activities. Several improvements were made based on user feedback, including the addition of automatic notification features and initial usage guides. Based on these findings, it can be concluded that InfoSekolah Cepogo is effective as a modern and functional school communication and information platform. Keywords: school application, digital communication, Black-Box Testing, User Testing.
Pengembangan Website WardellTech dengan Agile Scrum dan Laravel untuk Mendukung Layanan Freelance Syah Bintang; Rangga Wasita Ningrat; Jonathan Cristiano Rabika; Mochammad Alwan Al Ataya; Aditya Wicaksono; Mindra, Gema Parasti
JITU Vol 9 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Boyolali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36596/jitu.v9i2.1849

Abstract

This research focuses on the development of a freelance e-commerce website for WardellTech using the Laravel framework. The objective is to build a web-based platform that is secure, responsive, and user-friendly, supporting freelance service transactions. Laravel was selected for its structured MVC architecture, built-in security features, and its ability to streamline development and maintenance. A Software Requirements Specification (SRS) document was created to define both functional and non-functional requirements in detail, ensuring that all stakeholders—developers, testers, and project managers—have a unified understanding of the system. WardellTech specializes in web and mobile application development, emphasizing quality design, user experience, and data security. Therefore, the website integrates key features such as secure payment gateways, intuitive navigation, and optimized performance. Continuous analysis and improvement of the user interface are also prioritized to enhance usability and customer satisfaction. The final system is expected to not only meet WardellTech’s business needs but also compete effectively in the freelance digital services market. Additionally, it is designed to adapt to ongoing technological advancements and evolving user demands in the dynamic e-commerce landscape.
Studi Komparatif Algoritma KNN, SVM, dan Naive Bayes untuk Analisis Sentimen pada Review Google Play Aplikasi Traveloka Nurul Siti Mukaromah; Nur Wakhidah
JITU Vol 9 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Boyolali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36596/jitu.v9i2.1861

Abstract

Sentiment analysis has become an important approach in understanding user opinions towards digital applications, especially on review platforms such as the Google Play Store. This study aims to compare the performance of three popular classification algorithms, namely K-Nearest Neighbor (KNN), Support Vector Machine (SVM), and Naive Bayes, in classifying sentiment in Traveloka application reviews. The methods used include collecting user review data from Google Play, preprocessing stages such as tokenization and stopword removal, and applying the three algorithms to the cleaned data. The evaluation was carried out using accuracy, precision, recall, and f1-score metrics. The dataset used consisted of 5000 review data that were evenly divided between positive and negative sentiments. The results showed that the SVM algorithm provided the best performance with an accuracy of 88%, followed by Naive Bayes at 86%, and KNN at 87%. The conclusion of this study states that SVM is more reliable in handling text-based sentiment analysis in the context of mobile application reviews. These findings are expected to be a reference in developing a more accurate sentiment analysis system for business needs and future research.

Page 10 of 11 | Total Record : 109

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9 No 2 (2025) Vol 9 No 1 (2025) Vol 8 No 2 (2024) Vol 8 No 1 (2024) Vol. 7 No. 2 (2023) Vol. 7 No. 1 (2023) Vol 6 No 2 (2022) Vol 6 No 1 (2022) Vol 5 No 2 (2021) Vol 5 No 1 (2021) Vol 4 No 2 (2020) Vol 4 No 1 (2020) Vol 3 No 1 (2019) Vol 2 No 3 (2018) Vol 2 No 2 (2018) More Issue