Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

Forensik Web Layanan Instant Messaging Menggunakan Metode Association of Chief Police Officers Riadi, Imam; Umar, Rusydi; Aziz, Muhammad Abdul
Mobile and Forensics Vol. 1 No. 1 (2019)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v1i1.705

Abstract

Aplikasi instant messaging khususnya yang terdapat layanan berbasis web, sangat memungkinkan untuk dijadikan sasaran oleh para pelaku tindak kejahatan digital atau cybercrime. Vulnerabilitas dari aplikasi instant messaging berbasis web dapat dieksploitasi oleh pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab untuk melakukan tindak kejahatan digital. Penelitian ini difokuskan pada tahapan-tahapan investigasi forensik kasus tindak kejahatan digital yang terjadi di layanan berbasis web aplikasi instant messaging WhatsApp, LINE dan Telegram. Metode yang digunakan dalam penelitian ini merujuk pada metode Association of Chief Police Officers dengan alur plan, capture, analyse dan present. Penelitian ini dalam proses investigasi forensiknya berhasil didapatkan artifact dari layanan berbasis web aplikasi instant messaging. Alat atau tools investigasi forensik yang digunakan dalam penelitian ini adalah FTK imager, NetWitness Investigator, dan Wireshark. Tingkat kerberhasilan penelitian ini mencapai 40% pada aplikasi Telegram, 60% untuk aplikasi LINE, dan aplikasi WhatsApp yang menduduki pringkat tertinggi dengan tingkat keberhasilan sebesar 85%.
ANALISIS FORENSIK LINE MESSENGER BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK NATIONAL INSTITUTE OF JUSTICE (NIJ) Muhammad Abdul Aziz; Imam Riadi; Rusydi Umar
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2018): Landscape Industri Internet Dampak Perilaku Marketing Indonesia
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi LINE messenger yang berbasis web atau smartphone, sangat memungkinkan dimanfaatkan untuk melakukan tindak kejahatan digital dengan menggunakan layanan, informasi pribadi user, maupun dengan meretas aplikasi LINE messenger tersebut. Penelitian ini menjelaskan tahapan-tahapan investigasi kasus cybercrime yang terjadi di LINE messenger berbasis web. Metode yang digunakan untuk penelitian ini  merujuk pada tahapan penyelidikan yang pernah dilakukan pada penelitian-penelitian terdahulu, yaitu menggunakan metode National Institute of Justice (NIJ) dengan alur tahap preparation, tahap collection, tahap examination, tahap analysis, dan tahap reporting. Media yang digunakan dalam penelitian ini adalah aplikasi LINE messenger berbasis web yang disinkronkan dengan LINE messenger berbasis android. Penelitian ini dalam prosesnya berhasil didapatkan lokasi file log, cache, dan file gambar bukti digital pada percakapan aplikasi LINE messenger berbasis web. Bukti digital forensik yang didapat diharapkan dapat memperkuat bukti kasus kejahatan di pengadilan dalam bentuk hasil analisis bukti digital.
Komparatif Analisis Keamanan Aplikasi Instant Messaging Berbasis Web Imam Riadi; Rusydi Umar; Muhammad Abdul Aziz
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4 No 5 (2020): Oktober 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (530.857 KB) | DOI: 10.29207/resti.v4i5.2213

Abstract

Web-based instant messaging applications vulnerability has become one of the main concerns for its users in line with the increasing number of cybercrimes that occur on social media. This research was conducted to determine the comparability of the vulnerability value of the web-based WhatsApp, Telegram, and Skype applications using the Association of Chief Police Officers (ACPO) method. Digital artifacts in the form of text messages, picture messages, video messages, telephone numbers, and user IDs have been acquired in this research process using FTK imager and OSForensic tools. The results of the study using the FTK imager and OSForensic tools show that the web-based Skype application has a vulnerability value of 92%, while WhatsApp and Web-based Telegram have the same vulnerability value with 67% each based on all digital artifacts that successfully acquired.
Analisis Performance Central Prosessing Unit (CPU) Realtime Menggunakan Metode Benchmarking Yunanri W; Ammar Fauzan; Ahmad Yani; Muhammad Abdul Aziz
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 20 No 2 (2021)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (867.044 KB) | DOI: 10.30812/matrik.v20i2.1142

Abstract

Perkembangan teknologi semakin berkembang cepat baik dari performa, grafik, bandwidth dan lain-lainnya sehingga mempengaruhi berbagai sendi kehidupan dan profesi, hal ini menyebabkan perubahan sistem pada piranti atau kinerja pada central prosessing unit. Pada dunia bisnis, saat ini telah memfaatkan kemajuan teknologi informasi demi kelancaran kerja dibidang yang digeluti baik sekala kecil maupun sekala besar. Metode yang digunakan benchmarking merupakan suatu proses mengidetifikasi terhadap hardware dan proses suatu tolak ukur sebuah performa yang diharapkan. Adapun langkah pengujian melakukan evalusi kinerja central prosessing unit (CPU) yang dilakukan pada kinerja hardware atau perangkat keras baik prosessor, ram, vega dan lain sebagainya. Hasil pengujian yang dilaksanakan pada cental prosessing unit (CPU) penggunaan ram oleh prosessor i3 sebesar 3.1 Gb, GPU 3%, Disk uses 1%, penggunaan network atau jaringan 7.7 Mbps, penggunaan power suplay very low. Prosessor i5 sebesar 4.2 Gb, GPU 0%, Disk uses 0%, penggunaan network atau jaringan 7.7 Mbps, penggunaan power suplay low. Prosessor i7 sebesar 2.5 Gb, GPU 9%, Disk uses 9%, penggunaan network atau jaringan 104 Kbps, penggunaan power suplay high.
PELAKSANAAN PROGRAM PEMBELAJARAN DARING KOLABORATIF TAHUN 2023 Andi Prayudi; Fathirma’ruf Fathirma’ruf; Asmedy Asmedy; Arifin Arifin; Supriyaddin Supriyaddin; Muhammad Abdul Aziz; Ari Wahyono
BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 6, No 1 (2024): BUDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/budimas.v6i1.11773

Abstract

Program Pembelajaran daring Kolaboratif (PDK) merupakan katalitator dalam mewujudkan kompetensi dan penguatan kapabilitas mahasiswa melalui fasilitas jarak jauh secara kolaborasi antara program studi serumpun serta matakuliah yang memiliki kesamaan topik. Tujuan dari program PDK ini adalah 1) Untuk dapat memberikan pelayanan prima kepada mahasiswa sesuai dengan kebijakan Merdeka Belajar-Kampus Merdeka serta sesuai misi program studi; 2) Untuk dapat mengembangkan kualitas mahasiswa Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi bersama program studi mitra melalui proses pembelajaran daring; 3) Untuk dapat meningkatkan kompetensi mahasiswa Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi STKIP Yapis Dompu dan Teknik Informatika Universitas Boyolali pada aspek teknologi, komunikasi dan informasi; 4) Untuk dapat meningkatkan kompetensi lulusan baik soft skills maupun hard skills dengan tujuan agar mampu bersaing dengan dunia kerja. 5) Untuk dapat mengembangkan kompetensi lulusan sebagai pemimpin masa depan yang sesuai dengan kebijakan Merdeka Belajar-Kampus Merdeka serta sesuai dengan misi Program Studi. Metode dalam pengadian ini adalah perencanaan, pengembangan, pelaksanaan, dan penyebaran. Kesimpulan dalam program PDK tahun 2023 adalah pelaksanaan kegiatan berjalan dengan lancar serta dosen dan mahasiswa berperan aktif dalam proses pebelajaran secara daring. Dalam program PDK ini sangat didukung oleh pihak kampus baik dari Perguruan tinggi Pengusul maupun perguruan tinggi mitra. Dengan adanya program ini diharapkan dapat memberikan pengaruh positif bagi Perguruan Tinggi, Dosen, dan Mahasiswa demi mencapai visi misi pendidikan indonesia.
Pengembangan Smart Water Dispenser Berbasis IoT Menggunakan Metode Prototype Rochani, Muhamad Mahmud; Rochani, Muhammad; R, Yusuf
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 4 No. 1 (2024): Article Research Volume 4 Issue 1, June 2024
Publisher : ITScience (Information Technology and Science)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v4i1.4046

Abstract

Dalam era digital saat ini, penggunaan teknologi Internet of Things (IoT), dapat mengoptimalkan berbagai aspek kehidupan. IoT diakui sebagai inovasi yang dapat meresap dalam kehidupan sehari-hari untuk memenuhi kebutuhan dan mempermudah pekerjaan, serta mengoptimalkan perangkat melalui sensor, identifikasi frekuensi radio, dan jaringan sensor nirkabel. Sistem dispenser air konvensional biasanya tidak dilengkapi dengan teknologi pemantauan dan kontrol konsumsi air, yang mengarah pada pemborosan air dan kurangnya kesadaran pola konsumsi air pribadi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, peneliti bermaksud untuk mengembangkan Smart Water Dispenser berbasis IoT menggunakan metode prototipe, yang dapat memberikan akses air minum yang efisien dan berkelanjutan bagi mahasiswa, staf, dan pengunjung kampus. Penelitian ini menggunakan metode prototipe dalam pengembangan sistem. Prototipe yang dikembangkan terdiri dari NodeMCU ESP32, modul RFID RC522, sensor ultrasonik HC-SR04, dan aplikasi Blynk IoT yang terhubung dengan Google Firebase untuk pemantauan real-time dan pengelolaan data. Pengujian dilakukan dengan melibatkan 15 mahasiswa yang melakukan uji coba pengambilan air menggunakan gelas berkapasitas 180 ml. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Smart Water Dispenser lebih efisien dibandingkan dispenser konvensional, dengan rata-rata konsumsi air 170 ml per uji coba dan pemborosan minimal 2%, dibandingkan dengan 210 ml dan pemborosan 15% pada dispenser konvensional. Fitur top-up poin dan keamanan akses RFID memastikan manajemen penggunaan air yang lebih terstruktur dan aman
Pengembangan Alat Penghitung Target Produksi Berbasis Internet of Things Menggunakan Metode Prototype ardiyanto, joko; Aziz, Muhammad; R, Yusuf
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 4 No. 1 (2024): Article Research Volume 4 Issue 1, June 2024
Publisher : ITScience (Information Technology and Science)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v4i1.4048

Abstract

Perkembangan industri digital di era ini telah mendorong sebuah revolusi dari internet yang disebut sebagai teknologi Internet of Things (IoT). Perkembangan teknologi Internet of Things telah mempengaruhi kemajuan dibidang industri terutama pada industri manufaktur. Pabrik garmen merupakan salah satu industri manufaktur yang penuh dengan aktivitas produksi. Salah satu tantangan yang dihadapi pabrik garmen adalah memastikan bahwa produksi berjalan sesuai dengan target yang telah ditetapkan, namun kenyataan di lapangan sering tidak sesuai dengan ekspektasi. Berdasarkan permasalahan tersebut dibutuhkan alat penghitung target yang secara otomatis dapat menghitung sekaligus memonitoring jumlah produksi. Penelitian ini mengembangkan alat penghitung target produksi berbasis IoT yang dapat menghitung hasil produksi dan mengirimkan notifikasi secara real-time melalui aplikasi telegram menggunakan metode prototype. Alat ini dirancang menggunakan esp8266 sebagai mikrokontroller dan menggunakan sensor proximity e18-d80nk sebagai sensor untuk menghitung jumlah barang hasil produksi. Hasil dari perancangan sistem dan pengujian alat penghitung target produksi berbasis IoT bekerja dengan baik. Berdasarkan pengujian sensor e18-d80nk dalam mendeteksi objek mendapatkan hasil yang baik dengan presentase error 0,005%, sistem bekerja dengan baik dalam mengirimkan notifikasi secara real-time. Pengembangan prototype alat ini diharapkan dapat meningkatkan hasil produksi pada pabrik garmen agar dapat sesuai target.
Perancangan Prototype User Interface Sistem Informasi Pusat Data Dokumen Menggunakan Figma Fadila, Nur; Setiawati, Donna; Wahyono, Ari; Aziz, Muhammad Abdul
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2024): June
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mengubah paradigma dalam pengembangan sistem informasi, termasuk dalam menyediakan layanan informasi bagi suatu instansi maupun organisasi. Salah satunya di Universitas Boyolali yang memiliki beberapa sistem informasi. Namun, pada prodi Teknik Informatika dalam pengelolaan draft data seperti MOA, MOU, data alumni, data rencana pembelajaran semester, surat keputusan, surat masuk, surat keluar, berita acara mengajar, dan arsip kumpulan soal, masih tersimpan dalam bentuk berkas fisik karena belum ada sistem informasi khusus yang menampung data tersebut. Oleh karena itu, sering terdapat permasalahan apabila data segera dibutuhkan. Tujuan penelitian adalah merancang antarmuka pengguna sistem informasi pusat data dokumen menggunakan Figma dengan metode prototype. Metode prototype memungkinkan pengguna untuk interaktif mengevaluasi prototype sistem sepanjang siklus pengembangan. Perancangan desain sistem informasi ini dibuat menggunakan Figma, dengan konsep, tools, icon¸ serta warna yang menarik karena user interface yang ramah pengguna berpengaruh kepada pengguna sistem informasi. Penelitian ini bermanfaat untuk memberikan gambaran dalam pembuatan sistem informasi yang akan dibuat serta dapat memudahkan pihak terkait dalam pencarian dan menyajikan data apabila diperlukan secara mendesak. Penelitian ini menghasilkan rancangan user interface sistem informasi yang efektif dan efisien terhadap kebutuhan pengguna.
Deteksi Pola Kejadian Bencana Menggunakan Algoritma Naïve Bayes di Kabupaten Boyolali Prasetyo, Miranto Sri Agus; Wahyono, Ari; Aziz, Muhammad Abdul
JITU : Journal Informatic Technology And Communication Vol. 8 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Boyolali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36596/jitu.v8i1.1119

Abstract

Boyolali Regency, which is geographically located between Mount Merbabu and the still active Mount Merapi, does have high potential as a disaster-prone area. According to data from the Boyolali Regional Disaster Management Agency, during the period from 2022 to 2023, 936 disaster events were recorded in the region. These disasters have a devastating impact on ecosystems and the environment, causing significant material losses, causing psychological disorders, and even threatening human safety. In this context, detecting patterns of disaster events is an important step in disaster mitigation and management efforts. This research was conducted with the aim of understanding patterns of disaster events based on data collected by BPBD Boyolali. The method used is the Naive Bayes algorithm, which has proven to be a powerful tool in data analysis. The results of this research show a high level of accuracy of 92.52%, precision of 92.68%, and recall of 91.64% using the Naive Bayes algorithm. This indicates that the algorithm is effective in recognizing and classifying patterns of disaster events based on existing data. Thus, the results of this research can provide a valuable contribution to the development of an early disaster detection system, as well as assist the authorities in designing more effective mitigation strategies to protect the community and environment in Boyolali Regency.
Pengelompokkan Daerah Rawan Bencana di Kabupaten Boyolali Menggunakan Algoritma K-Means Abdul Aziz , Muhammad; Sanjaya, Wisnu; Rama Pratama Zulkifli Putra
JITU Vol 8 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Boyolali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36596/jitu.v8i2.1726

Abstract

The country of Indonesia, which is located in the Southeast Asia region, faces a high challenge of disasters due to demographic, geological and geographical factors that influence the occurrence of disasters, both those caused by natural, non-natural and human factors. In the Province of Central Java, especially Boyolali, disasters pose a significant threat, especially when the weather is uncertain. However, to identify priority areas for the lowest and highest levels of natural disasters in Boyolali, it is necessary to improve using data mining methods, therefore to facilitate analysis and grouping of data in identifying disaster-prone areas in Boyolali, the K-Means clustering algorithm is used. The method used in this research is qualitative and the data is analyzed using the Rapidminer Studio Ver application. 9.10. Based on the results of the analysis, there is a division of disaster-prone areas into 3 clusters in Boyolali Regency, namely very high vulnerability, medium vulnerability, and low vulnerability. The results of calculations with Rapidminer show that there are 3 sub-districts in cluster 2, 2 sub-districts in cluster 1, and 17 sub-districts in cluster 0. It should be noted that manual calculations can produce differences because the cluster center point or centroid is taken randomly for each calculation method. It is hoped that this grouping of areas can be used as a support for the Boyolali regional BPBD to focus on anticipatory steps to reduce the impact of disasters on society that may occur in the future.