cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rian Adam
Contact Email
rian.adam@uii.ac.id
Phone
+62274-895287
Journal Mail Official
rian.adam@uii.ac.id
Editorial Address
Gedung FTI Universitas Islam Indonesia Jl Kaliurang km 14.4 Sleman Yogyakarta
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Automata
Published by Universitas Islam Indonesia
ISSN : 27211940     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Automata mempublikasikan penelitian internal mahasiswa dan dosen Teknik Informatik Universitas Islam Indonesia. Topik-topiknya mencakup: Informatika Teori dan Sistem Cerdas Forensika Digital Sains Data Rekayasa Perangkat Lunak Informatika Medis
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 352 Documents
 11   12   13   14   15 
Pemanfaatan Vue Js Pada Fitur Pengaturan Tambak Dalam Aplikasi Budi Daya Tambak Jala Adivia Gilang Prakarsa; Ari Sujarwo
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi Budidaya Tambak Jala merupakan aplikasi pencatatan data kondisi kualitas air, cuaca, konsumsi pakan harian, panen, dan lainnya. Data yang tercatat melalui aplikasi akan tersinkronisasi dengan perangkat IoT yang menghasilkan analisis proyeksi pertumbuhan udang dan prediksi panen, serta analisis korelasi antara suatu parameter dengan parameter lain. Berawal dari masalah yang sering dihadapi oleh petambak udang seperti pengecekan atau monitoring kualitas air kolam pada tambak. Serta, elemen-elemen penting dalam budidaya udang seperti ekosistem, dan kesehatan udang masih diperiksa secara manual. Sehingga, hasil sering kali tidak maksimal. Pengecekan kualitas air yang tidak berkala atau terus menerus dapat menyebabkan perubahan mendadak pada kualitas air tanpa diketahui oleh petambak udang. Hal ini yang dapat mengakibatkan tingkat kematian budidaya udang sangat besar dan berdampak gagal panen. Hal ini yang mendasari tim pengembangan Jala. Pengembangan yang berkelanjutan membuat aplikasi budidaya Jala semakin kompleks. Yang dapat menyebabkan performa sistem menjadi menurun dan pemeliharaan aplikasi semakin sulit. Vue Js diperlukan untuk menyelesaikan masalah mengenai perfoma dan pemeliharaan aplikasi, diperlukan teknologi yang dapat mempersingkat waktu eksekusi dan menyederhanakan pengembangan aplikasi.
Sistem Rekomendasi Reorder Point Otomatis Order Barang di Apotek Qaureen Farma Rezky Ayu Wulandari; Sri Mulyati
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini teknologi informasi sangat berkembang pesat. Salah satu contoh perkembangan teknologi yaitu pada pengelolaan apotek yang selama ini sebagian besar dilakukan secara komputerisasi namun dengan sistem yang sederhana, hanya digunakan sebagai tempat untuk mencatat input data, tetapi datanya tidak dapat dianalisis dan dikelompokkan oleh sistem yang digunakan. Untuk itu, dibutuhkan sistem yang dapat memudahkan manajemen inventory dalam pengecekan jumlah barang masuk ataupun keluar sehingga dapat memberikan informasi sesuai dengan barang yang dibutuhkan. Salah satu sistem yang efektif adalah sistem rekomendasi. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu Reorder Point (ROP). Dengan digunakannya Metode Reorder Point (ROP) dapat memudahkan manajemen dalam menghitung kapan waktu yang tepat agar apotek dapat melakukan pemesanan barang/obat kembali saat persediaan di atas safety stock sama dengan nol.
Metode Penyimpanan Data pada Joget Workflow (Studi Kasus: Website Electronic Human Resource) Arya Wira Pahlawan; Hanson Prihantoro Putro
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Electronic Human Resource atau biasa disingkat dengan EHR merupakan sebuah website yang digunakan untuk membantu pengolahan data sumber daya manusia (SDM) terutama data pegawai dalam suatu perusahaan. EHR akan mengelola berbagai data pegawai mulai dari data pribadi sampai data pekerjaannya. Seiring berjalannya waktu, data pegawai tersebut akan mengalami perubahan. Setiap proses perubahan data akan melalui proses bisnis yang berlaku dalam perusahaan tersebut. Sistem akan mengelola banyak data dengan berbagai macam proses perubahan data sehingga akan membuat proses penyimpanan data sulit untuk ditangani. Maka dari itu, pengembangan proyek ini memerlukan mekanisme penyimpanan data yang efektif, solusinya adalah penyimpanan data pada platform bernama Joget Workflow. Proses penyimpanan data yang banyak sesuai proses bisnis dapat ditangani oleh platform ini. Joget Workflow mempunyai fitur pengembangan sistem berbasis proses bisnis dengan berbagai macam metode penyimpanan data. Setiap metode tersebut dapat digunakan sesuai dengan skema yang ada sehingga akan mempermudah proses penyimpanan data. Setelah dilakukan pengembangan dapat disimpulkan bahwa penerapan metode penyimpanan data pada Joget Workflow cocok untuk digunakan dalam pengembangan sistem dengan skema penyimpanan data yang bervariasi.
Pengujian Black Box Aplikasi Mobile Menggunakan Katalon Studio (Studi Kasus: ACC Partner PT. Astra Sedaya Finance) Fityan Ardi; Hanson Prihantoro Putro
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ACCPartner adalah aplikasi yang ditujukan untuk dealer yang sudah terdaftar di sistem perusahaan. Aplikasi yang dikembangkan oleh Astra Credit Companies ini akan melakukan enhancement untuk meningkatkan performa aplikasi. Ketika melakukan enhancement sering terjadi kesalahan-kesalahan yang dilaporkan sebagai sebuah bug. Pengujian manual rentan terjadi human error dan hasil pengujian tidak maksimal. Sehingga perlu dilakukan pengujianautomasi untuk mencari tahu kesalahan-kesalahan yang terjadi dan membuat laporan hasil pengujian yang efektif. Pengujian fungsional aplikasi menggunakan metode Black Box menggunakan alat automasi Katalon Studio. Pengujian ini memberikan hasil yang lebih baik dalam penyajian laporan hasil pengujian.
Perancangan Sistem Informasi Homestay Desa Wisata Pentingsari Menggunakan Metode Prototyping Insan Fikrudin; Rahadian Kurniawan
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi semakin hari semakin meningkat khususnya di era digital ini yang sangat membutuhkan penerapan sistem informasi di bidang wisata  hhususnya pada penerapan sistem informasi untuk homestay pada desa wisata. Pada desa wisata pentingsari khususnya untuk homestay masih belum memanfaatkan sistem informasi sehingga potensi yang didapat kurang maksimal. Untuk saat ini terdapat kekurangan dari homestay tersebut seperti tidak meratanya pembagian homestay, pendataan homestay masih belum terstruktur, dan belum ada form penilaian terhadap homestay dari konsumen. Dari permasalahan diatas maka dibutuhkan sebuah sistem informasi untuk menyelesaikan masalah yang ada pada desa wisata Pentingsari khusunya untuk homestay.
PENGEMBANGAN APLIKASI PELAPORAN PROGRESS-PLANPROBLEM UNTUK MANAJEMEN TUGAS DAN PENENTUAN OKR DI KRAFTHAUS INDONESIA Muhammad Pandu Widodo; Andhik Budi Cahyono
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Progress, Plan, Problem (PPP) merupakan teknik manajemen pelaporan status pekerjaan dalam batas waktu tertentu (harian, mingguan atau bulanan). Implementasinya adalah dengan mewajibkan setiap karyawan untuk melaporkan beberapa poin (rentang ideal antara 3 sampai 5 poin) pencapaian, target, dan hambatan dalam kurun waktu pelaporan tertentu. Aplikasi pelaporan Progress-Plan-Problem App dikembangkan sebagai aplikasi internal Krafthaus Indonesia untuk membantu penerapan PPP oleh seluruh karyawan. Pengembangan mengikuti alur siklus pengembangan perangkat lunak dan menggunakan MERN Stack sebagai teknologi yang digunakan. MERN Stack menggunakan MongoDB sebagai basis data berbasis JSON, Express.js untuk back-end aplikasi, kerangka kerja React.js untuk pengembangan front-end aplikasi, dan Node.js runtime environment. Pada makalah ini disajikan bagaimana penggunaan MERN Stack tersebut dalam pengembangan aplikasi web yang digunakan untuk manajemen pelaporan pekerjaan dengan menerapkan konsep PPP.
Perancangan Ivent: Aplikasi berbasis Android dengan pendekatan Design Thinking Aikal Alfrian Mucjal; GALANG PRIHADI MAHARDHIKA; BENI SURANTO
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan masyarakat terhadap industri acara cukup tinggi tingkat antusiasnya di Indonesia baik itu dalam skala besar atau kecil, mulai dari acara pentas seni bahkan hingga konferensi atau konser besar. Dengan besarnya kebutuhan ini di Indonesia, peran vendor acara maupun event organizer sangatlah penting sebagai jawaban terhadap kebutuhan masyarakat itu sendiri. Namun, masyarakat masih kesulitan dalam memilih dan menentukan acara mereka mulai dari memilih vendor dan event organizer yang tepat serta berkualitas untuk kegiatan acara mereka. Berdasarkan permasalahan tersebut, kami mengembangkan aplikasi Ivent ini sebagai sarana yang dapat mempertemukan para konsumen dengan vendor ataupun event organizer yang mereka butuhkan. Aplikasi ini akan dikembangkan dalam platform Android dengan menggunakan pendekatan Design Thinking yang terdiri dari lima tahapan yaitu: Empathize, Define, Ideate, Prototype dan Test. Dengan menggunakan pendekatan Design Thinking, diharapkan dalam proses pengembangan aplikasi ini akan semakin dekat dengan kebutuhan para pengguna dengan memahami karakter mereka dan memberikan gambaran awal dari aplikasi Ivent untuk mendapatkan feedback dari pengguna agar kedepannya dapat memberikan solusi dari permasalahan yang dihadapi pengguna.
Implementasi Scrum pada Pengembangan Modul Leadership Quality Feedback (LIQUID) (Studi Kasus: Pengembangan Aplikasi KOMANDO) Safira Yuniar Putri Buana; Hanson Prihantoro Putro
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract—Scrum merupakan salah satu kerangka kerja yang mengimplementasikan agile development. Secara spesifik, scrum dirancang untuk memenuhi keinginan dan kebutuhan pelanggan yang berubah dengan cepat. Hanya saja, terkadang pengimplementasian kerangka kerja scrum tidak mengikuti panduan scrum dengan sempurna. Dalam penelitian ini, scrum diterapkan pada pengembangan modul Leadership Quality Feedback atau LIQUID. Penerapannya dibantu dengan tools manajemen proyek dan melakukan penambahan komponen dalam beberapa artefak scrum. Modul LIQUID akan memfasilitasi kegiatan umpan balik dalam suatu organisasi agar lebih efisien, cepat, dan mudah dikelola. Dari hasil penelitian, diperoleh bahwa kemampuan scrum cocok dengan kebutuhan pengembangan modul LIQUID karena pengembangannya memerlukan banyak interaksi dengan klien berupa penambahan dan perubahan kebutuhan yang harus segera diimplementasikan dalam aplikasi. Pemenuhan kebutuhan dan penyelesaian masalah dapat berjalan secara efektif dan efisien.
Analisis Sentimen Ulasan Produk: Kajian Pustaka Willy Wildan Kamal; Chanifah Indah Ratnasari
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract — Seiring pertumbuhan e-commerce, peranan media sosial telah bertransformasi menjadi social commerce. Pertumbuhan ini secara tidak langsung mengubah cara berinteraksi word of mouth marketing (WOMM) dari tradisional menjadi modern. Media sosial dapat memberikan ruang bagi konsumen untuk saling berinteraksi memberikan ulasan, sharing, dan bahkan rekomendasi. Hal ini secara tidak langsung dapat mempengaruhi individu untuk membeli suatu produk. Terdapat 2 tipe produk dari ulasan konsumen yaitu search product dan experience product. Mengevaluasi ulasan produk dengan jumlah yang banyak dibutuhkan analisis sentimen untuk mengelompokkan ulasan pengguna menjadi opini positif, negatif, atau netral guna membantu baik perusahaan maupun individu untuk mengetahui kualitas produk secara detail. Tujuan paper ini adalah untuk memberikan gambaran tahapan analisis sentimen dan hal-hal terkait yang ada di dalamnya, sehingga dapat membantu pembaca atau peneliti lain dalam  meningkatkan pemahaman mengenai analisis sentimen ulasan produk. Hasil dari tinjauan literatur ini yaitu: 1) Tipe experience product lebih banyak digunakan dalam analisis sentimen produk, 2) Tahapan preprocessing dapat dilakukan dengan langkah yang berbeda-beda, 3) Penambahan fitur dapat meningkatkan nilai akurasi analisis sentimen.
Identifikasi Cyberbullying pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode LSTM dan BiLSTM Habib Faizal Fadli; Ahmad Fathan Hidayatullah
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cyberbullying merupakan masalah yang harus menjadi perhatian penting oleh masyarakat. Cyberbullying termasuk kebiasaan buruk yang berdampak mengerikan, mulai dari gangguan psikologis korban, hingga munculnya kasus bunuh diri. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi konten yang mengandung makna perundungan secara daring (cyberbullying) pada media sosial khususnya Twitter. Dalam kasus ini, sumber data penelitian ini berasal dari media sosial Twitter. Setidaknya, ada 6835 data yang telah dikumpulkan. Data tersebut terdiri dari dua jenis cuitan dengan masingmasing cuitan memiliki kecenderungan cyberbullying dan noncyberbullying. Tujuan penelitian akan tercapai dengan melakukan beberapa langkah yang pertama yaitu pengumpulan data, lalu preprocessing, kemudian ekstraksi fitur, setelah itu klasifikasi, dan terakhir evaluasi. Dua algoritma deep learning diimplementasikan dalam penelitian ini, yaitu LSTM dan BiLSTM. Sehingga, disimpulkan bahwa keduua algoritma tersebut memiliki performa yang relatif sama. Akurasi dari masing masing algoritma dituliskan sebagai berikut Long Short Term Memory 81,60 % dan Bidirectional Long Short Term Memory 81,78 %. Lalu, untuk nilai dari F1-Score dari masingmasing algoritma sebagai berikut Long Short Term Memory 77,88 % dan Bidirectional Long Short Term Memory 77,89 %.

Page 13 of 36 | Total Record : 352

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 2 (2025) Vol. 5 No. 2 (2024) Vol. 4 No. 1 (2023) Vol. 3 No. 2 (2022) Vol. 3 No. 1 (2022) Vol. 2 No. 2 (2021) Vol. 2 No. 1 (2021) Vol. 1 No. 2 (2020) Vol. 1 No. 1 (2020)