cover
Contact Name
Rian Adam
Contact Email
rian.adam@uii.ac.id
Phone
+62274-895287
Journal Mail Official
rian.adam@uii.ac.id
Editorial Address
Gedung FTI Universitas Islam Indonesia Jl Kaliurang km 14.4 Sleman Yogyakarta
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Automata
ISSN : 27211940     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Automata mempublikasikan penelitian internal mahasiswa dan dosen Teknik Informatik Universitas Islam Indonesia. Topik-topiknya mencakup: Informatika Teori dan Sistem Cerdas Forensika Digital Sains Data Rekayasa Perangkat Lunak Informatika Medis
Articles 352 Documents
Rancang Bangun Aplikasi Android “Kuliah Apa?” Berbasis Flutter dan TensorFlow Lite Arif Taufiq Mahendra Pratama; Ahmad Rafie Pratama
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan program studi di bangku kuliah adalah salah satu hal penting bagi calon mahasiswa baru, terutama yang masih duduk di bangku SMA. Terlebih lagi dikarenakan adanya pandemi COVID-19 yang melanda seluruh dunia berakibat pada terdisrupsinya proses penerimaan mahasiswa baru (PMB), tak terkecuali di Universitas Islam Indonesia (UII). Penelitian ini dilakukan sebagai bagian dari inovasi dalam proses PMB di UII dengan memanfaatkan teknologi machine learning untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi Android yang dapat memberikan rekomendasi program studi kepada calon mahasiswa baru berdasarkan nilai mata pelajaran, minat, dan data diri lainnya. Aplikasi yang dikembangkan dengan framework Flutter dan TensorFlow Lite ini telah dinyatakan lulus pengujian fungsionalitas dan juga telah melalui proses pengujian usablitias oleh pengguna dengan nilai di atas rata-rata. Dengan dikembangkannya aplikasi ini, diharapkan proses PMB di UII dapat berjalan dengan lebih baik dan calon mahasiswa baru dapat mendapatkan kemudahan dalam menentukan pilihan program studi yang akan ditempuhnya.
Implementasi Splunk dalam Membangun Security Information and Event Management Berdasarkan Log Firewall (studi kasus: Jaringan UII) Wahluf Abidian; Mukhammad Andri Setiawan
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Universitas Islam Indonesia adalah salah satu perguruan tinggi yang berkomitmen meningkatkan teknologi informasi dengan mendirikan Badan Sistem Informasi atau disingkat BSI. UII saat ini sedang dalam tahap menerapkan teknologi enterprise. Salah satunya pada bidang keamanan, UII telah menerapkan Next-Generation Firewall (NGFW) yang merupakan teknologi mutakhir dari Firewall. Namun apabila hanya mengandalkan Firewall saja, maka hal belum dapat menjamin keamanan. Terlebih ternyata data yang dihasilkan oleh NGFW memiliki ukuran masuk dalam kategori big data. Data yang besar tentunya menyimpan informasi yang besar pula. Sebagai bentuk upaya untuk menambah pengamanan pada jaringan UII serta memanfaatkan data yang telah dimiliki. Maka peneliti mengusulkan sebuah penelitian yang bertujuan untuk memberikan gambaran apabila BSI UII melakukan implementasi sebuah teknologi yang dapat digunakan untuk melakukan orkestrasi dari data-data Log yang dihasilkan banyak perangkat, teknologi tersebut bernama Security Information and Event Management. Tentunya untuk mengimbangi teknologi enterprise yang ada, maka penulis mambawa tools yang merupakan next-generation dari SIEM yaitu Splunk. Dalam penelitian ini penulis akan mengolah data Log Firewall yang berasal dari NGFW menjadi sebuah dashboard dengan pendekatan Data Mining. Visualisasi pada dashboard akan berupa visualisasi cluster dan non-cluster. Selain itu juga akan diterapkan alert yang diintegrasikan dengan Both Telegram.
KAJIAN LITERATUR: IDENTIFIKASI KONTEN NEGATIF PADA TWITTER DENGAN DEEP LEARNING Anggara Chandra Dwinata; Ahmad Fathan Hidayatullah
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial telah menjadi media komunikasi antara satu pengguna dengan pengguna lainnya, salah satunya Twitter. Akan tetapi, tidak semua isi dari media sosial mengandung hal yang positif. Terdapat konten negatif yang beredar di sosial media, diantaranya adalah umpatan, pornografi, cyberbullying, hate speech, dan sebagainya. Telah banyak penelitian yang membahas tentang identifikasi data teks, dan menggunakan berbagai metode untuk mendapatkan hasil luaran yang diinginkan. Penelitian ini merupakan literature review untuk membandingkan beberapa penelitian sebelumnya tentang identifikasi teks pada sosial media. Selain itu, pada kajian literatur ini dilakukan perbandingan metode untuk mendeteksi konten negatif pada teks. Hasil literature review ini dapat dijadikan referensi pengembangan dalam identifikasi konten negatif pada teks. 
Pengembangan Dashboard Untuk Monitoring Sistem Informasi Manajemen Presensi (Studi Kasus di Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia) Indah Utami Ilyas; Hari Setiaji
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Pada dunia pendidikan, catatan presensi atau kehadiran menjadi salah satu faktor penting dalam proses belajar mengajar. Presensi merupakan kegiatan yang dilakukan oleh mahasiswa untuk memverifikasi kehadirannya dikelas yang bersangkutan. Pada perguruan tinggi biasanya presensi dilakukan secara manual dengan membubuhkan tanda tangan sebagai tanda kehadiran seseorang. Hal ini dapat menimbulkan kecurangan dan membuat kurang terjamin keaslian datanya. Sehingga diperlukan sebuah sistem yang dapat menggantikan presensi manual tersebut. Sistem Informasi Manajemen (SIM) Presensi telah mengubah bentuk presensi manual menjadi digital. SIM Presensi sendiri menyediakan berbargai cara untuk melakukan presensi mulai dari scan qr, memasukkan code, dan lainnya.  Hal ini dapat meminimalisir kecurangan yang terjadi dari presensi menggunakan kertas.  Data presensi yang terekam juga dapat diyakini kebenarannya karena mahasiswa sulit untuk melakukan titip absen. Dari data tersebut akan diperoleh informasi-informasi yang dapat memudahkan dalam pengambilan keputusan. Oleh sebab itu diperlukan suatu alat pendukung dalam penyajian informasi tersebut. Penelitian ini dilakukan untuk menghasilkan sebuah dashboard monitoring yang digunakan untuk menyajikan informasi secara visual agar lebih menarik dan mudah dipahami. Metode yang digunakan dalam menganalisa kebutuhan pembuatan dashboard adalah metode pureshare.
Analisis Kesadaran Keamanan di Kalangan Pengguna E-Wallet di Indonesia Muhammad Sulthon Alif; Ahmad R. Pratama
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan dompet digital (E-Wallet) di Indonesia semakin marak dalam beberapa tahun terakhir. Di balik segala kemudahan yang ditawarkan, terdapat juga berbagai macam risiko keamanan yang mengintai penggunanya. Dikarenakan faktor manusia adalah salah satu unsur penting dalam keamanan siber dan informasi, kesadaran akan keamanan pun menjadi suatu hal yang sangat penting. Dengan menggunakan sumber data primer dari hasil survei daring terhadap 370 orang pengguna E-Wallet di Indonesia, penelitian ini mengukur tingkat kesadaran keamanan di kalangan pengguna E-Wallet di Indonesia dan melihat perbedaan tingkat kesadaran keamanan berdasarkan faktor-faktor demografis penggunanya. Dari hasil pengukuran berdasarkan model Kruger dan Kearney, secara umum tingkat kesadaran keamanan pengguna E-Wallet di Indonesia dapat dikatakan sudah cukup baik dengan beberapa peluang peningkatan di sisi pengetahuan, sikap, dan perilaku, utamanya yang terkait dengan area fokus PIN/Password, software, dan internet yang masih lebih rendah jika dibandingkan area fokus hardware. Selain itu, dari hasil analisis regresi linear berganda, penelitian ini juga menemukan penghasilan dan pendidikan sebagai dua faktor utama yang berpengaruh pada perbedaan tingkat kesadaran keamanan di kalangan pengguna E-Wallet di Indonesia. Hasil dari penelitian ini dapat dimanfaatkan untuk merancang berbagai jenis intervensi atau kebijakan khusus dalam rangka meningkatkan kesadaran keamanan di semua kalangan pengguna E-Wallet di Indonesia.
Perancangan UI/UX Aplikasi Perangkat Bergerak Ivent Menggunakan Pendekatan HCD (Human Centered Design) Muhammad Arif Idris; Galang Prihadi Mahardhika; Beni Suranto
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebuah acara tidak pernah luput dari EventOrganizer (EO) ataupun Vendor Acara. Seorang penggiat acaraselalu tidak pernah luput dari interaksi sosial terhadap klienataupun vendor. Banyaknya bisnis Event Organizer (EO) danVendor Acara akan membingungkan seorang penggiat acarauntuk memilih salah satu dari sekian banyak Event Organizer(EO) atau Vendor Acara yang sesuai budget dan kualitas yangditawarkan. Dengan semakin berkembangnya teknologi,pengguna smartphone di Indonesia semakin meningkat. Hal inimendatangkan ide bisnis yang menampung semua EventOrganizer (EO) dan Vendor Acara dalam Aplikasi Mobilbernama “Ivent”. Pendekatan yang digunakan untuk penelitianini ialah HCD (Human Centered Design) Pendekatan HCDdilakukan melalui 3 fase, yaitu, inspiration phase, ideation phase,dan implementation phase. Fase inspiration dilakukan denganmempelajari secara langsung dengan memposisikan dirisebagai pengguna yang akan memakai aplikasi. Fase ideationdilakukan dengan merealisasikan gagasan dan ide yangdilakukan pada fase pertama sehingga mendapatkan ide barudan sedikit gambaran dari permasalahan fase pertama.Sedangkan fase implementation dilakukan dengan membawaide dan inovasi menjadi suatu yang nyata dan dapat digunakanuntuk menyelesaikan masalah dari fase sebelumnya. Hasil akhirdari penelitian ini adalah rekomendasi desain yang dapatdigunakan untuk mengembangkan aplikasi mobil "Ivent" lebihlanjut.
IMPLEMENTASI DYNAMIC APPLICATION SECURITY TESTING PADA APLIKASI BERBASIS ANDROID Fauzan Awanda Alviansyah; Erika Ramadhani
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi yang sangat pesat membuat proses komunikasi ikut berubah dengan signifikan. Peningkatan yang pesat ini diikuti dengan banyaknya pengguna perangkat mobile atau smartphone. Melalui Statcounter Global Stats salah satu website yang melakukan perhitungan berbagai jenis sistem operasi mobile yang digunakan di dunia, pada rentan waktu 2018 – 2020 tercatat sebanyak 74.95% pengguna smartphone menggunakan Android sebagai sistem operasi yang digunakan. Banyaknya pengguna pengguna Android menyebabkan aplikasi Android menjadi target utama oleh Hacker dan Cracker dalam melakukan hacking. Hal tersebut terjadi karena pesatnya pertumbuhan aplikasi Android saat ini. Dari sekian banyaknya aplikasi Android yang beredar tidak semuanya sudah menerapkan pengujian keamanan dengan baik atau sesuai ISO/IEC 27001. Tingginya ancaman terhadap aplikasi Android seiring dengan bertambahnya jumlah pengguna sistem operasi Android membuat banyak pengembang membuat alat pengujian keamanan baik statis maupun dinamis. Diperlukan metode pengujian menggunakan metode DAST. Metode DAST dapat diterapkan menggunakan aplikasi MobSF. Tujuan akhir dari implementasi DAST pada aplikasi Android adalah memberikan hasil jenis kerentanan keamanan pada aplikasi Android.Perkembangan teknologi yang sangat pesat membuat proses komunikasi ikut berubah dengan signifikan. Peningkatan yang pesat ini diikuti dengan banyaknya pengguna perangkat mobile atau smartphone. Melalui Statcounter Global Stats salah satu website yang melakukan perhitungan berbagai jenis sistem operasi mobile yang digunakan di dunia, pada rentan waktu 2018 – 2020 tercatat sebanyak 74.95% pengguna smartphone menggunakan Android sebagai sistem operasi yang digunakan. Banyaknya pengguna pengguna Android menyebabkan aplikasi Android menjadi target utama oleh Hacker dan Cracker dalam melakukan hacking. Hal tersebut terjadi karena pesatnya pertumbuhan aplikasi Android saat ini. Dari sekian banyaknya aplikasi Android yang beredar tidak semuanya sudah menerapkan pengujian keamanan dengan baik atau sesuai ISO/IEC 27001. Tingginya ancaman terhadap aplikasi Android seiring dengan bertambahnya jumlah pengguna sistem operasi Android membuat banyak pengembang membuat alat pengujian keamanan baik statis maupun dinamis. Diperlukan metode pengujian menggunakan metode DAST. Metode DAST dapat diterapkan menggunakan aplikasi MobSF. Tujuan akhir dari implementasi DAST pada aplikasi Android adalah memberikan hasil jenis kerentanan keamanan pada aplikasi Android.
Pengenalan Hukum Tajwid Pada Citra Al-Quran: Kajian Pustaka Ihya Fathurrahman Fathurrahman; Arrie Kurniawardhani
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam pengenalan teks pada citra terdapat beberapa tujuan seperti, mengenali karakter atau tulisan kuno, penerjemahan naskah kuno, dan masih banyak lainnya. Salah satunya, dapat digunakan untuk pengenalan tajwid. Tajwid adalah aturan bagaimana melafalkan atau mengucapkan bacaan dalam Al-Quran, yang sangat penting dalam membaca Al-Quran itu sendiri. Ketika bacaan dilafalkan berbeda dari seharusnya, dapat menyebabkan kesalahan makna dalam penerjemahannya. Maka dari itu, sangatlah penting untuk mengetahui dan mempelajari tajwid. Pada kajian pustaka ini akan membahas tentang pengenalan teks khususnya pengenalan tajwid dengan beberapa hal seperti input data, jenis tajwid, akurasi dan metode.
Identifikasi Stadium Plasmodium Vivax untuk Penegakan Diagnosis Penyakit Malaria dengan Sistem Berbantuan Komputer Indri Dwi Febriani; Izzati Muhimmah; Novyan Lusiyana
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit malaria menjadi masalah kesehatan di seluruh dunia, termasuk Indonesia. Kesalahan diagnosis dan perawatan medis yang tidak tepat dapat berakibat fatal, seperti kematian pasien. Pemeriksaan mikroskopis masih menjadi standar penegakan diagnosis malaria. Tetapi metode pemeriksaan tersebut memakan waktu dan hasil akurasi diagnosisnya bergantung pada tingkat keahlian serta pengalaman dokter atau ahli patologi. Deteksi dini penyakit malaria diperlukan untuk menekan angka kematian pasien. Sejumlah penelitian berbasis pengolahan citra dikembangkan untuk mengidentifikasi parasit malaria secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan metode pengolahan citra yang dapat digunakan untuk identifikasi stadium parasit malaria Plasmodium vivax. Berdasarkan citra mikroskopis sediaan darah, stadium Plasmodium vivax diidentifikasi dan diklasifikasikan menjadi trofozoit, skizon, dan gametosit. Metode yang digunakan pada penelitian ini di antaranya mengubah citra RGB ke kanal S (saturation) pada ruang warna HSV, lalu segmentasi dan operasi morfologi. Selanjutnya dilakukan ekstraksi fitur tekstur, ukuran, serta bentuk. Fitur-fitur yang didapatkan kemudian diseleksi dengan metode CSF dan untuk proses klasifikasinya digunakan metode Support Vector Machine (SVM). Hasil evaluasi pada 30 citra sediaan darah tipis menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mendapatkan nilai akurasi sebesar 64%.
Implementasi Aplikasi Tingkat Kemandirian Lansia Berbasis Shiny App Shinta Dewi Kusumaningrum; Hanson Prihantoro Putro
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemandirian lansia menjadi perhatian khusus bagi tenaga kesehatan maupun kader lansia, karena jumlah lansia semakin meningkat tiap tahunnya. Kemandirian lansia bisa disebabkan oleh berbagai faktor. Tingginya angka ketergantungan lansia menunjukan bahwa kemandirian lansia semakin menurun, terutama dalam melakukan kegiatan sehari-hari. Berbagai faktor yang memengaruhi tingkat kemandirian masing-masing lansia yang berbeda-beda tentu saja menjadi kesulitan dalam pengukuran maupun penanganannya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi tingkat kemandirian berbasis Shiny App, yang akan bermanfaat bagi tenaga kesehatan maupun kader lansia untuk menentukan tingkat kemandirian lansia dari berbagai faktor yang ada. Dalam proses mencapai tujuan dari penelitian, peneliti menggunakan empat langkah yaitu analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Penulis menggunakan basis pengetahuan yang dibuat dengan metode rule based reasoning yang menggunakan tabel keputusan. Selain itu, untuk pengolahan data untuk aplikasi ini dilakukan dengan menggunakan metode forward chaining.  Dapat disimpulkan bahwa metode yang digunakan dapat memberikan hasil berupa tingkat kemandirian lansia dari faktor kognitif, faktor psikologis, faktor ekonomi, faktor gizi, faktor kesehatan, dan faktor ADL. Dari penelitian ini telah berhasil dikembangkan sebuah aplikasi yang mampu memberikan hasil berupa tingkat kemandirian lansia dari berbagai faktor yang telah dimodelkan.