cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rian Adam
Contact Email
rian.adam@uii.ac.id
Phone
+62274-895287
Journal Mail Official
rian.adam@uii.ac.id
Editorial Address
Gedung FTI Universitas Islam Indonesia Jl Kaliurang km 14.4 Sleman Yogyakarta
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Automata
Published by Universitas Islam Indonesia
ISSN : 27211940     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Automata mempublikasikan penelitian internal mahasiswa dan dosen Teknik Informatik Universitas Islam Indonesia. Topik-topiknya mencakup: Informatika Teori dan Sistem Cerdas Forensika Digital Sains Data Rekayasa Perangkat Lunak Informatika Medis
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 352 Documents
 9   10   11   12   13 
Ujaran Kebencian Di Kalangan Pengguna Media Sosial Di Indonesia: Agama Dan Pandangan Politik Muhammad Aulia Ash-Shidiq; Ahmad R Pratama
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial telah menjadi bagian tak terpisahkan dari keseharian masyarakat di era digital ini dengan segala dampak positif dalam kehidupan sosial manusia yang ditawarkannya. Namun demikian, hal ini juga tak lepas dari berbagai dampak negatif, salah satunya terkait dengan maraknya kemunculan ujaran kebencian di media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan eksplorasi kesadaran akan berbagai jenis ujaran kebencian di media sosial, utamanya yang berkaitan dengan isu agama dan pandangan politik di kalangan masyarakat Indonesia. Sebanyak 262 responden dengan berbagai macam latar belakang berbeda berpartisipasi dalam penelitian ini melalui. Dari hasil eksplorasi menggunakan metode MCA (Multiple Correspondence Analysis) dengan bahasa pemrograman R, ditemukan bahwa secara umum kebanyakan pengguna media sosial di Indonesia sudah menunjukkan kesadaran yang cukup tinggi akan berbagai jenis ujaran kebencian yang menyangkut agama dan pandangan politik. Meski demikian, terlepas dari banyaknya pengguna yang memberikan reaksi negatif (tidak suka, sedih, atau marah) ketika melihat ujaran kebencian di media sosial dan menyatakan itu sebagai sesuatu yang salah, namun sebagian besar masih tetap memilih untuk mendiamkannya saja, terutama jika mereka bukan merupakan bagian dari kelompok yang menjadi target ujaran kebencian tersebut.
Kesadaran akan Ancaman Serangan Berbasis Backdoor di Kalangan Pengguna Smartphone Android Muhammad Raffi Akhyari; Ahmad Raf'ie Pratama
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan sebuah teknologi semakin berkembang pesat. Smartphone merupakan salah satu perkembangan yang cukup pesat dalam kemajuannya dalam bidang teknologi di era industri 4.0 ini. Penggunaan smartphone di Indonesia semakin marak dalam beberapa tahun terakhir. Di balik segala kemudahan dan fleksibilitas smartphone yang ditawarkan, terdapat juga berbagai macam risiko keamanan yang dimanfaatkan para peretas untuk mengakses smartphone pengguna dengan menggunakan framework berbasis backdoor sebagai serangan yang digunakan peretas untuk mencuri data dan informasi pengguna. Dikarenakan faktor manusia adalah salah satu unsur penting dalam keamanan siber dan informasi, kesadaran akan keamanan pun menjadi suatu hal yang penting. Tujuan penelitian ini mengukur tingkat kesadaran keamanan di kalangan pengguna smartphone android berdasarkan faktor-faktor demografis penggunanya. Dari hasil pengukuran berdasarkan pendekatan model Kruger dan Kearney, secara umum tingkatan-tingkatan kesadaran keamanan pengguna smartphone android dapat dikatakan rata-rata cukup baik dengan beberapa peluang peningkatan di sisi Knowledge (pengetahuan), Attitude (sikap), dan Behavior (perilaku), utamanya yang terkait dengan area fokus Backdoor, Hardware, Android OS yang masih lebih rendah jika dibandingkan dengan area fokus Apps, dan Permission. Selain itu, dari hasil analisis menggunakan analisis regresi linear berganda, penelitian ini menemukan hasil yang signifikan pada kategori demografis Jenis Kelamin. Hasil dari penelitian ini dapat dimanfaatkan untuk merancang berbagai jenis intervensi atau kebijakan khusus dalam rangka meningkatkan kesadaran keamanan di semua kalangan pengguna smartphone android di Indonesia.
Tinjauan Literatur : Named Entity Recognition pada Ulasan Wisata Muhammad Fakhri Despawida Aulia Putra; Ahmad Fathan Hidayatullah
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia memiliki banyak sekali tempatwisata, membuat orang-orang antusias untuk mengunjunginya.Beberapa orang memilih untuk melihat ulasan wisata terlebihdahulu sebagai pertimbangan. Tetapi banyaknya tempat wisatamembuat orang-orang kesulitan menemukan informasi yangdiinginkan dari ulasan tersebut. Named Entity Recognition(NER) berguna untuk mengekstraksi informasi pada sebuahteks sehingga dapat lebih memudahkan orang-orang untukmengetahui informasi yang terdapat pada suatu teks maupundokumen. NER dapat digunakan untuk mempermudahmenemukan informasi yang diinginkan seperti nama wisata,nama lokasi dan fasilitas. Saat ini NER sudah diterapkan padabiomedis, berita, medis, twitter dan tourism. Dalam melakukanNER metode LSTM, BiLSTM, CNN maupun CRF biasaditerapkan pada NER. Hasil penelitian ini diharapkan bisadigunakan untuk membantu mengembangkan penelitian NERselanjutnya. Tinjauan literatur ini dibuat untuk mengkajiliteratur sebelumnya tentang NER dengan deep learning danNER pada bidang tourism sehingga dapat membantupengembangan penerapan NER selanjutnya.
Implementasi Algoritma Apriori pada Transaksi Penjualan untuk Meningkatkan Minat Beli pada Restoran XYZ Ibnu Haidar; Syarif Hidayat
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring berjalannya waktu, perkembangan dan kemajuan infrastruktur di Indonesia bisa dikategorikan sangat pesat. Salah satu faktor penunjangnya adalah teknologi informasi. Teknologi informasi dapat membantu pengguna untuk mempermudah dalam mendapatkan informasi secara cepat dan akurat. Dengan kelebihannya tersebut, teknologi informasi telah memasuki dunia bisnis. Sebagai salah satu contoh dari fenomena tersebut adalah bisnis restoran. Pada restoran XYZ menu masih disajikan secara per item maka lebih baik jika dibuat kombinasi item agar pihak restoran mendapatkan kombinasi menu baru. Tujuan dari penelitian ini adalah agar pihak restoran XYZ dapat mengetahui item menu apa saja yang paling sering dibeli dan selanjutnya dibuatkan kombinasi item menu baru agar bisa meningkatkan minat beli pelanggan. Hasil dari penggunaan algoritma apriori adalah mendapatkan 2 aturan asosiasi yaitu dengan minimum support 30% dan minimum confidence 70% adapun aturannya yaitu jika membeli Beef Burger maka membeli cappuccino dengan nilai confidence 100% dan jika membeli potato wedges maka membeli chicken burger dengan nilai confidence 75%.
Validasi Ide Bisnis Startup E-commerce IVENT Dwiko Nugroho Dani; Galang Prihadi Mahardhika; Beni Suranto
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Istilah Event Organizer dan Vendor mungkin sudah tidak asing lagi ditelinga masyarakat Indonesia. Tak sedikit masyarakat yang sudah pernah memakai jasanya untuk acara mereka. Di masa pandemi seperti sekarang ini hampir seluruh sektor terkena dampak dari pandemi Covid-19. Tak terkecuali sektor industri kreatif seperti Event Organizer dan Vendor. Akibat dari pandemi ini sejumlah pemilik usaha Event Organizer dan Vendor mengalami penurunan permintaan jasa mereka dan bahkan tidak sedikit yang mengalami gulung tikar karena sepinya peminat. Oleh karena itu dengan adanya permasalahan ini dibutuhkan sebuah platform khusus untuk memasarkan jasa mereka agar lebih terfokus dan terinci dengan berbagai tawaran untuk menarik minat customer. IVENT adalah platform khusus untuk para pemilik usaha Event Organizer dan Vendor acara untuk memasarkan jasa dan portofolio mereka dengan fitur keamanan pembayaran atau secure payment sehingga user tidak perlu khawatir akan terjadinya tindak penipuan oleh Event Organizer maupun Vendor. Proses validasi ini dilakukan berdasarkan kuesioner yang dilakukan secara online menggunakan google form kepada masyarakat umum dan para pemilik/pekerja usaha Event Organizer atau Vendor. Hasil dari validasi menunjukan bahwa mereka membutuhkan platform dengan requirement seperti IVENT.
Kajian Literatur Named Entity Recognition pada Domain Wisata Annisa Zahra; Ahmad Fathan Hidayatullah; Septia Rani
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Saat merencanakan perjalanan wisata, pencarian destinasi wisata merupakan hal yang umumnya dilakukan. Proses tersebut seringkali dilakukan menggunakan bantuan mesin pencari, yaitu dengan membaca artikel yang tersedia di internet dan ditulis oleh orang lain. Pada proses pencarian informasi tersebut, terkadang dibutuhkan waktu yang tidak sedikit karena perlu membaca artikel-artikel yang tersedia untuk memperoleh informasi yang relevan. Named Entity Recognition (NER) dapat digunakan dalam mendeteksi entitas nama pada suatu teks sehingga dapat membantu pengguna dalam menemukan informasi yang diinginkan. Makalah ini mengkaji sebanyak 8 literatur mengenai NER pada domain wisata yang didapat dari hasil pencarian pada Google Scholar dengan kata kunci “Tourism Named Entity Recognition”. Dari kajian literatur yang telah dilakukan, diperoleh informasi bahwa model NER yang paling banyak digunakan pada domain wisata adalah Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Model BERT bertujuan untuk melakukan pelatihan representasi kata menggunakan konverter dua arah dengan menyesuaikan konteks pada sisi kiri dan kanan semua lapisan. Sehingga, penggunaan BERT dapat membantu mencegah terjadinya ambiguitas pada suatu kata yang mengakibatkan kesalahan pengenalan entitas. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam pengembangan NER pada domain wisata selanjutnya.
Ulasan : Pengenalan Emosi Melalui Suara Rio Galang Jati Respati; Arrie Kurniawardhani
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan suara dalam data science sudah cukup banyak dilakukan oleh beberapa peniliti, seperti mendeteksi suara hewan, ataupun objek tertentu. Namun, sekarang peneliti sedang gencar sekali dalam meneliti tentang emosi manusia, dan salah satunya adalah mendeteksi emosi manusia melalui suara. Pendeteksian emosi saat ini tidak hanya digunakan untuk riset di bidang akademik seperti, psikologi, neuroscience, psikiater, ilmu kognitif dan lainya. Tetapi ditemukan juga pengaplikasian praktis seperti, call centre, gaming industry, bidang medis dan lainya Literatur ini akan menjelaskan tentang perkembangan pendeteksian emosi melalui suara dari tahun 2017 hingga 2019. Perkembangan pendeteksian emosi melalui suara sudah cukup baik, bahkan cukup banyak yang mencapai akurasi hingga 90% lebih. Model SVM maupun CNN sudah cukup layak digunakan sebagai model yang digunakan untuk mendeteksi emosi melalui suara
Kajian Pustaka Pengembangan Aplikasi Mobile untuk Pengenalan Bahasa Isyarat Berbasis Deep Learning Javier Farran Ath-Thaariq; Rian Adam Rajagede; Ridho Rahmadi
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract—Kajian pustaka ini disusun dengan tujuan untuk mempelajari dan membandingkan penelitian-penelitian sebelumnya terkait pengenalan bahasa isyarat berbasis deep learning. Setelah mengkaji beberapa literatur, dapat diketahui bahwa ada 2 jenis bahasa isyarat yang paling dominan di Indonesia, Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) dan Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO). Pengembangan sistem pengenalan bahasa isyarat menggunakan deep learning juga menggunakan banyak metode seperti Convolutional Neural Network (CNN), Support Vector Machine Classification (SVM), Algoritma K Nearest Neighbor Classifier, dan Sistem jaringan syaraf tiruan perambatan balik. Selain itu ditemukan juga faktor-faktor yang menentukan akurasi pengenalan bahasa isyarat.
Perancangan Sistem Informasi Akuntansi Desa Wisata Pentingsari Menggunakan Metode Prototyping Abdullah Abdullah; Rahadian Kurniawan
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Laporan keuangan adalah berkas yang berisi pencatatan uang, yang dibuat untuk mengetahui kondisi keuangan perusahaan. Seiring dengan perkembangan teknologi pembuatan laporan keuangan saat ini menjadi sangat terbantu, salah satunya dengan menggunakan sistem informasi akuntansi. Sistem informasi akuntansi adalah sistem yang mencatat dan memproses data menjadi sebuah informasi yang dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan. Oleh karena itu sistem informasi akuntansi sangat diperlukan untuk membantu mencapai tujuan dan meningkatkan kualitas manajemen. Desa wisata Pentingsari merupakan desa wisata yang berlokasi di Yogyakarta. Pada Desa wisata Pentingsari terdapat kendala atau masalah yang dihadapi selama ini dikarenakan pencatatan keuangannya masih dilakukan secara manual. Hal ini menyebabkan pengurus desa wisata mengalami kesulitan dalam melakakuan penyusunan pembukuan keuangan serta rawan terjadinya kesalah perhitungan yang disebabkakn kelalaian manusia. Berlandaskan hasil yang didapat selama observasi dan wawancara, maka dibuatkanlah sistem informasi akuntansi dengan menggunakan metode prototyping sebagai jalan keluar dari permasalahan yang dihadapi. Dengan hasil sebuah prototype sistem informasi akuntansi yang sesusai dengan kebutuhan pengguna serta dapat dimanfaatkan untuk membantu kinerja pengelolaan keuangan.
Perancangan Sistem Informasi Customer Relationship Management Desa Wisata Pentingsari Menggunakan Metode Prototyping Rais Habibi Tsani; Rahadian Kurniawan
AUTOMATA Vol. 2 No. 1 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Informasi Customer Relationship Management (CRM) menjadi sangat dibutuhkan oleh sebuah organisasi atau sebuah perusahaan, apalagi oleh sebuah desa wisata yang sedang ramai-ramainya dibicarakan atau dikunjungi untuk menjalin hubungan dengan konsumen dan mendapatkan timbal balik demi meningkatkan pelayanan. Hal tersebut sebenarnya bisa dilakukan jika ada sebuah sistem informasi yang didalamnya terdapat data konsumen dari desa wisata. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini untuk membuat sebuah sistem informasi Customer Relationship Management (CRM) yang dapat memudahkan dalam penyusunan data konsumen, dan  dapat menampilkan rating tingkat kepuasan konsumen dan timbal balik dari konsumen yang dapat membantu pengurus dalam meningkatkan pelayanan. Subjek dari penelitian ini adalah desa wisata Pentingsari yang berada di Yogyakarta. Metode yang digunakan adalah metode prototyping, dalam metode ini peneliti melakukan observasi dan wawancara dengan pengurus Desa Wisata Pentingsari untuk mengetahui kendala dan masalah yang dihadapi, serta mengidentifikasi kebutuhan yang dibutuhkan pengurus dalam sistem informasi penelitian ini. Diharapkan penelitian ini dapat membantu dan mempermudah kinerja pengurus dalam penyusunan data konsumen, dalam mengetahui tingkat kepuasan konsumen, dan pengambilan keputusan untuk meningkatkan pelayanan.

Page 11 of 36 | Total Record : 352

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 2 (2025) Vol. 5 No. 2 (2024) Vol. 4 No. 1 (2023) Vol. 3 No. 2 (2022) Vol. 3 No. 1 (2022) Vol. 2 No. 2 (2021) Vol. 2 No. 1 (2021) Vol. 1 No. 2 (2020) Vol. 1 No. 1 (2020)