cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rian Adam
Contact Email
rian.adam@uii.ac.id
Phone
+62274-895287
Journal Mail Official
rian.adam@uii.ac.id
Editorial Address
Gedung FTI Universitas Islam Indonesia Jl Kaliurang km 14.4 Sleman Yogyakarta
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Automata
Published by Universitas Islam Indonesia
ISSN : 27211940     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Automata mempublikasikan penelitian internal mahasiswa dan dosen Teknik Informatik Universitas Islam Indonesia. Topik-topiknya mencakup: Informatika Teori dan Sistem Cerdas Forensika Digital Sains Data Rekayasa Perangkat Lunak Informatika Medis
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 357 Documents
 20   21   22   23   24 
Implementasi Sistem Informasi Berbasis Website pada Rumah Sakit Bergerak Hirzin Fathoni; Ari Sujarwo
AUTOMATA Vol. 3 No. 1 (2022)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelayanan kesehatan merupakan hal yang sangat dibutuhkan bagi setiap orang. Masyarakat berhak mendapatkan pelayanan kesehatan yang layak dan tentunya pemerintah sudah seharusnya bertanggung jawab menyediakan fasilitas kesehatan tersebut. Sayangnya saat ini di Indonesia sendiri fasilitas kesehatannya masih mengandalkan jejaring fasilitas kesehatan statis yaitu seperti dokter keluarga atau dokter layanan primer, puskesmas, rumah sakit daerah, dan rumah sakit pusat, serta didukung juga oleh swasta serta komunitas seperti Pos Pelayanan Terpadu (Posyandu) yang mana fasilitas-fasilitas kesehatan tersebut memiliki keterbatasan untuk menjangkau seluruh masyarakat. Selain terkait masalah akses yang sulit, terdapat juga kesenjangan dan perbedaan fasilitas dan tenaga kesehatan antara fasilitas kesehatan yang ada di kota dan fasilitas kesehatan yang ada di desa. Hal ini diperparah dengan dunia yang sedang mengalami pandemi ini, yang membuat akses terhadap pelayanan kesehatan semakin terbatas. Rumah sakit bergerak dapat menjadi salah satu solusi yang cukup efektif untuk menangani masalah keterbatas akses pelayanan kesehatan. Rumah sakit bergerak dapat menjangkau masyarakat yang lebih luas. Terutama pada masa krisis, rumah sakit bergerak dapat diluncurkan di daerah-daerah yang sedang membutuhkan pelayanan kesehatan yang setara dengan fasilitas kesehatan statis yang ada di perkotaan. Selanjutnya, tulisan ini akan membahas tentang bagaimana sistem informasi yang akan digunakan guna mendukung pelayanan kesehatan pada rumah sakit bergerak.
Tinjauan Literatur : Game Edukasi Sejarah Berbagai Peristiwa yang Ada di Indonesia Fazma Rizqy Alfi Bahri; Sheila Nurul Huda
AUTOMATA Vol. 3 No. 1 (2022)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Terdapat berbagai cara untuk menyampaikan edukasi tentang sejarah. Mulai dari penyampaian tentang materi sejarah melalui pembelajaran di kelas, video edukasi, hingga penulisan artikel di internet. Akan tetapi, cara yang telah disebutkan di atas dirasa kurang efektif sehingga materi sejarah yang disampaikan tidak diserap dengan baik. Game edukasi merupakan media yang cukup diminati pada masa sekarang ini, sehingga dapat dimanfaatkan menjadi media pembelajaran. Saat ini banyak game edukasi yang membahas tentang pembelajaran sejarah, bermacam sejarah dari berbagai peristiwa yang ada di dunia termasuk di Indonesia disampaikan edukasinya melalui game edukasi sejarah. Perbandingan genre game yang digunakan pada penelitian sebelumnya turut dibahas untuk mengetahui genre apa yang paling tepat untuk membuat game edukasi sejarah. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menambah efektivitas penyampaian tentang materi mengenai pembelajaran sejarah berbagai peristiwa yang ada di Indonesia. Tinjauan literatur ini dibuat untuk mengkaji literatur sebelumnya tentang game edukasi sejarah.
Analisis Sentimen Berdasarkan Aspek pada Tempat Wisata di Daerah Istimewa Yogyakarta Menggunakan Metode Multinomial Naïve Bayes Auliya Khanza Qorita; Fayruz Rahma
AUTOMATA Vol. 3 No. 1 (2022)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengunjung tempat wisata umumnya akan melihat ulasan tempat wisata yang akan dikunjungi dari beberapa situs yang menyediakan ulasan tempat wisata. Hal tersebut dilakukan untuk memastikan situasi dan kondisi mengenai tempat wisata tersebut. Oleh karena itu, dibuat sistem yang dapat melakukan analisis sentimen ulasan tempat wisata berdasarkan aspek. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui akurasi yang didapatkan dari penggunaan metode Multinomial Naïve Bayes dalam melakukan analisis sentimen berdasarkan aspek.
Pengembangan Aplikasi Qiscus Meet SDK Berbasis Framework Jitsi Open Source di Qiscus Raihan Rafid Adityo
AUTOMATA Vol. 3 No. 1 (2022)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Qiscus mengembangkan sebuah produk terbaru yaitu aplikasi konferensi vidio yang bernama Qiscus Meet SDK. Qiscus Meet SDK dibangun diatas sebuah platform Web RTC Open Source bernama Jitsi Meet. Jitsi Meet sendiri terbagi atas beberapa komponen pembangun seperti Jitsi sebagai Front-End yang menggunakan framework ReactJS, Jibri sebagai sistem untuk melakukan perekaman video dan audi konferensi, Jicofo sebagai pengelola hubungan antara partisipan konferensi video dengan komponen JVB, JVB (Jitsi Video Bridge) sebagai video router yang aktifitas utamanya adalah menerima audio dan video dari seorang partisipan ke partisipan lain yang ada di ruangan yang sama, dan Prosody yaitu sebuah XMPP server yang menghubungkan semua komponen lain melalui protokol XMPP. Oleh karena lisensi Jitsi yang bersifat open source, membuat platform ini bebas digunakan siapapun dan dapat dimodifikasi sesuai kebutuhan, sehingga dinilai cocok untuk digunakan Qiscus sebagai mesin utama dalam rangka mengembangkan aplikasi konferensi video.
Implementasi Deep Learning untuk mengubah kalimat tidak sopan menjadi sopan Axel Christiant; Ahmad Rafi'e Pratama
AUTOMATA Vol. 3 No. 1 (2022)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Menurut survey yang dilakukan oleh Microsoft pada tahun 2020, Indonesia menjadi negara dengan kesopanan digital paling buruk di Asia Pasifik. Hal tersebut dibuktikan dengan naiknya angka Digital Civility Index 8 poin dari tahun 2019 menjadi 76 poin. Oleh sebab itu, diperlukannya sistem yang dapat membantu masyarakat Indonesia untuk dapat berkomunikasi secara sopan di dunia digital. Hal tersebut menginspirasi penelitian ini untuk membangun sistem deep learning untuk mengubah kalimat menjadi sopan. Metode yang digunakan penelitian ini adalah Tag and Generate Approach; model tagger untuk menggantikan token tag pada kata yang terdapat di kalimat tidak sopan dan model generator untuk menggantikan token tag tersebut dengan kata yang sesuai sehingga menjadi kalimat yang sopan. Sebelum melakukan pelatihan model tagger, setiap n-gram (penelitian ini menggunakan jangkauan unigram sampai bigram) dilakukan penghitungan rasio tf-idf untuk mengetahui peringkat persentil dan relevansi n-gram pada masing-masing gaya teks. Dapat disimpulkan bahwa kata "mengapa" dan "kalo" menduduki peringkat persentil unigram tertinggi, sedangkan kata "bagaimana ini" dan "ya min" mendapatkan peringkat persentil tertinggi bigram pada masing-masing gaya teks. Hasil akhir evaluasi model mencapai nilai tertinggi pada BLEU 1 dengan nilai 53.48 dan disusul oleh BLEU 2 sebesar 40.30. Sedangkan, untuk metrik BLEU 3, BLEU 4, dan METEOR masih tertinggal jauh dibandingkan kedua metrik tersebut (BLEU 1 dan BLEU 2) dengan nilai masing-masing 31.2, 24.5, dan 26.2. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa model mencapai skor tertinggi pada content preservation pada unigram dan bigram.
Pengembangan Aplikasi Bergerak (Mobile App) Penerimaan Mahasiswa Baru Beni Suranto
AUTOMATA Vol. 3 No. 1 (2022)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebuah teknologi berkembang sangat cepat. Smartphone merupakan salah satu perkembangan yang sangat cepat di bidang teknologi era industri 4.0 ini. Terutama dalam penggunaan Aplikasi yang makin banyak digunakan dan membantu kebutuhan pengguna smartphone. Dengan itu dalam melakukan pendaftaraan yang dilakukan di browser dengan melihat halaman website Universitas Islam Indonesia (UII) membuat pengguna merasa kesulitan dalam melakukan pendaftaraan. Sehingga dengan adanya Pengembangan Aplikasi Android dapat mempermudah pengguna dengan mengunduh dan memasang Aplikasi pada smartphone sehingga pengguna dapat melihat informasi dan mendaftar langsung pada aplikasi tanpa harus setiap saat memeriksa informasi baru pada halaman website UII. Tujuan penelitian ini melakukan pengembangan Penerimaan Mahasiswa Baru(PMB) UII yang selama ini hanya dilakukan pada browser dengan itu peneliti ingin mempermudah pengguna Calon Mahasiswa Baru dalam melihat dan melakukan pendaftaran melalui aplikasi smartphone. Dari hasil pengukuran Implementasi algoritma dengan melakukan pengumpulan data untuk menetapkan kebutuhan pengembangan aplikasi bisa diketahui  pendapat dari responden sangat baik dengan melakukan peningkatan dari beberapa sifat yaitu Knowledge (Pengetahuan), Attitude (Sikap), dan Behavior (Perilaku), yang berhubungan dengan pengujian terhadap responden.
Penerapan Naïve Bayes untuk Klasifikasi Data Penyakit Pada Anak Nur Hidayah Alfianty; Sri Mulyati
AUTOMATA Vol. 3 No. 1 (2022)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak —Demam adalah indikasi yang universal yang dialami saat anak menghadapi sakit tertentu. Hampir semua penyakit yang diakibatkan virus atau kuman biasanya disyaratkan dengan indikasi ini. Disisi lain, sebagian penyakit yang berbeda terkadang disyaratkan dengan tanda-tanda yang hampir serupa. Hal ini menyebabkan dokter butuh berfikir lebih keras untuk melaksanakan penaksiran dini pada penyakit. Pada model sistem pendukung keputusan penaksiran sakit anak dengan indikasi bahwa ini dibentuk untuk membantu dokter melaksanakan penaksiran dini. Metode Naïve Bayesdipilih karena lebih mudah dan cepat dalam mengetahui sakit anak yang terlihat melalui perbandingan penyakit yang ada. Sistem klasifikasi yang dibangun menyimpan 5 macam penyakit pada anak dengan 16 gejala. Luaran sistem penilaian bahwa kemungkinan sakit pada anak yang terdeteksi diawali dengan nilai akurasi sebesar 57,61%.
Analisis Pola Nilai Mahasiswa Informatika Kurikulum 2016 dengan Menggunakan Formal Concept Analysis Rizal Dewangga; Taufiq Hidayat
AUTOMATA Vol. 3 No. 1 (2022)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jurusan Informatika Universitas Islam Indonesia (UII) mewajibkan mahasiswanya untuk mengambil penjaluran pada tahun keempat setelah mahasiswanya selesai mengambil mata kuliah wajib. Pada tahun keempat terdapat berbagai macam penjaluran, diantaranya: penelitian, perintisan bisnis, magang, pengabdian masyarakat, dan studi luar negeri. elama ini banyak mahasiswa merasa bingung menentukan penjaluran untuk tugas akhir. Hal ini menyebabkan mahasiswa memilih jalur dengan tergesa-gesa atau kadang asal memilih penjaluran. Maka dari itu, untuk memberikan arahan kepada mahasiswa yang ingin mengambil penjaluran di tahun keempat penelitian ini dilakukan. Penelitian ini memberikan beberapa daftar mahasiswa yang telah lulus yang kemudian akan akan di proses menggunakan metode Formal Concept Analysis (FCA). Hasil dari penelitian ini yaitu mengetahui pola mahasiswa yang tepat dalam memilih jalur.
Analisis Metode Open Web Application Security Project (OWASP) pada Pengujian Keamanan Website: Literature Review Aditya Wibisono Kuncoro; Fayruz Rahma, S.T, M.ENG.
AUTOMATA Vol. 3 No. 1 (2022)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan sistem komputer semakin diperlukan dengan semakin banyak pengguna yang terkoneksi ke Internet, yang dapat mengakibatkan merebaknya kejahatan dunia maya oleh pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab. Berdasarkan latar belakang tersebut, maka perlu dilakukan penilaian terhadap celah keamanan dan kerentanan website. Literature review ini bertujuan untuk menguji apakah metode Open Web Application Security Project (OWASP) yang banyak digunakan untuk pendeteksian keamanan pada sistem informasi berbasis web. Dalam literature review ini, kami meninjau 6 literatur dari sejumlah sumber penerbit dan membandingkan terkait pengujian menggunakan metode OWASP.  
Identifikasi Stadium Plasmodium Ovale Penyebab Penyakit Malaria dari Apusan Darah Tipis dengan Sistem Berbantuan Komputer adelia sukma ardana; Izzati Muhimmah; Novyan Lusiyana
AUTOMATA Vol. 3 No. 1 (2022)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Malaria merupakan penyakit yang ditularkan dari gigitan nyamuk Anopheles betina infektif yang menghisap darah manusia. Pada tahun 2016 World Health Organization (WHO) melaporkan terdapat 216 juta kasus di dunia dan tercatat 445.000 jiwa diantaranya meninggal. Parasit yang menyebabkan penyakit malaria adalah parasit dari genus Plasmodium yang terdiri dari empat jenis, yaitu: Plasmodium malaria, Plasmodium falciparum, Plasmodium vivax, dan Plasmodium ovale. Setiap jenis parasit tersebut akan melewati tiga stadium dalam hidupnya, yang terdiri dari stadium tropozoit, skizon dan gametosit. Masing-masing dari jenis dan stadium parasit memiliki gejala dan ketahanan yang berbeda-beda terhadap obat. Oleh karena itu, dibutuhkan diagnosis yang tepat untuk dapat mengidentifikasinya. World Health Organization (WHO) menyarankan untuk menggunakan metode yang disebut pengujian diagnosis berbasis parasit, contohnya adalah analisis mikroskopis. Namun, metode ini membutuhkan ahli mikroskopis yang berpengalaman dan berkompetensi. Diagnosis (CAD) dapat dilakukan untuk mendeteksi dini penyakit malaria. CAD merupakan sistem yang digunakan untuk membantu menginterpretasikan citra medis dalam waktu singkat dan meningkatkan hasil akurasi diagnosis. Pada penelitian ini dilakukan cara untuk mengidentifikasi Plasmodium ovale dengan metode thresholding dan mengklasifikasikan parasit plasmodium berdasarkan stadiumnya. Citra dari hasil akuisisi dilakukan ROI dengan cropping manual yang berukuran 200 x 200 piksel sebagai tahap preprocessing. Dari 30 citra parasit Plasmodium ovale terdapat tiga jenis stadium yang terdiri dari 20 citra tropozoit, 6 citra skizon, dan 4 citra gametosit. Fitur yang digunakan adalah fitur bentuk, ukuran dan tekstur. Pengelompokan dilakukan dengan metode J48 dan “cross validation” berjumlah 10 folds. Dari proses tersebut diperoleh nilai akurasi 63,3333% dengan total 19 citra tepat, 11 citra tidak tepat. Dari hasil akurasi tersebut dapat dilakukan pengelompokan perbandingan citra yang tepat atau tidak tepat dengan data berupa grafik.

Page 22 of 36 | Total Record : 357

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 2 (2025) Vol. 5 No. 2 (2024) Vol. 5 No. 1 (2024) Vol. 4 No. 1 (2023) Vol. 3 No. 2 (2022) Vol. 3 No. 1 (2022) Vol. 2 No. 2 (2021) Vol. 2 No. 1 (2021) Vol. 1 No. 2 (2020) Vol. 1 No. 1 (2020)