cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tien Rahayu Tulili
Contact Email
tien.tulili@polnes.ac.id
Phone
+6281254433003
Journal Mail Official
just.ti@polnes.ac.id
Editorial Address
Jl. Dr. Ciptomangunkusumo Kampus Gunung Lipan Samarinda 75131 - Kalimantan Timur - Indonesia
Location
Kota samarinda,
Kalimantan timur
INDONESIA
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi)
Published by Politeknik Negeri Samarinda
ISSN : 20856458     EISSN : 25794310     DOI : http://dx.doi.org/10.46964/justti.v12i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi - JUST TI is a scientific and peer-reviewed journal published every six month in January and July. This journal is opened for scientists, academics, professionals who intend to publish their original articles to others. Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi - JUST TI is a journal focusing on computer science field. The focus of this journal is following below but not limited to: - applied computer science - applied information technology - artificial intelligence - decision support system - information system - machine learning - data mining
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 98 Documents
 5   6   7   8   9 
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI PADA DATA PENJUANLAN PRODUK ASESORIS CV PRINCES DIARY SAMARINDA Siti Qomariah; Basrie Basrie; Srinita Fitriani Pa’a
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2020): JULI 2020
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46964/justti.v12i2.321

Abstract

CV Princes Diary adalah perusahaan yang bergerak pada penjulan produk asesoris yang beragam, ada 25 jenis barang yang dijual pada toko mereka, tetapi data penjulan tersebut belum dianalisa dengan baik untuk menghasilkan strategi penjualan yang meningkatkan keuntungan untuk perusahaan.  Salah satu algoritma dalam data mining adalah algoritma apriori.  Datamining banyak diimplementasikan dalam berbagai bidang seperti bisnis, perdagangan, dan lain-lain.  penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi  dengan penerapan metode data Mining  dengan algoritma apriori untuk mengolah data penjualan tersebut lebih terstruktur, terinci dan mengetahui permasalahan pada penjualan produk.   Penelitian ini dilakukan mencari pola informasi transaksi produk, sehingga mengahasilkan stok barang yang harus diperbanyak atau dikurangi.  Algoritma apriori adalah salah satu cabang dari data minning yang berfungsi mencari pola informasi dari banyaknya data yang dimikili.   Market basket analisis adalah salah satu teknik dari data mining dengan strategi cross- selling dimulai dengan mencari sejumlah frequent itemset dan dilanjutkan dengan patter Growth. untuk tool penelitian yang digunaka adalah rapid miner.  Intensitas penjulana produk yang didapat mengunakan algoritma apriori dengan market basket analisis.  Pada CV Princes Diary produk yang dijual adalah produk asesoris seperti dompet, kacamata, kalung dan lain-lain. pada hasil penelitian ditemukan enam aturan 6 buah aturan atau rule yang bisa digunakan untuk strategi penjulan Jika membeli kaca mata maka akan membeli dompet ( dengan nilai support 52,5 % dan confidence 55,9%) Jika membeli tali sepatu maka akan membeli make up dengan nilai support 55,9 % dan confidence 56,4%) Jika membeli make up, Maka akan membeli alat make up dan sisir ( dengan nilai support 56,4 % dan confidence 61,6%)        Jika membeli sisir maka akan membeli make up  ( dengan nilai support 61,6 % dan confidence 65,3%)  Jika membeli Make Up, maka akan membeli sisir dan Alat Make up  ( dengan nilai support 65,3 % dan confidence 65,3%)       Jika membeli Make Up, Maka membeli sisir dan alat make up ( dengan nilai support 82,5 % dan confidence 82,5%) informasi pola frekuensi asosiasi tertinggi adalah jika membeli make up maka maka membeli sisir dengan nilai support sebesar 8.825% dan nilai conficende 0.825%.  dengan aturan diatas produk pertama dan produk kedua bisa disandingkan untuk promosi pendualan dengan harga yang menarik.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Menular Pada Anak Menggunakan Metode Forward Chaining dan Backward Chaining Suci Hardianti; Andi Tenriawaru; Natalis Ransi
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 13, No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46964/justti.v13i2.625

Abstract

Sistem pakar merupakan pengetahuan seorang ahli yang dimasukkan kedalam sistem komputer agar dapat memecahkan masalah tertentu. Sebab terbatasnya pengetahuan dan informasi mengenai penyakit menular, khususnya yang menyerang anak-anak menjadi permasalahan umum yang didapatkan di masyarakat. Para orang tua kesulitan untuk memprediksi penyakit yang diderita oleh anak mereka, dan bingung untuk mengobatinya. Orang tua lebih memilih merawat anak mereka sendiri sesuai kemampuan mereka karena terkendala biaya yang bagi sebagian orang tua merupakan biaya yang cukup mahal. Hal itu sering kali terjadi, akibat keterlambatan penanganan menyebabkan penyakit tersebut bertambah parah dan sulit untuk disembuhkan. Tujuan dibuatnya sistem pakar diagnosa penyakit menular pada anak adalah untuk mempermudah orang tua dalam mendiagnosa penyakit yang dialami oleh anak dan dapat segera mendapatkan penanganan sesuai penyakit yang dialami oleh anak sehingga dapat Menghemat waktu dalam pengambilan keputusan. Bagi pakar diharapkan dapat menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall karena metode ini lebih mudah dipahami untuk perancangan sistem pakar. Sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Dari hasil pengujian menggunakan metode blackbox testing diperoleh sistem pakar diagnosa penyakit menular pada anak yang  dibangun memiliki fungsionalitas yang baik dan berjalan sesuai dengan yang diharapkan.
Sistem Pemilihan Bidang Minat Mahasiswa Menggunakan Metode Profile Matching Berbasis Web Taufiq Ismail; Sri Winiarti; Rifki Pambudi
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 13, No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46964/justti.v13i2.638

Abstract

Penelitian ini mengusulkan tentang sistem pendukung keputusan pemilihan bidang minat mahasiswa dibuat untuk membantu menyelesaikan masalah mahasiswa dalam menentukan peminatannya dalam bidang informatika. Metode Profile Matching dipilih karena mampu menyeleksi bidang minat yang sesuai dengan bobot kriteria yang dimiliki oleh mahasiswa. Implementasi web sistem pendukung keputusan ini menggunakan bahasa pemrograman HTML, PHP murni dan menggunakan Database MySQL. Untuk membuat tampilan web yang lebih menarik, digunakan boostrap dan javascript yang nantinya semua data aplikasi disimpan di web server penyedia hosting. Pengujian aplikasi oleh responden 10 mahasiswa dengan usability testing menggunakan Standardized Universal Percentile Rank-Questionnare (SUPR-Q) untuk user dan admin serta pengujian menggunakan User Acceptance Test (UAT). Kesimpulan akhir didapatkan kesesuaian antara bidang minat yang dipilih oleh mahasiswa dengan hasil yang direkomendasikan oleh sistem dengan persentase sebesar 70%.
KLASIFIKASI TIPE GELANDANG SEPAK BOLA BERDASARKAN DATA KEMAMPUAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Ni Wayan Wisswani; Tien Rahayu Tulili; Muhammad Farman Andrijasa; Muhammad Rangga Satria; Eko Wahyudi; Siti Jumaini
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2020): JULI 2020
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46964/justti.v12i2.370

Abstract

Sepak bola merupakan olahraga paling popular dan paling digemari di seluruh dunia. berdasarkan hasil survei yang dilakukan oleh Fédération Internationale de Football Association (FIFA) pada tahun 2001 menyatakan bahwa sepakbola adalah olahraga paling populer dimainkan hari ini. Survei ini menunjukkan bahwa lebih dari 240 juta orang memainkan olahraga sepak bola di lebih dari 200 negara di hampir setiap bagian dari dunia. Salah satu posisi dalam sepak bola adalah gelandang pemain tengah atau dalam Bahasa Inggris disebut dengan midfielder Posisi gelandang sepak bola terdiri dari beberapa tipe yaitu CMF (central midfielder), AMF (attacking midfielder), DMF (defensive midfielder),  RMF ( right midfielder), LMF (left midfielder). Namun, dalam penelitian ini, hanya tiga tipe yang akan digunakan yaitu CMF, DMF, dan AMF. Pada penelitian ini akan diangkat permasalahan yaitu: bagaimana seorang pemain gelandang dapat diklasifikasi kedalam posisi atau tipe gelandang yang tepat? Pendekatan yang digunakan yaitu menggunakan pendekatan klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes bertujuan untuk melakukan klasifikasi tipe gelandang sepak bola. Dari empat skenario yang dilaksanakan didapatkan bahwa hasil akurasi pada masing-masing scenario adalah sebesar 80%, 80%, 82.5%, dan 80.182%.
Sistem Pendukung Keputusan Penyaluran Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-DD) Desa Selika Menggunakan Algoritma Fuzzy Logic Reza Julianti; Yuza reswan; Ujang juhardi; Marhalim Marhalim
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 13, No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46964/justti.v13i2.744

Abstract

BLT (Bantuan Langsung Tunai) adalah bantuan berupa uang tunai dari pemerintah diberikan kepada masyarakat yang terdampak covid-19, sebagai kelanjutan dan perluasan sasaran dari program rumah tangga sasaran (RTS), pengambilan keputusan dalam metode fuzzy logic. Namun dalam pelaksanaannya, Pemerintah Desa menghadapi beberapa permasalahan diantaranya ketika data keluarga yang memenuhi kriteria untuk mendapatkan BLT melampaui jumlah  kuota penerima BLT. Di Desa Selika, banyak kepala keluarga yang memenuhi syarat sesuai dengan kriteria yang ditentukan, namun  kouta yang ditentukan terbatas maka pemerintah kota harus melakukan seleksi sebaik-baiknya agar BLT berjalan dengan lancar. Maka dibutuhkan suatu sistem yang mampu menentukan penerima BLT tersebut, yaitu dengan melakukan pembobotan terhadap variabel penilai yang sesuai dengan aturan/ketentuan yang berlaku. Sistem ini sudah dapat menyimpan data yang dimasukan oleh user atau pengguna, sitem ini juga dilengkapi dengan fitur login dan penggantian password. Sistem dalam program berjalan dengan baik dan penentuan penerima BLT menghasilkan data-data yang valid. Sitem pendukung keputusan ini dapat membantu kepala desa dan perangkat desa, desa selika dalam penentuan penerima (BLT-DD).
Sistem Penjualan DRW Skincare Berbasis e-Commerce di Kota Samarinda Damar Nurcahyono; Noor Alam Hadiwijaya
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 13, No 1 (2021): Januari 2021
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46964/justti.v13i1.620

Abstract

Di saat ini semua kebutuhan sudah bisa didapatkan dengan cara yang mudah dan cepat karena ada teknologi yang semakin berkembang dengan cepat, sebelum ada teknologi dulu jika kita ingin membeli suatu barang maka kita membeli langsung kepada penjual atau toko – toko yang tersedia. Tapi dengan teknologi yang semakin cangih dan ilmu pengetahuan yang semakin maju sekarang kita tidak perlu lagi atau tidak perlu susah karena sekarang sudah terdapat toko – toko yang menjual barang melalui internet yaitu dengan cara E-Commerce atau yang biasa dikenal dengan toko online. Oleh sebab itu penulis ingin membuat sebuah karya tulis tantang toko online yang bisa menjual kommetik atau skincare dengan mudah dan cepat. Aplikasi ini dibuat dengan cara bertahap mulai dari analisa awal permasalahan, desain sistem, pembuatan sistem sampai perbaikan atau perawatan system.  Agar lebih mudah didalam hal pengerjaannya, dan menggunakan tools PHP dan MySql untuk databasenya, aplikasi ini di buat agar konsumen dapat terbantu didalam melakukan transaksi sehingga tidak perlu lagi meluangkan waktu datang ketempat langsung untuk membeli skincare.
PERANCANGAN APLIKASI PEMILIHAN JURUSAN PADA SMK NEGERI 7 SAMARINDA ONLINE DENGAN TOPSIS Damar Nurcahyono; Abdul Najib; Wahid Kasim
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2020): JULI 2020
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46964/justti.v12i2.212

Abstract

Penentuan jurusan pada proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di Sekolah Menengah Kejuruan 7 (SMK 7) sering menjadi permasalahan oleh tim penyeleksi, hal ini dikarenakan banyaknya kriteria yang ditentukan setiap jurusan yang ada dan proses perhitungan nilai-nilai yang kompleks. Penelitian ini membahas mengenai perancangan aplikasi pendaftaran dan pemilihan jurusan pada SMK Negeri 7 Samarinda berbasis online dengan metode Technique For Order Preference by Similiarity to Ideal Solution (TOPSIS), sehingga dapat menjadi pendukung dalam proses penentuan jurusan PPDB.
Penerapan Teknik Esia untuk Perbaikan Proses Bisnis pada Sistem Keuangan PDAM Kota Samarinda Yunita Yunita; Pitrasacha Aditya; Alvin Hernanda Ekaputra
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 13, No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46964/justti.v13i2.634

Abstract

Penelitian dilakukan untuk meningkatkan keefektifan dan keefisiensian sebuh proses bisnis yang berjalan dengan memperbaikinya, guna meningkatkan pendapatan kantor, dengan mengoptimalkan penggunaan sumber daya manusia dan barang. Penelitian ini dilakukan di PDAM kota samarinda. Dengan metode Business Process Improvement (BPI) dan permodelan proses bisnis yang berjalan dengan menggunakan Business Process Modeling Notation (BPMN). Perbaikan proses bisnis menggunakan teknik ESIA (Eliminate, Simplifly, Integrate, Automate). Dalam penelitian ini menggunakan Tujuh tahapan dari BPI yang pertama Studi Pustaka, yang ke dua pengumpulan data yang ketiga permodelan proses yang berjalan keempat penganalisaan proses bisnis yang berjalan kelima merekomendasikan proses bisnis yang baru keenam membuat perbandingan dari proses bisnis yang berjalankan dan proses bisnis yang diusulkan. Adapun hasil akhir dari penelitian ini yakni berupa ususlan proses bisnis yang lebih baik agar kinerja bagian keuangan pada PDAM kota samarinda menjadi lebih efektif dan efisien.
PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING(SAW) UNTUK PEMILIHAN BEASISWA KURANG MAMPU PADA SEKOLAH DASAR KATOLIK HATI KUDUS SAMARINDA Anton Topadang; Irwansyah Irwansyah; Safruddin Safruddin
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2020): JULI 2020
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46964/justti.v12i2.377

Abstract

Salah satu perhatian pemerintah atau pihak swasta adalah memberikan beasiswa kepada siswa dalam berbagai jenis beasiswa. Program beasiswa diadakan untuk meringankan beban siswa dalam menempuh masa belajar siswa. Pemberian beasiswa haruslah dilakukan secara selektif agar tepat sasaran. Setiap jenis beasiswa memiliki kriteria dan bobot penilaian yang berbeda-beda, salah satunya beasiswa yang diberikan untuk siswa yang berasal dari keluarga kurang mampu. Walaupun pihak pemerintah sudah membantu dengan menerbitkan Kartu Indonesia Pintar (KIP) untuk keluarga kurang mampu. Tetapi tidak semua siswa kurang mampu memiliki KIP, apalagi untuk siswa yang bersekolah di sekolah swasta. Dalam menentukan dan menetapkan penerima beasiswa pihak sekolah masih secara manual dengan menggunakan microsoft excel  dalam perhitungan dan tentu memiiki kekurangan dalam  keakuratan hasil sehingga hasilnya tidak tepat sasaran. Oleh karena itu perlu digunakan sebuah metode pengambilan keputusan yang bisa membantu dalam pemilihan siswa penerima beasiswa kurang mampu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Simple Additive Weighting (SAW). Metode Simple Additive Weighting(SAW) adalah salah satu metode yang bisa digunakan sebagai alternatif untuk membantu pengambilan keputusan penerimaan beasiswa. Pada penerapan metode SAW untuk menentukan beasiswa kurangmampu, digunakan empat kriteria yaitu adalah 1) Penghasilan Orang Tua(C1), 2) Tanggungan Orang Tua(C2), 3) Saudara Kandung(C3), dan 4) Pengeluaran Orang Tua(C4). Hasil analisis algoritma SAW diperoleh rangking 1 = Alternatif 9(A9) dengan nilai=0,892, ranking 2 = Alternatif 10(A10) dengan nilai=0,866, dan ranking 3 = Alternatif 5(A5) dengan nilai = 0,826. Berdasarkan ranking tersebut pihak kepala sekolah dapat menjadikan acuan dalam  menetapkan penerima beasiswa kurang mampu pada Sekolah Dasar Katolik Hati Kudus Samarinda. 
Perancangan Aplikasi E-Agriculture Cerdas Dalam Pemilihan Bibit Unggul Kelapa Sawit Menggunakan Metode AHP Hybrid Weighted Product Muslimin B; Annafi’ Franz
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 14, No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46964/justti.v14i1.1355

Abstract

Penentuan kualitas dan pertumbuhan tanaman kelapa sawit dipengaruhi oleh pemilihan bibit unggul. Pemilihan bibit oleh petani dilakukan dengan sistem uji coba pertumbuhan bersifat tradisional, dengan demikian dibutuhkan aplikasi dan teknologi yang mendukung produktivitas dan kualitas bibit. Aplikasi E-Agriculture cerdas merupakan aplikasi yang melibatkan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) untuk menangani hasil analisis pengetahuan pengambil keputusan bidang pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi E-Agriculture cerdas dalam menentukan kualitas bibit unggul dengan menerapkan algoritma yang sinkronisasi preferensi pengetahuan pengambil keputusan. Model E-Agriculture cerdas teknologi sistem pendukung keputusan menggunakan metode AHP hybrid metode Weighted Product. Metode AHP dapat mengukur tingkat kepentingan kriteria dengan melakukan perbandingan matriks, menghasilkan bobot kriteria. Sedangkan metode Weighted Product dapat mengevaluasi nilai preferensi alternatif, sehingga nilai bobot kriteria AHP dikombinasikan dengan nilai preferensi sehingga menghasilkan urutan ranking kualitas bibit sawit terbaik. Implementasi dan validasi pengujian pemodelan, proses aplikasi E-Agriculture cerdas menghasilkan rekomendasi bibit unggul dengan akurasi 100%.

Page 7 of 10 | Total Record : 98

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2016 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 1, No 15 (2023): JANUARI 2023 Vol 14, No 2 (2022): Juli 2022 Vol 14, No 1 (2022): Januari 2022 Vol 13, No 2 (2021): Juli 2021 Vol 13, No 1 (2021): Januari 2021 Vol 12, No 2 (2020): JULI 2020 Vol 12, No 1 (2020): JANUARI 2020 Vol 11, No 2 (2019): JULI 2019 Vol 11, No 1 (2019): JANUARI 2019 Vol 10, No 2 (2018): JULI 2018 Vol 8, No 1: Januari 2016 More Issue