Jurnal Bumigora Information Technology (BITe)
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) is one of the journals owned at Bumigora University which is managed by the Department of Computer Science. This journal is intended to provide publications for academics, researchers and practitioners who wish to publish research in the field of information technology and computer science. BITe Journal is published in 2 (two) periods, namely in June and December. The focus and scope of the BITe journal are Fuzzy Logic Control, Internet of Things, Wireless Sensor Network, Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning, Business Intelligence, Mobile Computing and Application, Data Mining, Cloud and Grid Computing, Computer Network and Security, Computer Vision, Geographical Information System (GIS), Semantic Web
Articles
12 Documents
Search results for
, issue
"Vol 4 No 1 (2022)"
:
12 Documents
clear
Sistem Otomasi Pesan Chatbot untuk Penukaran Uang Kecil Secara Online (Studi Kasus: PT. Bank Central Asia Tbk. Cabang Denpasar)
Komang Tania Paramecwari;
Ni Luh Gede Pivin Suwirmayanti;
I Kadek Risky Setiawan
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/bite.v3i2.1538
PT. Bank Central Asia Tbk Cabang Denpasar adalah salah satu kantor cabang dari PT. Bank Central Asia Tbk. PT. Bank Central Asia Tbk atau BCA merupakan salah satu Bank swasta terbesar di Indonesia dengan lebih dari 1000 kantor cabang yang tersebar di seluruh Indonesia. Salah satu layanan yang diberikan oleh PT. Bank Central Asia Tbk Cabang Denpasar adalah penukaran uang dari nominal besar ke nominal kecil. Proses penukaran ini sering dilakukan oleh nasabah maupun masyarakat terutama pada saat momen besar seperti hari Idul Fitri, Galungan, Kuningan, dan Imlek. Untuk melakukan proses penukaran uang tersebut, nasabah harus datang ke Cabang Permasalahan muncul ketika uang yang ingin ditukar tidak tersedia. Dengan adanya teknologi chatbot di masa kini, maka permasalahan tersebut dapat diatasi dengan memindahkan peran teller kepada komputer. Sehingga proses permintaan penukaran uang dari nasabah bisa dilakukan secara online tanpa harus datang ke bank dan nasabah hanya perlu datang ke Bank. Sistem otomasi pesan chatbot ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP, framework dari Laravel, serta message platform dari Telegram. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem otomasi pesan chatbot yang dapat menangani penukaran uang kecil secara online.
Implementasi Chatbot sebagai Virtual Assistant Penerimaan Mahasiswa Baru pada Universitas Bumigora
Ahmad Zuli Amrullah;
Andi Sofyan Anas;
Gilang Primajati
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/bite.v4i1.1664
Di era internet ini, kebutuhan masyarakat akan informasi yang cepat semakin meningkat. Calon mahasiswa dan orang tua akan mendaftarkan anaknya masuk ke universitas impian. Beberapa informasi yang dibutuhkan oleh mahasiswa antara lain tata cara penerimaan mahasiswa baru, biaya dan informasi yang berhubungan dengan kampus. Keterbatasan jumlah admin kampus membuat kewalahan menjawab semua pertanyaan yang muncul dan berulang dengan pertanyaan yang sama. Solusi yang diberikan oleh Penulis untuk mengatasi masalah tersebut adalah chatbot dengan kecerdasan buatan yang dapat menangani dan merespon pertanyaan dengan cepat. Oleh karena itu, chatbot sebagai virtual assitant yang bertugas untuk menjawab pertanyaan umum secara otomatis. Chatbot merupakan perangkat lunak yang dapat berkomunikasi dengan manusia menggunakan bahasa alami. Metode yang digunakan untuk pembelajaran chatbot menggunakan Artificial Intelligent Markup Language (AIML). Pengetahuan dari aplikasi chatbot ini adalah alamat kampus, persyaratan pendaftaran, langkah-langkah pendaftaran, program studi, kursus, berapa biaya kuliah dan informasi lainnya. Pengujian yang dilakukan pada chatbot ini menggunakan metode Black box. Hasil pengujian dengan metode Black Box Testing mendapatkan hasil 100% yang valid dan UAT sebesar 94,67%
Deteksi Kegawatan Pasien Covid-19 Berbasis Android Menggunakan Algoritma C45
Kartarina Augustin;
Miftahul Madani;
Lalu Ganda Rady Putra;
Lalu Naufal Azmi;
Ibjan Syarif Hidayatullah
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/bite.v4i1.1772
Coronavirus merupakan keluarga besar virus yang menyebabkan penyakit mulai darigejala ringan, sedang atau berat. Virus Corona adalah Zoonosis (ditularkan antara hewan danmanusia), dari virus ini melahirkan penyakit baru yang diberi nama Coronavirus Disease 2019atau yang disingkat menjadi COVID-19. Early Warning Scoring System(EWSS) adalah sebuah sistem peringatan dini yang menggunakan penanda berupa skor untukmenilai perburukan kondisi pasien sebelum masalah terjadi sehingga dengan penanganan yanglebih dini diharapkan kondisi mengancam jiwa dapat diatasi lebih cepat dan mampumeningkatkan pengelolaan perawatan penyakit secara menyeluruh. Salah satu strategi EWSSuntuk deteksi dini kegawatan pasien adalah dengan penerapan teknologi informasi android dan data mining sebagai sistem peringatan dini yang bermanfaat bagi perawat untuk mengetahuitingkat kegawatan pasien yang ditandai berupa skor untuk menilai perburukan kondisi pasienselain itu juga meningkatkan pengelolaan perawatan penyakit secara menyeluruh. Skorperingatan dini yang direkomendasikan sebagai bagian dari pengkajian awal dan responterhadap kerusakan organ pasien. Sistem deteksi dini kegawatan pasien dapat mengidentifikasikeadaan pasien yang beresiko lebih awal dan menggunakan multi parameter. DeteksiKegawatan Pasien Covid-19 Menggunakan teknologi Mobile yaitu teknologi android dan tools WEKA untuk menganalisa inputan sebagai kemanfaatan untuk kebutuhan dalam penelitianpelayanan kesehatan
Pemodelan Unified Modeling Language pada Sistem Aplikasi Pariwisata (SiAP)
Widyatmoko Widyatmoko;
Natalinda Pamungkas
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/bite.v4i1.1871
Telepon seluler merupakan teknologi komunikasi yang paling berkembang saat ini. Banyaknya fasilitas yang diberikan salah satunya adalah untuk mengakses lokasi pariwisata yang berada disekitar pengguna. Didasarkan pada masalah tersebut maka perlu kiranya dirancang suatu sistem yang memudahkan penelusuran lokasi wisata dengan memanfaatkan teknologi telepon seluler. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan gambaran secara umum tentang penggunaan pemodelan Unified Modeling Language dalam menunjang pembuatan sistem aplikasi pariwisata. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dan deskriptif dimana dengan mengamati obyek penelitian secara langsung dengan tujuan untuk menghasilkan toeri dan konsep baru pada obyek yang diamati dalam penelitian, dengan demikian data yang diperoleh dapat menguji hasil data yang diteliti sebagai sandaran untuk mengambil sebuah keputusan. Pemodelan UML penelitian ini menggunakan class diagram, use case diagram, sequence diagram dan activity diagram, yang mana bisa membantu urutan dalam membuat aplikasi. Karena metode yang digunakan masih terbatas diharapkan ada beberapa tahapan diagram lainnya agar kedapannya bisa ditambahkan agar metode bisa lebih jelas dan sempurna. Hasil dari penelitian Sistem Aplikasi Pariwisata (SiAP) ini mampu mempermudah pengguna dan menampilkan informasi tempat wisata, serta sarana prasarana pendukung baik itu hotel dan kuliner juga lokasi pengguana berada dan tujuan wisata dalam bentuk peta wisata yang dinamis. Penggunaan metode black-box test menggambarkan bahwa fungsi aplikasi yang dibuat 100% berhasil
Integrasi Barcode-QRCode pada Perpustakaan Universitas Bumigora Mataram dengan Konsep Sistem Terdistribusi Berbasis Mobile
Moch. Syahrir;
Muhammad Zulfikri;
Muhamad Azwar
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/bite.v4i1.1902
Perpustakaan di universitas bumigora telah menggunakan sistem untuk proses peminjaman dan pengembalian buku, akan tetapi masih terjadi pengantrian pada saat proses peminjaman dan pengembalian buku, karena harus mencari buku di rak-rak lalu diberikan ke kasir untuk di data dan lain sebagainnya. Pada umumnya mahasiswa universitas bumigora telah memiliki handphone ataupun smartphone android. Sementara di sisi lain semua buku-buku offline yang tersedia di perpustakkan universitas bumigora memiliki ISBN dengan barcode ataupun QRcode. Penggunaan barcode dan QRCode sudah sangat umum, tidak hanya pada barang-barang yang ada di toko-toko ataupun swalayan, akan tetapi penggunaan barcode dan QRCode sudah digunakan diberbagai bidang karena lebih praktis, dan tidak terkecuali ISBN buku-buku offline, oleh sebab itu sistem yang akan dibangun adalah sistem yang mampu menjawab permasalah yang ada di perpustakaan universitas bumigora dengan memanfaatkan kecanggihan teknologi dengan mengkolaborasikan sistem berbasis dekstop, mobile dan juga website sebagai back endnya untuk membangun program aplikasi perpustakaan yang mampu di olah oleh operator dengan baik dan pengguna bisa berinteraksi secara langsung. Adapun hasil dari quisioner likert yang digunakan untuk menguji sistem yang di bangun dengan 20 responden, mampu menghasilkan katergori sangat baik dengan nilai 97.70. Dengan sistem yang dibangun mampu memberikan solusi dan mempermudah bagian perpustakaan universitas bumigora dalam mengelola dan meningkatkan eksistensi perpustakaan universitas bumigora dalam melakukan pelayanan
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan dengan Metode AHP dan Pembobotan Fuzzy
Apriani Apriani;
I Gde Dharos Santana Dharma;
Mayadi Mayadi;
Ni Gusti Ayu Dasriani
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/bite.v4i1.1915
Proses perekrutan karwayan merupakan salah satu kegiatan rutin yang dilakukan oleh sebuah perusahaan dalam memenuhi salah satu target dan capaiannya.Oleh karena itu proses perekrutan yang obyektif, transparan serta profesional harus dilakukan demi pemenuhan sumber daya manusia yang sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan.Namun hal ini terkadang tidak sesuai dengan harapan sehingga perusahaan merasa kesulitan dalam menempatkan karyawan sesuai yang dibutuhkan.Penelitian ini menggunkan metode Analytical Hierarchy Process dengan tahapan analisis kebutuhan,desain sistem,implementsi dan pengujian. Jumlah data yang digunakan pada penelitian ini adalah 140 data. Dari data tersebut dilakukan perhitungan oleh sistem dan didapatkan 115 data penerima beasiswa dengan tingkat akurasi sebesar 94,07%. Kebaharuan dari sistem ini adalah sudah menggunakan sistem yang terintegrasi dengan database, sehingga data akan menjadi lebih aman, proses perangkingan juga akan menjadi lebih cepat karena dengan adanya sistem ini pengambil keputusan akan langsung mendapatkan hasil perangkingan dari sistem, dan di sistem ini juga menggunakan 2 metode yang berbeda sehingga hasil seleksi dapat lebih akurat. Tujuan penelitian menghasilkan sebuah Sistem Penerimaan Karyawan dengan menerapkan metode AHP dan Fuzzy di dalamnya sehingga memudahkan pihak HRD dalam pengambilan keputusan seleksi karyawan,mempercepat waktu dalam pengambilan keputusan dan menilai calaon-calon yang akan direkrut menjadi lebih akurat dan efisien
Membangun Aplikasi Metode WMA dan Metode SMA Sebagai Support System Pengambilan Keputusan
Imam Solikin;
Septa Hardini;
Febi Eka Citra Sari;
Casya Maharani Chaiago
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/bite.v4i1.1938
PT CS2 Pola Sehat merupakan anak perusahaan daro OT (Orang Tua) Group, PT CS2 Pola Sehat memulai bisnisnya dengan berfokus pada kategori minuman manis plus, salah satu mereknya, Teh Gelas. PT CS2 Pola Sehat mengalami kesulitan dalam menentukan berapa jumlah produksi minuman Teh gelas untuk periode selanjutnya, karena belum menggunakan aplikasi dengan metode weighted moving average (WMA) dan single moving average (SMA) untuk support system pengambilan keputusan persediaan produksi. Metode WMA merupakan metode forecasting dengan melakukan pembobotan dalam proses perhitungan, dengan nilai terbesar bobot terletak pada data terbaru, metode ini disebut juga metode rata-rata bergerak. Metode SMA merupakan metode forecasting, dalam proses perhitungan forecasting metode SMA menghitung nilai rata-rata berdasarkan jumlah priode data yang digunakan. Tujuan dilakukan penelitian ini untuk mempermudah dan mempercepat dalam mendukung pengambilan keputusan berapa jumlah produksi teh gelas untuk periode selanjutnya menggunakan metode WMA dan metode SMA. Pengembangan aplikasi dalam penelitian ini menggunakan model waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang digunakan dalam mendukung pengambilan keputusan menggunakan metode WMA dan SMA, untuk membantu dan mempercepat dalam pengambilan keputusan berapa teh gelas yang harus diproduksi untuk periode selanjutnya
Pengembangan Database Sistem Pemantauan Daya Panel Surya Berbasis Borland Delphi dan Komunikasi Nirkabel LoRa
Rachmadi Setiawan;
Citra Dewi Megawati;
Bima Romadhon Parada Dian Palevi;
Sirojul Hadi
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/bite.v4i1.1943
Perangkat lunak database pemantauan yang kami kembangkan memanfaatkan daya tarik teknologi untuk memotivasi mahasiswa dan membantu peneliti melakukan analisis data. Sistem ini dirancang pada sistem operasi Windows dan terdiri dari board akuisisi data, catu daya, pemrosesan data, sensor, perangkat komunikasi radio, GUI dan sistem database. Board akuisisi dibangun dari platform Node MCU. Secara praktis, sistem ini bekerja dengan melakukan pengukuran pada PV dan lingkungan sekitar menggunakan sensor. Database pemantauan digunakan untuk menyimpan data hasil pengukuran kemudian ditampilkan dalam bentuk grafik dan tabel pada GUI. Dalam hal ini, peneliti dapat memperoleh kurva karakteristik V-I, sehingga dapat membantu pengamatan, pengumpulan data dan memahami prinsip kerja PV. Pada hasil uji coba yang telah dilakukan pada sistem database pemantauan daya panel surya berbasi komunikasi radio LoRa, sistem mampu berkomunikasi dengan baik antara bagian transmitter dan receiver pada frekuensi radio 433 MHz dan jarak 0 hingga 900 meter. Baud rate 38400 digunakan karena memiliki kecepatan transfer data yang tinggi dengan tingkat rata-rata error yang rendah. Dalam pengujian database, data dapat ditampilkan dalam grafik dengan baik, dan database yang dibangun menggunakan Microsoft Access 2007 mampu bekerja dengan normal pada sistem operasi Windows 7 dan Windows 10
Aplikasi Spasial Rekomendasi Wisata Terdekat dengan Metode Haversine Berbasis Mobile
Ahmat Adil;
Risca Anggraeni Dwiputri;
Bambang Krismono Triwijoyo
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/bite.v4i1.1948
Banyaknya pergerakan wisatawan nusantara berarti makin besar dan dinamis dampaknya pada pergerakan dan pertumbuhan ekonomi negara. Maka untuk memudahkan wisatawan dalam mengunjungi lokasi yang diinginkan diperlukan aplikasi yang dapat merekomendasikan objek wisata terdekat dengan memanfaatkan koordinat geolocation yang diterapkan pada metode haversine. Metode geolocation merupakan fasilitas dari google maps api di gunakan untuk menemukan lokasi pengguna dengan IP address, dedicated GPS atau embedded GPS yang mengandung nilai latitude dan longtitud untuk pengembangan aplikasi menggunakan GRAPPLE (Guidelines for Rapid Application Engineering) yang mempunyai 5 tahapan yaitu, Requirement Gathering, Analysis, Design, Development, Deployment. Sebagai contoh hasil aplikasi adalah destinasi wisata Air Terjun Tiu Kelep terletak pada latitude : -8.3113 dan longitude: 116.404, dengan lokasi user saat ini terlatak pada latitude : -8.27963 dan longitude 116.4166, dengan alat = -0.14505950121–(-0.144506804347)= -0.0005527457741, long = 2.0316330624915-2.0318529739772 =-0.00021991148575. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu aplikasi yang di bangun dapat digunakan dengan layak, sehingga dapat dimanfaat oleh wisatawan lokal atau mancanegara dalam mendapatkan rekomendasi wisata dengan ranting terbaik dan jarak terdekat
Implementasi Algoritma Decision Tree Iterative Dichotomiser 3 (ID3) untuk Prediksi Keberhasilan Pengobatan Penyakit Kutil Menggunakan Cryotherapy
Gunawan Gunawan;
Abd. Charis Fauzan;
Harliana Harliana
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/bite.v4i1.1949
Kutil merupakan salah satu penyebab gangguan kesehatan kulit, yang ditandai dengan adanya tonjolan kecil pada kulit. Masalah ini disebabkan oleh human papillomavirus (HPV). Menyembuhkan kutil menggunakan cryotherapy adalah salah satu jenis pengobatan kutil yang direkomendasikan oleh beberapa profesional kesehatan. Prosedur yang digunakan dalam perawatan ini adalah dengan membekukan kutil menggunakan nitrogen cair. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat keberhasilan penyembuhan pengobatan penyakit kutil sehingga dapat dikembangkan tindakan pencegahan. Penelitian ini menggunakan dataset cryotherapy dari repositori UCI Machine Learning Repository. ID3 sebagai Algoritma dalam penelitian ini mengadopsi desain entropi informasi yang dikembangkan dengan menghitung nilai gain information untuk menentukan klasifikasi dari beberapa properti yang ada. Hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa hasil akurasi adalah 94,4 persen untuk 60% dan 80% data latih, serta 96,2 persen untuk 70% data latih. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa untuk 70% data latih mencapai tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan jumlah data latih lainnya. Penelitian ini berkontribusi dalam prediksi keberhasilan pengobatan penyakit kutil menggunakan cryotherapy dengan mengimplementasikan algoritma decision tree ID3