cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sirojul Hadi
Contact Email
sirojulhadi@universitasbumigora.ac.id
Phone
+6287852771884
Journal Mail Official
jurnal.bite@universitasbumigora.ac.id
Editorial Address
Jalan Ismail Marzuki, Nomer 22, Cilinaya, Cakranegara, Mataram, NTB
Location
Kota mataram,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe)
Published by Universitas Bumigora
ISSN : 26854066     EISSN : 26854066     DOI : https://doi.org/10.30812/bite
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) is one of the journals owned at Bumigora University which is managed by the Department of Computer Science. This journal is intended to provide publications for academics, researchers and practitioners who wish to publish research in the field of information technology and computer science. BITe Journal is published in 2 (two) periods, namely in June and December. The focus and scope of the BITe journal are Fuzzy Logic Control, Internet of Things, Wireless Sensor Network, Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning, Business Intelligence, Mobile Computing and Application, Data Mining, Cloud and Grid Computing, Computer Network and Security, Computer Vision, Geographical Information System (GIS), Semantic Web
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 117 Documents
 5   6   7   8   9 
Pengembangan Database Sistem Pemantauan Daya Panel Surya Berbasis Borland Delphi dan Komunikasi Nirkabel LoRa Rachmadi Setiawan; Citra Dewi Megawati; Bima Romadhon Parada Dian Palevi; Sirojul Hadi
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/bite.v4i1.1943

Abstract

Perangkat lunak database pemantauan yang kami kembangkan memanfaatkan daya tarik teknologi untuk memotivasi mahasiswa dan membantu peneliti melakukan analisis data. Sistem ini dirancang pada sistem operasi Windows dan terdiri dari board akuisisi data, catu daya, pemrosesan data, sensor, perangkat komunikasi radio, GUI dan sistem database. Board akuisisi dibangun dari platform Node MCU. Secara praktis, sistem ini bekerja dengan melakukan pengukuran pada PV dan lingkungan sekitar menggunakan sensor. Database pemantauan digunakan untuk menyimpan data hasil pengukuran kemudian ditampilkan dalam bentuk grafik dan tabel pada GUI. Dalam hal ini, peneliti dapat memperoleh kurva karakteristik V-I, sehingga dapat membantu pengamatan, pengumpulan data dan memahami prinsip kerja PV. Pada hasil uji coba yang telah dilakukan pada sistem database pemantauan daya panel surya berbasi komunikasi radio LoRa, sistem mampu berkomunikasi dengan baik antara bagian transmitter dan receiver pada frekuensi radio 433 MHz dan jarak 0 hingga 900 meter. Baud rate 38400 digunakan karena memiliki kecepatan transfer data yang tinggi dengan tingkat rata-rata error yang rendah. Dalam pengujian database, data dapat ditampilkan dalam grafik dengan baik, dan database yang dibangun menggunakan Microsoft Access 2007 mampu bekerja dengan normal pada sistem operasi Windows 7 dan Windows 10
Aplikasi Spasial Rekomendasi Wisata Terdekat dengan Metode Haversine Berbasis Mobile Ahmat Adil; Risca Anggraeni Dwiputri; Bambang Krismono Triwijoyo
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/bite.v4i1.1948

Abstract

Banyaknya pergerakan wisatawan nusantara berarti makin besar dan dinamis dampaknya pada pergerakan dan pertumbuhan ekonomi negara. Maka untuk memudahkan wisatawan dalam mengunjungi lokasi yang diinginkan diperlukan aplikasi yang dapat merekomendasikan objek wisata terdekat dengan memanfaatkan koordinat geolocation yang diterapkan pada metode haversine. Metode geolocation merupakan fasilitas dari google maps api di gunakan untuk menemukan lokasi pengguna dengan IP address, dedicated GPS atau embedded GPS yang mengandung nilai latitude dan longtitud untuk pengembangan aplikasi menggunakan GRAPPLE (Guidelines for Rapid Application Engineering) yang mempunyai 5 tahapan yaitu, Requirement Gathering, Analysis, Design, Development, Deployment. Sebagai contoh hasil aplikasi adalah destinasi wisata Air Terjun Tiu Kelep terletak pada latitude : -8.3113 dan longitude: 116.404, dengan lokasi user saat ini terlatak pada latitude : -8.27963 dan longitude 116.4166, dengan alat = -0.14505950121–(-0.144506804347)= -0.0005527457741, long = 2.0316330624915-2.0318529739772 =-0.00021991148575. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu aplikasi yang di bangun dapat digunakan dengan layak, sehingga dapat dimanfaat oleh wisatawan lokal atau mancanegara dalam mendapatkan rekomendasi wisata dengan ranting terbaik dan jarak terdekat
Implementasi Algoritma Decision Tree Iterative Dichotomiser 3 (ID3) untuk Prediksi Keberhasilan Pengobatan Penyakit Kutil Menggunakan Cryotherapy Gunawan Gunawan; Abd. Charis Fauzan; Harliana Harliana
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/bite.v4i1.1949

Abstract

Kutil merupakan salah satu penyebab gangguan kesehatan kulit, yang ditandai dengan adanya tonjolan kecil pada kulit. Masalah ini disebabkan oleh human papillomavirus (HPV). Menyembuhkan kutil menggunakan cryotherapy adalah salah satu jenis pengobatan kutil yang direkomendasikan oleh beberapa profesional kesehatan. Prosedur yang digunakan dalam perawatan ini adalah dengan membekukan kutil menggunakan nitrogen cair. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat keberhasilan penyembuhan pengobatan penyakit kutil sehingga dapat dikembangkan tindakan pencegahan. Penelitian ini menggunakan dataset cryotherapy dari repositori UCI Machine Learning Repository. ID3 sebagai Algoritma dalam penelitian ini mengadopsi desain entropi informasi yang dikembangkan dengan menghitung nilai gain information untuk menentukan klasifikasi dari beberapa properti yang ada. Hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa hasil akurasi adalah 94,4 persen untuk 60% dan 80% data latih, serta 96,2 persen untuk 70% data latih. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa untuk 70% data latih mencapai tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan jumlah data latih lainnya. Penelitian ini berkontribusi dalam prediksi keberhasilan pengobatan penyakit kutil menggunakan cryotherapy dengan mengimplementasikan algoritma decision tree ID3
Pengolahan Citra untuk Identifikasi Pelat Nomor Kendaraan Mobil Menggunakan Metode Haar Cascade dan Optical Character Recognition Moh Ichsan Maulana; M Nishom; Dwi Intan Af’idah
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/bite.v4i1.1952

Abstract

Citra merupakan bentuk informasi yang diperlukan manusia selain teks, suara dan video. Informasi yang terkandung dalam sebuah citra di interpresentasikan berbeda-beda oleh manusia satu dengan lainnya. Metode Haar Cascade sebuah teknik dalam mengidentifikasi suatu objek dengan menggunakan data training berupa citra, terdapat dua dataset yaitu positif dan negatif. Optical character recognition merupakan teknik pengidentifikasian karakter terhadap objek dan hasil dari identifiasi tersebut akan berupa teks. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pencatatan Kendaraan dan meningkatkan keamanan dalam sebuah tempat parkir. Hasil dari penelitian ini berupa website yang dapat melakukan identifikasi pelat nomor Kendaraan mobil, sistem ini nantinya dapat memudahkan dalam pencatatan kendaraan dalam tempat parkir. Setelah website ini di buat dan dilakukan pengujian menggunakan data uji mendapatkan tingkat keberhasilan 82,80% menunjukan metode yang di gunakan dapat melakukan identifikasi dengan baik
Komparasi Performansi Sensor sebagai Perangkat Pengukuran Ketinggian Air pada Sistem Notifikasi Banjir Parama Diptya Widayaka; Sirojul Hadi; Radimas Putra Muhammad Davi Labib; Khairan Marzuki
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/bite.v4i1.1997

Abstract

Banjir merupakan salah satu kejadian alamiah yang dapat terjadi kapan saja dan dapat mempengaruhi lingkungan. Faktor yang mempengaruhi banjir seperti contohnya kapasitas sungai yang tidak dapat mengakomodasi debit air dan menyebabkan air meluap ke area di sekitarnya. Indonesia merupakan salah satu negara di Asia Tenggara yang memiliki tingkat curah hujan yang tinggi dan sering terjadi banjir di beberapa daerah. Di beberapa tempat, banjir dapat meluap di jalan menuju pemukiman penduduk dan merugikan warga karena kurangnya informasi peringatan dan pemberitahuan tentang status ketinggian air sungai di daerah tersebut. Mengacu pada kasus ini, sistem peringatan banjir harus diterapkan untuk memberikan informasi tentang status ketinggian air kepada warga. Sensor harus diterapkan di dalam sistem peringatan dini untuk membaca dan mengukur ketinggian air di dalam sungai dan sistem akan mengirimkan pemberitahuan kepada warga tergantung pada ketinggian air sehingga warga dapat bersiap jika banjir terjadi kapan saja. Sistem yang menggunakan sensor jarak untuk mendeteksi ketinggian air dan mikrokontroler akan mengolah data ketinggian air menjadi beberapa tahap. Pada artikel ini, kami membandingkan kinerja sensor ketinggian air sebagai alat pengukur untuk memberikan akuisisi data ketinggian air terbaik. Hasilnya, sensor ultrasonic HC-SR04 menghasilkan akurasi sebesar 98,86% dan sensor LIDAR VL53L0X menghasilkan akurasi sebesar 88,95% pada proses pengukuran ketinggian air
Perancangan Sistem Digitalisasi Pengelolaan Dana Desa Askar Askar; Ratnawati Ratnawati; Mashud Mashud; Rustam Tahir
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 4 No 2 (2022)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/bite.v4i2.1961

Abstract

This study aims to design a digitalization system for managing village funds. The method used in this research is Research and Development (R&D). The village fund management digitization system was developed using the Waterfall model. The data collection technique consists of 3, namely interviews, observation and literature study. the method used is the PIECES method (Perfomance, Information, Economic, Control, Effience, and Service). The needs analysis of the system to be built is grouped into three parts, namely hardware requirements and software requirements. system design with UML (Unified Modeling Language). The programming language used to develop applications is the PHP programming language. In addition, MySQL Database Management System (DBMS) is used for data storage. The test model implemented in the development of the village fund management digitalization system is the Black-box. the results of testing using blackbox on the features work properly and run well, it is proven from the test results that all are successful, there are no failed test results. A digitalization system for managing village funds that can provide solutions to obstacles in managing village funds that are carried out
Deteksi Berita Hoax Mengenai Vaksin Covid-19 dengan Menggunakan Levenshtein Distance Gilang Brilians Firmanesha; Sri Suryani Prasetyowati; Yuliant Sibaroni
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 4 No 2 (2022)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/bite.v4i2.2023

Abstract

The internet is a communication tool that we often use. The internet itself has brought many benefits. However, some people misuse it, for example, individuals or a group of people who spread hoaxes or fake news to incite and lead the publics’ opinions to their desired side. When COVID-19 spread in Indonesia and the government implemented mandatory vaccine obligations, the total of hoaxes on vaccination increased rapidly. Due to a large number of hoaxes on the Internet on COVID-19 vaccinations, As for several studies on the creation of a hoax detection system with various methods to try to overcome this problem, one of the studies with a system that detects hoax news and uses several methods, one of these methods is Levenshtein, getting a fairly low-performance result of 40% compared to other methods used. Therefore. Researchers are motivated to develop a hoax detection system with a similar method by adding Feature Extraction which aims to improve system performance from the previous research. In this study, 2 main experiments were conducted using Levenshtein distance as the main classification method, the results showed the best results in experiment-2 with an f1-score of 70.2% which was an increase compared to previous studies due to adding feature extraction using tf-idf.
Komparasi K-Means Clustering dan K-Medoids Clustering dalam Mengelompokkan Produksi Susu Segar di Indonesia Berdasarkan Nilai DBI Mochamad Wahyudi; Solikhun Solikhun; Lise Pujiastuti
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 4 No 2 (2022)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/bite.v4i2.2104

Abstract

The purpose of this study was to find the optimal grouping from the comparison of the two methods in grouping fresh milk production using the K-Means algorithm and the K-Medoids algorithm. To find optimal grouping, the authors compare the grouping results by looking for the smallest DBI (Davies Bouldin Index) value. The data used in this study is data on fresh milk production in Indonesia which is sourced from the Indonesian Central Bureau of Statistics for 2018-2020. Evaluation of the DBI value for the K-Means Clustering algorithm is 0.094 and the DBI value for K-Medoids Clustering is 0.072. Therefore, grouping fresh milk production using the K-Medoids algorithm has better results than using the K-Means Clustering algorithm, because the K-Medoids Clustering algorithm has a smaller DBI value of 0.072. The benefit of this study is to obtain optimal clusters in classifying fresh milk in Indonesia to provide information to the government in increasing fresh production in Indonesia in the future.
Implementasi Sistem Kendali Proposional Integral Derivatif (PID) pada Porototype Pendeteksi Brightness Cahaya Ruangan Masyitah Aulia; Kurniawati Kurniawati; Paris Ali Topan; Titi Andriani; Desi Maulidyawati
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 4 No 2 (2022)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/bite.v4i2.2129

Abstract

PID control is used in the tool to determine the accuracy of a combined system with the feedback characteristics of the system, based on the error values ​​obtained from the Kp, Ki, and Kd values ​​that respond to the dimmer. The dimmer functions to adjust the brightness of the lamp, then it will be controlled by Arduino UNO. This experiment is devoted to testing P, PD, PI, and PID control as practicum learning modules in the electrical engineering study program, at the Sumbawa University of Technology. This controlled trial obtained 200 recorded data with the same set point value of 2 and in a very fast time of 200 seconds. P control with increased or decreased Kp value resulted in 10% system stability, PI control with increased Kp and Ki values ​​resulted in 20% system stability whereas when Kp value was increased and Ki decreased the system was unstable. PD control does not get stable system performance at all. PID control with increased Kp and Ki values, and lowered Kd values ​​resulted in 75% successful system stability, whereas when Kp and Kd were increased, Ki values ​​were lowered resulting in 50% system stability. So in this study, the PID control would be very suitable to be used as a control that stabilizes system performance.
Object Tracking Dengan Menggunakan Color Filtering HSV Pada Robot World Cup Kharis Sugiarto; Andhika Giyantara; Retno Debbi Yulisya
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 4 No 2 (2022)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/bite.v4i2.2156

Abstract

Robot World Cup (RoboCup) is a federation founded in 1993 to support researchers in soccer robot research. The purpose of the RoboCup is to push the latest developments or advance the technological level of society in all fields. In this research, the problem is how RoboCup can do object tracking. In recognizing objects around the robot requires an image analysis process that involves visual perception. Image processing is an image processing and analysis process that involves visual perception, the characteristics of the image process in the form of input data and output information in the form of images. This process is a way for robots to see objects around them and then assisted by computer vision to make decisions. In this research object tracking with HSV color filtering on the world cup robot is used to find objects in front of the robot with the front camera. This research for front vision robot uses HSV color filtering using various test values ​​to determine the thresholding value and the results show that the ball can be identified up to a distance of 1000 cm with a minimum illumination of 0 lux. The percentage of the success rate of the camera detecting the HSV color filtering reaches 100%.

Page 7 of 12 | Total Record : 117

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2025) Vol 6 No 2 (2024) Vol 6 No 1 (2024) Vol 5 No 2 (2023) Vol 5 No 1 (2023) Vol 4 No 2 (2022) Vol 4 No 1 (2022) Vol 3 No 2 (2021) Vol 3 No 1 (2021) Vol 2 No 2 (2020) Vol 2 No 1 (2020) Vol 1 No 2 (2019) Vol 1 No 1 (2019) More Issue