cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yohanes Bowo Widodo
Contact Email
ybowowidodo@gmail.com
Phone
+6285718767171
Journal Mail Official
ojslppmumht@gmail.com
Editorial Address
Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Mohammad Husni Thamrin Kampus A Universitas Mohammad Husni Thamrin Jl. Raya Pondok Gede No. 23-25, Kramat Jati, Jakarta Timur 13550
Location
Kota adm. jakarta timur,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Published by Universitas Mohammad Husni Thamrin
ISSN : 26569957     EISSN : 26228475     DOI : https://doi.org/10.37012/jtik
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer merupakan salah satu jurnal berbasis Open Journal System (OJS) yang dikelola oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Mohammad Husni Thamrin (UMHT) yang berisi artikel-artikel dengan topik Teknologi Informasi yang menampung karya ilmiah para dosen Perguruan Tinggi di Indonesia. Diharapkan jurnal ini mampu memberikan motivasi dan kontribusi ilmiah bagi perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 706 Documents
 18   19   20   21   22 
Sentimen Analisis pada Sosial Media Twitter untuk Menilai Respon Masyarakat terhadap Seleksi Kartu Prakerja Prasetyo Adi Nugroho; Nur Sucahyo; Ike Kurniati
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.862

Abstract

Pemerintah selama tahun 2020 dan 2021 menyelenggarakan program kartu prakerja agar tercipta SDM yang unggul untuk indonesia maju di masa yang akan datang sekaligus menekan angka pengangguran di indonesia. Permasalahannya  belum ada kejelasan pelaksanaan apakah program ini akan di lanjutkan atau tidak, berbagai kendala yang di hadapi baik calon peserta maupun yang sudah menjadi peserta masih kebingungan dengan program tersebut karena minimnya sosialisasi yang di dapat, sehingga banyak menimbulkan berbagai sentimen di media sosial khususnya twitter baik itu sentimen positif, negatif ataupun netral. Analisis sentimen menggunakan metode CRIPS-DM yang merupakan standar yang digunakan pada bidang data mining melalui proses-proses business understanding, data understanding, data preparation, data modeling, evaluation dan deployment. Hasil penelitian berupa visualisasi sentimen analisis prakerja yang disimpan dalam format Tableau memuat jumlah total tweets favorit, jumlah re-tweets teratas berdasarakan topik, persentase jumlah sentimen positif, netral dan negatif berdasarkan count_of_hasilsentiment / count_id. Word cloud menampilkan deretan 10 topik yang paling banyak di perbincangkan di sosial media twitter berdasarkan topic_count. Time series menampilkan tahun bulan dan tanggal pengambilan data di twitter pada periode bulan Febuari sampai April tahun 2021 dalam bentuk grafik berdasarkan id pengguna. Nilai sentimen diklasifikasikan kedalam tiga kategori dengan menggunakan algoritma naïve bayes. Untuk sentimen negatif dengan total id pengguna sebanyak 5,859 dengan besaran persentase 12,98%, untuk sentimen netral dengan total id pengguna sebanyak 22,291 dengan besaran persentase 49,40%, dan terakhir untuk sentimen positif dengan total id pengguna sebanyak 16,972 dengan besaran persentase 37,61%. Dapat disimpulkan bahwa sebagian besar masyarakat tidak pro dan kontra atau berada pada posisi netral atas program kartu prakerja tersebut.
Aplikasi Layanan Pengaduan Lampu Penerangan Jalan Umum Lutfi Andrianto; Sita Muharni
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1315

Abstract

Pengaduan adalah setiap kegiatan yang dilakukan untuk melaporkan suatu kegiatan atau kejadian yang akan diakhiri dengan pembuatan laporan. Laporan adalah catatan yang memberikan informasi tentang kegiatan tertentu dan hasilnya yang disampaikan berupa data. Penerangan Lampu jalan merupakan suatu komponen penting pada suatu ruas jalan. Penerangan lampu jalan harus memberikan rasa aman dan nyaman khususnya pada saat malam hari kepada pengguna jalan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun suatu aplikasi layanan pengaduan permasalahan lampu penerangan jalan. Dalam merancang dan membangun aplikasi layanan pengaduan menggunakan metode SDLC (Software Development Life cycle) dengan permodelan RAD (Rapid Aplication Development) dengan hasil akhir sebuah aplikasi yang dapat membantu staf mengelola laporan masyarakat.
Authentication Wireless Area Network Menggunakan Captive Portal Berbasis Mikrotik pada Madrasah Ibtidaiyah Misbahul Athfal Bogor Toni Sukendar; Mohammad Ikhsan Saputro; Ahmad Ishaq; Achmad Sumbaryadi
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1465

Abstract

Madrasah Ibtidaiyah Misbahul Athfal merupakan sekolah dengan jenjang dasar pada pendidikan formal di Indonesia yang setara dengan sekolah dasar. Madrasah Misbahul Athfal ini memiki jaringan wireless (WLAN) yang digunakan sebagai media pertukaran data serta informasi dengan memanfaatkan media transmisi wireless. Sistem keamanan yang di terapkan di madrasah tersebut adalah WPA2-PSK (Wi-Fi Protected Access 2 Pre Shared Key). Sistem keamanan WPA2-PSK untuk saat ini dirasa memiliki kelemahan dikarenaan hanya menggunakan satu password untuk seluruh user yang akan terhubung ke internet dan ini merupakan satu kelemahan pada system keamanan WPA2-PSK. Hal tersebut memberikan peluang bagi user yang tidak bertanggung jawab untuk masuk kedalam jaringan WLAN Madrasah Ibtidaiyah Misbahul Athfal. Oleh karena itu pada penelitian kali ini mencoba menerapkan sistem keamanan Authentication Captive Portal sebagai salah satu upaya dalam meningkatkan keamanan WLAN Madrasah Misbahul Athfal. Metode Authentication ini menggunakan router mikrotik dan aplikasi winbox sebagai untuk konfigurasi dan monitoring. Pada metode ini semua user memungkinkan untuk mempunyai password dan Account yang berbeda.
Analisis Kinerja Jaringan Software-Defined Networking (SDN) Berbasis Open Network Operating System (ONOS) dengan Menggunakan Protokol OpenFlow 1.5: Studi Kasus pada Algoritma Flow Scheduling Shortest Path First (SPF) dan Weighted Round Robin (WRR) Moh Hadi Subowo
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1519

Abstract

Jaringan Software-Defined Networking (SDN) telah menjadi solusi penting dalam mengelola dan mengoptimalkan kinerja jaringan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja jaringan SDN berbasis Open Network Operating System (ONOS) dengan menggunakan protokol OpenFlow 1.5. Studi kasus dilakukan pada dua algoritma Flow Scheduling yang berbeda, yaitu Shortest Path First (SPF) dan Weighted Round Robin (WRR), untuk menilai dampak mereka terhadap kinerja jaringan. Dalam penelitian ini, sebuah jaringan SDN telah dikembangkan menggunakan ONOS sebagai kontroler dan protokol OpenFlow 1.5 sebagai antarmuka antara kontroler dan perangkat jaringan. Dua algoritma flow scheduling, SPF dan WRR, diimplementasikan pada jaringan tersebut untuk mengendalikan distribusi lalu lintas data dan mengoptimalkan kinerja jaringan. Kinerja jaringan dievaluasi menggunakan metrik seperti throughput, latency, dan packet loss rate. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SPF dan WRR menunjukkan perbedaan yang signifikan dalam kinerja jaringan. Algoritma SPF menghasilkan throughput yang lebih tinggi dan latency yang lebih rendah dibandingkan dengan algoritma WRR. Namun, WRR menunjukkan distribusi lalu lintas yang lebih merata dan packet loss rate yang lebih rendah dibandingkan dengan SPF. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma SPF lebih cocok untuk aplikasi yang memerlukan latensi rendah dan throughput tinggi, sedangkan WRR lebih sesuai untuk aplikasi yang membutuhkan distribusi lalu lintas yang adil dan keberlanjutan dengan unjuk kerja jaringan yang lebih baik. Kesimpulannya, penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan ONOS dengan protokol OpenFlow 1.5 dan algoritma Flow Scheduling yang sesuai dapat mengoptimalkan kinerja jaringan SDN. Pemilihan algoritma Flow Scheduling yang tepat bergantung pada kebutuhan aplikasi dan karakteristik jaringan yang spesifik.
Analisis Perbandingan Decision Tree, Support Vector Machine, dan Xgboost dalam Mengklasifikasi Review Hotel Trip Advisor Hansen Christanto; Julfikar Rahmad; Stiven Hamonangan Sinurat; Daniel Ryan Hamonangan Sitompul; Andreas Sitomorang; Dennis Jusuf Ziegel; Evta Indra
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1429

Abstract

Jaringan media sosial pada saat ini terus berkembang dan berdampak pada industri perhotelan. Pelanggan dan traveler telah memposting hasil review secara online untuk menunjukkan tingkat kepuasan mereka terhadap hotel dan berbagi pengalaman terkait hotel yang dikunjungi dengan pelanggan lain yang ada di seluruh belahan dunia. Situs web yang bergerak dalam pariwisata dan perhotelan berkembang pesat secara online seperti Trip advisor. Trip advisor merupakan platform penyedia layanan perjalanan dan pemesanan hotel. Penelitian menggunakan teknik analisis sentimen untuk mengkategorikan opini pengguna yang bernilai negatif maupun positif dengan bantuan kecerdasan buatan yaitu Machine Learning. Penelitian ini menguji tiga algoritma Machine Learning, yaitu Decision Tree Classifier, Support Vector Machine (SVM) dan Xgboost Classifier, dalam melakukan analisis sentimen terhadap review hotel di platform Trip advisor. Hasilnya menunjukkan bahwa Xgboost memiliki tingkat keakuratan (accuracy) yang paling tinggi, mencapai 99%, dibandingkan dengan Decision Tree (97%) dan Support Vector Machine (98%). Dengan demikian, Xgboost dianggap sebagai algoritma terbaik untuk melakukan analisis sentimen pada review hotel di Trip advisor. 
Aplikasi Pembelian Air Isi Ulang Berbasis Mobile sebagai Media Promosi Online pada Abel Water Sarwindah Sarwindah; Marini Marini; Hengki Hengki; Muhammad Irfan Syahputra
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1436

Abstract

Abel Water ialah salah satu perusahaan yang bergerak di bidang penjualan air minum isi ulang. Abel Water ini masih memakai sistem penjualan yang konvensional di ruko sehingga menimbulkan beberapa masalah misalnya keterbatasan dalam melakukan penjualan, konsumen yang menunggu antrian lama untuk memesan air isi ulang. Permasalahan lainnya adalah pelanggan harus datang ke tempat pengisian air minum isi ulang, serta perekapan transaksi penjualan air isi ulang yang masih kurang maksimal. Untuk mengatasi masalah tersebut, perlu dibuat aplikasi yang menangani promosi secara online. Aplikasi yang dikembangkan juga menangani transaksi pembelian air isi ulang berbasis mobile yang bisa diakses pengguna sehingga transaksi lebih efektif, efesien, dan bisa dilakukan dimana saja serta kapan saja selama pengguna mempunyai akses internet. Diharapkan aplikasi ini dapat memuaskan pelanggan dalam melaksanakan transaksi pada Abel Water. Dalam membangun sistem ini digunakan metode Framework for the Application of System Thinking (FAST). Metode pengumpulan informasi menggunakan wawancara serta riset Pustaka. Perancangan sistem memakai Unifed Modeling Language (UML). Hasil dari penelitian berupa aplikasi mobile pengelola aplikasi pemesanan air isi ulang di Abel Water yang bisa mempermudah pelanggan dalam melaksanakan transaksi pemesanan. Aplikasi yang dikembangkan juga dapat memperluas pasar penjualan. Aplikasi juga meningkatkan kualitas pelayanan pelanggan untuk segala transaksi serta manjadi media promosi online.
Evaluasi Aplikasi Hospitality pada Hotel dengan Metode Website Usability Evaluation Tool (WEBUSE) Frans Edward Schaduw; Irmawati Carolina; Ali Haidir; Baginda Oloan Lubis; Lita Sari Marita
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1437

Abstract

Pada bisnis perhotelan, aplikasi Hospitality bukan hal yang baru, tetapi sudah digunakan oleh kebanyakan hotel. Aplikasi Hospitality sangat membantu dalam kegiatan sehari-hari dan memudahkan pekerjaan sehingga pekerjaan lebih efisien dan efektif. Pada suatu hotel, aplikasi Hospitality digunakan oleh hampir semua karyawan mulai dari level bawah sampai dengan level atas. Dengan penggunaan aplikasi Hospitality karyawan terbantu dan dipermudah dalam pelaksanaan tugas dan pekerjaannya dalam mengolah data transaksi sampai dengan pembuatan laporan. Banyaknya penggunaan aplikasi Hospitality memunculkan kebutuhan terhadap  evaluasi aplikasi Hospitality. Pada penelitian ini analisa aplikasi dengan Metode Website Usability Evaluation Tool (WEBUSE) sehingga menghasilkan point usability Content, Organization, and Readability sebesar 0,79 dan termasuk kedalam kategori “Good”. Kemudian perhitungan yang didapatkan hasil point usability Navigation and Links sebesar 0,78 dan termasuk kedalam kategori “Good”. Begitu juga dengan perhitungan yang didapatkan hasil point usability User Interface Design sebesar 0,86 dan termasuk kedalam kategori “Excellent”. Terakhir perhitungan yang didapatkan hasil point usability Performance and Effectiveness sebesar 0,85 dan termasuk kedalam kategori “Excellent”.
Pengujian Website Simpeg pada Lembaga BNN Provinsi Sumatera Selatan Menggunakan Black Box Testing dengan Metode Equivalance Partitioning dan Boundary Value Analysis Nabilah Devina Audreylia; Marlindawati Marlindawati
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1521

Abstract

Badan Narkotika Nasional (BNN) merupakan lembaga yang telah menerapkan sistem informasi manajamen kepegawaian (SIMPEG) berbasis website yang digunakan untuk membantu pegawai dalam mengelolah data yang ditujukan untuk melakukan pengolaan data kepegawaian. Berdasarkan data yang sudah dianalisa sebelumnya, terdapat beberapa fungsional SIMPEG tidak dapat digunakan secara maksimal. Penelitian ini akan menguji Website SIMPEG pada lembaga BNN Provinsi Sumatera Selatan menggunakan Black Box Testing dengan metode Equivalance Partitioning dan Boundary Value Analysis. Dari hasil pengujian, variabel dengan interpretasi ‘baik’ adalah  variabel functionality dan variabel usability. Variabel uji realibilitas memiliki interpretasi ‘baik’ dan variabel portability menunjukan interpretasi ‘berhasil’ dan dapat digunakan pada browser desktop. Hasil presentase kelayakan secara keseluruhan memiliki presentase rata-rata sebesar 83,63 % dengan demikian dapat dinyatakan bahwa interpretasinya adalah ‘baik’. Sehingga disimpulkan bahwa sistem informasi kepegawaian BNN SUMSEL sudah memenuhi standard ISO 9126.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dalam Menentukan Jenis Tanaman Pangan Rizki Fahmi Ramadan; Ada Udi Firmansyah
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1349

Abstract

Perkembangan teknologi yang begitu pesat sangat membantu dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam bidang pertanian. Para petani terkadang kesulitan memperoleh data yang benar mengenai karakteristik lahan yang bisa membuat petani tidak dapat menentukan kesesuaian lahannya. Sistem Pendukung Keputusan dirancang untuk menentukan jenis tanaman pangan. Sistem Pendukung Keputusan diharapkan membantu para petani dalam membuat keputusan melalui perencanaan yang baik. Metode AHP (Analytic Hierarchy Process) merupakan metode yang dikembangkan oleh seorang professor Thomas L. Saaty, professor matematika University of Pittsburgh. AHP adalah metode untuk memecahkan suatu situasi yang komplek dan tidak terstruktur kedalam beberapa komponen dalam susunan yang hirarki, dengan memberi nilai subjektif tentang pentingnya setiap variabel. Pada metoda ini ditentukan mana variabel yang memiliki prioritas paling tinggi guna mempengaruhi hasil pada situasi tersebut. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa Sistem Pendukung Keputusan untuk tanaman pangan dapat menyimpan dan melakukan pencarian data dengan cepat serta mempermudah petani menentukan jenis tanaman pangan yang tepat.
Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam Pemilihan E-Wallet pada Mahasiswa STMIK Dharma Wacana Usep Saprudin; Inggit Anggraeni
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.1342

Abstract

Di era teknologi yang semakin canggih  mengakibatkan adanya perkembangan transaksi online yang bertambah pesat di berbagai  macam aspek keuangan. Saat ini pembayaran sangat beraneka ragam dari yang menggunakan uang tunai, kartu, dan dompet digital. Dengan adanya teknologi e-wallet semua transaksi jadi sangat mudah dilakukan dan bisa diakses dimana saja. Dompet digital merupakan alat pembayaran yang sah dibawah pengawasan OJK seperti contoh: Dana, Gopay, Ovo, Shopeepay, Link aja. Dompet digital ini sangat bermanfaat sekali untuk kalangan mahasiswa maupun masyarakat di lingkungan sekitar kampus. Dompet digital merupakan aplikasi yang yang membantu dalam menyimpan dan mengontrol keuangan yang sangat detail. Dengan semakin berkembangnya industri e-wallet maka semua saling bersaing untuk menjadi yang paling mudah diakses dan tanpa biaya admin. Di Indonesia media sosial digunakan untuk strategi pemasaran dan meningkatkan kualitas layanan e-wallet. Di Indonesia tercatat 38 e-wallet yang telah memperoleh izin dari Bank Indonesia contohnya seperti OVO. Dengan adanya berbagai macam jenis e-wallet maka semua perusahaan juga terus menjalankan berbagai inovasi untuk mengenalkan produk kepada masyarakat dengan berbagai macam promosi. Penelitian ini untuk menganalisa pemilihan layanan payment seperti Gopay, OVO, Dana, Link Aja dan Shopee pay di kalangan mahasiswa menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).

Page 20 of 71 | Total Record : 706

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 1 (2026): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 11 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 11 No. 1 (2025): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 10 No. 1 (2024): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 9 No. 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 8 No. 1 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 7, No 2 (2021): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 7 No. 2 (2021): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 7 No. 1 (2021): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 7, No 1 (2021): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 6, No 2 (2020): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 6, No 1 (2020): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 5, No 2 (2019): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2019): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 5, No 1 (2019): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2019): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 4, No 2 (2018): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 2 (2018): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 1 (2018): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 4, No 1 (2018): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 3, No 2 (2017): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 3 No. 1 (2017): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 3, No 1 (2017): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer More Issue