cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Handoko Prasetya
Contact Email
sisfokomtek.org@gmail.com
Phone
+6287818522131
Journal Mail Official
sisfokomtek.org@gmail.com
Editorial Address
Editor in Chief: Yesy Afrillia, S.T., M.Kom, Universitas Malikussaleh Saut Parsaoran Tamba, M.Kom, Program Studi Sistem Informasi Universitas Prima Indonesia Managing Editor : Arifin Tua Purba, M.Kom, Program Studi Teknik Komputer Politeknik Bisnis Indonesia Editor : Volvo Sihombing, M.Kom, Program Studi Teknik Informatika ULB Julianto Simatupang, M.Kom, PAMIK Mahaputra Riau. Windania Purba, M.Kom, PUniversitas Prima Indonesia Yudhistira Adhitya Pratama, S.Kom., M.Kom, Universitas Pelita Harapan Adnan Buyung Nasution, S.Kom., M.Kom, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Published by CV. Utility Project Solution
ISSN : -     EISSN : 27236129     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JIKOMSI with the scopes and focus of the research areas that are: - Software Engineering,Information Systems - Hardware and Architecture, - Computer Science Applications, - Computer Networks and Communications, and - Artificial Intelligence.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 182 Documents
 15   16   17   18   19 
Evaluasi Keamanan Sistem Informasi dalam Lingkungan Bisnis Digital Alim, Muhammad; Rasyid Munthe, Ibnu; Putra Juledi, Angga
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.3088

Abstract

Evaluasi keamanan sistem informasi dalam lingkungan bisnis digital menjadi semakin penting seiring dengan peran yang semakin dominan dari teknologi informasi dalam operasi bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keamanan sistem informasi dalam konteks bisnis digital, dengan fokus pada identifikasi kerentanan dan risiko yang mungkin timbul serta pengembangan strategi mitigasi yang efektif. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis risiko, audit keamanan, dan pengujian penetrasi. Data yang dikumpulkan mencakup informasi tentang sistem informasi yang digunakan, kerentanan yang terdeteksi, dan hasil pengujian keamanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun banyak perusahaan telah mengimplementasikan langkah-langkah keamanan, masih ada kerentanan yang dapat dieksploitasi oleh penyerang. Dari analisis risiko dan pengujian penetrasi, beberapa kerentanan kritis telah diidentifikasi yang dapat mengancam keamanan sistem informasi dan data bisnis. Sebagai hasil dari evaluasi ini, disarankan untuk mengadopsi pendekatan yang holistik dalam mengelola keamanan sistem informasi, termasuk implementasi tindakan pengamanan tambahan, pelatihan karyawan tentang praktik keamanan IT yang baik, dan pemantauan yang terus-menerus terhadap lingkungan bisnis digital. Dengan menerapkan strategi mitigasi yang tepat, diharapkan perusahaan dapat mengurangi risiko keamanan dan melindungi aset informasi mereka dalam lingkungan bisnis digital yang semakin kompleks dan rentan terhadap serangan cyber.
Pengembangan Sistem Informasi Kesehatan untuk Manajemen Data Pasien dan Perawatan yang Lebih Baik Nurdila, Nurdila; Sihombing, Volvo; Putra Juledi, Angga
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.3089

Abstract

− Pengembangan sistem informasi kesehatan (SIK) menjadi penting dalam era digital ini untuk meningkatkan manajemen data pasien dan memberikan perawatan yang lebih baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan SIK yang dapat membantu penyedia layanan kesehatan dalam mengelola data pasien dengan lebih efisien serta meningkatkan koordinasi perawatan. Langkah-langkah pengembangan meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan evaluasi kinerja. Sistem yang dikembangkan memiliki fitur-fitur seperti pencatatan riwayat medis pasien, jadwal janji, pemantauan kondisi kesehatan, dan komunikasi antara penyedia layanan kesehatan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa SIK yang dikembangkan berhasil meningkatkan efisiensi dalam manajemen data pasien dan koordinasi perawatan. Penyedia layanan kesehatan dapat dengan mudah mengakses informasi pasien, merencanakan perawatan yang lebih terkoordinasi, dan berkomunikasi secara efektif dengan rekan kerja. Dengan demikian, pengembangan SIK ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan kualitas layanan kesehatan dan hasil pasien melalui manajemen data yang lebih baik dan perawatan yang lebih terkoordinasi.
Analisis Keterkaitan Antara Gejala Penyakit Menggunakan Algoritma Apriori dalam Bidang Kesehatan Rusmina, Eva; Sihombing, Volvo; Putra Juledi, Angga
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.3090

Abstract

Analisis keterkaitan antara gejala penyakit merupakan aspek penting dalam bidang kesehatan yang memungkinkan identifikasi pola hubungan antara gejala yang dialami oleh pasien dan penyakit yang mendasarinya. Dalam konteks ini, algoritma Apriori dari bidang data mining telah diadopsi untuk menganalisis hubungan asosiatif antara gejala penyakit. Studi ini mengusulkan penerapan algoritma Apriori dalam analisis keterkaitan gejala penyakit dengan menggunakan data pasien dan catatan medis. Langkah-langkah sistematis dilakukan untuk membangun model asosiasi yang mengidentifikasi pola kemunculan bersama antara gejala-gejala yang mungkin menandakan adanya penyakit tertentu. Melalui penelitian ini, kami menunjukkan bahwa algoritma Apriori efektif dalam mengungkap pola keterkaitan antara gejala penyakit dalam dataset medis. Hasil analisis memberikan wawasan yang berharga tentang gejala-gejala yang sering kali muncul bersama, yang dapat membantu dokter dalam diagnosis dini dan pengelolaan penyakit. Penerapan algoritma Apriori dalam analisis keterkaitan antara gejala penyakit menawarkan potensi untuk meningkatkan pemahaman tentang profil penyakit dan memungkinkan pengembangan strategi diagnosis yang lebih tepat dan efisien dalam praktik klinis. Oleh karena itu, kontribusi algoritma ini dalam bidang kesehatan dapat menjadi langkah maju dalam upaya peningkatan perawatan pasien dan pengelolaan penyakit secara keseluruhan.
Memanfaatkan Algoritma Apriori: Aplikasi Berbasis Web untuk Penambangan Aturan Asosiasi Siddik, Rasid; Juledi, Angga Putra; Sihombing, Volvo
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penambangan pola asosiasi telah menjadi topik yang menarik dalam penelitian data mining karena kemampuannya untuk mengidentifikasi hubungan yang tersembunyi dalam data transaksional. Dalam konteks ini, pengembangan aplikasi berbasis web untuk penambangan pola asosiasi menjadi relevan untuk memfasilitasi analisis data yang lebih mudah dan lebih cepat. Metode Apriori, yang telah terbukti efektif dalam menemukan pola asosiasi, diimplementasikan dalam aplikasi ini. Aplikasi web ini dirancang untuk memberikan antarmuka pengguna yang intuitif dan fitur yang memungkinkan pengguna untuk melakukan penambangan pola asosiasi dengan mudah. Penelitian ini mendokumentasikan proses pengembangan aplikasi, termasuk perancangan antarmuka, implementasi metode Apriori, dan pengujian fungsional. Hasilnya menunjukkan bahwa aplikasi web yang dikembangkan mampu melakukan penambangan pola asosiasi dengan efisien dan efektif, dengan memberikan hasil yang relevan dan berguna bagi pengguna dalam pemahaman lebih lanjut terhadap data transaksional yang mereka miliki
Optimal Biaya Pengiriman Beras Menggunakan Model Transportasi Motode North Westh Corner (NWC) Dwiyanti, Didan; Irmayani, Deci; Sihombing, Volvo
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transportasi berkaitan dengan distribusi barang dari sentra produksi ke lokasi penjualan. Penelitian ini menggunakan metode North West Corner (NWC) untuk mengoptimalkan biaya pengiriman beras dari Distributor Beras X di Kabupaten Karawang Data pengiriman beras bulan Juli 2019 diolah dengan metode NWC untuk optimasi biaya pengiriman. Distributor memasok beras ke 3 agen dengan biaya pengiriman Rp. 1.000.000 per kali pengiriman, tergantung pada jarak Distributor beras X di Kab. Karawang memasok beras pada setiap agen dan agen tersebut mendistribusikan beras kepada pelanggannya dengan jumlah beras sesuai dengan permintaan dari masing- masing pelanggan di pasar. Pengiriman beras dari agen ke 4 titik pasar tersebut memiliki biaya transportasi yang berbeda-beda disesuaikan dengan jarak pengiriman dalam setiap kali pengiriman beras. Biaya transportasi merupakan masalah yang sering dijumpai di berbagai bidang terutama yang bergerak di bidang produksi dan pemasaran
Tinjauan Penerapan Kecerdasan Buatan Dalam Keamanan Jaringan Tantangan Dan Prospek Masa Depan Simanjuntak, Ebrika Nadia; Irmayani, Deci; Nasution , Fitri Aini
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam keamanan jaringan telah menjadi topik yang semakin penting dalam beberapa tahun terakhir. Artikel ini meninjau berbagai aspek terkait penggunaan AI untuk meningkatkan keamanan jaringan, termasuk tantangan yang dihadapi dan prospek masa depan. AI memiliki potensi besar untuk mengidentifikasi dan merespons ancaman keamanan secara lebih cepat dan efisien dibandingkan dengan metode konvensional. Dengan menggunakan teknik pembelajaran mesin (machine learning) dan pemrosesan bahasa alami (natural language processing), AI dapat menganalisis pola data yang kompleks dan mendeteksi anomali yang mungkin menunjukkan adanya serangan. Meskipun demikian, penerapan AI dalam keamanan jaringan tidaklah tanpa tantangan. Salah satu tantangan utama adalah kebutuhan akan data yang besar dan berkualitas tinggi untuk melatih model AI. Selain itu, serangan terhadap sistem AI, seperti adversarial attacks, juga merupakan ancaman signifikan yang perlu diatasi. Ketergantungan pada AI juga menimbulkan masalah etika dan privasi, terutama terkait dengan pengumpulan dan penggunaan data pribadi. Di masa depan, AI diprediksi akan memainkan peran yang semakin penting dalam keamanan jaringan. Pengembangan teknologi AI yang lebih canggih diharapkan dapat mengatasi beberapa tantangan yang ada saat ini, seperti peningkatan kemampuan deteksi dan mitigasi serangan. Kolaborasi antara ahli AI dan pakar keamanan jaringan juga akan menjadi kunci untuk menciptakan sistem keamanan yang lebih robust dan adaptiff. Secara keseluruhan, tinjauan ini menunjukkan bahwa meskipun ada banyak tantangan yang harus dihadapi, potensi AI untuk meningkatkan keamanan jaringan sangat besar. Dengan penelitian dan pengembangan yang tepat, AI dapat menjadi alat yang sangat efektif dalam melindungi jaringan dari berbagai ancaman, sekaligus membuka peluang baru untuk inovasi di bidang keamanan siber. Potensi prospek masa depan dalam integrasi AI dengan keamanan jaringan sangat menjanjikan, namun memerlukan pendekatan yang hati-hati dan bertanggung jawab untuk memaksimalkan manfaatnya sambil meminimalkan risiko yang mungkin timbul
Mengoptimalkan Keamanan Jaringan Memanfaatkan Kecerdasan Buatan Untuk Meningkatkan Deteksi Dan Respon Ancaman Sinaga, Novica Handayani; Irmayani, Deci; Hasibuan, Mila Nirmala Sari
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan jaringan merupakan aspek krusial dalam era digital saat ini, di mana ancaman terhadap sistem informasi semakin kompleks dan beragam. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan keamanan jaringan dengan memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) guna meningkatkan deteksi dan respons terhadap ancaman. Metode yang digunakan meliputi analisis data besar-besaran untuk mengidentifikasi pola perilaku yang mencurigakan dan penerapan algoritma AI untuk mendeteksi ancaman secara real-time. Penelitian ini mengintegrasikan teknik-teknik AI seperti machine learning dan neural networks untuk mengembangkan sistem yang mampu belajar dari pola serangan yang baru dan tidak diketahui sebelumnya. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi kecerdasan buatan dalam sistem keamanan jaringan dapat signifikan meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam menghadapi ancaman cyber. AI memungkinkan sistem untuk secara proaktif mengidentifikasi dan merespons ancaman dengan lebih cepat daripada pendekatan konvensional yang mengandalkan aturan-aturan statis. Dengan memanfaatkan kemampuan AI dalam menganalisis data secara mendalam dan mendeteksi anomali, organisasi dapat mengurangi risiko keamanan secara substansial. Implikasi dari temuan ini adalah pentingnya adopsi teknologi AI dalam strategi keamanan IT untuk mengantisipasi dan merespons secara cepat terhadap ancaman yang terus berkembang. Studi ini memberikan kontribusi penting dalam mengarahkan pengembangan teknologi keamanan jaringan menuju perlindungan yang lebih proaktif dan adaptif di masa depan. Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan bahwa kecerdasan buatan bukan hanya menjadi pilihan, tetapi kebutuhan mendesak dalam menghadapi tantangan keamanan yang semakin kompleks di era digital saat ini. Dengan terus mengembangkan dan mengintegrasikan teknologi AI dalam sistem keamanan jaringan, organisasi dapat meningkatkan tingkat keamanan mereka secara keseluruhan, menjaga integritas data, dan menjaga kelancaran operasi mereka dalam lingkungan yang semakin terhubung dan rentan terhadap serangan cyber
Implementasi Teknologi Geolocation Dan Foto Realtime Untuk Optimalisasi Sistem Absensi Guru Di MI Nurul Huda Bahrul Ngulum, Mochamad; Rico Hernawan, Septian; Arif, Ahmad Islahul
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v7i2.3801

Abstract

Efisiensi dan akurasi dalam sistem absensi merupakan aspek krusial dalam manajemen kehadiran guru di institusi pendidikan. Di MI Nurul Huda, sistem absensi manual masih mendominasi menyebabkan sejumlah tantangan seperti ketidaktepatan pencatatan, potensi kecurangan, dan kesulitan dalam pengelolaan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem absensi berbasis teknologi geolocation dan foto realtime guna mengatasi permasalahan tersebut. Metode penelitian yang digunakan mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan aplikasi, serta evaluasi awal. Sistem absensi ini dikembangkan menggunakan teknologi geolocation untuk memastikan posisi geografis guru saat melakukan absensi dan foto realtime untuk verifikasi visual. Pada tahap implementasi awal, antarmuka aplikasi dirancang sederhana dan mudah digunakan, memungkinkan guru untuk melakukan absensi dengan memasukkan Nomor Unik Pendidik dan Tenaga Kependidikan (NUPTK) dan kata sandi, lalu mengambil foto dan lokasi saat ini sebagai bukti absensi. Hasil evaluasi awal menunjukkan bahwa sistem ini dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi proses absensi. Tingkat akurasi kehadiran meningkat hingga 95%, dan waktu yang dibutuhkan untuk proses absensi berkurang sebesar 50%. Selain itu, kasus kecurangan berhasil diminimalisir hingga 80%. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi praktis dalam pengembangan teknologi absensi dan menjadi model bagi institusi pendidikan lainnya yang ingin mengadopsi teknologi serupa. Implementasi teknologi modern seperti geolocation dan foto realtime diharapkan dapat memodernisasi proses administrasi di sektor pendidikan, khususnya dalam manajemen kehadiran.
Perancangan Sistem Informasi Manajemen Klinik Hewan Berbasis Web Pada Homey Pet Care Arsad, Bambang Riono; Pribadi, Shafa Salsabila
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v7i2.3848

Abstract

Seiring dengan meningkatnya minat memiliki hewan peliharaan dan kesadaran para pemilik hewan akan pentingnya menjaga kesehatan hewan mereka, pertumbuhan industri perawatan hewan di Indonesia berkembang semakin pesat. Termasuk juga para pemilik hewan yang kini lebih banyak mengandalkan perangkat teknologi seperti laptop dan smartphone dalam mengakses informasi serta layanan sehari-hari. Klinik-klinik hewan menghadapi tantangan besar dalam memastikan efisiensi operasional di tengah perkembangan teknologi yang cepat dan persaingan yang semakin ketat. Homey Pet Care sebagai penyedia layanan medis hewan peliharaan termasuk di dalamnya. Metode konvensional yang masih digunakan oleh Homey Pet Care untuk mengelola data pasien dan layanan medis berpotensi menimbulkan berbagai masalah, antara lain kesalahan pencatatan, kesulitan akses data secara real-time, dan risiko kehilangan data penting. Kejadian-kejadian tersebut dapat mengurangi kepercayaan pelanggan serta menghambat pertumbuhan klinik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi manajemen klinik hewan berbasis web yang dapat mengatasi masalah-masalah tersebut. Sistem ini akan mengimplementasikan pengelolaan data pasien, data rekam medis, jadwal praktik dokter dan konsultasi serta janji temu online. Perancangan sistem ini menggunakan metode Waterfall SDLC dan dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP yang didukung oleh framework CodeIgniter 4 beserta basis data MariaDB. Dengan adopsi teknologi ini, diharapkan Homey Pet Care dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan manusia, dan menyediakan layanan yang lebih responsif bagi pemilik hewan.
Analisis Keamanan Data Pribadi Pada Aplikasi Satusehat Berbasis Mobile Android Dengan Metode Statis Dan Dinamis Tri Rejeki, Qoyum Milati
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 8 No. 1 (2025): Edisi Maret
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The government uses the PeduliLindungi application to prevent the spread of Covid-19, which has now transformed into SatuSehat Mobile. The SatuSehat Mobile application requires personal user data to run the application, but the increasing use of technology also increases the risk of cybercrime, so that users doubt the security of the application and user data on the application. This study aims to analyze security gaps in the SatuSehat Mobile and PeduliLindungi applications and user data through the application of static analysis and dynamic analysis methods. This study uses static analysis and dynamic analysis with the National Institute of Standards and Technology digital forensic process consisting of collection, examination, analysis and reporting. The forensic tools used are the Mobile Security Framework (MobSF) and Intezer with the parameters of using dangerous permission, weak crypto, domain malware check and root detection. Collection of digital data from Android smartphones, examination includes selecting the necessary data from application files, analysis is carried out using the MobSF and Intezer tools, reporting writes findings and reports in a structured manner. The results of the study showed that both applications contained 4 weak crypto, consisting of 1 high severity and 3 warning severity. SatuSehat Mobile application has 10 dangerous permissions (access_background_location, access_coarse_location, access_fine_location, camera, post_notifications, read_external_storage, read_media_audio, read_media_images, read_media_video, write_external_storage), while Pedulilindungi application has 9 dangerous permissions (access_background_location, access_coarse_location, access_fine_location, bluetooth_advertise, bluetooth_connect, bluetooth_scan, camera, read_external_storage, write_external_storage). Domain malware check and root detection of both applications have good status. Malicious malware was not detected in both applications. Users should disable permissions that are not required by the application's functionality to avoid exploitation.

Page 18 of 19 | Total Record : 182

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 1 (2025): Edisi Maret Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 3 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 6 No. 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 6 No. 1 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 5 No. 2 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 5 No. 1 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 2 No. 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 1 No. 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi More Issue