Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
JIKOMSI with the scopes and focus of the research areas that are: - Software Engineering,Information Systems - Hardware and Architecture, - Computer Science Applications, - Computer Networks and Communications, and - Artificial Intelligence.
Articles
182 Documents
<![CDATA[Pengembangan Model Pohon Keputusan C4.5 untuk Memprediksi Keberhasilan Peluncuran Produk Baru ]]>
<![CDATA[Sinaga, Veranica]]>;
<![CDATA[Sihombing, Volvo]]>;
<![CDATA[Rasyid Munthe, Ibnu]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2719
<![CDATA[Peluncuran produk baru adalah tahap kunci dalam siklus bisnis yang memiliki risiko dan imbalan yang signifikan. Keberhasilan peluncuran produk bergantung pada sejumlah faktor kompleks, termasuk harga, posisi di pasar, branding, dan strategi pemasaran. Dalam upaya untuk memahami dan memprediksi keberhasilan peluncuran produk baru, penelitian ini mengembangkan model pohon keputusan C4.5 berdasarkan data historis peluncuran produk. Pendekatan ini melibatkan pengumpulan data dari berbagai sumber, preprocessing data, pemilihan variabel yang relevan, pengembangan model pohon keputusan C4.5, dan evaluasi model. Model ini memungkinkan identifikasi faktor-faktor kunci yang mempengaruhi keberhasilan peluncuran produk dan memberikan wawasan berharga bagi perusahaan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model pohon keputusan C4.5 dapat digunakan efektif dalam memprediksi keberhasilan peluncuran produk baru. Model ini memberikan pandangan yang lebih dalam tentang faktor-faktor yang harus dipertimbangkan dalam pengambilan keputusan peluncuran produk, dan hal ini dapat membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih terinformasi. Studi ini menekankan pentingnya analisis data dalam proses pengambilan keputusan peluncuran produk dan memberikan dasar bagi perusahaan untuk meningkatkan strategi peluncuran produk mereka. Diharapkan bahwa model ini akan memberikan manfaat yang signifikan dalam perencanaan dan pelaksanaan peluncuran produk baru di masa depan.]]>
<![CDATA[Penentuan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pelanggan dengan Menggunakan Algoritma C4.5 ]]>
<![CDATA[Purba, Hardiman]]>;
<![CDATA[Putra Juledi, Angga]]>;
<![CDATA[Rasyid Munthe, Ibnu]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2720
<![CDATA[Kepuasan pelanggan menjadi fokus utama dalam industri yang semakin kompetitif. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang memiliki dampak signifikan terhadap kepuasan pelanggan menggunakan pendekatan algoritma C4.5, sebuah algoritma pembelajaran mesin untuk membangun pohon keputusan. Data survei kepuasan pelanggan dari berbagai sektor industri digunakan sebagai basis analisis. Metodologi penelitian melibatkan pengumpulan data melalui survei daring yang mencakup berbagai variabel yang mungkin mempengaruhi kepuasan pelanggan. Selanjutnya, algoritma C4.5 diterapkan untuk mengidentifikasi dan mengukur signifikansi faktor-faktor tersebut. Hasil analisis memberikan pemahaman yang mendalam tentang faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap tingkat kepuasan pelanggan. Dalam temuan penelitian, beberapa faktor utama yang memengaruhi kepuasan pelanggan berhasil diidentifikasi dan dianalisis. Hasil ini memberikan pandangan yang berharga bagi perusahaan dalam mengarahkan upaya perbaikan layanan dan pengembangan strategi yang lebih efektif. Penelitian ini juga membahas aplikabilitas algoritma C4.5 dalam menganalisis data survei kepuasan pelanggan, menunjukkan potensi algoritma ini sebagai alat yang efektif untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data di berbagai sektor industri. Kesimpulannya, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memahami dan meningkatkan kepuasan pelanggan melalui pendekatan analitik yang canggih.]]>
<![CDATA[Optimisasi Manajemen Sumber Daya pada Sistem Operasi C untuk Lingkungan Cloud Computing ]]>
<![CDATA[Huda, Nurul]]>;
<![CDATA[Rasyid Munthe, Ibnu]]>;
<![CDATA[Juledi, Angga Putra]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2721
<![CDATA[Dengan perkembangan pesat teknologi cloud computing, manajemen sumber daya menjadi kritis untuk memastikan kinerja optimal sistem operasi. Sistem Operasi C memiliki peran penting dalam lingkungan cloud computing untuk mendukung aplikasi yang berjalan di atasnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan manajemen sumber daya pada Sistem Operasi C agar dapat memenuhi tuntutan lingkungan cloud computing yang dinamis. Penelitian ini fokus pada pengembangan teknik dan strategi untuk meningkatkan alokasi, pemantauan, dan penggunaan sumber daya secara efisien. Kami memanfaatkan algoritma manajemen sumber daya yang adaptif dan dinamis untuk menyesuaikan alokasi sumber daya berdasarkan beban kerja dan kebutuhan aplikasi. Selain itu, kami mengimplementasikan mekanisme pemantauan yang canggih untuk mendeteksi anomali dan memprediksi kebutuhan sumber daya di masa depan. Metode eksperimen dilakukan menggunakan lingkungan simulasi yang mencerminkan kondisi nyata lingkungan cloud computing. Hasil eksperimen menunjukkan peningkatan signifikan dalam kinerja sistem operasi, dengan pengurangan waktu respons dan peningkatan efisiensi penggunaan sumber daya. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan sistem operasi yang dapat mengoptimalkan manajemen sumber daya dalam konteks lingkungan cloud computing. Dengan demikian, hasil penelitian ini dapat menjadi landasan bagi pengembangan lebih lanjut dalam meningkatkan efisiensi dan kinerja sistem operasi C dalam mendukung aplikasi cloud.]]>
<![CDATA[IOT PEMANFAATAN INTERNET OF THINGS PADA SMARTHOME DENGAN MODEL SIMULASI PROTOTYPE: IOT ]]>
<![CDATA[Kurnia, Eka]]>;
<![CDATA[Pandia, Mahdianta]]>;
<![CDATA[Sembiring, Berti Sari Br]]>;
<![CDATA[Margaretta, Desi]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2728
<![CDATA[Internet of Things has been a recent focus in technology discussion. This tecnology enables every devices we own to connect to the internet, allowing remote control throught smartphones or even voice commands. The development of iot extends beyond large industries like power grids and factories, reaching into everyday household electronics. For instance, light can now be connected to the internet. The final project involves designing and creating an internet controlled relay system with comamands sent throught a telegram bot. This project aims to implement iot tecnology in a simple and affordable manner. The control system utilizes the nodeMCU microcontroller with a two -channel relay output to remote turn light on and off via telegram.]]>
<![CDATA[Perangkat Lunak Perhitungan Hereditas Pada Tumbuhan ]]>
<![CDATA[Margaretta, Desi]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2733
<![CDATA[Deadlock Metode codominant marker data is often carried out with the assumption that the marker is dominant, an approach that can oversimplify results and lead to erroneous conclusions. The aim of this paper is to provide a practical guide to conducting codominant data analysis and selecting appropriate software. We provide an overview of the computational methods and basic principles required for statistical analysis of codominant molecular markers to evaluate genetic diversity and molecular characterization of germplasm collections. Each software package is evaluated by analyzing the same set of data. Differences between parameters are detailed, and comments are provided regarding the software output. This paper aims to provide a better understanding of the differences among available software packages, so that researchers can make a choice that suits their codominant genetic analysis needs. spoken in English.]]>
<![CDATA[Pengaruh IoT pada Transformasi Jaringan Multimedia: Literatur Review ]]>
<![CDATA[Triadi Antara, Komang]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2736
<![CDATA[Pengaruh Internet of Things (IoT) pada Transformasi Jaringan Multimedia menjadi fokus kajian dalam literatur ini. Tinjauan literatur menyeluruh menggambarkan perubahan signifikan yang terjadi dalam paradigma jaringan multimedia seiring dengan integrasi IoT. Perkembangan ini bukan hanya mengenai kemajuan teknologi, melainkan juga melibatkan transformasi mendasar dalam arsitektur, kapabilitas, dan keamanan jaringan multimedia. Literatur memberikan penekanan pada peningkatan konektivitas antar perangkat multimedia yang dipacu oleh IoT, menciptakan lingkungan yang lebih dinamis dan responsif. Namun, tantangan terkait keamanan dan privasi data juga diperinci, menyoroti perlunya perlindungan data yang efektif dalam lingkungan yang semakin terhubung. Kajian literatur ini juga menegaskan pentingnya pemahaman mendalam terhadap konsep, perkembangan, dan tantangan yang dihadapi oleh jaringan multimedia dalam mengadopsi IoT. Dengan mempertimbangkan berbagai perspektif dari literatur, abstrak ini merangkum bahwa transformasi jaringan multimedia oleh IoT tidak hanya merupakan revolusi teknologi, tetapi juga memerlukan pendekatan holistik untuk mengoptimalkan dampak positifnya dan mengatasi tantangan yang muncul. Kesimpulannya, integrasi IoT dalam jaringan multimedia bukan hanya evolusi teknologi, melainkan transformasi yang mengubah paradigma interaksi antarperangkat dan mendefinisikan ulang landscape multimedia di era digital.]]>
<![CDATA[Kajian Literatur Multimedia Retrieval : Machine Learning Untuk Pengenalan Wajah ]]>
<![CDATA[Pandia, Mahdianta]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2758
<![CDATA[Multimedia retrieval adalah pencarian dan temu kembali mengenai informasi yang terkandung pada konten multimedia. Konten multimedia terdiri dari gambar, teks, video, suara atau kombinasi dari keempatnya. Konten multimedia khususnya foto diupload lebih dari lebih dari 1,2 triliun foto dan video digital diambil setiap tahunnya. Delapan puluh lima (85) % dari konten multimedia tersebut diambil menggunakan smartphone dan langsung di upload ke media sosial. Penumpukan konten multimedia akan terus bertambah setiap tahunya, sehingga memutuhkan waktu untuk menelusurinya kembali di media penyimpanan yang digunakan. Multimedia retrieval dapat mengklasifikasikan koten tersebut berdasarkan pemilik wajah dari konten tersebut. Pengenalan wajah dapat dilakukan dengan baik menggunakan artificial intelligence. Perkembangan artificial intelligence juga terus berkembang hingga munculnya teknologi machine learning. Saat ini banyak dilakukan penelitian mengenai multimedia retrieval menggunakan machine learning yang didukung dengan algoritma AI yang lain, seperti deep learning. Pada kajian literatur ini akan melakukan kajian tentang multimedia retrieval, machine learning dan algoritma yang digunakan dalam penegnalan wajah sehingga diproleh kesimpulan Tingkat keberhasilan metode multimedia retrieval dan machine learning untuk mengenali wajah.]]>
<![CDATA[Memodelkan Proses Bisnis Pembayaran Transaksi Terpadu berbasis Digital ]]>
<![CDATA[Kartini, Kartini]]>;
<![CDATA[Malabay, Malabay]]>;
<![CDATA[Simorangkir, Holder]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2766
<![CDATA[PengusahaX (penulis tidak diizinkan menyebutkan nama) memiliki 19 toko di beberapa market places. Data penulis dapat saat wawancara. Setiap tokonya menjual barang-barang berbeda-beda. PengusahaX sudah tidak punya waktu untuk memantau kelokasi bisnisnya beroperasi dan sudah dipercayakan sepenuhnya kepada karyawan menjalankanya. sistem penggajian karyawanya, bagi hasil, bila penjualan besar, maka mendapatkan upah yang besar pula. Customers yang belanja pada tokonya masih mengunakan uang tunai. Owner toko menerima laporan jumlah transaksi penjualan perhari dan perminggu via email dalam format Excel. Laporan yang diterima selalu dia hitung ulang, dan ada terdapat ketidaksesuaian dengan perhitungannya (ada sedikit kurang), meskipun tidak semua toko. Masalah ini sering terjadi, dan belum teratasi saat ini. Metode yang digunakan dalam memodelkan proses bisnis pembayaran transaksi terpadu ini Unified Modelling Language, dan menggunakan kaidah paradigma Prototype. Penulis mengasumsikan toko-toko sebagai resellers pada market pelaces. Untuk mendapatkan data jumlah transaksi perhari dan perminggu pada setiap toko, penulis menambahkan fitur databse disetiap toko. Hasil penelitian berupa rancangan aplikasi pembayaran transaksi terpadu berbasis digital. Tujuanya untuk menghilangkan pembayaran tunai, dan menggantinya dengan pembayaran nontunai.]]>
<![CDATA[Implementasi Teorema Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Asam Lambung Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Getrudis Mali, Matilde]]>;
<![CDATA[Nababan, Darsono]]>;
<![CDATA[Herlina Ullu, Hevi]]>;
<![CDATA[Baso, Budiman]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2843
<![CDATA[Penyakit asam sambung banyak dialami oleh Masyarakat khususnya Kabupaten Timur Tengah Utara. Berdasarkan data dari Puskesmas Sasi, Penderita asam sambung yang ada membuat dokter spesialis tidak menangani pasien secara langsung, karena populasi pasien banyak dan jam kerja dokter spesialis terbatas. Maka solusi untuk menyelesaikan masalah yang terjadi yaitu, membuat aplikasi sistem pakar berbasis website untuk membantu mendiagnosa penyakit asam lambung dengan menerapkan Metode Teorema Bayes untuk memperoleh keputusan terhadap diagnosa penyakit asam lambung dan Metode pengembangan sistem waterfall. Tujuan dari penelitian ini membangun sebuah sistem pakar yang dapat membantu mendiagnosa penyakit asam lambung dan menerapkan metode teorema bayes untuk memperoleh diagnosa terhadapt penyakit asam lambung. Berdasarkan hasil penelitian, disimpulkan bahwa aplikasi sistem pakar berbasis webite yang dibangun dapat memberikan infomasi kepada pasien mengenal dan memberikan kemudahan dalam mendiagnosa penyakit asam lambung. Hasil dari penelitian ini sistem pakar berbasis website ini berhasil dibangun ini dapat membantu user dalam mendiagnosa asam lambung dan metode teorema bayes ini sukses diterapkan dalam pengembangan website sistem pakar ini dengan nilai tertinggi 100% dari perhitungan di sistem dan perhitungan secara manual dengan menggunakan excel.]]>
<![CDATA[Penerapan Sistem Pakar Dalam Diagnosis Dini Penyakit Jantung Dengan Metode Sistem Inferensi Fuzzy ]]>
<![CDATA[Simanjorang, R. Mahdalena]]>;
<![CDATA[Simangunsong, Agustina]]>;
<![CDATA[Arifin, Muhammad]]>;
<![CDATA[Yamin, Muhammad]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2844
<![CDATA[Seiring dengan perkembangan teknologi memungkinkan semua pengguna dapat mempermudah aktivitas dalam setiap bidang masing masing dan salah satu contoh penerapan nya adalah dalam bidang kesehatan. Dengan penerapan teknologi informasi dalam bidang kesehatan tentu mampu mengurangi permasalahan dalam melakukan tindakan klinis dan nonklinis. Permasalahan yang sering terjadi dalam bidang kesehatan ini adalah salah satunya penyakit jantung. Dikarenakan peranan jantung sangatlah penting, maka kesehatan jantung harus dijaga dan dipelihara sehingga berfungsi dengan baik. Diagnosis penyakit ini dapat dilakukan di Rumah Sakit oleh seorang pakar penyakit dalam. Namun karena keterbatasan akses dan waktu untuk berkonsultasi dengan dokter spesialis, maka terpaksa dilakukan menunggu waktu yang relatif lama untuk mengetahui hasil pemeriksaannya. Maka diperlukan media untuk bisa untuk membantu mendeteksi risiko penyakit jantung dengan lebih mudah dan cepat. Pada penelitian ini akan dirancang sistem pakar untuk mendeteksi risiko penyakit jantung dengan mengimplementasikan fuzzy kesimpulan (mamdani). Dimana sistem ini akan memberikan informasi mengenai tingkat risiko penyakit jantung berdasarkan variabel risiko penyakit jantung yaitu tekanan darah, gula darah, kolesterol, Massa Tubuh Indeks (BMI) dan riwayat penyakit jantung keluarga. Sehingga dapat membantu masyarakat dalam mengantisipasi risiko penyakit jantung penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pakar sehingga dapat digunakan untuk membantu mempermudah masyarakat umum untuk melakukan pemeriksaan tingkat resiko penyakit jantung, apakah memiliki resiko kecil, resiko sedang maupun resiko besar. Selain itu untuk staf dan asisten dokter dapat membantu menangani pasien mendapatkan informasi tingkat resiko penyakit jantung dengan lebih cepat dan mudah.]]>
