cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dini Retnowati
Contact Email
journal_iso@umaha.ac.id
Phone
+6281231507642
Journal Mail Official
journal_iso@umaha.ac.id
Editorial Address
Publisher: LPPM Universitas Maarif Hasyim Latif Jl. Ngelom Megare, Taman, Sidoarjo 61257 031-7884034, Fax. 031-7884034 e-mail: journal_iso@umaha.ac.id URL: https://e-journal.umaha.ac.id/index.php/jiso
Location
Kab. sidoarjo,
Jawa timur
INDONESIA
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization
Published by Universitas Maarif Hasyim Latif
ISSN : 26228971     EISSN : 2622898X     DOI : -
Core Subject : Social, Engineering,
Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Transportation
JISO merupakan jurnal ilmiah yang menjadi wadah bagi para peneliti, akademisi dan praktisi untuk mempublikasikan hasil penelitiannya di bidang rekayasa sistem dan industri diterbitkan oleh LPPM Universitas Maarif Hasyim Latif (eISSN 2622-898X) (pISSN 2622-8971). Dengan fokus dan materi tentang Industrial engineering, Supply chain, manajemen kinerja, keselamatan dan kesehatan kerja, Ergonomi,
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Tenik Industri dan Manufaktur
Articles 238 Documents
 1   2   3   4   5 
Analisis Efisiensi Model Economic Order Quantity (EOQ) Pada CV. Rafhanah Santika Sari; Cindy Meisya Putri Hidayat; Muhammad Rizal; Dinda Tria Pratiwi; Wira Ayu; Akhmad Nidhomuz Zaman
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol 3, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v3i1.16-21

Abstract

Salah satu permasalahan yang sering dihadapi oleh perusahaan adalah mengenai pengolahan persediaan bahan baku yang baik. Jumlah persediaan yang terlalu besar akan mengakibatkan timbulnya dana yang dikeluarkan menjadi terlalu besar, selain itu resiko kerusakan barang juga menjadi lebih besar. Namun bila persediaan terlalu sedikit akan mengakibatkan terjadinya kekurangan persediaan yang dapat menyebabkan hilangnya keuntungan. Penelitian dibuat untuk mengetahui perbandingan efisiensi manajemen persediaan yang dilakukan oleh CV. Rafhanah dengan manajemen persediaan metode model  Economic Order Quantity (EOQ). Pengumpulan data berupa laporan persediaan yang terkait dengan harga bahan, jumlah persediaan bahan, biaya pesan dan biaya simpan persediaan bahan periode tahun 2018. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa total biaya persediaan yang harus dikeluarkan oleh CV. Rafhanah untuk periode 2018 sebesar Rp 41.124.850,00 sedangkan hasil perhitungan pada model EOQ, total biaya persediaan hanya sebesar Rp 29.132.382,00. Sehingga penerapan model EOQ pada manajemen persediaan CV. Rafhanah menghasilkan penghematan biaya persediaan sebesar Rp 11.992.467,00 atau lebih efisien sebesar 29%. Semua komponen persediaan pada CV. Rafhanah dapat dihitung menggunakan model EOQ dikarenakan semua jenis komponen yang terdapat dalam produk tersebut dapat bertahan lama dan dapat disimpan dalam waktu yang lama.
PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU UNTUK RAK GANTUNGAN BAJU DI UD. WS. Rizki Febrianto
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol 2, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v2i2.73-78

Abstract

UD. WS adalah usaha menengah masyarakat yang bergerak di dalam bidang industri pembuatan rak gantungan baju. Dalam proses produksi perlu adanya perencanaan pengadaan bahan baku. Hal yang harus dilakukan adalah pemesanan dan pembelian bahan baku. Agar produksi sesuai dengan proses, modal dan dana yang dipakai dalam persediaan diperlukan perencanaan yang tepat. Ketepatan dalam suatu persediaan yaitu dengan membeli bahan baku dengan kualitas yang bagus. Teknik analisis yang digunakan dalam pengolahan data adalah permintaan sebelumnya, peramalan dan Material Requirement Planning. Teknik peramalan menggunakan  2 metode yaitu Exponential Smoothing dan Linier Regression. Perhitungan Lot Sizing Menggunakan metode Economic Order Quantity, Lot for Lot, Period Order Quantity, Part Period Balancing, dan Wagner Whitin. Hasil penelitian dapat diambil kesimpulan bahwa penerapan metode Lot Sizing Lot for Lot untuk setiap bahan baku rak gantungan baju dapat meminimalkan biaya semua persediaan bahan baku jika dibandingkan metode yang lainnya.
PENGGUNAAN METODE MARKOV CHAIN DALAM PENJADWALAN PERAWATANMESIN UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA KERUSAKAN MESIN DAN PERAWATAN MESIN MILL 303 DI PT. STEEL PIPE INDUSTRY OF INDONESIA UNIT 3 Indra Irdianto; Suhartini Suhartini
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol 2, No 1 (2019): Juni 2019
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v2i1.11-17

Abstract

PT. Steel Pipe Industry Of Indonesia adalah perusahaan pembuat pipa baja dan pipa baja lapis galvanis yang berdiri sejak 1971 yang berlokasi di Desa Waru Gunung, Kecamatan Karang Pilang, Kota Surabaya. PT. Steel Pipe Industry Of Indonesia memiliki beberapa mesin dalam proses produksinya salah satu mesin yang digunakan yaitu mesin mill untuk membuat pipa. Penelitian ini bertujuan Untuk meminimalkan biaya kerusakan pada mesin mill 303 dan merencanakan perawatan mesin mill 303 sehingga dapat mengurangi biaya pemeliharaan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Markov chain. Metode Markov Chain dapat memprediksi atau meramalkan keadaan masa yang akan datang hanya dengan mengetahui sifat-sifat dari masa lampau dan perhitungan yang digunakan tidak terlalu rumit. Sehingga dapat menjadi solusi untuk melakukan perencanaan penjadwalan dan pemeliharaan mesin Mill 303. Hasil pengolahan yang didapat dengan menggunakan  metode markov chain Selisih biaya PM dan CM yang diusulkan ringan adalah Rp 372,937,335 (68%). Pada kondisi kerusakan sedang adalah Rp 307.124,864 (56%). Pada kondisi kerusakan berat adalah Rp 471,656,042 (86%). Pemeliharaan optimal akan didapatkan saat perusahaan melakukan penjadwalan maintenance usulan dengan jangka waktu 12 hari.
APLIKASI METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) PADA PERSEDIAAN BAHAN PENOLONG REAGEN DENGAN PEMAKAIAN DAN WAKTU TUNGGU TAK TENTU Ahmad Fatih Fudhla; Susilowati Indah SN
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol 2, No 1 (2019): Juni 2019
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v2i1.43-48

Abstract

Bahan penolong reagen pada industri sabun dan produk-produk pembersih digunakan untuk menguji kualitas produk. Jika persediaan habis, maka kualitas hasil produksi tidak terkontrol. Sistem persediaan bahan reagen yang saat ini berjalan di PT. ABC, belum tertata dengan bagus. Pengecekan form pemakaian dilakukan dengan tidak terjadwal sehingga persediaan bahan reagen tersebut sering mengalami stockout yang mengakibatkan kerugian cukup besar. Pada penelitian ini, metode EOQ diaplikasikan untuk memperbaiki permasalahan tersebut. Pemakaian bahan reagen dan Lead Time bersifat fluktuatif dan tidak menentu. Setelah dilakukan simulasi dengan data pemakaian selama 2018, metode EOQ bisa mengurangi terjadinya stockout, sehingga total potensi penghematan mencapai 84% dibandingkan sistem yang berjalan saat ini.
ALTERNATIF PERANCANGAN TATA LETAK MESIN PRODUKSI DI CV. ANUGERAH SUKSES SEJAHTERA Yohanes Dwi Satya Pambudi; Indah Apriliana Sari
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol 2, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v2i2.49-54

Abstract

Tata letak mesin adalah suatu hal yang penting jika dikaitkan dengan kegiatan proses produksi di perusahaan, karena dapat meminimalkan ruang produksi yang di butuhkan. Pada penelitian ini akan menggunakan metode  Algoritma Corelap, adapun  sumber data yang digunakan adalah data-data primer dan sekunder dari press release. Data akan dianalisa dengan pengumpulan seluruh nilai Total Closeness Rating stasiun kerja pada lantai produksi dan melakukan perhitungan corelap dengan cara mencari nilai tertinggi. Berdasarkan analisa data yang dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa pada penggunaan metode Algoritma Corelap dapat meminimalkan frekuensi pemindahan barang dan mempermudah jalannya proses produksi.
STRATEGI PENINGKATAN PELAYANAN PADA APARTEMEN X DENGAN METODE HUMAN SIGMA Noval Efendi; M. Adhi Prasnowo
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol 1, No 1 (2018): Desember 2018
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v1i1.29-38

Abstract

Perusahaan Apartemen X saat ini sedang berusaha untuk memberikan pelayanan yang memuaskan bagi pelanggannya dengan tujuan untuk meningkatkan jumlah pelanggan yang dimiliki saat ini. Salah satu variabel yang dapat mempengaruhi peningkatan kualitas layanan adalah adanya ikatan emosional antara pelanggan, karyawan dan perusahaan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai keeratan hubungan antara karyawan, pelanggan dan perusahan dengan menggunakan Metode Human Sigma. Hasil perhitungan menunjukkan nilai hubungan pelanggan dengan perusahaan sebesar 40.9% dan nilai hubungan karyawan dengan perusahaan sebesar nilai 48.8% dan nilai dari Human Sigma sebesar 31.5%. Selanjutnya dilakukan analisis melalui matriks IFE, EFE dan SWOT yang bertujuan untuk menentukan strategi yang dapat diterapkan di perusahaan apartemen X sehingga  nilai Human Sigma dapat semakin meningkat dan berdampak positif terhadap naiknya kinerja keuangan dan pelayanan di Apartement X.
PENINGKATAN PRODUKTIVITAS KERJA PADA BAGIAN PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE OBJECTIVE MATRIX (OMAX) (study kasus DI CV.ASIA TEKNIK sidoarjo) Akhmad Diantono
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol 3, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v3i1.22-25

Abstract

Peningkatan efesiensi dan efktivitas merupakan tujuan dari setiap perusahaan guna meningkatkan profitnya. Untuk mencapai hal tersebut langkah awal yang harus ditempuh adalah melakukan pengukuran produktivitas, dan selanjutnya dilakukan evaluasi penyebab penurunan produktivitas kemudian dilakukan perencanaan untuk perbaikan produktivitas dan diharapkan nantinya terjadi peningkatan produktivitas. Objective Matrik (OMAX) adalah salah satu metode pengukuran produktivitas untuk mengatasi masalah-masalah kerumitan dan kesulitan pengukuran produktivitas dengan mengkombinasikan seluruh kriteria produktivitas yang berpengaruh kedalam bentuk matrik yang saling terkait kriteria yang satu dengan yang lain sehingga mudah untuk dikombinasikan. Sebelum dilakukan pengukuran terlebih dahulu kriteria tersebut diberi bobot dengan menggunakan metode AHP. Dari hasil pengukuran mulai periode I januari sampai juni 2014  didapat peningkatan produktivitas tertinggi terjadi pada bulan april dengan total produktivitas  931,7 dan dengan indek perubahan sebesar 2,10% dan terjadi penurunan pada bulan mei dengan total produktivitas sebesar 147,8 dengan indek sebesar -0,50% sehingga terjadi penurunan produktivitas sebesar 1,6% .
PENDEKATAN METODE SIX SIGMA PADA PRODUK CACAT PT. LP Moh Andy Kurniawan
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol 2, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v2i2.79-86

Abstract

Era globalisasi dan persaingan pasar yang semakin ketat, perusahaan dituntut untuk menghasilkan produk yang berkualitas agar sesuai dengan permintaan konsumen. Sebagai salah satu perusahaan flexible packaging PT. LP memiliki beberapa jenis produk yang diperkenalkan di kalangan masyarakat luas baik dalam maupun luar kota. Sebagai upaya dalam menurunkan produk cacat yang ada di PT. LP maka pada penelitian ini metode yang digunakan adalah pendekatan metode Six Sigma dengan konsep  DMAI  dan untuk menganalisis faktor kegagalan  menggunakan FMEA. Metode kombinasi tersebut diharapkan dapat mengurangi jumlah produk cacat yang terjadi di PT. LP. Hasil pengolahan data didapatkan produk cacat tertinggi adalah missprint dengan nilai persentase 43,85%. Usulan perbaikan berdasarkan nilai RPN tertinggi dalam analisis FMEA.
PENENTUAN JUMLAH DAN PERIODE PEMESANAN BAHAN BAKU KRIMER UNTUK MEMINIMALKAN IVENTORY DI PT. ABC MOJOKERTO Thoni Anggriawan
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol 4, No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v4i1.30-37

Abstract

ABSTRAK PT. ABC merupakan perusahaan manufaktur yang memproduksi krimer yang awalnya dibuat untuk memenuhi kebutuhan anak perusahaan PT. ABC yaitu PT. MM. Seiring berjalannya waktu produk krimer dapat menembus pasar dalam negeri maupun luar negeri. Pada kondisi saat ini,perhitungan kebutuhan material bahan baku yang dibutuhkan perusahaan belum dilakukan secara maksimal. Total biaya yang dikeluarkan perusahaan untuk membeli bahan baku pada produk krimer sangat besar, sehingga nilai investasi perusahaan untuk pembelian bahan baku juga sangat besar. Oleh sebab itu, pengaplikasian atau penerapan metode EOQ dan POQ diharakan dapat membantu perusahaan untuk merencanakan kebutuhan material bahan baku. Sehingga produksi dapat berjalan lancar dengan biaya persediaan yang minimal. Berdasarkan dari hasil perhitungan EOQ dan POQ dapat diketahui jumlah kebutuhan material bahan baku yang optimal pada waktu dibutuhkan, serta total biaya yang akan dikeluarkan perusahaan. Dengan teknik tersebut, maka bisa dilihat bahwa metode yang paling optimal adalah metode POQ dengan frekuensi pemesanan 9 kali, interval waktu 5,53 minggu atau 39 hari, dengan sekali pesan 5.077.007 kg dan total biaya Rp 88.695.203,24. Sehingga perusahaan memperoleh penghematan sebesar Rp 145.060.746,76,- ABSTRACTPT. ABC is a manufacturing company that produces creamer which was originally made to meet the needs of a subsidiary of PT. ABC namely PT. MM. Over time, creamer products can penetrate the domestic and foreign markets. In the current condition, the calculation of the material needs of the raw materials needed by the company has not been carried out optimally. The total cost incurred by the company to purchase raw materials for creamer products is very large, so the company's investment value for purchasing raw materials is also very large. Therefore, the application or application of the EOQ and POQ methods is expected to help companies to plan their material needs for raw materials. So that production can run smoothly with minimal inventory costs. Based on the results of the EOQ and POQ calculations, it can be seen the optimal amount of raw material needs at the time needed, as well as the total costs that will be incurred by the company. With this technique, it can be seen that the most optimal method is the POQ method with an order frequency of 9 times, a time interval of 5.53 weeks or 39 days, with a single order of 5,077,007 kg and a total cost of Rp. 88,695,203.24. So that the company obtains savings of Rp. 145,060,746,76,-
PENGENDALIAN PERSEDIAAN STOCK PADA DISTRIBUTOR BAUT DAN MUR DENGAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) DAN PERIOD ORDER QUANTITY (POQ) Tri Wahyuni Wahyuni; Indah Apriliana Sari; Darmadi Darmad; Nurmawati Nurmawati
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol 3, No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v3i2.53-57

Abstract

Penelitian ini menitikberatkan pada proses peramalan penjualan mur baut di PT. Kairos Multi Sejahtera, karena sering kali mengalami kehabisan stok dikarenakan sistem order yang kurang tepat. Penelitian yang dilakukan ini bertujuan untuk melakukan pengendalian persediaan, menentukan kapasitas order, dan membuat interval pemesanan dengan metode EOQ dan POQ. Proses peramalan dilakukan berdasarkan data histori dua tahun terakhir, dengan pendekatan Trend Linier Line. Dari penelitian ini didapatkan perkiraan jumlah pesanan pada bulan ke 25 adalah sebesar 10.171 pcs, dengan standart deviasi 1.927 pcs. Jumlah order ekonomis ditentukan sebesar 340 pcs. Sedangkan untuk menentukan frekuensi pembelian digunakan metode POQ, yaitu sebanyak 2 kali setahun, sebanyak 71.713 pcs/order.

Page 3 of 24 | Total Record : 238

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 1 (2025): Juni 2025 Vol. 7 No. 2 (2024): Desember 2024 Vol. 7 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol. 6 No. 2 (2023): Desember 2023 Vol 6, No 1 (2023): Juni 2023 Vol. 6 No. 1 (2023): Juni 2023 Vol 5, No 2 (2022): Desember 2022 Vol. 5 No. 2 (2022): Desember 2022 Vol 5, No 1 (2022): Juni 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): Juni 2022 Vol. 4 No. 2 (2021): Desember 2021 Vol 4, No 2 (2021): Desember 2021 Vol. 4 No. 1 (2021): Juni 2021 Vol 4, No 1 (2021): Juni 2021 Vol 3, No 2 (2020): Desember 2020 Vol. 3 No. 2 (2020): Desember 2020 Vol. 3 No. 1 (2020): Juni 2020 Vol 3, No 1 (2020): Juni 2020 Vol 2, No 2 (2019): Desember 2019 Vol. 2 No. 2 (2019): Desember 2019 Vol 2, No 1 (2019): Juni 2019 Vol. 2 No. 1 (2019): Juni 2019 Vol. 1 No. 1 (2018): Desember 2018 Vol 1, No 1 (2018): Desember 2018 More Issue