cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dini Retnowati
Contact Email
journal_iso@umaha.ac.id
Phone
+6281231507642
Journal Mail Official
journal_iso@umaha.ac.id
Editorial Address
Publisher: LPPM Universitas Maarif Hasyim Latif Jl. Ngelom Megare, Taman, Sidoarjo 61257 031-7884034, Fax. 031-7884034 e-mail: journal_iso@umaha.ac.id URL: https://e-journal.umaha.ac.id/index.php/jiso
Location
Kab. sidoarjo,
Jawa timur
INDONESIA
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization
Published by Universitas Maarif Hasyim Latif
ISSN : 26228971     EISSN : 2622898X     DOI : -
Core Subject : Social, Engineering,
Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Transportation
JISO merupakan jurnal ilmiah yang menjadi wadah bagi para peneliti, akademisi dan praktisi untuk mempublikasikan hasil penelitiannya di bidang rekayasa sistem dan industri diterbitkan oleh LPPM Universitas Maarif Hasyim Latif (eISSN 2622-898X) (pISSN 2622-8971). Dengan fokus dan materi tentang Industrial engineering, Supply chain, manajemen kinerja, keselamatan dan kesehatan kerja, Ergonomi,
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Tenik Industri dan Manufaktur
Articles 296 Documents
 26   27   28   29   30 
PENENTUAN KEBIJAKAN INVENTORI TERHADAP PRODUK KATEGORI ABC PADA INDUSTRI RITEL MENGGUNAKAN MODEL (s, S) DAN (s, Q) BERBASIS SERVICE LEVEL Arinda Nawal Fitrin; Hurun'in Hurun'in
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol. 9 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v9i1.79-86

Abstract

ABSTRAK Pengendalian persediaan yang efektif diperlukan untuk menjaga ketersediaan produk serta mengurangi risiko overstock dan stockout pada industri ritel. Penelitian ini bertujuan menentukan parameter kebijakan persediaan menggunakan sistem continuous review berdasarkan klasifikasi ABC serta membandingkan kondisi persediaan aktual dengan kebijakan usulan pada PT XYZ. Objek penelitian terdiri atas produk Le Minerale 600mL sebagai kategori A dan Mi Goreng Instan Indomie 84g sebagai kategori B-C. Data yang digunakan meliputi data permintaan, persediaan, biaya pemesanan, biaya penyimpanan, lead time, dan service level periode September–Desember 2025. Metode continuous review (s, S) diterapkan pada produk kategori A, sedangkan metode continuous review (s, Q) diterapkan pada produk kategori B-C dengan target service level sebesar 97%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produk kategori A memiliki reorder point sebesar 31.362 unit dan level persediaan maksimum sebesar 129.992 unit. Produk kategori B-C memiliki reorder point sebesar 36.397 unit dan jumlah pemesanan sebesar 136.753 unit. Kebijakan usulan mampu menurunkan rata-rata persediaan dan frekuensi pemesanan pada kedua kategori produk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode continuous review dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan persediaan dan mendukung pengendalian persediaan yang lebih baik. ABSTRACT  Inventory control is essential in the retail industry to maintain product availability while minimizing the risks of overstock and stockout. This study aims to determine inventory policy parameters using a continuous review system based on ABC classification and to compare the proposed policy with existing inventory conditions at PT XYZ. The research objects are Le Minerale 600mL as a Category A product and Indomie Instant Fried Noodles 84g as a Category B-C product. Demand, inventory, ordering cost, holding cost, lead time, and service level data from September–December 2025 were analyzed. The continuous review (s, S) model was applied to Category A products, while the continuous review (s, Q) model was applied to Category B-C products with a service level target of 97%. The results show that the Category A product has a reorder point of 31.362 units and an order-up-to level of 129.992 units, whereas the Category B-C product has a reorder point of 36.397 units and an order quantity of 136.753 units. The proposed policy reduces average inventory levels and ordering frequency for both categories. These findings indicate that the proposed inventory policies can improve inventory management efficiency and support better inventory control.
EVALUATING THE OPERATIONAL EFFICIENCY OF YOUBIKE STATIONS IN THE TAMSUI MRT AREA, TAIWAN USING DATA ENVELOPMENT ANALYSIS Dina Maharani; Anindya Dwicahyani; Po-Hsiang Liu
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol. 9 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v9i1.96-105

Abstract

ABSTRACT Urban bike-sharing systems play an important role in supporting sustainable urban mobility by providing flexible first- and last-mile connections to public transportation. However, their operational performance often differs across stations due to imbalances between available resources and service demand. This study aims to evaluate the operational efficiency of YouBike stations around the Tamsui MRT area using Data Envelopment Analysis. An output-oriented Banker, Charnes, and Cooper model was applied because station capacity and bicycle availability are relatively fixed in the short term, while the main operational objective is to maximize service outputs. Each YouBike station was treated as a Decision-Making Unit. The input variables consisted of the number of parking slots and operational bicycles, while the output variables included bicycle borrowing volume and service availability level. The analysis covered 28 YouBike stations. The results show that 20 stations, or 71.43%, were classified as efficient, while 8 stations, or 28.57%, were not fully efficient. The average efficiency score was 0.998, indicating that most stations operated very close to the efficiency frontier. The DEA results also identified benchmark stations and improvement targets for inefficient stations. These findings can support bicycle redistribution, capacity adjustment, and data-driven operational planning. This study is limited by the use of hypothetical output values; therefore, further research should employ complete real-time operational data. ABSTRAK Sistem bike-sharing atau layanan berbagi sepeda berperan penting dalam mendukung mobilitas perkotaan berkelanjutan, terutama sebagai penghubung first-mile dan last-mile menuju transportasi massal. Namun, kinerja operasional setiap stasiun dapat berbeda karena ketidakseimbangan antara kapasitas sumber daya dan permintaan layanan. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efisiensi operasional 28 stasiun YouBike di kawasan MRT Tamsui, New Taipei City, Taiwan, menggunakan model Data Envelopment Analysis (DEA) BCC berorientasi output. Variabel input terdiri atas jumlah slot parkir dan jumlah sepeda operasional, sedangkan variabel output terdiri atas jumlah peminjaman sepeda dan tingkat ketersediaan layanan. Data stasiun dan kapasitas diperoleh dari New Taipei City YouBike 2.0 open data dengan pembaruan snapshot pada bulan Februari s.d. Maret 2026, sedangkan variabel output  dan  disusun sebagai estimasi operasional hipotetik untuk kebutuhan simulasi DEA tahun 2026. Hasil pengolahan dengan Microsoft Excel Solver menunjukkan bahwa 20 stasiun atau 71,43% berada pada kategori efisien, sedangkan 8 stasiun atau 28,57% belum sepenuhnya efisien. Rata-rata skor efisiensi adalah 0,99999 dengan skor minimum 0,99998 pada LRT Hongshulin Station. Hasil benchmarking menunjukkan bahwa stasiun yang belum efisien dapat diarahkan untuk meningkatkan pemanfaatan layanan, menjaga ketersediaan, dan menyesuaikan distribusi sepeda berdasarkan peer group. Penelitian ini terbatas pada penggunaan sebagian data output berupa data hipotetik berdasarkan data historis, sehingga, hasilnya perlu dibaca sebagai evaluasi metodologis dan simulatif, bukan sebagai penilaian akhir berbasis data transaksi real-time secara penuh.
ANALYSIS OF BRICK PRODUCTION MACHINE EFFECTIVENESS USING THE OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS (OEE) METHOD AT CV RH BATU BATA CILANGKARA Julian Bahrudin; Siti Rahayu; Rini Siskayanti
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol. 9 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v9i1.87-95

Abstract

ABSTRAK CV RH Batu Bata Cilangkara merupakan usaha manufaktur skala kecil dan menengah yang bergerak di bidang produksi batu bata merah. Permasalahan yang terjadi pada perusahaan meliputi downtime mesin, hasil produksi yang berfluktuasi, serta produk cacat yang memengaruhi efektivitas mesin pencetak batu bata. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur efektivitas mesin produksi menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness dan mengidentifikasi kerugian produksi dominan menggunakan pendekatan Six Big Losses. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi perusahaan. Data yang digunakan mencakup periode Januari sampai Mei 2025, meliputi jam kerja tersedia, downtime, waktu operasional, jumlah produksi, produk baik, dan produk cacat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata nilai Overall Equipment Effectiveness sebesar 81,19%, sehingga masih berada di bawah standar world class sebesar 85%. Rata-rata availability rate sebesar 90,58%, performance rate sebesar 92,18%, dan quality rate sebesar 97,19%. Nilai Overall Equipment Effectiveness terendah terjadi pada bulan April sebesar 74,63%, terutama disebabkan oleh tingginya downtime dan rendahnya capaian produksi. Analisis Six Big Losses menunjukkan bahwa breakdown losses menjadi kerugian dominan sebesar 15,00%, diikuti reduced speed losses sebesar 11,11%. Perusahaan perlu memprioritaskan preventive maintenance, inspeksi mesin rutin, standardisasi setup, pelatihan operator, dan pengendalian kualitas untuk mengurangi downtime, menstabilkan kecepatan produksi, dan meningkatkan efektivitas mesin. ABSTRACT CV RH Batu Bata Cilangkara is a small and medium manufacturing enterprise engaged in red brick production. The company faces production problems related to machine downtime, fluctuating output, and defective products, which affect the effectiveness of the brick molding machine. This study aims to measure machine effectiveness using the Overall Equipment Effectiveness method and identify dominant production losses using the Six Big Losses approach. This research used a descriptive quantitative method with data collected through observation, interviews, and company documentation. The data covered the period from January to May 2025 and included available working time, downtime, operating time, production output, good products, and defective products. The results showed that the average Overall Equipment Effectiveness value was 81.19%, which is below the world class standard of 85%. The average availability rate was 90.58%, the performance rate was 92.18%, and the quality rate was 97.19%. The lowest Overall Equipment Effectiveness value occurred in April at 74.63%, mainly due to high downtime and low production achievement. Six Big Losses analysis showed that breakdown losses were the dominant loss at 15.00%, followed by reduced speed losses at 11.11%. The company should prioritize preventive maintenance, routine machine inspection, setup standardization, operator training, and quality control to reduce downtime, stabilize production speed, and improve machine effectiveness.
COST-EFFICIENT MULTI-ITEM INVENTORY CONTROL FOR ELECTRICAL INSTALLATION MATERIALS USING EOQ, SAFETY STOCK, AND REORDER POINT Astri Zahra; Siti Rahayu; Rini Siskayanti
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol. 9 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v9i1.106-116

Abstract

Abstrak Penelitian ini membahas pengendalian persediaan material instalasi listrik pada PT Samsun Jaya Indonesia, yaitu perusahaan jasa konstruksi berbasis proyek. Permasalahan utama yang terjadi adalah kebijakan pemesanan material masih didasarkan pada kebutuhan proyek, kondisi stok, dan pengalaman bagian administrasi, sehingga belum terdapat acuan jumlah pemesanan yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah pemesanan ekonomis, persediaan pengaman, titik pemesanan kembali, dan total biaya persediaan pada sepuluh jenis material instalasi listrik. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan metode studi kasus. Data yang digunakan meliputi pemakaian material, biaya pemesanan, biaya penyimpanan, harga material, dan waktu tunggu pengadaan. Analisis dilakukan menggunakan metode Economic Order Quantity, safety stock, reorder point, dan total inventory cost. Hasil penelitian menunjukkan bahwa usulan kebijakan berbasis Economic Order Quantity menghasilkan total biaya persediaan sebesar Rp34.627.955 per tahun, lebih rendah dibandingkan kebijakan aktual perusahaan sebesar Rp42.143.133 per tahun. Total efisiensi biaya yang diperoleh adalah Rp7.515.179 per tahun. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Economic Order Quantity yang dilengkapi safety stock dan reorder point dapat digunakan sebagai dasar perencanaan persediaan yang lebih terukur. ABSTRACT This study analyzes the inventory control of electrical installation materials at PT Samsun Jaya Indonesia, a project-based construction service company. The company manages several electrical materials with different demand characteristics, while its current ordering policy still relies on project needs, stock conditions, and practical experience. This study aims to determine the economic order quantity, safety stock, reorder point, and total inventory cost for ten main electrical installation materials. A quantitative descriptive approach with a case study method was used. The data consisted of material usage, ordering cost, holding cost, purchase price, and procurement lead time. The analysis applied Economic Order Quantity, safety stock, reorder point, and total inventory cost. The results show that the proposed Economic Order Quantity policy generates a total inventory cost of Rp34,627,955 per year, which is lower than the current company policy of Rp42,143,133 per year. Therefore, the total annual inventory cost efficiency is Rp7,515,179. These findings indicate that Economic Order Quantity combined with safety stock and reorder point can be used as a measurable basis for inventory planning in project-based electrical installation services.
INDUSTRIAL AND SYSTEMS OPTIMIZATION IN THE ERA OF INTELLIGENT, RESILIENT, SUSTAINABLE, AND HUMAN-CENTERED INDUSTRY: AN EDITORIAL INSIGHT Asri Dwi Puspita; Ahmad Fatih Fudhla; Gempur Santoso
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol. 9 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v9i1.i-xiii

Abstract

ABSTRACT Industrial and systems optimization is experiencing a significant shift from conventional efficiency-oriented approaches toward more intelligent, resilient, sustainable, and human-centered systems. This editorial insight examines the current direction of industrial and systems optimization amid rapid technological development, supply chain uncertainty, sustainability pressures, and the growing need for data-driven decision-making. The discussion highlights several emerging trends, including artificial intelligence, machine learning, digital twins, supply chain resilience, predictive maintenance, sustainable and multi-objective optimization, and Industry 5.0. These developments show that optimization is no longer limited to minimizing cost, reducing process time, or maximizing output. Instead, optimization should be understood as a broader systems approach that integrates data, technology, human factors, operational risk, environmental responsibility, and practical decision-making. This article also emphasizes the importance of clear problem formulation, transparent assumptions, reliable data, model validation, sensitivity analysis, and practical relevance in industrial optimization research. Within the scope of JISO: Journal of Industrial and Systems Optimization, this editorial insight encourages future studies that connect rigorous methods with real industrial problems, especially in manufacturing systems, supply chain and logistics, facility design, production planning, inventory control, occupational health and safety, ergonomics, sustainable manufacturing, maintenance, and decision analytics. The article concludes that the future of industrial and systems optimization lies in its ability to support systems that are not only efficient, but also adaptive, responsible, resilient, and beneficial for both industry and society. ABSTRAK Optimasi sistem dan industri mengalami pergeseran signifikan dari pendekatan berorientasi efisiensi konvensional menuju sistem yang lebih cerdas, tangguh, berkelanjutan, dan berpusat pada manusia. Wawasan editorial ini membahas arah optimalisasi industri dan sistem saat ini sebagai tanggapan terhadap perkembangan teknologi yang cepat, ketidakpastian rantai pasokan, tekanan keberlanjutan, dan meningkatnya kebutuhan akan pengambilan keputusan berbasis data. Diskusi ini menyoroti beberapa tren yang muncul, termasuk kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, kembar digital, ketahanan rantai pasokan, pemeliharaan prediktif, pengoptimalan berkelanjutan dan multi-objektif, dan Industri 5.0. Perkembangan ini menunjukkan bahwa optimasi tidak lagi terbatas pada meminimalkan biaya, mengurangi waktu proses, atau memaksimalkan output. Sebaliknya, pengoptimalan harus dipahami sebagai pendekatan sistem yang lebih luas yang mengintegrasikan data, teknologi, faktor manusia, risiko operasional, tanggung jawab lingkungan, dan pengambilan keputusan praktis. Artikel ini juga menekankan pentingnya perumusan masalah yang jelas, asumsi transparan, data yang dapat diandalkan, validasi model, analisis sensitivitas, dan relevansi praktis dalam penelitian optimasi industri. Dalam lingkup JISO: Journal of Industrial and Systems Optimization, wawasan editorial ini mendorong studi masa depan yang menghubungkan metode ketat dengan masalah industri nyata, terutama dalam sistem manufaktur, rantai pasokan dan logistik, desain fasilitas, perencanaan produksi, kontrol inventaris, kesehatan dan keselamatan kerja, ergonomi, manufaktur berkelanjutan, pemeliharaan, dan analitik keputusan. Artikel tersebut menyimpulkan bahwa masa depan optimasi industri dan sistem terletak pada kemampuannya untuk mendukung sistem yang tidak hanya efisien, tetapi juga adaptif, bertanggung jawab, tangguh, dan bermanfaat bagi industri dan masyarakat.
OPTIMASI DISTRIBUSI BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) BERBASIS KAPAL UNTUK MENDUKUNG KEANDALAN ENERGI DI PULAU BALI MENGGUNAKAN INVENTORY ROUTING PROBLEM Galih Irvandi; Nurhadi Siswanto
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol. 9 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v9i1.140-148

Abstract

Abstrak Sistem kelistrikan Bali menghadapi tekanan struktural yang saling memperparah: beban puncak tumbuh 7% per tahun menuju 1.854 MW pada 2030 dengan cadangan daya hanya 17,3% (PLN, 2025) yang jauh di bawah standar minimal PLN sebesar 34%, serta ketergantungan penuh pada Saluran Kabel Laut Tegangan Tinggi (SKLT) berkapasitas 270 MW sebagai satu-satunya interkoneksi dari Jawa. Distribusi Bahan Bakar Minyak (BBM) jenis High Speed Diesel (HSD) dan Marine Fuel Oil (MFO) menghadapi triple constraint yang saling mengunci: fasilitas penerima di pembangkit hanya mampu menerima kapal berkapasitas 2.000–4.000 KL sehingga membutuhkan frekuensi pengiriman tinggi, namun kapasitas jetty enam depot Terminal Bahan Bakar Minyak (TBBM) telah beroperasi pada Berth Occupancy Rate (BOR) 0,86–0,95 yang melampaui ambang kritis 80% (UNCTAD, 2022) sehingga penambahan frekuensi pengiriman tidak dimungkinkan tanpa perluasan infrastruktur. Kondisi ini menyebabkan Hari Operasi Pembangkit (HOP) konsisten berada pada titik minimum 7 hari, sangat rentan terhadap keterlambatan kapal maupun lonjakan kebutuhan akibat gangguan SKLT. Penelitian ini memformulasikan permasalahan distribusi BBM sebagai Maritime Inventory Routing Problem (MIRP) yang mengintegrasikan secara simultan keputusan routing kapal dari enam depot TBBM ke tiga pembangkit dan manajemen inventori BBM. Model diformulasikan sebagai Mixed Integer Linear Programming (MILP) dan diselesaikan menggunakan solver CBC melalui antarmuka Python PuLP pada horizon perencanaan 60 bulan (Januari 2026–Desember 2030). Hasil optimasi menghasilkan total biaya distribusi BBM sebesar Rp 5.423.893 juta dengan utilisasi armada K004 mencapai 100% dan tidak diperlukan investasi tangki tambahan. Analisis sensitivitas mengkonfirmasi kapasitas jetty sebagai binding constraint paling kritis: kenaikan permintaan 10% membutuhkan 46 trip charter darurat (+12% biaya), sementara penambahan hanya 3 slot jetty menghemat Rp 467,47 miliar (?7,61%) dan mengurangi ketergantungan charter. ABSTRACT Bali's power system faces structurally reinforcing pressures: peak load growing at 7% per year toward 1,854 MW by 2030 with a reserve margin of only 17.3% (PLN, 2025) well below PLN's 34% minimum and sole dependence on a 270 MW High VoltageSubmarine Cable (SKLT) from Java. The fuel oil (BBM) distribution system faces a self-reinforcing triple constraint: receiving facilities at power plants accommodate only 2,000–4,000 KL vessels necessitating high delivery frequencies, yet the six Fuel Terminal (TBBM) depots operate at Berth Occupancy Rates (BOR) of 0.86–0.95 exceeding the UNCTAD critical threshold of 80% (UNCTAD, 2022) making frequency increases impossible without infrastructure expansion. This causes Plant Operating Days (HOP) to consistently reach its minimum of 7 days, leaving the system highly vulnerable to vessel delays and SKLT disruptions. This study formulates the ship-based BBM distribution problem as a Maritime Inventory Routing Problem (MIRP) an optimization model simultaneously integrating vessel routing from six TBBM depots to three power plants and BBM inventory management. The model is formulated as Mixed Integer Linear Programming (MILP) and solved using the CBC solver via Python PuLP over a 60-month horizon (January 2026–December 2030). Optimization yields a total BBM distribution cost of IDR 5,423,893 million with K004 fleet utilization reaching 100% and no additional tank investment required. Sensitivity analysis confirms jetty capacity as the most critical binding constraint: a 10% demand increase requires 46 charter trips (+12% cost), while adding only 3 jetty slots saves IDR 467.47 billion (?7.61%) and reduces charter dependency.

Page 30 of 30 | Total Record : 296

 26   27   28   29   30 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2026): Juni 2026 Vol. 8 No. 2 (2025): Desember 2025 Vol. 8 No. 1 (2025): Juni 2025 Vol. 7 No. 2 (2024): Desember 2024 Vol. 7 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol. 6 No. 2 (2023): Desember 2023 Vol. 6 No. 1 (2023): Juni 2023 Vol 6, No 1 (2023): Juni 2023 Vol 5, No 2 (2022): Desember 2022 Vol. 5 No. 2 (2022): Desember 2022 Vol 5, No 1 (2022): Juni 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): Juni 2022 Vol 4, No 2 (2021): Desember 2021 Vol. 4 No. 2 (2021): Desember 2021 Vol. 4 No. 1 (2021): Juni 2021 Vol 4, No 1 (2021): Juni 2021 Vol. 3 No. 2 (2020): Desember 2020 Vol 3, No 2 (2020): Desember 2020 Vol 3, No 1 (2020): Juni 2020 Vol. 3 No. 1 (2020): Juni 2020 Vol 2, No 2 (2019): Desember 2019 Vol. 2 No. 2 (2019): Desember 2019 Vol. 2 No. 1 (2019): Juni 2019 Vol 2, No 1 (2019): Juni 2019 Vol. 1 No. 1 (2018): Desember 2018 Vol 1, No 1 (2018): Desember 2018 More Issue