Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM)
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) is published by Engineering Faculty of Nurul Jadid University, Probolinggo, East Java, Indonesia. This journal encompasses research articles, original research report, : 1) Power Systems, 2) Signal, System, and Electronics, 3) Communication Systems, 4) Information Technology, etc.
Articles
7 Documents
Search results for
, issue
"Vol 3, No 1 (2021)"
:
7 Documents
clear
<![CDATA[Deteksi Kantuk Pengendara Roda Empat Menggunakan Haar Cascade Classifier Dan Convolutional Neural Network ]]>
<![CDATA[Cahya AJi Saputra]]>;
<![CDATA[Danang Erwanto]]>;
<![CDATA[Putri Nur Rahayu]]>
<![CDATA[ Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 3, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nurul Jadid ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33650/jeecom.v3i1.1510
<![CDATA[Salah satu masalah kesehatan yang termasuk dalam penyakit tidak menular adalah kecelakaan lalu lintas. Kecelakaan lalu lintas memiliki dampak negatif seperti kerugian materi, cacat fisik, dan kematian sehingga dapat mempengaruhi derajat kesehatan masyarakat. Rasa kantuk saat berkendara merupakan salah satu kondisi yang tidak jarang diabaikan oleh para pengendara kendaraan bermotor dan merupakan salah satu hal yang menyebabkan terjadinya kecelakaan, terutama ketika berkendara dalam jarak yang cukup jauh. Kejadian mengantuk atau tertidur dalam waktu beberapa detik tersebut adalah microsleep. Pengemudi kendaraan bermotor sangan sensitif terhdap microsleep karena faktor kelelahan fisik selama mengemudi. Durasi microsleep sangat singkat yaitu diantara 3 detik hingga 5 detik, justru ada yang memiliki durasi sampai 10 detik. Penelitian ini mengembangkan pengolahan citra digital untuk mendeteksi kantuk pada pengendara mobil menggunakan metode pengenalan obyek Haar Cascade Classifier dan klasifikasi menggunakan Convolutional Neural Network. Masukan citra secara real-time pada sistem didapat dari kamera yang dipasang didepan pengemudi. Keluaran dari sistem terdapat suara alarm untuk peringatan bahwa pengendara sedang berada pada posisi mengantuk atau tertidur. Sistem dapat mendeteksi berbagai jenis-jenis mata dengan tingkat keberhasilan sebesar 100%. Akurasi rata-rata yang diperoleh untuk mendeteksi mata terbuka dan tertutup dengan jarak 30 – 50 Cm adalah 95,4%. Sedangkan akurasi rata-rata untuk mendeteksi kantuk adalah 93.9%. Rata-rata waktu komputasi sistem ini adalah 0.1069 detik yang akan mempercepat dalam pendeteksian kantuk.]]>
<![CDATA[Implementasi Internet Of Things Dalam Rancang Bangun Sistem Monitoring Pada Solar Cell Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Mochammat Toriq Setiawan]]>;
<![CDATA[Istiyo Winarno]]>;
<![CDATA[Belly Yan Dewantara]]>
<![CDATA[ Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 3, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nurul Jadid ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33650/jeecom.v3i1.1981
<![CDATA[Pembangkit listrik tenaga surya adalah pembangkit listrik yang mengubah energi Matahari (cahaya) diubah menjadi listrik. Pembangkit listrik dapat digunakan Penggunaan fotovoltaik juga bisa disebut sel surya. Dalam penelitian Merancang prototipe dengan fungsi pengukuran watt-hour meter menggunakan ESP8266 Dan dilengkapi modul monitoring jarak jauh melalui teknologi website. Berdasarkan hasil penelitian, pengujian dari baterai - beban rata – rata nilai error pada pembacaan sebesar 0.61% pembacaan tegangan sedangkan pada pembacaan arus memiliki error sebesar 1.22%. kemudian pengujian prototipe pada solar cell dapat diamati melalui website selama ± 1 jam. Hasil yang didapatkan selama pengujian Error percent yang dihasilkan selama pemonitoringan pada solar cell menghasilkan rata- rata error 0,42% pada sisi tegangan, arus sebesar 5,4% dan daya sebesar 5,8 dengan demikian karakteristik dari kedua pengukuran dapat di anggap memenuhi syarat dengan standar IEC no. 13B-23 sebagai pembanding dalam sebuah penelitian.]]>
<![CDATA[Identifikasi Penulis Berdasarkan Pola Tulisan Tangan Menggunakan Convolutional Autoencoder dan KNN ]]>
<![CDATA[Muhammad Turmudzi]]>;
<![CDATA[Endang Setyati]]>
<![CDATA[ Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 3, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nurul Jadid ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33650/jeecom.v3i1.1548
<![CDATA[Identifikasi tulisan tangan dilakukan dengan beberapa tahapan, yaitu Akuisisi Citra dengan memanfaatkan mesin scanner dengan kualitas gambar 300dpi, Segmentasi dilakukan dengan metode threshold dan seleksi kontour dari gambar, penggabungan gambar hasil segmentasi, proses citra dari hasil segmentasi ke dalam Convolutional Autoencoder yang hasilnya diteruskan ke Transfer Learning (Lazy Learning) dalam hal ini penulis menggunakan metode KNN untuk mencocokkan tulisan tangan dari penulis. Penelitian dilakukan dengan menggunakan 100 dataset dari 20 penulis yang masing-masing penulis menulis 5 kali. Dataset yang digunakan di ujicoba pertama mengguanakan penggalan kalimat pada tulisan tangan yaitu Judul dari Puisi Chairil Anwar. Ujicoba dilakukan dengan membandingkan Training menggunakan Convolutional Autoencoder dan tanpa menggunakan Convolutional Autoencoder. Hasil dari ujicoba dengan Convolutional Autoencoder memperoleh nilai akurasi sebesar 89% dan tanpa menggunakan Convolutional Autoencoder, didapatkan nilai akurasi sebesar 88%. Pada ujicoba menggunakan tulisan tangan full, diperoleh hasil akurasi rata-rata 50% jauh di bawah hipotesa sehingga tidak cocok untuk diterapkan pada identifikasi tulisan tangan. Perlu ada nya pembatasan tulisan tangan yang akan digunakan sebagai dataset dalam identifikasi tulisan tangan]]>
<![CDATA[Diode Clamped Multilevel Inverter Berbasis Fuzzy Logic Sebagai Peredam Harmonik Pada Sistem Kelistrikan Kapal Akibat Propulsi Elektrik ]]>
<![CDATA[Thoriqul Huda]]>;
<![CDATA[Istiyo Winarno]]>
<![CDATA[ Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 3, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nurul Jadid ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33650/jeecom.v3i1.1920
<![CDATA[Transportasi merupakan salah satu hal yang penting dalam kehidupan saat ini. Kapal merupakan salah satu transportasi yang digunakan. Umumnya kapal masih menggunakan propulsi bertenaga diesel yang mana saat kecepatan meningkat akan membutuhkan konsumsi bahan bakar yang lebih banyak. Dengan menggunakan propulsi elektrik dapat mengurangi konsumsi bahan bakar, pengaturan kecepatan yang mudah melalui konverter frekuensi. Timbulnya harmonik distorsi pada sistem kelistrikan kapal mengakibatkan berkurangnya kualitas daya listrik pada kapal dan gangguan yang tidak diinginkan. Dalam penelitian ini untuk meredam besar harmonik menggunakan diode clamped multilevel inverter (DCMLI) tiga tingkat dengan fuzzy logic sebagi kontrol keseimbangan tegangan pada kapasitor DCMLI. Menunjukan kondisi THDi yang lebih baik setelah menggunakan kontrol fuzzy logic untuk keseimbangan tegangan kapasitor DCMLI. Analisa besar total harmonic distortion (THD) dilakukan dengan penggunaan propulsi elektrik Main propulsion dan Bow Thruster, dengan rata-rata besar THD pada Main propulsion 0.44% THDv dan 208.53% THDi sebelum dengan kontrol fuzzy logic, dan sesudah dengan kontrol fuzzy logic 7.86% THDv dan 92.55% THDi. Pada Bow Thruster rata-rata THD sebesar 0.90% THDv dan 208.68% THDi saat sebelum dengan kontrol fuzzy logic, dan sesudah dengan kontrol fuzzy logic 6.62% THDv dan 62.51% THDi.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sepeda Listrik 250 Watt Dengan Pengaman NFC (Near Field Communication) ]]>
<![CDATA[Haryanto Haryanto]]>;
<![CDATA[Siti Sulistyawati]]>;
<![CDATA[KuntoAji Wibisono]]>;
<![CDATA[Deni Tri Laksono]]>
<![CDATA[ Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 3, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nurul Jadid ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33650/jeecom.v3i1.1935
<![CDATA[In The electric bicycle is one of the many alternative fuel vehicles. This electric bicycle uses electricity as its power source. Whose electrical energy is converted into motion energy. To convert electrical energy into motion energy, an electric dynamo is needed. The electric dynamo here becomes the engine core of the electric bicycle.The purpose of this research is to design a 250 watt electric bicycle security system using NFC (Near Field Communication). This system is designed for the safety of a 250 watt electric bicycle as a contact substitute for powering a 250 watt electric bicycle with a working system to detect an NFC card (Near Field Communication) which already provided. In testing the 250 watt electric bicycle security system, the test results obtained are in accordance with what is wanted in this study, namely the 250 watt electric bicycle security system using NFC (Near Field Communication) can detect the card to read the pins that are already on the card that has been provided with output motorbikes can turn on and only the card owner can operate the 250 watt electric bicycle.]]>
<![CDATA[Sistem Mekanik Smart Electric Solar Car Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Koko Joni]]>;
<![CDATA[Riza Alfita]]>;
<![CDATA[Miftachul Ulum]]>
<![CDATA[ Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 3, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nurul Jadid ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33650/jeecom.v3i1.1944
<![CDATA[Penggunaan energi alternatif merupakan salah satu cara untuk mengurangi dampak dari konsumsi energi fosil. Seiring bertambah majunya teknologi maka pengaplikasian energi alternatif juga semakin luas. Salah satunya pembuatan mobil listrik dengan menggunakan sel surya. Prinsip dari dari kendaraan listrik ini adalah penggunaan energi yang disimpan ke baterai dari hasil konversi sel surya ke energi listrik, dan untuk pengoperasiannya kita menggunakan android. Pada mobil listrik dipasang solar cell sebagai sumber energi listrik untuk dapat menggerakkan motor bldc yang di supply dari aki atau tempat penyimpanan energi listrik dari solar cell. Rangkaian charge controller ini dibuat dengan menggunakan suatu rangkaian elektronika analog. Alat ini mempunyai fungsi utama sebagai pengontrol aliran listrik antara panel sel surya dengan baterai dan juga beban dengan menggunakan saklar otomatis. Sehingga pengoperasian dan penggunaan system pembangkit listrik tenaga surya 200 watt ini dapat beroperasi dan dimanfaatkan lebih baik. Untuk cara menyalakan mobil listrik ini sudah dilengkapi android sebagai inputan pada sistem dan juga sebagai kendali otomatis menggunakan perintah suara. ]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Alat Penghilang Bau Dikandang Sapi Menggunakan Mikrokontroler ]]>
<![CDATA[rena roy zulkarnaen]]>;
<![CDATA[Renaldy Arie Firmansyah]]>;
<![CDATA[Sulistiyanto Sulistiyanto]]>;
<![CDATA[Ilmirrizki Imaduddin]]>
<![CDATA[ Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 3, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nurul Jadid ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33650/jeecom.v2i1.6211
<![CDATA[Usaha peternak sapi merupakan salah satu kegiatan masyarakat dalam memenuhi kebutuhan hidup atau sebagai tabungan hidup yang dapat dijual sewaktu-waktu ketika dibutuhkan. Namun, usaha peternak sapi terdapat gas yang tidak baik pada kandang sapi sehingga pemilik dapat terpapar gas amonia akibat pencemaran udara didalam kandang sapi. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah rancang bangun alat penghilang bau dikandang sapi mengunakan mikrokontroler dengan memngunakan sensor MQ-135 sebagai sensor gas dan menggunakan mikrokontroler Arduino uno. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode penelitian kualitatif dan disini penulis juga menghasilkan data dengan menggunakan observasi dan dokumentasi. Dan dari penelitian ini dapat diketahui waktu pengukuran sensor dari 20.00 wib sampai 05.00 wib dengan kondisi awal sensor 18 ppm sampai 54 ppm. Untuk mengetahui kadar gas pada kandang sapi menggunakan sensor gas MQ-135 untuk medeteksi kadar gas amonia maka sensor akan mengirimkan data ke mikrokontroler pada Arduino uno untuk LCD memampikan berapa kadar gas pada kandang sapi dan kemudian Arduino memberikan respon menyala kipas, buzzer sebagai alarm.]]>
