cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sugiyarto
Contact Email
jk_math@uad.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jk_math@uad.ac.id
Editorial Address
Program Studi Mateamtika Univeritas Ahmad Dahlan, Matematika, FMIPA Universitas Ahmad Dahlan, Jl. Ringroad Selatan, Kragilan, Tamanan, Kec. Banguntapan, Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta 55191
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Ahmad Dahlan
ISSN : 20878796     EISSN : 27743241     DOI : http://dx.doi.org/10.26555/konvergensi
Core Subject : Education,
Mathematics
Fuzzy Systems and its Applications Geometry Theories and its Applications Graph Theories and its Applications Real Analysis and its Applications Operation Research and its Applications Statistical Theories and its Applications Dinamical Systems and its Applications Mathematical Modeling and its Applications Discrete Mathematics and its Applications Computer Mathematics and its Applications Actuarial Mathematics and its Application
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 13 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 13 No. 1 (2026)" : 13 Documents clear
METRIK-MATH: Inovasi Media Pembelajaran Etnomatematika dalam Kearifan Lokal Candi Borobudur melalui Sistem Math City Maps Berbasis Hybrid Learning Warokhmah, Welda
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v13i1.31582

Abstract

This research helps students understand mathematics learning, which they often consider difficult and intimidating. The study links mathematics learning to culture, referred to as ethnomathematics learning, by using Borobudur Temple as a local cultural object. The purpose of this research is to develop Math City Map learning media based on Hybrid Learning in ethnomathematics learning within the local wisdom of Borobudur Temple to help students learn mathematics easily and variably, analyze the influence of Borobudur Temple's local wisdom in ethnomathematics learning, and align technological advances in the mathematics learning process. The development method used is ADDIE; however, the researcher only utilizes three stages: Analyze, Design, and Development. The results of this study identified seven structures at Borobudur Temple that the researcher processed data from to be implemented into the Math City Map, namely garden benches, location maps, statue and site information boards, Jataka II reliefs, ojif, temple stairs, and boundary fences (bollards), which are applications of geometry topics, namely plane and solid shapes.
Analisis Risiko Cuaca Ekstrem di Provinsi Aceh Menggunakan Pendekatan Volatilitas, Value at Risk (VaR), dan Extreme Value Theory (EVT) Miftahuddin; Puspita, Novi; Mulyani, Riska; Humaira, Sufia; Newton
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v13i1.31583

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat risiko cuaca ekstrem pada 23 kabupaten/kota di Provinsi Aceh dengan menggunakan pendekatan kuantitatif berbasis konsep aktuaria, meliputi volatilitas dan Value at Risk (VaR). Cuaca ekstrem menjadi ancaman signifikan bagi Aceh karena letak geografisnya yang dipengaruhi angin muson, kondisi pesisir, serta topografi yang beragam. Data yang digunakan berupa skor indeks risiko cuaca ekstrem yang kemudian dianalisis melalui tahapan perhitungan volatilitas menggunakan standar deviasi, estimasi VaR dengan metode kuantil historis pada tingkat kepercayaan 95%, serta klasifikasi risiko kategorikal berdasarkan nilai ambang yang sesuai dengan karakteristik data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 15 wilayah berada pada kategori risiko tinggi dan 8 wilayah berada pada kategori risiko sedang, dengan skor tertinggi dimiliki Aceh Besar (36,41) dan terendah Kota Sabang (25,3). Nilai volatilitas sebesar 3,21 mengindikasikan adanya fluktuasi risiko yang moderat antar wilayah. Estimasi VaR sebesar 26,27 menunjukkan batas minimum risiko pada tingkat kepercayaan 95%. Temuan ini memperlihatkan bahwa wilayah pesisir dan dataran rendah memiliki tingkat kerentanan lebih tinggi dibanding wilayah pegunungan. Secara keseluruhan, analisis volatilitas dan VaR terbukti efektif sebagai alat ukur kuantitatif untuk mendukung prioritas mitigasi bencana dan perencanaan adaptasi iklim berbasis data di Provinsi Aceh.
Kinerja Algoritma Prim, Kruskal dan Borůvka pada Minimum Spanning Tree Berbasis TSPLIB Purnomo, Niko
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v13i1.31654

Abstract

Minimum spanning tree (MST) merupakan konsep penting dalam desain jaringan berbiaya minimum, dengan algoritma Prim, Kruskal, dan Borůvka sebagai tiga pendekatan klasik yang paling sering digunakan. Penelitian ini menganalisis kinerja ketiga algoritma tersebut pada graf lengkap berbobot yang dibangun dari tiga instance TSPLIB, yaitu pr264, att532, dan rat575, untuk memberikan gambaran empiris mengenai kecepatan eksekusi dan efisiensi memori pada benchmark terstandardisasi. Setiap instance direpresentasikan sebagai graf tak berarah berbobot dengan jarak Euclidean atau pseudo Euclidean sesuai spesifikasi TSPLIB, kemudian diproses oleh algoritma Prim, Kruskal, dan Borůvka dalam lingkungan pemrograman yang seragam, dengan pengukuran waktu eksekusi rata rata, variasi waktu, penggunaan memori rata rata, serta verifikasi bobot MST. Hasil menunjukkan bahwa pada pr264 dan att532 ketiga algoritma menghasilkan bobot MST yang identik dan optimal, sedangkan pada rat575 semuanya menghasilkan bobot sedikit di atas nilai referensi dengan deviasi yang sama, yang mengindikasikan adanya isu numerik pada perhitungan jarak. Dari sisi waktu, Kruskal secara konsisten menjadi algoritma tercepat pada semua dataset, dengan rata rata waktu sekitar satu orde magnitudo lebih kecil dibanding Prim dan Borůvka. Sebaliknya, Borůvka menunjukkan penggunaan memori yang paling hemat, dengan rata rata memori puluhan kali lebih kecil dibanding Prim, sementara Kruskal berada di posisi tengah. Temuan ini menegaskan bahwa, untuk graf lengkap berbasis TSPLIB, Kruskal merupakan pilihan utama untuk komputasi MST umum, Borůvka sesuai untuk skenario dengan keterbatasan memori atau potensi paralelisasi, dan Prim lebih tepat diposisikan sebagai baseline klasik untuk pembandingan teoretis dan eksperimen
Studi Optimalisasi Biaya Distribusi Pakan Ayam dengan Minimum Cost Flow Menggunakan Algoritma Successive Shortest Path Taufik, Rania
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v13i1.31713

Abstract

Distribusi pakan ayam memerlukan perencanaan jaringan yang efisien agar biaya operasional dapat diminimalkan tanpa mengabaikan pemenuhan permintaan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan biaya distribusi pakan ayam dengan menerapkan model Minimum Cost Flow (MCF) menggunakan algoritma Successive Shortest Path (SSP). Sistem distribusi dimodelkan sebagai graf berarah berbobot, dengan simpul merepresentasikan gudang dan pelanggan serta sisi merepresentasikan rute distribusi yang memiliki bobot biaya berdasarkan jarak tempuh, konsumsi bahan bakar, dan ongkos angkut. Data penelitian diperoleh dari studi kasus distribusi pakan ayam PT Muria Puji Sejahtera di wilayah Malang dan sekitarnya. Pemodelan dan penyelesaian dilakukan menggunakan perangkat lunak GIDEN dengan algoritma SSP untuk menentukan pola aliran distribusi berbiaya minimum yang memenuhi seluruh kendala kapasitas dan permintaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SSP menghasilkan konfigurasi distribusi optimal dengan biaya total minimum sebesar Rp1.729.606. Pola distribusi yang terbentuk mengombinasikan pengiriman langsung dan pengiriman berurutan antar pelanggan yang berlokasi berdekatan, sehingga lebih efisien dibandingkan pengiriman langsung ke seluruh pelanggan. Model Minimum Cost Flow terbukti efektif sebagai pendekatan optimasi jaringan distribusi pakan ayam.
Application of Cubic Spline in Earthquake Risk Modelling in Indonesia and Its Relation to Insurance Claim at PT. Jasa Raharja Insurance Company saefullah, rifki
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v13i1.32019

Abstract

Earthquakes with a magnitude exceeding 5.0 on the Richter Scale are events that raise serious concerns for every country, as such earthquakes can result in considerable damage. Earthquakes within the 5.5 to 6.0 SR range can cause minor damage to buildings and infrastructure, while those ranging from 6.1 to 6.9 SR may result in significant destruction in densely populated areas. Meanwhile, earthquakes measuring between 7.0 and 7.9 SR are classified as major earthquakes capable of causing severe structural damage. As a result, many individuals (policyholders) choose to insure their assets with insurance companies. Policyholders pay a certain amount of premium to the insurer (insurance company) in exchange for financial compensation (claims) for any insured events that occur. This research focuses on modeling earthquake intensity in Indonesia using Cubic Spline Interpolation and analyzing its relationship with the number and magnitude of claims at PT. Jasa Raharja. Cubic Spline Interpolation is a mathematical method used to generate smooth functions that pass through a set of given data points. The findings indicate that large insurance claims at PT. Jasa Raharja are significantly correlated with the occurrence of earthquakes in Indonesia. This study provides insights into earthquake events in Indonesia and their implications for insurance companies, which can serve as a reference for disaster risk mitigation strategies in Indonesia.
Nilai Span Terkecil dari Beberapa Keluarga Graf Kipas Komarullah, Hafif
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v13i1.32037

Abstract

Pelabelan L(2,1) merupakan salah satu bentuk pelabelan pada graf yang penting dalam pengalokasian frekuensi dan pengkodean jaringan, di mana setiap dua simpul yang berjarak satu diberi label berbeda minimal dua, dan simpul yang berjarak dua diberi label berbeda minimal satu. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan nilai minimum span λ_2,1 pada beberapa keluarga graf kipas, yaitu graf parasut PC_n, graf semi parasut SP_n, dan graf dasi kupu-kupu DKP_n . Metode yang digunakan adalah deskriptif aksiomatik dan pendeteksian pola untuk mengkonstruksi pelabelan secara sistematis serta membuktikan nilai minimum span masing-masing graf. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai λ_2,1 (PC_n )=n+1, λ_2,1 (SP_n )=n+1, dan λ_2,1 (DKP_n )=2n+5. Temuan ini memperluas kajian pelabelan L(2,1) pada graf dengan struktur kombinatorial khusus dan dapat digunakan sebagai acuan dalam pengembangan teori maupun aplikasinya di bidang teknologi komunikasi dan jaringan.
Analisis Pengelompokan Skripsi Mahasiswa Fakultas Sains Institut Teknologi Sumatera dengan Metode Agglomerative Hierarchical Clustering dan K-Means Clustering Muthoharoh, Luluk
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v13i1.32040

Abstract

Skripsi merupakan karya ilmiah mahasiswa sarjana berdasarkan penelitian dalam bidang tertentu. Di Fakultas Sains Institut Teknologi Sumatera (Itera), jumlah skripsi yang terus meningkat belum didukung system pengelompokan topik yang sistematis. Penelitian ini menerapkan metode Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) untuk mengelompokkan skripsi berdasarkan kemiripan topik. Data yang digunakan berupa 575 judul skripsi dari sembilan program studi di Fakultas Sains ITERA tahun 2024. Tahapan penelitian meliputi preprocessing teks, perhitungan bobot dengan metode TF-IDF, dan reduksi dimensi menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Pengelompokan dilakukan dengan tiga metode linkage, yaitu average, single, dan complete, serta pengukuran kemiripan menggunakan cosine distance. Hasil menunjukkan bahwa metode average linkage memberikan hasil terbaik dengan nilai silhouette coefficient sebesar 0.3091 pada titik potong 0.86. Topik tiap cluster ditentukan dari lima kata kunci dominan berdasarkan nilai TF-IDF tertinggi sebagai label representatif. Penelitian ini diharapkan menjadi langkah awal dalam pengembangan sistem pengelompokan topik skripsi yang lebih terstruktur dan informatif. Analysis of Student Thesis Clustering in the Faculty of Science, Sumatra Institute of Technology, Using the Agglomerative Hierarchical Clustering Method Type your abstract here (10 pt). spasi 1Abstracts are written in two languages, namely Indonesian and English, typed in 1 paragraph 1 space of 150-250 words, containing research points, such as objectives, methods and research results. An undergraduate thesis is a scientific work by students based on research in a specific field. At the Faculty of Science, Institut Teknologi Sumatera (ITERA), the increasing number of theses has not yet been supported by a systematic topic grouping system. This study applies the Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) method to group theses based on topic similarity. The data used consists of 575 thesis titles from nine study programs at the Faculty of Science ITERA in 2024. The research stages include text preprocessing, term weighting using the TF-IDF method, and dimensionality reduction using Principal Component Analysis (PCA). Clustering was performed using three linkage methods: average, single, and complete, with similarity measurement using cosine distance. The results show that the average linkage method provided the best result with a silhouette coefficient value of 0.3091 at a cutting point of 0.86. The topic of each cluster was determined based on five dominant keywords with the highest TF-IDF values as representative labels. This study is expected to serve as an initial step in developing a more structured and informative thesis topic grouping system
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ketahanan Pangan Kabupaten/Kota di Indonesia Menggunakan Algoritma Classification and Regression Tree (CART) Lestari, Wina Ayu; Rahma Dewi , Aulia; Aprilia, Dinda; Dyah Pangesti , Riwi
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v13i1.32082

Abstract

Ketahanan pangan merupakan isu strategis dalam pembangunan nasional karena berkaitan dengan kesejahteraan dan stabilitas sosial ekonomi, namun masih terdapat disparitas antar kabupaten/kota di Indonesia. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi ketahanan pangan menggunakan algoritma Classification and Regression Tree (CART). Data bersumber dari publikasi resmi Badan Pusat Statistik yang mencakup 512 kabupaten/kota, dengan variabel respon berupa komposit ketahanan pangan dan variabel prediktor meliputi kedalaman kemiskinan, persentase pengeluaran pangan, serta persentase stunting. Analisis dilakukan melalui tahapan preprocessing, penyederhanaan kategori ketahanan pangan untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas, pembagian data pelatihan dan pengujian, pembangunan serta pemangkasan pohon CART, dan evaluasi menggunakan confusion matrix. Hasil menunjukkan model terbaik memiliki akurasi 84,47% dan macro F1 sebesar 0,5749. Kedalaman kemiskinan menjadi faktor paling dominan, diikuti stunting dan pengeluaran pangan. Wilayah dengan kemiskinan tinggi cenderung berada pada kategori ketahanan pangan rentan, sedangkan wilayah dengan kemiskinan rendah dan kondisi gizi lebih baik cenderung berada pada kategori ketahanan pangan tahan. Dengan demikian, CART terbukti efektif dan interpretatif dalam mengidentifikasi faktor utama ketahanan pangan sebagai dasar kebijakan berbasis data.
Perhitungan Premi Tunggal Bersih Asuransi Jiwa Seumur Hidup Dengan Suku Bunga Stokastik Model Vasicek Sinaga, Kezia; Padang, Chelsea Beatrice; Antonia Ingrid
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v13i1.32111

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghitung premi tunggal bersih pada asuransi jiwa seumur hidup dengan mempertimbangkan ketidakpastian suku bunga menggunakan pendekatan stokastik. Dalam praktik aktuaria konvensional, suku bunga umumnya diasumsikan konstan, padahal pada kenyataannya suku bunga berfluktuasi mengikuti kondisi pasar keuangan sehingga dapat memengaruhi nilai kini manfaat dan premi asuransi. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan model Vasicek untuk memodelkan pergerakan suku bunga secara stokastik. Data yang digunakan meliputi Tabel Mortalita Indonesia (TMI) IV 2019 sebagai dasar peluang kematian dan data suku bunga BI 7-Day Reverse Repo Rate untuk estimasi parameter model. Parameter model diestimasi menggunakan metode regresi, kemudian dilakukan simulasi suku bunga menggunakan metode Monte Carlo dengan pendekatan Euler-Maruyama untuk memperoleh faktor diskonto. Selanjutnya, premi tunggal bersih dihitung berdasarkan prinsip ekivalensi antara nilai kini manfaat dan nilai kini premi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan suku bunga stokastik menghasilkan premi yang lebih fleksibel dan mencerminkan kondisi pasar dibandingkan pendekatan deterministik, serta menunjukkan sensitivitas yang tinggi terhadap perubahan parameter suku bunga.
Analisis Kesalahan Siswa Dalam Menyelesaikan Soal Numerasi Pada Materi SPLDV Berdasarkan Teori Newman Rahman, Najela Khairani; Nari, Nola; Medika, Gema Hista; Iltavia
Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v13i1.32127

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh banyaknya siswa yang mengalami kesulitan dalam menyelesaikan soal numerasi pada materi Sistem Persamaan Linear Dua Variabel (SPLDV), khususnya dalam mentransformasikan soal cerita ke dalam model matematika. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan jenis kesalahan siswa berdasarkan prosedur Newman’s Error Analysis (NEA) serta menganalisis faktor penyebab. Jenis penelitian ini adalah deskriptif kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Subjek penelitian adalah siswa kelas VIII.5 MTsN 6 Lima Puluh Kota yang mencakup kategori kemampuan tinggi, sedang, dan rendah. Data dikumpulkan melalui tes numerasi dan wawancara, kemudian dianalisis menggunakan teknik reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kesalahan siswa terjadi pada seluruh tahapan Newman. Kesalahan dominan terdapat pada tahap memahami masalah dan transformasi, terutama pada siswa berkemampuan rendah. Kesalahan proses pada siswa tinggi dan sedang umumnya karena ketidaktelitian, sedangkan pada siswa rendah karena ketidaktahuan prosedur. Kesalahan penulisan jawaban akhir disebabkan oleh kurangnya ketelitian dan manajemen waktu.

Page 1 of 2 | Total Record : 13

 1   2 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 1 (2026) Vol. 12 No. 2 (2025) Vol. 12 No. 1 (2025) Vol. 11 No. 2 (2024) Vol. 11 No. 1 (2024) Vol 11, No 1 (2024) Vol. 10 No. 2 (2023) Vol. 10 No. 1 (2023) Vol. 9 No. 2 (2022) Vol 9, No 2 (2022) Vol 9, No 1 (2022) Vol. 9 No. 1 (2022) Vol 8, No 2 (2021) Vol 8, No 1 (2021) Vol 7, No 2 (2020) Vol 7, No 1 (2020) Vol 6, No 2 (2019) Vol 6, No 1 (2019) More Issue