cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ratna Ika Putri
Contact Email
ratna.ika@polinema.ac.id
Phone
+628123313926
Journal Mail Official
jasens@isas.or.id
Editorial Address
Indonesian Society of Applied Science Jl. Raya ITS, Sukolilo, Surabaya, 60111
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Journal of Applied Smart Electrical Network and System (JASENS)
Published by Indonesian Society of Applied Science
ISSN : -     EISSN : 27235467     DOI : https://doi.org/10.52158/jasens
Core Subject : Science, Engineering,
Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering
Journal of applied smart electrical network and system (JASENS) aims to provide a forum for academic researchers, industrial professionals, engineers, consultants, managers, educators and practitioners to contribute and disseminate innovative new work on electrical engineering related smart electrical network and system. Scope The topical issues considered by the journal covers, but not limited to, the following topics: Application of smart grid Energy management systems (with application to building and home automation) Power system Power electronics Control engineering Industrial automation The Internet of Thing for smart electrical network system Artificial intelligent for electrical system Intelligent monitoring and outage management Smart sensors and advanced metering infrastructure Embedded systems Micro-grids Digital Protection Relay Renewable energy Energy storage and distributed energy resources
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 62 Documents
 3   4   5   6   7 
Design Mapping Simultaneous Localization And Mapping (SLAM) Mobile Robot Menggunakan Lidar Sebagai Navigasi Purwarupa UAV Tenaga Surya Tampubolon, Debora; Dewi, Tresna; Risma, Pola
Journal of Applied Smart Electrical Network and Systems Vol 4 No 2 (2023): Vol 4 No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Indonesian Society of Applied Science (ISAS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jasens.v4i2.785

Abstract

Permasalahan utama dari robot otonom untuk bernavigasi adalah bagaimana robot dapat mengenali lingkungan sekitar. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada perancangan sistem mapping dan lokalisasi menggunakan metode Simultaneous Localization And Mapping (SLAM) yang diimplementasikan pada mobile robot menggunakan sensor LiDAR. Penelitian ini mengusulkan sistem mapping dan lokalisasi untuk mengenali lingkungan sekitar dengan membuat peta lingkungan yang dikombinasikan dengan sensor IMU. Pengujian dilakukan dengan menguji setiap sensor seperti IMU dan LiDAR, dan menguji sistem mapping dan lokalisasi. Hasil pengujian dari sistem mapping dan lokalisasi menunjukkan hasil yang optimal dan mampu mengenali kondisi lingkungan sekitar robot meskipun masih terdapat noise pada peta yang sudah dibuat.
Analisa Prediksi Tegangan Input Sensor Capacitive Soil Moisture dengan Random Forest untuk Mendukung Pertanian Pintar Mardiyati, Elsa Nurul; Dewi, Tresna; Oktarina, Yurni
Journal of Applied Smart Electrical Network and Systems Vol 4 No 2 (2023): Vol 4 No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Indonesian Society of Applied Science (ISAS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jasens.v4i2.787

Abstract

Saat ini, pertanian di Indonesia telah memasuki era Generasi 4.0 dengan fokus utama pada transformasi, pengembangan, dan pemanfaatan teknologi di bidang pertanian. Dengan memanfaatkan kemajuan teknologi, terutama Internet of Things (IoT), robotika, mikrokontroler, dan teknologi lainnya. Sektor pertanian di Indonesia saat ini sedang berada pada transformasi pertanian tradisional menuju pertanian cerdas. Kolaborasi teknologi, khususnya penggunaan sensor untuk mendeteksi kelembapan tanah, menjadi solusi penting dalam mendukung konsep pertanian berkelanjutan. Greenhouse, atau sering disebut sebagai rumah kaca, menjadi infrastruktur khusus untuk pertanian yang mengadopsi teknologi. Greenhouse memerlukan pemantauan variabel tertentu, seperti temperatur, kelembaban udara, dan intensitas cahaya, untuk menjaga kondisi tanaman yang dibudidayakan. Dalam konsep pertanian pintar, greenhouse dapat dilengkapi dengan berbagai teknologi, seperti penggunaan sensor suhu dan kelembapan udara, yang mempermudah petani dalam menjaga kondisi tanaman. Salah satu sensor yang dapat digunakan untuk mendeteksi kelembapan tanah adalah Sensor Capcitive Soil Moisture, dimana pada saat sensor tersebut mendeteksi kurangnya kelembapan pada tanah, maka sensor tersebut akan memberikan sinyal untuk menghidupkan pompa. Sensor ini tentu saja memerlukan input dalam menghidupkan pompa, dimana tegangan tersebut memiliki nilai yang berbeda-beda disetiap aksinya dalam menghidupkan pompa. Oleh karena itu, diperlukannya pendekatan prediksi dan pembuktian dengan bantuan optimalisasi untuk memprediski input sensor agar dapat terus mendukung kelancaran keberlangsungan pertanian pada greenhouse. Dalam memprediksi Tegangan Input Sensor Capcitive Soil Moisture ini menggunakan Random Forest menghasilkan prediksi input sensor kedepannya. Hasil pengujian menggunakan random forest dan linear regression menunjukkan angka akurasi 100% atau 1,00 yang prediksi di tampilkan dengan grafik ROC.
Monitoring Dan Datalogger Untuk Daya Keluaran Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Angin Prasetya, Gery; Fitri; Riskitasari, Septyana
Journal of Applied Smart Electrical Network and Systems Vol 5 No 1 (2024): Vol 5 No 1 (2024): Vol 5 No 1, June 2024
Publisher : Indonesian Society of Applied Science (ISAS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jasens.v5i1.808

Abstract

Energi listrik dapat dihasilkan dari berbagai jenis energi primer dengan memanfaatkan energi terbarukan salah satunya yaitu angin, untuk memanfaatkan energi terbarukan tersebut membutuhkan peralatan, misalnya untuk tenaga angin membutuhkan peralatan utama turbin angin untuk memastikan bahwa perangkat sumber energi tersebut berjalan dengan baik maka memerlukan perawatan dan pemantauan. pematauan secara konvensional mengukur mengunakan multimeter dan perlunya pencatatan data agar bisa diolah. Fungsi dari memonitoring adalah untuk mengumpulkan data sebanyak-banyaknya untuk itu manusia bisa mengunakan teknologi Internet of Thing (IOT) sebagai media pemantauan dan pencatatan data. Sistem datalogger akan merekam Kecepatan angin, Tegangan dan Arus, secara real time untuk mengetahui kondisi serta korelasi antara lingkungan dan daya yang dihasilkan oleh turbin angin dengan memanfaatkan mikrokontroler. Berdasarkan hasil pengukuran toleransi kesalahan pada sensor yang di gunakan memiliki rata – rata berada dibawah 5%. Pada sensor kecepatan angin RS-FSJT-N01 error 0,089%. Pada sensor tegangan turbin angin error 0,08%. Pada sensor arus ACS712 5amp error 0,051%. Kemudian kecepatan total pengiriman data sebesar 2154 milidetik per 1 record data.
Smart Locker Menggunakan Fingerprint dan Face Recognition sebagai Sistem Keamanan Loker Penyimpanan Koesmarijanto; Hidayati, Nurul; Dista Dwi Cahyani; Niko Budi Anto
Journal of Applied Smart Electrical Network and Systems Vol 4 No 2 (2023): Vol 4 No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Indonesian Society of Applied Science (ISAS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jasens.v4i2.834

Abstract

Currently, most lockers use keys or passwords for security. This has a high risk of being lost. The key that someone has is easily duplicated by other people, so the security is very low. Therefore, to prevent loss of items, a system is needed to secure the locker with fingerprint and facial recognition. Then the locker can be opened if the user's fingerprint and face match the registered data and there is information sent to the user via an application on the smartphone. Fingerprint testing is carried out by 2 users, the percentage is 95% from 20 tests. Face recognition testing based on distance is carried out with 3 resolutions. The HQVGA resolution is 240 x 176 with a distance of 5-60 cm, the percentage is 57% from the 35x test. The QVGA resolution is 320 x 240 with a distance of 5-70 cm, the percentage is 62.5% from the 40x test. The CIF resolution is 400 x 296 with a distance of 5-70 cm, the percentage is 65% of the 40x test. Time-based face recognition testing is carried out in the morning, afternoon and evening. In the morning the percentage is 60% from 5x tests. Daylight time percentage is 100% from 5x tests. At night the percentage is 80% from 5x tests. For the overall test, it can be concluded that this security system is successfully used and can be applied in everyday life because it can maintain user privacy and can monitor the condition of the locker.
Prediksi Temperatur Lingkungan dengan Recurrent Neural Network Menggunakan Data Historis Iradiasi Matahari Rahman, Raihan Aldiaz; Risma, Pola; Oktarina, Yurni; Yudha, Hendra Marta
Journal of Applied Smart Electrical Network and Systems Vol 5 No 1 (2024): Vol 5 No 1 (2024): Vol 5 No 1, June 2024
Publisher : Indonesian Society of Applied Science (ISAS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jasens.v5i1.862

Abstract

Penelitian ini mempelajari penggunaan Recurrent Neural Network (RNN) untuk memprediksi temperatur lingkungan di kota London menggunakan data historis iradiasi matahari. Data yang digunakan terdiri dari Hi temperature, low temperature, temperature out, dan iradiasi matahari yang dikumpulkan selama 24 jam dari bulan maret 2014 untuk memprediksi bulan april 2014, dengan 80% untuk pelatihan, 10% untuk validasi, dan 10% untuk testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa RNN dapat melakukan prediksi dengan baik dan memberikan hasil yang stabil dan konsisten. RMSE yang didapat untuk prediksi hi temperature, low temperature, temperature out, dan iradiasi matahari adalah 4.97, 4.20, 4.48, dan 5.03 Penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam memprediksi kondisi temperatur pada lingkungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa RNN dapat memprediksi temperatur lingkungan dengan akurasi yang tinggi.
Perancangan Alat Saklar Elektronik Menggunakan Metode Uji IC di Laboratorium Elektronika Dasar Sholikhatun Nisa, Fauziah; Winda Rachmawati; Rosita Ferdiyana; Hariyanto
Journal of Applied Smart Electrical Network and Systems Vol 5 No 1 (2024): Vol 5 No 1 (2024): Vol 5 No 1, June 2024
Publisher : Indonesian Society of Applied Science (ISAS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jasens.v5i1.870

Abstract

Komponen elektronika adalah bahan utama yang diperlukan untuk proses pembelajaran praktikum yang di lakukan oleh mahasiswa jurusan Teknik Elektro. Sering kali terjadi kegagalan pada saat praktikum , penyebab utama adalah kegagalan fungsi dari komponen yang digunakan, ketika serangkaian SOP telah dilakukan. Maka untuk mengurangi resiko kegagalan saat praktikum, komponen yang akan digunakan harus dipastikan kondisinya dalam keadan berfungsi dengan baik. Hal inilah yang melatarbelakangi dilakukannya penelitian dengan judul Perancangan Alat Saklar Elektronik Menggunakan Metode Uji IC (Integrated Circuit) di Laboratorium Elektronika Dasar. Alat Saklar Elektronik ini dirancang untuk dapat menguji beberapa komponen aktif antara Seven Segment Common Anode, Seven Segment Common Cathode, ADC 0804, Tansistor NPN BD 139 series, Transistor PNP BD 140 series, Mosfet N Channel IRF 540, Mosfet P Channel IRF 9540. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan alat yang mampu menyeleksi beberapa komponen aktif yang sering digunakan oleh praktikan pada saat praktikum yang dilakukan di Laboratorium Elektronika Dasar. Dengan demikian, dalam merancang alat saklar elektronik menggunakan metode uji IC, penting untuk memperhatikan pemilihan komponen yang tepat, pengujian yang cermat, serta aspek keamanan dan kenyamanan pengguna. Integrasi antara perancangan sistem, pemilihan komponen, dan pengujian yang teliti akan membantu memastikan kualitas dan kinerja alat elektronik yang dihasilkan
Sistem Kendali Irigasi Otomatis Pada Pertanian Hidroponik Vertikal Berbasis Internet Of Things (IoT) Permata Sari, Dewi; Dewi Permata sari; RD. Kusumanto; Mardiyansah
Journal of Applied Smart Electrical Network and Systems Vol 4 No 2 (2023): Vol 4 No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Indonesian Society of Applied Science (ISAS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jasens.v4i2.915

Abstract

Vertical hydroponic farming is an innovative method of cultivating plants efficiently in urban environments. However, the main challenge in managing hydroponic farming is monitoring and regulating appropriate water levels for plants, especially on a large scale or in remote locations. To overcome this problem, an automatic irrigation control system based on the Internet of Things (IoT) is a potential solution. This study proposes the development of an automatic irrigation control system integrated with IoT technology to increase the efficiency and productivity of vertical hydroponic farming. This system consists of ultrasonic sensors and water flow sensors which are connected directly to a microcontroller, which is then connected to the IoT platform via a wireless network. Data obtained from these sensors is sent to the IoT platform for processing and analysis in real-time.
IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING AIR DENGANSENSOR ULTRASONIK HC-SR04 DAN WATER FLOW DI ASONE HIDROPONIK BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) MENGGUNAKAN ENERGI PANEL SURYA(PLTS) Permata Sari, Dewi; Jhofy Ricardo P Sitindaon; Dewi Permata sari; RD. Kusumanto
Journal of Applied Smart Electrical Network and Systems Vol 5 No 1 (2024): Vol 5 No 1 (2024): Vol 5 No 1, June 2024
Publisher : Indonesian Society of Applied Science (ISAS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jasens.v5i1.918

Abstract

The cultivation system using hydroponics is now widely popular among the community because it does not require large areas of land. Using the hydroponic system results in faster and optimal harvests. However, the busy activities of urban communities often cause them to fail in implementing it due to constraints in controlling and monitoring hydroponic plants. Additionally, PLN electricity is essential for operating the water pump, and the electricity load and tariff increases, along with sudden blackouts, significantly impact business actors. To address this problem, this research creates an Internet of Things (IoT)-based water monitoring system for ACONE Hydroponics partners with solar panel (PLTS) energy sources as an alternative energy in the event of a sudden PLN power outage. The sensors used in this system include the HCR-04 ultrasonic sensor to monitor water availability and the water flow sensor to measure water flow (discharge). Sensor data is processed by the ESP32 microcontroller and sent to the Blynk cloud platform via an internet connection and displayed on an LCD. System testing shows that the system can send sensor data to the cloud platform stably and in real-time. Data visualization on the cloud platform is easy to understand and helps hydroponic owners monitor water conditions in hydroponic systems. This water monitoring system can help users optimize water use in hydroponic systems.
Alat Sistem Pendeteksi Area Blind Spot Dengan Prototype Kendaraan Dump Truck Dhimas Fhadeli
Journal of Applied Smart Electrical Network and Systems Vol 5 No 1 (2024): Vol 5 No 1 (2024): Vol 5 No 1, June 2024
Publisher : Indonesian Society of Applied Science (ISAS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jasens.v5i1.923

Abstract

Truk boks memiliki area yang tidak dapat dilihat oleh pengemudi yang biasa disebut dengan area blind spot. Penyebabnya adalah konstruksi kendaraan, semakin besar kendaraan maka blind spot semakin besar. Sudah banyak kasus kecelakaan yang disebabkan oleh blind spot. Maka dirancanglah suatu sistem pendeteksi objek yang berada pada area blind spot truk boks. Metode perancangan sistem ini menggunakan metode prototyping dengan penerapan metode sugeno fuzzy logic sebagai algoritma pengambilan keputusan dan Internet of Things (IoT).
The Implementasi Robot Line Follower Sebagai Peghntar Makanan / Minuman Di Restoran Modern Ariski, Ariski Sapni Putra; Tresna Dewi; Pola Risma
Journal of Applied Smart Electrical Network and Systems Vol 5 No 1 (2024): Vol 5 No 1 (2024): Vol 5 No 1, June 2024
Publisher : Indonesian Society of Applied Science (ISAS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jasens.v5i1.934

Abstract

Laporan ini membahas implementasi Robot Line Follower untuk mengantarkan makanan atau minuman di restoran modern. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan robot yang dapat mengikuti garis dan mengantarkan pesanan secara otomatis ke meja pelanggan. Robot ini menggunakan sensor garis untuk mendeteksi lintasan, sensor ultrasonik untuk menghindari rintangan, dan sensor warna untuk mendeteksi meja. Sistem kontrol pada robot ini menggunakan mikrokontroler ESP32. Hasil penelitian menunjukkan bahwa robot dapat berfungsi dengan baik dalam mengantarkan makanan ke dua meja yang berbeda dan kembali ke titik awal setelah pesanan diambil oleh pelanggan. Namun, robot masih memerlukan perbaikan pada sensor dan pemrograman untuk meningkatkan kinerjanya. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan teknologi otomasi di industri layanan makanan.

Page 5 of 7 | Total Record : 62

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 01 (2025): Vol 06, No. 01 June 2025 Vol 5 No 1 (2024): Vol 5 No 1 (2024): Vol 5 No 1, June 2024 Vol 5 No 2 (2024): Vol 5 No 2 (2024): Vol 5 No 2 Vol 4 No 2 (2023): Vol 4 No 2 (2023): Desember 2023 Vol 4 No 1 (2023): Vol 4 No 1 2023 : June 2023 Vol 3 No 02 (2022): Vol 3 No 02 (2022): Vol 3 No 2 : December 2022 Vol 3 No 01 (2022): Vol 3 No 1 : June 2022 Vol 2 No 01 (2021): Vol 2 No 01 (2021): June 2021 Vol 2 No 2 (2021): Vol 2 No 02 (2021): December 2021 Vol 1 No 02 (2020): Vol 1 No 02 (2020) : December 2020 Vol 1 No 01 (2020): Vol 1 No 01 (2020) : June 2020 More Issue