Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

Variasi Frekuensi Alel Terkait Polimorfisme CYP4F2 dan CYP2C9 (*2,*3) pada Berbagai Etnis di Dunia : Review Dewi Permata Sari; Ferry Ferdiansyah
Indonesian Journal of Applied Sciences Vol 7, No 3 (2017)
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (317.781 KB) | DOI: 10.24198/.v7i3.8599

Abstract

ABSTRAKWarfarin merupakan salah satu obat antikoagulan yang banyak digunakan di dunia. Secara farmakokinetik, warfarin memiliki indeks terapi yang singkat yang menyebabkan efek samping yang cukup serius yaitu pendarahan. Salah satu mekanisme kerja warfarin yaitu terkait dengan kerja vitamin K dalam proses penyembuhan luka. Warfarin dalam kerjanya dipengaruhi oleh enzim sitokrom, yaitu CYP4F2 dan CYP2C9 (*2,*3). Namun, efek dari antikoagulan ini memiliki variasi yang berbeda dan diketahui bahwa kedua enzim ini sering mengalami  frekuensi alel polimorfisme yang berbeda di setiap etnis di dunia. Review ini akan menjelaskan profil frekuensi alel CYP4F2 dan CYP2C9 (*2,*3) pada beberapa etnis di dunia. Kata kunci  :  warfarin, antikoagulan, vitamin K, polimorfisme, CYP4F2, CYP2C9,   frekuensi, alel, etnis ABSTRACTWarfarin is one of anticoagulant drug that most be used in the world. Based on its pharmacocinetic profile, warfarin has narrow therapeutic index that can cause serious side effect is bleeding. One of mechanism action of warfarin related with vitamin K in the process of wound healing. On works, warfarin influenced by the cytochrome enzymes, namely CYP4F2 and CYP2C9 (*2,*3). However, the effect of anticoagulants has different variations and both of these enzymes often have different allele frequencies of polymorphisms in every etnic in the world. This review will explain the allele frequency profile CYP4F2 and CYP2C9(*2,*3) in several etnics in the world. Kata kunci  :  warfarin, anticoagulant, vitamin K, polymorphism, CYP4F2, CYP2C9,   frequency, allele, etnic.
ANALISIS FAKTOR EKSTERNAL DAN FAKTOR INTERNAL YANG MEMPENGARUHI TERJADINYA NON PERFORMING LOANS PADA BANK PEMBANGUNAN DAERAH (BPD) DI INDONESIA PERIODE 2011 - 2015 Dewi Permata Sari
Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Vol 5, No 1: Semester Ganjil 2016/2017
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (423.507 KB)

Abstract

Bank merupakan lembaga keuangan yang memiliki fungsi intermediasi yakni menghimpun dana masyarakat yang berupa simpanan dan menyalurkan kembali dana tersebut dalam bentuk kredit. Jumlah kredit yang disalurkan oleh bank berpotensi memiliki resiko gagal bayar dari debitur dan Non Performing Loans mencerminkan indikator awal terjadinya resiko kredit. Karena semakin tinggi kredit yang disalurkan oleh bank, maka semakin besar potensi kredit bermasalah yang harus ditanggung oleh bank. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor eksternal dan faktor internal yang mempengaruhi terjadinya Non Performing Loans pada bank pembangunan daerah (BPD) di Indonesia periode tahun 2011-2015. Penelitian ini dilakukan dengan purposive sampling. Sampel yang digunakan adalah 4 BPD di Indonesia dengan jumlah asset tertinggi dan terendah. Metode analisis data menggunakan metode data panel untuk mengetahui pengaruh Inflasi, BI Rate, Produk Domestik Bruto, Bank Size, Biaya Operasional Pendapatan Operasional, dan Loan to Deposit Ratio terhadap Non Performing Loans pada Bank Pembangunan Daerah. Hasil pembahasan menunjukkan bahwa secara simultan variabel-variabel independen (Inflasi, BI Rate, PDB, Bank Size, BOPO, dan LDR) berpengaruh terhadap NPL. Sedangkan secara parsial dengan uji t menunjukkan bahwa PDB dan BOPO berpengaruh siginifikan sedangkan variabel Inflasi, BI Rate, Bank Size, dan LDR tidak berpengaruh terhadap terjadinya Non Performing Loans pada kelompok Bank Pembangunan Daerah di Indonesia. Kata Kunci : Non Performing Loan (NPL), Inflasi, BI Rate, PDB, Bank Size, BOPO, LDR
PENGARUH IKLIM KELAS TERHADAP MOTIVASI BELAJAR PESERTA DIDIK DI SMAN3 TANJUNG RAJA Dewi Permata Sari; Rusmin AR; Deskoni deskoni
Jurnal Profit Kajian Pendidikan Ekonomi dan Ilmu Ekonomi Vol 5, No 1 (2018): PROFIT
Publisher : Pendidikan Ekonomi FKIP Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jp.v5i1.5639

Abstract

Abstract: This Studi aims to determine the Influence of Climate Class on Student Learning Motivation on the Subject of Economics in SMA Negeri 3 Tanjung Raja. This research uses quantitative approach with type of associative research. The population of this research is all of class X in SMA Negeri 3 Tanjung Raja. The sample was determined using cluster random sampling. Data collection techniques used questionnaires with likert scale model. Technique of data analysis using simple linier reqression obtained ?count ? from ?tabel that so Ho rejected and Ha accepted , then with product moment correlation test got value r = 0,3786 with enough influence category. The determinant coefficient shows the contribution of class climate to the learners motivation of 14,01% the rest is influenced by other factors or variables, and it can be concluded the relationship between the two variables is significant. So, it is advisable for the school and especially teachers economic subjects to be able to create a conducive class climate and comfortable so that learners feel calm and comfortable to learm it aims to improve motivation learners learners. Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Pengaruh Iklim Kelas terhadap Motivasi Belajar Peserta Didik Pada Mata Pelajaran Ekonomi di SMA Negeri 3 Tanjung Raja. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian asosiatif, Populasi penelitian ini yaitu seluruh kelas X di SMA Negeri 3 Tanjung Raja. Sampel penelitian ditentukan dengan menggunakan Cluster random sampling. Teknik pengumpulan data menggunakan angket dengan model skala likert. Teknik analisis data menggunakan regresi linier sederhana didapat hitung ? dari ?tabel yaitu sehingga Ho ditolak dan Ha diterima, kemudian dengan uji korelasi product moment didapat nilai r = 0,3786 dengan kategori cukup mempengaruhi. Koefisien determinan menunjukkan sumbangan iklim kelas terhadap motivasi belajar peserta didik sebesar 14,01% selebihnya dipengaruhi oleh faktor atau variabel lain, dan dapat disimpulkan hubungan antara kedua variabel adalah signifikan. Maka disarankan bagi pihak sekolah dan khusunya guru mata pelajaran ekonomi untuk dapat menciptakan iklim kelas yang kondusif dan nyaman sehingga peserta didik merasa tenang dan betah untuk belajar hal tersebut bertujuan untuk meningkatkan motivasi belajar peserta didik. dengan guru maupun dengan sesama peserta didik.
SISTEM PENGAMAN PINTU ELEKTRONIK OTOMATIS DENGAN MEMANFAATKAN E-KTP SEBAGAI RFID CARD RUANG DOSEN TEKNIK ELEKTRONIKA POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA Destra Andika Pratama; Dewi Permata Sari; Evelina Evelina; Muhammad Rizki Akbari
Jurnal TIPS : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Politeknik Sekayu Vol 9 No 2 (2018): JURNAL TIPS
Publisher : Politeknik Sekayu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (422.774 KB)

Abstract

Pada saat ini dalam kehidupan masyarakat, dapat kita lihat bersama tindakan kejahatan yang sangat merajalelaseperti pencurian dan pembobolan rumah, universitas, bank - bank, dan lainnya semakin banyak, sehinggamasyarakat saat ini belum bisa merasakan kehidupan yang aman dan nyaman sebagaimana mestinya. Dapat kitaamati pada saat ini pengunci keamanan yang biasa digunakan oleh masyarakat sekarang masih banyakmenggunakan sistem penguncian manual, dari masalah tersebut penulis mempunyai gagasan untukmenghasilkan alat pengaman pintu yang aman dan praktis berbasis RFID dengan memanfaatkan e-KTP sebagaiRFID tag sebagai pengaman pintu rumah. E-KTP termasuk dalam jenis kartu pintar (smartcard) yang dapatdimanfaatkan sebagai akses untuk membuka pintu dan berfungsi sebagai pengaman pintu elektronik. Denganmemanfaatkan E-KTP tersebut pintu dapat diakses dan terbuka secara elektronik. Radio Frequency Identification(RFID) dengan jenis PN 532 merupakan sebuah alat pendeteksi yang berfungsi sebagai pembaca data ID unik e-KTP. Sistem akses menggunakan pembacaan e-KTP telah dibuat dengan memanfaatkan penyimpanan SD carduntuk menyimpan UID e-KTP dan riwayat akses masuk. Sistem pengiriman data dan pencocokan UID e-KTPmenggunakan komunikasi UART pada Arduino. Berdasarkan hasil pengujian dan penelitian dari alat yangdibuat bahwa alat pengaman pintu dapat beroperasi dengan baik, sesuai rancangan yang dibuat. RFID readeryang digunakan adalah RFID PN 532 yang memiliki frekuensi 13,56 MHz dan memiliki kisaran jarak dari 0cm –3cm. Solenoid dapat membuka pengunci pintu apabila data ID e-KTP yang berupa bilangan unik sesuai dengandata ID e-KTP yang telah direkam sebelumnya. RFID PN 532 digunakan sebagai pendeteksi untuk membaca IDe-KTP yang berupa bilangan hexadecimal yang telah dikonversikan ke bilangan decimal, hal ini berarti RFIDPN 532 akan merespon sebagai data valid apabila keseluruhan dari susunan tujuh pasangan bilanganhexadecimal yang telah dikonversikan ke bilangan decimal tersebut adalah sama 100% terhadap data referensiyang telah direkam sebelumnya.
Sistem Kendali Irigasi Otomatis Pada Pertanian Hidroponik Vertikal Berbasis Internet Of Things (IoT) Permata Sari, Dewi; Dewi Permata sari; RD. Kusumanto; Mardiyansah
Journal of Applied Smart Electrical Network and Systems Vol 4 No 2 (2023): Vol 4 No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Indonesian Society of Applied Science (ISAS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jasens.v4i2.915

Abstract

Vertical hydroponic farming is an innovative method of cultivating plants efficiently in urban environments. However, the main challenge in managing hydroponic farming is monitoring and regulating appropriate water levels for plants, especially on a large scale or in remote locations. To overcome this problem, an automatic irrigation control system based on the Internet of Things (IoT) is a potential solution. This study proposes the development of an automatic irrigation control system integrated with IoT technology to increase the efficiency and productivity of vertical hydroponic farming. This system consists of ultrasonic sensors and water flow sensors which are connected directly to a microcontroller, which is then connected to the IoT platform via a wireless network. Data obtained from these sensors is sent to the IoT platform for processing and analysis in real-time.
IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING AIR DENGANSENSOR ULTRASONIK HC-SR04 DAN WATER FLOW DI ASONE HIDROPONIK BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) MENGGUNAKAN ENERGI PANEL SURYA(PLTS) Permata Sari, Dewi; Jhofy Ricardo P Sitindaon; Dewi Permata sari; RD. Kusumanto
Journal of Applied Smart Electrical Network and Systems Vol 5 No 1 (2024): Vol 5 No 1 (2024): Vol 5 No 1, June 2024
Publisher : Indonesian Society of Applied Science (ISAS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jasens.v5i1.918

Abstract

The cultivation system using hydroponics is now widely popular among the community because it does not require large areas of land. Using the hydroponic system results in faster and optimal harvests. However, the busy activities of urban communities often cause them to fail in implementing it due to constraints in controlling and monitoring hydroponic plants. Additionally, PLN electricity is essential for operating the water pump, and the electricity load and tariff increases, along with sudden blackouts, significantly impact business actors. To address this problem, this research creates an Internet of Things (IoT)-based water monitoring system for ACONE Hydroponics partners with solar panel (PLTS) energy sources as an alternative energy in the event of a sudden PLN power outage. The sensors used in this system include the HCR-04 ultrasonic sensor to monitor water availability and the water flow sensor to measure water flow (discharge). Sensor data is processed by the ESP32 microcontroller and sent to the Blynk cloud platform via an internet connection and displayed on an LCD. System testing shows that the system can send sensor data to the cloud platform stably and in real-time. Data visualization on the cloud platform is easy to understand and helps hydroponic owners monitor water conditions in hydroponic systems. This water monitoring system can help users optimize water use in hydroponic systems.
IMPLEMENTASI METODE COOPERATIVE TIPE JIGSAW DALAM MENINGKATKAN KEMAMPUAN MENULIS TEKS PROSEDUR SISWA KELAS VII SMP Baiq Yuliatin Ihsani; Dewi Permata Sari; Lina Wahyuni; Etta Atteta; Rina Rahmatina Dita; Nur Sakinah Yearham; Marina Marina; Muhammad Yusuf
JURNAL EDUCATION AND DEVELOPMENT Vol 12 No 2 (2024): Vol 12 No 2 Mei 2024
Publisher : Institut Pendidikan Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37081/ed.v12i2.5682

Abstract

This research aims to find out how the Cooperative Jigsaw Type Method is implemented in improving the ability of VII Class Junior High School students to write procedural text. The research subjects consisted of 32 students in class VII-F of SMP Negeri 10 Mataram for the academic year 2023-2024, with 18 male students and 14 female students. Problems arise due to students' low ability to write, so problems are found regarding writing ability so that sampling as research subjects is carried out with purposive sampling. This research was conducted using the Classroom Action Research (PTK) approach.The instruments used are tests and student worksheets. The research uses a score of 75 as the minimum completeness criterion. The research results showed that in the pre-cycle the completeness result was 56%, in the first cycle the result was 62% and in the second cycle it was 77%. It is hoped that the results of this research can be used as a reference by teachers in schools to apply the Cooperative Jigsaw Type Method in Improving the Ability to Write Procedure Texts for Grade VII Middle School.
Strategi Pemasaran dalam Meningkatkan Citra Pondok Pesantren Tahfidzul Qur’an Darul Ulum Khulafaur Rosyidin Desa Baja Kuning Dewi Permata Sari; Ahmad Fuadi; Muamar Al Qadri
Jurnal Manajemen dan Pendidikan Agama Islam Vol. 3 No. 3 (2025): Jurnal Manajemen dan Pendidikan Agama Islam
Publisher : Asosiasi Riset Pendidikan Agama dan Filsafat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/jmpai.v3i3.1104

Abstract

This study aims to describe the marketing strategy applied by Pondok Pesantren Tahfidzul Qur'an Darul Ulum Khulafaur Rosyidin in improving the image of the institution and attracting public interest in pesantren education. This research uses a descriptive qualitative approach with data collection techniques through observation, interviews, and documentation. Data analysis was carried out descriptively qualitative, with data validity testing through credibility, transferability, dependability, and confirmability tests. The results showed that the marketing strategy is carried out through determining the target market tailored to the needs of the community, determining the competitive position with other institutions, as well as the marketing mix through social media promotions, brochures, superior religious activities, and active involvement of all school components including alumni. The implementation of this marketing strategy has proven effective in increasing the number of new students and forming a positive image of the institution. Excellent programs such as Tahfizhul Qur'an become the main attraction of the pesantren. Thus, a planned marketing strategy that involves all elements of the school is very important in increasing public trust in pesantren educational institutions.
Sistem Navigasi Gerak Robot Lawn Mower Menggunakan Pengendali Fuzzy Logic Selamat Muslimin; Renny Maulidda; Yudi Wijanarko; Dewi Permata Sari
Jurnal Otomasi Kontrol dan Instrumentasi Vol 11 No 2 (2019): Jurnal Otomasi Kontrol dan Instrumentasi
Publisher : Pusat Teknologi Instrumentasi dan Otomasi (PTIO) - Institut Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5614/joki.2019.11.2.6

Abstract

Teknologi robot yang semakin berkembang pesat telah banyak membantu manusia dalam mempermudah menyelesaikan salah satu kegiatan yaitu memotong rumput. Robot lawn mower dirancang untuk memotong rumput, menghindari rintangan dan bergerak di sepanjang lintasan yang direncanakan. Sehingga kemampuan untuk mengenali lingkungan, perencanaan lintasan dan pengambilan keputusan harus dimiliki. Robot lawn mower adalah jenis robot yang mampu melakukan pergerakan secara otomatis. Sistem navigasi dan penerapan kecerdasan artifisial merupakan hal utama agar robot dapat bergerak secara mandiri. Dalam hal ini, pengendali fuzzy logic diterapkan untuk menemukan titik koordinat yang telah ditanamkan dalam algoritma fuzzy logic yaitu maju, belok kanan, belok kiri dan putar balik. Sensor GPS Neo-6M digunakan untuk membaca titik koordinat dan sensor kompas HMC5883L digunakan untuk membaca arah dalam sistem navigasi robot yang kemudian diproses oleh pengendali dan menghasilkan keluaran berupa putaran roda yang digerakkan oleh motor
Sistem Monitoring Produk Pasar Tradisional : Studi Data Loadcell dan TCS230 Untuk Klasifikasi Berat dan Jenis Produk Muhammad Arif Perdana; Dewi Permata Sari; Johansyah Al Rasyid
JURAL RISET RUMPUN ILMU TEKNIK Vol. 4 No. 1 (2025): April : Jurnal Riset Rumpun Ilmu Teknik
Publisher : Pusat riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jurritek.v4i1.5025

Abstract

Traditional markets are characterized by fast-paced and diverse transactions, necessitating a reliable product monitoring system to enhance the efficiency of stock management and transactions. This study develops a monitoring system based on a loadcell sensor and a TCS230 color sensor to automatically classify product weight and type. The loadcell is used to measure product weight with high accuracy, while the TCS230 detects the color characteristics of products to distinguish between different types of commodities, such as various varieties of chili peppers. The development process includes sensor calibration, dataset collection, and the training and evaluation of a classification model. Experimental results show that the classification accuracy exceeds 90%, demonstrating the effectiveness of combining weight and color data for market product recognition.