cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sari Susanti
Contact Email
sarisusanti@ars.ac.id
Phone
+6289677743359
Journal Mail Official
redaksi@ars.ac.id
Editorial Address
ARS University Jl. Sekolah Internasional 1-2 Antapani Bandung
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Published by Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya
ISSN : -     EISSN : 26856964     DOI : https://doi.org/10.51977/jti
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Responsif: Riset Sains dan Informatika merupakan Jurnal yang bertujuan untuk mewadahi semua informasi hasil penelitian, telaah pustaka, makalah teknis, dan kajian buku, dari berbagai cabang Ilmu Komputer, Teknik Informatika dan Sistem Informasi. Diharapkan dengan adanya wadah penerbitan ini dapat berkontribusi dalam penyampaian informasi ilmiah yang merupakan mata rantai proses kegiatan ilmiah.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 199 Documents
 15   16   17   18   19 
ANALISIS LOWONGAN PEKERJAAN DI BIDANG TEKNOLOGI INFORMASI BERDASARKAN LOKASI MENGGUNAKAN TEKNIK KLASTERING K – MEANS Djaya Siswaja, Hendy; Tri Prasetio, Rizki
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v7i1.2020

Abstract

This study analyzes job vacancy distribution in the Technology Information sector based on location using the K-Means clustering technique. In the current era of Industry 4.0, job seekers and employers face challenges with data overload and time-consuming recruitment processes. Identifying hidden patterns in job vacancy data is crucial to understanding the concentration of job opportunities across regions. The methodology involves data preprocessing, including data cleaning, transformation, and normalization, followed by clustering using K-Means and evaluation with the Davies-Bouldin Index (DBI) to determine optimal clustering. The results reveal that clustering with 6 groups provides the most meaningful separation of job vacancies based on location and category, with a significant dominance of one cluster. The findings suggest that more detailed analysis of smaller clusters could uncover niche opportunities. This approach can assist policymakers and job seekers in making more informed decisions regarding career opportunities.
RANCANG BANGUN APLIKASI BUKU INDUK SISWA BERBASIS WEB PADA SDN SIRNAJAYA KABUPATEN TASIKMALAYA Fatah, Haerul; Hikmah, Agung Baitul; Iskandar, Yudi
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v6i1.1301

Abstract

Pengelolaan buku Induk peserta didik ialah suatu hal yang sangat krusial bagi setiap sekolah di Indonesia sebab menunjang kelancaran dalam menyampaikan berita. Permasalahan pengelolaan buku induk siswa pada SDN Sirnajaya meliputi proses input data, pencarian data dan dalam pelaporan data. Tujuan dari penelitian ini merancang sistem informasi buku induk berbasis web guna membantu sekolah pada pengelolaan kitab induk peserta didik. Metode pengembangan aplikasi yang dipergunakan yaitu metode RAD (Rapid Application Development). Tahapan penelitian antara lain, requiment planning, design, implementation. Hasil kebaruan penelitian berupa aplikasi berbasis web yang friendly dengan fitur penginputan data, pencarian data siswa, laporan data, cetak data pdf, serta adanya fitur import dan eksport data.
PENERAPAN SELEKSI FITUR GAIN RATIO PADA PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG BERBASIS NAÏVE BAYES Lutfia, Alifa; Gunawan, Gunawan; Rohman, Ramdhan Saepul; Gunawan, A
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v6i1.1396

Abstract

Penyakit jantung, yang menjadi ancaman serius bagi berbagai kelompok usia dan jenis kelamin, menuntut upaya pencegahan dan deteksi dini. Penelitian ini fokus pada prediksi penyakit jantung menggunakan algoritma Naïve Bayes. Meski efektif, Naïve Bayes memiliki keterbatasan performa, terutama dalam seleksi atribut. Oleh karena itu, penelitian ini mengintegrasikan metode seleksi fitur Gain Ratio untuk mengatasi kelemahan tersebut. Tujuannya adalah meningkatkan akurasi prediksi dengan memilih atribut yang relevan dan mengurangi bias pada data besar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi Naïve Bayes dan seleksi fitur Gain Ratio memberikan akurasi sebesar 91.2%, melampaui kinerja Naïve Bayes tanpa seleksi fitur. Temuan ini menegaskan pentingnya seleksi fitur dalam konteks prediksi penyakit jantung, memberikan kontribusi pada pemahaman lebih baik tentang faktor-faktor yang signifikan. Implikasinya dapat digunakan dalam pengembangan strategi pencegahan dan manajemen penyakit jantung, membuka peluang penggunaan teknologi untuk analisis dataset guna mendukung deteksi dini dan perawatan yang lebih efektif.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN CALON ANGGOTA PASKIBRAKA MENGGUNAKAN METODE SMART PADA DISPARPORA TASIKMALAYA Hawa, Ayu Lia Setia; Rohman, Ramdhan Saepul; Marsusanti, Eva; Firmansah, Dasya Arief
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v6i1.1414

Abstract

Penentuan calon anggota PASKIBRAKA merupakan agenda rutin DISPARPORA Tasikmalaya dalam setiap priodenya, proses penentuan yang dilakukan secara manual dan tidak terukur tentunya sangat beresiko terhadap penumpukan berkas serta lamanya waktu penentuan hasil sehingga tak jarang peserta harus menunggu lebih lama terkait hasil seleksi anggota PASKIBRAKA. Diperlukan metode pengambil keputusan yang cukup mumpuni untuk meminimalisir segala resiko yang terjadi secara berulang. Metode SMART merupakan kepanjangan dari Simple Multi Attribut Rating Technique merupakan metode pengambilan keputusan yang lebih dominan digunakan serta cukup efektif dalam penyelesaian permasalahan seleksi data tertentu. Dalam proses seleksi penentuan calon anggota PASKIBRAKA memiliki pilihan yang bersifat multi objective diantara beberapa kriteria yang ada. Sistem usulan berupa sistem pendukung keputusan penentuan calon anggota PASKIBRAKA menggunakan metode smart dengan tujuan untuk memproleh hasil yang sesuai dengan apa yang diharapkan serta menyesuaikan dengan estimasi waktu yang sebagaimana mestinya. SMART merupakan metode pengambilan keputusan yang multiatribut. Teknik pembuatan keputusan multiatribut ini digunakan untuk membantu stakeholder dalam memilih antara beberapa alternatif. Tidak sedikit banyak pihak yang menggunakan SMART karena kesederhanaannya dalam merespon setiap kebutuhan pembuat keputusan dan caranya menganalisa respon. Dengan penggunaan metode SMART ini tentunya mampu memproleh hasil sistem pendukung keputusan yang efektif sehingga dalam penentuan keputusan dapat dilakukan secara efektif dan efisien serta untuk dapat meningkatkan efektifitas kinerja pegawai.
ANALISA WHATSAPP BUSINESS SEBAGAI MEDIA PENGENALAN EKSTRAKURIKULER DI MASA POST-PANDEMIC MENGGUNAKAN METODE DELONE & MCLEAN Nurfalah, Ridan; Warnilah, Ai Illah
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v6i1.1415

Abstract

Dalam menghadapi tantangan kegiatan ekstrakurikuler yang terbatas selama pandemi, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sejauh mana WhatsApp Business dapat menjadi solusi efektif untuk meningkatkan visibilitas dan partisipasi dalam 13 jenis ekstrakurikuler yang ada di SMK AL-Falah Tanjungjaya. Metode penelitian yang digunakan adalah Metode DeLone & McLean, yang melibatkan pengumpulan data dari 260 responden melalui kuesioner dan wawancara. Kuesioner digunakan untuk mendapatkan informasi kuantitatif mengenai pengalaman pengguna, kepuasan, dan persepsi terhadap WhatsApp Business sebagai alat promosi. Wawancara mendalam dilakukan untuk memahami konteks dan tantangan yang dihadapi oleh pengguna WhatsApp Business dalam konteks promosi ekstrakurikuler. Hasil penelitian menunjukkan bahwa WhatsApp Business memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan kesadaran dan partisipasi ekstrakurikuler di sekolah. Pengguna mengungkapkan kepuasan terhadap platform ini sebagai sarana promosi yang efektif, namun juga mengidentifikasi beberapa kendala yang perlu diatasi. Penelitian ini memberikan wawasan tentang potensi dan kendala WhatsApp Business sebagai alat promosi ekstrakurikuler di masa pasca-pandemi, memberikan dasar bagi pengembangan strategi promosi yang lebih efektif di lingkungan pendidikan.
KOMPARASI OPTIMASI ANALISIS SENTIMEN CYBERBULLYING PADA INSTAGRAM BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Herliana, Asti; Muawiyah, Shofiyah Siti
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v6i1.1419

Abstract

Sejak masa pandemi covid-19 melanda dunia, sekitar 78,19% manusia di Indonesia mengandalkan media internet sebagai penunjang utama kegiatan sehari-hari. Hal ini membuat aktivitas manusia mayoritas dilakukan melalui dunia maya, salah satunya adalah sebagai bentuk eksistensi. Media sosial seperti Instagram, menjadi pilihan dari banyak manusia di dunia utamanya Indonesia untuk menyalurkan segala macam bentuk aspirasinya. Efek dari meningkatnya postingan di media sosial ini juga berimbas kepada tingginya tingkat perundungan melalui dunia maya yang sering dikenal dengan istilah cyberbullying. Salah satu bentuk cyberbullying yang marak terjadi adalah melalui ujaran kebencian dan kata-kata yang tidak baik terhadap postingan yang diunggah. Pada penelitian kali ini akan dilakukan optimasi untuk mengetahui analisis sentimen terhadap berbagai tindak cyberbullying yang ada pada media sosial Instagram agar dapat ditindak lebih lanjut dengan menggunakan metode Particle Swarm Optimization (PSO). Sedangkan untuk metode klasifikasi dari analisis sentiment pada penelitian kali ini dilakukan komparasi dengan menggunakan algoritma support vector machine (SVM) dan naïve bayes. Dari hasil penelitian diketahui bahwa performa metode PSO memberikan hasil yang lebih baik jika dikombinasikan dengan metode SVM yang mencapai nilai akurasi 78,60% dengan dukungan 100% class precission. Sedangkan hasil naïve bayes hanya mencapai nilai akurasi 78,00% dengan dukungan class precission sebesar 99,74%.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI CALIFORNIA BEARING RATIO (CBR) DENGAN MENGGUNAKAN C# DAN ARDUINO Raharja, Agung Rachmat; Setiyono, Riyanto; Hariyanti, Ifani
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v6i1.1425

Abstract

California Bearing Ratio (CBR) adalah suatu cara (metode) untuk menentukan nilai daya dukung suatu tanah dalam menahan atau memikul beban-beban yang bekerja pada tanah, yaitu beban-beban yang bekerja pada permukaan jalan. Untuk mengetahui beban tanah biasanya di lakukan pada sebuah alat uji CBR pada lab, selain itu hasil perolehan yang di dapatkan dari uji tersebut masih manual dan tidak dapat disimpan ke dalam komputer, dengan adanya aplikasi CBR ini hasil yang di dapatkan dapat disimpan ke dalam sebuah komputer dan dapat dilihat berulang sesuai dengan kebutuhan. Metode penelitian yang digunakan adalah R&D dan menghasilkan sebuah produk yaitu software dan hardware. Perangkat lunak menggunakan C# dan perangkat kerasnya menggunakan Arduino. Dengan menggunakan aplikasi ini operator hanya memasukkan data yang sudah di siapkan pada aplikasi dan secara otomatis akan menghasilkan nilai yang dapat dilihat oleh operator, selain itu terdapat grafik yang dapat dilihat dan hasilnya disimpan ke dalam komputer dan hasil ini berupa file excel dan PDF. Hardware menggunakan arduino untuk menyambungkan ke dalam mekanik. Dengan adanya aplkasi ini pencarian perhitungan CBR menjadi terkomputerisasi.
SISTEM INFORMASI KOPERASI SIMPAN PINJAM ONLINE PADA BAITUL MAAL WAT TAMWIL AN-NAJAH Prastyo, Ega Dwi; Muryani, Sri
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v6i1.1433

Abstract

Koperasi simpan pinjam mempunyai peran penting dalam menyediakan layanan keuangan bagi masyarakat. Namun, masih banyak koperasi yang menghadapi tantangan dalam mengelola data transaksi dan aksesibilitas anggotanya. Koperasi simpan pinjam BMT An-Najah masih menggunakan sistem manual dimana data anggota, data simpan pinjam, dan laporan dikelola dengan cara manual. Hal ini dapat menyebabkan kesulitan dalam menyimpan dan mengelola data secara akurat dan efisien. Kemudian, proses pelaporan keuangan, laporan kredit, dan laporan lainnya seringkali memakan waktu dan rawan kesalahan. Data yang disimpan secara manual dapat dilihat atau disalah gunakan oleh orang yang tidak berwenang. Dokumen manual bisa juga rusak atau hilang, sehingga saaat dibutuhkan tidak ada. Penelitian ini mempunyai fungsi untuk membuat rancangan dan kemudian akan diimplementasikan dengan tema sistem informasi koperasi simpan pinjam berbasis web di Baitul Maal Wat Tamwil (BMT) An-Najah. Agar pelayanan kepada anggota bisa meningkat menjadi lebih baik lagi. Proses observasi atau kunjungan langsung dilakukan untuk mengumpulkan data, wawancara, dan juga penelitian kepustakaan. Metode waterfall digunakan peneliti dalam mengembangkan system penelitian yang ada. Tahapan peengembangan system meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Hasil dari penelitian ini adalah rancangan dan implementasi sistem informasi koperasi simpan pinjam secara online yang terintegrasi terhadap database untuk mengelola data yang terjadi yaitu simpan pinjam yang dilakukan anggota, data anggota beserta laporan keuangan. Sistem ini memungkinkan anggota koperasi untuk mengakses informasi simpanan, pinjaman dan riwayat transaksi melalui antarmuka web yang mudah digunakan dan responsif.
MANAJEMEN BANDWIDTH MENGGUNAKAN METODE QUEUE TREE TIPE PCQ Darusalam, Azzam Firdaus; Mandasari, Raden Deasy; Hartana, Hartana
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v6i1.1462

Abstract

Peningkatan ketergantungan pada internet dalam era globalisasi dan kemajuan teknologi informasi membawa dampak signifikan terhadap pengelolaan sumber daya jaringan, khususnya bandwidth. Permasalahan yang timbul, seperti lambatnya koneksi, gangguan, dan ketidakstabilan jaringan, dapat menghambat produktivitas pengguna dan kinerja organisasi. Banyak organisasi dan lembaga mengalami kendala dalam mengelola bandwidth secara efisien, terutama karena kurangnya pemahaman tentang teknologi manajemen bandwidth yang tepat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi penggunaan bandwidth dan kualitas layanan internet di lingkungan jaringan Pusat Penelitian dan Pengembangan Teknologi Ketenagalistrikan, Energi Baru, Terbarukan, dan Konservasi Energi (P3TEK EBTKE). Metode yang diterapkan adalah manajemen bandwidth menggunakan metode Queue Tree tipe PCQ melalui perangkat simulasi GNS3. Konfigurasi dilakukan dengan mengatur batas bandwidth download sebesar 192k dan upload sebesar 64k. Pengujian dilakukan pada tiga perangkat klien (PC Kepala Bidang, PC Staf 1, dan PC Staf 2) untuk mengevaluasi kinerja jaringan. Hasil pengujian, melalui PING test dan indikator winbox, menunjukkan bahwa setelah konfigurasi, semua perangkat klien dapat mengakses internet dengan lancar dan stabil. Implementasi metode Queue Tree tipe PCQ berhasil mengatasi masalah kelambatan akses internet di ruang bidang penyelenggara dan sarana litbang di P3TEK EBTKE, yang pada akhirnya meningkatkan produktivitas dalam melakukan tugas dan pekerjaan di lingkungan tersebut.
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN DURIAN MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR DAN NAIVE BAYES CLASSIFIER Aljauhari, Muhyiddien Rabbani; Laxmi, Gibtha Fitri; Santoso, Panca Jarot
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v6i2.1487

Abstract

Budidaya durian menghadapi permasalahan serangan penyakit yang dapat merugikan petani secara ekonomi. Salah satu solusi yang dilakukan yaitu berkonsultasi dengan pakar penyakit tanaman durian, tetapi di setiap waktu dan daerah tidak selalu ada seorang pakar. Maka, dibutuhkan sistem yang mampu bekerja seperti pekerjaan pakar dalam mendiagnosis penyakit dari gejala-gejala yang ditemukan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit tanaman durian dengan perhitungan metode certainty factor dan naive bayes classifier. Langkah-langkah yang dilakukan pada penelitian ini dimulai dengan pengumpulan data, analisis kebutuhan, rancangan sistem, implementasi, kemudian melakukan pengujian sistem dan evaluasi. Dari hasil 30 data uji simulasi yang dibuat secara acak, menggambarkan akurasi sistem dengan metode certainty factor sebesar 90% dan akurasi sistem dengan metode naive bayes classifier sebesar 93%. Bisa disimpulkan dari 30 uji coba data dengan metode naive bayes classifier memiliki akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode certainty factor.

Page 17 of 20 | Total Record : 199

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 4 No 1 (2022): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 3 No 2 (2021): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 3 No 1 (2021): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 2 No 2 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 2 No 1 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 1 No 1 (2019): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika More Issue