Algor
The ALGOR Journal is open access published by the Faculty Sains & Technology of Buddhi Dharma University. ALGOR main goal is to provide a platform for academics, researchers and students to share contemporary thinking in the field of informatics. The ALGOR Journal publishes research papers in informatics such as Datamining, Cloud Computing, Robotics and Sensor, Expert System, IoT
Articles
11 Documents
Search results for
, issue
"Vol 3 No 1 (2021): High Tech High Value"
:
11 Documents
clear
Indentifikasi IDENTIFIKASI PENYALAHGUNAAN JALUR SMS MARKETING DENGAN KONTEN SMS PREMIUM PADA PT DIAN PRIMA JAYARAYA DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES
william kohin cikutra;
Susanto Hariyanto;
Ellysha Kusuma;
Raditya Rimbawan Oprasto
ALGOR Vol 3 No 1 (2021): High Tech High Value
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31253/algor.v3i1.658
PT Dian Prima Jayaraya is an SMS broadcast delivery service company in Indonesia, currently operators in Indonesia separate SMS channels into marketing and premium. The marketing channel is used for Promo/Marketing SMS and the Premium line is used for SMS that has a time period such as OTP. But in reality, many companies send premium content such as OTP in the marketing channel due to a lack of awareness of the content sent. The operator will impose sanctions on SMS that are misdirected, and the sanctions will be forwarded back-to-back to companies that use the services of PT Dian Prima Jayaraya. To avoid abuse, a classification model will be built using the Naives Bayes Algorithm, so that companies can identify misplaced content early to avoid fines from operators.
PEMANFAATAN LOCATION BASED SERVICE PADA WEBSITE RESERVASI PARKIR DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA A*
Joshua Ang;
Dicky Surya Dwi Putra;
Santa Margita
ALGOR Vol 3 No 1 (2021): High Tech High Value
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31253/algor.v3i1.697
Teknologi berkembang dengan pesat seiring berjalannya waktu. Perkembangan teknologi ini memberikan banyak dampak bagi manusia. Manusia juga dituntut untuk lebih kreatif dan bijaksana dalam menghadapi perkembangan teknologi ini. Dengan berkembangnya teknologi berkembang pula permasalahan yang dihadapi manusia. Salah satunya adalah berkembangnya kebutuhan akan fasilitas khususnya parkir. Seringkali manusia merasa kesulitan dan membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mencari lokasi parkir. Berdasarkan permasalahan diatas maka diperlukan aplikasi yang dapat mencarikan lokasi parkir secara otomatis, dan tentunya membantu manusia untuk menemukan lokasi parkir tersebut. Aplikasi ini memerlukan bantuan dari google maps API untuk membantu memberikan gambaran dari lokasi parkir yang telah ditentukan oleh sistem.Hasil akhir yang diperoleh adalah sebuah sistem untuk menemukan lokasi parkir terdekat dan menunjukan letak serta arah/rute untuk mencapai lokasi parkir tersebut khususnya lokasi parkir yang terdapat di Apartment Permata Surya 1.
PERANCANGAN APLIKASI E-COMMERCE PADA PT.EXXA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN
Junaedi Lim
ALGOR Vol 3 No 1 (2021): High Tech High Value
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31253/algor.v3i1.710
Pesatnya pertumbuhan pasar e-commerce di Indonesia memang sudah tidak bisa diragukan lagi. Website e-commerce merupakan media untuk menjual suatu produk atau barang dengan online. Penggunaan website e-commerce mengalami perkembangan yang luar biasa khususnya dalam bidang bisnis jual beli online. Sejak munculnya website e-commerce penggunaannya meluas karena dipandang memberikan manfaat yang besar bagi kelancaran proses transaksi jual beli online. Berdasarkan permasalahan yang ada di PT. EXXA dibutuhkan website e-commerce yang luar biasa untuk memperluas daerah pemasaran produknya. Website e-commerce yang dibutuhkan mampu memberikan informasi seputar produk-produk yang ditawarkan oleh perusahaan serta memberikan kemudahan dalam pengelolaan produk dan transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang suatu website e-commerce yang interaktif sehingga user dapat melihat produk yang dijual. Website e-commerce ini disusun dengan menggunakan Aplikasi XAMPP Version 3.2.2 yang merangkum Web Server Apache, Web scripting PHP, MySQL dan juga HTML (Hyper Text Markup Language), CSS (Cascading Style Sheet), JavaScript serta menggunakan Text Editor Sublime Text Version 3.0.
Pengambil Keputusan Untuk Menentukan Produk Danamon Untuk Nasabah Wanita Menggunakan Metode Simple Additive Weight (SAW)
Satria Abadi;
Karsono Karsono
ALGOR Vol 3 No 1 (2021): High Tech High Value
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Bank Danamon merupakan salah satu perbankan di Indonesia yang berkembang pesat dan memiliki beragam jenis produk perbankan. Produk pada Bank Danamon antara lain Si Pinter, TabunganKU, Danamon Lebih,FlexiMax, Kartu Debit Danamon, Danamon Syariah iB, dan Primadolar. Nasabah mengalami kesulitan dalam pemilihan produk secara tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangakn sistem pakar dalam penentuan produk perbankan Bank Danamon yang sesuai dengan kebutuhan nasabah. Metode penelitian menggunakan Simple Additive Weight (SAW). Sampel penelitian menggunakan nasabah wanita Bank Danamon. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW dapat membantu nasabah dalam pemilihan dan penentuan produk perbankan Bank Danamon dengan lebih tepat
IMPLEMENTASI METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK REKOMENDASI PENGADAAN STOCK LAMPU PADA PT GLOBAL LIGHTING INDONESIA
Prayogo Putra Tjaya;
Rino Rino;
Hartana Wijaya
ALGOR Vol 3 No 1 (2021): High Tech High Value
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31253/algor.v3i1.628
PT Global Lighting Indonesia salah satu perusahaan lampu yang sedang berkembang di Indonesia. Dalam suatu usaha perdagangan, jumlah permintaan dari konsumen yang tidak menentu mengakibatkan stok yang disiapkan menjadi tidak stabil. Pengadaan stok lampu di PT Global Lighting Indonesia hanya berdasarkan perkiraan. Hal ini disebabkan karena pemilik perusahaan tidak ingin terjadinya kekurangan stok lampu pada saat permintaan konsumen dalam jumlah besar, maka perusahaan mengambil langkah yaitu melakukan pemesanan barang lebih besar dari sebelumnya. Berdasarkan permasalahan diatas maka di butuhkan sistem dan metode yang mampu mengelompokan produk berdasarkan merk atau model tertentu sehingga memudahkan saat pembuatan laporan dan pengadaan produk, sehingga bisa lebih mengefisiensi waktu, tenag serta biaya. Juga untuk menghindari resiko pengambilan stok lampu yang kurang laku terambil kembali, sehingga berpengaruh terhadap tinggi rendahnya angka penjualan di perusahaan dan terjadinya penumpukan stok lampu yang mengakibatkan barang menjadi rusak dan tidak dapat terjual lagi. Pada penelitian ini, peneliti akan membuat sebuah aplikasi menggunakan metode Clustering K-means untuk mengolah data transaksi yang masuk sehingga akan memudahkan pemilik dan karyawan PT Global Lighting Indonesia dalam memanajemen stok lampu
Sistem Informasi Pemasukan dan Pengeluaran Barang Pada Toko Nibras Gisting Berbasis Web Mobile
Ahmad Khumaidi;
Sheila Ardeliana
ALGOR Vol 3 No 1 (2021): High Tech High Value
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Manajemen pengelolaan toko baik untuk pencatatan pemasukan dan pengeluaran sangat penting untuk perkembangan toko tersebut untuk dasar evaluasi sistem bisnis yang sudah berjalan dengan perkembangan teknologi yang semakin baik maka perlu adanya sentuhan teknologi komputerisasi dalam manajemen toko untuk mencatat transaksi pengeluaran dan pemasukan sehingga akan lebih cepat dan efektif dalam pencatatan segala transaksinya. Sistem Informasi Pemasukan Dan Pengeluaran Barang Pada Toko Nibras Gisting Berbasis Web MobilMerupakan fasilitas inovasi untuk memanajemen transaksi pengeluaran dan pemasukan tokoh yang nantinya akan lebih efektif dan efisien menggunakan bahasa pemrograman PHP membangun database menggunakan MySQL dan server localhost menggunakan exam yang nantinya akan di hosting atau diupload sehingga informasi ini akan menjadi web mobil yang dapat diakses kapanpun dan dimanapun hanya menggunakan Smartphone
PENERAPAN DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENAMPILKAN FUNDAMENTAL SAHAM LQ45
Khanti Kusuma Dewi;
Aditiya Hermawan;
Lianny Wydiastuty Kusuma
ALGOR Vol 3 No 1 (2021): High Tech High Value
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31253/algor.v3i1.768
Pada saat ini investai berkembang dengan pesat di khalayak orang banyak. Melalui investasi seseorang akan mendapatkan passive income, ada berbagai macam investasi yang ada di Indonesia, salah satunya adalah investasi saham. Dalam berinvestasi saham tidak bisa sembarangan seseorang untuk berinvestasi dan menentukan perusahaan mana yang sahamnya akan dibeli oleh kita, orang yang akan berinvestasi atau dapat dibilang seorang investor. Dalam berinvestasi ada beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam menentukan saham yang akan dibeli. Hal yang perlu diperhatikan dalam memilih saham perusahaan adalah dengan melakukan analisis fundamental saham pada perusahaan tertentu. Namun dalam menganalisis fundamental saham cukup memerlukan waktu yang lebih panjang. Untuk memudahkan seorang investor membaca fundamental saham perusahaan tertentu yang akan diinvestasikan, maka dibuat sebuah Dashboard dengan menerapkan Business Intelligence menggunakan Single Page Application agar seorang investor mudah, cepat dan tepat mengambil keputusan dalam berinvestasi di pasar saham. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini yaitu agar memudahkan seorang investor dalam menganalisis Kembali saham yang akan dibeli.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ternak Sapi Berbasis Web Mobile (Studi Kasus Pada Peternak Sapi Desa Tanjung Anom Kotaagung Timur)
Taufik Taufik;
Irvan Fajar Mulia
ALGOR Vol 3 No 1 (2021): High Tech High Value
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Penyakit pada ternak sapi dapat menimbulkan kerugian yang cukup besar bagi peternak khususnya dan masyarakat luas pada umumnya. Deteksi dan penanganan dini pada penyakit sapi adalah hal penting untuk peningkatan produktivitas sapi.Ketergantungan akan keberadaan seorang dokter hewan sangatlah tinggi terutama bagi para peternak di desa. Berdasarkan hal ini maka untuk merancang dan membangun sistem pakar diagnosa penyakit ternak sapi berbasis website sehingga yang diharapkan dapat membantu mendiagnosa penyakit ternak lebih cepat dan berdasarkan gejala yang ada.Data yang digunakan pada sistem pakar ini terdiri dari 21 data penyakit sapi. Penelitian ini menggunakan metode System Development Life Cycle/SDLC.
Perancangan Aplikasi Web Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Pada Data Mining Untuk Mengetahui Pola Pembelian Konsumen PT Cipta Tunggal Elektronik
Freddie Freddie;
Yusuf Kurnia;
Rudy Arijanto;
Yakub -
ALGOR Vol 3 No 1 (2021): High Tech High Value
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31253/algor.v3i1.640
PT. Cipta Tunggal Elektronik merupakan perusahaan yang bergerak dibidang distribusi sound system yang membutuhkan strategi promosi dalam penjualannya. Analisa pola pembelian konsumen dapat membantu perusahaan dalam membentuk paket penjualan agar promosi yang dilakukan tepat sasaran. Proses menganalisa pola pembelian konsumen yang dilakukan secara manual tentu akan membutuhkan waktu dan tenaga yang lebih besar. Oleh karena itu, maka dilakukan penelitian serta perancangan sebuah aplikasi yang dapat mengetahui pola pembelian konsumen dengan metode asosiasi, serta menggunakan apriori sebagai algoritmanya. Oleh karena itu, maka diperlukan sebuah rancangan aplikasi berbasis web dengan algoritma apriori. Hasil dari penelitian ini adalah dibuatnya sebuah aplikasi berbasis web yang dapat melakukan analisa pola pembelian dari data transaksi yang dimasukkan, dengan cara menentukan rentang tanggal pada data yang ingin dianalisa, serta memasukkan nilai minimum support dan minimum confidence yang diinginkan.
Penerapan Data Mining Pada Penjualan Pakaian Brand Expand Dengan Algoritma Apriori Menggunakan Metode Association Rules PT. Vidiaelok Lestari Garmindo
Benny Lienata;
Indah Fenriana;
Andre -;
Ramona Dyah Safitri
ALGOR Vol 3 No 1 (2021): High Tech High Value
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31253/algor.v3i1.647
Pada era saat ini kebutuhan masyarakat terhadap pakaian semakin meningkat dalam kasus ini yang dibutuhkan masyarakat adalah pakaian yang nyaman, dan mampu melindungi kulit dan tubuh manusia. Banyaknya persaingan dalam dunia bisnis khususnya dalam industri penjualan pakaian, menuntut para pengembang untuk menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran produk yang dijual, salah satunya adalah dengan pemanfaatan data penjualan produk pakaian dengan salah satu teknik data mining, yaitu asosiasi. PT. Vidiaelok Lestari Garmindo adalah salah satu perusahaan yang rutin melakukan pencatatan data transaksi penjualan. Data tersebut dapat digunakan untuk menganalisa produk mana yang paling laku terjual yang dapat digunakan untuk kebutuhan strategi pemasaran atau promosi. Proses menganalisa produk mana yang paling laku terjual yang dilakukan secara manual tentu akan membutuhkan waktu dan tenaga yang lebih besar. Oleh karena itu, maka dilakukan penelitian serta perancangan sebuah aplikasi yang dapat mengetahui produk mana yang paling laku terjual dengan menggunakan metode asosiasi, serta menggunakan apriori sebagai algoritmanya. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan implementasi aturan asosiasi dengan algoritma apriori ke dalam sebuah aplikasi berbasis web yang diharapkan dapat membantu PT. Vidiaelok Lestari Garmindo dalam mengetahui produk mana yang paling laku terjual. Aplikasi berbasis web yang dihasilkan melakukan analisa produk yang paling banyak terjual dari data transaksi yang dimasukkan, selain itu pengguna dapat menentukan rentang tanggal pada data yang ingin dianalisa, serta minimum support dan minimum confidence yang diinginkan guna menentukkan strategi pemasaran agar produk yang lain dapat bersaing dengan kompetitor lainnya.