cover
Contact Name
YISTI VITA VIA
Contact Email
yistivia.if@upnjatim.ac.id
Phone
+628563336070
Journal Mail Official
jifti@upnjatim.ac.id
Editorial Address
Gedung Giri Santika, Jalan Raya Rungkut Madya Gununganyar, Surabaya, Jawa Timur (60294) Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika
ISSN : 26864339     EISSN : 26864339     DOI : https://doi.org/10.33005/jifti.v2i1
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika (JIFTI) indeed discussing the research result on the topics of any challenge in the field of information technology and computer science. Therefore the journal prefers the idea on Artificial Intelligence, Computational Theory and Mathematics, Computer Graphics and Computer Aided Design, Computer Networks and Communications, Computer Science, Computer Vision, Pattern Recognition, Hardware and Architecture, Human Computer Interaction, Information Systems, Signal Processing, Robotics, and Software. The journal must be written in Indonesian and adheres to double blind peer review to ensure the originality and quality of the publication.
Articles 113 Documents
Klasifikasi Citra Batik Banyumasan Menggunakan Ekstraksi Fitur HOG, Reduksi Dimensi PCA, dan Klasifikasi SVM Muhammad Adeva; Naila Jinan Gaisani; I Gusti Ngurah Karunya Pratama
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol. 7 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v7i2.193

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi motif Batik Banyumasan dengan tujuan utama meningkatkan akurasi pengenalan pola pada dataset yang terbatas. Dalam upaya tersebut, pendekatan yang digunakan mencakup empat tahap utama, yaitu augmentasi citra guna memperluas jumlah data pelatihan secara sintetis, ekstraksi fitur dengan metode Histogram of Oriented Gradients (HOG) untuk menangkap informasi bentuk dan tepi pada motif, reduksi dimensi menggunakan Principal Component Analysis (PCA) agar fitur yang digunakan lebih representatif namun efisien, serta klasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM) dengan kernel Radial Basis Function (RBF) untuk menangani pola non-linear secara optimal. Dataset yang dianalisis terdiri dari 5.148 citra Batik yang terbagi ke dalam 11 kelas motif khas Banyumasan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi metode HOG, PCA, dan SVM dengan RBF kernel menghasilkan akurasi klasifikasi tertinggi sebesar 91%. Peningkatan ini cukup signifikan dibandingkan dengan konfigurasi baseline, seperti tanpa augmentasi (43%), tanpa PCA (90%), dan tanpa HOG (86%). Temuan ini menegaskan bahwa integrasi teknik augmentasi, ekstraksi fitur, dan reduksi dimensi memainkan peran penting dalam mengoptimalkan performa sistem klasifikasi motif Batik Banyumasan, terutama saat menghadapi keterbatasan jumlah data pelatihan.
Aplikasi Peromohonan Cuti Pegawai pada Dinas Pariwisata Kota Palembang Atuti, Tri Widiya; Solikin, Imam; Komlasari, Dinny
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol. 7 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v7i2.195

Abstract

This research concerns leave applications at the Dinas Pariwisata Palembang City. Currently the leave application process at the Dinas Pariwisata is carried out procedurally from table to table. This process is very inefficient because it requires a long time and accuracy in finding leave data. This research uses the waterfall system development method in its development process, namely Requirements Definition, System and Software Design, Implementation and Unit Testing, Integration and System Testing, Operation and Maintenance. The data collection methods used were observation, interviews and literature study methods. The results of this research are "Responsive Web Based Employee Leave Application for the Dinas Pariwisata Palembang City". It is hoped that the results of this research can make it easier for employees to process leave applications.
Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Karyawan Menggunakan Metode Profile Matching (Studi Kasus: Toko Dwi Bhakti Offset) Marshandito, Andre; Herdiansyah, Rengga
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol. 7 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v7i2.203

Abstract

Proses rekrutmen karyawan di Toko Dwi Bhakti Offset yang dilakukan secara manual cenderung subjektif dan tidak efisien, terutama dalam konteks usaha kecil yang tetap menerima banyak lamaran kerja. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan menerapkan metode Profile Matching guna menciptakan proses seleksi yang lebih objektif dan terstruktur. Kebaruan dari penelitian ini terletak pada penerapan metode Profile Matching secara spesifik pada usaha skala kecil di bidang percetakan, sebuah konteks yang belum banyak dieksplorasi untuk mengatasi tantangan seleksi di tengah banyaknya jumlah pelamar. Sistem dikembangkan menggunakan metodologi Waterfall , dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, serta diuji fungsionalitasnya melalui metode Black Box. Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi web dengan dua hak akses (HRD dan Owner) yang berhasil mengimplementasikan metode Profile Matching untuk menghasilkan perangkingan kandidat secara otomatis. Disimpulkan bahwa sistem yang dibangun mampu membantu Toko Dwi Bhakti Offset dalam mengambil keputusan perekrutan secara lebih efektif dan objektif, mengatasi kelemahan proses manual sebelumnya.

Page 12 of 12 | Total Record : 113