cover
Contact Name
Hastawati Chrisna Suroso
Contact Email
chrisna.suroso@itats.ac.id
Phone
+6281238192104
Journal Mail Official
senopati.journal@itats.ac.id
Editorial Address
Jl. Arif Rahman Hakim 100 Surabaya
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Senopati : Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering
ISSN : -     EISSN : 27147010     DOI : -
Jurnal SENOPATI is published twice in a year, every April and September. The scope of jurnal SENOPATI can be seen below : 1. ERGONOMICS this subject is including physical ergonomics, cognitive ergonomics, human computer interaction, system engineering, human factor, risk and safety science 2. OPTIMIZATION this subject is related to operational research, linear programming, vehicle routing problem 3. APPLICATION of INDUSTRIAL ENGINEERING everything related to applied of industrial engineering in manufacturing or service industry
Articles 180 Documents
Strategi Mitigasi Risiko pada Produksi Surimi Beku dengan Metode House of Risk (HOR) dan SCOR Model Adelia, Vonny; Widiasih, Wiwin
Jurnal SENOPATI : Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering Vol 5, No 1 (2023): Jurnal SENOPATI Vol.5 No.1
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.senopati.2023.v5i1.4575

Abstract

PT. Starfood International adalah perusahaan yang bergerak dibidang ekspor hasil laut, yang beralamat di Jl. Raya Daendles KM 76. Desa Kandangsemangkon, Kec. Paciran Kab. Lamongan. PT. Starfood International memiliki 3 produk, salah satunya yaitu Surimi. Risiko adalah suatu kejadian atau peristiwa yang tidak diinginkan atau datang tidak diduga yang mengakibatkan kerugian. Pada identifikasi permasalahan tahap awal, kendala yang dihadapi perusahaan yaitu ketidakstabilan pasokan bahan baku berupa ikan karena bergantung pada cuaca atau faktor alam. Dengan hal itu, kendala atau tantangan yang terkait dengan perusahan perikanan dapat diminimasi dengan mengelolah proses rantai pasok / supply chain, dimana kegiatan tersebut dari memasok bahan baku hingga pendistribusian ke tangan konsumen. Penelitian ini menggunakan model  SCOR dan House Of Risk (HOR). Pada tahap HOR 1 mengidentifikasi kejadian risiko, menentukan penilaian severity, penilaian occurrence, korelasi antara risk event dengan risk agen dan perhitungan nilai ARP. Hasil dari identifikasi risiko didapatkan 13 kejadian risiko dan 20 agen risiko. Terpilih 12 agen risiko dengan nilai tertinggi kesatu,kedua dan ketiga yaitu bahan baku yang bergantung pada musim, kurangnya komunikasi antara perusahaan dengan supplier, pencucian bahan baku dilakukan secara manual. Berdasarkan nilai ARP tertinggi dan dilakukan perencanaan strategi mitigasi. Terdapat 12 strategi mitigasi yang diusulkan guna mengurangi kemungkinan risiko yang terjadi di perusahaan. Tiga diantaranya yang memiliki nilai tertinggi yaitu melakukan komunikasi dengan supplier (target/rencana,RM masuk), menjalin komunikasi dengan baik ke buyer untuk mempercepat pembayaran barang agar tidak terlambat, harus sesuai spek supplier guaranteeKata kunci: Risiko, SCOR, House Of Risk (HOR
Inovasi Alat Pemotong Kayu Bobbin Guna Meningkatkan Efisiensi Waktu Produksi Bagian Closing pada PT. Wonosari Jaya Damayanti, Olivia Kartika; Wati, Putu Eka Dewi Karunia
Jurnal SENOPATI : Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering Vol 5, No 2 (2024): Jurnal SENOPATI Vol 5, No 2
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.senopati.2024.v5i2.5316

Abstract

PT. Wonosari Jaya adalah perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur yang menghasilkan produk yaitu kawat baja. Pada proses closing, peneliti menemukan beberapa masalah yaitu saat tahapan pemotongan kayu menjadi bentuk lingkaran, para pekerja masih melakukannya dengan manual, setelah peletakan bobbin kayu ke poros pun dilakukan pengukuran diameter secara manual menggunakan meteran soligen, pengukuran diameter ini dilakukan karena ukuran bobbin kayu yang bervariasi, dengan banyaknya proses yang masih manual tersebut dirasa kurang efisien. Peneliti menggunakan metode anthropometri. yaitu dengan melakukan perhitungan BKA dan BKB, uji keseragaman data, dan perhitungan persentil untuk mewujudkan lingkungan kerja yang aman dan nyaman.Peneliti melakukan perancangan alat untuk meningkatkan efisiensi waktu kerja pada proses pemotongan kayu bobbin. perbedaan sebelum dan sesudah antara alat pemotong kayu bobbin yaitu pada alat sebelumnya semua komponen digerakkan dengan manual sedangkan alat yang sudah dilakukan inovasi terdapat penambahan motor pada alat guna mempermudah pada saat proses pemotongan kayu bobbin.
Simulasi Pengaruh Air Laut Terhadap Propagasi Pancaran Sonar Berbasis Mathlab Sulistiyawati, Nunik Endah; Budijanto, Arif
Jurnal SENOPATI : Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering Vol 5, No 1 (2023): Jurnal SENOPATI Vol.5 No.1
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.senopati.2023.v5i1.4508

Abstract

Wilayah Indonesia terdiri dari pulau dan lautan upaya pengamanan wilayah Indonesia TNI Angkatan Laut sebagai tulang punggung maritim dengan melaksanakan operasi keamanan laut merupakan implementasi dari kemampuan pertahanan keamanan, dengan menggunakan peralatan elektronik sonar merupakan alat pendeteksi sasaran bawah air. Dalam perambatannya gelombang tersebut akan sangat dipengaruhi oleh temperatur, kadar garam, dan tekanan yang bergantung pada kedalaman air laut. Dengan mengetahui perbedaan waktu antara gelombang pancar dan gelombang terima maka akan diketahui jarak dan baringan dari benda tersebut sehingga mampu mendeteksi suatu benda dikedalaman laut lepas yang mungkin tidak bisa dideteksi secara kasat mata. Simulasi perambatan gelombang suara yang dipancarkan oleh sonar dalam air laut (media cair) yang dipengaruhi oleh partikel – partikel yang terkandung dalam air, plankton, kadar garam, temperatur, dan tekanan (viscosity) dapat diimplementasikan dengan menggunakan program mathlab diharapkan dapat menganalisa hasil rambatannya maka diharapkan akan diketahui Shadow Zone yang unik dari tiap kedalaman air laut.Kata Kunci: sonar, viscosity, temperature, salinity
Analysis of Soybean Supplier Selection for MSMEs Tofu Tempe Using the Analytical Hierarchy Process (AHP) Method Musthofa, Maschan Yusuf; Hakim, Luqman
Jurnal SENOPATI : Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering Vol 5, No 1 (2023): Jurnal SENOPATI Vol.5 No.1
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.senopati.2023.v5i1.5019

Abstract

In the process of processing food products which are widely produced by home industries such as tofu and tempeh, one of the things that needs to be considered is procurement management which includes raw material purchasing activities. In raw material purchasing activities, supplier selection is an important process because it can help a business in terms of reducing raw material costs, inventory costs, and distribution costs as well as encouraging efficiency in terms of production time to product marketing. Therefore, this research will explain a tough and effective supply chain management system for conducting risk assessments in supply chain management, especially in home industries using distributed analysis, impact analysis, and failure modes. Using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method can be a solution in solving the problem of decision-making for tofu and tempeh MSMEs in Kemantren Tulangan Village, Sidoarjo in selecting the best soybean supplier using the criteria of quality, price, delivery, and service, convenience, and relationships. This research was conducted using qualitative methods. This data collection technique uses interview techniques, observation, and literature study. Meanwhile, the sampling technique used snowball sampling technique, the informants consisted of 2 people, namely the Head of Production and Administration. Based on data processing using the AHP method using the Expert Choice application, it produces weighted values for each criterion, namely quality (0.165), price (0.228), delivery (0.114), service (0.144), convenience (0.201), and relationship (0.147). Meanwhile, the weighted values for each supplier are supplier 1 (0.413), supplier 2 (0.260), and supplier 3 (0.327). From the results of this data processing, the most important criterion in selecting the best supplier is the price criterion and the priority for the best supplier is supplier 1.
Model Pengelolaan Limbah B3 Berbasis EPI (Environmental Performance Indicator) dengan Perspektif LCA (Life Cycle Assesment) dan PROPER (Penilaian Peringkat Kinerja Perusahaan (Studi Kasus Kabupaten Gresik- Jawa Timur) Arief, Saiful; Prabowo, Rony
Jurnal SENOPATI : Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering Vol 5, No 2 (2024): Jurnal SENOPATI Vol 5, No 2
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.senopati.2024.v5i2.4807

Abstract

Industrial development in Gresik Regency is increasing along with industrial B3 waste generation. This study aims to obtain a model for measuring the criticality value, management, and depreciation of the impact of B3 Waste and ranking the company's environmental performance. This research is descriptive qualitative with EPI, LCA and PROPER methods. To determine the level of criticality of B3 waste, initial identification is carried out with criteria, namely the extent of impact, seriousness of impact, probability of impact, exposure time, laws and regulations, control methods and community image of the company, after that in the technical evaluation of B3 waste treatment by conducting FGD, the average weight score is still below 5 so that it can be assumed that the category of impact on the environment and society is further carried out design and determination of measurement indicators with EPI and EPI Validation with quantitative KEPI, with questionnaires 3 company management who have more than 5 years of experience in the field of Health, Safety, Environment then processed with LCA with the results of data processing in the SimaPro 7.0 program with the Eco-Indicator 99 method which measures 11 impact categories obtained the volume of liquid waste increased twice. The results of EPI weighting are included in LCA with 3 impacts, namely carcinogens, respiratory inorganic and climate change obtained the results of environmental performance assessments that do not meet the proposed improvements to red EPI after that B3, EPI, LCA waste management strategies and PROPER assessments are carried out with SWOT PROPER rack matrix analysts. Keywords: b3, waste, epi, lca , proper
Analisis Keselamatan Kerja Menggunakan Metode HIRADC Dengan Pendekatan SPAR-H Pada Lini Produksi (Studi Kasus: Pada Produksi Lini PT. Romi Violeta Sidoarjo) Rizkullah, Wafi Rezha; Suparto, Suparto
Jurnal SENOPATI : Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering Vol 6, No 1 (2024): Jurnal SENOPATI Vol 6, No 1
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.senopati.2024.v6i1.6140

Abstract

PT. Romi Violeta Sidoarjo merupakan perusahaan di bidang industri furniture yang menawarkan berbagai macam produk furniture berkualitas tinggi untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Kualitas produk menjadi fokus utama perusahaan dan diproduksi dengan dukungan mesin modern dan tenaga ahli. Proses produksi yang lancar adalah kunci keberhasilan di bidang manufaktur. Dalam konteks ini, keselamatan karyawan selama produksi merupakan hal yang sangat penting bagi perusahaan. Menjaga keselamatan karyawan tidak hanya merupakan kewajiban hukum tetapi juga berperan dalam meningkatkan produktivitas perusahaan dan mencegah kerugian akibat kecelakaan kerja. Hasil Penelitian menunjukan bahwa enam proses produksi memiliki risiko tinggi menurut metode HIRADC dan nilai HEP sebesar Pemotongan Kayu 0,004, Penghalusan Kayu 0,67, Penyambungan Kayu 0,80, Pengecatan Kayu 0,048, Pengemasan Mebel 0,33, dan Penyimpanan di Gudang 0,09. PT. Romi Violeta Sidoarjo perlu memperkuat penerapan HIRADC dan SPAR-H untuk mengidentifikasi bahaya serta meningkatkan keandalan karyawan. Rekomendasi utama meliputi peningkatan kinerja pengendalian bahaya dengan kontrol teknik, pemanfaatan SPAR-H untuk mengidentifikasi kesalahan manusia dan menerapkan program intervensi yang sesuai, serta pelatihan dan edukasi K3 berkelanjutan
Pemilihan Supplier Bahan Baku Olahan Coklat Dengan Metode Analytical Hiererchy Process (AHP) Suryaningsih, Gita Ayu; Putri, Chauliah Fatma
Jurnal SENOPATI : Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering Vol 6, No 1 (2024): Jurnal SENOPATI Vol 6, No 1
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.senopati.2024.v6i1.6792

Abstract

Pemilihan supplier bahan baku coklat yang tepat merupakan tantangan bagi industri kecil dalam mempertahankan kualitas dan efisiensi biaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk memilih supplier bahan baku coklat di CV. Double T menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode AHP digunakan untuk mengevaluasi kriteria dan sub-kriteria seperti biaya, kualitas, fleksibilitas, pengiriman, dan responsivitas. Data dikumpulkan melalui wawancara dengan manajer dan staf pengadaan perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kriteria biaya dan kualitas memiliki bobot prioritas tertinggi, diikuti oleh fleksibilitas, pengiriman, dan responsivitas. Supplier 3 terpilih sebagai yang terbaik meskipun memiliki biaya lebih tinggi, karena unggul dalam kualitas bahan baku dan kecepatan respon terhadap masalah. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam membantu perusahaan kecil dalam pemilihan supplier yang optimal untuk mendukung kelancaran produksi.
Implementasi Metode Deep Learning CNN Dalam Klasifikasi Tajong (Sarung) Samarinda Muhartini, Sitti; Sunyoto, Andi; Muhammad, Anva Hendi
Jurnal SENOPATI : Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering Vol 6, No 1 (2024): Jurnal SENOPATI Vol 6, No 1
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.senopati.2024.v6i1.6573

Abstract

Samarinda sarongs are one of Indonesia's traditional fabrics that are famous for their beautiful motifs and textures. This fabric is made using traditional weaving techniques using non-machine looms (ATBMs), resulting in a unique and distinctive diversity of textures. The difference between the loom, namely the machine and the non-machine, resulting in a difference in the texture of the Samarinda sarong. This difference can be seen from the thread density, texture smoothness, and sharpness of the motif. On certain Samarinda sarong motifs that do not require special details. This study aims to develop a classification model of Samarinda sarong texture based on the loom (machine and non-machine) using the Deep Learning method. This model is expected to help, increase the selling value of Samarinda sarongs, preserve and promote traditional fabrics In this context, the choice between DenseNet121 and VGG16 can depend on user preferences or specific needs, such as computing speed or model size.
Perancangan Erkidz Chairs dengan Metode Pahl-Beitz dan Pendekatan EFD (Ergonomic Function Deployment) untuk Sasaran Pengguna Anak-Anak Farahdiansari, Ardana Putri
Jurnal SENOPATI : Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering Vol 6, No 1 (2024): Jurnal SENOPATI Vol 6, No 1
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.senopati.2024.v6i1.6514

Abstract

Kursi belajar adalah fasilitas sekolah yang berpengaruh terhadap postur tubuh anak. Postur tubuh akan bekerja secara alami jika menggunakan kursi yang ergonomis. Sebaliknya, kursi yang tidak ergonomis cenderung akan menyebabkan keluhan musculoskeletal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengurangi resiko kesehatan dengan merancang suatu kursi belajar Bernama Erkidz yang ergonomis dan ramah anak. Metode perancangan menggabungkan metode Pahl Beitz dan Ergonomic Function Deployment (EFD) sehingga didapatkan desain kursi yang sesuai tujuan. Rancangan ini ditujukan untuk anak usia 9-11 tahun sehingga dilakukan pengukuran Antropometri anak kelas 3 dan 4 SD yang dilaksanakan di SDN 1 Kalirejo.  Hasil dari prototype kursi Erkidz akan diuji ke anak-anak kembali untuk menganalisa keberhasilan rancangan. Dari penelitian yang dilakukan didapatkan hasil bahwa pada kondisi saat ini jenis kursi yang digunakan memiliki ukuran tidak seragam setiap kelasnya, sehingga seringkali ukuran kursi tidak sesuai dengan pengguna (siswa). Beberapa siswa duduk dengan kaki menggantung dan tidak dapat bersandar dengan nyaman. Pengujian Erkidz sebagai alternatif kursi duduk mendapatkan hasil yang cukup baik karena 85% pengguna merasa nyaman dengan kursi alternatif. Kelebihan yang dimiliki Erkidz adalah dapat diubah ukurannya (adjustable) menyesuaikan ukuran postur pengguna, serta menggunakan bantalan pada sandaran leher dan pantat sehingga mengurangi kelelahan siswa selama belajar dengan posisi duduk. Pada penelitian dilakukan pula edukasi posisi duduk yang benar sehingga diharapkan mampu meningkatkan kesadaran orang tua maupun guru untuk memberikan rancangan yang tepat untuk kursi anak-anak
Klasifikasi Penyakit Daun Apel Menggunakan Arsitektur CNN dengan Transfer Learning Rahman, Aulia Tegar; Setyanto, Arief; Fatta, Hanif Al
Jurnal SENOPATI : Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering Vol 6, No 1 (2024): Jurnal SENOPATI Vol 6, No 1
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.senopati.2024.v6i1.6574

Abstract

Salah satu hasil produk pertanian subtropis yang dapat ditanam di Indonesia adalah apel. Dalam budidaya apel, pengendalian hama dan penyakit merupakan salah satu faktor kunci dalam perkembangan tanaman apel, karena dapat mempengaruhi hasil apel. Salah satu teknologi yang berkembang pesat dalam pendeteksian atau diagnosis penyakit tanaman dapat menyederhanakan proses klasifikasi penyakit tanaman khususnya penyakit daun apel dan membantu dalam diagnose dini adalah deep learning. Terdapat salah satu arsitektur deep learning yang dapat digunakan dalam klasifikasi citra, salah satunya Convolutional Neural Networks (CNN). Arsitektur CNN dengan transfer learning yang menghasilkan nilai akurasi yang masih bisa diterima, waktu yang diperlukan pendek pada klasifikasi penyakit daun apel. Hasil dari klasifikasi penyakit daun apel dengan VGG16 mendapatkan akurasi sebesar 99,31 %.