cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Amru Yasir
Contact Email
amruyasir@dharmawangsa.a.c.id
Phone
+6282304690083
Journal Mail Official
s1.ti@dharmawangsa.ac.id
Editorial Address
Alamat : Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan Kontak : Tel. 061 6635682 - 6613783 Fax. 061 6615190 Surat Elektronik : s1.ti@dharmawangsa.ac.id
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi
Published by Universitas Dharmawangsa
ISSN : 27768546     EISSN : 27453758     DOI : 10.46576/djtechno
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Djtechno: Journal of Information Techhnology Research Jurnal ilmiah yang dikelola dan diterbitkan oleh Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Dharmawangsa, Medan, Indonesia. Jurnal Djtechno terbit pertama kali Vol 1. No.1 Juli Tahun 2020, jurnal ini membahas tentang topik-topik yang berkenaan dengan Bidang Teknologi Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Dan Komunikasi. Jurnal Program Studi Teknologi Informasi terbit sebanyak 2x dalam 1 tahun yaitu per 6 bulan sekali (Juli dan Desember)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknologi Media
Articles 267 Documents
 20   21   22   23   24 
PENENTUAN SUPPLIER TERBAIK MENGGUNAKAN METODE MOORA DAN TOPSIS DENGAN PEMBOBOTAN ENTROPY Kurniawan, Nanda Dwi; Cholil, Saifur Rohman
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6091

Abstract

Pemilihan supplier merupakan aspek kritis dalam keberlangsungan operasional bisnis, termasuk bagi Toko Kelontong Dua Putra yang selama ini menggunakan pendekatan subjektif dalam menentukan mitra suppliernya. Metode penilaian yang tidak sistematis ini berpotensi menimbulkan berbagai permasalahan seperti keterlambatan pengiriman, kualitas produk yang tidak konsisten, dan hambatan operasional lainnya. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengusulkan pendekatan ilmiah menggunakan metode MOORA dan TOPSIS dengan pembobotan Entropy guna menghasilkan penilaian yang lebih objektif. Kriteria penilaian meliputi harga, jarak, pelayanan, ketersediaan stok, dan kualitas barang, yang selanjutnya digunakan untuk melakukan perangkingan alternatif supplier. Hasil penelitian menunjukkan konsistensi pada kedua metode, dengan alternatif A1 teridentifikasi sebagai supplier terbaik, memperoleh skor 0,059 pada MOORA dan 0,905 pada TOPSIS, yang mengindikasikan potensi signifikan dalam optimalisasi proses pemilihan supplier.
Cover April 2025 April, Cover
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6404

Abstract

-
PENYELARASAN TATA KELOLA DAN TUJUAN MANAJEMEN UIN AR-RANIRY MENGGUNAKAN GOVERNANCE AND MANAGEMENT OBJECTIVE (GMO) COBIT 2019 Rachmah, Annisa; Dwitawati, Ima; Yasa, Ghufran Ibnu
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.5795

Abstract

Transformasi digital di Indonesia, khususnya dalam sektor pendidikan tinggi, menghadapi sejumlah tantangan, seperti ketimpangan infrastruktur digital dan kesulitan dalam integrasi sistem informasi. UIN Ar-Raniry, sebagai lembaga pendidikan tinggi, berkomitmen untuk meningkatkan manajemen teknologi informasi (TI) guna mendukung pelayanan pendidikan dan penelitian. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan mengukur tingkat kapabilitas serta kematangan tata kelola TI di UIN Ar-Raniry dengan menggunakan framework COBIT 2019, khususnya pada domain BAI01 (Manage Programs). Pendekatan yang digunakan adalah penelitian kualitatif interaktif, dengan pengumpulan data primer melalui wawancara dan observasi, serta data sekunder yang berasal dari dokumen institusional. Hasil analisis menunjukkan bahwa UIN Ar-Raniry telah mencapai kapabilitas pada level 2 di domain BAI01, meskipun beberapa aktivitas belum diimplementasikan secara maksimal, terutama pada level 3 dan 4. Rekomendasi perbaikan mencakup penyusunan dokumen pedoman untuk penutupan program, peningkatan evaluasi pembelajaran, dan penguatan proses pemantauan serta pengendalian kinerja. Diharapkan, penerapan rekomendasi ini dapat membantu UIN Ar-Raniry meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam pengelolaan TI, mendukung pencapaian tujuan strategis, serta memperkuat posisinya sebagai institusi pendidikan terkemuka baik di tingkat nasional maupun internasional
CLUSTERING DAERAH RAWAN STUNTING DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Syalom, Cahya; Khaira, Ulfa; Arsa, Daniel
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6223

Abstract

Stunting is one of the main nutritional problems in Indonesia whose prevalence is still high, which is 21.5% in 2023, exceeding the WHO standard which should be below 20%. This study aims to identify areas at risk of stunting in Indonesia using the K-Means method based on factors that cause stunting. The data used includes coverage of essential services and stunting cases from 38 provinces during 2022-2024, obtained from the Ditjen Bina Bangda Kemendagri dashboard as much as 3534 data. The research begins by determining the variables that have a stronger correlation with stunting among other variables in each year using Spearman correlation. Then, the optimal number of clusters was determined using the Silhouette Coefficient method. The results show that the optimal number of clusters for each year is K=2 with each value being 0.387 (2022), 0.436 (2023), and 0.446 (2024). Cluster 1 represents high stunting risk areas with low coverage of essential services, while cluster 2 represents low stunting risk areas with more optimized essential services. In 2022, cluster 1 consists of 25 provinces, and cluster 2 consists of 13 provinces. In 2023, cluster 1 decreases to 18 provinces and cluster 2 increases to 20 provinces. In 2024, cluster 1 declines further to 14 provinces, while cluster 2 increases to 24 provinces.
PENERAPAN METODE DEEP LEARNING UNTUK DETEKSI USIA DARI EKSPRESI WAJAH REAL-TIME MENGGUNAKAN WEBCAM BERBASIS VISUAL CODE Simanjuntak, Yuliy Gusnitasari; reswan, Yuza
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6034

Abstract

Pengenalan Wajah (Face Recognition) adalah teknologi yang memungkinkan sistem komputer mengidentifikasi individu berdasarkan fitur wajah. Teknologi ini banyak digunakan dalam aplikasi seperti keamanan, verifikasi identitas, serta analisis emosi dan usia. Dalam deteksi usia dan ekspresi wajah secara real-time menggunakan Deep Learning, Pengenalan Wajah berperan penting dalam mendeteksi wajah secara otomatis melalui webcam untuk dianalisis lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi dan kecepatan deteksi usia dan ekspresi menggunakan Convolutional Neural Networks (CNN), meskipun terdapat perubahan kondisi seperti pencahayaan, sudut pandang, dan ekspresi wajah. Normalisasi dataset yang tepat diharapkan dapat meningkatkan kemampuan sistem mengenali pola wajah dan memberikan estimasi yang lebih akurat.Metode penelitian menggunakan quasi eksperimen dengan sampel sebanyak 20 orang yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Penelitian ini menyarankan pengembangan lebih lanjut sistem deteksi usia secara real-time menggunakan deep learning dan integrasi webcam berbasis Visual Code.
OPTIMALISASI PENGELOLAAN PERKEBUNAN DENGAN INTERNET OF THINGS (IOT) PADA SISTEM SMART HOME DI KEBUN PARIWISATA AGROWISATA GUNUNG MAS PUNCAK BOGOR Prasetyo, Dwi; Siahaan, Goklas; Kittie Uda, Saritha; Rahmah, Sabrina Aulia
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6179

Abstract

Penggunaan teknologi Internet of Things (IoT) telah merevolusi cara pengelolaan perkebunan di industri perhotelan atau perkebunan, khususnya di Agrowisata Gunung Mas. Salah satunya yang banyak diterapkan pemilik smart home system adalah dengan kontrol pencahayaan. Ini memungkinkan pemilik rumah mengurangi penggunaan listrik dan mendapat manfaat dari penggunaan Smarthome. Artikel ini bertujuan untuk menyelidiki implementasi dan dampak penggunaan IoT pada perangkat jaringan Smart Home Control4 dalam pengelolaan perkebunan di Agrowisata Gunung Mas. Pada penelitian ini menggunakan metode observasi, analisa, dan implementasi Smarthome. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi IoT pada perangkat jaringan Smart Home Control4 telah meningkatkan efisiensi operasional, keamanan, dan kenyamanan bagi penghuni. Namun, tantangan seperti keamanan data dan interoperabilitas antarperangkat masih perlu diatasi. Artikel ini juga membahas harapan dan peluang masa depan dalam pengembangan sistem Smart Home berbasis IoT. Penelitian ini memberikan wawasan yang berharga bagi manajer properti, pengembang teknologi, dan praktisi industri perhotelan yang tertarik dalam mengimplementasikan sistem IoT dalam pengelolaan perkebunan.  Pemanfaatan teknologi Internet of Things (IoT) telah merevolusi cara pengelolaan vila di industri perhotelan dan vila, khususnya di Agrowisata Gunung Mas.  Satu hal yang banyak digunakan pemilik sistem rumah pintar adalah  kontrol pencahayaan.  Hal ini memungkinkan pemilik rumah mengurangi konsumsi daya dan mendapatkan manfaat dari penggunaan rumah pintar. Tujuan artikel ini adalah untuk mengetahui implementasi dan dampak penggunaan IoT dengan perangkat jaringan Smart Home Control4 pada pengelolaan vila Agrowisata Gunung Mas. Penelitian ini menggunakan teknik observasi, analisis, dan implementasi smart home.  Hasil studi menunjukkan bahwa integrasi IoT ke dalam perangkat jaringan Smart Home Control4  meningkatkan efisiensi operasional, keamanan, dan kenyamanan bagi penghuni.  Namun tantangan seperti keamanan data dan interoperabilitas antar perangkat masih perlu diatasi.  Artikel ini juga membahas harapan dan peluang masa depan dalam pengembangan sistem rumah pintar berbasis IoT.  Studi ini memberikan wawasan  berharga bagi manajer properti, pengembang teknologi, dan praktisi industri perhotelan yang tertarik menerapkan sistem IoT dalam manajemen rumah liburan.
APLIKASI E-COMMERCE MENGGUNAKAN METODE MARKET BASKET ANALYSIS UNTUK REKOMENDASI PRODUK Saputra, Davin Surya; Utami, Wahyu Sri
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6086

Abstract

Toko Jaya Abadi menghadapi tantangan besar dalam memahami perilaku pembelian pelanggan dan mengoptimalkan strategi pemasaran di era digital. Untuk menyelesaikan masalah ini, penelitian ini merancang dan mengembangkan aplikasi e-commerce dengan menggunakan metode Market Basket Analysis. Metode ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian pelanggan dengan mengidentifikasi hubungan antara produk yang dibeli bersama-sama. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan rekomendasi produk yang relevan kepada pelanggan berdasarkan transaksi sebelumnya, sehingga dapat meningkatkan penjualan dan kepuasan pelanggan. Langkah-langkah pengembangan aplikasi dimulai dengan analisis kebutuhan pengguna dan bisnis, dilanjutkan dengan perancangan sistem, implementasi, dan pengujian menggunakan metode prototipe. Sistem basis data digunakan untuk menyimpan data transaksi dan produk, memungkinkan analisis yang lebih mendalam dan akurat. Hasil pengujian awal menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu mengidentifikasi pola pembelian yang signifikan dan memberikan rekomendasi produk yang efektif dan dapat membantu Toko Jaya Abadi dalam meningkatkan efisiensi pemasaran dan strategi penjualan. Hasil sementara menunjukkan bahwa aplikasi e-commerce yang dibangun dengan metode Market Basket Analysis memiliki potensi besar untuk meningkatkan pengalaman belanja pelanggan dan performa bisnis Toko Jaya Abadi. Dengan aplikasi ini, Toko Jaya Abadi diharapkan dapat bersaing lebih efektif di pasar digital, meningkatkan penjualan, dan memperkuat loyalitas pelanggan. Aplikasi ini menjadi solusi inovatif untuk menghadapi persaingan pasar yang semakin ketat.
IMPLEMENTASI TEXT MINING DALAM MENGIDENTIFIKASI SIMILARITY JUDUL PENELITIAN Yanto, Robi; ., Alfiarini; Di Kesuma, Hendra; Aprudi, Syafri; Juminovario, Juminovario; Ahmadi, Ahmadi
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6136

Abstract

Plagiarisme adalah sebuah tindakan mengambil sebagian atau karya milik orang lain dan menjadikanya sebagai suatu karya asli milik sendiri tanpa menyantumkan sumber secara tepat. Plagiarisme terjadi disegala bidang kehidupan salah satunya plagiarisme judul skripsi. Dalam mengatasi plagiarisme judul perlu dibuatkan sebuah sistem yang menggunakan text mining dalam pengolahan kata untuk mengetahui presentase kesamaan judul, agar mengurangi tingkat plagiarisme. Algoritma winnowing adalah suatu teknik yang digunakan untuk mendeteksi kesamaan teks menggunakan fungsi hashing. Hasil pengolahan dapat mengetahui presentase kesamaan antara judul yang diajukan dengan judul yang sudah ada di dalam database yang diharapkan dapat membantu pihak universitas dalam melakukan pemeriksaan judul skripsi dan meningkatkan akurasi dan efektifitas serta mengurangi tingkat plagiarisme
RANCANG BANGUN APLIKASI DASHBOARD MONITORING MBKM DI UNIVERSITAS BALE BANDUNG sutiyono, sutiyono
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6101

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi proses evaluasi program Merdeka Belajar-Kampus Merdeka (MBKM) dengan mengembangkan aplikasi dashboard monitoring  yang  menyediakan data real-time  dan visualisasi intuitif. Metode  penelitian menggunakan pendekatan  Agile  dan  pengumpulan  data  melalui  wawancara, kuesioner, dan observasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi proses evaluasi program MBKM. Dengan penerapan aplikasi ini, diharapkan dapat mendukung keberhasilan implementasi MBKM serta meningkatkan kualitas pendidikan tinggi di Indonesia.
VISUALISASI DATA KECERDASAN BISNIS UNTUK MENDUKUNG ANALISIS KINERJA BISNIS PADA PT BMPT Jabar, Ami Abdul; Wijaya, Rian Farta; Wahyuni, Sri
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6033

Abstract

Dalam era informasi, pengelolaan dan visualisasi data menjadi tantangan besar bagi perusahaan, termasuk PT Bangkit Mulya Prakoso Teknik (BMPT) yang bergerak di bidang kontraktor umum dan transportasi. Untuk menjawab tantangan ini, penelitian ini mengeksplorasi Business Intelligence (BI) menggunakan Power BI sebagai alat untuk mengubah data penjualan yang tidak terstruktur menjadi visualisasi yang informatif. Proses ini melibatkan ETL (Extract, Transform, Load) yang memastikan data faktur penjualan dari aplikasi e-Faktur siap digunakan untuk analisis. Hasil eksplorasi memperlihatkan kemampuan Power BI dalam menyajikan fluktuasi total pendapatan penjualan PT BMPT selama periode 2020–2024. Total pendapatan penjualan tertinggi tercatat pada tahun 2020, sebesar Rp1.642.602.770, diikuti penurunan signifikan pada tahun 2022 yang hanya mencapai Rp262.811.090. Meskipun demikian, terjadi tren pemulihan pada tahun 2023, dan pada 2024, total pendapatan penjualan meningkat lagi menjadi Rp1.001.135.637. Eksplorasi alat visualisasi seperti grafik batang, diagram lingkaran, dan tabel menunjukkan kemampuan Power BI untuk menyampaikan data secara detail dan mudah dipahami. Visualisasi data kecerdasan bisnis ini membuktikan bahwa Power BI mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data, menyajikan wawasan yang akurat, serta mendukung analisis kinerja bisnis sehingga menjadi lebih efektif, efisien, dan akurat.

Page 22 of 27 | Total Record : 267

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 2 (2025): Agustus Vol 6, No 1 (2025): April Vol 5, No 3 (2024): Desember Vol 5, No 2 (2024): Agustus Vol 5, No 1 (2024): April Vol 4, No 2 (2023): Desember Vol 4, No 1 (2023): Juli Vol 3, No 2 (2022): Desember Vol 3, No 1 (2022): Juli Vol 2, No 2 (2021): Desember Vol 2, No 1 (2021): Juli Vol 1, No 2 (2020): Desember Vol 1, No 1 (2020): Juli More Issue