cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Amru Yasir
Contact Email
amruyasir@dharmawangsa.a.c.id
Phone
+6282304690083
Journal Mail Official
s1.ti@dharmawangsa.ac.id
Editorial Address
Alamat : Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan Kontak : Tel. 061 6635682 - 6613783 Fax. 061 6615190 Surat Elektronik : s1.ti@dharmawangsa.ac.id
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi
Published by Universitas Dharmawangsa
ISSN : 27768546     EISSN : 27453758     DOI : 10.46576/djtechno
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Djtechno: Journal of Information Techhnology Research Jurnal ilmiah yang dikelola dan diterbitkan oleh Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Dharmawangsa, Medan, Indonesia. Jurnal Djtechno terbit pertama kali Vol 1. No.1 Juli Tahun 2020, jurnal ini membahas tentang topik-topik yang berkenaan dengan Bidang Teknologi Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Dan Komunikasi. Jurnal Program Studi Teknologi Informasi terbit sebanyak 2x dalam 1 tahun yaitu per 6 bulan sekali (Juli dan Desember)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknologi Media
Articles 267 Documents
 21   22   23   24   25 
PENERAPAN ALGORITMA KLASIFIKASI UNTUK PREDIKSI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN RAPPIDMINER Yuspita, Yulifda Elin; Okra, Riri; Rezeki, Muhammad
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6169

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kelulusan mahasiswa secara tepat waktu pada Program Studi PTIK di UIN Bukittinggi. Dalam melakukan prediksi tingkat kelulusan mahasiswa terdapat berbagai faktor yang mempengaruhi keberhasilan mahasiswa dalam menyelesaikan studi tepat waktu. Penelitian ini menerapkan metode klasifikasi guna memprediksi kelulusan mahasiswa dengan menggunakan alat bantu RapidMiner. Dataset yang digunakan adalah data mahasiswa, yang diambil dari sistem e-campus UIN Bukittinggi. Sebanyak 164 data mahasiswa angkatan 2019 digunakan sebagai sampel untuk membangun model prediksi. Data dianalisis dan diproses melalui tahapan integrasi, pembersihan data, penanganan missing values,  serta  normalisasi. Model  klasifikasi  Decision Tree    dan  Random Forest  digunakan untuk memprediksi kelulusan mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dengan akurasi 92,92% mampu memprediksi status kelulusan mahasiswa secara efektif. Confusion Matrix menunjukkan model memiliki performa yang baik dalam memprediksi kelas “Lulus” dan “Tidak Lulus” dengan kesalahan minimum. Model ini diharapkan dapat digunakan sebagai alat bantu bagi pihak kampus dalam melakukan deteksi dini mahasiswa yang berpotensi tidak lulus tepat waktu sehingga dapat dilakukan intervensi yang sesuai.Kata Kunci: Klasifikasi, Decicion Tree, Random ForestAbstract This study aims to identify factors that affect the timely graduation rate of students in the PTIK Study Program at UIN Bukittinggi. In predicting student graduation rates, there are various factors that influence the success of students in completing their studies on time. This research applies the classification method to predict student graduation using RapidMiner tools. The dataset used is student data, which is taken from the e-campus system of UIN Bukittinggi. A total of 164 2019 student data were used as samples to build a prediction model. The data is analyzed and processed through the stages of integration, data cleaning, handling missing values, and normalization. Decision Tree  and Random Forest classification models are used to predict student graduation. The results showed that the model with an accuracy of 92.92% was able to predict student graduation status effectively. Confusion Matrix shows that the model has good performance in predicting the “Pass” and “Not Pass” classes with minimum error. This model is expected to be used as a tool for the campus in conducting early detection of students who have the potential not to graduate on time so that appropriate interventions can be made.Keywords: Classification, Decision Tree , Random Forest
ANALISA PENGGUNAAN AI APLIKASI CHECKMATH MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) Studi Kasus: SMA Kristen Anak Panah Nabire - Papua Rahanra, Sicillya Justin
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6065

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan aplikasi Checkmath di SMA Kristen Anak Panah Nabire, Papua, dengan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengidentifikasi sentimen pengguna. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan eksperimental, di mana data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi dari siswa dan guru. Dataset dibagi menjadi data pelatihan dan data pengujian untuk memperoleh akurasi terbaik dari model KNN. Hasil analisis menunjukkan akurasi keseluruhan mencapai 95.50%, dengan weighted average precision sebesar 91%. Temuan ini mengindikasikan bahwa aplikasi Checkmath diterima dengan baik oleh pengguna dan memiliki potensi untuk mendukung proses pembelajaran di lingkungan pendidikan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan mengenai efektivitas aplikasi AI dalam meningkatkan pengalaman belajar siswa.
PENINGKATAN KUALITAS PERANGKAT LUNAK DENGAN REGRESSION TESTING BERBASIS LEAN PADA APLIKASI CLIENT-SERVER Jayadi, Puguh; Dewi, Renny Sari; Anardani, Sri
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6040

Abstract

Pengujian perangkat lunak sejak dulu memberikan kontribusi signifikan terhadap kualitas perangkat lunak yang dikembangkan. Terdapat beberapa pendekatan dalam melakukan pengujian perangkat lunak seperti Regression testing. Namun di sisi lain,  Regression testing seringkali memakan waktu dan sumber daya besar, terutama pada aplikasi dengan interaksi kompleks antara client dan server. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengusulkan integrasi prinsip Lean, yang berfokus pada penghapusan aktivitas non-nilai tambah (waste) dan optimalisasi alur kerja pengujian. Metode ini diimplementasikan secara iteratif, dimulai dari analisis kebutuhan, perancangan test case, pelaksanaan pengujian, identifikasi bug, hingga evaluasi hasil. Eksperimen dilakukan pada aplikasi impor data Excel-MySQL, dengan membandingkan waktu pengujian sebelum dan setelah penerapan Lean. Hasil penelitian menunjukkan pengurangan waktu regression testing hingga 64,28% (dari 14 jam menjadi 9 jam), dengan 94,1% test case (16 dari 17) berhasil sesuai ekspektasi. Temuan ini membuktikan bahwa Lean Development efektif dalam meningkatkan efisiensi tanpa mengorbankan cakupan pengujian. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis bagi pengembang aplikasi client-server skala kecil, dengan menawarkan kerangka kerja yang adaptif dan hemat sumber daya.
ANALISIS KEAMANAN INFORMASI DAN TATA KELOLA SISTEM DI SEKOLAH TINGGI ILMU KESEHATAN BINA HUSADA MENGGUNAKAN INDEKS-KAMI evariani, evariani; Herdiansyah, M. Izman; Negara, Edi Surya; Sutabri, Tata
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6126

Abstract

Integrasi sistem elektronik di institusi pendidikan sangat penting untuk meningkatkan efisiensi operasional dan memastikan keamanan informasi. Namun, STIK Bina Husada menunjukkan tingkat penggunaan sistem elektronik yang rendah, sehingga menimbulkan kekhawatiran tentang proses operasional dan kematangan keamanan informasinya. Studi ini bertujuan untuk menilai kondisi terkini penggunaan sistem elektronik dan kematangan keamanan informasi di STIK Bina Husada, mengidentifikasi kesenjangan, dan mengusulkan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan kedua area tersebut. Desain penelitian metode campuran digunakan, melibatkan penilaian kualitatif terhadap penggunaan sistem elektronik dan tingkat kematangan keamanan informasi. Partisipan termasuk staf administrasi dan personel TI di STIK Bina Husada, dengan konteks penelitian berada dalam kerangka operasional institusi. Evaluasi mengungkapkan skor penggunaan sistem elektronik sebesar 12 dari 50, menunjukkan kebutuhan peningkatan yang signifikan. Tingkat kematangan keamanan informasi juga rendah, dengan total skor 417, mengkategorikannya pada tingkat kematangan I+ dan II. Area spesifik yang memerlukan perhatian mencakup tata kelola, manajemen risiko, manajemen aset, dan keamanan teknologi. Temuan ini menyoroti kebutuhan mendesak bagi STIK Bina Husada untuk mengembangkan kebijakan keamanan informasi yang komprehensif, meningkatkan praktik manajemen risiko, dan menerapkan struktur tata kelola yang efektif untuk mencapai tingkat kematangan target III+ (3,5), yang diperlukan untuk kesiapan sertifikasi ISO 27001.
ANALISIS TINGKAT KEMATANGAN DOMAIN LAYANAN SISTEM PEMERINTAHAN BERBASIS ELEKTRONIK MENGGUNAKAN E-GOVERNMENT MATURITY MODEL PADA PEMERINTAH KOTA PALEMBANG pratama, rianda; Herdiansyah, Muhammad Izman; Sutabri, Tata; Amin, Zaid; Ependi, Usman
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6198

Abstract

Pemerintah negara Indonesia melakukan percepatan pembangunan pemerintahan yang berbasis elektronik. Pada tahun 2018 Presiden Republik Indonesia mengeluarkan peraturan yang dituangkan ke dalam Perpres Nomor 95 Tahun 2018 tentang sistem pemerintahan berbasis elektronik. SPBE terdiri dari 4 domain utama yaitu domain kebijakan, tata kelola, manajemen dan layanan. Berdasarkan dari nilai bobot domain, domain layanan merupakan domain yang memiliki bobot nilai tertinggi yaitu 45,50%. Guna mendukung percepatan SPBE perlunya dilakukan penilaian tingkat kematangan domain layanan SPBE. Saat ini di kota Palembang belum melakukan penilaian secara sistematis terhadap nilai domain layanan SPBE maka dari itu perlu dilakukan penilaian secara sistematis menggunakan  framework SPBE berdasarkan Permenpan-RB Nomor 59 Tahun 2020. Domain layanan SPBE terbagi menjadi dua aspek yaitu aspek layanan administrasi pemerintahan berbasis elekronik yang terdiri dari 10 indikator penilaian dan layanan publik berbasis elektronik yang memiliki 6 indikator penilaian. Hasil penilaian 16 Indikator domain layanan tersebut menghasilkan nilai indeks aspek layanan administrasi pemerintahan sebesar 3,45 dan indeks aspek layanan publik sebesar 4,0. Berdasarkan hasil nilai indeks aspek tersebut dapat diketahui capaian nilai indeks domain layanan sistem pemerintahan berbasis elektronik pada pemerintah kota Palembang yaitu 3,67 dengan predikat Sangat Baik
KLASIFIKASI PENGENALAN WAJAH SISWA PADA SISTEM KEHADIRAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Sarawan, Tommy; Kusrini, Kusrini
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6017

Abstract

Pengelolaan kehadiran yang konvensional sering kali memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan manusia. Oleh karena itu, diperlukan suatu inovasi untuk meningkatkan sistem pengelolaan kehadiran yang lebih akurat, cepat, dan efisien. Pengenalan wajah telah menjadi salah satu teknologi yang semakin populer dalam berbagai aplikasi, termasuk dalam bidang pendidikan. Teknologi ini menawarkan solusi yang efisien dan inovatif untuk mengatasi tantangan dalam sistem kehadiran siswa. Artificial Intelligence, sebagai cabang dari ilmu komputer, bertujuan untuk menciptakan sistem yang mampu melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia, seperti pengambilan keputusan, pengenalan pola, dan pembelajaran dari data. Salah satu algoritma yang dapat digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN) yang telah menunjukkan performa yang sangat baik dalam tugas pengenalan wajah, terutama dalam hal ekstraksi fitur dan klasifikasi gambar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi pengenalan wajah siswa pada sistem kehadiran dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini menyimpulkan bahwa melakukan retrain pada 50 layers akhir dan 4 layers custom dapat meningkatkan accuracy untuk arsitektur MobileNetV2 mencapai 25% sedangkan ResNetV2 mencapai 26%. Selain itu, skenario dua yang menggunakan arsitektur MobileNetV2 menghasilkan model terbaik dengan nilai precision 92%, recall 91% dan accuracy 91%.
PENGEMBANGAN CHATBOT MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL NETWROK UNTUK MENINGKATKAN PELAYANAN PELANGGAN DITOKO KUE Fitriana, Annisa Dwi; Fadjeri, Akhmad
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6166

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan chatbot yang memanfaatkan algoritma jaringan saraf untuk meningkatkan layanan pelanggan di toko kue. Komunikasi yang efektif selalu menjadi kebutuhan dasar manusia, dan munculnya teknologi digital telah mengubah aspek ini secara signifikan, khususnya melalui penerapan Kecerdasan Buatan (AI). Toko kue, yang menghadapi peningkatan permintaan selama acara-acara khusus, sering kali kesulitan memberikan respons dengan cepat dan akurat terhadap pertanyaan pelanggan tentang ketersediaan dan harga produk karena keterbatasan staf. Penerapan chatbot, yang didukung oleh teknologi jaringan saraf, memungkinkan respons otomatis yang meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Dengan memanfaatkan jaringan Memori Jangka Pendek Panjang (LSTM) untuk pemrosesan bahasa alami, chatbot menyediakan interaksi yang disesuaikan berdasarkan pertanyaan pelanggan. Penelitian ini melibatkan metodologi Waterfall terstruktur untuk desain, implementasi, dan pengujian chatbot, yang mencapai metrik kinerja yang penting dengan akurasi 92%, presisi 97%, dan recall 94%. Evaluasi dan pemeliharaan chatbot yang berkelanjutan sangat penting untuk peningkatan yang berkelanjutan, yang menggarisbawahi perannya dalam industri makanan dan keunggulan layanan pelanggan.
AUDIT SISTEM INFORMASI APLIKASI M-PASPOR MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5 DI DIREKTORAT JENDERAL IMIGRASI Purnamasari, Indah; Noval, Noval
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6057

Abstract

The M-Paspor application is an information technology-based service designed to simplify the passport application process online. However, in its implementation, the application still faces several issues, such as network disruptions, user difficulties, quota limitations, and technical problems that hinder service effectiveness. Furthermore, the absence of an information system governance audit based on the COBIT 5 framework has resulted in suboptimal IT processes that do not fully support the organization's vision and mission. This study aims to evaluate the performance of the M-Paspor application to ensure it operates in alignment with organizational objectives through a COBIT 5-based audit. The research employs a quantitative method, using data collection techniques such as observation, interviews, and questionnaires involving relevant stakeholders. The COBIT 5 framework is applied to analyze IT governance and management domains, enabling the identification of weaknesses in processes and providing recommendations for improvement. The audit results indicate that the M-Paspor application has several areas requiring enhancement, particularly in technical reliability, user experience, and network risk mitigation. The implementation of COBIT 5 provides a structured guide to improving the efficiency and effectiveness of information systems while aligning IT processes with the organization's strategic objectives. Thus, a COBIT 5-based audit is an effective solution for improving the quality of the M-Paspor application and supporting organizational performance optimization.
ANALYSIS OF THE UTILIZATION OF VINA MAULINA CONTENT IN THE CAREER FIELD ON THE TIKTOK APPLICATION AS A LEARNING MEDIA Harianja, Rezky Hasanah; Syahputra, Bayu Syahputra
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6039

Abstract

This study analyzes the utilization of Vina Maulina's educational content on the TikTok platform as a learning medium for young people's career development. This research focuses on System Quality, Information Quality, Content Quality, and Learning Effectiveness variables that influence how effective audience learning is. Data collection was done by distributing questionnaires with 200 respondents. Data was collected from college students aged 20-24 years old through qualitative-based descriptive method and SEM (Structural Equation Modeling) approach. The result shows that the three independent variables significantly increase the effectiveness of learning. The content created by Vina Maulina in an informative, interesting, and relevant way can help audiences learn more about their careers and motivate them to achieve their goals. TikTok can be a creative platform that educates and entertains, especially for educating the younger generation about the world of work. In addition, Vina Maulina's engaging and accurate content, including career tips, motivation, and success strategies, is proven to motivate audiences to reach their full potential.
PERANCANGAN UI/UX SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS MOBILE UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH KENDARI Marjin, Muh. Tri Wahyu; Fajriani, Alfiah; Razilu, Zila
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6113

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini menjadi bagian penting dari berbagai sektor, termasuk dalam dunia Pendidikan. Universitas Muhammadiyah Kendari telah mengimplementasikan sistem informasi akademik berbasis website untuk memfasilitasi layanan akademik. Namun, dengan meningkatnya penggunaan perangkat mobile di kalangan mahasiswa, kebutuhan akan sistem yang lebih fleksibel dan mudah di akses menjadi sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk merancang User Interface (UI) dan User Experience (UX) sistem informasi akademik berbasis mobile guna meningkatkan aksesibilitas, user friendly, fleksibilitas dan efisiensi layanan akademik. Metode yang di gunakan dalam pernelitian ini adalah Design Thinking dengan tahapan empati, definisi, ediasi, prototipe dan uji. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa sistem informasi akademik berbasis mobile dapat mengatasi keterbatasan pada sistem informasi akademik berbasis website diantaranya memberikan kemudahan akses, user friendly untuk pengguna baru, dan fleksibel. Implementasi sistem informasi akademik berbasis mobile diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas layanan akademik. serta memberikan pengalaman yang lebih baik bagi seluruh civitas akademika.

Page 23 of 27 | Total Record : 267

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 2 (2025): Agustus Vol 6, No 1 (2025): April Vol 5, No 3 (2024): Desember Vol 5, No 2 (2024): Agustus Vol 5, No 1 (2024): April Vol 4, No 2 (2023): Desember Vol 4, No 1 (2023): Juli Vol 3, No 2 (2022): Desember Vol 3, No 1 (2022): Juli Vol 2, No 2 (2021): Desember Vol 2, No 1 (2021): Juli Vol 1, No 2 (2020): Desember Vol 1, No 1 (2020): Juli More Issue