cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Amru Yasir
Contact Email
amruyasir@dharmawangsa.a.c.id
Phone
+6282304690083
Journal Mail Official
s1.ti@dharmawangsa.ac.id
Editorial Address
Alamat : Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan Kontak : Tel. 061 6635682 - 6613783 Fax. 061 6615190 Surat Elektronik : s1.ti@dharmawangsa.ac.id
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi
Published by Universitas Dharmawangsa
ISSN : 27768546     EISSN : 27453758     DOI : 10.46576/djtechno
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Djtechno: Journal of Information Techhnology Research Jurnal ilmiah yang dikelola dan diterbitkan oleh Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Dharmawangsa, Medan, Indonesia. Jurnal Djtechno terbit pertama kali Vol 1. No.1 Juli Tahun 2020, jurnal ini membahas tentang topik-topik yang berkenaan dengan Bidang Teknologi Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Dan Komunikasi. Jurnal Program Studi Teknologi Informasi terbit sebanyak 2x dalam 1 tahun yaitu per 6 bulan sekali (Juli dan Desember)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknologi Media
Articles 267 Documents
 18   19   20   21   22 
SISTEM INFORMASI SELEKSI PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU BERBASIS WEB DENGAN PEMODELAN UNIFIED MODELING LANGUAGE Antares, Jovi
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 3 (2024): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v5i3.5248

Abstract

Selama ini semua proses penerimaan dan seleksi peserta didik baru masih belum terkomputerisasi secara penuh dan masih bersifat konvensional, dengan kata lain bahwa proses penerimaan dan tes seleksi penerimaan peserta didik baru masih dilakukan dengan cara manual tanpa adanya bantuan teknologi informasi dalam proses penerimaan dan tes seleksi peserta didik baru, sehingga proses penerimaan dan tes seleksi berjalan tidak efisien dan tidak efektif. Dengan memanfaatkan teknologi informasi dan aplikasi e-recruitment yang dibangun dengan metode perancangan pemodelan unified modeling langugage dan pemrograman hypertext preprocessor maka dapat meningkatkan kinerja dari pihak penyelenggara pendidikan dalam proses penerimaan dan tes seleksi penerimaan peserta didik baru. Hal ini juga memudahkan masyarakat luas dalam mengikuti proses penerimaan dan tes seleksi penerimaan peserta didik baru
ANDROID-BASED RICE SEED PROCUREMENT APPLICATION DESIGN AND DEVELOPMENT Sekhan, Fahreza Ghalbi; Sejati, Hajar Puji
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 3 (2024): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v5i3.5215

Abstract

Agriculture is the backbone of Indonesia's economy, yet many traditional processes hinder efficiency, particularly in seed distribution. This research aims to develop an online seed ordering application to simplify the process for farmers, enabling them to acquire seeds more quickly and efficiently. The case study was conducted at Berkah Tani Seedling in Temanggung, where the need for a digital solution is urgent. The developed application provides real-time information on seed availability, prices, and delivery, allowing farmers to place orders and make payments online. The implementation results demonstrate that the application reduces the time and costs farmers spend on obtaining seeds, allowing them to focus more on farming activities, and improves inventory management for seed providers. The adoption of this technology not only streamlines the seed distribution process but also significantly enhances the quality of agricultural output. This application is expected to be implemented in other regions to support sustainable agricultural development across Indonesia.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGARSIPAN SURAT PEMAKAMAN PADA UPPMPTSP KELURAHAN SLIPI Rahmayu, Mulia
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 3 (2024): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v5i3.4966

Abstract

Unit Pengelola Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu Kelurahan Slipi merupakan instansi pemerintah yang melayani kebutuhan dan kepentingan masyarakat dalam pengarsipan surat pemakaman. Saat ini UP PMPTSP  Kelurahan Slipi proses pengarsipan surat pemakaman masih dikatakan tidak efisien karena sistem pemberkasan masih manual berbentuk file pada komputer, sehingga jika pemohon membutuhkan surat pemakaman petugas harus mengecek satu persatu file pada komputer.Dibangunnya sistem informasi arsip surat pemakaman dapat membantu pemohon untuk mencari data pemakaman dan UPPMPTSP dalam mengelola data arsip surat pemakaman. Metode yang digunakan adalah berorientasi objek dengan pemodelan web secara terstruktur, metode pengembangan sistem menggunakan waterfall, diagram yang digunakan adalah UML dan database menggunakan MYSQL sedangkan aplikasi yang dibuat menggunakan pemrograman PHP dengan bantuan framework Laravel. Dan hasil dari perancangan sistem informasi diharap dapat memudahkan dalam pelayanan surat pemakaman.Kata Kunci: Sistem Informasi, Arsip Surat, Web
SISTEM CERDAS DIAGNOSA STUNTING MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING Etriyanti, Endang; M, Novi Yanti; Yanto, Robi
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 3 (2024): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v5i3.4970

Abstract

Stunting adalah kondisi gagal tumbuh pada anak karena kekurangan gizi yang mengakibatkan ketidakseimbangan pertumbuhan dengan usia. Berdasarkan hasil analisa Status Gizi Indonesia prevalensi anak stunting diindonesia mencapai 21,6 % di tahun 2022. Indonesia menargetkan prevalensi anak stunting menurun sampai dengan 14 % ditahun 2024. Provinsi Sumatera selatan berdasarkan hasil Survei Status Gizi Indonesia tingkat stunting mengalami penurunan signifikan dari 24, 8 % menjadi 18.6 % namun masih belum memenuhi target pemerintah pusat dalam upaya penurunan stunting. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk membangun aplikasi sistem cerdas diagnosa penyakit stunting menggunakan metode case based reasoning. Atribut yang dipilih sebagai gejala penyakit sebanyak 44 atribut, 5 jenis penyakit. Sistem ini dibangun menggunakan metode pengembangan sistem SDLC dan bahasa pemrograman PHP dengan DBMS MySQL. Sistem ini digunakan sebagai media konsultasi masyakarat dalam mendiagnosa penyakit pada stunting. Pada sistem ini akan memberikan rekomendasi diagnosa stunting kepada pengguna dan memberikan informasi penyakit dan solusi sebagai langkah pencegahan dini.
PENERAPAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK IDENTIFIKASI PENYAKIT PADA TANAMAN PADI DARI CITRA DAUN MENGGUNAKAN MODEL RESNET-101 Pramono, Muhammad Sidiq; Wibowo, Aditya Permana
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 3 (2024): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v5i3.5098

Abstract

  AbstrakPenyakit pada tanaman padi merupakan salah satu faktor utama yang dapat menurunkan produktivitas dan kualitas hasil panen. Jika tidak ditangani dengan tepat, hal ini dapat menyebabkan kerugian ekonomi bagi para petani. Deteksi dini penyakit padi sangat penting, namun identifikasi manual oleh para ahli seringkali memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan manusia. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan penerapan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur ResNet-101 untuk mengklasifikasikan penyakit pada tanaman padi berdasarkan citra daun secara otomatis. Langkah-langkah yang dilakukan meliputi pengumpulan data citra daun padi, preprocessing data, pembagian dataset, pelatihan model CNN, evaluasi model, serta implementasi model ke dalam sistem berbasis web. Hasil penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa model CNN ResNet-101 yang dibangun mampu mencapai akurasi 76.05% dalam mengklasifikasikan 4 kondisi daun padi (sehat, bercak coklat, blast daun, hispa) pada data validasi. Sistem ini diharapkan dapat membantu petani dalam mendeteksi penyakit tanaman padi secara dini dan akurat, sehingga tindakan pencegahan dan penanganan dapat dilakukan dengan tepat waktu.Kata Kunci: Penyakit tanaman padi, Convolutional Neural Network, ResNet-101, Klasifikasi citra, Deteksi Dini.AbstractRice plant diseases are one of the main factors that can reduce productivity and harvest quality. If not handled properly, this can cause economic losses for farmers. Early detection of rice diseases is crucial, however manual identification by experts is often time-consuming and prone to human error. To address this issue, this research proposes the implementation of Convolutional Neural Network (CNN) with ResNet-101 architecture to automatically classify rice plant diseases based on leaf images. The steps involved include collecting rice leaf image data, data preprocessing, dataset splitting, CNN model training, model evaluation, and model implementation into a web-based system. The research results show that the developed CNN ResNet-101 model achieved 76.05% accuracy in classifying 4 rice leaf conditions (healthy, brown spot, leaf blast, hispa) on validation data. This system is expected to help farmers detect rice plant diseases early and accurately, so that preventive measures and treatments can be carried out in a timely manner.Keywords: Rice plant diseases, Convolutional Neural Network, ResNet-101, Image classification, Early Detection. 
SISTEM MONITORING LUAPAN AIR SUNGAI BERBASIS IoT (INTERNET OF THINGS) STUDI KASUS SUNGAI PEUDADA KABUPATEN BIREUEN Agustian, Febri; Isfannir, Isfannir; Vikki, Zakial; Fadhilah, Cut; Mutasar, Mutasar; Juanda, Juanda
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 3 (2024): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v5i3.5103

Abstract

Pada musim hujan, sungai sering kali meluap sehingga menimbulkan banjir yang mengakibatkan banyak menimbulkan kerugian bagi penduduk setempat. Oleh karena itu, dikembangkan sistem peringatan banjir berdasarkan ketinggian muka air sungai. Perancangan sistem ini menggabungkan sensor ketinggian air dan aliran air sehingga tercipta suatu program yang dapat menampilkan hasil pemantauan ketinggian air sungai. Untuk memahami kinerja sistem pemantauan ketinggian air sungai sebagai peringatan banjir, dan untuk mengetahui efektivitas mikrokontroler dalam mengukur dan mengendalikan sistem. Pengujian dilakukan dengan menggunakan prototipe akuarium, dan pengukuran dilakukan secara terus menerus selama sehari. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memantau peringatan banjir secara efektif. Dengan demikian, alat yang dikembangkan dapat memantau tingkat aktivitas air, program yang dibuat dapat menjalankan alat yang dikembangkan, dan hasil pemantauan dapat ditampilkan melalui LCD yang dapat memvisualisasikan aktivitas air. Sistem peringatan banjir ini dapat mengukur ketinggian air sungai dan mengolah data masukan dari sensor. Ini juga menampilkan data status streaming sehingga dapat dipantau melalui aplikasi Telegram. Mikrokontroler dapat mengontrol sistem secara akurat dan menginput data dari sensor untuk mengukur ketinggian air dan dapat dipantau melalui smartphone
PENERAPAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM ANALISIS EMOSI Gustiana, Zelvi; Satria, Welnof
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 3 (2024): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v5i3.5693

Abstract

Pengenalan emosi memainkan peran penting dalam berbagai aplikasi, seperti interaksi manusia-mesin, layanan kesehatan mental, dan sistem pengajaran adaptif. Convolutional Neural Network (CNN) telah menjadi metode yang andal untuk pengenalan emosi karena kemampuannya dalam mengenali pola kompleks dari data visual, audio, dan multimodal. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan CNN dalam pengenalan emosi, termasuk jenis dataset yang digunakan, arsitektur model, metode augmentasi data, dan tantangan implementasi.Hasil kajian menunjukkan bahwa CNN mampu mencapai akurasi tinggi pada dataset seperti FER2013, CK+, dan RAVDESS, dengan rata-rata akurasi di atas 80%. Metode augmentasi data, seperti rotasi, flipping, dan penyesuaian pencahayaan, membantu meningkatkan generalisasi model. Namun, penelitian ini masih menghadapi tantangan, termasuk keterbatasan dataset yang kurang representatif, kebutuhan komputasi yang tinggi, dan kurangnya interpretabilitas model. Pendekatan multimodal yang menggabungkan data citra, suara, dan teks juga menunjukkan hasil yang menjanjikan dengan akurasi hingga 92%.Penelitian ini menyimpulkan bahwa CNN memiliki potensi besar untuk mendukung pengembangan sistem pengenalan emosi yang lebih akurat dan andal. Pengembangan dataset yang lebih inklusif, integrasi metode mutakhir, dan penerapan teknik explainable AI direkomendasikan untuk penelitian di masa depan.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN STOK DAN PENJUALAN BUKU BERBASIS ANDROID PADA MUSI BOOKSTORE Abadi, Adelano Nur; Ardiani, Farida
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 3 (2024): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v5i3.5229

Abstract

Pengelolaan toko buku secara digital sangat diperlukan untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas pelayanan, terutama dalam era digital yang semakin berkembang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile berbasis Android yang dapat membantu manajemen stok dan transaksi penjualan dengan fitur pemindaian barcode menggunakan teknologi Google ML Kit. Fitur utama dari aplikasi ini adalah kemampuan untuk memindai barcode secara real-time, yang mempercepat proses pengelolaan stok dan memungkinkan pengidentifikasian buku secara otomatis tanpa proses manual yang memakan waktu. Metode pengembangan mencakup pembuatan perangkat lunak menggunakan Android Studio dengan bahasa pemrograman Kotlin dan integrasi basis data MySQL untuk penyimpanan informasi stok dan transaksi. Aplikasi ini juga menyediakan fitur laporan penjualan yang bisa diakses secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu meningkatkan akurasi dan efisiensi waktu dalam pencatatan transaksi serta pengelolaan stok secara keseluruhan. Dengan aplikasi ini, diharapkan pemilik toko buku dapat mengoptimalkan operasional toko, mengurangi kesalahan pencatatan, dan memberikan pelayanan yang lebih responsif kepada pelanggan.
OPTIMALISASI BISNIS MELALUI ARTIFICIAL INTELLIGENCE DENGAN ANALISIS PELUANG, TANTANGAN DAN DAMPAK DI BERBAGAI SEKTOR MENGGUNAKAN SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Razaqi, Ahmad Wildan; Loka, Nalendra Pradipta; Yudha, Muhammad Alfian Handi
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 3 (2024): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v5i3.5172

Abstract

Perkembangan pesat Kecerdasan Buatan (AI) membawa perubahan signifikan dalam dunia bisnis, terutama dalam meningkatkan efisiensi operasional dan inovasi. Namun, adopsi teknologi ini tidak terlepas dari tantangan teknis, ekonomi, dan etika yang kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi peluang, manfaat, serta hambatan implementasi AI di berbagai sektor bisnis dengan pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Menggunakan sumber-sumber terindeks dari tahun 2019 hingga 2023, penelitian ini menyaring 30 artikel untuk memberikan wawasan komprehensif tentang dampak teknologi AI di sektor bisnis. Temuan utama menunjukkan adopsi AI telah berkembang pesat di negara maju, meskipun terdapat kendala dalam hal biaya implementasi, infrastruktur teknologi, serta isu privasi data. Studi ini juga memberikan rekomendasi untuk penelitian lanjutan dan praktik bisnis di era digital.
PERANCANGAN APLIKASI WEB MOBILE UNTUK PEMESANAN CATERING: STUDI KASUS KEDAI DAUN BAYAT KLATEN Ramadhani, Lintang; Sutarman, Sutarman
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 3 (2024): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v5i3.5167

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi telah mengalami percepatan signifikan dalam beberapa tahun terakhir, mendorong kebutuhan akan solusi digital yang efisien dalam layanan makanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi mobile yang mempermudah proses pemesanan catering di Kedai Daun Bayat, Klaten. Dengan mengadopsi metode pengembangan prototipe, aplikasi ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi pemesanan dan kepuasan pelanggan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil mempercepat proses pemesanan secara signifikan. Umpan balik yang diperoleh selama fase pengujian mengindikasikan bahwa pengguna merasakan kemudahan dalam melakukan pemesanan secara online. Meskipun terdapat tantangan dalam integrasi sistem pembayaran online, solusi yang diterapkan terbukti efektif dalam meningkatkan kinerja sistem. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa aplikasi mobile yang dirancang tidak hanya memberikan pengalaman pemesanan catering yang lebih interaktif dan efisien, tetapi juga dapat menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjut di masa depan.

Page 20 of 27 | Total Record : 267

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 2 (2025): Agustus Vol 6, No 1 (2025): April Vol 5, No 3 (2024): Desember Vol 5, No 2 (2024): Agustus Vol 5, No 1 (2024): April Vol 4, No 2 (2023): Desember Vol 4, No 1 (2023): Juli Vol 3, No 2 (2022): Desember Vol 3, No 1 (2022): Juli Vol 2, No 2 (2021): Desember Vol 2, No 1 (2021): Juli Vol 1, No 2 (2020): Desember Vol 1, No 1 (2020): Juli More Issue